Select语句完整的执行顺序
SQL Select语句完整的执行顺序：
1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、使用order by对结果集进行排序。
另外:一个查询语句各个部分的执行顺序:
--8) SELECT (9) DISTINCT (11)
--(1) FROM
--(3)
--(2) ON
--(4) WHERE
--(5) GROUP BY
--(6) WITH {CUBE | ROLLUP}
--(7) HAVING
--(10) ORDER BY
SQL Select语句完整的执行顺序
2008-05-30 12:09
SQL Select语句完整的执行顺序：1、from子句组装来自不同数据源的数据；2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；3、group by子句将数据划分为多个分组；4、使用聚集函数进行计算；5、使用having子句筛选分组；
以下结论是通过在Sql Server2000上的实验得出的结论，也可通过查看估计的执行计划（Ctrl+L）来查看执行顺序。 1.先执行等号（=）左边是变量的表达式（A类），再执行等号（=）左边是列名的表达式（B类）。例：update tablename set columnName=@variable,@variable=@variable+1先执行
@variable=@variable+1，再执行columnName=@variable2.如果有多个A类（或B类）表达式，按从左到右顺序执行A类（或B类）表达式。例：update tablename set columnName=@variable,@variable=@variable+1,@variable=2*@variable 先执行@variable=@variable+1，再执行@variable=2*@variable，最后执行columnName=@variable 3.列名所代表的值永远是原值。例：update tablename set columnName=colunName+1,columnNameBa
group by
在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组，然后，使用聚组函数返回每一个组的汇总信息，另外，可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。
在带有group by 子句的查询语句中，在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列，要么包含聚组函数
select max(sal),job emp group by job;
(注意max(sal),job的job并非一定要出现，但有意义)
查询语句的select 和group by ,having 子句是聚组函数唯一出现的地方，在where 子句中不能使用聚组函数。
select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by deptno having sum(sal)>8500 order by deptno;
当在gropu by 子句中使用having 子句时，查询结果中只返回满足having条件的组。在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having 与where 子句类似，均用于设置限定条件
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
查询每个部门的每种职位的雇员数
select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;
Oracle SQL 性能优化技巧
1.选用适合的ORACLE优化器
ORACLE的优化器共有3种
A、RULE (基于规则) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (选择性)
设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。你当然也在SQL 句级或是会话(session)级对其进行覆盖。
为了使用基于成本的优化器(CBO， Cost-Based Optimizer) ，你必须经常运行analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。
如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。如果table已经被analyze过，优化器模式将自动成为CBO ，反之，数据库将采用RULE形式的优化器。
在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器，为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) ，你必须尽量避免使用CHOOSE优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。
2.访问Table的方式
ORACLE 采用两种访问表中记录的方式：
A、全表扫描
全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。
B、通过ROWID访问表
你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率， ROWID 包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。
3.共享SQL语句
为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。因此，当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，如果它和之前的执行过的语句完全相同， ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径。ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。
可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering)，这个功能并不适用于多表连接查询。
数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。
当你向ORACLE提交一个SQL语句，ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句。这里需要注明的是，ORACLE对两者采取的是一种严格匹配，要达成共享，SQL语句必须完全相同(包括空格，换行等)。
数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。
共享的语句必须满足三个条件：
A、字符级的比较：当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。
B、两个语句所指的对象必须完全相同：
C、两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)。
4.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序，然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表)，最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。
如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。
5.WHERE子句中的连接顺序
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
6.SELECT子句中避免使用 ' * '
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用 '*' 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。实际上，ORACLE在解析的过程中，会将'*' 依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。
7.减少访问数据库的次数
当执行每条SQL语句时，ORACLE在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等等。由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量。
8.使用DECODE函数来减少处理时间
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
9.整合简单，无关联的数据库访问
如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
10.删除重复记录
11.用TRUNCATE替代DELETE
当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息。如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)。
而当运用TRUNCATE时，回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。
12.尽量多使用COMMIT
只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT，这样程序的性能得到提高，需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少
COMMIT所释放的资源：
A、回滚段上用于恢复数据的信息。
B、被程序语句获得的锁。
C、 redo log buffer 中的空间。
D、ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费。
13.计算记录条数
和一般的观点相反，count(*) 比count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的。例如 COUNT(EMPNO)
14.用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。
15.减少对表的查询
在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。
16.通过内部函数提高SQL效率。
17.使用表的别名(Alias)
当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
18.用EXISTS替代IN
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
19.用NOT EXISTS替代NOT IN
在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
20.用表连接替换EXISTS
通常来说，采用表连接的方式比EXISTS更有效率
21.用EXISTS替换DISTINCT
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换
lab1 SQLPlus使用及简单Select语句
实验1 SQL*Plus使用及简单Select语句 实验人：_________ 学号_____ 班级____________ 实验目的： 1.掌握SQL*Plus常用功能的使用。 2.掌握简单查询的语法。 实验平台： 1.Windows 2000/XP。 2.Oracle 10g 实验过程记录及分析： 1.SQL*Plus的使用： 1) 2) 3)如果某个用户连接数据库时，发生了“协议适配器错误”，分析其原因，并给出解决错 4)
5) 6) 7) 2. SQL 1) 2）3
4）查询emp表中，工资额大于2000的员工的姓名及其工资额。 5） 6） 7）查询emp表中，ename列含有字母A的员工的姓名。
8） 9） 10
11）使用to_date函数查询1981年入职的员工姓名。 SQL> select * from emp 2 where to_char(hiredate,'yyyy')='1981'; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- DEPTNO ---------- 7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-2月 -81 1600 300 30 7521 WARD SALESMAN 7698 22-2月 -81 1250 500 30 7566 JONES MANAGER 7839 02-4月 -81 2975 20 EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- DEPTNO ---------- 7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-9月 -81 1250 1400 30 7698 BLAKE MANAGER 7839 01-5月 -81 2850 30 7844 TURNER SALESMAN 7698 08-9月 -81 1500 0 30 EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ----------
JAVA基础第6章异常处理机制_练习题
第6章异常处理机制 一、选择题 1．下列关于异常的说法正确的是（B）。 A．异常是编译时的错误 B．异常是运行时出现的错误 C．异常就是程序错误，程序错误就是异常 D．以上都不对 2．下列哪个类是异常类的父类（根类）（A）。 A．Exception B．ArithmeticException C．NullPointerException D．ArrayIndexOutofBoundException 3．有关下列异常处理机制叙述正确的是（C）。 try{ 可能产生异常的语句块; }catch(exceptiontype1 e){ 处理异常e的语句块; }catch(exceptiontype2 e){ 处理异常e的语句块; } …… finally{ 最终处理语句块; } A．try子句可能有多个，catch子句可能有多个，finally子句必须有。 B．多个catch参数中的异常类可以有父子关系，但父类异常的catch子句应该在子类异常的catch子句前面。 C．如果try子句没有抛出任何异常，则跳过catch子句，转移到finally子句继续执行。 D．当try子句监视的语句块抛出异常时，运行时系统会根据catch子句的顺序，从第一个开始，逐个查找能够捕获该异常的catch子句并执行catch子句内的语句块以完成对异常的处理，然后继续执行后面的catch子句，最后转移到finally子句，执行该子句中的语句块。4．有关throw和throws的说法中不正确的是（C）。 A．throw的作用是抛出异常，后面加的是异常类的对象。 B．throws的作用是向外抛出异常即声明要产生的若干异常，后面加的是异常类的类名。 C．throws只能声明要产生的自定义异常，也就是后面只能加自定义异常类。 D．以上都不对。 5．下列程序运行结果是（C）。 public class E { public static void main(String argv[]){ E m = new E(); System.out.println(m.amethod()); } public int amethod(){
SQL语句大全实例
SQL语句实例 表操作 例 1 对于表的教学管理数据库中的表STUDENTS ，可以定义如下：CREATE TABLE STUDENTS (SNO NUMERIC (6, 0) NOT NULL SNAME CHAR (8) NOT NULL AGE NUMERIC(3,0) SEX CHAR(2) BPLACE CHAR(20) PRIMARY KEY(SNO)) 例 2 对于表的教学管理数据库中的表ENROLLS ，可以定义如下： CREATE TABLE ENROLLS (SNO NUMERIC(6,0) NOT NULL CNO CHAR(4) NOT NULL GRADE INT PRIMARY KEY(SNO,CNO) FOREIGN KEY(SNO) REFERENCES STUDENTS(SNO) FOREIGN KEY(CNO) REFERENCES COURSES(CNO) CHECK ((GRADE IS NULL) OR (GRADE BETWEEN 0 AND 100))) 例 3 根据表的STUDENTS 表，建立一个只包含学号、姓名、年龄的女学生表。 CREATE TABLE GIRL
AS SELECT SNO, SNAME, AGE FROM STUDENTS WHERE SEX=' 女'; 例 4 删除教师表TEACHER 。 DROP TABLE TEACHER 例 5 在教师表中增加住址列。 ALTER TABLE TEACHERS ADD (ADDR CHAR(50)) 例 6 把STUDENTS 表中的BPLACE 列删除，并且把引用BPLACE 列的所有视图和约束也一起删除。 ALTER TABLE STUDENTS DROP BPLACE CASCADE 例7 补充定义ENROLLS 表的主关键字。 ALTER TABLE ENROLLS ADD PRIMARY KEY (SNO,CNO) ； 视图操作（虚表） 例9 建立一个只包括教师号、姓名和年龄的视图FACULTY 。( 在视图定义中不能包含ORDER BY 子句) CREATE VIEW FACULTY AS SELECT TNO, TNAME, AGE FROM TEACHERS 例10 从学生表、课程表和选课表中产生一个视图GRADE_TABLE ，它包括学生姓名、课程名和成绩。 CREATE VIEW GRADE_TABLE AS SELECT SNAME,CNAME,GRADE FROM STUDENTS,COURSES,ENROLLS WHERE STUDENTS.SNO ＝ENROLLS.SNO AND https://www.360docs.net/doc/883748129.html,O=https://www.360docs.net/doc/883748129.html,O 例11 删除视图GRADE_TABLE DROP VIEW GRADE_TABLE RESTRICT 索引操作 例12 在学生表中按学号建立索引。 CREATE UNIQUE INDEX ST ON STUDENTS (SNO,ASC) 例13 删除按学号所建立的索引。 DROP INDEX ST 数据库模式操作
实验4--SQL语言--SELECT查询操作
实验4--SQL语言--SELECT查询操作 1、基于?教学管理?数据库jxgl，试用SQL的查询语句表达下列查询。（1）--检索年龄大于23的男学生的学号和姓名-- select sno,sn from s where sex='男'and age > 23 （2）--检索至少选修一门课程的女学生姓名-- select sn from S,SC where sex='女' AND S.Sno=SC.Sno group by S.Sn having count(*)>=1; （3）--检索王同学没有选修的课程的课程号-- select cno from c where https://www.360docs.net/doc/883748129.html,o not in (select cno from sc,s where sc.sno=s.sno and sn like'王%') （4）--检索至少选修两门课程的学生学号-- select distinct s.sno from s,sc where sc.sno=s.sno group by s.sno having count(*)>=2; （5）--检索全部学生都选修的课程的课程号与课程名-- select cno,cn from c where not exists (select*from s where not exists (select*from sc where s.sno=sc.sno and https://www.360docs.net/doc/883748129.html,o=https://www.360docs.net/doc/883748129.html,o)) （6）--检索选修了所有3学分课程的学生学号和姓名-- select distinct s.sno,s.sn from s,sc where exists (select*from c where ct='3'and s.sno=sc.sno and https://www.360docs.net/doc/883748129.html,o=https://www.360docs.net/doc/883748129.html,o) 2、基于“教学管理”数据库jxgl,试用SQL的查询语句表达下列查询。 （1）--统计有学生选修的课程门数-- select count(distinct https://www.360docs.net/doc/883748129.html,o)from sc; （2）--查询选修4号课程的学生的平均年龄-- select avg(s.age) from s,sc where s.sno=sc.sno and cno='4';
SQL常用语句+举例
SQL 常用语句+举例 相关表： 1. distinct: 剔除重复记录 例：select distinct stroe_name from Store_information 结果： 2. And / or: 并且/或 例：在表中选出所有sales 高于$1000或是sales 在$275及$500之间的记录 Select store_name ,sales from Store_information Where sales>1000 Or (sales>275 and sales <500) 3. 例：在表中查找store_name 包含 Los Angeles 或San Diego 的记录 Select * from Store_information where store_name in (‘Los Angeles ’,’San Diego ’) 结果： 4. Between : 可以运用一个范围抓出表中的值
与in 的区别：in 依照一个或数个不连续的值的限制抓出表中的值 例：查找表中介于Jan-06-1999 及Jan-10-1999 中的记录 Select * from Store_information where date between ‘Jan-06-1999’ and ‘Jan-10-1999’ 结果： 5. Like : 让我们依据一个套式来找出我们要的记录 套式通常包含： ’A_Z ’: 所有以A 开头，中间包含一个字符，以Z 结尾的字串 ’ABC%’: 所有以ABC 起头的字串 ’%XYZ ’: 所有以XYZ 结尾的字串 ’%AN%’: 所有包含AN 的字串 例：Select * from Store_information where store_name like ‘%An%’ 结果： 6. Order by: 排序，通常与ASC （从小到大，升序）、DESC （从大到小，降序）结合使用 当排序字段不止一个时，先依据字段1排序，当字段1有几个值相同时，再依据字段2排序 例：表中sales 由大到小列出Store_information 的所有记录 Select Store_name, sales,date from Store_information order by sales desc 结果： 7. 函数：AVG （平均值）、COUNT （计数）、MAX （最大值）、MIN （最小值）、SUM(求和) 语句：select 函数名(字段名) from 表名 例：求出sales 的总和 Select sum(sales) from Store_information 结果 8. COUNT （计数） 例：找出Store_information 表中 有几个store_name 值不是空的记录
mysql中select简单查询
1.简单查询select语句(1) (1) create database chapter04; use chapter04; create table exam ( id int not null primary key default null auto_increment, name varchar(20) not null, Chinese double, math double, english double ); insert into exam values(null,'关羽',85,76,70); insert into exam values(null,'张飞',70,75,70); insert into exam values(null,'赵云',90,65,95); (2) select name,english from exam; (3) select distinct english from exam; 2.简单查询select语句（2） (1)select Chinese+10,math+10,english+10 from exam; (2)select sum(Chinese+math+english) from exam where name='关羽’;
select sum(Chinese+math+english) from exam where name='张飞’; select sum(Chinese+math+english) from exam where name='赵云’; (3)select sum(Chinese+math+english) as score from exam; 3.简单查询select语句（3） (1)select name,score from exam where name='张飞'; (2)select name,english from exam where english>90; (3)select name,score from exam where score>230; 4.简单查询select语句（4） (1)select name,english from exam where english between 80 and 100; (2)select name,math from exam where math in (75,76,77); (3)insert into exam values(null,'张三',80,70,78); select score,name from exam where name like'张%'; (4)select name,score from exam where math>70 and Chinese>80; 5.聚合函数－count (1)select count (*) from exam; (2)select count (*) from exam where math>70;
50个常用sql语句实例(学生表 课程表 成绩表 教师表)
Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 create table Student(S# varchar(20),Sname varchar(10),Sage int,Ssex varchar(2)) 前面加一列序号： if exists(select table_name from information_schema.tables where table_name='Temp_Table') drop table Temp_Table go select 排名=identity(int,1,1),* INTO Temp_Table from Student go select * from Temp_Table go drop database [ ] --删除空的没有名字的数据库 问题： 1、查询“”课程比“”课程成绩高的所有学生的学号； select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score from SC where C#='002') b where a.score>b.score and a.s#=b.s#; 2、查询平均成绩大于分的同学的学号和平均成绩； select S#,avg(score) from sc group by S# having avg(score) >60; 3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩； select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score) from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S# group by Student.S#,Sname 4、查询姓“李”的老师的个数； select count(distinct(Tname)) from Teacher where Tname like '李%'; 5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名； select Student.S#,Student.Sname from Student
SQL语句 SELECT LIKE like用法详解
SQL语句 SELECT LIKE like用法详解 2009-12-16 13:44 LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。 假设有一个数据库中有个表table1，在table1中有两个字段，分别是name 和sex二者全是字符型数据。现在我们要在姓名字段中查询以“张”字开头的记录，语句如下： select * from table1 where name like "张*" 如果要查询以“张”结尾的记录，则语句如下： select * from table1 where name like "*张" 这里用到了通配符“*”，可以说，like语句是和通配符分不开的。下面我们就详细介绍一下通配符。 多个字符 * c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等 它同于DOS命令中的通配符，代表多个字符。 多个字符 % %c%代表agdcagd等 这种方法在很多程序中要用到，主要是查询包含子串的。 特殊字符 a a代表a*a 代替* 单字符 ? b?b代表brb,bFb等 同于DOS命令中的？通配符，代表单个字符 单数字 # k#k代表k1k,k8k,k0k 大致同上，不同的是代只能代表单个数字。 字符范围 - [a-z]代表a到z的26个字母中任意一个 指定一个范围中任意一个 续上
排除 [!字符] [!a-z]代表9,0,%,*等 它只代表单个字符 数字排除 [!数字] [!0-9]代表A,b,C,d等 同上 组合类型 字符[范围类型]字符 cc[!a-d]#代表ccF#等 可以和其它几种方式组合使用 例：假设表table1中有以下记录： name sex 张小明男 李明天男 李a天女 王5五男 王清五男 下面我们来举例说明一下： 查询name字段中包含有“明”字的。 select * from table1 where name like '%明%' 查询name字段中以“李”字开头。 select * from table1 where name like '李*' 查询name字段中含有数字的。 select * from table1 where name like '%[0-9]%' 查询name字段中含有小写字母的。 select * from table1 where name like '%[a-z]%' 查询name字段中不含有数字的。 select * from table1 where name like '%[!0-9]%' 我们着重要说明的是通配符“*”与“%”的区别。 select * from table1 where name like '*明*' select * from table1 where name like '%明%' 大家会看到，前一条语句列出来的是所有的记录，而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录，所以说，当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“*”,用“*”的时候只在开头或者只在结尾时，而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。 大家在写sql 语句的时候，如果是 select .. where 类型的语句，有注意到条件的前后顺序吗？我今天做个小实验。 比如查询地址里包含“海口市”及“振兴路” 两个关键字的数据，一般时候可能会用
常用SELECT语句汇总
常用SELECT语句汇总 一、单表查询 （一）按照条件查询相关记录 Select 字段1,字段2……字段N from 表 where 条件含义：从表中根据where 条件查询记录，每条记录显示的字段按照字段1、字段2….字段N的设置显示 注：select语句中的标点符号及运算符必须使用英文半角字符。 例1：从凭证库中查询2004年1月31日的凭证，每条凭证只显示凭证日期、凭证号、科目名称、借方金额、贷方金额、会计月份 6个字段 Select 凭证日期,凭证号,科目名称,借方金额,贷方金额,会计月份 From 凭证库 where 凭证日期=’2004-1-31’ 例2：根据业务_个人基本情况表，找出缴存状态为”正常”的记录，查出的记录只显示姓名、身份证号、单位账号及个人账号 4个字段 Select 个人姓名,身份证号,单位账号,个人账号 from 业务_个人基本情况表 where 账户状态=’1’ 例3：从科目余额表中查询出2010年借方金额大于50万或2010年借方金额小于10万的记录，每条记录只显示摘要、科目编码、借方金额、贷方金额、年度5个字段 Select摘要,科目编码,借方金额,贷方金额,年度 From 科目余额 where(借方金额>500000 and 年度=2010) or (借方金额<100000 and 年度=2010) Select top 100 字段1,字段2……字段N from 表 where 条件含义：从表中根据where 条件查询记录，显示前100条记录，每条记录按照字段1、字段2….字段N的设置显示 例1：从凭证库中查询2004年1月31日的前100条凭证，每条 2 凭证只显示凭证日期、凭证号、科目名称、借方金额、贷方金额、会计月份 6个字段Select top 100凭证日期,凭证号,科目名称,借方金额,贷方金额,会计月份 From 凭证库where 凭证日期=’2004-1-31’ 例2：根据业务_个人基本情况表，找出缴存状态为”正常”的前100条记录 Select top 100个人姓名,身份证号,单位账号,个人账号 from 业务_个人基本情况表where 账户状态=’1’ （二）通配符的使用 *表示将全部的字段内容都显示出来 例1:从业务_电子警察表中筛选出无车号或者车牌号小于3位的记录 Select * from 业务_电子警察 where 车号=’’ or Len(车号)<3 例2：从科目余额表中查询出2002年收入大于50万的记录 Select * from 科目余额 where 借方金额>500000 and 年度=2002 %表示零或多个字符 例1：从凭证库中查询2003年各月的房租收入情况 Select month(凭证日期) as 月份, sum(贷方金额) as 房租金额 from 凭证 where 摘要 like ‘%房租%’ and 年度=2003 例2：从凭证库中查询 2008年包含税的记录 Select * from 凭证库 where摘要 like ‘%税%’ and 年度=2008 _表示任何一个字符 例1：根据科目余额表查询出目编码为10开头的一级科目记录 Select * from 科目余额
[MSSQL] - SELECT语句使用大全
SELECT语句使用大全 虽然 SELECT 语句的完整语法比较复杂，但是大多数 SELECT 语句都描述结果集的四个主要属性 1、结果集中的列的数量和属性。 2、从中检索结果集数据的表，以及这些表之间的所有逻辑关系。 3、为了符合 SELECT 语句的要求，源表中的行所必须达到的条件。不符合条件的行会被忽略。 4、结果集的行的排列顺序。 它的主要子句可归纳如下： SELECT select_list --描述结果集的列 INTO new_table_name --指定使用结果集来创建新表 FROM table_list --包含从中检索到结果集数据的表的列表[返回结果集的对象]。 [ WHERE search_conditions ] --WHERE 子句是一个筛选，它定义了源表中的行要满足 SELECT 语句的要求所必须达到的条件 [ GROUP BY group_by_list ] --根据 group_by_list 列中的值将结果集分成组[ HAVING search_conditions ] --结果集的附加筛选 [ ORDER BY order_list [ ASC | DESC ] ] --结果集的附加筛选 一、使用选择列表 1、使用 *号来选择所有列；使用“[表名|别名]。[字段]”选取特定的列。 2、AS 子句可用来更改结果集列的名称或为派生列分配名称，也可以使用空格代替 如: SELECT Name AS Name1,Name Name2 FROM Product ORDER BY Name ASC 3、使用 DISTINCT 消除重复项 如：select distinct [Year] from A 4、使用 TOP 和 PERCENT 限制结果集数量 TOP ( expression ) [ PERCENT ] [ WITH TIES ] --expression 数量、PERCENT按百分比返回数据、WITH TIES返回排序与最后一行并列的行。 如：获取成绩前三名的同学 select top 3 * from Score order by Num desc --不考虑成绩并列 select top 3 WITH TIES * from Score order by Num desc --可解决成绩并列的问题 5、选择列表中的计算值 选择的列不但可以包括数据表列，还可以包括计算值，这些结果集列被称为派生列。 计算并且包括以下运算： 对数值列或常量使用算术运算符或函数进行的计算和运算。如SUM()，
Sql练习答案,sql常用实例一写就会
------1．列出至少有一个员工的所有部门。 select count(*),deptno from emp group by deptno having count(*)>1; ------2．列出薪金比“SMITH”多的所有员工。 select * from emp where sal>(select sal from emp where ename='SMITH'); ------3．列出所有员工的姓名及其直接上级的姓名。 select ename,(select ename from emp where empno=a.mgr) from emp a; select a.ename,b.ename from emp a,emp b where a.mgr=b.empno(+); ------4．列出受雇日期晚于其直接上级的所有员工。 select ename from emp a where hiredate>(select hiredate from emp where empno=a.mgr); 列出受雇日期早于其直接上级的所有员工。 select ename from emp a where hiredate<(select hiredate from emp where empno=a.mgr); ------5．列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出那些没有员工的部门。 select dname,ename from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno; select dname,ename from dept a,emp b where a.deptno = b.deptno(+); ------6．列出所有“CLERK”（办事员）的姓名及其部门名称。 select dname,ename from dept a,emp b where a.deptno=b.deptno and job='CLERK'; select (select dname from dept where deptno=a.deptno) as dname ,ename from emp a where job='CLERK'; ------7．列出最低薪金大于1500的各种工作。 select job,min(sal) msal from emp group by job having min(sal)>1500; ------8．列出在部门“SALES”（销售部）工作的员工的姓名，假定不知道销售部的部门编号。select ename from emp where deptno=(select deptno from dept where dname='SALES');
第1节-基本的SQL-SELECT语句
基本的SQL-SELECT语句 1.查看表结构 sql>desc 表名称; 2.查询所有列 select * from 表名称; 3. 查询指定列 select 列名称1 ,列名称2 ,列名称3 from 表名称; 4.如何取消重复行 select distinct 列名称1 ,列名称2 from 表名称; 5. 使用算数表达式 ?显示每个雇员的年工资 select sal*13+nvl(comm,0)*13 "年工资",ename,comm from emp; 6. 使用列的别名 select ename "姓名",sal*12 as "年收入" from emp; 7.如何处理null值(空值不是空格或者0) 使用nvl函数来处理 8. 如何连接字符串(||) selectename || 'is a ' || job from emp; SQL语句分为以下三种类型： ●DML: Data Manipulation Language 数据操纵语言 ●DDL: Data Definition Language 数据定义语言 ●DCL: Data Control Language 数据控制语言
DML用于查询与修改数据记录，包括如下SQL语句： ●INSERT：添加数据到数据库中 ●UPDATE：修改数据库中的数据 ●DELETE：删除数据库中的数据 ●SELECT：选择（查询）数据 SELECT是SQL语言的基础，最为重要。 DDL用于定义数据库的结构，比如创建、修改或删除数据库对象，包括如下SQL语句： ●CREATE TABLE：创建数据库表 ●ALTER TABLE：更改表结构、添加、删除、修改列长度 ●DROP TABLE：删除表 ●CREATE INDEX：在表上建立索引 ●DROP INDEX：删除索引 DCL用来控制数据库的访问，包括如下SQL语句： ●GRANT：授予访问权限 ●REVOKE：撤销访问权限 ●COMMIT：提交事务处理 ●ROLLBACK：事务处理回退 ●SAVEPOINT：设置保存点 ●LOCK：对数据库的特定部分进行锁定
6异常及其处理_知识点
异常及其处理. 一.异常处理概述 在运行过程中，应用程序可能遇到各种错误。例如，从一个已经关闭的流读数据；访问数组时数组下标越界；使用空引用调用方法等。 许多程序员不检查可能的错误，理由是如果每执行一个语句都检查是否出错，将使程序的结构混乱，难以理解。 为了解决程序的正确性和程序结构的清晰性之间的矛盾，程序设计语言引入了异常及异常处理机制。下面是java语言的异常处理机制的粗略过程: 1.程序运行时出错，抛出异常对象.当程序执行过程中出现错误(例如0做除数，数组下标越界等)时，系统会自动创建一个对象(称作异常对象，包含出错信息)并且抛出这个对象，或者在程序执行期间遇到无法继续执行的情况(例如打开文件失败，连接数据库失败等)，程序员可以创建一个异常对象，然后使用throw语句抛出这个异常对象。 2.终止程序的正常执行顺序，转去查找处理该异常的代码.只要有异常对象E被抛出(无论是由系统抛出的还是由throw语句抛出的)，程序就立即停止正常的执行顺序，转去查找处理异常对象E的代码。查找策略是首先在当前方法中查找，没有找到则本方法结束，到调用该方法的方法中继续查找，如果一直查找到main方法也没有找到处理该异常的代码，打印堆栈踪迹后程序结束。 3.处理异常.如果在调用链的某个方法中找到处理这个异常的代
码，则执行这段代码以及之后的代码。 与异常处理有关的语句是throw语句，try-catch-finally语句和Throwable类及其子类。 二. throw语句 语法：throw expression； 这里throw是保留字，expression是一个表达式，它的值一定是某个Throwable类对象的引用。throw语句的功能是：计算表达式得到一个Throwable对象的引用e，抛出e使得系统进入异常处理状态，查找处理该类异常的catch子句。如果找到这样的catch子句，系统恢复到正常执行程序的状态，开始处理异常；如果一直找不到处理该类异常的catch子句，线程终止。 例.看下面代码段 //创建Throwable对象，系统并不进入异常处理状态 Throwable e=new Throwable(); ……//其它代码，系统正常执行这些代码 //抛出异常，系统进入异常处理状态，查找处理e的代码。 if (B) throw e; else ……//系统仍旧处于正常执行程序的状态，执行这些代码。 三. try-catch-finally语句 语法1： try
Select 查询语句
Select 查询语句 语法：SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [AS 列名] [,<目标列表达式> [AS 列名] ...] FROM <表名> [，<表名>…] [WHERE <条件表达式> [AND|OR <条件表达式>...] [GROUP BY 列名[HA VING <条件表达式>> [ORDER BY 列名[ASC | DESC> 解释：[ALL|DISTINCT] ALL：全部；DISTINCT：不包括重复行 <目标列表达式> 对字段可使用A VG、COUNT、SUM、MIN、MAX、运算符等 <条件表达式> 查询条件谓词 比较=、>,<,>=,<=,!=,<>, 确定范围BETWEEN AND、NOT BETWEEN AND 确定集合IN、NOT IN 字符匹配LIKE（“%”匹配任何长度，“_”匹配一个字符）、NOT LIKE 空值IS NULL、IS NOT NULL 子查询ANY、ALL、EXISTS 集合查询UNION（并）、INTERSECT（交）、MINUS（差） 多重条件AND、OR、NOT
SQL查询语句例子
数据表的查询(select) select 字段列表[as 别名], * from 数据表名 [where 条件语句] [group by 分组字段] [order by 排序字段列表desc] [LIMIT startrow,rownumber] 1、Select 字段列表From 数据表 例：①、select id,gsmc,add,tel from haf (* 表示数据表中所有字段) ②、select 单价,数量,单价*数量as 合计金额from haf (As 设置字段的别名) 2、Select …from …Where 筛选条件式 筛选条件式：①、字符串数据：select * from 成绩单Where 姓名='李明' ②、万用字符：select * from 成绩单Where 姓名like '李%' select * from 成绩单Where 姓名like '%李%' select * from 成绩单Where 姓名like '%李_' ③、特殊的条件式： ⑴= / > / < / <> / >= / <= ⑵AND(逻辑与) OR(逻辑或) NOT(逻辑非) ⑶Where 字段名称in(值一，值二) ⑷Where 字段名称Is Null / Where 字段名称Is Not Null 3、Select …from …group by 字段 SQL函数： SELECT sex,count(id) as women from `user` group by 'sex'; 函数名描述函数名描述 AVG平均值Count计数 MAX最大值MIN最小值 Sum求和
SELECT语句练习题答案
SELECT 语句练习题 有下列四个表： 1、学生表 S_NO S_NAME S_SEX S_BIRTHDAY CLASS 108曾华男1905-5-2295033 105匡明男1905-5-1895031 107王丽女1905-5-795033 101李军男1905-5-995033 109王芳女1905-5-1895031 103陆君男1905-5-2095031 2、教师表 T_NO T_NAME TSEX T_BIRTHDAY PROF DEPART 804李诚男1958-12-2副教授计算机系856张旭男1969-3-12讲师电子工程系825王萍女1972-5-5助教计算机系831刘冰女1977-8-14助教电子工程系 3、课程表 C_NO C_NAME T_NO 3-105计算机导论825 3-245操作系统804 6-166数据电路856 9-888高等数学100 4、成绩表 S_NO C_NO DEGREE 1033-24586 1053-24575 1093-24568 1033-10592 1053-10588 1093-10576 1013-10564 1073-10591 1083-10578 1016-16685 1076-10679 1086-16681 Select 语句的最基本结构：Select …. From ….where order by：排序子句（ASC：升序，DESC：降序）
like：模式匹配（通配符：% 可以匹配任意类型和长度的字符； _ 任意单个字符。 聚合函数（SUM A VG、COUNT、COUNT（*）、MAX、MIN） GROUP BY：分组 1、查询Student表中的所有记录的S_NAME、S_SEX和Class列。 2、查询教师所有的单位即不重复的Depart列。 3、查询Student表的所有记录。 4、查询Score表中成绩在60到80之间的所有记录。 5、查询Score表中成绩为85，86或88的记录。 6、查询Student表中“95031”班或性别为“女”的同学记录。 7、以Class降序查询Student表的所有记录。 8、以C_NO升序、Degree降序查询Score表的所有记录。 9、查询“95031”班的学生人数。 10、查询Score表中的最高分的学生学号和课程号。 11、查询‘3-105’号课程的平均分。 12、查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数。 13、查询最低分大于70，最高分小于90的S_NO列。 14、查询所有学生的S_NAME、C_NO和Degree列。 15、查询所有学生的S_NO、C_NAME和Degree列。 16、查询所有学生的S_NAME、C_NAME和Degree列。 17、查询“95033”班所选课程的平均分。 SQL语句练习题参考答案 1、select S_NAME,S_SEX,Class from Student; 2、select distinct depart from teacher; 3、select S_NO as '学号',S_NAME as '姓名',S_SEX as '性别',S_BIRTHDAY as'出生日期',Class as'班号'from student; 或 select S_NO as 学号,S_NAME as 姓名,S_SEX as 性别,S_BIRTHDAY as 出生日期,Class as 班号from student; 4、select * from score where degree between 60 and 80; 或select * from score where degree>=60 and degree<=80; 5、select * from score where degree in (85,86,88); 6、select * from student where class='95031'or S_SEX='女'; 7、select * from student order by class desc; 8、select * from score order by C_NO asc ,degree desc; 或select * from score order by C_NO ,degree desc; 9、select count(*) as CNT from student where class='95031'; 10、select S_NO as '学号',C_NO as '课程号', degree as '最高分' from score where degree=(select max(degree) from score) 11、select avg(degree)as 课程平均分from score where C_NO='3-105'; 12、select C_NO,avg(degree) from score where C_NO like'3%'group by C_NO having count(*) >5; 13、select S_NO from score group by S_NO having min(degree)>70 and max(degree)<90; 14、select student.S_NAME,score.C_NO,score.degree from student,score where student.S_NO=score.S_NO; 15、select x.S_NO,y.C_NAME,x.degree from score x,course y where x.C_NO=y.C_NO; 16、select x.S_NAME,y.C_NAME,z.degree from student x,course y,score z where x.S_NO=z.S_NO and z.C_NO=y.C_NO;