织物悬垂性图像测试方法

第２７卷第１１期２００６年１１月

纺织学报

ＪｏｕｍａｌｏｆＴｅｘｍｅＲｅｓｅａｒｃｈ

ｖｏＩ．２７Ｎｏ．１１

Ｎｏｖ．２００１６

文章编号：０２５３—９７２１（２００６）１１．００１４．０５

织物悬垂性图像测试方法

黄新林，李汝勤

（东华大学纺织学院，上海２０１６２０）

摘要为。．：决图像法织物悬垂性测试中存在的图像采集和边缘轮廓信息提取困难等问题。从图像采集、悬垂图像轮廓分析及悬垂指标提取３个方面探讨织物悬垂性的图像测试方法。设计了新的图像采集方法，确保采集到高清晰度、高对比度的织物悬垂图像；编写了包含边缘检测、二值化、邻域点边界轮廓跟踪等算法程序的织物悬垂性测试软件，应用该软件可提取出悬垂图像边缘轮廓信息；根据织物悬垂图像轮廓信息，经半径确定、轮廓展开和指标计算等步骤，可测得织物悬垂性的多个特征值，如悬垂系数、波数、波峰幅值均匀度、波峰夹角均匀度、最大波峰幅值、最大波峰夹角等。

关键词织物；悬垂性；图像处理；测试方法

中图分类号：鸭１０１．９２３．１文献标识码：Ａ

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织物的悬垂性反映了织物的悬垂程度和悬垂形态，是面料服用性中一个重要的组成部分，也是决定面料视觉美感的一个重要因素，它关系着面料实际使用时能否形成优美的曲面造型和良好的贴身性，直接影响到面料的档次、价位及服装设计师的选料与否。大多数悬垂性测试仪ｕ“ｏ都是采用投影称重原理，一般给出反映悬垂性的几个特性指标，这些指标与主观评价结果常常不一致。目前，已有悬垂仪采用数码、图像技术，但基本上还处在研究改进阶段，实际应用效果差。

织物悬垂性图像测试方法是一种评价织物悬垂形态的新方法。该方法的测量原理是把悬垂仪测量装置与ＣＣＤ摄像头和图像处理系统相连，ＣｃＤ摄取织物悬垂图像，计算机进行图像处理，提取悬垂指标。该方法与传统悬垂仪测量方法相比，速度快，信息全，指标多，误差小。

关于织物悬垂性图像测试方法，文献［５～８］已做了很多研究，但是，前人在研究织物悬垂性图像测试方法时，只是对某一些特定类型织物进行分析，在实际应用中还存在一些问题：采集图像时难以保证得到高清晰和高对比度的悬垂图像；提取悬垂图像轮廓信息时，若花色织物中有１种或几种颜色与底

收稿日期：２００５一１２—２０修回日期：２００６一０５—２４

作者简介：黄新林（１９７７一），男，博士生。主要研究方向为数字化纺织测试技术及仪器、纺织ｃＡＤ。

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