数域的判定

数域的判定
数域的判定

题目:数域的判定

研究问题:数域

方法:定义法

例题:

例1.证明两个数域之交是一个数域

设A和B是两个数域,若存在两个数x,y∈A∩B,且y≠0,

则由于x,y∈A,x/y∈A;x,y∈B,x/y∈B,所以x/y∈A∩B.即A∩B是一个数域.

例2.证明两个数域“之并”未必是数域.

如:

A={x|x=a+b√2,a,b∈Q}

B={x|x=a+b√3,a,b∈Q}

看它们的并集中分别取A、B中一个元素相加,看还在并集里吗?事实证明是不一定的,所以两个数域“之并”未必是数域

例3.判断下列说法是否正确。

(1)自然数集N及整数集Z都不是数域。

解:对的,自然数集和整数集不是数域,有理数集是数域,因为自然数和整数不一定存在逆元a*a(-1)=1 不满足这一条。

(2)奇数集不是数域。

解:对的

例4.证明多项式f(x)=1-(x-1)(x-2)(x-3)……(x-n)在有理数域上不可约。

方便起见,不妨改为证明f(x) = (x-1)(x-2)(x-3)...(x-n)-1不可约.

用反证法,假设f(x) = g(x)h(x),其中g(x),h(x)都是次数不小于1的有理系数多项式. 由Gauss引理,不妨设g(x)与h(x)都是首1的整系数多项式.

依次带入x = 1,2,...,n,可知g(k)h(k) = f(k) = -1,对k = 1,2,...,n.

而g(k)与h(k)都是整数,可知g(k)和h(k)只能是±1.

且g(k) = 1时h(k) = -1,而g(k) = -1时h(k) = 1.

因此总有g(k)+h(k) = 0,对k = 1,2,...,n.

多项式g(x)+h(x)有n个不同的根,但其次数< n (g(x)与h(x)的次数都小于n),

于是g(x)+h(x)恒等于0,但这与g(x),h(x)的最高次项系数为1矛盾.

所以f(x)不可约.

例5.设A为数域P上的n阶矩阵,数a为A的n重特征值,证明A=aE为数量矩阵由已知,存在可逆矩阵Q满足Q^-1AQ = diag(a,a,...,a) = aE

所以A = Q(aE)Q^-1 = aQQ^-1 = aE

例6.设A是数域P上的n阶矩阵,数a为A的n重特征值,如果A在P上相似于对角矩阵,证明A=aE为数量矩阵

由于A可对角化,故A的最小多项式无重根(这是个定理)

又由于a为A的n重特征根,故A有n个初等因子,都为λ-a

故A的若当标准型为diag(a,a,...,a)

故存在可逆矩阵P使得P^(-1)AP=diag(a,a,...,a)=aE(此也为定理)

故A=PaEP^(-1)=aE

例7.设A是数域P 上一个N*N 阶矩阵,证明A与A^T相似

设x1 x2 .xn 为A的特征值a1,a2,...,an对应的特征向量,记X=[x1,x2,...,xn] 其是可逆的则有X^(-1)AX=diag(a1,a2,...,an)

又有X'A'X'^(-1)=diag(a1,a2,...,an)

故有X'A'X'^(-1)=X^(-1)AX

进而有(XX')A'(XX')^(-1)=A

故有A和A' 相似

例8.设A 是数域F上的n阶方阵,并且有n个特征值.证明,存在数域F上的可逆矩阵T使得T^-1AT为上三角矩阵.

证明:

设λ1,...,λs为A的所有不同的实特征根,且可知A与某一Jordan标准型矩阵J相似,

即存在可逆实矩阵P使得P^(-1)AP=J,其中,

J1 λi 1

J2 λi

J= .Ji=.1

Jn 为Jordan标准型,而λi ,i=1,2,...,s

由于λi都为实数,所以J为上三角形实矩阵.

又由QR分解原理,矩阵P可以分解为TS,其中T为正交矩阵,S为上三角形矩阵,则有

P^(-1)AP=S^(-1)T^(-1)ATS=J,即T^(-1)AT=SJS^(-1)

由于S,J,S^(-1)均为上三角形矩阵,故结论成立.

证毕.

例9.设V是有理数域上的线性空间,V的维数是n,A与B是V的线性变换,B可对角化,AB-BA=A,证:存在正整数m,使得A的m次幂是零变换

证明:对B的任何一个特征向量X, 设BX = λX, 即X是B的属于特征值λ的特征向量.

由AB-BA = A, 有ABX-BAX = AX, 故λAX-BAX = AX, B(AX) = (λ-1)AX.

若AX非零, 则AX是B的属于特征值λ-1的特征向量.

重复上述过程, 若A2X非零, 则A2X是B的属于特征值λ-2的特征向量.

依此类推, 直至第n次: 若(A^n)X非零, 则(A^n)X是B的属于特征值λ-n的特征向量.

但V的维数为n, B不可能有n+1个特征值λ, λ-1,..., λ-n.

所以对某个k ≤n, 有(A^k)X = 0, 从而也有(A^n)X = 0.

由B可对角化, 其特征向量构成V的一组基.

A^n在V的一组基上都取0, 所以A^n = 0.

例10.设A为数域P上的线性空间V的线性变换,证明:

①A可逆则A无0特征值;

②A可逆,则A-1与A有相同的特征向量,若λ0为A的特征值,则λ0-1为A--1的特征值

证明:(1)用反证法。若λ=0是特征值,ξ是对应的特征向量,那么:

Aξ=λξ=0

于是,一方面:A^(-1)[Aξ]=A^(-1)[0]=0

另一方面:A^(-1)[Aξ]=[A^(-1)A]ξ=ξ≠0

这就得出矛盾。因此,A可逆则A无0特征值。

(2)设ξ是λ0对应的特征向量,那么:Aξ=λ0ξ

两边作用A^(-1)得:A^(-1)[Aξ]=A^(-1)λ0ξ

最优化方法——信赖域法

信赖域法 董文峰,03,R数学08-1班伊广旭,03,R数学08-1班李超,04,R数学08-1班 一、算法理论

信赖域方法与线搜索技术一样, 也是优化算法中的一种保证全局收敛的重要技术. 它们的功能都是在优化算法中求出每次迭代的位移, 从而确定新的迭代点.所不同的是: 线搜索技术是先产生位移方向(亦称为搜索方向), 然后确定位移的长度(亦称为搜索步长)。而信赖域技术则是直接确定位移, 产生新的迭代点。 信赖域方法的基本思想是:首先给定一个所谓的“信赖域半径”作为位移长度的上界,并以当前迭代点为中心以此“上界”为半径确定一个称之为“信赖域”的闭球区域。然后,通过求解这个区域内的“信赖域子问题”(目标函数的二次近似模型) 的最优点来确定“候选位移”。若候选位移能使目标函数值有充分的下降量, 则接受该候选位移作为新的位移,并保持或扩大信赖域半径, 继续新的迭代。否则, 说明二次模型与目标函数的近似度不够理想,需要缩小信赖域半径,再通过求解新的信赖域内的子问题得到新的候选位移。如此重复下去,直到满足迭代终止条件。 信赖域方法解决无约束线性规划 f(x)R x ∈min 的基本算法结构。设k x 是第k 次迭代点,记)f(x f k k =,)f(x g k k ?=,k B 是Hesse 阵)f(x k 2?的第k 次近似,则第k 次迭代步的信赖域子问题具有如下形式: ,2 1g (d)min T k d B d d q k T k += k d t s ?≤.. 其中k ?是信赖域半径,?是任一种向量范数,通常取2-范数或∞-范数。 定义k f ?为f 在第k 步的实际下降量: ),d f(x f Δf k k k k +=- 定义k q ?对应的预测下降量: ()().-0k k k k d q q q =? 定义他们的比值为: k k k q f r ??= 一般的,我们有0>?k q 。因此,若0

一种分解奇合数的方法

一种分解奇合数的方法 摘要:本文基于求同余式2t≡2s(mod n ) 中的t 和s,提出一种寻找求出t和s的方法,已达到分解n的目的。如果在n的一定范围内,已知t,根据t求出s,则n被分解。 关键词:完全平方数最大公约数范围t= 2kb a+s= 2| |kb a- 本文中的n为奇数,并通过素数测试,不为素数,且不为平方数,不讨论偶数情况。 一、目前分解方法 我们知道目前Fermat 分解法、Dixon 分解法、二次筛法、多多项式二次筛法、数域筛法等都是基于求同余式为2t≡2s(mod n )所构成完全平方数t 和s,只要求出t 和s, 即通过g cd( t+ s, n) 和gcd( t- s, n) 达到分解n 的目的。 以上因数分解方法方法基于这样一个事实, n=a×b(不一定是素数),设t= 2b a+ ,s= 2b a- 得n= 2t?2s,即如果我们可以求出t和s,使得2t≡2s(mod n ). ,那么我们就有: 2 t?2s≡ (t ? s)(t + s) ≡ 0 (mod n ),求出n的因子。 但如果n很大,很难快速找到一个平方数。 本文也是基于寻找t和s的关系来分解n的。即根据t来求s。 二、t和s的范围 先确认一下n的二次平方剩余数的范围。 对于小于n的正整数,d、e ( 1≤dd时,d的二次剩余2d≡2d(mod n) 我们可以再次把d(即t和s的范围)的范围缩小为[n]+1≤d≤ 21 - n, [n]为不大于n的最大整数,下同。 在确定的该范围内,我们来看看以下两个例子: 分析35 [35] = 5 ,[35]为不大于35的整数, 21 35-=17

(整理)《域管理》教程一些基础知识.

?域和工作组 域和工作组是针对网络环境中的两种不同的网络资源管理模式。 在一个网络内,可能有成百上千台电脑,如果这些电脑不进行分组,都列在“网上邻居”内,可想而知会有多么乱。为了解决这一问题,Windows 9x/NT/2000就引用了“工作组”这个概念,将不同的电脑一般按功能分别列入不同的组中,如财务部的电脑都列入“财务部”工作组中,人事部的电脑都列入“人事部”工作组中。你要访问某个部门的资源,就在“网上邻居”里找到那个部门的工作组名,双击就可以看到那个部门的电脑了。 在对等网模式(PEER-TO-PEER)下,任何一台电脑只要接入网络,就可以访问共享资源,如共享打印机、文件、ISDN上网等。尽管对等网络上的共享文件可以加访问密码,但是非常容易被破解。在由Windows 9x构成的对等网中,数据是非常不安全的。一般来说,同一个工作组内部成员相互交换信息的频率最高,所以你一进入“网上邻居”,首先看到的是你所在工作组的成员。如果要访问其他工作组的成员,需要双击“整个网络”,就会看到网络上所有的工作组,双击工作组名称,就会看到里面的成员。 你也可以退出某个工作组,只要将工作组名称改动即可。不过这样在网上别人照样可以访问你的共享资源,只不过换了一个工作组而已。你可以随便加入同一网络上的任何工作组,也可以离开一个工作组。“工作组”就像一个自由加入和退出的俱乐部一样,它本身的作用仅仅是提供一个“房间”,以方便网络上计算机共享资源的浏览。 与工作组的“松散会员制”有所不同,“域”是一个相对严格的组织。“域”指的是服务器控制网络上的计算机能否加入的计算机组合。实行严格的管理对网络安全是非常必要的。 在“域”模式下,至少有一台服务器负责每一台联入网络的电脑和用户的验证工作,相当于一个单位的门卫一样,称为“域控制器(Domain Controller,简写为DC)”。“域控制器”中包含了由这个域的账户、密码、属于这个域的计算机等信息构成的数据库。当电脑联入网络时,域控制器首先要鉴别这台电脑是否是属于这个域的,用户使用的登录账号是否存在、密码是否正确。如果以上信息不正确,域控制器就拒绝这个用户从这台电脑登录。不能登录,用户就不能访问服务器上有权限保护的资源,只能以对等网用户的方式访问Windows共享出来

AD域的概念

什么是windows ad是什么? 简单来说,活动目录的首要任务或者说主要目标是客户端的安全管理,然后是客户端的标准化管理。再对这两个概念进行一下扩展: 安全管理:说的形象一些,举个例子。你的用户使用计算机是不是经常的乱装软件,乱拷东西,然后病毒一堆,而这些破事儿却要怪罪到你的头上? 标转化管理:也举个例子。你的老板是不是曾经让你把所有计算机的软件或者桌面都统一一下,不要在桌面上放超级女生快乐男孩的图片? 如果这两点完成了,那么再往高级了说,活动目录将成为企业基础架构的根本,所有的高级服务都会向活动目录整合,以利用其统一的身份验证、安全管理以及资源公用。 什么是域控制器 来源:本站整理更新时间:2008年07月03日人气:本日:1 本周:1 本月:10 总 数:328 次 域”的真正含义指的是服务器控制网络上的计算机能否加入的计算机组合。一提到组合,势必需要严格的控制。所以实行严格的管理对网络安全是非常必要的。在对等网模式下,任何一台电脑只要接入网络,其他机器就都可以访问共享资源,如共享上网等。尽管对等网络上的共享文件可以加访问密码,但是非常容易被破解。在由Windows 9x构成的对等网中,数据的传输是非常不安全的。 不过在“域”模式下,至少有一台服务器负责每一台联入网络的电脑和用户的验证工作,相当于一个单位的门卫一样,称为“域控制器(Domain Controller,简写为DC)”。 域控制器中包含了由这个域的账户、密码、属于这个域的计算机等信息构成的数据库。当电脑联入网络时,域控制器首先要鉴别这台电脑是否是属于这个域的,用户使用的登录账号是否存在、密码是否正确。如果以上信息有一样不正确,那么域控制器就会拒绝这个用户从这台电脑登录。不能登录,用户就不能访问服务器上有权限保护的资源,他只能以对等网用户的方式访问Windows共享出来的资源,这样就在一定程度上保护了网络上的资源。 要把一台电脑加入域,仅仅使它和服务器在网上邻居中能够相互“看”到是远远不够的,必须要由网络管理员进行相应的设置,把这台电脑加入到域中。这样才能实现文件的共享。 1.服务器端设置 以系统管理员身份在已经设置好Active Directory(活动目录)的Windows 2000 Server上登录,选择“开始”菜单中“程序”选项中的“管理工具”,然后再选择“Active Directory用户和计算机”,之后在程序界面中右击“Computers”,在弹出的菜单中单击“新建”,然后选择“计算机”,之后填入想要加入域的计算机名即可。要加入域的计算机名最好为英文,中文计算机名可能会引起一些问题。 2.客户端设置 首先要确认计算机名称是否正确,然后在桌面“网上邻居”上右击鼠标,点击“属性”出现网络属性设置窗口,确认“主网络登录”为“Microsoft网络用户”。选中窗口上方的“Microsoft网络用户”(如果没有此项,说明没有安装,点击“添加”安装“Microsoft网络用户”选项)。点击“属性”按钮,出现“Microsoft网络用户属性”对话框,选中“登录到Windows NT域”复选框,在“Windows

AD域常识

参见至维基百科:Activenbsp;Directory(AD)的结构是一种由对象构成的分级框架结构。其中的对象分为三大类——资源(如印表机)、服务(如电子邮件)、和人物(即帐户或用户,以及组)。 提供这些对象的信息,组织这些对象,控制访问,并且设置安全等级。每个对象代表一个单个实体——无论是一个用户、一台电脑、一台印表机、或者一个共享数据源——及该实体的各种属性。对象也可以是其它对象的容器。每个对象都由其名字唯一地标识,并拥有一个属性集(即该对象可包含的特徵和信息),它由该对象的类型定义并依赖於该类型。这些属性,即对象自身的基本结构,由一个对象模型(schema)来定义,该对象模型也确定了可存储於中的该对象的种类。 对象模型本身由两类对象构成:模型的类对象和模型的属性对象。一个单个的模型类对象定义了一个可被创建的对象类型(例如使一个用户对象被创建);一个模型的属性对象则定义了模型所定义的对象所具有的一种属性。每个属性对象都可用於多个不同的模型类对象中。这些对象一般被称作模型对象,或者元数据,它们的存在是为了在需要时对模型进行扩展或修改。然而,由於每个模型对象都是集成於对象的定义内部的,停用或改变这些对象会导致严重的后果,因为这会从根基上改变自身的结构。一个模型对象在被改变后会自动通过来传播,且一旦被创建,就只能被停用——而不是删除。除非是有一定的计划,一般情况下不会对对象模型进行修改。 [编辑]林、树和域可以从不同的层次上来「看」这个包含了各个对象

的框架。在机构的最顶端是林,它是AD中所有对象及其属性、以及规则(即属性的构造方式)的全集。林中含有一或多个相互联系并可传递信任关系的树。一个树又含有一或多个域和域树,它们也以一种可传递的信任等级相互联系。每个域由其在中的域名结构(即命名空间)来标识。一个域具有单一的域名。域中包含的对象可以被编组到成为「组织单位」(Organizationalnbsp;Unit,OU)的容器中。给域提供了一个便於管理的层次,也提供了一个对中的公司的逻辑组织结构和实际地理结构的较直观一些的表示。还可以再包含子(其实从这个角度说域就是一些容器),进而可以包含多层级嵌套的OU。 微软推荐在AD中尽量少建立域,而通过OU来建立结构关系及完善策略和管理的实施。OU是应用组策略(也称为组策略对象,GPO,本身也是AD对象)时常用的层次,尽管组策略也可应用在域或站点(见下)中。OU是可进行管理许可权委派的最低的层次。进一步细化,AD支持站点的创建,站点是由一或多个IP子网定义的一个更倾向於物理的(而非逻辑的)分组。站点可以分属於通过低速连接(如WAN、VPN[1])和高速连接(如LAN)相连的不同地点间。各个站点可包括一或多个域,各个域也可包括一或多个站点。这对於控制因复制产生的网路流量来说是个重要的概念。如何将公司的信息基础结构划实际地划分为一个有著一或多个域和顶级OU的层次结构是一项非常关键的决定,通常可根据业务、地理位置、在信息管理结构中的角色等因素来建立不同的管理结构模型,很多情况下也会将这些模型组合起来应用。译注:这里,原文作者中将虚拟专用网路(VPN)和

域结构简介

域结构简介 1、域的含义: 域是由一群以网络连接在一起的计算机所组成的,它们将计算机内的资源共享给其他人使用。 2、与工作组结构网络区别: 域内所有的计算机共享一个集中式的目录数据库,它包括整个域内的用户与安全数据。而工作组结构的网络,每台计算机的位置平等。可以相互的共享。 3、域中的计算机类型: A、域控制器:只有WIN2000SERVER才可以做域控制器,域控制器在一个网络中可以有多个。一台的目录数据库可以自动复制到别一个域服务器的目录数据库中,域可以审核登录用户的用户名和密码。多台域服务器共同审核用户的登录可以提高效率 B、成员服务器:域内的WIN2000服务器如果不是域控制器,就是成员服务器,如果不加入域就独立服务器,成员服务器没有活动目录,不能审核域用户的登录,但它们都自己的本地安全数据库。以审核本地用户。 C、其他计算机:其他计算机可以用来访问这些计算机的资源。 活动目录定义 一个电话本:其中有姓名、电话号、地址等,这些就是目录,我可以很容易从找到所需的数据。目录服务:就让用户很容易在目录中查找所要的数据。而在WIN2000中,存储用户、组、打印机等对象相关数据的位置称为目录数据库,负责提供目录服务的组件称为活动目录。 1、适用范围 应用范围很广,可以在一台计算机、一个计算机网络,大至数据广域网的组合。 2、名称空间 A、名称空间的含义:就是一块划好的区域。在这个区域内,可以利用某个名字来找到与这个名字有关的信息。 B、WIN2000中的活动目录就是“名称空间”,可以利用对象名称找到相关的数据。 C、WIN2000的名称结构采用了DNS的结构。 3、对象与属性 WIN2000中的资源都是以对象的形式存在,而一个对象通过属性来描述其特征。如用户就是一个对象类别。用户的姓、名、电话,就是用户的属性。 4、容量与组织单位 A、容量与对象相似,也有自己的名称,也有自己的属性,但它不是一个实体,而可以一组对象和其它容量。 B、组织单位,就是一个容量,可以包括其他对象和组织单位。 5、域目录树 A、域目录树:对一个包含多个域的网络,则可以将网络设置成域目录树的结构,也就是说这些域以树状的形式存在。 B、域目录树中的子域名包含着父域的域名 C、域目录树中的所有的域共享一个活动目录。但活动目录中的数据分散地存储在各个域内。将各个域内的数据合并为一个活动目录。 6、信任 两个域之间,必须建立信任关系,才可以访问对方域内的资源,一个域加入到一个域目录树中后,这个域会自动信任其上一层域,并且这些信任关系具备双传递性。

域控详解

把一台成员服务器提升为域控制器(一)目前很多公司的网络中的PC数量均超过10台:按照微软的说法,一般网络中的PC数目低于10台,则建议建议采对等网的工作模式,而如果超过10台,则建议采用域的管理模式,因为域可以提供一种集中式的管理,这相比于对等网的分散管理有非常多的好处,那么如何把一台成员服务器提升为域控?我们现在就动手实践一下: 本篇文章中所有的成员服务器均采用微软的Windows Server 2003,客户端则采用Windows XP。 首先,当然是在成员服务器上安装上Windows Server 2003,安装成功后进入系统,我们要做的第一件事就是给这台成员服务器指定一个固定的IP,在这里指定情况如下:机器名:Server IP:192.168.5.1 子网掩码:255.255.255.0 DNS:192.168.5.1(因为我要把这台机器配置成DNS服务器) 由于Windows Server 2003在默认的安装过程中DNS是不被安装的,所以我们需要手动去添加,添加方法如下:“开始—设置—控制面板—添加删除程序”,然后再点击“添加/删除Windows组件”,则可以看到如下画面: 向下搬运右边的滚动条,找到“网络服务”,选中:

默认情况下所有的网络服务都会被添加,可以点击下面的“详细信息”进行自定义安装,由于在这里只需要DNS,所以把其它的全都去掉了,以后需要的时候再安装: 然后就是点“确定”,一直点“下一步”就可以完成整个DNS的安装。在整个安装过程中请保证Windows Server 2003安装光盘位于光驱中,否则会出现找不到文件的提示,那就需要手动定位了

用数域筛法分解大整数

用数域筛法分解大整数 黄敬腾 (北京师范大学珠海分校信息技术与软件工程学院0401010050) 摘要:数域筛法是目前最快的(渐进意义下) 整数分解方法。多项式选择则是该算法中的一个重要环节,它关系到整个算法的运算速度及所耗时间。而影响多项式选择的两大因素———大小和根的属性,是多项式选择的关键。本文对数域筛法中多项式大小进行了深入的分析,并通过严密的计算给出了不同情况下,多项式次数的取值范围。 关键词:整数分解;数域筛法;多项式的大小 Polynomial Selection in the Number Field Sieve Jingteng Huang (Information Science & Technology Beijing normal university Zhuhai campus 0401010050) Abstract:The number field sieve (NFS) is the asymptotically fastest method known thus far. Polynomialselection is one important part in the number field sieve. It affects the speed and consuming time of thewhole algorithm. The key in the polynomial selection is the size of the polynomial . In this paper ,the authors analysis the size of the polynomial in detail , and present a way of choosing the degree of the polyno2mial . Key words :facting algorithm;number field sieve ;the size of polynomial 一:引言 众所周知, 早期的公开密钥RSA 系统之所以流行, 是因为它是建立在大整数的分解极其困难的理论基础之上, 因而使RSA 系统有很大的安全性。然而, 随着整数分解算法的不断改进和计算机运算速度的加快, 人们对RSA 系统的安全性又产生了怀疑。在二战期间, 英国间谍运用古老的大型计算机成功地破译了大量的德国军事情报, 为盟军战胜法西斯赢的了主动。正是由于计算机的迅猛发展, 加密与解密的对抗和数论自身理论的提高, 整数分解的研究也就变得特别地活跃, 算法不断地得

黎曼假设(2)素数个数公式

黎曼假设(2)素数个数公式《黎曼假设》(2)突破性解答 素数分布规则③——素数个数公式 千禧年世界数学难题之四解答 1900年希尔伯特23个问题第8题 世界数学难题解答 作者:中国数论研究者 江西景德镇 乐平林登发 (经济师) 邮箱:2208831455@https://www.360docs.net/doc/8a15188250.html, 2015.7.8

㈠前言 随着《黎曼假设》素数分布被级数筛法突破性解答,《孪生素数猜想》素数对被序号筛法突破性解答,在数论史上还有关于素数无限发展,无限延伸从0至∞的发展趋势,它们的数量计算还是渺茫,难以捉摸。 古今很多学者創造过一些计算素数个数公式,不是属于数理逻辑推导出来的,而是捕风捉影硬套产生的,所以很多公式一用就失效,目前世界上还沒有素数个数精确公式,那怕局部区域使用的也沒有,大家都在渴望,期盼着…… 当前是万民创业,万众创新时代,陷入僵局的素数分布问题应运而生,应运而解,上可顺乎天意,下和谐接地气,素数分布个数公式要出世了,古老数论将有突破性进展。 ㈡基础理论引导 自然数是素数及素数变換形态模式共同产生的混合体,六进制1633规则级数筛法揭露自然数中素数分布规则,只有在阳奇数6N+1和在阴奇数6N-1中有素数存在。 阳奇数中的素数叫阳素数,阴奇数中的素数叫阴素数,从此知道素数也有阴阳之分。 由六进制中6分解:6=1X2x3中得到1,2,3,是0号原始素数。 因此素数理念革命性改变了,素数有三种:原始素数,阳素数,阴素数。因此 素數数量精确公式: ∑全体素数分布数量个数 =∑原始素数+∑阳素数+∑阴素数。 后二种统称普通素数,1是先天性原始素数。 在阳奇数中除阳素數以外,还有阳复合“积”合数,可以用十字街规则把它筛选出来。同样在阴奇数除阴素数以外,还有阴复合“积”合数,也可以用十字街规则把它筛选出来。 这些复合“积”合数在相对区域来说数量是变化的,是动态的。随区域变化而变化,分布数量十分不均匀。所以在无数次探索中釆取以动制动求解,才符合数理逻辑。只有转换思维方法,简单而直接的答案就可能是最合理可行的。 ㈢主题: 素数分布规则③——素数个数公式 从铁路规则双轨数中结构分析: ①原始素数即0号素数1,2,3,共三个。

域服务器的配置(详尽版)

域服务器的配置与实现(Windows Server2003) 法一: 1、dns服务器设置 a)开始—程序—管理工具—管理服务器角色—添加删除角色—域控制器(默认) 2、域控制器设置 法二: 一、域服务器的配置: 1.步骤: 1.0:计算机必须安装TCP/IP协议且IP地址最好为静态IP地址, 配置DNS服务器地址为网络中维护该区域DNS服务器的IP地址, 如下图:

1.1:点击开始?运行cmd,输入dcpromo命令,运行,出现【Acrive Directory安装向导】对话框; 1.2:安装配置Active Directory 【Acrive Directory安装向导】对话框: 1.2.1域控制类型:

选中【新域的域控制器】,下一步。 1.2.2创建一个新域: 选中【在新林中的域】,下一步。

1.2.3新的域名: 指定新域的DNS名称,一般应为公用的DNS域名,也可是部网使用的专用域名。 例如:hd.rjxy.。下一步。 1.2.4NetBI O S域名-默认 指定新域的NetBIOS名称。这是为了兼容以前版本Windows用户。该名默认为DNS名称最左

侧的名称,也可指定不同的名称。下一步。 1.2.5志文件文件夹:默认 指定这两种文件的文件夹位置,保留默认值即可。下一步。 1.2.6共享的系统卷:默认

指定存储域公用文件的文件夹,保持默认即可。下一步。 1.2.7DNS注册诊断 提示建立DNS服务器。 因为我们此前没有安装配置过DNS,所以诊断失败。这不是问题,我们让它自动安 装配置。 选中第2个,下一步。 1.2.8权限:默认

(完整版)数据加密方法

数据加密方法 据不完全统计,到目前为止,已经公开发表的各种加密算法多达数百种。下面我们将分别介绍简单加密方法、对称算法、公钥算法和PGP的应用。 1.简单的加密方法:换位和置换 换位和置换(transposition and substitution ciphers)是两种主要的编码方法,是组成最简单的密码基础。换位很像是一种字母游戏,打乱字母的顺序,并设法用这些打乱的字母组成一个单词。在换位密码中,数据本身并没有改变,它只是被安排成另一种不同的格式,有许多种不同的置换密码,有一种是用凯撒大帝的名字Julias Caesar命名的,即凯撒密码。它的原理是每一个字母都用其前面的第三个字母代替,如果到了最后那个字母,则又从头开始算。字母可以被在它前面的第n个字母所代替,在凯撒的密码中n就是3。 2.基于密钥的密码算法 这种算法通常有两类:对称算法和公开密钥算法。 (1)对称算法 对称算法,就是加密密钥能够从解密密钥中推算出来,反过来也成立。大多数对称算法中,加、解密的密钥是相同的,这些算法也称为秘密密钥算法或单密钥算法。它要求发送者和接收者在安全通信之前,商定一个密钥。算法的安全性依赖于密钥,只要通信需要保密,密钥就必须保密。 对称算法又分为两类:分组算法和序列算法,两者区别在于分组算法是对一个大的明文数据块(分组)进行运算;序列算法是对明文中单个位(或字节)进行运算。对称算法体制的发展趋势将以分组密码为重点,着名的对称密码算法有: 1)DES(Data Encryption Standard)数据加密标准 最着名的保密密钥或对称密钥加密算法DES(Data Encryption Standard)是由IBM公司在70年代发展起来的,该标准于1977年由美国国家标准局颁布,主要用于民用敏感信息的保护,后被国际标准化组织接受作为国际标准。DES主要采用替换和移位的方法,使用56位密钥每次处理64位数据,运算速度快,易于用软件实现,也适合在专用芯片上实现。DES是一种世界公认的好的加密算法,自它问世以来经受住了许多科学家的研究和破译,曾为全球贸易、金融等部门提供了可靠的通信安全保障。但它也有明显的缺点,密钥太短,有56位。目前已有许多DES被破译的报道,因此为了提高安全性,DES又有了新的发展。比如:三重DES 使用双密钥加密的方法,即使用两个56 位的密钥k1、k2,发送方用k1 加密,k2 解密,再使用k1加密。接收方则使用k1解密,k2加密,再使用k1解密,其效果相当于将密钥的长度增加到112位。还有三重DES的变形算法,使用三个独立密钥,相当于密钥长度增加到168位等。 2)IDEA(International Data Encryption Algorithm)国际数据加密算法

什么是域

什么是域? 域是一个有安全边界的计算机集合,在同一个域中的计算机彼计算机域 此之间已经建立了信任关系,在域内访问其他机器,不再需要被访问机器的许可。在加入域的时候,管理员为每个计算机在域中(可和用户不在同一域中)建立了一个计算机帐户。计算机帐户的密码在域中称为登录票据,它是由WIN2000的DC(域控制器)上的KDC 服务来颁发和维护的。为了保证系统的安全,KDC服务每30天会自动更新一次所有的票据,并把上次使用的票据记录下来。服务器始终保存着2个票据,其有效时间是60天,60天后,上次使用的票据就会被系统丢弃。如果GHOST备份里带有的票据是60天的,那么该计算机将不能被KDC服务验证,从而系统将禁止在这个计算机上的任何访问请求(包括登录)。 如何创建域? 域控制器安装(win server系统) 先安装一个DNS——安装active directory(注:装这两个都需要系统光盘或镜像;安装active directory时相关的信息选择和命令要按自己的需求来) 装好后开始——管理工具,打开active directory用户和计算机——新建用户(密码选永不过期)——在域中设置委派控制(对象为前面建的用户)——完成域控制器就建好了电脑加入域: 设置成与域控制器在同一个网段,然后右击“我的电脑”——属性——计算机名——更改——选“域”然后输入你建的域的域名重启就行了(注:这台电脑的计算机名要先在添加到域控制器中去)

什么是VPN? 在众多实现远程办公的方法中,使用VPN技术应该是一种安全高效的方法。借助VPN 技术,企业外出办公人员可以随时连接到企业的VPN服务器,进而连接到企业内部网络。然而遗憾的是,由于资金方面的限制,基于硬件的VPN解决方案并不能被小企业或一般用户所接受。不过借助Windows 2000/2003系统的“路由和远程访问”服务,用户完全可以实现基于软件的VPN。 VPN(Virtual Private Network)即虚拟专用网络,它通过一个公用网络(如Internet)建立一个临时的、安全的、模拟的点对点连接。这是一条穿越公用网络的信息隧道,数据可以通过这条隧道在公用网络中安全地传输。因此用户也可形象地称之为“网络中的网络”。而保证数据安全传输的关键就在于VPN使用了隧道协议,目前常用的隧道协议有PPTP、L2TP 和IPSec,如图2008112401所示。 图2008112401 VPN网络示意图 VPN的适用范围非常广泛,如企业原有专线网络的带宽升级;企业远程用户需要实现远程访问的情况;对通信线路的保密性和可用性要求较高的用户(如证券、保险企业);企业原有专线网络连接的备份;等等。 VPN服务器和客户机设置方法。 一需求描述 单位的机器是局域网之后通过路由接入公网,本身也不具有公网IP,家中的机器是通过adsl上网路由上网,也不具公网IP。正好单位有一台在公网的服务器我可以控制,通过这个服务器可以搭建一个VPN虚拟局域网,把单位我用的机器和家里的机器都拨入这个VPN

信赖域法示例浅析

信赖域法示例浅析 摘要:本文介绍了非单调信赖域算法的基本知识,包括非单调信赖域算法的理论、算法框图及数值运算实例,数值结果表明该算法在求解高维非线性规划问题时比一般算法更有效。 关键词:信赖域法信赖半径Hesse阵Bk 引言 信赖域方法是求解非线性规划问题的常用方法之一,因其具有良好的可靠性和强健的收敛性备受非线性优化领域专家们的关注[1],信赖域方法与线搜索技术一样,也是优化算法中的一种保证全局收敛的重要技术。它们的功能都是在优化算法中求出每次迭代的位移,从而确定新的迭代点。漂亮的收敛性和有效的计算性确定了信赖域算法是一类重要和实用的方法[2]。因此研究约束优化问题的信赖域算法具有重要的意义。 1、算法的基本理论 与线搜索技术相比不同的是:线搜索技术是先产生位移方向(亦称为搜索方向),然后确定位移的长度(亦称为搜索步长)。而信赖域技术则是直接确定位移,产生新的迭代点。信赖域方法的基本思想是:首先给定一个所谓的“信赖域半径”作为位移长度的上界,并以当前迭代点为中心以此“上界”为半径确定一个称之为“信赖域”的闭球区域。然后,通过求解这个区域内的“信赖域子问题”(目标函数的二次近似模型)的最优点来确定“候选位移”。若候选位移能使目标函数值有充分的下降量,则接受该候选位移作为新的位移,并保持或扩大信赖域半径,继续新的迭代。否则,说明二次模型与目标函数的近似度不够理想,需要缩小信赖域半径,再通过求解新的信赖域内的子问题得到新的候选位移。如此重复下去,直到满足迭代终止条件。 2、信赖域方法解决无约束线性规划的基本算法结构 设■是第■次迭代点,记是Hesse阵■的第■次近似,则第■次迭代步的信赖域子问题具有如下形式: 其中■是信赖域半径,■是任一种向量范数,通常取2-范数或∞-范数。定义■为■在第■步的实际下降量: 定义■对应的预测下降量: 定义他们的比值为:。一般的,我们有■。因此,若■,则■,■不能作为下一个迭代点,需要缩小信赖半径重新求解问题。若■比较接近于1,说明二次模型与目标函数在信赖与范围内有很好的相似,此时■可以作为新的迭代点,同时

二次筛法Eric Landquisi

二次筛法 The Quadratic Sieve Factoring Algorithm Eric Landquisi 数学488: 密码算术 2001年12月14日 1.介绍 数学家早已开始寻找更快更好的方法去分解一个和数. 一开始, 是不断用更大的质数除, 直到得知它的分解. 这种试除法一直没有被改进, 直到费马应用平方差来分解因数: a2-b2=(a-b)(a+b). 在这种方法中, 我们从被分解数n开始. 找到大于n的最小平方数. 然后检验他们的差是否平方数. 如果是, 就可以用分解平方差的技巧来分解n. 如果不是, 那么找下一个完全平方数, 重复上面的处理. 虽然费马分解法比试除法快很多, 但是在真实应用中, 例如分解一个几百位长的RSA模, 纯粹地用费马分解法太慢了. 一些其他方法已出现, 像椭圆曲线法(Elliptic Curve Method, 简称ECM)由H. Lenstra在1987发现, 还有两个由波拉德(Pollard) 在上世纪70年代中期发现的概率性的方法: ρ-1方法(ρ-1 method)和ρ方法(ρmethod)(ρ是希腊字母rho). 最快的运算法则仍然用类似费马的方法, 例如连分数法(the Continued Fraction Method), 二次筛选法(the Quadratic Sieve)(及其变种), 还有数域筛选法(the Number Field Sieve, 简称NFS)(及其变种). 一个例外是几乎与二次筛选法一样快的椭圆曲线法. 本文的中心是二次筛选法. 2.二次筛选法 以后简称二次筛选法为QS, 它在1981年由卡尔帕梅让斯(Carl Pomerance)发明,是扩展克雷契克(Kraitchik) 和狄克逊(Dixon) 的思想. QS是最快的分解法直到1993年发现了数域筛选法. 不过对小于110位的数QS还是比NFS快. 3.它怎样工作? 设n是被分解数,QS试图寻找两个数x, y 满足x≠y (mod n), 且x2=y2 (mod n). 则(x-y)(x+y)=0 (mod n), 接着用欧几里德法(辗转相除法求最大公约数) 检验(x-y,n) 是否一个非平凡约数, 至少有1/2的机会找到非平凡约.我们首先定义Q(x)=(x+[sqrt(n)])2-n=x~2-n, 然后计算Q(x(1)), Q(x(2)),...,Q(x(k)), 下面会解释如何决定x(i). 我们想要集合{Q(x)}的一个满足Q(x(i1))Q(x(i2))...Q(x(ir))是完全平方数y2 的子集. 注意到对所有x, 有Q(x)=x~^2 (mod n). 于是, 我们有Q(xi1)Q(xi2)...Q(xir)=(xi1xi2...xir)2 (mod n), 并且如果满足上面的条件, 那么我们就有了n的因数. 3.1 设定因数基和筛选区间 我们需要一个有效的方法去确定xi, 以便得到Q(xi)的乘积. 接着检查乘积是否为平方数, 即乘积的质因数的指数必须都是偶数. 为此我们需要分解每一个Q(xi). 所以我们希望它尽可能小且能用固定的被称作因数基的小质数(包括-1)集合分解. 要使Q(xi) 小, 需选择接近0的x. 所以我们规定一个范围M, 并且仅仅筛选[-M,M]中的x (或者定义Q(x)=x2-n 然后筛选区间[[sqrt(n)]-M, [sqrt(n)]+M] ). 现在, 如果x在这个筛选区间, 且一些质数p 整除Q(x), 那么(x-[sqrt(n)])2=n (mod p), 即n 是一个mod p 的二次剩余. 所以在因数基中的质数必满足勒让德符号(Legendre symbol) (n/p)=1. 第二个判断这些素数的标准是它们应该小于依赖于n的范围B, 我们分析运行时将讨论这些. 集合中的每个素数相关小,我们也说因数基是平滑的.

AD域中的管理利器 ---- dsquery命令详解

AD域中的管理利器---- dsquery命令详解 应用到: Windows Server 2003, Windows Server 2003 R2, Windows Server 2003 with SP1, Windows Server 2003 with SP2 Dsquery 按照指定的条件查询 Active Directory。下列每个dsquery命令都查找指定对象类型的对象,dsquery *除外,它可以查询任何对象类型。 dsquery computer dsquery contact dsquery group dsquery ou dsquery site dsquery server dsquery user dsquery quota dsquery partition dsquery * dsquery computer 在目录中查找与指定的搜索条件相匹配的计算机。 语法 dsquery computer [{StartNode|forestroot |domainroot}] [-o {dn |rdn |samid}] [-scope {subtree |onelevel |base}] [-name Name] [-desc Description] [-samid SAMN ame] [-inactive NumberOfWeeks] [-stalepwd NumberOfDays] [-disabled] [{-s Server |-d Domain}] [-u UserName] [-p {Password|*}] [-q] [-r] [-gc] [-limit NumberOfObject s] [{-uc |-uco |-uci}] 参数 {StartNode|forestroot | domainroot}指定节点,从该节点开始搜索。您可以指定林 根目录(forestroot)、域根目录 (domainroot) 或节点的可分辨名称 (StartNode)。如果指定了forestroot,则使用全局编录完成搜索。默认值 为 domainroot。-o {dn |rdn |samid}指定搜索所找到的条目列表的显示格式。值dn显示每个条目的可分辨名称。值rdn显示每个条目的相对可分辨名称。值samid显示每个条目的 SAM 帐户名。默认情况下,使用dn格式。-scope {subtree |onelevel |base}指定搜索范围。值subtree表示搜索范围是开始节点上的一个子树。值onelevel表示仅开 始节点的直接子项。值base表示由开始节点代表的单一对象。如果将forestroot指定 为StartNode,则子树是唯一的有效范围。默认情况下,搜索范围

信赖域方法

信赖域方法 信赖域方法在当前搜索点附近具有一个区域,其中关于局部极小化的二次模型 被"信赖"为正确的,并且步骤被选择留在该区域内. 在搜索的过程中,区域大小根据模型和实际函数计算的符合程度被修改. 非常典型地,信赖域采取的是一个满足的椭圆. 是一个对角缩放(通常采用近似 Hessian 的对角),而是信赖域半径,它在每个步骤被更新. 当基于二次模型的步骤本身位于信赖域之内的时候,那么就认为函数值在变小,因而采用这一步骤. 因此,正如线搜索方法中一样,步控制不会干涉算法在二次模型表现良好的极小值附近的收敛效果. 当基于二次模型的步骤位于信赖域之外时,则采用一个只到边界位置的步骤,以使得该步骤成为二次模型在信赖域边界处的近似极小化步骤. 一旦一个步骤被选择,该函数就在新的点被计算,而实际函数值与通过二次模型预测所得到的值互相对照. 真正计算的是实际与预测减少量的比率. 如果接近1,那么该二次模型是一个相当不错的预测器,该区域的大小可以扩大. 另一方面,如果太小,则该区域的大小就要被降低. 当低于某一阈值时,该步骤被拒绝并重新计算. 您可以使用方法选项"AcceptableStepRatio"->控制这一阈值. 通常情况下,是相当小的,以避免走向极小值的步骤也被拒绝. 然而,如果在一个点获取二次模型相当昂贵(例如,计算Hessian 需要花费相对较长的时间),一个较大值的将降低Hessian 计算的次数,但是它可能增加函数计算的次数. 要开始信赖域算法,需要确定一个初始半径. 默认情况下,Mathematica使用基于受比较宽松的相对步长限制的模型(1) 的步骤的大小. 然而,在某些情况下,这可能使您离开您原来感兴趣的区域,所以您可以使用选项指定一个初始半径 . 该选项在它的名字中包含Scaled,因为信赖域半径使用了对角缩放,所以这不是一个绝对的步长. 这里加载一个包含一些功用函数的程序包. In[1]:= 这里显示在搜索一个与Rosenbrock函数类似的函数的局部极小值的过程中,所采用的步骤和计算,用的是了利用信赖域步控制的牛顿法.

搜寻费马数因子-

搜寻费马数因子 韩雪涛 2003年10月10日,一个网络计算小组宣布找到了一个费马数因子:3×22478785+1 ,由此人们得到了截止目前为止最大的费马合数F2478782。或许有人要问:这个不可思议的大数是通过什么方法证明是合数的?人们又是如何找到它的这个具有746190位数的因子的?或许还有人要问更基本的问题:什么是费马数?什么是费马素因子? 为了回答这些疑问,让我们从费马开始。 费马:业余数学家之王 费马,1601年8月出生在法国一个皮革商人家中,逝世于1665年1月。费马最初的职业是律师,后来以图卢兹议会议员的身份终其一生。他的一生过得极其平凡,没有任何传奇经历。然而这个度过平静一生,性情淡泊的人,却谱写出了数学史上最美妙的故事之一。 费马在年近三十开始认真研究数学,并且只是利用业余的时间从事这种研究。然而这并不妨碍他在数学上取得累累硕果。他在几何学、概率论、微积分和数论等众多数学领域都留下了自己的足迹。 和R.笛卡儿同时或较早,费马得到了解析几何的要旨,因而与笛卡尔分享着创立解析几何的荣誉;他与帕斯卡在一段有趣的通信中一起奠定了古典概率论的基础,因而与帕斯卡被公认为是概率论的创始人;他提出光学的“费马原理”,给后来变分法的研究以极大的启示;他是创建微积分学的杰出先驱者。 任何人,即便只是完成了上述工作中的某一项,就足以使自己在数学史上留下不朽的名声,更不用说能同时拥有这众多的成果了。然而,费马的成就尚不止于此,他将更多的业余时间与精力奉献给了自己最喜爱的消遣:数论。在这方面的研究中,他显示出自己过人的才

华,完成了自己最伟大的工作。可以说,近代数论是从费马真正开始的,他是数论发展史上一个承前启后的人物。他提出了为数可观的数论定理,奠定了近代数论的基础,因而他被当之无愧地称之为“近代数论之父”。事实上,在高斯名著《算术研究》出版之前,数论的发展始终是跟费马的推动联系在一起的。如数学史家E.T.贝尔所评价的:费马是一个第一流的数学家,一个无可指摘的诚实的人,一个历史上无与伦比的算术学家。 费马数猜想:大师的失误 1640年,在数论领域留下不可磨灭足迹的费马思考了一个问题:式子22n+1 的值是否一定为素数。当n取0、1、2、3、4时,这个式子对应值分别为3、5、17、257、65537,费马发现这五个数都是素数。由此,费马提出一个猜想:形如22n+1的数一定为素数。在给朋友的一封信中,费马写道:“我已经发现形如22n+1的数永远为素数。很久以前我就向分析学家们指出了这个结论是正确的。”费马同时坦白承认,他自己未能找到一个完全的证明。 费马所研究的22n+1这种具有美妙形式的数,后人称之为费马数,并用F n表示。费马当时的猜想相当于说:所有费马数都一定是素数。费马是正确的吗? 进一步验证费马的猜想并不容易。因为随着n的增大,F n迅速增大。比如对后人来说第一个需要检验的F5=4294967297已经是一个十位数了。非常可能的是,由于这一数太大,所以费马在得出自己的猜想时并没有对它进行验证。那么,它到底是否如同费马所相信的那样是一个素数呢? 1729年12月1日,哥德巴赫(哥德巴赫猜想的提出者)在写给欧拉的一封信中问道:“费马认为所有形如22n+1的数都是素数,你知道这个问题吗?他说他没能作出证明。据我所知,也没有其他任何人对这个问题作出过证明。” 这个问题吸引了欧拉。1732年,年仅25岁的欧拉在费马死后67年得出F5=641×6700417,其中641=5×27+1这一结果意味着是一个合数,因此费马的猜想是错的。 在对费马数的研究上,费马这位伟大的数论天才过分看重自己的直觉,轻率地做出了他一生唯一一次错误猜测。更为不幸的是,研究的进展表明费马不但是错的,而且非常可能是大错特错了。 此后人们对更多的费马数进行了研究。随着电子计算机的发展,计算机成为数学家研究费马数的有力工具。但即使如此,在所知的费马数中竟然没有再添加一个费马素数。迄今为止,费马素数除了被费马本人所证实的那五个外竟然没有再发现一个!因此人们开始猜想:在所有的费马数中,除了前五个是素数外,其他的都是合数。如果这一结论被证实,那么对于费马的草率猜想来说,恐怕不会有更为糟糕的结局了。

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