09级硕士研究生高等数理统计考试题

09级硕士研究生高等数理统计考试题
09级硕士研究生高等数理统计考试题

09级硕士研究生高等数理统计考试题(开卷考试)

一、完成下列各题

1.设是充分统计量,函数是单调函数,令,证明也是充分统计量.

)(X T T =))(t G ))(()(X T G X S =(X S 2.设总体,为抽自总体),(~2σμN X n X X X ,,,21 X 的iid 样本,2,S X 分别是样本均值和样本方差。令S X X Y /(1-=,找出Y 与学生氏t 分布的关系,并写出Y 的概率密度函数。

3.设总体,为抽自总体),(~2σμN X n X X X ,,,21 X 的iid 样本,X 为样本均值,满足),,,(21n X X X g Y =),,,(),,212n n X X X g X c ,(1X c X g c =+++,其中c 为任意常数。证明X 与Y 相互独立,并以此说明X 与样本极差R 相互独立, 其中{}{}i n

i i n i X X R ≤≤≤≤-=11min max 。 4.设相互独立,证明都有指数型分布簇等价于有指数型分布簇,并说明当不独立时,该结论是否成立。

Y X ,Y X ,),(Y X Y X ,二、证明下列各题

1.设,证明2~n n X χ)1,0(2N n n X L n ?→?-,并以此结果给出当充分大时,分

布关于n 2χα上侧分位数的求算办法。

2. 设总体)1,(~θN X ,为抽自总体n X X X ,,,21 X 的iid 样本,求的UMVUE ,并证明该UMVUE 达不到C-R 不等式得下界。

2θ 3.设是来自二维正态分布总体的iid 样本,。求和),(,),,(),,(2211n n Y X Y X Y X )()(,0)()211====Y D X D Y E ]1,1[,0,),(,(21121-∈>=ρσρσσY X Cov X E 2σρ的极大似然估计。

4.设1α为总体的一阶原点矩,k μ为总体的k 阶中心矩,令12/αμθ=,称其为总体分布的变异系数。写θ的矩估计量,并证明: n

θ?)2

1,0()?(42θθθθ+?→?-N n L n 三、解答下列各题

1.叙述假设检验两类错误与检验功效函数的关系。

2.设总体服从),0(θU ,为抽自总体n X X X ,,,21 X 的iid 样本。指定00>θ,证明统计假设0:0:;θθθθ>K ≤H 的UMP 检验存在,试写出水平α的UMP 检验的功效函数。

3.设总体服从)1,(θN ,为抽自总体n X X X ,,,21 X 的iid 样本,0θ为一个给定常数,求检验问题]1,1[1:;1:-?≤≤-θθK H 的UMPU 检验。

4.设样本X 的概率分布为指数型分布,

即概率函数为 )()(),()()(x h e C x f x T Q θθθ=其中)(),(θθQ C 为θ的函数,是)(),(x h x T x 的函数,参数空间),(+∞-∞=Θ。如果0θ为Θ的以内点,)(θQ 为θ的严格增函数。证明检验问题00:;:θθθθ

??

???<=>=C x T C x T C x T x )(0)()(1)(γ?α

其中常数γ,C 满足{}{}αγθθ==+

5.设因子x 与指标Y 满足线性模型

εββ++=x Y 10,

),0(~2σεN 为估计),(10'=βββ取因子x 的取值进行观测,得指标n x x x ,,,21 Y 的独立观测

值。试求n Y ,, Y Y ,21)(1,0'=βββ的最小二乘估计,并计算。 LS β?)LS

Var ?(β四、研读文章“ASYMPTOTIC NORMALITY OF THE QUASI MAXIMUM LIKELIH-

-OOD ESTIMATOR FOR MULTIDIMENSIONAL CAUSAL PROCESSES ”

,概述文章中基本观点,并谈谈你的认识与感想。

随机过程-答案

2012-2013学年第一学期统计10本 《随机过程》期中考试 一. 填空题 1.设马氏链的一步转移概率矩阵()ij P p =,n 步转移矩阵() ()n ij P p =,二者之间的关系为 (n) n P P = 2.状态i 常返的充要条件为( ) n i i n p ∞ ==∑∞。 3.在马氏链{},0n X n ≥中,记() n i j p ={}0,11,n P Xm j m n X j X i ≠≤≤-==,n ≥1. i j p =( ) 1n i j n p ∞ =∑,若i j p <1,称状态i 为 。 二. 判断题 1. S 是一个可数集,{:0n n X ≥}是取值于S 的一列随机变量,若 ( ) 1 01110011111 1,,...,(,...,)n n n n n n n n n n n n i i S P i X i X i X i P i i -+++--++-?≥?∈X =|====X =|X =并且满足,则{:0n n X ≥}是一个马氏链。 × 2. 任意状态都与它最终到达的状态是互通的,但不与它自己是互通的。 × 3. 一维与二维简单随机游动时常返的,则三维或更高维的简单随机游动也是常返的。× 4. 若状态i ?状态j ,则i 与j 具有相同的周期。 √ 5. 一个有限马尔科夫链中不可能所有的状态都是暂态。 √ 三. 简答题 1.什么是随机过程,随机序列? 答:设T 为[0,+∞)或(-∞,+∞),依赖于t(t ∈T)的一族随机变量(或随机向量){t ξ}通称为随机过程,t 称为时间。当T 为整数集或正整数集时,则一般称为随机序列。 2 .什么是时齐的独立增量过程?

最新随机过程考试试题及答案详解1

随机过程考试试题及答案详解 1、(15分)设随机过程C t R t X +?=)(,),0(∞∈t ,C 为常数,R 服从]1,0[区间上的均 匀分布。 (1)求)(t X 的一维概率密度和一维分布函数; (2)求)(t X 的均值函数、相关函数和协方差函数。 【理论基础】 (1)? ∞ -= x dt t f x F )()(,则)(t f 为密度函数; (2))(t X 为),(b a 上的均匀分布,概率密度函数?? ???<<-=其他,0,1 )(b x a a b x f ,分布函数 ?? ??? >≤≤--<=b x b x a a b a x a x x F ,1,,0)(,2)(b a x E += ,12)()(2a b x D -=; (3)参数为λ的指数分布,概率密度函数???<≥=-0,00 ,)(x x e x f x λλ,分布函数 ?? ?<≥-=-0 ,00,1)(x x e x F x λ,λ1)(=x E ,21 )(λ=x D ; (4)2 )(,)(σμ==x D x E 的正态分布,概率密度函数∞<<-∞= -- x e x f x ,21 )(2 22)(σμπ σ, 分布函数∞<<-∞= ? ∞ --- x dt e x F x t ,21)(2 22)(σμπ σ,若1,0==σμ时,其为标准正态分布。 【解答】本题可参加课本习题2.1及2.2题。 (1)因R 为]1,0[上的均匀分布,C 为常数,故)(t X 亦为均匀分布。由R 的取值范围可知, )(t X 为],[t C C +上的均匀分布,因此其一维概率密度?? ???+≤≤=其他,0,1 )(t C x C t x f ,一维分布 函数?? ??? +>+≤≤-<=t C x t C X C t C x C x x F ,1,,0)(;

高等数理统计参考试卷

高等数理统计 专业:_____________________________ 姓名:_________________ 学号: __________________ 注:卷面总分70分,实验及报告20分,平时作业和出勤10分,总成绩共100分 、选择题(每小题2分,8个小题共16分)(每题只有一个正确答案,请将其编号填入括 号) 1、样本的统计直方图作为()的估计。 ①频数分布②频率分布③概率分布函数④概率密度函数 2、总体期望为0.80,方差为0.01,容量为25的样本均值为0.90,则U统计量的值为()。 ①0.01 ②1 ③5 ④25 3、设正态总体N( , 2)的5个独立观测值为3.21、3.12、2.86、3.41、2.95,贝U 的最大 似然估计为()。 ① 3.00 ② 3.11 ③ 3.89 ④ 2.59 4、在二元假设检验中,若原假设为H1,备择假设为H0,则条件概率P(H0IH1)称为( )。 ①虚警概率②漏报概率③检测概率④先验概率 5、设利用样本对未知的确定参数的估计量为?,若估计的偏倚和方差分别为B和V, 则 B=0和V=min是最小均方误差估计的()。 ①充要条件②充分但非必要条件先③必要但非充分条件④非充分非必要条件 6、在正态总体方差的估计中,点估计量可以作为最大似然估计量的()。 ①极限②近似③特例④推广

7、Bayes检验是Newman-Pearson检验的()。 ①极限②近似③特例④推广 &均方误差代价下随机参数的Bayes估计就是()。 ①最大似然估计②条件均值估计③条件中值估计④最大后验估计 、简述题(每小题4分,6 个小题共24 分) 1. 简述依概率收敛和依分布收敛的含义 2. 简述依阶RLS 的基本过程和作用 3. 简述Bayes 检验与最小差错概率检验的关系

随机过程试题带答案

1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。 2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-t t 则 {(5)6|(3)4}______P X X === 9.更新方程()()()()0t K t H t K t s dF s =+-?解的一般形式为 。 10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。 二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分) P(BC A)=P(B A)P(C AB)。 1.为it (e -1) e λ。2. 1(sin(t+1)-sin t)2ωω。3. 1 λ 4. Γ 5. 212t,t,;e,e 33?????? 。 6.(n)n P P =。 7.(n) j i ij i I p (n)p p ∈=?∑。 8.6 18e - 9。()()()()0 t K t H t K t s dM s =+-? 10. a μ 2.设{X (t ),t ≥0}是独立增量过程, 且X (0)=0, 证明{X (t ),t ≥0}是一个马尔科夫过程。 3.设{}n X ,n 0≥为马尔科夫链,状态空间为I ,则对任意整数n 0,1

最新随机过程考试真题

1、设随机过程C t R t X +?=)(,),0(∞∈t ,C 为常数,R 服从]1,0[区间上的均匀分布。 (1)求)(t X 的一维概率密度和一维分布函数; (2)求)(t X 的均值函数、相关函数和协方差函数。 2、设{ }∞<<∞-t t W ),(是参数为2 σ的维纳过程,)4,1(~N R 是正态分布随机变量; 且对任意的∞<<∞-t ,)(t W 与R 均独立。令R t W t X +=)()(,求随机过程 {}∞<<∞-t t X ),(的均值函数、相关函数和协方差函数。 3、设到达某商场的顾客人数是一个泊松过程,平均每小时有180人,即180=λ;且每个 顾客的消费额是服从参数为s 的指数分布。求一天内(8个小时)商场营业额的数学期望与方差。 4、设马尔可夫链的转移概率矩阵为: ??? ? ? ??=3.007.08.02.0007.03.0P (1)求两步转移概率矩阵) 2(P 及当初始分布为 0}3{}2{,1}1{000======X P X P X P 时,经两步转移后处于状态2的概率。 (2)求马尔可夫链的平稳分布。 5设马尔可夫链的状态空间}5,4,3,2,1{=I ,转移概率矩阵为: ??? ??? ? ? ? ?=010007.03.0000 0001 00004.06.0003.04 .03.0P

求状态的分类、各常返闭集的平稳分布及各状态的平均返回时间。 6、设{}(),0N t t ≥是参数为λ的泊松过程,计算[]()()E N t N t s +。 7、考虑一个从底层启动上升的电梯。以i N 记在i 第层进入电梯的人数。假定i N 相互独立,且i N 是均值为i λ的泊松变量。在第i 层进入的各个人相互独立地以概率ij p 在第j 层离开电梯, 1ij j i p >=∑。令j O =在第j 层离开电梯的人数。 (1)计算()j E O (2)j O 的分布是什么 (3)j O 与k O 的联合分布是什么 8、一质点在1,2,3点上作随机游动。若在时刻t 质点位于这三个点之一,则在),[h t t +内, 它都以概率 )(h o h +分别转移到其它两点之一。试求质点随机游动的柯尔莫哥洛夫微分方程,转移概率)(t p j i 及平稳分布。 1有随机过程{ξ(t ),-∞

(完整)高等数理统计2011

南昌大学研究生2010~2011学年第 2 学期期末考试试卷 试卷编号: ( A )卷 课程名称: 高等数理统计 适用专业: 数学 姓名: 学号: 专业: 学院: 考试日期: 2011年6月19日 考试占用时间: 150分钟 考试形式(开卷或闭卷): 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总分 累分人 签名 题分 15 15 20 25 25 100 得分 考生注意事项:1、本试卷共 页,请查看试卷中是否有缺页或破损。如有立即举手报告以便更换。 2、考试结束后,考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。 一、证明题: (15分) 得分 评阅人 设1(0,1):X N ,2(0,4):X N ,且1X 与2X 独立,求112=+Y X X 与212=-Y X X 的联合分布。

二、计算题:(15分) 得分 评阅人 设总体X 有密度函数201 ()0 <P X 。

三、综合题:(20分) 得分 评阅人 (1) 检查Poisson 布族的完备性; (2) 判断分布族{(1),0,1,2,;0}θθθθ=-=>L x p x 是否为指数族;

四、应用题:(25分) 得分 评阅人 设1,,L n X X 为独立同分布变量,01θ<<, 11Pr(1)2θ-=-=X , 11Pr(0)2==X , 1Pr(1)2θ ==X , (1) 求θ的1?θMLE 并问1 ?θ是否是无偏的; (2) 求θ的矩估计2 ?θ ; (3) 计算θ的无偏估计的方差的C-R 下界。

070103概率论与数理统计-2019年

070103概率论与数理统计专业(全日制或非全日制) 硕士研究生培养方案 一、培养目标 本专业培养德、智、体全面发展,适应现代科技发展和国民经济建设需要,能在政府、企事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息分析与管理、数据分析等开发、应用和管理工作,或在科研部门、高等院校从事科学研究和教学工作的高级专门人才工程技术及管理的高级专门人才。具体要求如下: 1、具有坚定正确的政治方向,努力学习掌握马克思主义的基本原理,树立正确的世界观、人生观和价值观;遵纪守法,品行端正,作风正派,具有较高的综合素质和愿为社会主义建设艰苦奋斗的献身精神。 2、掌握概率论与数理统计的基本理论和方法,能熟练地运用统计软件分析数据,具有独立从事科学研究和解决实际问题的能力。 3、熟练掌握一门外国语,具有阅读外文资料和使用外文写作论文的能力;具备熟练地使用计算机及数学软件进行科学计算以及借助互联网阅读专业资料的能力。 4、身心健康、德才兼备。 二、研究方向 本学科设置以下研究方向: 1、数理统计与金融学 2、随机分析 3、统计学习算法 4、统计与大数据分析 三、学习年限 学习年限一般为3年,最长不超过4年。课程学习时间为一年半。硕士生应在规定的学习期限内完成培养计划要求的课程学习和论文等工作。 四、课程设置与学分 本专业课程设置包括学位课、非学位课和实践环节,应修总学分不少于34学分(具体课程设置见附表)。其中 1、学位课:不少于19学分。其中,公共学位课9学分。 2、非学位课:不少于13学分。 3、实践环节:2学分。 五、实践环节 硕士研究生应参加学术活动、教学实践、科研实践或社会实践等实践活动。学术活动为

复旦大学经管学院研究生入学考试参考书目

●硕士参考书目 020200 应用经济学、027000 统计学、120100 管理科学与工程、120200 工商管理、120222 财务管理、120223 金融工程管理 860 微观经济学 ①《微观经济学》平迪克等中国人民大学出版社 025400 (专业学位)国际商务硕士 434 国际商务专业基础 不提供参考书目 070103 概率论与数理统计 725 高等数学 ①《数学分析》陈纪修高等教育出版社 ②《线性代数》(第二版)居余马清华大学出版社 2002.9 861概率论与数理统计 ①《数理统计讲义》郑明、陈子毅、汪嘉冈编著复旦大学出版社 ②《概率论基础(第2版)》李贤平高等教育出版社 1997 ③《概率论与数理统计教程》,峁诗松等,高等教育出版社,2005 070105运筹学与控制论: 725 高等数学同070103 862 线性规划  ①《线性规划》魏国华, 王芬高等教育出版社 1989年第1版 ②《线性规划及其应用》胡清淮、魏一鸣科学出版社 2004年第1版 ●博士参考书目 020200 应用经济学 2300 高级微观经济学 ①Advanced Microeconomic Theory, Jehle and Reny, Shanghai University of Finance and Economics Press, 2003; ②Microeconomic Theory, 2005, Mas-Colell, Whinston, and Green, Shanghai

University of Finance and Economic Press. (中译本,中国社会科学出版社) ③ Varian “Microeconomic Analysis” (W.W. Norton, 3e: 1992) (中译本) ④ Fudenberg, Drew, and Jean Tirole, 1991, Game Theory, The MIT Press.(《博弈论》,中国人民大学出版社,2002年版。) ⑤ Gibbons, Robert, 1992, Game Theory for Applied Economists, Princeton University Press. (International version: A Primer in Game Theory, Harvester Wheatsheaf. 《博弈论基础》,中国社会科学出版社,1999年版。) ⑥ Bolton, Patrick, and Mathias Dewatripont, 2005, Contract Theory, Cambridge, MA: The MIT Press. (中译本,上海人民出版社,2008年版。) 3764 产业经济学专业综合知识 ①芮明杰主编,《产业经济学》,上海财经大学出版社 ②胡建绩主编,《产业发展学》上海财经大学出版社 ③骆品亮,《产业组织学》,复旦大学出版社 027000 统计学 2275高等数理统计 ①茆诗松, 王静龙, 濮晓龙,《高等数理统计》,高等教育出版社,第二版 ②陈希孺,《数理统计引论》,科学出版社 3769 统计学专业综合知识 ①黎子良, 刑海鹏著, 姚佩佩译,《金融市场中的统计模型和方法》,高等教育出版社 ② George Casella, Roger L.Berger著, 张忠占, 傅莺莺译,《统计推断》,第二版,机械工业出版社 070103 概率论与数理统计 2232 随机过程 ①"Probability: Theory and examples" (Third Edition),3-7章(打*除外)Rick Durrett,世界图书出版公司(影印版) 2007.7

随机过程习题答案A

随机过程习题解答(一) 第一讲作业: 1、设随机向量的两个分量相互独立,且均服从标准正态分布。 (a)分别写出随机变量和的分布密度 (b)试问:与是否独立?说明理由。 解:(a) (b)由于: 因此是服从正态分布的二维随机向量,其协方差矩阵为: 因此与独立。 2、设和为独立的随机变量,期望和方差分别为和。 (a)试求和的相关系数; (b)与能否不相关?能否有严格线性函数关系?若能,试分别写出条件。 解:(a)利用的独立性,由计算有: (b)当的时候,和线性相关,即 3、设是一个实的均值为零,二阶矩存在的随机过程,其相关函数为 ,且是一个周期为T的函数,即,试求方差 函数。 解:由定义,有: 4、考察两个谐波随机信号和,其中:

式中和为正的常数;是内均匀分布的随机变量,是标准正态分布的随机变量。 (a)求的均值、方差和相关函数; (b)若与独立,求与Y的互相关函数。 解:(a) (b) 第二讲作业: P33/2.解: 其中为整数,为脉宽 从而有一维分布密度: P33/3.解:由周期性及三角关系,有: 反函数,因此有一维分布: P35/4. 解:(1) 其中 由题意可知,的联合概率密度为:

利用变换:,及雅克比行列式: 我们有的联合分布密度为: 因此有: 且V和相互独立独立。 (2)典型样本函数是一条正弦曲线。 (3)给定一时刻,由于独立、服从正态分布,因此也服从正态分布,且 所以。 (4)由于: 所以因此 当时, 当时, 由(1)中的结论,有: P36/7.证明: (1) (2) 由协方差函数的定义,有:

P37/10. 解:(1) 当i =j 时;否则 令 ,则有 第三讲作业: P111/7.解: (1)是齐次马氏链。经过次交换后,甲袋中白球数仅仅与次交换后的状态有关,和之前的状态和交换次数无关。 (2)由题意,我们有一步转移矩阵: P111/8.解:(1)由马氏链的马氏性,我们有: (2)由齐次马氏链的性质,有: (2)

(完整版)北邮研究生概率论与随机过程2012-2013试题及答案

北京邮电大学2012——2013学年第1学期 《概率论与随机过程》期末考试试题答案 考试注意事项:学生必须将答题内容(包括填空题)做在试题答题纸上,做在试卷纸上一律无效。在答题纸上写上你的班号和选课单上的学号,班内序号! 一. 单项选择题和填空题:(每空3分,共30分) 1.设A 是定义在非空集合Ω上的集代数,则下面正确的是 .A (A )若A B ∈∈A,A ,则A B -∈A ; (B )若A A B ∈?A,,则B ∈A ; (C )若12n A n =∈?A,,,,则 1 n n A ∞=∈A ; (D )若12n A n =∈?A,,,,且123A A A ??? ,则 1 n n A ∞ =∈A . 2. 设(),ΩF 为一可测空间,P 为定义在其上的有限可加测度,则下面正确的是 .c (A )若A B ∈∈F,F ,则()()()P A B P A P B -=-; (B )若12n A n =∈?F,,,,,且123A A A ??? ,则1 li ( )()m n n n n P A A P ∞→∞ ==; (C )若A B C ∈∈∈F,F,F,,则()()()()P A B C P A P AB P A BC =++; (D )若12n A n =∈?F,,,,,且,i j A i j A =??=/,1 1 ( )()n n n n P P A A ∞ ∞===∑. 3.设f 为从概率空间(),P ΩF,到Borel 可测空间(),R B 上的实可测函数,表达式为100 0()k A k f kI ω==∑,其中1000 ,, i j n n i j A A A ==??=Ω/=,则fdP Ω=? ;

随机过程习题及答案

第二章 随机过程分析 学习指导 1.1.1 要点 随机过程分析的要点主要包括随机过程的概念、分布函数、概率密度函数、数字特征、通信系统中常见的几种重要随机过程的统计特性。 1. 随机过程的概念 随机过程是一类随时间作随机变化的过程,它不能用确切的时间函数描述。可从两种不同角度理解:对应不同随机试验结果的时间过程的集合,随机过程是随机变量概念的延伸。 2. 随机过程的分布函数和概率密度函数 如果ξ(t )是一个随机过程,则其在时刻t 1取值ξ(t 1)是一个随机变量。ξ(t 1)小于或等于某一数值x 1的概率为P [ ξ(t 1) ≤ x 1 ],随机过程ξ(t )的一维分布函数为 F 1(x 1, t 1) = P [ξ(t 1) ≤ x 1] (2-1) 如果F 1(x 1, t 1)的偏导数存在,则ξ(t )的一维概率密度函数为 1111111 (,) (, ) (2 - 2)?=?F x t f x t x 对于任意时刻t 1和t 2,把ξ(t 1) ≤ x 1和ξ(t 2) ≤ x 2同时成立的概率 {}212121122(, ; , )(), () (2 - 3)F x x t t P t x t x ξξ=≤≤ 称为随机过程 (t )的二维分布函数。如果 2212122121212 (,;,) (,;,) (2 - 4)F x x t t f x x t t x x ?=??? 存在,则称f 2(x 1, x 2; t 1, t 2)为随机过程 (t )的二维概率密度函数。 对于任意时刻t 1,t 2,…,t n ,把 {}n 12n 12n 1122n n ()(),(),,() (2 - 5) =≤≤≤L L L F x x x t t t P t x t x t x ξξξ,,,;,,,称为随机过程 (t )的n 维分布函数。如果 n n 12n 12n n 12n 12n 12n (x )() (2 - 6)?=???L L L L L F x x t t t f x x x t t t x x x ,,,;,,,,,,;,,, 存在,则称f n (x 1, x 2, …, x n ; t 1, t 2, …, t n )为随机过程 (t )的n 维概率密度函数。 3. 随机过程的数字特征 随机过程的数字特征主要包括均值、方差、自相关函数、协方差函数和互相关函数。 随机过程 (t )在任意给定时刻t 的取值 (t )是一个随机变量,其均值为 []1()(, )d (2 - 7)E t xf x t x ξ∞ -∞ =?

随机过程作业题及参考答案(第一章)

! 第一章 随机过程基本概念 P39 1. 设随机过程()0cos X t X t ω=,t -∞<<+∞,其中0ω是正常数,而X 是标准正态变量。试求()X t 的一维概率分布。 解: 1 当0cos 0t ω=,02 t k π ωπ=+ ,即0112t k πω??= + ??? (k z ∈)时, ()0X t ≡,则(){}01P X t ==. 2 当0cos 0t ω≠,02 t k π ωπ≠+ ,即0112t k πω?? ≠ + ??? (k z ∈)时, ()~01X N ,,()0E X ∴=,()1D X =. ¥ ()[]()00cos cos 0E X t E X t E X t ωω===????. ()[]()22 000cos cos cos D X t D X t D X t t ωωω===????. ()()20~0cos X t N t ω∴,. 则( )2202cos x t f x t ω- = ;. 2. 利用投掷一枚硬币的试验,定义随机过程为 ()cos 2t X t t π?=??,出现正面,出现反面 假定“出现正面”和“出现反面”的概率各为 12。试确定()X t 的一维分布函数12F x ?? ???;和()1F x ;,以及二维分布函数12112 F x x ? ? ?? ? ,;, 。

】 解: 00 11101222 11

期末随机过程试题及标准答案

《随机过程期末考试卷》 1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。 2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-t t 则 {(5)6|(3)4}______P X X === 9.更新方程()()()()0t K t H t K t s dF s =+-?解的一般形式为 。 10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。 二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分) 1.设A,B,C 为三个随机事件,证明条件概率的乘法公式: P(BC A)=P(B A)P(C AB)。 2.设{X (t ),t ≥0}是独立增量过程, 且X (0)=0, 证明{X (t ),t ≥0}是一个马尔科夫过程。 3.设{}n X ,n 0≥为马尔科夫链,状态空间为I ,则对任意整数n 0,1

09通信中期考试(带答案)

西南交通大学2010-2011学年第2学期期中考试试卷 课程代码 2100990 课程名称 现代通信原理 考试时间 110分钟 题号 一 二 总成绩 得分 阅卷教师签字: 一、选择题(每题2分,共50分) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A A D D C D B B B D 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 B A A C A A A C A C 21 22 23 24 25 D B A B C 1、数字通信系统的可靠性指标为( ) A. 误码率 B. 频带利用率 C. 信号带宽 D. 信息速率 2、下列属于码元速率的单位的是( ) A. Baud B. bit/s C.Baud/s D. A 和B 3、信号经过调制后,送到信道中传输的通信方式,称之为 A.数字通信 B.模拟通信 C.基带传输 D.频带传输 4、以下不能无限制地增大连续信道容量的方法是无限制地 A.提高信噪比 B.减小噪声功率 C.提高信号功率 D.增大传输带宽 5、设单音已调制信号的波形如图所示,其中属于SSB 波形是 A . B . C . D . 班 级 学 号 姓 名 密封装订线 密封装订线 密封装订线

6、设某HDB3码序列为+1-100-1+100+1-1000-1+100-1,在接收端正确恢复出的 数字序列为()。 A.110011001100011001 B.100000000011001001 C.110001000100001001 D.100000000100001001 7、下列关于眼图的说法中不正确的是 A.在眼图中,最佳抽样时刻应选择在“眼睛” 张开的最大处 B.眼图中斜边的斜率越小,对定时误差就越灵敏 C.在抽样时刻,眼图上下两分支的垂直宽度都表示了最大信号畸变 D.眼图直观地表明码间串扰和噪声的影响,能评价一个基带系统的性能好坏 8、下列哪一种信号的传输带宽与AM信号传输带宽相同。 A.基带信号 B. 双边带信号 C.单边带信号 D.残留边带信号。 9、以下关于单极性不归零数字基带信号说法正确的是()(T是码元间隔) A.在其功率谱1/T频点能提取位同步信号 B.在其功率谱1/T频点不能提取位同步信号 C.在其功率谱2/T频点能提取位同步信号 D.在其功率谱1/2T频点能提取位同步信号 10、下列哪个描述不符合数字通信的特点 A.抗干扰能力强 B.可以时分复用 C. 易加密 D.占用信道带宽窄 11、如果一个线性系统的输入随机过程是高斯的,那么线性系统的输出服从: A.均匀分布 B.高斯分布 C.瑞利分布 D.莱斯分布 12、根据奈奎斯特第一准则,奈奎斯特带宽是()(T是码元间隔) A. 1/2T B.1/T C. 1/4T D. 1/3T 13、选用()传输形式,无码间干扰数字基带传输系统的频带利用率最高 A.理想低通 B.余弦滚降 C.直线滚将 D.升余弦 14、设x(t)为调制信号,调频波的表示式为,则FM调制方式 的瞬时角频率偏移为: A. B. C. D. 15、不论是调制系统,接收端只要进行相干解调都需要 A.载波同步 B.网同步 C.位同步 D.群同步 16、窄带噪声的同相分量n c(t)和正交分量n s(t)它们都具有如下的性质: A.低通 B.带通 C.带限 D.高通 17、符号集为a、b、c、d,它们相互独立,相应概率为1/2,1/4,1/8,1/8,其中包 含信息量最小的符号是: A.a B.b C.c D.d 18、设α=1的升余弦滚降无码间干扰基带传输系统的输入是16进制码元,其码 元速率为600Baud,则该系统带宽为 A. 2400Hz B.1200Hz C.600Hz D.300Hz 19、设传输的数据序列为01100100000011000010,线路编码采用HDB3码,V 符号表示破坏符号,B为满足极性交替规律的非零符号,括号中表示前一

高等数理统计考试大纲

南京信息工程大学博士研究生招生入学考试 《高等数理统计》考试大纲 科目代码:3023 科目名称:高等数理统计 第一部分大纲内容 1. 统计分布基础 (1)理解统计结构;理解分位数的概念和意义,了解特征函数和数字特征;了解经验分布函数; (2)了解常见的离散型分布和连续型分布;了解一元非中心Gamma分布及其有关分布; 掌握指数族分布的定义,熟练掌握自然形式的指数族分布,了解带有多余参数的指数族分布; (3)了解次序统计量的基本分布;掌握均匀分布和指数分布的次序统计量。 2. 充分统计量与样本信息 (1)理解充分统计量的定义;熟练掌握因子分解定理;掌握极小充分统计量的定义和判定方法; (2)理解统计量的完备性概念;掌握分布族的完备性和统计量的完备性的定义和判别方法; 熟练掌握指数族统计量的完备性;理解Basu定理并掌握其应用; (3)了解分布族的信息函数的概念;熟练掌握Fisher信息的计算方法;掌握K-L距离和Jensen 不等式。 3. 点估计基本方法 (1)了解统计判决的三大要素;了解统计判决函数的优良性准则的含义;掌握Rao-Blackwell 定理; (2)掌握无偏估计的定义和判别方法;掌握一致最小风险无偏估计和一致最小方差无偏估计的定义;掌握Lehmann-Scheffe定理并熟练掌握该定理的使用方法; (3)掌握极大似然估计的定义;掌握指数族分布的极大似然估计;了解极大似然估计的不变原理;了解子集参数的似然;了解极大似然估计的迭代算法; (4)掌握矩方程估计方法。 4. 点估计的性质 (1)了解C-R型不等式;掌握单参数C-R不等式及其等式成立的条件;了解Bh不等式; 了解多参数C-R不等式和广义C-R不等式; (2)了解估计量的渐近性的概念;了解随机变量序列的收敛性;了解估计量的相合性和渐近正态性;掌握矩估计和极大似然估计的相合性和渐近正态性。

学期数理统计与随机过程(研)试题(答案)

北京工业大学2009-20010学年第一学期期末 数理统计与随机过程(研) 课程试卷 学号 姓名 成绩 注意:试卷共七道大题,请写明详细解题过程。 考试方式:半开卷,考试时只允许看教材《概率论与数理统计》 浙江大学 盛 骤等编第三版(或第二版)高等教育出版社。可以看笔记、作业,但不允许看其它任何打印或复印的资料。考试时允许使用计算器。考试时间120分钟。考试日期:2009年12月31日 一、随机抽取某班28名学生的英语考试成绩,算得平均分数为80=x 分,样本标准差8=s 分,若全年级的英语成绩服从正态分布,且平均成绩为85分,问:能否认为该班的英语成绩与全年级学生的英语平均成绩有显著差异(取显著性水平050.=α)? 解:这是单个正态总体 ),(~2σμN X ,方差2σ未知时关于均值μ的假设检验问题,用T 检验法. 解 85:0=μH ,85:1≠μH 选统计量 n s x T /0 μ-= 已知80=x ,8=s ,n =28,850=μ, 计算得n s x T /0μ-= 31 .328/885 80=-= 查t 分布表,05.0=α,自由度27,临界值052.2)27(025.0=t . 由于052.2>T 2622.2>,故拒绝 0H ,即在显著水平05.0=α下不能认为 该班的英语成绩为85分.

050.= 解:由极大似然估计得.2?==x λ 在X 服从泊松分布的假设下,X 的所有可能的取值对应分成两两不相交的子集A 0, A 1,…, A 8。 则}{k X P =有估计 =i p ?ΛΛ,7,0, !2}{?2 ===-k k e k X P k =0?p

随机过程复习试题及答案

2.设{X (t ),t ≥0}是独立增量过程, 且X (0)=0, 证明{X (t ),t ≥0}是一个马尔科夫过程。 证明:当12n 0t t t t <<< <<时, 1122n n P(X(t)x X(t )=x ,X(t )=x ,X(t )=x )≤= n n 1122n n P(X(t)-X(t )x-x X(t )-X(0)=x ,X(t )-X(0)=x , X(t )-X(0)=x )≤= n n P(X(t)-X(t )x-x )≤,又因为n n P(X(t)x X(t )=x )=≤n n n n P(X(t)-X(t )x-x X(t )=x )≤= n n P(X(t)-X(t )x-x )≤,故1122n n P(X(t)x X(t )=x ,X(t )=x , X(t )=x )≤=n n P(X(t)x X(t )=x )≤ 3.设{}n X ,n 0≥为马尔科夫链,状态空间为I ,则对任意整数n 0,1

高等数理统计实验报告

《高等数理统计》实验报告 一、实验目的 不同分布的随机数生成原理及其算法实现 二、实验内容 1.针对均匀分布的随机数生成原理及算法实现 2.以指数分布为例的反函数方法的随机数生成 3.针对正态分布的随机数生成原理及算法实现 4.基于Box–Muller算法的随机数生成及算法实现 5.基于舍选抽样法算法的随机数生成及算法实现 三、实验过程 1.均匀分布随机数生成 方法一:迭代取中法 原理: 这里在迭代取中法中介绍平方取中法 , 其迭代式如下 : 其中,是迭代算子,而则是每次需要产生的随机数。 第一个式子表示的是将平方后右移位,并截右端的位。 而第二个式子则是将截尾后的数字再压缩倍,显然 :。 注: 迭代取中法有一个不良特性就是若初始随机数参数以及初始值选择不恰当,最后结果容易退化成0. 附结果验证: (1)当初始值为123456,s=2时,部分结果如下, 所有结果均不退化为0

(2)当初始值为12345,s=2时,部分结果如下:注:当迭代次数达到48次时,随机数则退化为0 (3)当初始值为12345,s=1时,部分结果如下:注:当迭代次数达到4次时,随机数则退化为0

方法二:乘同余法 = = 其中,是迭代算子,而则是每次需要产生的随机数,为参数; 注: 这里的参数选取是需要一定理论基础的,否则所产生的随机数的周期将较小,相关性会较大。 附图: 当迭代次数为300次时,p值为0.54: 当迭代次数为1000次时,p值几乎为1

方法三:混合同余法(又称线性同余法LCG) 混合同余法是加同余法和乘同余法的混合形式,其迭代式如下 =( = 其中,是迭代算子,而则是每次需要产生的随机数,为参数; 一般而言,高的是2的指数次幂(一般2^32或者2^64),因为这样取模操作截断最右的32或64位就可以了 在的条件下,参数按如下方式选取: ,取附近的数 为任意非负整数 注: 参数,,选取直接影响了伪随机数产生的质量 该随机数的生成方法在某一周期内成线性增长的趋势,但是在大多数场合,这种极富“规律”型的随机数是不适用的 使用场合:LCG不能用于随机数要求高的场合,例如不能用于Monte Carlo模拟,不能用于加密应用。不过有些场合LCG有很好的应用,例如内存很紧张的嵌入式中,电子游戏控制台用的小整数,使用高位可以胜 附结果验证: 当迭代次数为1000时,p值几乎为1

随机过程试题及解答

2016随机过程(A )解答 1、(15分)设随机过程V t U t X +?=)(,),0(∞∈t ,U ,V 是相互独立服从正态分布(2,9)N 的随机变量。 1) 求)(t X 的一维概率密度函数; 2) 求)(t X 的均值函数、相关函数和协方差函数。 3) 求)(t X 的二维概率密度函数; 解: 由于U ,V 是相互独立服从正态分布(2,9)N 的随机变量,所以V t U t X +?=)(也服从正态分布, 且: {}{}{}{}()()22m t E X t E U t V t E U E V t ==?+=?+=+ {}{}{}{}22()()99D t D X t D U t V t D U D V t ==?+=+=+ 故: (1) )(t X 的一维概率密度函数为:()2 22218(1) (),x t t t f x e x --- += -∞≤≤∞ (2) )(t X 的均值函数为:()22m t t =+;相关函数为: {}{} (,)()()()()R s t E X s X t E U s V U t V =?=?+??+ {}{}{} 22()13()413 st E U s t E U V E V st s t =?++??+=?++?+ 协方差函数为:(,)(,)()()99B s t R s t m s m t st =-?=+ (3)相关系数: (,)s t ρρ== == )(t X 的二维概率密度函数为: 2212222(22)(22)12(1)9(1)4(1),12(,)x s x t s t s t f x x e ρ????-----?? +????-++???????? = 2、(12分)某商店8时开始营业,在8时顾客平均到达率为每小时4人,在12时顾客的 平均到达率线性增长到最高峰每小时80人,从12时到15时顾客平均到达率维持不变为每小时80人。问在10:00—14:00之间无顾客到达商店的概率是多少?在10:00—14:00之间到达商店顾客数的数学期望和方差是多少? 解: 到达商店顾客数服从非齐次泊松过程。 将8时至15时平移到0—7时,则顾客的到达速率函数为: 419,04 ()80,47t t t t λ+≤≤?=? <≤? 在10:00—14:00之间到达商店顾客数(6)(2)X X -服从泊松分布,其均值: 6 4 6 2 2 4 (6)(2)()(419)80282m m t dt t dt dt λ-==++=???

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