EXCEL的基本统计功能

实验一EXCEL的基本统计功能

Microsoft EXCEL是一个设计精良、功能齐全的办公软件。它除了具有我们常用的办公功能，如通过电子表格的形式对数字数据进行组织和计算；将数字数据转化为可视化的图表和数据库管理功能外。它还是一个十分强大而且非常易用于使用数据统计和预测工具。EXCEL的统计功能分为基本统计和预测两部分。我们将按照资产评估统计顺序逐一介绍。这一节将结合评估数据整理的实例，重点介绍EXCEL2000的基本统计功能。EXCEL2000提供的基本统计主要包括描述性统计、频数统计、等级和百分数等方法。这些统计方法主要利用EXCEL统计函数或数据分析中的描述统计过程来实现。

一、描述统计特征值

描述性统计可通过EXCEL提供的统计函数或加载宏来完成，下面我们分别介绍EXCEL 的描述性统计功能。

（一）用EXCEL统计函数进行特征值计算

EXCEL描述性统计函数主要包括一般统计函数，集中趋势函数和变异统计函数：

如图3–5所示，单元格区域B4:B53是本章第三节为数据分组的例3–2。C4:C19是一些描述性统计量的说明。D4:D19是一般统计结果。其做法有如下两种。

1．在单元格D3中输入公式“=COUNT （B4:B53）”并回车，得到B4:B53区域中非空数值型数据的个数统计；在单元格D4中输入公式“=SUM（B3:B53）”并回车，得到50名工人日加工零件数的总和；同样，在D5:D15单元格中中分别输入MAX、MIN、A VERAGE、MEDIAN、GEOMEAN、HARMEAN、A VEDEV、STDEV、V AR、KURT和SKEW 函数，分别得到50个数据中的最大值、最小值、平均值、中位数、几何平均数和调和平均数及变异统计的平均差、标准差、方差峰度和偏度。

图3–5 统计函数

2．首先在EXCEL2000的系统工具栏中选择“插入”中的函数，其次在函数对话框中选择所计算的函数，然后根据函数向导提示一步步的完成。其具体操作如图3–6（A–C）。

（二）宏程序进行特征值计算

除了利用上述统计函数完成统计数据分析外，EXCEL还在数据分析宏程序中提供了一个描述性统计过程。对于例3–2，我们也可以利用这个“描述性统计”宏过程来计算，其方法更为简单。

我们点击图中的“描述性统计”过程，“描述性统计”过程的菜单如图3–6A，3–6B，3–6C 所示。我们在“输入区域”中输入数据所在单元格区域“B3:B53”，选择输出“汇总统计”和“平均数值信度”，在“K个最大值”和“K个最小值”选择中，选择系统默认值“1”，表示选择输出第1个最大值和第1个最小值。输入“输出区域”为E1单元格，然后按“确定”，即得到图所示特征值计算结果，该结果与图中利用统计函数计算的结果是一致的。

图3–6A 数据分析宏程序

图3–5 统计函数

2．首先在EXCEL2000的系统工具栏中选择“插入”中的函数，其次在函数对话框中选择所计算的函数，然后根据函数向导提示一步步的完成。其具体操作如图3–6（A–C）。

（二）宏程序进行特征值计算

除了利用上述统计函数完成统计数据分析外，EXCEL还在数据分析宏程序中提供了一个描述性统计过程。对于例3–2，我们也可以利用这个“描述性统计”宏过程来计算，其方法更为简单。

我们点击图中的“描述性统计”过程，“描述性统计”过程的菜单如图3–6A，3–6B，3–6C 所示。我们在“输入区域”中输入数据所在单元格区域“B3:B53”，选择输出“汇总统计”和“平均数值信度”，在“K个最大值”和“K个最小值”选择中，选择系统默认值“1”，表示选择输出第1个最大值和第1个最小值。输入“输出区域”为E1单元格，然后按“确定”，即得到图所示特征值计算结果，该结果与图中利用统计函数计算的结果是一致的。

图3–6A 数据分析宏程序

图3–6B 描述性统计过程对话框

图3-6C描述性统计结果

二、频数统计

EXCEL提供多种统计分组方法，如利用函数FREQUENCY进行频数统计；利用“数据分析”中的“直方图”宏程序进行频数分析；还有利用“数据透视表”进行两个或两个以上变量的交叉分组等。我们在此只讨论与统计密切相关的两种方法。

（一）FREQUENCY函数

首先，以本章第二节表3–1“顾客购买饮料的品牌名称”为例，将50个原始数据建立

在EXCEL工作表中。如图3–7所示。

图3–7 顾客购买饮料的品牌名称记录

在图3–7中，A3:A12-E3:E12是调查员在某天对照50名顾客购买饮料的品牌进行的记录，G3:G8是通过键盘输入的拟进行频数统计代号。首先，将光标移至H3单元格，按住鼠标左键，拖曳光标覆盖H3:H8区域（如图3–7所示）。点击EXCEL插入菜单中“函数”选项，在“统计”类函数中选择“FREQUENCY”函数（如图3–8所示。）在“Data-array”中输入原始数据阵列“A3:E12”，在“Bins-array”中输入分组组距阵列“G3:G8”，然后同时按“Ctrl-Shift-Enter”键即得如图3–9所示频数统计结果。“Ctrl-Shift-Enter”是EXCEL特别针对矩阵运算的回车符。统计结果如图3–9。

图3–8

图3–9 频数统计结果

图3–10

其次，EXCEL除能进行品质数据和单变量值的频数统计外，还能进行分组频数的统计。EXCEL的分组频数统计与品质频数统计操作过程大体相同。但在分组时应注意：EXCEL的FREQUENCY函数进行频数统计时采用的是“上限不在内”的累计方法，因此，图3–10以本章例3–2的数据为例，统计表中的E4:E8区域内的组距值与F4:F8中的实际组距值是一致的。如果还想进一步计算频数百分比或累计次数，可以应用EXCEL的常用功能，通过求和、求商求得；也可以通过数据分析中宏过程完成。图3–11是用EXCEL常用功能计算的百分数和向上累计次数。

图3–11

（二）数据分析直方图宏

对于上面同样的例子，利用“数据分析”宏中提供的“直方图”宏过程进行统计分组的步骤如下：

◆首先，点击“工具栏”，然后点击“数据分析”宏，在“数据分析”宏中选择“直方图”：（如图3–12所示）。

图3–12

◆在“直方图”中的“输入区域”输入B4:B53，“接收区域”输入“F4:F8”，选定“输出区域”为同一工作表中的由D1为起点的区域，然后选择“图表输出”并点击“确定”即完成统计分组和直方图的制作过程。输出结果如图3–13A，3–13B所示。

◆在图3–13A中如果选择累计百分数和输出图表，将输出中位数折线图和频数累计频率百分比。如图3–14。

◆如果只想输出折线图和频数、累计频率。可以用鼠标左键双击某一柱形图，待选中后按Delete键即可。

图3–13A

图3–13B

图3–14