消费时代城市空间的体验式消费

消费时代城市空间的体验式消费
消费时代城市空间的体验式消费

居民消费价格指数的SPSS分析

居民消费价格指数的SPSS分析 摘要:居民消费价格指数(CPI)是我国物价指数体系中极其重要的一个指数,主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况,也是一种度量通货膨 胀水平的工具,以百分比变化为表达形式。SPSS(Statistical Product and Service Solutions),是世界上最早的统计分析软件, 广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。我国改革开放以来,社会经济的各个方面发生了巨大的变化,居民消费价格指数的变动也显示出自身的特点,对其过程有SPSS软件进行分析,有利于我们认识它与社会经济发展相联系的变动规律。 关键词:居民消费价格指数(CPI);SPSS;价格变动指数;时间序列;指数平 滑法 在市场经济条件下,居民消费价格指数(Consumer Price Index,简称CPI),已经成为一个政府管理者和居民共同关注的重要指标。分析改革开放以来的居民消费价格指数变动,对该指标所表现出的与社会经济发展密切相连的规律性是个很好的总结。 一、原始数据及预处理 年份CPI(%)年份CPI(%)年份CPI(%)1978 100.7 1989 118.0 2000 100.4 1979 101.9 1990 103.1 2001 100.7 1980 107.5 1991 103.4 2002 99.2 1981 102.5 1992 106.4 2003 101.2 1982 102.0 1993 114.7 2004 103.9 1983 102.0 1994 124.1 2005 101.8

空间不确定性研究综述

空间不确定性研究综述 摘要:介绍了空间不确定性的概念,对空间不确定性的研究内容进行阐述说明并归纳总结其研究方法,对不确定性研究的发展趋势进行分析。 关键词:空间数据;不确定性;GIS;研究 1 空间不确定性问题概述 空间数据质量的不确定性研究伴随着GIS 的问世而开始,由于人类测量与表达能力的局限性,描述数据的模型只能是对客观实体的一种近似,此外各种空间操作、处理等又会引入新的误差和不确定性,可以说误差的存在是各类观测与分析数据的基本特征。这往往导致空间特征和空间过程很难被准确确定,从而直接关系到对GIS产品的质量控制,影响了空间数据的反演、多尺度和多角度数据分析和应用建模的效果,影响决策结果的质量。因此,在GIS初步形成和产品化时,就提出了空间数据的不确定性问题,且被国际上列为地理信息科学界重大基础理论研究课题之一。 在不确定性理论提出的早期,不确定性与误差是近义词,二者在多数情况下可以相互通用。误差指统计意义下的偏差或错误,而数据不确定性主要指数据“真实值”不能被肯定的程度。从这个意义看,数据不确定性可以看作是一种更广义与抽象的误差,它既包含随机误差,也包含系统误差和粗差;既包含可度量的误差,又包含不可度量的误差以及数值上和概念上的误差。 不确定性可划分为四类,分别是随机性、模糊性、未确定性和灰色性。随机性的特点是可重复观察,在观察之前知道所有可能的结果,但不知道到底哪一种结果会出现。模糊性是指事物的概念本身是模糊的,即一个对象是否符合这个概念难以确定。就像“一粒”和“一堆”是有区别的两个概念,它们的区别是渐变的,两者之间并不存在明确的界限,这种不确定性就是模糊性。未确定性是指纯主观上的、认识上的不确定性。灰色性是指由于事物的复杂性和噪声干扰,人们只能把握部分信息或信息的大致范围,而不知其全部信息或确切的信息量。 2 不确定性的研究内容 空间数据不确定性的产生来源十分复杂,空间对象本身可能具有不稳定性,在空间数据的获取、存储、传输、分析等过程中会引入更多复杂的不确定性。如在数据获取过程中,仪器精度限制、测量方案完善程度、环境的复杂性、观测员的能力水平、空间分析方法与模型表达的多样性等均会造成空间数据的不确定性。 根据实际应用中的需要,对地理空间数据不确定性的研究又可细分为:位置不确定性、属性不确定性、时域不确定性、逻辑一致性、数据完整性、数据不确定性的传播以及不确定性的可视化表示等[1]。地理空间数据不确定性研究的核心就是建立一套不确定性分析和处理的理论体系和方法体系。 2.1位置不确定性 位置不确定性指表示空间实体的真实位置与实际位置之间的差别,空间实体的位置通常以二维或三维坐标表示,相应的,位置不确定性常用坐标的精度来表示。近年来,空间数据位置不确定性成了研究热点,主要集中在数据源不确定性

GIS技术的研究现状及未来发展趋势.

GIS 技术的研究现状及未来发展趋势 摘要:GIS 是随着计算机技术发展而形成的一门新兴技术,其应用程度和范围也随之渗透、延伸,得到了人们的广泛关注。该文综述了地理信.息的发展现状,从多个角度分析当前 GIS 技术发展存在的不足,并在此基础上研究分析了 GIS 技术的未来发展趋势。 关键词:GIS 研究现状发展趋势 0 引言 随着计算机技术的飞速发展、空间技术的日新月异及计算机图形学理论的日渐完善, GIS(Geographic Information System技术也日趋成熟,并且逐渐被人们所认识和接受。近年来, GIS 被世界各国普遍重视,尤其是“数字地球”概念的提出,使其核心技术 GIS 更为各国政府所关注。目前,以管理空间数据见长的 GIS 已经在全球变化与监测、军事、资源管理、城市规划、土地管理、环境研究、农作物估产、灾害预测、交通管理、矿产资源评价、文物保护、湿地制图以及政府部门等许多领域发挥着越来越重要的作用。当前 GIS 正处于急剧发展和变化之中,研究和总结 GIS 技术发展,对进一步开展 GIS 研究工作具有重要的指导意义。因此,本文就目前 GIS 技术的研究现状及未来发展趋势进行总结和分析。 1 GIS 研究现状及其分析 1.1 GIS研究现状 世纪 90年代以来,由于计算机技术的不断突破以及其它相关理论和技术的完善, GIS 在全球得到了迅速的发展。在海量数据存储、处理、表达、显示及数据共享技术等方面都取得了显著的成效,其概括起来有以下几个方面 [1]:①硬件系统采用服务器 /客户机结构,初步形成了网络化、分布式、多媒体 GIS ; ②在 GIS 的设计中, 提出了采用“开放的 CIS 环境” 的概念, 最终以实现资源共享、数据共享为目标; ③高度重视数据标准化与数据质量的问题, 并已形成一些较为可行的数据标准; ④ 面向对象的数据库管理系统已经问世, 正在发展称之为“对象 --关系 DBMS (数据库

我国城市居民消费价格指数时间序列分析

辽宁工业大学时间序列分析课程设计 题目:中国城市居民消费价格指数的分析与预测 院(系):经济学院 专业班级:统计学 091 学号: 090707016 学生姓名:胡迪 指导教师:姜健 教师职称:教授 起止时间: 2011.12.19—12.23

课程设计任务 院(系):经济学院教研室:统计教研室学号090707016 学生姓名胡迪专业班级统计学091班 课程设计 (论文) 题目 中国城市居民消费价格指数的分析与预测 课 程设 计(论文)任务1、画出时间序列的时序图,根据所画的时序图粗略判别序列是 否平稳; 2、根据序列的自相关图判别序列是否平稳; 3、利用单位根检验方法,判别序列的平稳性; 4、模型识别。根据自相关系数和偏自相关系数的性质和特点, 判别模型属于哪种类型; 5、参数估计。根据选定的模型类别进行模型的参数估计; 6、进行相应的检验。包括模型的稳定性、可逆性的判定;参数 的显著性检验;残差的白噪声检验等; 7、模型优化。对所建立的多个模型,根据AIC准则等进行优化 选择; 9、预测。应用所建立的模型,进行未来5期的预测; 10、模型的评价。应用相关的评价准则,对所选择的模型进行评 价。 11、撰写设计报告。报告一律要求用Word文档纂写,3000字左 右,内容及要求见指导书。

摘要 时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究,找寻它变化发展的规律,预测它将来的走势。时间序列分析在日常生活中随处可见,有着非常广泛的应用领域。 本文用时间序列分析方法,对城市居民消费价格指数序列进行了拟合。通过对1960年至2005年期间中国城市居民消费价格指数进行观察分析,建立合适的ARMA模型,对未来五年的城市居民消费价格指数进行预测。然后对预测值和真实值进行比较,得出结论,所建立的模型有较好的拟合效果,从而提供了一个经济预测和结构分析的有效方法。 关键词:时间序列城市居民消费价格指数平稳性白噪声单位根

空间聚类的研究现状及其应用_戴晓燕

空间聚类的研究现状及其应用* 戴晓燕1 过仲阳1 李勤奋2 吴健平1 (1华东师范大学教育部地球信息科学实验室 上海 200062) (2上海市地质调查研究院 上海 200072) 摘 要 作为空间数据挖掘的一种重要手段,空间聚类目前已在许多领域得到了应用。文章在对已有空间聚类分析方法概括和总结的基础上,结合国家卫星气象中心高分辨率有限区域分析预报系统产品中的数值格点预报(HLAFS)值,运用K-均值法对影响青藏高原上中尺度对流系统(MCS)移动的散度场进行了研究,得到了一些有意义的结论。 关键词 空间聚类 K-均值法 散度 1 前言 随着GPS、GI S和遥感技术的应用和发展,大量的与空间有关的数据正在快速增长。然而,尽管数据库技术可以实现对空间数据的输入、编辑、统计分析以及查询处理,但是无法发现隐藏在这些大型数据库中有价值的模式和模型。而空间数据挖掘可以提取空间数据库中隐含的知识、空间关系或其他有意义的模式等[1]。这些模式的挖掘主要包括特征规则、差异规则、关联规则、分类规则及聚类规则等,特别是聚类规则,在空间数据的特征提取中起到了极其重要的作用。 空间聚类是指将数据对象集分组成为由类似的对象组成的簇,这样在同一簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大,即相异度较大。作为一种非监督学习方法,空间聚类不依赖于预先定义的类和带类标号的训练实例。由于空间数据库中包含了大量与空间有关的数据,这些数据来自不同的应用领域。例如,土地利用、居住类型的空间分布、商业区位分布等。因此,根据数据库中的数据,运用空间聚类来提取不同领域的分布特征,是空间数据挖掘的一个重要部分。 空间聚类方法通常可以分为四大类:划分法、层次法、基于密度的方法和基于网格的方法。算法的选择取决于应用目的,例如商业区位分析要求距离总和最小,通常用K-均值法或K-中心点法;而对于栅格数据分析和图像识别,基于密度的算法更合适。此外,算法的速度、聚类质量以及数据的特征,包括数据的维数、噪声的数量等因素都影响到算法的选择[2]。 本文在对已有空间聚类分析方法概括和总结的基础上,结合国家卫星气象中心高分辨率有限区域分析预报系统产品中的数值格点预报(HLAFS)值,运用K-均值法对影响青藏高原上中尺度对流系统(MCS)移动的散度场进行了研究,得到了一些有意义的结论。 2 划分法 设在d维空间中,给定n个数据对象的集合D 和参数K,运用划分法进行聚类时,首先将数据对象分成K个簇,使得每个对象对于簇中心或簇分布的偏离总和最小[2]。聚类过程中,通常用相似度函数来计算某个点的偏离。常用的划分方法有K-均值(K-means)法和K-中心(K-medoids)法,但它们仅适合中、小型数据库的情形。为了获取大型数据库中数据的聚类体,人们对上述方法进行了改进,提出了K-原型法(K-prototypes method)、期望最大法EM(Expectation Maximization)、基于随机搜索的方法(ClAR ANS)等。 K-均值法[3]根据簇中数据对象的平均值来计算 ——————————————— *基金项目:国家自然科学基金资助。(资助号: 40371080) 收稿日期:2003-7-11 第一作者简介:戴晓燕,女,1979年生,华东师范大学 地理系硕士研究生,主要从事空间数 据挖掘的研究。 · 41 · 2003年第4期 上海地质 Shanghai Geology

新消费时代下,企业战略定位需做出以下调整!

淘宝电商平台推出的双十一双十二的网络促销日,其销量记录的不断刷新,再次让全世界看到了中国巨大的消费市场规模与增长潜能。而随着互联网科技的迅猛发展以及不断迭代的商业基础设施的助推下,我国消费水平正激发出新的潜力,迎来了“新消费时代”。面对新消费主力生活方式与选择模式的变化,促使企业要想在市场竞争中脱颖而出,企业战略定位调整变得尤其重要。新经济时代,企业战略定位需要做出以下调整,企业管理者必须重视。 从满足消费者需求到创建差异化战略定位。在同质化竞争异常激烈的今天,信息的海量让用户接受信息已经“严重超载”,用户的需求被成千上万的企业满足着。因此,要想产品能真正走进客户内心,只有创建差异化的战略定位才能做到。加多宝集团是一家大型专业饮料生产及销售的企业,建立了“怕上火喝加多宝”的差异化战略定位。 当时可口可乐作为饮料品类的主流,是全球最大的饮料公司。很多消费者会问,加多宝为什么不推出碳酸饮料呢?加多宝能清楚意识到这样是无法超越可口可乐的,于是选择了凉茶这个品类,并且把它做大做强,在饮料品类“怕上火喝加多宝”的差异化战略定位,可以为加多宝带来不一样的价值。加多宝的第一批消费者是在川菜馆、湘菜馆以及火锅店等重口味店铺兴起的,这波消费者带动起来,“怕上火喝加多宝”的口号瞬间家喻户晓。 从“单品牌业务”到“多定位协同”。在推进差异化战略定位的同时,还得考虑其他业务,进而针对不同业务制定相对应的战略定位,最终形成多定位协同。全球著名战略定位大师杰克·特劳特把东阿阿胶产品定位为“滋补国宝”,随之在滋补品市场建立了不可撼动的地位。接着,再把滋补的用户性别,从女性不断扩展至男性,再到现在的年轻人都在食用。 随后,企业推出独立品牌“复方阿胶浆”,助推企业进入保健品市场。复方阿胶浆产品的战略定位是气血双补,有利于解决现代白领群体的亚健康问题。复方阿胶浆新产品的推出可以借助东阿阿胶的力量,让用户对新产品的接受度大幅提高,同时,复方阿胶浆不仅开拓了新市场,也不与东阿阿胶产品抢业务,让用户更有辩识度。之后,企业再次推出“真颜阿胶糕”产品,打开零食市场,主打女性消费者,满足她们美丽时尚的需求。东阿阿胶企业对于产品的战略定位,从滋补品到保健品,再到保健零食,三个定位相互促进,实现了从单品牌多业务到多定位协同的转变。

国内外城市可持续发展研究综述

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/8d4636083.html, 国内外城市可持续发展研究综述 作者:杨子君 来源:《商场现代化》2008年第07期 [摘要] 我国目前正处于城市化快速增长时期,城市如何发展,是摆在城市决策者面前的一个重要问题。城市可持续发展作为一种全新的发展观,已被人们所认可。研究国内外城市可持续发展历史与理论,为我国城市发展提供理论支持,有助于建立适合中国国情的城市发展机制。 [关键词] 可持续发展研究城市 “可持续发展”从字面上理解是指促进发展并保证其成为可持续性,目前一般指人类对自然资源的世代长久持续利用。可持续发展思想的出现和概念的形成,是人类几千年发展实践经验教训的总结,特别是对自工业革命以来所走过的道路进行反思的结果,也是人类社会文明进步的必然。它的提出将对人们早已习惯了的资源观、价值观、科学观和道德观等许多基本观念产生巨大的冲击,引起深刻的改变,因此它将引导人类文明步入一个新的历史阶段。 一、国外城市可持续发展研究 自从城市可持续发展这一概念提出后,不同的学者从各自的研究领域进行了广泛的讨论。沃尔特等学者认为,应把最大限度地利用可再生资源以及循环利用资源、保护非再生资源作为城市可持续发展的基本对策。托曼(Toman)从经济学角度提出了保护资源的两种途径,一是建立最低安全标准要求当代人承担某种贵任;二是借助于费用——效益分析来权衡利弊得失。世界卫生组织(WHO)提出,应在资源最小利用的前提下,使城市经济朝更富效率、稳定和创新方向演进。学者们从经济学角度对城市可持续发展的研究集中在如下几方面:发展可持续的工业和环境保护产业:促使城市更新:发展高新技术产业和第兰产业;提倡绿色消费;实施绿色商标产品工程;提高经济活动的环境效率;实施环境税收政策:实行可持续商业行为市场化。 图可持续的景观规划方案 综上所述,国外学者大多从城市社会、资源环境、经济等角度来分析可持续发展在城市发展中的应用,城市步入成熟期后,出现了贫富差跪拉大、环境污染、资源过度利用等外部性问题,从而影响到城市的可持续发展,西方国家城市决策基本上是遵循“先发展、后整治”的道路发展。 二、国内城市可持续发展研究 1.中国朴素的可持续发展思想

新时代消费形态

消费是支付欲望的体现,生活欲望、心理欲望。这种欲望,有迫于需求消费,有纯粹享受消费。无论是有形消费还是无形消费,都是需求满足。如今社会形态不但革新价值观,消费观与消费行为。生活在大环境中,持有财富的多少是消费能力的最直接呈现。“能力=财富=支付能力=生活品质”,直白的关系划分了不同的消费层,但最终归生活基本需求、生活享受需求两类。 生活基本需求 处于这种层次消费,属于“追求、奋斗、”阶段,对生活充满憧憬,所有消费行为都是理智型消费为主导,考虑更多因素的是实用、价格、适合性,但内心深处更趋向物质理想高档化、自我个性化,“物美价廉”来满足自我心理想法,往往是“物美价昂”很难满足这类消费者层次。但营销手法和概念做到了~~~ 趋于生活压力,会将更多的财富用来建设理想生活,不会挥霍享受,购物选择大众化物品、选择大众化购物环境、选择大众化品牌、最重要选择大众中的佼佼者。 企业能做到适当满足此类消费者的心理满足,做大众中的佼佼者,大众是单个消费力弱,但群体庞大的人群。 生活享受需求 处于这种层次消费,属于“功成名就”阶级,已经走完“追求、奋斗”阶级的人,或者处于功成名就的光环下的人,对生活现状不愁,是享受,生活基本需求已经解决,追求更高的品味与独特,所有消费行为都是心理消费为主导,考虑更多因素的是能不能烘托自己身份,这也是一种另类的需求,一个高端、奢侈的市场。一种个性化,标志性的产品或服务,烘托出成功的自己。 这就是最露骨的分类,往往我们要依据消费者的喜好,年龄及职业身份及地域习俗文化来细分各种需求,再开拓市场。可有一种需求却很难确切给它点位,很难概念化,然后再去具体化,来满足人们。那就是在时代,社会影响下人的思想变迁,一个心底,十分困扰、留恋、回忆、期待、感动……的一个让人动容,碎化、飙泪的心结,一直不敢放开,一直隐藏着的。如果抓住一点,撬开的就是财富。

城市居住空间分异相关研究综述

城市居住空间分异相关研究综述 院系: 指导老师: 姓名: 学号:

摘要 居住空间是城市物质空间的重要组成部分,城市居住空间分异是居民决策居住地在空间形态分布上的反映。本文通过笔者阅读从2004年到2014年有关城市空间分异的论文30余篇,从中选择了较为典型的10篇,主要针对国内城市空间分异成因以及解决方法做出一定的综述,同时搜集了上海、合肥等城市的空间分异的相关文献,结合具体的情况做进一步的阅读、了解,简要分析了城市空间分异解决方法的局限性。 关键词:城市居住空间分异,成因,解决方法,局限性 正文 近年来,随着城市居住水平的改善,城市居住空间分布也发生了分化,城市居住空间结构的分异日趋明显。由于我国正处于经济转轨时期,城市居住空间的分异也并非完全遵循客观空间经济规律,而是易于走入居住隔离的极端,从而破坏了城市的整体和谐性,影响了城市居民的总体福利,带来了很多的社会问题。 一、城市空间分异的成因 各阶层对居住空间的不同需求和选择从根本上引发了居住空间分异。居住空间变化的实质是经济社会发展带来的社会结构的变化在居住空间上的表现。不同地区和国家有着不同的居住分异成因,比如以种族文化隔离为主导的北美城市居住隔离、受福利制度影响的欧洲城市居住隔离等等,本文只是选取了中国城市居住空间分异的三个主要原因。 1.1住房政策和制度性因素 我国近三十年来的住房体制改革和相应政策变化是导致城市居住空间分异的直接因素。中国传统的城镇住房制度是以国家统包、无偿分配、低租金、无限期使用为特点的实物福利性住房制度,住房由国家统一建设,因此不存在一般意义上的居住空间分异。 1978年城市居民全价购房的试点开始了住房商品化政策的探索; 1988年我国颁布《关于在全国城镇分期分批推行住房制度改革的实施方案》,面向住房商品化的住房体制改革全面拉开; 1994年国务院下发《国务院关于深化城镇住房制度改革的决定》,提出建立与社会主义市场经济体制相适应的新的城镇住房制度,实行住房商品化、社会化,建立以中低收入家庭为对象、具有社会保障性质的经济适用房供应体系和以高收入家庭为对象的商品房供应体系。这种针对不同收入阶层的住房供应制度本身就体现了一种社会政策的分异,在具体的实施中由于种种原因,针对中低收入人群的“三房”建设又相对落后于普通商品房的开发建设,中低收入人群的住房问题相对突出,使得城市居住空间分异加剧。 1.2 居住空间市场分化加剧 城市的贫富差距悬殊,在城市中集中反映在固定资产多寡及消费水平差异上。一方面,富裕阶层的高档住宅不断升级换代,另一方面贫困及低收入阶层面临着居住条件恶劣、住不起房、住不到房的困难。作为个人财富与社会地位的凝聚与物化,住宅是城市居民安居乐业之依据,实现空间权利之根本;而从城市物

价格指数的计算方法

(四)价格指数计算方法 1.价格指数的概念 居民消费价格指数是度量消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。它是宏观经济分析和调控、价格总水平监测以及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。根据建立大都市统计指标体系的要求,北京市增加了高、中、低收入层居民消费价格指数分组指标。 商品零售价格指数是反映工业、商业、餐饮业和其他零售企业向居民、机关团体出售生活消费品和办公用品价格水平变动情况的相对数,以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势,为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。 居民基本生活费用价格指数是反映城镇居民家庭维持基本生活水准所需消费项目的价格变动趋势和变动程度的相对数。它从家庭支出角度出发,反映了生活必需消费项目价格变动对特定消费阶层居民生活的影响程度,为制定最低工资标准及最低社会保障线提供重要依据。 2.价格指数的编制单位 市局、总队负责编制全市居民消费价格指数、商品零售价格指数、居民基本生活费用价格指数,并对区县价格调查实行统一的组织管理。 3. 权数资料来源与计算 计算居民消费价格指数所用的权数,根据城市居民家庭住户调查资料整理得出,必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 计算商品零售价格指数所用的大类权数,根据商业统计资料整理得出,小类及基本分类的权数参考居民消费价格指数中的相关权数进行调整,并辅之以典型调查资料。 计算居民基本生活费用价格指数所用的权数,根据城市居民家庭支出调查资料中20%的低收入户居民的消费结构来确定,必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 4.价格指数的计算方法 (1)代表规格品平均价格的计算 代表规格品的月度平均价采用简单算术平均方法计算,首先计算规格品在一个调查点的平均价格,再根据各个调查点的价格算出月度平均价。 ∑∑∑=====m j m j n k ijk i Pij m P n m P 1 111)1(1 其中: P ijk 为第i 个规格品在第j 个价格调查点的第k 次调查的价格; P ij 为第i 个规格品第j 个调查点的月度平均价格; m 为调查点的个数,n 为调查次数。 (2)基本分类指数的计算

空间计量经济学研究综述

第23卷第110期湖南财经高等专科学校学报 V ol 123N o 1110 2007年12月 Journal of Hunan F inancial and Econo m ic College Dec 12007 空间计量经济学研究综述 王立平1  任志安 2 (11合肥工业大学人文经济学院,安徽合肥 230009;21安徽财经大学经济与金融学院,安徽蚌埠 233041) 【摘 要】空间计量经济学是一门新兴的边缘学科,近年来在应用经济领域的运用呈现出爆炸的态势,成 为西方经济计量学理论中一个亮点。目前国内对于空间计量经济学的认识不够,其相关研究更是少见。通过系统介绍空间计量经济学理论方法与应用,包括空间计量经济学的基本理论、模型设定、参数估计与模型检验,并对空间计量经济学的最新进展进行评述。 【关 键 词】空间计量经济学;空间权重;空间自回归模型;空间误差构成模型 【中图分类号】F22410 【文献标识码】A 【文章编号】1009-4148(2007)06-0025-04 ?收稿日期:2007-10-10 基金项目:安徽省社科规划项目“安徽省地区经济差异的空间计量分析与协调发展研究”(项目号:AHSKF03-04D16)的阶段成果之一 作者简介:王立平(1968- ),男,安徽合肥人,合肥工业大学人文经济学院副教授,管理学博士,硕士生导师, 主要研究方向:计量经济分析、区域经济学;任志安(1965- ),男,安徽合肥人,安徽财经大学经济与金融学院副教授,管理学博士,硕士生导师,主要研究方向:微观经济学、区域经济理论与实践 空间计量经济学是新兴的一门边缘学科,近十几年空 间计量模型在国外社会科学很多领域,尤其在应用经济领域的运用呈现出爆炸的态势,成为计量经济学理论中一个亮点。从文献检索看,目前国内关于该学科的研究几乎是空白,国外有学者曾用空间计量模型研究过中国问题,如 Lesage [1] 运用空间计量经济模型对中国区域经济增长问题所做的研究;Coughlin and Segev [2]对中国F D I 区域分布的影响因素的空间经济分析。 一、空间计量经济学的产生与发展 空间计量经济学是计量经济学的一个子集,主要应用于截面数据和平行面数据(panel data )回归模型中复杂的空间相互作用与空间依存性结构分析[3]。 空间计量经济学发端于空间相互作用理论及其进展。尽管空间相互作用关系一直是人们研究中所关注的问题,但空间关系理论分析框架直到20世纪末才逐渐提出。例如,Paelinck [4]论文中强调空间相互依存的重要性、空间关系的渐进性和位于其他空间适当因素的作用。Akerl of [5]提出了相互作用粒子系统模型(interacting particle sys 2 te m s )、Durlauf [6] 阐述了随机域(random field models )模型、Aoki [7]提出均值域相互作用宏观模型、Durlauf [8]提出相邻溢出效应模型和Fujita [9]等提出报酬递增、路径依赖和不完全竞争等新经济地理模型,等等。正是这些理论创新使空间相互作用研究的可能性成为现实。 空间计量经济学产生的另一股动力来自解决实际“问题”数据的驱动。空间计量经济学最初起源于在区域科学和分析地理学有广泛应用的空间统计学,人们在空间相互作用研究中,遇到了各种实际“问题”数据。例如,解释变量的构造经常依据被解释变量的范围进行空间插值估计,导致空间预测呈现出系统空间变异的预测误差,此类问题在研究环境和资源分配的经济效果时常常遇到。再如,在空间数据汇总时,往往会出现数据与经济变量不匹配的问题,这些空间数据的共同特征是普通回归模型的误差序列是空间相关的,这些“问题”数据所引起普通模型设定的偏倚,推动了空间计量经济模型的产生。 最近二、三十年,随着计算技术和计算机模拟技术的发展以及一大批专家学者如Anselin 、B ruecckner 、Kele 2jian 、Haining 和Case 等人的不懈努力,空间计量经济学取得了突飞猛进的发展。 二、空间计量经济学的基本理论 空间计量经济学是一个比较复杂的系统理论体系。在这个理论体系中,有几个核心的理论范畴,如空间反应函数、空间异质性和空间依存性、空间权数和空间过滤程序等。 1、空间反应函数

2017年新消费时代下消费升级市场分析报告

2017年新消费时代下消费升级市场分析报告 本调研分析报告数据来源主要包含欧立信研究中心,行业协会,上市公司年报,国家相关统计部门以及第三方研究机构等。

目录 第一节“新消费时代”下的消费升级 (6) 一、消费升级:体验和细分的双维演绎 (6) 二、新消费时代:消费者、信息传播、多元营销的三点变化 (7) 第二节品类演绎:新兴消费繁荣起势,传统消费结构变革 (10) 一、新兴消费:习惯养成驱动成长,消费升级促进格局形成 (10) 二、传统品类:细分崛起激活需求,结构变革迎来机会 (17) 第三节品牌运营:爆发可能周期缩短,集团运营+考验综合实力 (26) 一、创新效益指数级放大,品牌爆发成为可能 (26) 二、品牌经营周期缩短,集团运营最大化价值 (28) 三、品牌竞争壁垒提高,全产业链升级变革 (32) 第四节相关公司分析 (42) 一、歌力思:最具前景的中国高级时尚集团 (42) 二、潮宏基:K金龙头,弄潮时尚 (43) 三、青岛金王:最具潜力的化妆品产业整合者 (44) 四、新野纺织:质地优异,经营上行 (45)

图表目录 图表1:城镇居民人均可支配收入为背景下的消费品类升级图谱 (6) 图表2:中国Y一代的消费偏好 (8) 图表3:“您从哪里获得奢侈品信息?” (8) 图表4:“您从网上哪些渠道获得奢侈品信息?” (9) 图表5:网红/娱乐营销案例 (10) 图表6:国内外化妆品与网红合作案例 (10) 图表7:2015 年俱乐部与从业数同比增速均超20% 20% (11) 图表8:未来健身服务业将以18% 速度增长 (11) 图表9:亚太国家和中一线城市健身房渗透率 (12) 图表10:准一线城市的健身消费能力媲美 (12) 图表11:中端市场俱乐部数量众多,三类目的侧重各有不同 (12) 图表12:续卡决策图 (13) 图表13:生活美容与医疗美容的区别 (14) 图表14:医美产业链 (15) 图表15:国内生活美容行业部分重要公司(按成立时间排列) (15) 图表16:克丽缇娜收入及增速(单位亿元) (16) 图表17:克丽缇娜净利润及增速(单位:亿元) (16) 图表18:自然美收入及增速(单位:亿元) (16) 图表19:自然美净利润及增速(单位:亿元) (17) 图表20:2010-2020E国内运动鞋服行业规模及增速 (18) 图表21:2010-2020E国内童装行业规模及增速 (18) 图表22:2011-2020年中国设计师品牌行业规模(单位:亿元) (19) 图表23:本土设计师品牌创立时间和个数 (19) 图表24:部分独立设计师品牌 (19) 图表25:设计师品牌平台商业模式 (20) 图表26:2006-2016年国内金银珠宝零售额(亿元) (20) 图表27:2016年国内珠宝行业各品类销售占比 (21)

居民消费价格指数的计算过程

居民消费价格指数的计算过程 在收集了原始价格数据后,下一步我们就开始计算了。 (一)月环比价格指数的计算 基本分类当月的价格指数(月环比价格指数),反映该基本分类(商品集团)与上月比较的价格变动。计算方法是先计算该基本分类中各代表规格品当月价格与上月价格比较的相对数。然后,采用几何平均法计算基本分类月环比价格指数。以大米为例简单说明某年某月该基本分类月环比指数编制的过程及基本方法: 、计算代表规格品的平均价格,调查员分别到个调查点采价,每个调查点每月采价三次。代表规格品一级大米各调查点的时点价格如下(采用简单算术平均法计算。以一级大米为例,计量单位为元每千克): 此例中一级大米的月平均价格为元千克。即代表规格品的月平均价格采用简单算术平均法计算,就是把在三个调查点所采的共次价格相加,再除以得出。 、计算出代表规格品平均价后,再计算代表规格品本月平均价与上月平均价对比的相对数。假设年月大米的一种规格品价格是每公斤元,年月份的价格 每公斤元,相对数为: 假设大米基本分类共有个代表规格品,在各调查点代表规格品月平均价格的基础上,分别计算个代表规格品的价格变动相对数,再用几何平均法计算该基本分类的月环比价格指数: 例如大米,调查个规格品的价格,即。

规格品一的相对数为, 规格品二的相对数为, 规格品三的相对数为, 规格品四的相对数为, 规格品五的相对数为, 由以上计算可知,大米这一基本分类的环比价格指数为: 即根据各代表规格品价格变动相对数,采用几何平均法计算大米这个基本分类月份的月环比指数,基本计算公式为: 其中:、、……、分别为第一个至第个规格品报告期()价格与上期()价格对比的相对数。 (二)定基指数的计算 由各期月环比指数连乘计算,公式为: 基××……× 其中:、、……、分别表示基期至报告期间各期的月环比指数。 (三)类别及总指数逐级加权平均计算,计算公式: [∑ (÷)] × 其中::权数 :价格 :报告期 :报告期的上一时期

大数据时代的空间数据挖掘综述

第37卷第7期测绘与空间地理信息 GEOMATICS &SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY Vol.37,No.7收稿日期:2014-01-22 作者简介:马宏斌(1982-),男,甘肃天水人,作战环境学专业博士研究生,主要研究方向为地理空间信息服务。 大数据时代的空间数据挖掘综述 马宏斌1 ,王 柯1,马团学 2(1.信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450000;2.空降兵研究所,湖北孝感432000) 摘 要:随着大数据时代的到来,数据挖掘技术再度受到人们关注。本文回顾了传统空间数据挖掘面临的问题, 介绍了国内外研究中利用大数据处理工具和云计算技术,在空间数据的存储、管理和挖掘算法等方面的做法,并指出了该类研究存在的不足。最后,探讨了空间数据挖掘的发展趋势。关键词:大数据;空间数据挖掘;云计算中图分类号:P208 文献标识码:B 文章编号:1672-5867(2014)07-0019-04 Spatial Data Mining Big Data Era Review MA Hong -bin 1,WANG Ke 1,MA Tuan -xue 2 (1.Geospatial Information Institute ,Information Engineering University ,Zhengzhou 450000,China ; 2.Airborne Institute ,Xiaogan 432000,China ) Abstract :In the era of Big Data ,more and more researchers begin to show interest in data mining techniques again.The paper review most unresolved problems left by traditional spatial data mining at first.And ,some progress made by researches using Big Data and Cloud Computing technology is introduced.Also ,their drawbacks are mentioned.Finally ,future trend of spatial data mining is dis-cussed. Key words :big data ;spatial data mining ;cloud computing 0引言 随着地理空间信息技术的飞速发展,获取数据的手 段和途径都得到极大丰富,传感器的精度得到提高和时空覆盖范围得以扩大,数据量也随之激增。用于采集空间数据的可能是雷达、红外、光电、卫星、多光谱仪、数码相机、成像光谱仪、全站仪、天文望远镜、电视摄像、电子 显微镜、CT 成像等各种宏观与微观传感器或设备,也可能是常规的野外测量、人口普查、土地资源调查、地图扫描、 地图数字化、统计图表等空间数据获取手段,还可能是来自计算机、 网络、GPS ,RS 和GIS 等技术应用和分析空间数据。特别是近些年来,个人使用的、携带的各种传感器(重力感应器、电子罗盘、三轴陀螺仪、光线距离感应器、温度传感器、红外线传感器等),具备定位功能电子设备的普及,如智能手机、平板电脑、可穿戴设备(GOOGLE GLASS 和智能手表等),使人们在日常生活中产生了大量具有位置信息的数据。随着志愿者地理信息(Volunteer Geographic Information )的出现,使这些普通民众也加入到了提供数据者的行列。 以上各种获取手段和途径的汇集,就使每天获取的 数据增长量达到GB 级、 TB 级乃至PB 级。如中国遥感卫星地面站现在保存的对地观测卫星数据资料达260TB ,并以每年15TB 的数据量增长。比如2011年退役的Landsat5卫星在其29年的在轨工作期间,平均每年获取8.6万景影像,每天获取67GB 的观测数据。而2012年发射的资源三号(ZY3)卫星,每天的观测数据获取量可以达到10TB 以上。类似的传感器现在已经大量部署在卫 星、 飞机等飞行平台上,未来10年,全球天空、地空间部署的百万计传感器每天获取的观测数据将超过10PB 。这预示着一个时代的到来,那就是大数据时代。大数据具有 “4V ”特性,即数据体量大(Volume )、数据来源和类型繁多(Variety )、数据的真实性难以保证(Veracity )、数据增加和变化的速度快(Velocity )。对地观测的系统如图1所示。 在这些数据中,与空间位置相关的数据占了绝大多数。传统的空间知识发现的科研模式在大数据情境下已经不再适用,原因是传统的科研模型不具有普适性且支持的数据量受限, 受到数据传输、存储及时效性需求的制约等。为了从存储在分布方式、虚拟化的数据中心获取信息或知识,这就需要利用强有力的数据分析工具来将

1699.基于效率与公平视角的城市公共空间研究综述

1699.基于效率与公平视角的城市公共空间研究综述 徐宁 摘要:城市公共空间研究是实现更具竞争力和更可持续城市的一大战略领域,公共空间格局公平和效率是现代社会文明和进步的标志。本文以效率与公平为主线,回顾了国内外城市公共空间研究的理论进展,分析了不同研究视角的主要内容和理论观点,进而发展了一个比较细致的相关研究谱系,有助于较为深入地理解公共空间的价值和意义所在,丰富和拓展城市公共空间研究的理论框架。最后对当前研究的特点、问题和潜力进行了评述。 关键词:城市公共空间空间效率空间公平 城市公共空间是指城市建设用地内以人工要素为主导、空间属性具有公共性的开放空间体,公共空间研究是实现更具竞争力和更可持续城市的一大战略领域。作为公共空间使用的先决条件,合理的布局能够在有限的土地资源条件下,以较少的量达成空间上更好的分配,增加公共空间的可达性和吸引力,提高城市的生活品质。公共空间格局公平和效率不仅是一种生活理想,也是现代社会文明和进步的标志,它不可能通过设计人员的职业道德约束和直觉修养达成,而需要以理论与方法论的研究带动制度和技术突破。 空间公平是城市公共空间研究的根本议题。作为公共资源,公共空间分布直接影响公共福利分配,实现公共资源和服务分配的空间公平是规划从业人员首要目标之一 [1]。资源、服务和可达性的平等是一项基本人权,空间公平应成为未来城市政策的战略方针[2]。如果规划从业人员对公共资源空间分布的公正原则欠缺清醒的认识和有效的控制手段,城市物质性的地理空间布局很可能沦为强权政府与垄断企业追逐各自目标的结果,在社会经济格局调整中加剧空间分配的不公①。 空间效率很少在公共空间研究中被提及。既然作为公共产品的公共空间配置效率未必能够通过市场的自发调节达到最优,规划蓝图也未必就是效率的保障,公共空间格局的低效状态真实存在,且不可能通过其它问题的研究(如公平性或公共性)得以化解,我们就没有理由回避公共空间这种稀缺性资源的配置效率问题。况且,不以土地高效利用为基础的公平可能导致对有限公共资源的浪费,这种浪费不仅是对本可以使用这些资源的人群的不公,还影响到公平实现的实践动力和根基。公共空间需要在效率与公平的统一辨证视野中开展研究。对基于效率与公平视角的城市公共空间研究脉络的系统梳理,有助于较为深入地理解公共空间的价值和意义所在,丰富和拓展城市公共空间研究的理论框架。

水文系统不确定性分析方法综述

《水资源系统优化规划与管理》 课程论文 学院: 专业: 姓名: 学号: 任课教师: 2017年1月3日

水文系统不确定性分析方法综述 杨金孟 (山东农业大学水利土木工程学院山东泰安271018 ) 摘要:水文系统是一个复杂的系统,包含了很多不确定性因素,增加了精确模拟和预测水文过程的困难。为了提高计算结果的可靠性,水文系统的不确定性分析已成为当前研究的热点。本文对水文系统不确定性分析方法及应用研究进展进行了分类综述,介绍了它们的基本概念、原理和应用现状,并对值得进一步研究的问题进行了展望。 关键词:水文系统;不确定性分析;方法综述 A Summary on Uncertainty Analysis Methods of Hydrological System Y ANG Jinmeng (College of W ater Conservancy and Civil Engineering,Shandong Agricultural University ,Taian 271018)Abstract: Hydrological system is a complex system with many uncertain factors. These factors are not conductive to the accurate simulation and prediction of hydrological processes. Thus more and more people focus on the uncertainty analysis methods for the hydrological systems to improve the reliability of calculations. In this paper, we summarized the researches and the applications of the uncertainty analysis methods for hydrological systems. Based on the review,we introduced their basic concepts, principles and status of applications and prospected the issues worthy of further research. Keywords:hydrological system; uncertainty analysis; methods summary 1 引言 水文系统研究的基本内容为水在自然界里的运动、变化过程和分布规律,通常以流域或区域作为研究对象,涉及到降雨、蒸散发、地表径流、地下水运动变化及连接地表水和地下水的土壤水的状况等。水文系统的复杂性使得不确定性分析贯穿水循环研究过程的始终,从水文过程监测数据的获取、分析和处理,水文模型的开发、应用等,都伴随自然或人为的不确定性因素。由于水文系统数据本身固有的模糊性和变异性,加之技术和人为因素,使得数据处理具有不确定性,主要表现在正确与错误并存、信息与“噪声”并存以及正常与异常并存,使得对数据分析产生的结论不精确或不可信。 模型是水文系统研究的重要手段,由于多数模型带有明显的主观假设,且参数只能通过实测资料和参数优选得到,在模型结构的选择、参数的率定、方法的优选、目标函数的确定等方面均存在不确定性。因而,不确定性分析在水文系统研究和应用中就显得尤为重要。第23届国际地球物理和大地测量大会上,国际水文科学协会(IAHS)明确提出应减少水文预报中的不确定性,探索水文模拟的新方法,实现水文理论的重大突破。1996年9月由联合国教科文组织开了第三届国际研讨会。会议的主题是:水资源系统的风险、可靠性、不确定性和稳健性;重心是研讨风险、可靠性、不确定性等问题的新途径和未来研究应用的展望。我国1994年在武汉召开了《全国首届水文水资源与水环境科学不确定性研究新理论、新方法学术讨论会》。会后出版了会议论文专著《现代水科学不确定性研究与进展》。近年来,水文系统不确定性研究取得丰硕的成果。本文就水文系统不确定性分析方法简要综述。 2 不确定性分析方法及应用分类

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