数据挖掘领域重要的国际会议
有些人的工作很原创，每年总有一些很新颖的东西。有的人文章很多，但主要都是follow别人的工作。Database领域有不少paper machine。有的地方，整个group就是一个大的paper machine。
个人感觉数据库研究者倾向于把数据挖掘看作一个数据库的子领域，因而对数据挖掘的会议rating较低。然而对其他背景的人而言，数据挖掘是相对独立的一个新兴领域，因而对其会议rating比较高。
SIGMOD：97分，数据库的最高会议，涉及范围广泛，稍偏应用（因为理论文章有PODS）。没说的，景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。
VLDB：95分，欧洲的数据库会议,也已经有30年的历史。举办地基本上按照一年欧洲,次年其他洲轮换的规律。它是唯一能接近SIGMOD的会议,一般被认为和SIGMOD同样受尊重。它的PC比较diversified一点,另外录取文章的时候可能会考虑一点地域平衡。因此对于美国的投稿甚至有可能感觉比SIGMOD还难进。在这个会议上也能见到更多的来自美国以外的文章。
PODS：95分。是“数据库理论的最好会议,也是一个很好的理论会议”。每年总是co-located with SIGMOD。感觉其中算法背景的人占主流（你可以数数PODS文章中有多少来自Motwani group），也有一部分AI背景的人（毕竟SIGART 也是主办者之一）。它的影响力远不及SIGMOD，然而其中文章的质量比较整齐，variance小于SIGMOD（以及其他任何数据库会议）。有一位牛人说：“PODS never had a really bad paper，”这是它值得骄傲的地方。
KDD:：full paper 95分，poster/short paper 90分。数据挖掘的最高会议。由于历史积累不足以及领域圈子较小，勿用讳言KDD目前比SIGMOD尚有所不如。我觉得我们可以这样类比：KDD:SIGMOD=CRYPTO:STOC。回顾密码学的历史，真正最牛的文章一般发在STOC/FOCS而非CRYPTO/EUROCRYPT，这和今天的数据挖掘何等类似！然而你看看今天的密码学文章，已经有顶级的密码学家（恕我不便写出名字）不再往STOC/FOCS投稿。我觉得同样的事情在不久的将来也会发生在数据挖掘中，让我们拭目以待。这几年来KDD的质量都很高。其full paper的质量高于SIGMOD/VLDB中数据挖掘方面的paper的质量。原因是SIGMOD/VLDB审稿人中数据挖掘的人很少，审稿标准不一定能掌握得很好。
这几年好几篇SIGMOD/VLDB的数据挖掘paper都follow一些KDD的paper。而在KDD，要拿一篇full paper真难。去年复旦拿了一篇，实属难能可贵。今年他们又拿了一个SIGMOD demo，说明工作的确很扎实。听说在很多地方，如果能有一篇SIGMOD/VLDB/KDD，就能博士毕业，能有两篇就能找到不错的工作。“革命尚未成功，同志仍需努力！”
ICDE：92分。很好的数据库会议，也是一个大杂烩。好处是覆盖面广、包容性强，坏处是文章水平参差不齐。
EDBT：88分，不错的数据库会议，录取率很低然而历史积累不足，影响还明显不及ICDE。
ICDT：88分，PODS的欧洲版，数据库理论第二会议。和SIGMOD/VLDB 一样，ICDE和EDBT在质量和影响上都不相上下。其它的如CIKM，ICDM，SDM，SSDBM，PKDD等等都比以上的会议差一截。
CIKM：85分。
SDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。SIAM的数据挖掘会议，与ICDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。好像其中统计背景的人比较多，也有一部分机器学习背景的人，比较diversified。
ICDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。IEEE的数据挖掘会议，与SDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。
PKDD：83分（因为poster/short paper数量很少，所以不予区分）。好像是KDD的欧洲版，但与KDD差距很大。
CIDR: 数据库领域的新兴会议，只收vision类的paper，强调的是创新性的idea，并不要求很solid很complete的results。在2002年由Michael tonebraker, Jim Gray, 和David DeWitt等人发起。在2002年的SIGMOD keynote speech, Michael Stonebra ker说现在SIGMOD paper都要有令人敬畏的图和公式才能被收录,往往不利于真正有开创性的工作,他希望大家都做sea change的工作。CIDR是两年一次的会议,93和95年各开了一次,投稿和收录的比较少,但基本上主要的那些researcher和这个field的leader都在那儿,更focused一些。虽然才开了两届,但已经成为很受重视的一个数据库会议。当然,这个会议还有待时间的检验。
大数据背景下数据挖掘技术的应用
《计算机科学与技术前沿》 课程论文 大数据背景下数据挖掘技术的应用 2016年1月7日 题目 学院 学号 姓名 指导老师 日期
大数据背景下数据挖掘技术的应用 摘要 当今社会是一个信息化社会的时代，同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步，使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。因此在大数据的背景下,如何高效地从大量包含有用数据的库获得有用信息已成为企业和科研工作重点关注的点，而这一工作涉及的关键技术就是数据挖掘技术。总得说，数据处理的需要既给数据挖掘技术带来了机遇，于此同时带来了一系列的挑战。 本文分别从企业、图书管理和情报学领域三个方面阐述数据挖掘技术的应用，同时对它的发展现状、存在的问题和未来的发展趋势进行了一些阐述，从而加深了对数据挖掘技术的理解，以便更好地了解数据挖掘在各个领域的应用，最后对数据挖掘技术的应用进行一个整体的总结。 【关键字】：大数据；数据挖掘；数据挖掘的应用
Application of data mining technology in the context of data Abstract Today is the age of information society,but it is also an age of big data．With development and progress of information technology and the computer industry which include the Internet, the Internet of things, cloud computing and artificial intelligence, data processing has become an urgent problem．Therefore,in the context of big data,how to get useful information from a large library of useful data have become focuses of enterprises and scientific and research work．The work involved is the key technology of data mining．In General spedking, data processing needs for data mining technology, and at the same time poses a series of challenges． The paper aims to account the development present situation,existing problems,and developmenttrend in the future based on companies,library management and the field of information science development,so as to enhance understanding of the data mining technology ,to better understand data mining applications in various fields,and to draw an overall summary of the application of data mining technology． 【Key words】：Large amounts of data；Data mining；Application of data mining
世界历史上的重要会议和国际组织
世界历史上的重要会议和国际组织 山东王涛 1.巴黎和会 （1）时间：1919年1月—6月。 （2）主要目的：战胜的协约国集团为了缔结和约，对战后的世界做出安排。 （3）操纵者：法国总理克里孟梭、英国首相劳合·乔治、美国总统威尔逊。 （4）中心问题：处置战败的德国。 （5）结果：签订了《凡尔赛和约》，形成了凡尔赛体系。 （6）《凡尔赛和约》的主要内容：①领土：由法国收回阿尔萨斯和洛林。②军事：禁止德国实行义务兵役制；不许拥有空军，陆军人数不得超过10万；莱茵河东岸50千米内，德国不得设防。③政治：德国承认并尊重奥地利的独立。④赔款：由协约国设立“赔款委员会”，决定德国战争赔款的总数。⑤殖民地：德国的全部海外殖民地由英、法、日等国瓜分。 （7）实质：是一次帝国主义分赃性质的会议（《凡尔赛和约》关于殖民地问题的规定最能体现出来）。 （8）评价：①积极方面：确立了帝国主义在非洲、欧洲和西亚的统治秩序；暂时调整了帝国主义在西方的矛盾；形成凡尔赛体系。②消极方面：加深了战胜国和战败国之间、战胜国之间、殖民地半殖民地与帝国主义间的矛盾，使体系不能长久。 （9）对中国的影响：《凡尔赛和约》规定德国在中国山东的全部权益由日本继承。这激起了中国人民的极大愤慨，引发了反帝反封建的五四运动，中国政府代表最终拒绝在和约上签字。中国进入新民主主义革命时期。 2.华盛顿会议 （1）背景：帝国主义在东亚、太平洋地区的矛盾十分尖锐，日美之间的矛盾尤为激烈。（2）时间：1921—1922年。 （3）参加国：美、英、日、法、意、中、比、荷、葡。 （4）操纵国：美、英、日。
（5）目的：协调帝国主义在东亚和太平洋地区的关系。 （6）结果：签订《九国公约》（对中国的和约）、《四国条约》、《五国条约》。 （7）《九国公约》的主要内容：尊重中国主权、独立与领土的完整；遵守各国在中国的“门户开放”、“机会均等”原则。主要问题是中国问题。 （8）评价：确立了帝国主义在东亚、太平洋统治的新秩序；形成华盛顿体系。 （9）对中国的影响：①使中国回复到几个帝国主义国家共同支配的局面。②打破了一战时日本独霸中国的局面，为美国在中国的扩张提供便利。③中国利用帝国主义之间的矛盾收回了山东主权。 3.慕尼黑会议 （1）时间：1938年9月。 （2）参加者：德国希特勒、意大利墨索里尼、英国张伯伦、法国达拉第。 （3）目的：英、法以牺牲捷克斯洛伐克为代价求得一时太平。 （4）内容及成果：会议签订《慕尼黑协定》（全称为《关于捷克斯洛伐克割让苏台德领土给德国的协定》）：规定捷克斯洛伐克必须在10天之内把苏台德等地割让给德国。 （5）实质：捷克斯洛伐克被出卖，会议是绥靖政策的集中体现，标志着绥靖政策达到了顶峰。 （6）后果：慕尼黑阴谋暴露了英法的软弱，助长了德国法西斯的侵略气焰。不久德国吞并整个捷克斯洛伐克，增强了德国的经济和军事实力，在战略上处于更加有利的地位，加速了德国发动侵略战争的步伐。此后，苏联对英法更加不信任，苏德间签订《苏德互不侵犯条约》，使德国消除了发动战争的后顾之忧，在客观上加速了二战的全面爆发。同时也不利于反法西斯同盟的早日形成。 4.雅尔塔会议（也称“克里木会议”） （1）时间：1945年2月。 （2）背景：世界反法西斯战争即将取得胜利。 （3）目的：为了协调行动，尽快打败法西斯；安排战后世界一系列政治与安全问题。 （4）与会国：美（罗斯福）、英（丘吉尔）、苏（斯大林）。 （5）内容：①打败德国后对其实行军事占领，彻底消灭德国的法西斯主义。②苏联承诺在德国投降后三个月内，参加对日本法西斯的作战。③成立联合国。
解析规避侵权的药品研发思路
改良性创新无疑是通向研发成功彼岸最快捷的途径。那么，如何能既达目的，又能有效地规避侵权呢？ 从是否涉及他人有效专利角度看，改良性创新的结果可分为如下两类： 一类为在公知公用技术基础上的创新。这类创新不涉及他人有效专利，依该创新成果获得的专利不是他人有效专利的从属专利，新成果专利权人自行实施自己的专利不会侵犯他人专利权。 另一类为在他人有效专利基础上的创新。改良成果发明人获得的专利，是他人基础专利的从属专利。专利法规定，从属专利的专利权人实施自己的专利，也要得到基础专利的专利权人的许可，否则涉嫌专利侵权。但是，在后发明的从属专利的专利权人可以和在先发明的基础专利的专利权人协商交叉许可。这样，在后发明人可显著减少或免除昂贵的专利许可费用。如果在适当长的时间，双方即使以合理的价格也谈不拢许可协议，从属专利的专利权人可以依专利法要求强制许可。 以公知技术为基础 笔者以一件注射液专利为例，介绍利用公知技术进行创新的思路。 DX是一种抗恶性肿瘤的有效成分，其在水中的溶解度很小，在乙醇中
溶解度大，文献报道其需要用表面活性剂和乙醇为主的注射剂配方。 某外国制药公司拥有“以DX为主组分的新组合物”专利（以下简称“021专利”），其保护的是DX的注射剂配方。021专利只有一项权利要求，即含有DX的可注射组合物，其由两个室组成，其中一个室为存在于吐温80中的DX的溶液，并且另一个室带有选自葡萄糖、甘油、山梨醇、甘露（糖）醇、甘氨酸、聚乙二醇、丙二醇、苄醇、乙醇的稀释添加剂，其中添加剂与吐温80的重量比大于6%并小于38%。 021专利是另一件专利申请（以下简称“931专利申请”）的分案申请。931专利申请已被我国知识产权专利局驳回。因此，931专利申请中的技术容属于公知技术。我国企业如要规避021专利，可以借鉴931专利申请中的技术思路。 例如：931专利申请中公开了DX注射剂中所有的添加剂是分子量小于200的有机化合物，该添加剂选自带有羟基基团或胺基功能基的有机衍生物。我国制药企业在研发DX注射剂配方时，可以考虑选择分子量小于200、带有羟基或胺基的化合物，用作DX注射剂的稀释添加剂，但是，如果其也是“由两个室组成，其中一个室为存在于吐温80中的DX的溶液”，且“添加剂与吐温80的重量比大于6%并小于38%”时，务必要避开“葡萄糖、甘油、山梨醇、甘露（糖）醇、甘氨酸、聚乙二醇、丙二醇、苄醇、乙醇”。 利用禁止反悔原则
世界史重大事件时间表(完整版)
大学世界史重大事件时间表（完整版）适用于大学、高中、初中生 世界历史大事年表 大约三百万年前地球上出现人类 公元前3100年左右埃及形成统一的奴隶制国家 公元前3000年左右 两河流域出现奴隶制城市国家 公元前3000年代中期印度河流域哈拉帕文化 公元前2100年左右 埃及奴隶河贫民大起义 公元前1894年古巴比伦王国建立 公元前1000年左右努比亚建立奴隶制国家 公元前594年雅典的梭伦改革 公元前六世纪居鲁士统一波斯，佛教在印度产生 公元前539年 波斯占领巴比伦 公元前525年波斯灭埃及 公元前509年罗马成立贵族专政的奴隶制共和国 公元前330年波斯被马其顿灭亡 公元前三世纪摩揭陀国统一印度大部分地区 公元前73-71年 斯巴达克起义 公元前27年屋大维建立罗马的元首制，共和国转为帝国公元前后朝鲜半岛出现高句丽奴隶制国家 公元初东非阿克苏姆奴隶制国家兴起 公元一世纪基督教产生 公元三世纪日本大和奴隶制国家兴起 313年基督教在罗马取得合法地位 四世纪北非发生“阿哥尼斯特”运动 378年 西哥特人在阿德里亚堡击败罗马军队 395年罗马分裂为东西两部 410年西哥特人一度占领罗马 476年西罗马帝国灭亡，西欧奴隶制度崩溃 六世纪初法兰克王国建立 622年 穆罕默德从麦加出走麦地拉，伊斯兰教纪元 八世纪中叶阿拉伯帝国形成 646年日本大化改新 676年 新罗统一朝鲜
九世纪早期英吉利王国形成 843年查里曼帝国分裂，法兰西、德意志、意大利雏形产生九世纪封建制度在西欧确立 962年神圣罗马帝国建立 1054年基督教会分裂 1066年 法国诺曼底公爵征服英国 十一世纪中叶加纳王国全盛时期 1192年日本幕府政治建立 十三世纪 埃塞俄比亚封建国家兴起 十四世纪马里王国全盛时期，意大利出现资本主义萌芽 十四至十六世纪欧洲文艺复兴运动 1337年英法百年战争开始 1358年法国农民起义 1381年英国瓦特。泰勒起义 1453年东罗马帝国灭亡，英法百年战争结束 十五世纪桑海兴起 十五世纪晚期 英法中央集权国家形成，圈地运动开始 1480年俄罗斯摆脱蒙古控制 1487年迪亚士到达好望角 1492年哥伦布初次航行到美洲 1497-1498年达加马开辟西欧到印度的新航路 1517年 马丁。路德发动宗教改革 1519-1522年麦哲伦船队环航地球 十六世纪 葡萄牙和西班牙殖民者在亚、美强占殖民地 1524-1525 德意志农民起义 1588年 英国海军击败西班牙“无敌舰队” 1592-1598年朝鲜军民抗击日本侵略的卫国战争 1600年 英国东印度公司建立 十七世纪初法国殖民者开始在北美拓殖 1607年英国殖民者开始在北美拓殖 1632年沙俄在西伯利亚修建侵略扩张的基地—雅库次克1640年英国资产阶级革命开始 1649年 英国王查理一世被处死 1660年英国斯图亚特王朝复辟 1688年英国政变，资产阶级和新贵族的统治确立 1689年中俄签定“尼布楚条约”
我国医药企业新药研发方向在哪儿
我国医药企业新药研发方向在哪儿 我国是世界原料药生产大国，更是药品消费大国，但目前我国所生产的化学药缺乏自主知识产权，其中97％为仿制药，在国际竞争中处于不利地位。对此，有关专家对我国制药企业未来的研发方向和产品结构调整提出了建议。 调整品种结构多搞"立体交叉" 如今，人们珍视健康、提高生活质量的意识越来越强，加上公共卫生体系建设提速，疾病预防控制体系的完善，以及农村医疗卫生基础建设的加强和新型合作医疗制度的建立，为医药经济的快速发展提供了有利的市场契机。消费市场也出现了新的变化：消费区域由城市向农村延伸，消费对象进一步拓宽，消费选择更为广泛，消费目的由防病治病扩大到健身益智，消费求新、求天然、求疗效好。此外，城镇职工基本医疗保险制度的全面推进以及人口老龄化进程的加快，都将增加对医药产品的需求。 药品需求及市场的多层次性要求药品开发具有多样性和多层次。但中国化学制药工业协会执行会长李舜年提出，我国目前虽然已成为世界原料药生产大国，并有相当数量出口。但部分品种生产的低水平重复尚未根本改变。一些企业在进行GMP（药品生产质量管理规范）改造中没有和品种结构调整相结合，而是单纯地扩大生产能力，投入没有得到回报，造成资金沉淀、设备闲置，加剧了生产能力利用不足的矛盾。产品趋同化严重，市场竞争、价格竞争激烈。
中国医学科学院药物研究所所长王晓良认为，企业生产以市场为导向是至关重要的。目前各国正在研制的1000多种新药中，有400多种生物新药用于癌症，26种用于阿尔茨海默症，用于心脏病、心肌梗塞、AIDS、精神病的药物也有100多种，另有糖尿病药物25种。 本土企业的品种结构调整应根据我国人口病种发生的频率，在结构层次上，多一些"立体交叉"，尽量减少"平面碰撞"，特别要减少低水平重复。结合我国医药市场需求，肝炎药物、肝硬化药物、抗肿瘤药物、抗糖尿病及并发症的药物、心血管药物等应是企业研发方向。作为发展中国家，抗感染药物仍为市场需求最大的品种之一。随着社会进步，竞争加剧，精神病治疗药物的市场也将不断加大，而这一领域一直是我国创新药物研发中的弱项，而在发达国家中，抗抑郁药已成为最热销的药物之一。 重视二次开发加强制剂研究 上海医药工业研究院研究员沈慧凤认为，国际上由于新药投入风险愈来愈大，要求显著提高，因此新药开发相对放缓，在人们不断开发老药新用途的前提下，药物研发已进入了制剂时代，而药物释放技术（DDS）正是这一时代的主旋律。 由于药物释放技术可在治疗允许范围内维持稳定的药物水平，延长作用时间，可定向释放至疾病的组织或器官，并按照药动学原理定时定量释放，能更好满足医疗与患者的需要，因此DDS技术的应用范围非常广泛，在需要终生服药、用药量大、药物
数据挖掘在物流领域的应用
本文来源于网络 综述数据挖掘技术在物流领域中的应用 2007级物流工程一班 200730611470欧阳家文 摘要：本文主要内容是综述数据挖掘技术在物流领域中的应用。文章首先对数据挖掘技术做一个简单的介绍，接着介绍数据挖掘在物流业中的应用过程，最后介绍物流中关于数据挖掘应用的管理问题。 关键词：数据挖掘数据仓库物流领域应用 1，应用背景 物流是现代商品流通系统的重要组成部分，物流业的发展程度，反映了一个国家和地区经济的综合配套能力与社会化服务程度，是其经济发展水平的集中体现。作为继劳动力和自然资源之后的“第三利润源泉”，现代物流产业的发展已经成为拉动我国经济发展的新增长点。与此同时，现代物流系统是一个庞大复杂的系统，特别是全程物流、包括运输、仓储，配送、搬运、包装和再加工等环节，每个环节的信息量非常大，使企业很难对这些数据进行有条理，有选择性的分析。如何将企业中积累的大量的原始客户数据转化成有用的信息为决策者提供决策支持，已经成为数据库研究中一个很有应用价值的新领域，数据挖掘技术由此应运而生。数据挖掘技术能帮助企业在物流信息管理系统中，及时、准确地搜集数据并对其进行分析。对客户的行为及市场趋势进行有效的分析，了解不同客户的爱好，从而为客户提供有针对性的产品和服务。提升企业的客户满意度，对公司的长远发展有着极大的促进作用。 2，什么是数据挖掘技术？ 数据挖掘技术是利用人工智能（AI）和统计分析等技术，在海量数据中发现模型和数据间的关系，自动地帮助决策者分析历史数据和当前的数据，并做出归纳性的推理， 从中挖掘出潜在的模式，从而预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略、减少风险、做出正确的决策。结合现代物流的特质和外部环境考虑，数据挖掘技术能够提供 越来越强大的支持功能。从商业的角度考虑，由于在商业行为中存在着大量的信息，而这些信息并不是都是所需要的，也就是，它是有噪声的，模糊的，随机的数据，必须通过某种技术对这些隐含在其中的，人们不知道的，但又是潜在有用的信息和只是的过程。只有通过类似于数据挖掘的这样的技术对商业数据库进行抽取，转换，分析等操作，才可以让这些埋藏着的金子发光发亮。 3，数据挖掘技术的特点 数据挖掘技术具有以下特点: ( 1) 处理的数据规模十分庞大, 达到GB、TB 数据级, 甚至更大。 ( 2) 查询一般是决策制定者提出的即时随机查询, 往往不能形成精确的查询要求, 需要靠系统本身寻找其可能感兴趣的东西。( 3) 在一些应用中( 如商业投资等) , 由于数据变化迅速,因此要求数据挖掘能快速做出相应反应以随时提供决策支持。 ( 4) 数据挖掘中, 规则的发现基于统计规律。因此, 所发现的规则不必适用于所有数据, 而是当达到某一临界值即认为有效。因此, 利用数据挖掘技术可能会发现大量的 规则。 ( 5) 数据挖掘所发现的规则是动态的, 它只找到了当前状态的数据库具有的规则, 随着不断地向数据库中加入新数据,需要随时对其进行更新。
吴于廑《世界史
第6章第三世界的崛起与两大阵营的分化 6.1 复习笔记 一、第三世界的形成与发展 1．亚非会议的召开及其历史意义 （1）和平共处五项原则的提出 ①第三世界 是指亚洲、非洲、拉丁美洲和其他地区的发展中国家，是国际舞台上另一种政治力量。 ②和平共处五项原则 a．提出 1953年12月至1954年4月，中印两国就西藏问题进行谈判时由周恩来提出。 b．内容 互相尊重领土主权和完整、互不侵犯、互不干涉内政、平等互利、和平共处的原则。 （2）亚非会议的召开 ①过程 a．1954年4月，首先由印尼总理提出召开亚非会议。 b．同年12月，五国总理决定联合发起召开亚非会议，邀请包括中国在内的各亚非国家出席。 c．1955年4月18日至24日，亚非会议在万隆举行，29个国家、340名代表出席了会议。 ②目的
a．促进亚非各国的亲善、合作，建立睦邻关系； b．讨论共同关心的社会、经济与文化问题； c．研究有关民族主权、反对种族主义和殖民主义问题； d．讨论亚非国家和人民的世界地位，以及它们为促进世界和平与合作所能作出的贡献。 ③内容 a．多数国家代表发言，都围绕经济合作、文化合作、人权和自决权、附属国问题、世界和平和合作的促进等会议主题进行。 b．少数代表受西方势力的挑拨，攻击中国对邻国搞“颠覆”活动，说亚非国家面临的最大问题是反对共产主义。 c．周恩来提出“求同存异”的方针，引起各代表团的强烈反响及认同。 ④成果 a．通过了《关于促进世界和平和合作的宣言》，引申和发展了和平共处五项原则，提出了各国和平相处友好合作的十项原则； b．通过了《亚非会议的最后公报》，公报内容包括促进世界和平和合作的宣言，以及有关经济、文化合作及人权、民族自决权等共七项决议。 （3）“万隆精神”的影响 ①亚非会议的意义 a．它是历史上第一次没有西方殖民国家的参加，而由亚非国家自己处理自己事务的国际会议。 b．表明亚非国家已作为一支新兴的政治力量登上了国际舞台。 沉重地打击了帝国主义和殖民主义，大大地提高了被压迫民族和人民的民族自信心，鼓舞了世界民族民主运动的发展。
中国新药上市为什么慢
中国新药上市为什么慢 2014-06-10 09:51 改革开放后，全世界绝大部分创新产品，只要不违反中国法律，均可以在第一时间自由地进入中国市场造福国人，只是在部分领域有配额和关税等方面的限制而已，但药品是个例外。 丘××，今年80岁，4年前被湖南长沙湘雅医院诊断为前列腺癌晚期，医生采用了常规的激素疗法，但病人出现了耐受，治疗失败。之后又采用常规化疗，依然没有效果，病情逐渐恶化，医生束手无策，病人似乎只能回家等待奇迹了。 一次闲聊中，医生提到美国刚刚批准了一种名为阿比特龙（Abiraterone）的新药，专门对付这种情况。阿比特龙是由美国美洲狮（Cougar）公司于上世纪90年代发现的，Ⅱ期临床试验证明此药对于激素治疗和常规化疗失败的前列腺癌疗效明显。2008年该公司开始了Ⅲ期临床试验，两年后研究人员对试验数据进行中期分析，发现疗效十分明显，试验组和对照组差异巨大。美国FDA得知情况后破例给予了优先审批通道，仅4个月即于 2011年4月批准了该药在美国上市。 最新的临床试验数据显示，阿比特龙的总体生存期比常规经典药物改善了将近5个月。要知道，此类病人的生存期通常仅有10个月左右，这就意味着病人的生存期提高了将近50%，这在目前已被批准的治疗前列腺癌的药物中是史无前例的。 2009年，著名的强生公司（Johnson & Johnson）将美洲狮公司买下，并于2012年正式向中国药监部门提交了上市申请，但截至发稿日，仍在等待药品审评中心进行技术审评。 与此同时，丘××的家人没有放弃，一直在积极寻找治疗机会。他们原打算从美国购药，但对方不但要求医院开出相应的处方，还要求病人去美国接受检查。考虑到路途遥远，以及不菲的开销，家属没有同意。此时传来利好消息，香港政府于2012年批准了阿比特龙，于是病人家属带着医生处方去香港医院买药。虽然海关的清关手续繁杂，还要交22%的进口税，甚至曾经遇到过被退关的情况，但不管怎样药终于买回来了。服药后丘老先生的病情得到了控制，各项指标均有大幅度改善，至今仍然健在。 丘老先生及其家人算是幸运的。很多像他这样的患者找不到境外买药的渠道，还有很多患者费尽精力去境外购药，结果买到的却是假药，最后人财两空。所以说，只有想办法让新药及早获取在我国的上市许可，才能真正解决像丘××这样的病人所面临的窘境。 这种案例并不罕见，很多人都听说过甚至经历过类似的事情。通常情况下，一种外国商品被限制进口，主要原因是为了保护国内的相关产业，但药是一种很特殊的商品，
世界现代史阶段特征
世界现代史：20世纪以来世界文明的演进 【阶段特征】 一、时限与含义： ⒈时限：1917年俄国十月革命～今。 ⒉含义： 垄断资本主义进一步发展，社会主义曲折前进，两种制度长期并存，互相对抗，世界人民争取独立，民主和平与发展的历史。 3、总特征： 从一战和俄国十月革命开始，世界进入现代史。该时期是资本主义进一步发展、社会主义曲折前进、两种现代化模式并进的历史时期，同时也是世界朝着整体化大步迈进的历史时期。从宏观上来看，世界现代史是以纵向和横向发展为经纬主线，构成了世界现代化体系。纵向是指现代化的发展，横向发展是整体世界的发展。20世纪以来世界现代化进程的重大成果之一是社会主义现代化模式的产生与发展，打破了资本主义现代化模式一统天下的局面；成果之二是资本主义现代化模式经历重大改革后获得了新的发展。两种现代化模式的改革与发展，有力地推动世界现代化向纵深拓展。表现在： （1）经济：两种现代化模式并进，资本、商品、技术、劳动力在全球范围内的流动日益频繁，参与国际分工的国家增多 （2）政治：资本主义与社会主义两种社会制度长期并存、互相对抗；到60年代末世界格局明显表现出由两极向多极化趋势的走向，整体世界中的国际关系出现民主化的趋势。和平与发展逐渐成为当今世界发展主流。 （3）思文：多元化、理性化、民族化并存的多元一体的世界文化，科学技术迅猛发展（第三次科技革命） 二、各时期特征： 1、一战结束—20年代： ⑴国际格局调整变化——欧洲中心地位动摇。 ⑵资本主义国家经济波折——恢复、高速发展、危机 （1919—1922：动荡与革命时期； 1923—1929：稳定与繁荣时期； 1929—1939：危机与战争时期） 2、30年代：⑴国际格局稳中有变——德国崛起，冲破凡尔赛体系 ⑵新的矛盾产生——法西斯国家与反法西斯力量间矛盾成为新的主要矛盾。 3、40年代—50年代：⑴国际格局变动——雅尔塔体系形成（两极格局、美苏争霸） ⑵社会主义力量发展——社会主义阵营形成 4、60年代—70年代：⑴社会改革向前推进——东西欧国家改革 ⑵经济格局新趋势——经济力量多极化、一体化 5、80年代—90年代：⑴国际格局新变化——两极向多极 ⑵社会主义事业挫折——东欧剧变、苏联解体 ⑶世界经济两大趋势进一步发展——全球化、区域化
数据挖掘在大数据时代下的应用
数据挖掘在大数据时代下的应用 【摘要】数据挖掘一直是各个行业的关注的重点。 近几年，数据挖掘伴随着大数据的火热开始迎来更大的机遇。本文介绍了数据挖掘相关的概念，一些常用的数据挖掘的分析方法，最后介绍了数据挖掘技术几个常见的应用领域。 【关键词】数据挖掘分析方法应用 一、基本概念介绍 1、大数据。2011 年5 月，麦肯锡全球研究院在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中指出，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素；而人们对于大数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。据估计，在未来，数据将至少保持每年50%的增长速度。 2、数据挖掘。数据挖掘是一门新兴的学科，它诞生于20 世纪80 年代，主要面向商业应用的人工智能研究领域. 从技术角度看，数据挖掘就是从大量的、复杂的、不规则的、随机的、模糊的数据中获取隐含的、人们事先没有发觉的、
有潜在价值的信息和知识的过程.从商业角度来说，数据挖掘就是从庞大的数据库中抽取、转换、分析一些潜在规律和价值，从中获取辅助商业决策的关键信息和有用知识。 二、数据挖掘的基本分析方法 分析方法是数据挖掘的核心工作，通过科学可靠的算法才能实现数据的挖掘，找出数据中潜在的规律。通过不同的分析方法，将解决不同类型的问题，在现实中针对不同的分析目标，找出相对应的方法。目前常用的分析方法主要有聚类分析、分类和预测、关联分析等。 1、聚类分析。聚类分析就是将物理或抽象对象的集合进行分组，然后组成为由类似或相似的对象组成的多个分类的分析过程，其目的就是通过相似的方法来收集数据分类。它是一种无先前知识，无监督的学习过程，从数据对象中找出有意义的数据，然后将其划分在一个未知的类。这不同于分类，因为它无法获知对象的属性。“物以类聚，人以群分”，通过聚类来分析事物之间类聚的潜在规律。聚类分析广泛运用于心理学、统计学、医学、生物学、市场销售、数据识别、机器智能学习等领域。聚类分析根据隶属度的取值范??可分为硬聚类和模糊聚类两种方法。硬聚类就是将对象划分到距离最近聚类的类，非此即彼，也就是说属于一类，就必然不属于另一类。模糊聚类就是根据隶属度的取值范围的大小差异来划分类。一个样本可能属于多个类。常见的聚类算法主
数据挖掘及决策树
理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 （ 2016 — 2017 学年第学期） 信自楼444 一、上机目的及容 目的： 1．理解数据挖掘的基本概念及其过程； 2．理解数据挖掘与数据仓库、OLAP之间的关系 3．理解基本的数据挖掘技术与方法的工作原理与过程，掌握数据挖掘相关工具的使用。 容： 给定AdventureWorksDW数据仓库，构建“Microsoft 决策树”模型，分析客户群中购买自行车的模式。 要求: 利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验容，真实地记录实验中遇到的 二、实验原理及基本技术路线图（方框原理图或程序流程图） 请描述数据挖掘及决策树的相关基本概念、模型等。 1.数据挖掘：从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、 人们事先不知道的、但又潜在有用的信息和知识的过程。
项集的频繁模式 分类与预测分类：提出一个分类函数或者分类模型，该模型能把数据库中的数据项 映射到给定类别中的一个； 预测：利用历史数据建立模型，再运用最新数据作为输入值，获得未来 变化趋势或者评估给定样本可能具有的属性值或值的围 聚类分析根据数据的不同特征，将其划分为不同数据类 偏差分析对差异和极端特例的描述，揭示事物偏离常规的异常现象，其基本思想 是寻找观测结果与参照值之间有意义的差别 3.决策树：是一种预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个 节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从 根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输 出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。 算法概念 ID3 在实体世界中，每个实体用多个特征来描述。每个特征限于在一 个离散集中取互斥的值 C4.5 对ID3算法进行了改进： 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选 择取值多的属性的不足；在树构造过程中进行剪枝；能够完成对 连续属性的离散化处理；能够对不完整数据进行处理。 三、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等或使用软件） 1台PC及Microsoft SQL Server套件 四、实验方法、步骤（或：程序代码或操作过程） （一）准备 Analysis Services 数据库 1.Analysis Services 项目创建成功
历史阶段特征大全
中国近代现代史 中国半殖民地半封建社会的开始（1840－1860年） 中国开始沦为半殖民地半封建社会,它反映在中国社会从经济基础到上层建筑的各个方面。 中国半殖民地半封建社会的形成（1860－1901年） 第三阶段 中国半殖民地半封建社会的深化和资产阶级革命运动（1901－1912 年） 清王朝的“新政”和“立宪”，既加速了辛亥革命的爆发，也客观上有利于中国政治的近代化；辛亥革命虽然由于主客观各种原因导致失败，但却推翻了封建君主专制制度，正式建立了资产阶级共和国，使民主共和的观念深入人心，使中国的政治近代化达到高峰，可以视为中国半封建社会正式形的标志。 北洋军阀统治（1912－1927年） 民族资本主义在一战期间获得短暂发展，“实业救国”成为时代的潮流 资产阶级思想得以进一步传播，与政治上反封建斗争相适应，出现了反对封建思想的新文化运动。 国共的十年对峙（1927－1937年） （土地革命时期，第二次国民革命时期） 民族资本主义发展的“黄金十年”，并形成以“四大家族”为首的官僚资 中华民族的抗日战争（1937－1945年） （第二次国共合作时期） 这一阶段历史从1937年7月至1945年8月，是中华民族的抗日战争时期。在这一时期，国共两党以党外合作为基础，在抗日民族统一战线旗帜下进行全民族抗战，最终中国人民取得抗战的最后胜利，为世界的反法西斯战争作出了重要贡献。 人民解放战争（1946－1949年） 向社会主义过渡（1949－1956年） 和平解放西藏，全部解放中国大陆，进行了土地改革运动和抗美援朝战争，彻底完成了民主革命任务。社会主义制度基本建立起来。建立人民代表大会制度、中国共产党领导的多党合作和政治协商制度、民族区域自治制度，1954年召开了第一届全国人民代表大会，制定了我国第一部社会主义类型的宪法。从1953年起， 开始执行“一五”计划，在各个领域特别是重工业取得了突出成就，开始了改变工业落后面貌，奠定了社会主义工业化的初步基
综述数据挖掘技术在物流领域中的应用
综述数据挖掘技术在物流领域中的应用 2007级物流工程一班 200730611470欧阳家文 摘要：本文主要内容是综述数据挖掘技术在物流领域中的应用。文章首先对数据挖掘技术做一个简单的介绍，接着介绍数据挖掘在物流业中的应用过程，最后介绍物流中关于数据挖掘应用的管理问题。 关键词：数据挖掘数据仓库物流领域应用 1，应用背景 物流是现代商品流通系统的重要组成部分，物流业的发展程度，反映了一个国家和地区经济的综合配套能力与社会化服务程度，是其经济发展水平的集中体现。作为继劳动力和自然资源之后的“第三利润源泉”，现代物流产业的发展已经成为拉动我国经济发展的新增长点。与此同时，现代物流系统是一个庞大复杂的系统，特别是全程物流、包括运输、仓储，配送、搬运、包装和再加工等环节，每个环节的信息量非常大，使企业很难对这些数据进行有条理，有选择性的分析。如何将企业中积累的大量的原始客户数据转化成有用的信息为决策者提供决策支持，已经成为数据库研究中一个很有应用价值的新领域，数据挖掘技术由此应运而生。数据挖掘技术能帮助企业在物流信息管理系统中，及时、准确地搜集数据并对其进行分析。对客户的行为及市场趋势进行有效的分析，了解不同客户的爱好，从而为客户提供有针对性的产品和服务。提升企业的客户满意度，对公司的长远发展有着极大的促进作用。 2，什么是数据挖掘技术？ 数据挖掘技术是利用人工智能（AI）和统计分析等技术，在海量数据中发现模型和数据间的关系，自动地帮助决策者分析历史数据和当前的数据，并做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，从而预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略、减少风险、做出正确的决策。结合现代物流的特质和外部环境考虑，数据挖掘技术能够提供越来越强大的支持功能。从商业的角度考虑，由于在商业行为中存在着大量的信息，而这些信息并不是都是所需要的，也就是，它是有噪声的，模糊的，随机的数据，必须通过某种技术对这些隐含在其中的，人们不知道的，但又是潜在有用的信息和只是的过程。只有通过类似于数据挖掘的这样的技术对商业数据库进行抽取，转换，分析等操作，才可以让这些埋藏着的金子发光发亮。 3，数据挖掘技术的特点 数据挖掘技术具有以下特点: ( 1) 处理的数据规模十分庞大, 达到GB、TB 数据级, 甚至更大。 ( 2) 查询一般是决策制定者提出的即时随 机查询, 往往不能形成精确的查询要求, 需要靠系统本身寻找其可能感兴趣的东西。( 3) 在一些应用中( 如商业投资等) , 由 于数据变化迅速,因此要求数据挖掘能快速 做出相应反应以随时提供决策支持。 ( 4) 数据挖掘中, 规则的发现基于统计规律。因此, 所发现的规则不必适用于所有数据, 而是当达到某一临界值即认为有效。因此, 利用数据挖掘技术可能会发现大量的 规则。 ( 5) 数据挖掘所发现的规则是动态的, 它 只找到了当前状态的数据库具有的规则, 随着不断地向数据库中加入新数据,需要随 时对其进行更新。 4，数据挖掘的一般过程 数据挖掘过程可以大体分为四个步骤：数据准备，数据挖掘，结果的解释和评价，用户界面。如图1：
世界史重要的国际会议
世界史重要的国际会议 1.维也纳会议 （1）时间：1814～1815年。 （2）参加国：战胜拿破仑帝国的欧洲各国，由俄、英、普、奥四国操纵。 （3）内容:①恢复欧洲旧的统治秩序。②限制法国，保证欧洲均势，按大国意志重新划分欧洲版图,分割海外殖民地。③英国夺得了许多原属法国的海外殖民地,进一步巩固了世界殖民霸主地位。④继续维持德意志和意大利的分裂。 （4）影响：确定的欧洲统治秩序和国家体系称为维也纳体系。 2.柏林会议 （1）时间:1884年。 （2）参加国：欧美15国。 （3）内容：调解欧洲殖民国家争夺非洲的矛盾和进一步瓜分非洲。 （4）影响：标志着帝国主义瓜分非洲高潮的到来。 3.巴黎和会 （1）时间:1919年。 （2）参加国：一战的战胜国，主要由英、法、美三国操纵会议。 （3）内容：同战败国媾和；中心是处置德国；签订了对德、奥、匈、土的和约。 （4）影响：建立了凡尔赛体系，调整了帝国主义在欧洲的矛盾，改变了欧洲和中东政治格局。 4.华盛顿会议 （1）背景:一战前后日本在亚太地区的扩张同美国在太平洋地区的利益发生冲突，也威胁到英国在东亚的利益。为了争夺霸权，美、英、日三国掀起海军军备竞赛。 （2）目的：缓和它们的矛盾和重新分割太平洋地区的势力范围。 （3）召开：1920年到1922年,美、比、英、中、法、意、日、荷、葡九国代表在华盛顿召开。
（4）内容：《四国条约》、《限制海军军备条约》、《日中协定》（在会外签订）、《九国公约》。 （5）影响：暂时缓和了帝国主义在远东太平洋地区，特别是在中国的利益冲突，构成了"华盛顿体系"。 5.慕尼黑会议 （1）时间:1938年。 （2）参加国：英、法、德、意。 （3）内容：签订了慕尼黑协定，强割捷克的苏台德区给德国。 （4）影响：纵容了德国法西斯的侵略气焰。 6.开罗会议 （1）时间、地点：1943年冬，埃及开罗。 （2）与会国：中、美、英三国。 （3）决议：发表《开罗宣言》，声明盟国将坚持对日作战，直至日本法西斯无条件投降，并明确规定日本侵占的中国领土必须归还。 （4）影响：有利于三国联合对日作战。 7.德黑兰会议 （1）时间、地点：1943年冬，伊朗德黑兰。 （2）与会国：苏、美、英三国首脑斯大林、罗斯福和丘吉尔。 （3）决议：通过了三国对德作战中一致行动和战后合作宣言；会议决定1944年内在欧洲开辟第二战场。 （4）影响：加强了三国联合对德作战。 8.雅尔塔会议 （1）时间、地点：1945年,苏联雅尔塔。 （2）与会国：苏、美、英三国首脑斯大林、罗斯福和丘吉尔。
历史各个时期的阶段特征
历史阶段特征 重要提示： 1、中国古代史通常按政治、经济、民族关系、对外关系、文化五大部分来梳理，且之间互为因果。以唐代经济繁荣的原因为例，唐代经济繁荣的原因有：（1）国家统一，政局稳定； （2）统治者推行重视经济发展的政策；/民族交流频繁的原因 （3）民族间的经济文化交流频繁； （4）对外的经济文化交流频繁； （5）文化科技发达； （6）人民的辛勤劳动； （7）前代良好的经济基础。（这是中古史归纳原因的一般公式，务请牢记） 2、使用时注意结合课本，“阶段特征全录”只起梳理和归纳的作用，答题时应注意将相关课本的知识充实进来。 第一单元先秦（距今约170万年前～公元前221年） 【阶段特征】先秦包括原原始社会、夏、商、西周和东周（春秋、战国），经历了三种社会形态。涉及原始社会的出现与发展及解体，奴隶社会的形成（夏）、发展（商）和鼎盛（西周）和瓦解（春秋）以及封建社会的确立（战国）时期；奴隶制向封建制过渡。生产力的发展是社会形态演变的根本原因。 【基本线索】 1、政治方面：社会制度不断进步 (1)原始民主制。原始社会包括原始人群和氏族公社两个阶段，氏族公社分 为母系氏族公社和父系氏族公社。由于生产力水平低下，氏族成员共同劳动、共同消费、平等生活。尧、舜、禹时期的“禅让”制，是民主推选部落联盟首领的制度，反映了原始社会的原始民主制度。 (2)分封制和井田制。夏朝建立了奴隶制国家机器，世袭制代替了“禅让” 制。西周为了巩固奴隶制国家政权，政治上实行分封制、经济上实行井田制，使周王朝加速了全国经济文化的发展，成为地域空前广大的奴隶制国家。(3)专制主义中央集权制度初步形成。春秋战国时期，奴隶制日益崩溃，封 建制逐步形成，社会正经历着划时代的变革。韩非子顺应社会变革的要求，提出建立专制主义中央集权的理论，符合封建统治者建立中央集权地需要。 秦国的商鞅变法，建立县制，维护和巩固了封建经济基础。封建专制主义中央集权制度初步形成。 2、经济方面：社会生产力不断提高 在原始社会，人们使用以石器为主的简单劳动工具。原始农业和原始畜牧业逐渐发展起来，人们过着以原始农业为主的定居生活。在奴隶社会，生产工具和耕作方式发生了巨大的变化。夏朝开始了原始的水利灌溉农业；商朝青铜器制造业发达，金属工具用于农业生产；春秋后期铁器和牛耕的使用，使生产力得到显著的发展；战国时期，随着铁器和牛耕的推广，封建经济初步发展起来。 3、思想文化方面：半坡氏族的彩陶文化是原始社会的文化代表，它蕴藏着中国原始文字的起源。以甲骨文和青铜器制造为代表的商文化在古代世界占有特殊的地位，我国有文字可考的信史是从商朝开始的。伴随着春秋战国时期的社会剧变
习题1(第一章数据挖掘基础概念)
习题1（第一章数据挖掘基础概念） 1.什么是数据挖掘？ 解答： 数据挖掘是指从大规模的数据中抽取或挖掘出感兴趣的知识或模式的过程或方法。 2.定义下列数据挖掘功能：特征化、区分、关联和相关分析、分类、预测、聚类和演变分 析。使用你熟悉的现实生活的数据库，给出每种数据挖掘功能的例子。 解答： 特征化是一个目标类数据的一般特性或特性的汇总。例如，学生的特征可被提出，形成所有大学的计算机科学专业一年级学生的轮廓，这些特征包括平均成绩(GPA ：Grade point average) 的信息，还有所修的课程的最大数目。 区分是将目标类数据对象的一般特性与一个或多个对比类对象的一般特性进行比较。例如，具有高GPA 的学生的一般特性可被用来与具有低GPA 的一般特性比较。 最终的描述可能是学生的一般可比较的轮廓，就像75%具有高GPA 的学生是四年级计算机科学专业的学生而65%具有低GPA 的学生不是。 关联是指发现关联规则，这些规则表示一起频繁发生在给定数据集的特征值的条件。例如，一个数据挖掘系统可能发现的关联规则为： major(X, “ computing science ” ) ?owns(X, “ personal computer ” ) [support=12%, confidence=98%] 其中，X 是表示学生的变量。这个规则指出正在学习的学生中，12%（支持度）主修计算机科学并且拥有一台个人计算机，这些学生中一个学生拥有一台个人电脑的概率是98%（置信度或确定度）。 分类与预测不同，因为前者的作用是构造一系列能描述和区分数据类型或概念的模型（或功能），而后者是建立一个模型去预测缺失的或无效的、并且通常是数字的数据值。它们的相似性是他们都是预测的工具：分类被用作预测目标数据的类的标签，而预测典型的应用是预测缺失的数字型数据的值。 聚类根据数据内部的相似性，最小化类之间的相似性的原则进行聚类或分组，形成的每一簇可以被看作一个对象类。聚类也用于分类法组织形式，将观测组织成类分层结构，把类似的事件组织在一起。 数据演变分析是描述和模型化随时间变化的对象的规律或趋势。尽管这可能包括时间相关数据的特征化、区分、关联和相关分析、分类和预测，这种分析的明确特征包括时间序列数据分析、序列或周期模式匹配、和基于相似性的数据分析。 3.给出一个例子，其中数据挖掘对于商务的成功是至关重要的。并说明该商务需要什么数 据挖掘功能？它们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗？ 解答： 以一个百货公司为例，它可以应用数据挖掘来帮助其进行目标市场营销。运用数据挖掘功能例如关联规则挖掘，百货公司可以根据销售记录挖掘出强关联规则，来决定哪一类商品是消费者在购买某一类商品的同时，很有可能去购买的，从而促使百货公司进行目标市场营销。数据查询处理主要用于数据或信息检索，没有发现关联规则的方法。 同样地，简单的统计分析没有能力处理像百货公司销售记录这样的大规模数据。 4.数据仓库和数据库有什么不同？有哪些相似之处？ 解答：