矩形脉冲信号频谱分析
矩形脉冲信号频谱分析
小组成员: 刘鑫 龙宇 秦元成 王帅 薛冬寒 梁琼健 一、傅里叶分析方法与过程 周期信号的分解 1、三角形式
周期为T 的周期信号,满足狄里赫利(Dirichlet )条件(实际中遇到的所有周期信号都符合该条件),便可以展开为傅里叶级数的三角形式,即:
∑∑∞
=∞
=Ω+Ω+=110sin cos 21
)(n n n n t
n b t n a a t f (1)
?-=Ω=2
2
,2,1cos )(2T T n dt
t n t f T a n Λ
(2)
?-=Ω=2
2
,2,1sin )(2T T n dt
t n t f T b n Λ
(3)
式中:
T
π2=
Ω 为基波频率,n a 与 n b 为傅
里叶系数。
其中 n a 为n 的偶函数, n b 为n 的奇函数。
将上式中同频率项合并可写成:
∑∞
=+Ω+=++Ω++Ω+=1022110)cos 21
...
)2cos()cos(21
)(n n n t n A A t A t A A t f ???(
式中:
)
arctan(...
3,2,1,2
2
0n
n n n a b
n b a A a A n n -==+==?
(5)
n
n n n n n A b A a A a ??sin cos 0
0-===
(6) 2.指数形式 由于
2
cos jx
jx e e x -+=
(7)
三角函数形式可以写为
t jn j n n t
jn j n n t n j n t n j n e e A e e A A e e A A t f n n n n Ω--∞=Ω∞=+Ω-∞
=+Ω∑∑∑++=++=????1
10)(1)(0212121]
[2
1
21)(
(8)
将上式第三项中的n 用-n 代换,并考虑到 为n 的偶函数, 为n 的奇函数 则上式可写为:
t jn j n n t jn j n n t
jn j n n t jn j n n e e A e e A A e e A e e A A t f n n n n Ω∞
--=Ω∞=Ω--∞-=-Ω∞=∑∑∑∑++=++=-????1
101
1021
2121212121)(
(9)
将上式中的0A 写成 t
j j e e A Ω000?(其中 00=?),则上
式可写为
t
jn j n n e
e A t
f n Ω∞-∞
=∑=?21)(
(10)
令复数量 n
j n j n F e F e A n n ==??||21
,称其为复傅里叶系
数,简称傅里
叶系数,其模为 ||n F ,相角为 n ?,则得傅里叶
级数的指数形式为
()t
jn n n e
F t f Ω∞
-∞
=∑
=
(11)
将(2)(3)代入上式得
dt
e t
f T
dt t n j dt t n t f T dt
t n t f T
j
dt t n t f T F t jn T T T T T T T T n Ω-----?
??
?
=Ω-Ω=Ω-Ω=
22
2222
22
)(1)]sin()cos()[(1)cos()(1
)cos()(1
(12)
二、
2
)
2sin()2sin(
21)(12
2
22
22
ττ
τττ
τΩΩ=
ΩΩ==
==
-
Ω-Ω--Ω--Ω-?
?
n n t
A n n T
A e T A dt e T
A
dt e t f T
F t
jn t jn T T t jn T T t jn n
考虑到
T π2=
Ω,上式也可写成
...
2,1,0,)sin(±±==n T n T n T
F n πτπττ
令
x x
x Sa sin )(=
原式可写成
)2()(τ
τπττ
Ω==n Sa T T n Sa
T F n
则该周期性矩形脉冲的指数形式傅里叶级数展开式为
∑∑∞-∞=Ω∞
-∞=Ω==n t jn n t
jn n n e
T
n Sa T A e F f )(πττ
三、频谱图形
利用MATLAB 画出频谱图为
四、
将周期T变为2T
利用MATLAB新的频谱图为
带宽变化:
因为一般脉冲宽度必须小于脉冲周期,所以周期增大时,不影响两者关系,脉宽不变,带宽不变。
五、
将周期T变为T/2
利用MATLAB新的频谱图为
带宽变化:
当周期减小时,若没小到比脉宽小,则不影响,脉宽不变,带宽不变,但是当小到小于脉宽时,带宽就会增大
周期矩形信号的频谱分析
1.周期信号的频谱 周期信号在满足一定条件时,可以分解为无数三角信号或指数之和。这就是周期信号的傅里叶级数展开。在三角形式傅里叶级数中,各谐波分量的形式为()1cos n n A n t ω?+;在指数形式傅里叶级数中,分量的形式必定为1j n t n F e ω 与1-j -n t n F e ω 成对出现。为了把周期信号所具有的各 次谐波分量以及各谐波分量的特征(如模、相角等)形象地表示出来,通常直接画出各次谐波的组成情况,因而它属于信号的频域描述。 以周期矩形脉冲信号为lifenxi 周期信号频谱的特点。周期矩形信号在一个周期(-T/2,T/2)内的时域表达式为 ,2 0,>2 ()A t T t f t ττ ≤?=?? (2-6) 其傅里叶复数系数为 12 n n A F Sa T ωττ?? = ??? (2-7) 由于傅里叶复系数为实数,因而各谐波分量的相位为零(n F 为正)或为π±(n F 为负),因此不需要分别画出幅度频谱n F 与相位频谱n φ。可以直接画出傅里叶系数n F 的分布图。 如图2.4.1所示。该图显示了周期性矩形脉冲信号()T f t 频谱的一些性质,实际上那个也是周期性信号频谱的普遍特性: ① 离散状频谱。即谱线只画出现在1ω的整数倍频率上,两条谱线的间隔为1ω(等于2π/t )。 ② 谱线宽度的包络线按采样函数()1/2a S n ωτ的规律变化。如图2.4.2所示。但1ω 为 2π τ 时,即( )2m π ωτ =(m=1,2,……)时,包络线经过零点。在两相邻 零点之间,包络线有极值点,极值的大小分别为-0.212()2A T τ,
周期信号的频谱分析
信号与系统 实验报告 实验三周期信号的频谱分析 实验报告评分:_______ 实验三周期信号的频谱分析 实验目的: 1、掌握连续时间周期信号的傅里叶级数的物理意义和分析方法; 2、观察截短傅里叶级数而产生的“Gibbs现象”,了解其特点以及产生的原因;
3、掌握各种典型的连续时间非周期信号的频谱特征。 实验内容: (1)Q3-1 编写程序Q3_1,绘制下面的信号的波形图: 其中,0 = 0.5π,要求将一个图形窗口分割成四个子图,分别绘制cos( 0t)、cos(3 0t)、cos(5 0t)和x(t) 的波形图,给图形加title,网格线和x坐标标签,并且程序能够接受从键盘输入的和式中的项数。 程序如下: clear,%Clear all variables close all,%Close all figure windows dt = 0.00001; %Specify the step of time variable t = -2:dt:4; %Specify the interval of time w0=0.5*pi; x1=cos(w0.*t); x2=cos(3*w0.*t); x3=cos(5*w0.*t); N=input('Type in the number of the harmonic components N='); x=0; for q=1:N; x=x+(sin(q*(pi/2)).*cos(q*w0*t))/q; end subplot(221) plot(t,x1)%Plot x1 axis([-2 4 -2 2]); grid on, title('signal cos(w0.*t)') subplot(222) plot(t,x2)%Plot x2 axis([-2 4 -2 2]); grid on, title('signal cos(3*w0.*t))') subplot(223) plot(t,x3)%Plot x3 axis([-2 4 -2 2])
周期信号的频谱的特点
周期信号的频谱的特点 一、 周期信号的频谱 一个周期信号)(t f ,只要满足狄里赫利条件,则可分解为一系列谐波分量之和。其各次谐波分量可以是正弦函数或余弦函数,也可以是指数函数。不同的周期信号,其展开式组成情况也不尽相同。在实际工作中,为了表征不同信号的谐波组成情况,时常画出周期信号各次谐波的分布图形,这种图形称为信号的频谱,它是信号频域表示的一种方式。 描述各次谐波振幅与频率关系的图形称为振幅频谱,描述各次谐波相位与频率关系的图形称为相位频谱。根据周期信号展成傅里叶级数的不同形式又分为单边频谱和双边频谱。 1单边频谱 若周期信号)(t f 的傅里叶级数展开式为式(3-15),即 ∑ ∞ =+Ω+=10)cos()(n n n t n A A t f ? (3-24) 则对应的振幅频谱n A 和相位频谱n ?称为单边频谱。 例3-3 求图3-4所示周期矩形信号)(t f 的单边频谱图。 解 由)(t f 波形可知, )(t f 为偶函数,其傅里叶系数 ?==2/0021)(4T dt t f T a ?=Ω=2/0)4/sin(2cos )(4T n n n tdt n t f T a ππ 0=n b
故 ∑∑∞=∞=Ω+=Ω+=110cos )4/sin(241cos 2)(n n n t n n n t n a a t f ππ 因此 410=A , ππn n A n )4/sin(2= 即 45.01=A , 32.02≈A , 15.03≈A , 04=A , 09.05≈A , 106.06≈A ┅ 单边振幅频谱如图3-5所示。 t 图 3 - 4图 3 - 5 2 若周期信号)(t f 的傅里叶级数展开式为式(3-17),即 25)-(3 )(∑∞-∞=Ω= n t jn n e F t f 则n F 与Ωn 所描述的振幅频谱以及n F 的相位n n F θ=arctan 与Ωn 所描述的相位频谱称为双边频谱。 例3-4 画出图3-4所示矩形周期信号)(t f 的双边频谱图形。
周期信号的频谱分析
信号与系统 实验三周期信号的频谱分析 实验报告评分:______ 实验三周期信号的频谱分析 实验目的: 1、掌握连续时间周期信号的傅里叶级数的物理意义和分析方法; 2、观察截短傅里叶级数而产生的“Gibbs 现象”,了解其特点以及产生的原因; 3、掌握各种典型的连续时间非周期信号的频谱特征。 实验内容: (1)Q3-1 编写程序 Q3_1,绘制下面的信号的波形图:
其中,0 = 0.5π,要求将一个图形窗口分割成四个子图,分别绘制cos( 0t)、cos(3 0t)、cos(5 0t) 和 x(t) 的波形图,给图形加title,网格线和 x 坐标标签,并且程序能够接受从键盘输入的和式中的项数。 程序如下: clear,%Clear all variables close all,%Close all figure windows dt = 0.00001; %Specify the step of time variable t = -2:dt:4; %Specify the interval of time w0=0.5*pi; x1=cos(w0.*t); x2=cos(3*w0.*t); x3=cos(5*w0.*t); N=input('Type in the number of the harmonic components N='); x=0; for q=1:N; x=x+(sin(q*(pi/2)).*cos(q*w0*t))/q; end subplot(221) plot(t,x1)%Plot x1 axis([-2 4 -2 2]); grid on, title('signal cos(w0.*t)') subplot(222) plot(t,x2)%Plot x2 axis([-2 4 -2 2]); grid on, title('signal cos(3*w0.*t))') subplot(223) plot(t,x3)%Plot x3 axis([-2 4 -2 2]) grid on, title('signal cos(5*w0.*t))') subplot(224) plot(t,x)%Plot xt axis([-2 4 -2 2]) grid on, title('signal xt')