世界无人机数据分析表

世界无人机数据分析表
世界无人机数据分析表

REFERENCE SECTION

Figure 1: UAS Categorization

TBD =a= according to b= in Japan

To Be Defined national legislation

Figure 2: UAS Categories & Airframe + Propulsion Characteristics

D = Shrouded Fan

E = Flapping Wing

F = Gyroplane

G = Tilt Rotor

H = Rotor Wing K = Motorised Parafoil M = Chemical Muscle T = Tilt Body

TBD = To be decided Y = Desired Hy = Hydrogen

Figure 3: UAS Categories & Quantities Produced/Developed per Country

Figure 9: Quantities per UAS Class

Figure 10: Quantities per Status

Figure 11: Quantities per Status

Proof-of-Concept/Demonstrator

26618%

In Inventory and/or In Service

16011%

20

2%

Ordered as Test/Demo System 604%Development

Continuing 69748%

No Longer in Production or Development 534%

Developed &Market Ready

20914%

REFERENCE SECTION

Figure 4: Annual Comparisons

REFERENCE SECTION Figure 5: Quantities of UAS Produced/Being Developed per Country

REFERENCE SECTION

Figure 7: Quantities Referenced per UAS Category

Figure 8: Quantities per UAS Airframe Type

Figure 6: Quantities Referenced per UAS Category

Mini 35230%

CR 17415%

SR 15113%

Agisoft photoscan在无人机航空摄影影像数据处理中的应用

Agisoftphotoscan在无人机航空摄影影像数据处理中的应用 摘要:根据航空摄影测量数据处理的实践与经验,对利用Agisoftphotoscan软件进行无人机获取的影像数据进行处理,生成数字地表模型(DSM)和正射影像图(DOM)进行了探讨。 Abstract:According to the practice and experience of the management of aerial photography and survey data processing,this paper discussed the application of Agisoftphotoscan in UAV image data processing and the production of digital surface model (DSM)and digital orthophoto map (DOM). 关键词:Agisoftphotoscan;影像数据;建模;处理 Key words:Agisoftphotoscan;image data;modeling;dispose 0 引言 随着航空摄影测量技术的飞速发展,利用低空无人飞机进行航空摄影获取遥感数据已成为现实。但由于无人机飞行姿态不稳定,所获取的影像存在旋片角大、畸变严重等现象。由于以上特点,利用传统的航空摄影测量数据处理软件处理无人机航摄数据时,工作量大,工作周期长。Agisoftphotoscan软件是AGISOFT公司出品的3D扫描系统,在影像的快速拼接,DEM、DOM快速生成方面具有自己的优势。本文以青海省格尔木市夏日哈木镍钴矿区的无人机影像数据为资料,利用photoscan作为数据处理工具,就影像自动快速拼接、正射影像图(DOM)及三维地表模型(DSM)的生成方法进行了探讨与研究。 1原始数据的特点及来源 利用无人机航空摄影获取影像数据,速度快,效率高,但无人机航测不同于传统的大飞机航测,因为它体积小,重量轻,姿态稳定性方面不如大飞机,在飞行过程中伴随自驾仪对其姿态的不断调整,有时会产生较大的旋片角。而且由于所搭载的相机毕竟不如专业大飞机航测所用的相机,其影像畸变也较为严重。不过随着科学技术的不断发展及处理无人机航测影像软件的技术不断改进,以上问题已经得到解决和验证。 本测区影像数据就是通过无人机航空摄影测量技术所获取的,其分辨率按设计要求为0.2米,设计航高为1100米,实施航飞共计四个架次,布设40条航线,总航程445.83公里,测区范围总面积达120平方公里(图1),获取原始照片数据2185张(图2)。 2数据处理软件Agisoftphotoscan的分析介绍 Agisoftphotoscan是俄罗斯Agisoft公司研发的3D扫描软件,这是一款基于影像自动生成高质量三维模型的软件,它根据多视图三维重建技术,可以对任意照片进行处理,小到考古摆件,大到大量航片数据处理,软件仅通过导入具有一定重叠率的数码影像,便可实现高质量的正射影像生成及三维模型重建,整个工作流程无论是影像定向还是三维模型重建过程都是完全自动化。 我们将PhotoScan引入无人机航空摄影测量数据处理应用当中,结合夏日哈木矿区无人机航飞数据,实现了航测成果中DOM和DSM产品的生产。 实践结果得出它可以创建高分辨率的带有真实地理参考的正射影像(使用控制点可达5cm精度)以及高质量带有详细彩色纹理的数字地表模型,并可以将成果转换到大地坐标或者工程坐标系中。 3数据生产流程 3.1原始数据预处理及作业设备。根据无人机的用途及种类的不同,无人机所获取的POS数据其文件格式也各有不同,这里首先要将POS数据格式做一定的修改,让其能顺利导入软件PhotoScan当中去。 3.2导入影像。本测区面积较大,获取的影像数量较多,PhotoScan在处理这种大数据

无人机侧向运动H∞控制器设计及仿真

.。。。.黧兰娑嚣嚣篡坠:翟。三釜譬压吾嘲?802?Computer Me舾urement&ControIl】工l附"~,I、I文章编号:1671—4598(2008)06一0802一03中图分类号:TP391.9;V249.1文献标识码:A 无人机侧向运动H∞控制器设计及仿真 段镇,阂建国,董维中 (西北工业大学自动化学院,陕西西安710072) 摘要:研究了鲁棒控制中H。状态反馈方法在无人机侧向控制律设计中的应用;建立了无人机侧向运动的小扰动方程,根据控制目标选取了合适的广义状态变量,建立了广义被控对象,应用matlab鲁棒控制工具箱中线性矩阵不等式(LMI)的求解方法设计了系统Ho。 状态反馈控制器,并进行了数字仿真验证;以无人机侧向运动中滚转控制通道的H。鲁棒控制器设计为例,给出设计过程及仿真结果}与PID控制器的控制效果进行比较,说明控制器能够使系统有更好的动态和稳态性能,且比PID控制器对外界噪声干扰有较好的抑制作用,现已成功应用于某型无人机。 关键词:鲁棒;Ho。状态反馈;无人机I控制器;广义被控对象 ,Lateral MotionH。。Controller’sDesignandSimuIationofUAV DuanZhen,YanJianguo,DongWeizhong (CollegeofAutomation,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072,China)Abstnct:H∞StatefeedbackmethodwasstudiedintheapplicationofUAV781ateralcontroIlerdesign.TheUAV’slittleperturba— tion equations oflateralmotionwasbuilt,thegeneraIizedstatevariableswereselectedsuitableaccordingtocontrolobjective,andthegener—alizedplantwasbuilt,H酗statefeedbackcontrollerwasdesignedusinglinearmatrixinequality(LMI)methodthatwasinMatlabtoolbox,digltalsimulationwascar^edoutfor坩1idating.T00ktheHo。contr011erdesignoftherollchannelinUAV’s1ateralmotionfore】cample,thedesignproce8sandsimulationresultweregiven.ComparedwiththePIDcontr01ler,itconclude8theH∞controllerhasbetterdynamicandstablecharacters,andhasbetterrestrainedeffecttooutsidedisturbance,itha8beenappIiedtotheUA.Vofsometype.Keywords:robust;H∞statefeedback}UAV;controlIer;generalizedplant O引言 无人机具有体积小、重量轻、机动灵活和成本低等特点,目前越来越引起世界各国的强烈关注,对其性能也相应提出更高的要求。采用传统的PID控制很难兼顾系统的动态与稳态性能,且由于建模时的不确定性,仿真结果和实际飞行结果存在较大的误差[I-2],有时甚至连稳定性都难以保证,这就使无人机飞行存在隐患。 20世纪80年代提出的以系统的H。范数为性能指标的H。控制理论是目前解决鲁棒控制问题比较成功且比较完善的理论体系,已成为近20年来自动控制理论及工程应用研究的热门课题之一[3]。H~控制理论考虑了实际系统与标称数学模型间的不确定性,并在模型不确定性和外干扰存在的条件下保证设计的反馈控制系统稳定,且满足一定的性能要求。但大部分H。控制器的设计仅考虑外界输入为干扰信号的情况,本文考虑将参考信号作为外界输入,提出将跟踪参考信号误差的积分选为状态变量来准确跟踪参考信号的方法,设计了无人机侧向运动中滚转控制通道的H。状态反馈控制器,通过仿真验证了系统输出不仅可以准确跟踪参考信号,而且可以使系统响应具有满意的性能指标,对传感器噪声干扰具有一定得抑制能力。 收稿日期:2007一10一09;修回日期:2007一11—21。 作者简介:段镇(1982一),男,辽宁人,硕士研究生,主要从事无人机建模与飞行控制系统设计方向的研究。 国建国(1956一),男,上海人,教授,主要从事计算机控制与智能控制,鲁棒控制,光传飞控及无人机系统方向的研究。 中华测控网 chinamca.comlH。控制理论 将系统描述为如图l所示广义系统: 苍 图1H。控制广义系统描述 其中P(S)是一个线性时不变系统,即广义被控对象,由以下状态空间描述: z—Ao+Bl叫+B2“ 2=clz+Dll加+D12甜(1) ,一c2z+D21叫+D22“ 式中,z是状态向量,H是控制输入信号,y是量测输出信号,叫为外部输入信号,包括参考信号,干扰和传感器噪声,z为被控输出信号,也称为评价信号。K(5)为待设计的控制器。 对于H。控制问题,有许多种求解方法,从最初复杂的算子方法,到Riccati方程处理方法,目前应用广泛的是基于线性矩阵不等式(LMI)的处理方法,这种方法的好处是可以用相对直接的矩阵运算来得到控制器的设计方法,对系统模型无须过多的限制条件。 定理H]:对系统(1),存在一个状态反馈H。控制器,当且仅当存在一个对称正定矩阵x和矩阵w,使得以下的矩阵不等式(2)成立。 万方数据

Pix4UAV处理无人机数据操作流程

Pix4UAV软件处理无人机数据操作流程 一、Pix4UAV处理无人机数据包括以下几个步骤: 1、数据整理 2、启动软件 3、新建工程 4、数据处理 5、成果数据查看 6、数据后处理 二、具体操作步骤如下: 1数据整理 1)影像数据和POS数据的文件名及其存放的路径都不要出现中文。原始数据的存储 路径和成果数据的最好不在同一盘(若只有一个可以存放数据的盘,则两者最好 不要在同一路径下,都放在根目录即可),否则有可能影响速度。 2)POS的格式可为*.txt、*.dat或者*.csv中的任意一种,内容中不能出现任何中 文字符。POS数据包含的内容依次为:影像名称纬度经度绝对航高Κφω, (若无IMU,则无需Κ、φ、ω,POS数据包含的内容依次为:影像名称纬度经 度绝对航高)。 图1 POS数据样例(有IMU数据) 图2 POS数据样例(无IMU数据) 3)影像格式最好是JPG的,如果是TIFF的要转成JPG的,可节省时间。 2启动软件,显示如下界面。

3新建工程 1)点击Project菜单,从列表中选择New Project。 2)弹出如下对话框,定义工程存放路径和工程名称。 点击Browse按钮,弹出如下对话框,定义工程存放的路径。

工程路径和工程名定义完成后,界面显示如下。 3)点击Next按钮,弹出加载影像数据的界面。

点击按钮,找到影像数据存放的路径并选中待处理的影像加载,加载数据完成后,显示界面如下。 4)点击next按钮,显示如下界面。定义坐标系、相机参数,并导入POS数据。

①坐标系设定。若默认的坐标系正确,则无需更改。若不正确,则点击Images coordinate system选项卡中的按钮,弹出如下的定义坐标系界面。 可以通过点击来选择投影和坐标系;也可以通过导入通用的prj文件来定义坐标系。 ②相机模型设定。相机模型的核查、修改或自定义。在Camera model选项卡中点击按钮。

世界无人机大全

世界无人机大全 诺斯罗普·格鲁曼公司的RQ-4A“全球鹰”是美国空军乃至全世界最先进的无人机。作为“高空持久性先进概念技术验证”(ACTD)计划的一部分,包括“全球鹰”和“暗星”两个部分在内的“全球鹰”计划于1995年启动。ACTD计划最初由国防先进研究项目处管理,1998年10月转由怀特·帕特森空军基地的空军系统计划办公室接管。后来“暗星”计划于1999年1月取消。“全球鹰”的研制计划分为三部分:设计,研制与试验,部署和评估。相关厂商包括电气系统ES公司,信息科技IT公司,综合系统IS 公司,舰船系统和构成公司。 贴子相关图片:

2 Northrop Grumman 公司已经从机身制造公司Schweizer航空器集团接收了第一架RQ-8A配备火力的垂直升降无人侦察机. Northrop Grumman公司正在试飞一架此型飞机的有人驾驶型号来测试其执行任务的能力. 此型飞机将提供给美国海军和海军陆战队来实施侦察,位置预料和支持目标精确打击.此型飞机能在任何配有航空装置的战舰和狭小的陆

地上起飞.它配有电子红外传感器和激光指示器,能覆盖从起飞地方圆110海里的区域. 第一批此型飞机将配给海军陆战队,包括三架飞机,两个地面控制基地,一套数据连接系统,远程数据终端等设施. 贴子相关图片: 3 据AAI公司称,“影子-200”无人机参与了许多著名的战斗,其中之一是捕获了绰号为"金刚石之王"的萨达姆高级副官之一,在另一次战斗中,“影子”无人机完成了侦察任务,从而使美国部队成功解除了一支支持萨达姆的伊朗游击队武装。

由于“影子-200”无人机在飞行中噪声大,部队将该无人机命名为“尖叫魔鬼”。不过,在作战期间,这种无隐身的飞机倒能提供心理上的优势。 贴子相关图片: 4 用途:战场侦察、目标指引、火力校正(AS90和MLRS) 制造商:英国GEC-马可尼航空有限公司

轻小型民用无人机系统运行管理暂行规定(征求意见稿)

中国民用航空局飞行标准司 编号:AC-91-FS-2015-XX 咨询通告下发日期:2015年XX月XX日 编制部门:FS

目录 1.目的 (3) 2.适用范围及分类 (3) 3.定义 (4) 4.民用无人机机长的职责和权限 (7) 5.民用无人机驾驶员 (8) 6.民用无人机使用说明书 (8) 7.禁止粗心或鲁莽的操作 (8) 8.摄入酒精和药物的限制 (8) 9.飞行前准备 (9) 10.限制区域 (9) 11.视距内运行(VLOS) (10) 12.视距外运行(BVLOS) (10) 13.民用无人机运行的仪表、设备和标识要求 (11) 14.管理方式 (11) 15.无人机云提供商须具备的条件 (13) 16.植保无人机运行要求 (14) 17.无人飞艇运行要求 (16) 18.废止和生效 (16)

1.目的 近年来,民用无人机的生产和应用在国内外蓬勃发展,特别是低空、慢速、轻小型无人机数量快速增加,占到民用无人机的绝大多数。为了规范轻小型民用无人机的运行,依据CCAR-91部,发布本咨询通告。 2.适用范围及分类 本咨询通告适用于轻小型民用无人机运行管理。其涵盖范围包括: 2.1空机重量小于等于116千克、起飞全重小于150千克的无人机,且动能不大于95千焦,校正空速不超过100千米每小时; 2.2植保类无人机; 2.3充气体积在4600立方米以下的无人飞艇; 2.4本咨询通告适用于除I类以外的所有轻小型无人机,某些特定条款中仅适用于特定类别无人机的内容将在条款中另行说明。 2.5 轻小型无人机运行管理分类:

空机重量(千克)0-11-7 7-15 15-116 起飞全重(千克)0-1.5 1.5-15 15-25 25-150 分类 I II III IV 植保无人机V 无人飞艇VI 超视距运行I、II类无人机VII 注①:当按照空机重量和起飞全重分类不同时,优先按空机重量分类。 注②:VII类无人机,不包括100米以内超视距运行。 注③:地方政府对于I、VII类无人机重量另有规定的,以地方政府的具体要求为准。 3.定义 3.1无人机(UA: Unmanned Aircraft),是一架由控制站管理(包括远程操纵或自主飞行)的航空器,也称远程驾驶航空器(RPA: Remotely Piloted Aircraft)。 3.2无人机系统(UAS: Unmanned Aircraft System),也称远程驾驶航空器系统(RPAS: Remotely Piloted Aircraft Systems),是指由无人机、相关控制站、所需的指令与控制数据链路以及批准的型号设计规定的任何其他部件组成的系统。 3.3无人机系统驾驶员,由运营人指派对无人机的运行负有必不可少职责并在飞行期间适时操纵无人机的人。

最详细的军用无人机大全知识资料

HyperSizer 是专业的复合材料结构应力分析和尺寸优化软件,HyperSizer 能够自动与Nastran 等有限元软件相结合对整机结构进行分析研究,并针对各个部件提出安全裕度报告,能够大大节省工程师的工作强度。该软件能够对加筋板、连接结构进行详细的力学与热应力、热应变分析,能够对金属和复合材料进行精确的破坏失效分析,此外还包括板屈曲、局部屈曲、断裂、加强筋分析等复合材料力学分析的各个方面。HyperSizer 是被美国航空航天局(NASA)和波音公司所选用的专用复合材料结构分析软件。 HyperSizer 覆盖了从细观力学到整体结构分析,从热防护到结构最优化等有关复合材材料设计、分析的各个方面,按照用户的不同需求定制,HyperSizer 分HyperSizer.Material Manager, [选取日期]

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“奎宿九星26”无人机 “猎人”无人机

RQ-4A“全球鹰”无人侦察机 波音X-50A“蜻蜓”无人机 俄“蜜蜂-1”战术无人侦察机

美无人机大全

美军无人机“十三太保”-中新网 点击进入中新网军事频道 RQ-2“先锋”无人机为固定起落架式,在两个尾翼之间装有21千瓦的双缸汽油引擎,螺旋桨驱动方式;该机宽5.15米、长 4.27米,最大起飞重量204公斤,可以120公里的时速巡航185公里,滞空时间3.5-4小时。图为2004年3月美国在空军基地对“先锋”无人机进行试飞。

点击进入中新网军事频道 “金眼-50”无人机的翼展大约2.7米(9英尺)。图为2003年7月15日,美国“金眼”垂直起降无人机在对公众展示。点击进入中新网军事频道

BQM-167A“火蜂”无人机是美国特里达因?瑞安飞机公司研制的一种装涡轮喷气发动机、可回收并重复使用的无人驾驶靶机,也是世界上生产数量最多的无人机之一。该机翼展3.93米;机长6.98米。图为“火蜂”无人机在美国华盛顿特区展出。 点击进入中新网军事频道 RQ-1“捕食者”无人机机长320.4英寸,翼展580.8英寸,高72英寸,燃油容量110升,最长续航能力40小时,升限26000英尺,失速速度54节,巡航速度70-90节,起飞重量2100磅。图为美国空军正在回收“捕食者”无人机。 点击进入中新网军事频道

MQ-9“死神”无人攻击机翼展约20米,与A-10攻击机尺寸相当,可携带重约1360千克(3000镑)的武器,比“捕食者”的载重能力高10倍,最大飞行速度460千米小时,比“捕食者”快2倍,可持续备战飞行15小时,空载时巡航飞行高度达15000米,满载时巡航飞行高度达9000米。图为“死神”MQ-9无人机携带GBU-12激光制导导弹。 点击进入中新网军事频道

无人机航片处理软件

一、ERDAS LPS(Leica Photogrammetry Suite) 是徕卡公司推出的遥感及摄影测量系统。主要为处理地球空间影像提供了精密和面向生产的摄影测量工具。LPS可以处理来自多种航天、航空传感器的多种格式影像,包括黑/白、彩色和最高至16bits的多光谱等各类数字影像。 ss 二、DPGRID新一代数字摄影测量网格 数字摄影测量网格(Digital Thotogrammetry Grid--DPGrid)是由中国工程院院士、武汉大学教授张祖勋提出。DPGrid数字摄影测量网格系统打破传统的摄影测量流程,集生产、质量检测、管理为一体,合理地安排人、机的工作,充分应用当前先进的数字影像匹配、高性能并行计算、海量存储与网络通讯等技术,实现航空航天遥感数据的自动快速处理和空间信息的快速获取,其性能远远高于当前的数字摄影测量工作站,能够满足三维空间信息快速采集与更新的需要,实现为国民经济各部门与社会各方面提供具有很强现势性的三维空间信息。 2007年7月12日,该产品通过国家鉴定,鉴定结论:“该系统研究思想新颖、研究成果先进,将为数字摄影测量的新一轮跨越式发展、为建立大规模的摄影测量数据处理中心和三线阵卫星影像的快速处理奠定基础。该系统整体上达到国际先进水平,其中数字摄影测量网格DPGrid并行处理技术、影像匹配技术和网络全无缝测图技术达到国际领先水平”。新一代航空航天数字摄影测量处理平台DPGrid,填补了我国数字摄影测量数据处理技术的空白,标志着我国数字摄影测量技术整体上达到国际先进水平。 具有自主版权的高性能新一代航空航天数字摄影测量处理平台DPGrid,可以推广应用于国家基础测绘、城市基础地理信息动态更新、国土资源调查、生态环境监测、灾害监测、海洋资源、农业监测、快速响应等各个领域,大幅度地提高航空航天遥感影像数据处理的效率,缩短地图更新周期,提高空间信息获取的实时性,特别是对大型的自然灾害的快速评估、应急反映的方面,对于我国的社会经济发展以及军事安全等都具有重要的意义。

无人机数据后处理软件

无人机航测软件配置方案 一、无人机航测数据特点: 影像像幅小,影像数量多;受限于无人机姿态稳定性,影像旋偏角大;非量测性相机焦距短,影像投影差变形大,并且影像畸变差较大;POS精度低;以上均对后期处理软件具有很高的要求。 二、针对无人机航测数据特点在数据处理中需要解决的几个关键问题: 1).影像同名点匹配问题,尤其是弱纹理地区,如沙漠、林地、山地、水田等区域 2).空三成果精度保证问题 3).空三成果与采集软件的匹配问题 4).软件操作简单易用,自动化程度高

二、国内外无人机数据处理软件对比进口

国产: 四、推荐软件介绍 4.1结论依据:通过分析市面上的无人机后处理软件的特点,结合市场用户的试用情况及经验积累如南宁勘察测绘地理信息院,遵义水利水电勘测设计研究院(湄潭县高台水库1:1000地形图测量项目,中桥水库1:1000地形图测量项目),中国电建成都勘察设计研究院有限公司,中国电建西北勘测设计研究院有限公司,软件选型上采用多种软件组合的方式,数据预处理采用美国Trimble公司UASMaster软件,采用UASMaster软件做完同名点匹配后采用德国Inpho公司Inpho软件MATCH-AT功能进行空三加密,空三加密后的成果导入航天远景公司Mtrix系列或四维公司JX4系列测图系统进行测图,这是实现高效高精度成果的最佳方式也是经过大量生产验证过经验方案。 4.2 UASMaster软件介绍

该软件在非摄影测量人员接近黑匣子的简单工作流与摄影测量专家的工作流之间架起了桥梁,填补了他们之间的空缺。UASMaster包含先进的技术,这种技术经过定制,能从UAS的数据特性中给出高质量的结果。它很容易集成到Inpho软件的摄影测量工作流和第三方工作流中。 UASMaster具有开放市场的理念,几乎能处理来自任何UAS硬件供应商的数据。它可以处理固定翼无人机和直升无人机系统所获得的数据。甚至对于处理飞艇和其它类型无人机系统所采集的数据,也证明该软件是成功的。 主要特点 集成到单一产品中的完整的摄影测量工作流程 快速黑盒子处理或者通过预设的质量优化与性能优化的多步骤处理 处理任何类型无人机系统数据 多种相机支持(支持高达5100万像素的相机) 无需专门的摄影测量知识或经验,即可获得完美的成果 性能概述 工作流 全自动的地理参考、相机标定、点云匹配和正摄影像镶嵌 通过子区域选择,对地理参考、点云和正摄镶嵌进行编辑与再处理 最佳精度的摄影测量级成果

世界无人机名称

美国无人机大全 1.美军无人机的发展 2.RQ/MQ-1“掠食者” 3.RQ-2“先锋”(Pioneer) 4.RQ-3“暗星”(Dark Star)/“臭鼬”(Polecat)/RQ-170“哨兵”(Sentinel) 5.RQ-4“全球鹰”(GlobalHawk)/“欧洲鹰”(Euro Hawk) 6.RQ-5“猎手”(Hunter)/EX-BQM-155/MQ-5B 7.RQ-6A“警卫”(OutRider) 8.RQ-7“阴影”(Shadow) 9.RQ-8/MQ-8“火力侦察兵”(Fire Scout)/XM-157 10.MQ-9“收割者”(Reaper) 11.CQ-10“雪雁”(Snow Goose) 12.RQ-11B“大鸦” 13.RQ-14“龙眼”(Dragon Eye)/“雨燕”(Swift)/Sea ALL/X-63 14.RQ-15“海王星”(Neptune) 15.RQ-16“狼蛛一鹰”(Tarantula-Hawk)/XM-156 Class 16.XMQ-17A“间谍鹰”(Spy Hawk)/T-20 17.XMQ-18A[A-160T“蜂雀”(Hummingbird)] 18.X-47B UCAS-D 19.MQ-X 20.AD-150 21.“航空探测”(AeroSonde)Mk4

22.MQM-171“宽剑”(Broad Sword) 23.“破坏者”(Buster)/“黑光”(Black Lig ht) 24.“鸬鹚”(Cormorant)/“变形”(Morphing)UAV 25.DP-5X“黄蜂”(Wasp) 26.DP-7“蝙蝠”(Bat)/DP-10X“飞镖”(Boomerang)/DP-11“刺刀”(Bayonet) 27.“达科他”(Dakota) 28.“沙漠鹰”(Desert Hawk) 29.“鹰眼”(Eagle Eye) 30.“亚瑟王神剑”(Excalibur) 31.BQM-147“可消耗无人机”(Exdrone) 32.“发现者”(Finder) 33.GO-1“全球观察者”(Global Observer) 34.“金眼”(Golden Eye)80/50 35.“高升限飞艇”(HAA) 36.“杀手蜜蜂”(Killer Bee)/“蝙蝠”(Bat) 37.“翠鸟”(Kingfisher) 38.“合成者”(Integrator) 39.L15高空监视飞艇 40.长航时多情报收集飞行器(LEMV) 41.“灰鲭鲨”(Mako)/XPV-2 42.“幼畜”(Maverick)

无人机城市可视化管理系统方案

无人机的城市可视化管理系统技术方案书

目录 1. 项目背景 ...................................... 错误!未定义书签。 2. 系统结构 ...................................... 错误!未定义书签。 硬件系统 ...................................... 错误!未定义书签。 巡检无人机................................ 错误!未定义书签。 软件系统 (6) 账户注册、登录............................ 错误!未定义书签。 3. 售后及运维 .................................... 错误!未定义书签。 4. 相关案例 ...................................... 错误!未定义书签。 5. 公司介绍 ...................................... 错误!未定义书签。

1.项目背景 随着城市管理精细化程度的提升,要求我们在城市日常管理中的方法不断推陈出新,探索新的高效的管理手段是大势所需。无人机作为一项空中视野的管理工具,在城市管理中有不可或缺的地位。无人机可以搭载采集数据所需的设备,在特殊情况下进行空中数据采集;其在采集过程中的图像和视频可以实时回传到管理中心,使得地面控制人员实时掌握信息,并根据掌握的信息控制和调整无人机的飞行状态和路径;无人机”在整治脏乱差、监督占道经营、流动设摊、高空违建、建筑工地管理、四位一体巡查河道等取证方面优势更明显,通过航拍,执法死角一览无遗,提高了市容环境综合整治效率。 但目前城市管理部门在无人机的使用上没有很好的管理过程,不论是采购的无人品牌型号不一,使用的能力高低不等,使用的模式和目标也没有统一的合理的规划,没有引入先进科技对无人机进行科学管控,导致无人机在城市管理上没有得到很好的利用。只有通过规范统一的进行无人机采购,使用培训,才能建立良好的无人机操控基础;引入先进技术,才能精准控制无人机进行作业;对功能模块进行标准配备,才能更科学地进行高效执行和集中管理。

2010世界无人机大全(参数)

REFERENCE SECTION Unmanned Aircraft Systems ALL CATEGORIES & CLASSES

MICRO UAS Van De Rostyne, Belgium MicroDrones, Germany Israel Aerospace Industries, Israel AeroVironment, USA Epson-Sony, Japan BAE Systems, USA AeroVironment, USA Alcore, France BAE Systems, USA Bertin, France CyberFlight, UK AeroVironment, USA AeroVironment, USA Airscooter, USA BAE Systems, USA Arcturus, USA AeroVironment, USA Allied Aerospace, USA AeroDrones, France AeroVironment, USA EADS, Germany C-40 - Mavionics, Germany ProxDynamics, Norway ProxDynamics, Norway ProxDynamics, Norway GeorgiaTech, USA MavTech, Italy

MINI UAS DragonEye - AeroVironment, USA Remez-3 - KB-Vzlet, Ukraine (P .Butowski) T-15 - Arcturus, USA GoldenEye-50 - Aurora Flight Sciences, USA Tracker - EADS-DS, France Skyblade II - ST Aerospace, Singapore CSV30 - Tasuma, UK Puma - AeroVironment, USA Boomerang - BlueBird, Israel Skylark - Elbit Systems - Silver Arrow, Israel Raven B AeroVironment USA Pointer - AeroVironment, USA Swift2 - Cyberflight, UK AW 2 - BWAST, China (PR) AW 12 - BWAST , China (PR)Skorpio - EADS-DS, France CyberBug - Cyber Defense Systems, USA T-Hawk - Honeywell, USA

无人机概述与系统组成

无人机概述及系统组成 无人机( UAV)的定义 无人机驾驶航空器(UA: Unmanned Aircraft ),是一架由遥控站管理(包括远程操纵或自主飞行)、不搭 载操作人员的一种动力空中飞行器,采用空气动力为飞行器提供所需的升力,能够自动飞行或远程引导;既能一次性使用也能进行回收;能够携带致命性和非致命性有效负载。 以下简称无人机。 无人机系统的定义及组成 无人机系统( UAS:Unmanned Aircraft System),也称无人驾驶航空器系统(RPAS:Remotely Piloted Aircraft System),是指一架无人机、相关的遥控站、所需的指令与控制数据链路以及批准的 型号设计规定的任何其他部件组成的系统,无人机系统包括地面系统、飞机系统、任 务载荷和无人机使用保障人员。 无人机系统驾驶员的定义 无人机系统驾驶员,由运营人指派对无人机的运行负有必不可少职责并在飞行期间适时操纵飞行控制的人。 无人机系统的机长,是指在系统运行时间内负责整个无人机系统运行和安全的驾驶员。 无人机和航模的区别 一、定义不同 无人机是一种由无线电遥控设备或自身程序控制装置操纵的无人驾驶飞行器。航 空模型是一种重于空气的,有尺寸限制的,带有或不带有动力装置的,不能载人的航 空器,就叫航空模型。 二、飞行方式不同 唯一的区别在于是否有导航飞控系统,能否实现自主飞行。通俗来说,无人机可以实现自主飞行,而航模不可以,必须由人来通过遥控器控制。也就是无人机的本身是带了“大脑”飞行,可能“大脑”受限于人 工智能,没有人脑灵光。但是航模的“大脑”始终是在地面,在操纵人员的手上。 三、用途不同 无人机更偏向于军事用途或民用特种用途,而航空模型更接近于玩具。昆明劲鹰无人机专业从事航测无人机设备的设计、生产、销售、及航测航拍服务,费用低、技术强、工期短、精度高,是中国技术顶尖

无人机红外热像仪电力巡检2

实用文案 无人机载红外热像仪高压电力巡检 整体解决方案

目录 一、行业背景 (2) 1、2015年将推广协同巡检模式 (2) 2、无人机精细巡检 (2) 二、行业需求 (3) 三、系统介绍 (4) 1、无人机 (4) 2、红外热像仪 (5) 3、无人机载红外热像仪 (5) 四、业务分析 (6) 1、传统巡线图示 (6) 2、无人机搭载红外热像仪电力巡线解决方案 (7) 3、无人机搭载红外热像仪电力巡线方案优势分析 (7) 4、无人机巡航作业的优势: (9) 5、无人机巡航效益分析 (9) 6、结论 (10)

一、行业背景 我国目前已形成华北、东北、华东、华中、西北和南方电网共6个跨省区电网;110 kV以上输电线路已达到近51.4万km。根据相关数据表明,我国每年电力行业整体投资约为1000亿元,其中硬件设施为73%,说明输电设备在国家电网建设上比重越来越大,随着电网的日益扩大,巡线的工作量也日益加大,100km 的巡线工作需要20个巡线人员工作一天才能完成。因此传统的巡线方式已经满足不了现代电力系统的广泛需求。 1、2015年将推广协同巡检模式 国网已明确的未来巡检模式,亦为无人机留下了发挥作用的广阔空间。 去年3月,国网公司运维检修部召开的工作推进会指出,到2015年,国家电网公司系统将全面推广直升机、无人机和人工巡检相互协同的输电线路新型巡检模式,全面提高巡检作业效率和效益,保障大电网安全运行。 根据此次会议,山东、冀北、山西、湖北、四川、重庆、浙江、福建、辽宁、青海共10个单位将作为试点,要求利用2013—2014年两年时间开展新型巡检模式试点工作,于2015年总结试点经验,完善标准体系,全面推广实施。 据了解,按照巡检业务界面划分,直升机可开展线路常规巡视和状态巡视、灾情普查和应急抢险等工作,巡检对象主要为特高压、跨区直流和500千伏及以上重要线路。大、中型无人直升机应用于220千伏及以上交直流线路开展常规巡视和状态巡视;小型无人直升机应用于110千伏及以上线路单塔进行巡视、故障巡视和小范围通道巡查;固定翼无人机一般用于500千伏及以上线路开展通道巡视和灾后电网评估等。人工巡检主要对管辖范围内输电线路开展状态巡视、日常维护及检测等,在直升机、无人机巡检作业覆盖范围内,修订有关规程,以减少巡视次数。 2、无人机精细巡检 超高压供电局启用无人机巡检始于2012年的十八大保电时期,当时只能对

无人机航测管理信息系统研究

无人机航测管理信息系统研究 发表时间:2019-12-12T15:24:36.310Z 来源:《工程管理前沿》2019年22期作者:李俊霖 [导读] 随着无人机技术的快速发展,促进了测绘领域的快速发展,推动了测绘技术向现代化、智能化发展的进程摘要:随着无人机技术的快速发展,促进了测绘领域的快速发展,推动了测绘技术向现代化、智能化发展的进程。无人机航测技术已广泛的应用于测绘领域中,如地形测量、位置测量和交通道路等方面。与传统的测绘技术相比而言,无人机航测技术具有明显的优势,因此,在测绘领域得到了广泛的应用和快速的发展。 关键词:无人机;航测管理;信息系统;研究 1无人机航测技术概述 (1)无人机航测技术的原理。无人机航测是以无人机为载体,将数码相机等小型航拍设备装载到无人机上,通过操作无人机,使其按照预先设定好的航线进行飞行,并由航拍设备对待测区域进行数据信息和影像信息收集的一种技术。该种技术是结合了多种现代化技术和手段,具有效率高、成本低、操作灵活等优点,在各个领域得到了广泛的应用。特别是在测绘领域,无人机航测技术的应用能够获得准确、可靠的数据和影像信息,为工程测绘、建设提供了重要依据,有利于工程项目的建设。(2)无人机航测技术的优势。就作业周期来说,无人机的飞行高度在一定程度上决定着作业周期的长短。无人机的飞行高度通常控制在1000m以内,此飞行高度对空域要求不高,在一定程度上提高了无人机飞行的效率,缩短了无人机的作业周期,为后续的工作开展提供充裕的时间。(3)采集的数据信息准确度高。与传统的人机航测相比,无人机航测可以到达一些环境复杂、恶劣的地区进行探测,并且能够采用分辨率较高的摄像头,对测区进行航摄,极大程度上提高了工作质量和增加了工作效果,从而获得高精度的数据信息,进而为工程制定施工方案提供支持。 2无人机航测技术的优点分析 2.1具有高的影像数据分辨率 无人机航测技术是结合无人机技术、GPS定位技术、摄影技术等新型测绘技术,是立足于低空飞行,借助高分辨率的摄影技术实现的。就目前的无人机航测技术来说,在无人机航测过程中所获得的影像数据分辨率可达厘米级。与传统的测绘技术相比,无人机航测技术具有更为宽泛的应用,可是弥补传统测绘技术中人工无法到达的地方,且所获得的数据较传统技术获得的更为准确,较低或消除了由测绘人员操作而存在的误差。因此,无人机航测技术被广泛的应用于矿山地形测量、大面积地形测量等方面。 2.2具有高的数据获取效率 传统的测绘技术所需要的人力、物力资源十分巨大,且所获得的测绘数据周期过长,降低了测量的社会经济效益。无人机航测技术是以现代化的遥测遥控技术、GPS定位技术、低空飞行技术和数据通信技术等为基础发展起来的新兴技术,该技术不需用繁杂的人工操作,具有灵活便捷、采集数据精度高和使用范围大的优点,提高了单位时间内数据采集效率,降低了测绘成本,取得了更高的社会经济效益,具有广阔的应用前景。 2.3具有较强的社会经济效益 无人机航测技术的使用成本较低,且该技术融合了现代化的网络技术、通讯技术、计算机技术等,因此,在无人机航测技术的应用过程中更为便捷,能够实现高效获取航拍数据的目的,导致无人机航测技术的社会经济效益明显提高。此外,无人机航测技术在低空飞行过程中,可以获取较大范围内的航拍影像数据,极为显著的缩短了测绘周期,不仅提供了更高精度的测绘成果,更能节省大量的测绘时间,为现代测绘技术的快速发展奠定了基础。 3无人机航测技术在现代测绘中的应用 无论是无人机航测技术应用于地质灾害防治领域还是地形测绘方面,都是通过航空影像而实现的,其早阶段的操作流程也基本相同。基于此,本文以无人机航测技术在矿山测绘中的应用为例(图1),简要的分析该技术的应用状况。 3.1航测项目中航线的设计和地面控制在使用无人机航测技术过程中,先要充分分析测绘范围的实际情况,如矿山地形环境、面积等状

无人机图像处理软件测试报告

无人机数据快拼软件 测试报告 zjj

一、无人机软件概述 随着用户对大比例尺、高分辨率数据的需求,越来越多的无人机制造公司和无人机数据处理软件被应用于各行业中。 无人机体形便捷、可实现多种场地起飞和快速转换,成本低、云下拍摄大比例尺、高分辨率影像数据。但无人机电池电量过小,飞行时间过短,着落不稳,不适合获取大面积影像数据。 无人机数据处理系统主要分为测绘模块和快拼模块,测绘模块可人工干预,实现对控制点的筛选、修改和删除等编辑功能,获取的数据精度更准确一些。软件包括INFO、航天远景、适普、苍穹、泰坦;快拼模块无需人工干预,自动化流程程度较高,一键式作业完成数据准备、参数设定、空中三角测量、数据生成等多个步骤。软件包括PIX4D、PHOTOSCAN、EASYUAV、航天远景OKMATRIX。 无人机数据主要包括相机数据、POS数据和相机参数(可选),POS数据的参数包括经度、纬度、高程、翻滚角(ROLLING \OMEGA)、俯仰角(PITCHING\PHI)、航向角(COURSE \KAPPA)。不同的软件对数据的要求不一样。在各个软件测试前,需要对POS数据进行检查、修改等操作,以建立正确的工程文件。 应水土保持行业对数据质量的需求(误差在1米以内)。采用测绘模块的数据处理流程可以满足精度需求,但需要规范的流程化作业和精细的人工干预操作。快拼模块的精度往往取决于POS系统(定位仪(经纬度和高程)和IMU陀螺仪(飞行姿态))精度,处理后精度通过空三连接点平均精度进行查看。绝对精度根据需要,后续可添加控制点匹配步骤。 报告以水保行业的需求为出发点,从快拼软件的数据处理流程、系统需求、数据性能精度、数据图面质量、距离面积量测、以及软件价格等几个方面进行比对分析与测试,为水保行业的广泛应用做前期调研。 1、无人机图像处理软件数据处理流程 目前无人机图像处理软件的数据处理流程如下图所示: 测绘模块数据处理流程如下图所示

无人机数据传输系统-手册

1.概论: 无人机,即无人驾驶的飞机。是指在飞机上没有驾驶员,只是由程序控制自动飞行或者由人在地面或母机上进行遥控的飞机。它装有自动驾驶仪、程序控制系统、遥控与遥测系统、自动导航系统、自动着陆系统等,通过这些系统可以实现远距离飞行并得以控制。无人机与有人驾驶的飞机相比而言,重量轻、体积小、造价低、隐蔽性好,特别宜于执行危险性大的任务,因此被广泛应用。 二、无人机的特点及技术要求 无人机没有飞行员,其飞行任务的完成是由无人飞行器、地面控制站和发射器组成的无人机系统在地面指挥小组的控制一下实现的。据此,无人机具有以下特点: (1)结构简单。没有常规驾驶舱,无人机结构尺寸比有人驾驶飞机小得多。有一种无尾无人机在结构上比常规飞机缩小40%以上。重量减轻,体积变小,有利于提高飞行性能和降低研制难度。 (2)安全性强。无人机在操纵人员培训和执行任务时对人员具有高度的安全性,保护有生力量和稀缺的人力资源。可以用来执行危险性大的任务。 (3)性能提高。无人机在设计时不用考虑飞行员的因素。许多受到人生理和心理所限的技术都可在无人机上使用,从而突破了有人在机的危险,保证了飞行的安全性。 (4)一机多用,稍作改进后发展为轻型近距离对地攻击机。

(5)采用成熟的发动机和主要机载设备,以减少研制风险与经费投入,加快研制进度。联合研制以减小投资风险、解决经费不足有利于扩大出口及扬长技术与设备优势。 (6)研制综合训练系统。技术要求有: (1)信息技术包括信息的收集和融合,信息的评估和表达,防御性的信息战、自动目标确定和识别等; (2)设备组成包括低成本结构、小型化及模块化电子设备、低可见性天线、小型精确武器、可储存的高性能发动机及电动作动器等; (3)性能实现包括先进的低可见性和维护性技术、任务管理和规划、组合模拟和训练环境等。 三、无人机系统按照功能划分,主要包括四部分: (1)飞行器系统 包括空中和地面两大部分。空中部分包括:无人机、机载电子设备和辅助设备等,主要完成飞行任务。地面部分包括:飞行器定位系统、飞行器控制系统、导航系统以及发射回收系统,主要完成对飞行器的遥控、遥测和导航任务,空中与地面系统通过数据链路建立起紧密联系。 (2)数据链系统 包括:遥控、遥测、跟踪测量设备、信息传输设备、数据中继设备等用以指挥操纵飞机飞行,并将飞机的状态参数及侦察信息数据传到控制站。 (3)任务设备系统 包括:为完成各种任务而需要在飞机上装载的任务设备。

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