电力市场分析预测方法研究

发表时间：2019-05-20T15:26:02.577Z 来源：《电力设备》2018年第34期作者：白晶晶

[导读] 摘要：经济改革的大背景之下，市场经济规律对电力行业发展的影响更加显著，电力行业的市场化体制改革也进一步推广和深入，市场化的理念也逐渐深入人心，无论是电力管理还是电力经营都树立起了以市场为导向、以信息化为平台的发展策略。

（国网内蒙古东部电力有限公司奈曼旗供电分公司内蒙古通辽市奈曼旗 028300）

摘要：经济改革的大背景之下，市场经济规律对电力行业发展的影响更加显著，电力行业的市场化体制改革也进一步推广和深入，市场化的理念也逐渐深入人心，无论是电力管理还是电力经营都树立起了以市场为导向、以信息化为平台的发展策略。那么，在新时代背景下，究竟如何才能推进电力行业的发展，完善决策支持系统，是当前电力管理人员应该重点思考的问题。因此，本文对电力市场分析预测的电力营销管理方法进行分析研究。

关键词：电力市场；分析预测方法；营销管理

电力市场分析预测指对电力需求、电力供应力以及电力供需平衡现状进行分析，并对预测期的电力需求、电力供应能力以及电力供需平衡状况进行预测。作为电力发展规划的重要组成部分，它是电网规划的基础，是下一步经营决策确定工程项目的依据，是电力企业制订生产计划的重要依据，也是提高公司规划、投资决策水平和经济效益，并向政府和社会提供市场信息的基础工作。

1电力产品的特殊性

电力产品具有商品的一切特性，电力作为商品，既有它的一般商品属性——满足人们某种需要并用来交换的劳动产品，又有它的特殊性。特殊性表现在：

1.1非储存性

一旦形成电力输出，便无法储存，电能的生产量决定于同一瞬间用户的需要量。

1.2广泛性

由于电能易于输送、控制和变换，获得了其它商品不可比的广泛使用。由于电能已成为社会提高劳动生产率和改善人们生活水平的技术与物质基础，因此电能应用的广度与深度正随着科学技术的发展而不断开拓。

1.3同时发生性

电能的产、供、销、用必须在同一瞬间完成。

1.4无形性

电力商品看不见，摸不着，只能通过其他指标如电压、频率、波形等来表现。

1.5服务性

服务是指能够满足人们某种需要或表现。电力产品是电力企业为满足客户的生产和生活需要，不仅要向客户提供合格的电能，还要通过各种方式向客户提供相应的优质服务，使电力客户对电力产品感到使用方便，供应可靠，服务及时、周到，所以电力产品也是一种服务产品。

2电力市场分析与预测含义及作用

2.1电力市场分析与预测的含义

电力市场分析预测就是以电力市场为主要依据，对市场环境的变化进行分析以及制定电力企业未来发展计划，其主要目的就是为企业电力营销提供参考，最大程度的实现企业效益。电力市场分析预测时通过一套科学的程序和组织管理方法对电力市场信息进行收集，比如说其他市场因素和状况、售电市场情况、电力供应状况、电力供求平衡状况等，然后进行相应的经营管理战略调整，促进企业管理决策的科学性，制定合乎市场需求的经营战略、生产计划、营销策略等，促进电力企业经济的发展。

2.2电力市场分析预测的作用

电力市场分析预测的作用主要表现在三个方面：一是有利于改善电力企业经营管理。电力企业通过电力市场分析预测，可以有效的根据市场变化和国家政策，制定符合市场需求和发展的经营发展战略，提高经营决策的科学性和管理的正确性，最大程度的实现企业经济效益。二是为用电政策提供参考。通过对电力市场进行分析预测，可以有效的了解各行业用电情况，为用电政策的制定提供一定的参考。三是有利于提高企业经济效益。根据市场环境变化，采取相应的营销策略，扩大市场占有率，提高企业市场竞争力和经济效益。

3目前在电力市场分析预测上的营销管理方法分析

3.1建立健全营销管理信息系统，全面实现营销管理的信息化

第一，建立健全电力市场分析与预测信息系统，通过计算机信息技术、互联网等收集国家的新政策，对电力供求平衡状况进行分析，掌握市场需求及经济发展的动态，促进电力市场分析预测数据的快速更新，提升市场分析预测的准确度，进一步为电力企业市场营销管理提供保障。

第二，建立电力系统的用户信息及档案管理。在网络上登记电力用户信息，并将客户信息做好详细的标准记分类，可根据用户信息实施网上营销开发以及营销的定向、跟踪服务。

第三，建立健全对内信息管理系统。与企业内部各部门网络系统进行实时连通，从而实现信息及时传输、更新及交流，为确保营销管理信息的统一性打下坚实基础。

3.2需求侧管理与电力市场营销结合

电力市场主导了电力企业的发展，电力企业必须要全面实行需求侧管理与地啊你市场营销相结合的策略，进一步实现对不同客户需求的满足，对用户的用电安全科学的引导。除此之外，电力企业还必须要加强自身的服务质量，加强电力产品的创新，积极开发新客户市场。需要引起注意的是，电力企业还应依据电力市场分析预测的实际情况进行“削峰填谷”，进一步缓解电力紧张局面，尽可能地减少电力的生产成本，提升客户的用电效率，实现企业经济效益提升的目的。

3.3结合电力市场分析预测结果调整企业经营模式

电力勘察设计企业要不断发展，管理者首先要重视电力设计市场分析、预测营销管理队伍建设及分析预测数据，将项目完成目标与实施方案与之相连，及时调整企业经营模式，从而在市场竞争获取最大的利润率，让电力企业的经营目标从产品营销转变成电力服务。对

电气工程专业的调研报告范文

电气工程专业的调研报告范文电气工程及其自动化专业培养适应 * 建设需要，德智体美全面发展，受到工程师基本训练，具备电机及其控制、电器及其控制、电力系统及其自动化、建筑电气等工程技术领域基础理论和基本知识，能够从事设计制造、研制开发、试验分析、系统运行、自动控制、电力电子技术、生产管理以及电子与计算机技术应用的应用型高级工程技术人才。电气工程及其自动化专业涉及电力电子技术，计算机技术，电机电器技术信息与网络控制技术，机电一体化电气工程及其自动化技术等诸多领域，是一门综合性较强的学科，其主要特点是强弱电结合，机电结合，软硬件结合。该专业培养具有工程技术基础知识和相应的电气工程专业知识具有解决电气工程技术分析与控制问题基本能力的高级工程技术人才。电气工程及其自动化的触角伸向各行各业，小到一个开关的设计，大到宇航飞机的研究，都有它的身影。本专业生能够从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验技术、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域的工作，是宽口径"复合型"高级工程技术人才。该领域对高水平人才的需求很大。该专业大概分为四个学习方向： 1、电力系统； 2、高电压与绝缘技术方向； 3、电气技术方向；

4、应用电子技术方向。而我们学校开设的就是最后一类应用电子技术方向的，应用电子技术专业方向是我校电气工程及其自动化专业中的一个特色专业方向，特点是电气与电子兼备，电力电子与信息电子相融，培养从事电气工程，电子技术，电力电子技术，自动孔子，信号变换与处理等方面的宽口径，复合型高级工程技术人才。本专业所开设的课程有：公共基础科、电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、电力电子技术、自动控制原理、信号与系统、数字信号处理、单片机原理及应用、C语言、微机原理及接口技术、DSP 控制技术、电子CAD、电源技术、电气控制与可编程控制器、控制电机、电机及拖动基础等专业基础课与专业方向课。要学号电气工程专业，用一句话概括可谓是：观与思同在，学与做同行。即理论学习与实践环节同等重要，缺一不可，要紧密结合。我们电气工程专业理论学习涉及的主要专业课程都有一个共同点，那就是：比较抽象，要求学生具有较强的想象能力和逻辑思维。其中的电机、电力电子、自动控制系统、信号与系统更被芸芸学子喻为专业中的“四大天书”。其实读懂“天书”并不难，前提还是要学号高等数学，复变函数，大学物理，电路分析等一系列基础课程。与此同时，大家要认真学习老师的教学课件。因为那些是前辈学者们集体智慧的结晶，真可谓知识中的精华，重点中的重点。当然，要真正做到学懂、会用，课本上的知识是远远不够的，同一门课程，我们可以看看不同老师、不同出版社的教材，这样既开阔了我们的思维，又加强了我们

电力系统短期负荷预测方法研究综述

电力系统短期负荷预测方法研究综述发表时间：2018-12-25T16:14:08.417Z 来源：《电力设备》2018年第23期作者：尹强 [导读] 摘要：随着电力工业发展的不断市场化，在与社会经济效益息息相关的当下，系统负荷预测在电力行业中扮演着愈加重要的角色。（国网四川省电力公司攀枝花供电公司四川攀枝花 617000）摘要：随着电力工业发展的不断市场化，在与社会经济效益息息相关的当下，系统负荷预测在电力行业中扮演着愈加重要的角色。而按照预测时间的长短，可将负荷预测模式分为长期，中期，短期和超短期。其中，短期负荷预测是电力系统稳定经济运行的基础，其预测结果将直接影响着电力系统控制过程的优良。因此关于短期负荷预测的精确性已逐步发展成为电力系统自动化领域中的一项重要研究课题。关键词：电力系统；短期负荷；预测方法一、负荷数据预处理历史负荷数据由于多种原因可能会造成部分数据的丢失或者数据异常，异常的历史负荷数据会对短期负荷预测结果造成很大的影响。因此，想要提高短期负荷预测结果的精确度，在进行预测前，需对负荷数据进行预处理。传统的数据预处理方法包括插值法和纵向比较法等，为了提高预测的精确度又提出了双向比较法、滤波法、切比雪夫不等式法等多种数据预处理新方法。文献提出了用Savitzky-Golay平滑滤波器去处理历史负荷数据，与其它平均方法相比，本方法保留了原始数据的分布特性。文献利用粗糙集理论的属性，在保证历史负荷和气象因数等属性的情况下，推导出的预测负荷值满足一定的精确度，剔除属性集中的冗余信息，简化了判断规则，并利用遗传算法的全局搜索能力，挖掘得到相对预测量的最小约简属性集作为预测模型的输入变量。二、短期电力负荷预测短期电力负荷预测的特点。电力负荷预测是根据电力负荷和其影响因素的历史数据，结合实际情况建立相关的模型，对未来用电负荷量进行科学预测。短期负荷更是具有以下明显的特点：预测结果的不确定性和随机性；由于各类负荷预测都是在特定的环境和具体的条件下进行的，因此其具有条件性；短期负荷预测在时间上都有一定的限制，所以具有时间性；由于预测结果的不准确性和条件性，加上外部因素的不确定性，因此预测结果具有多方案性。影响电力负荷预测精度的因素。在电力系统负荷预测的过程中，预测精度是最具有影响力的一个指标。过预测或欠预测均会对系统生产运行配送造成较为严重的后果。影响负荷的因素有很多，首要便是天气因素。而作为可估计的随机事件，气象预报本身不准确又会形成双重误差。再者，我国人口数量众多，贫富差距较大，因此随机负荷部分并非平稳的随机序列，反而有较大的不确定性。另外，一些特殊事件的随机发生也会使反映负荷的周期曲线产生较大的波动，使实际数据与影响因素之间的关系样本数难以确定。三、智能预测方法（一）专家系统法专家系统法是根据某一领域的专家知识和专家经验建立的一个计算机系统，并且该系统能够运用这些知识和经验对未来进行合理的预测。知识库、推理机、知识获取部分和解释部分是一个完整专家系统的主要组成部分。通过该系统，运行人员能够识别预测日的类型，考虑天气对负荷预测的影响。专家系统法的优点是能够综合考虑多个影响因素，由于是一个计算机系统，该系统具有较好的透明性和交互性，对所得出的结论，能解释其依据，便于运行人员检查和修改，而且预测结果的精确度很高，能很好的反映负荷实际情况。不足之处就是需要大量的历史负荷数据，而数据量增多会导致运算速度慢；同时该算法不具有自主学习能力和利用模糊知识处理相关问题的能力；并且该算法拥有很强的规则性，而规则本身不具有普遍适应性，所以该预测方法不具备普遍适用性。（二）人工神经网络法人工神经网络是模仿人脑神经网络进行学习和处理问题的非线性系统。它由若干个具有并行运算功能的神经元节点及连接它们的相应的权值构成，通过激励函数实现输入变量到输出变量之间的非线性映射。用历史负荷作为训练样本去建立适宜的网络结构，当训练的网络结构达到预测要求后，就用此网络作为负荷预测的预测模型。人工神经网络的优点是对预测模型的要求不高，对高度非线性对象非常适用，具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力，拥有的特点是其它算法所不具备的。不足之处是有很慢的学习收敛速度，也有可能结果收敛到局部最小点，并且没有很好的知识表达能力，对调度人员经验中存在的模糊知识没有得到充分的利用，依据主观经验确定网络层数和神经元个数。把人工神经网络方法运用于风电功率短期预测中，以数值天气预报为基础，拥有良好的人机交互界面，与能量管理系统实现了完美的连接，预测结果拥有良好的精确度。组合的预测方法，把人工神经网络法和经验模式分解相结合，用经验模式分解的自适应性，分别对各个分量进行分析，准确的把握负荷变化特性和环境因素影响，最后采用与分量相匹配的人工神经网络法进行预测。用人工神经网络去预测负荷模型的方法，用人工神经网络对最大、最小负荷时刻的负荷模型参数进行预测，分析了负荷模型与预测结果之间的灵敏度，以便了解它们之间的影响程度，去寻找提高精确度的方法。四、支持向量机支持向量机与神经网络类似，都是学习型的机制，但与神经网络不同，SVM使用的是数学方法和优化技术。其中支持向量是指那些在间隔区边缘的训练样本点，该方法给定一组训练样本，每个标记为属于两类，一个SVM训练算法建立了一个模型，分配新的实例为一类或其他类，使其成为非概率二元线性分类。应用SVM进行电力系统负荷预测具有精度高、速度快等优点，不足之处在于存贮需求量大，编程困难，实际应用较难。五、灰色模型法灰色模型法是一种针对含有未知且不确定因素的系统进行预测的方法。通过对部分已知信息的开发，生成并提取有用信息，从而对系统运行行为和其演化规律进行正确且有效的描述和监控。该方法可在数据缺失的情况下找出某个时间段内数据变化的规律，以此建立负荷预测模型。灰色模型法分为普通灰色系统模型和最优化灰色模型两种。普通灰色预测模型是一种指数增长模型，当电力负荷严格按指数规律持续增长时，此方法的优势得以凸显———其预测精度高、所需样本少、人工耗时短且计算量小，所得预测结果还可以进行检验。缺点是对于具有波动性较大的电力负荷预测误差较大，因此并不适用于实际情况。但最优化灰色模型可以把波动幅度较大的原始数据序列变换成规律性较强的成指数递增变化的序列，以此来适应灰色模型法所需条件，大大增加了适用范围和预测精度。灰色模型法能很好的适用于

负荷预测方法一

1、单耗法这个方法是根据预测期的产品产量（或产值）和用电单耗计算需要的用电量，即 A h ＝∑=n i 1Q i U i 式中 A h —某行业预测期的需电量； U i —各种产品（产值）用电单耗； Q i —各种产品产量（或产值）。当分别算出各行业的需用电量之后，把它们相加，就可以得到全部行业的需用电量。这个方法适用于工业比重大的系统。对于中近期负荷预测（中期负荷预测的前5年），此时，用户已有生产或建设计划，根据我国的多年经验，用单耗法是有效的。在已知某规划年的需电量后，可用年最大负荷利用小时数来预测年最大负荷，即 P n·max =T A n m ax 式中 P n·max —年最大负荷（MW ）； A n —年需用电量（k W·h ）； T max —年最大负荷利用小时数（h ）。各电力系统的年最大负荷利用小时数，可根据历史统计资料及今后用电结构变化情况分析确定。单耗法分产品单耗法和产值单耗法。采用单耗法预测负荷的关键是确定适当的产品单耗或产值单耗。单耗法可用于计算工业用户的负荷预测。单耗法可根据第一、第二、第三产业单位用电量创造的经济价值，从预测经济指标推算用电需求量，加上居民生活用电量，构成全社会用电量。预测时，通过对过去的单位产值耗电量(以下简称“单耗”) 进行统计分析，并结合产业结构调整，找出一定的规律，预测规划第一、第二、第三产业的综合单耗，然后根据国民经济和社会发展规划指标，按单耗进行预测。单耗法需要做大量细致的统计、分析工作，近期预测效果较佳。单耗法的优点是方法简单，对短期负荷预测效果较好。缺点是需做大量细致的调研工作，比较笼统，很难反映现代经济、政治、气候等条件的影响。

电气专业调研报告【参考模板】

电气自动化设备安装与维修专业企业人才需求调研报告电气自动化设备安装与维修专业二零一四年九月电气自动化设备安装与维修专业企业人才需求调研报告摘要为了解当地及周边地区企业对电气自动化设备安装与维修专业技能型人才规格和数量的需求，掌握电气自动化设备安装与维修专业毕业生就业现状和职业发展情况，实现技能型人才培养和行业需求对接，保证人才培养质量，服务产业升级发展，特开展电气自动化设备安装与维修专业人才需求及毕业生就业调查。调查对象：一是中等职业学校电气自动化设备安装与维修专业毕业生可能服务的相关行业企业；二是我校电气自动化设备安装与维修专业毕业生；三是行业从业人员。调查目的：一方面为了了解企业对电气自动化设备安装与维修专业的需求数量、规格要求以及招聘途径、内部人才培养途径以及与学校合作意向等问题；另一方面为了摸清毕业生的就业情况、薪金水平、岗位职责、职业生涯发展情况等。由于调查范围较广，本调查采用组织教师下企业实地调研,与企

业部门领导、工程技术人员、一线职工及本专业毕业生进行座谈、讨论，企业现状参观，现场提问并发放调研表及调研问卷。通过对调查问卷的汇总和分析，得出了调研结论，为电气自动化设备安装与维修专业课程设置和人才培养模式改革提供了坚实的基础。引言为深入贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》，进一步提升学校服务经济发展方式转变，产业结构调整升级能力，把握我校电气自动化设备安装与维修专业服务区域对技能人才的需求，特开展此次电气自动化设备安装与维修专业技能型人才调查。为了解本地及周边地区对电气自动化设备安装与维修专业人才需求的情况以及本校毕业生就业情况，我校组织了教师调研小组，深入本地区多家企业，采用问卷、走（信）访和座谈的形式开展企业人才需求和毕业生跟踪调查，进行了广泛、深入的社会调研，取得了大量第一手资料，并对调查结果进行了分析汇总。一、调研背景及目的（一）调研背景有资料显示，当今世界发达国家，技能劳动者队伍呈“橄榄型”结构，即初级工占15%以下，中级工占50%左右，高级工达35%以上。而截止到2011年底，河南省技术工人中高级工以上约占技术工人总

中长期负荷预测方法综述1

中长期负荷预测方法综述摘要:负荷预测是电力系统规划、供电、调度等部门的重要的基础工作,讨论了负荷预测的特点、分类及各种成熟的负荷预测技术,研究了现代负荷预测技术的发展动态,并指出未来主要的研究方向。中长期负荷预测各种预测方法都具有其各自的优缺点和适用范围,在实际预测工作中,必须根据实际情况,着重从预测目标、期限、精确度等诸多方面作出合理选择,寻求能获取所需精度的预测方法。本文针对电力系统中长期电力负荷预测方法做出分析。关键字：负荷预测、中长期负荷、负荷预测方法、负荷预测综述正文：负荷预测是从已知的电力需求出发,通过对历史数据的分析, 并考虑政治、经济、气候等相关因素,对未来的用电需求做出估计和预测。负荷预测是电力系统规划、供电、调度等部门的重要的基础工作。对于经济合理地安排发电机组的启停及检修计划,保持电网安全稳定运行以及未来电网的增容和改建等有十分重要的用。电力系统负荷预测是电力系统安全经济调度、规划、设计研究的基础和前提，准确的负荷预测结果将意味着在满足供电质量要求的条件下对系统建设资金最大可能限度的利用和有限投资的最大社会经济效益的获得,负荷预测工作因而引起了人们的普遍关注随着电力系统的迅速发展尤其是我国电力工业市场化改革的推行负荷预测工作面临如何准确合理地考虑电力工业市场化后对实际电力负荷从大小到特性上的影响和给整个系统运行规划带来的变化的难题可以

设想在强大的市场压力和竞争机制作用下适用于电力市场环境下的负荷预测理论和算法必将获得突破性研究成果随着我国国民经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,人们对电量需求量以及电能质量的要求也越来越高。、一、基于参数模型的中长期电力负荷预测方法 1.趋势外推方法。将已有的各年度的电力负荷看作一个时间序列,利用最小二乘拟合等方法寻求电力负荷与时间的函数关系,并利用这个函数关系预测以后年度的电力负荷。趋势外推方法可以保证对历史数据的拟合是最好的,但不能保证外推效果的可靠性。 2.回归分析方法。回归分析预测是电力系统负荷预测的一种常用方法,根据回归分析涉及变量的多少,可以分为单元回归分析和多元回归分析。在回归分析中,随机变量是自变量,非随机变量是因变量,由给定的多组自变量和因变量资料究二者之间的关系,形成回归方程。回归方程求得后,给定各自变量数值,就可求出因变量值。回归方程根据自变量和因变量之间的函数形式,又可分为线性回归方程和非线性回归方程。在负荷回归分析法方法简单、预测速度快、外推性好,对于历史预测问题中,回归方程的因变量一般是电力系统负荷,自变量是影响电力系统负荷的各种因素,如经济、人口、气候等。上未出现的情况有较好的预测性。但它对数据的要求高,特别是历史数据残缺或存在较大误差的情况下,预测效果很不理想;用线性方法描述比较复杂

电力系统短期负荷预测方法综述

电力系统短期负荷预测方法综述本文主要是针对电力系统的短期负荷预测的概念和意义进行综述，就短期负荷预测的一些特点及其影响预测精度的各方面原因进行总体的分析。在目前的预测方法里，主要有经典的预测方法和传统的预测方法以及智能预测方法和预测新方法。从这些预测方法入手进行综合的应用原理分析，比较其不同预测方法的优点及不足的地方。并且提出了短期负荷预测的精度提升了，不仅在历史的数据上重视了其积累，还应重视在预测的模型选择上要合适，综合型预测模型在未来电力负荷预测方法的必然性。标签：电力系统短期负荷预测电力负荷预测在能量的管理系统组成中是极为重要的部分，而短期电力负荷预测则是对几个小时后或是一天、几天的电力负荷值上进行预报。短期电力负荷预测不仅在电力系统安全以及经济的运作下提供了相关保障，还为市场的环境编排高度计划等打下了基础。不过在这个电力生产与消费的日趋市场化下，针对负荷预测的准确及可靠性上也有了更为高的要求，而且就电力系统管理与运行来讲其负荷预测逐渐成为了一个主要的研究领域。预测精度是决定短期负荷预测的作用大小的，所以在短期负荷预测方法研究的重点上是如何对预测精度进行提高。虽然短期负荷预测的研究历史已經很长远了，国内外的学者也对其在方法还有理论方面对于预测模型进行研究工作。当短期负荷出现因素太多的情况下，从而限制了预测方法的范围以及精度。下文针对短期的预测方法展开一个综合性的探析。在研究未来发展方向的同时也为实际情况下短期负荷的预测提供了一个基础。 1 基于短期负荷的预测特点对于短期电力负荷来讲其预测便是基于在电力负荷以及相关的历史数据对模型进行全面的建立，从而使得新世纪型的电力负荷更具备科学性和全面性。对于短期负荷所面临的事件不确定性以及其随机性，包含了各种特点：①在预测的结果上其短期的负荷存在着一定的不确定性。②不同的负荷预测方法存在相应的条件性。③短期负荷预测在时间上各有不同。④预测的结果包含多方案性。短期负荷预测精度的影响因素：①以往历史数据。②自然天气情况。③其日期类型。④负荷预测模型。⑤相关社会事件等。 2 简述短期负荷预测方法短期负荷由于受到来自不同方向的因素影响，面临时间序列问题上其随机的过程表现的很不平稳，就算面临的影响因素包罗万象，不过在这些因素中都存在一个特点那就是有规律性。能够为实际预测打下基础，其短期负荷预测的方法大致分为四类。

电力系统负荷预测

摘要负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法，分析了负荷预测问题的各种解决方案，并指出未来的主要研究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和国外的经验，对我国开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议。关键词：电力系统；负荷预测；模型；参数辨识第一章引言负荷预测是从已知的用电需求出发，考虑政治、经济、气候等相关因素，对未来的用电需求做出的预测。负荷预测包括两方面的含义：对未来需求量(功率)的预测和未来用电量(能量)的预测。电力需求量的预测决定发电、输电、配电系统新增容量的大小；电能预测决定发电设备的类型(如调峰机组、基荷机组等)。负荷预测的目的就是提供负荷发展状况及水平，同时确定各供电区、各规划年供用电量、供用电最大负荷和规划地区总的负荷发展水平，确定各规划年用电负荷构成。第二章负荷预测的方法及特点电力系统负荷预测的原理通常来说预测电力系统负荷最直接最有效的方法是建立一个负荷模型，该模型有两层含义：一是负荷的时空特性，二是负荷电压和频率特性。对于负荷的时空特性指的是随着时间与空间的不同分布，负荷的分布也会不同。这种负荷模型往往是比较复杂的，研究人员通常是采用负荷时间曲线来描述这种特性。这样负荷曲线以时间为依据，就可以分为日负荷、周负荷、季负荷以及年负荷；如果换成以时空角度为划分依据，则此曲钱又可分为系统、节点和用户三种负荷曲线；若按照负荷的性质来分，负荷曲线又可以分为工业、农业、市政以及生活负荷等。在一般的安全运行的过程中，负荷模型指的就是未来时空特性，因此也可以将此作为负荷预测模型。通常负荷预测模型包含的内容是非常广泛的，在运行的过程中不仅能进行短期或者实时的负荷预测，还能在规划电力系统时做长期的预测。负荷的预测通常采用的是概率统计，有效地分析工具即为时间序列分析，由于是预测未来的负荷，所以会存在或多或少误差。对于未来负荷预测误差所产生的原因主要是一些不确定的因素与负荷变化的规律不一致，如某些自然灾害可能会导致停电，这样负荷曲线就会在事故时段出现一些突变。此时就不能依靠负荷预测模型所得出得结果了，因为有人的干预。但是也不能因为有不确定因素的存在就全盘否定负荷预测模型计算得出的结果，大多数情况下还是比较准确的。

电力市场分析与预测

电力市场分析与预测一、电力市场分析与预测的概述（一）定义要给电力市场分析与预测一个定义，首先要搞清什么是“电力市场”：广义的讲，电力市场是采用法律、经济等手段，本着公平竞争、自愿互利的原则，对电力系统中的发电、输电、供电、客户等主体协调运行的管理机制和执行系统的总和，它包括市场主体（电力生产商、电力供应商、消费者等）、市场客体（电力商品）、市场载体（电力网络）、商品价格、市场运行规则、市场监管者六个方面。狭义的讲，今天要讲的电力市场分析与预测中的“电力市场”主要是电力销售市场（包括量、价、费）、电力供应市场以及供需平衡关系。电力市场分析与预测是供电企业为了实现经营目标，进行电力市场营销、规划、生产和销售决策，运用先进的技术手段和方法，采用一定的程序，有组织、有计划的收集电力市场信息。在调研的基础上、对调研信息及数据进行科学分析，对经营环境及电力需求的变化特点进行预测，为改进经营管理，实行正确决策提供依据。供电企业能否有效的把握市场变化趋势，选择新的目标市场，这是搞好营销活动的核心和关键。（二）作用（一）掌握社会各行业的各类用电基本情况，分析用电结构及各类用电升降幅度的变化规律，为国家制定有关用电政策提供依据。（如为国家制定电价政策，制定宏观调控政策（行业用电量反映行业发展情况）等）（二）改善电力企业经营管理，促进企业制定合理生产计划和有关经济技术指标，调整经营策略，改进电网发展规划，提高企业经营效益。（如对售电量、电价进行动态分析，揭示行业用电潜力，用户用电特点，区域发展态势，经营经营效益，为企业经营决策人员提供决策依据。售电量已成为国民经济发展的晴雨表，“十五以来”经济增长速度保持较快水平，用电增长也较快，九十年代末，受亚洲金融危机影响，国民经济发展减慢，电量增长减缓甚至下降）（三）可以促进客户中分利用电价的经济杠杆作用。如更合理安排生产，减少高峰用电，适时投切无功补偿设备，减少电费开支，降低生产成本。（对执行峰谷电价的用户，可以建议避峰生产，对负荷低的用户，减少变压器容量，可以节约基本电费）。（三）特点（一）时效性。应根据形势变化及时提交分析报告，以便领导决策。（二）准确性。分析中的数据和事例力求正确真实。

电力负荷预测方法

1.负荷预测分类和基础数据处理 1.1负荷预测及其分类 1.1.1负荷预测概念负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素，分析负荷的变化规律，综合考虑影响负荷变化的原因，使用一定的预测模型和方法，以未来经济形势、社会发展、气候条件、气象因素等预测结果为依据，估计未来某时段的负荷数值过程。 1.1.2负荷预测的分类按照预测方法的参考体系，工程上的负荷预测方法可分为确定性预测方法、不确定预测方法、空间负荷预测法。确定性：把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系。不确定性：实际电力负荷发展变化规律非常复杂，受到很多因素影响，这种影响关系是一种对应和相关关系，不能用简单的显示数学方程描述，为解决这一问题，产生了一类基于类比对应等关系进行推测预测负荷的不度额定预测方法。空间负荷预测：确定和不确定负荷预测是对负荷总量的预测。空间负荷预测是对负荷空间分布的预测，揭示负荷的地理分布情况。

1.2负荷预测的基础数据处理 1.2.1负荷预测的基础数据基础数据大致包括四类，分别为：①负荷数据（系统、区域、母线、行业、大用户的历史数据；负荷控制数据；系统、区域、大用户等的最大利用小时数；发电厂厂用电率和网损率。）②气象数据（整点天气预报；整点气象要素资料；年度气温、降水等气象材料。）③经济数据和人口（区域产业GDP；城乡可支配收入；大用户产量、产值和单耗；电价结构和电价政策调整；城乡人口。）④其他时间（特殊时间如大型会议、自然灾害；行政区域调整） 1.2.2数据处理为获得较好的预测效果，用于预测数据的合理性得到充分保证，因此需要对历史数据进行合理性分析，去伪存真。最基本要求是：排除由于人为因素带来的错误以及由于统计口径不同带来的误差。另外，尽量减少异常数据（历史上突发事件或由于某些特殊原因会对统计数据带来宠大影响）带来的不良影响。常见的数据处理方法有：数据不全、数据集成、数据变换和数据规约等。 2.确定性负荷预测方法 2.1经验技术预测方法 2.1.1专家预测法专家预测发分为专家会议发和专家小组法。会议发通过召集专家开会，面对

电气工程专业调研报告范文

电气工程专业调研报告范文电气工程及其自动化专业培养适应社会主义建设需要，德智体美全面发展，受到工程师基本训练，具备电机及其控制、电器及其控制、电力系统及其自动化、建筑电气等工程技术领域基础理论和基本知识，能够从事设计制造、研制开发、试验分析、系统运行、自动控制、电力电子技术、生产管理以及电子与计算机技术应用的应用型高级工程技术人才。电气工程及其自动化专业涉及电力电子技术,计算机技术,电机电器技术信息与网络控制技术,机电一体化电气工程及其自动化技术等诸多领域,是一门综合性较强的学科,其主要特点是强弱电结合,机电结合,软硬件结合.该专业培养具有工程技术基础知识和相应的电气工程专业知识具有解决电气工程技术分析与控制问题基本能力的高级工程技术人才。电气工程及其自动化的触角伸向各行各业,小到一个开关的设计,大到宇航飞机的研究,都有它的身影. 本专业生能够从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验技术、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域的工作,是宽口径"复合型"高级工程技术人才.该领域对高水平人才的需求很大。该专业大概分为四个学习方向： 1、电力系统； 2、高电压与绝缘技术方向； 3、电气技术方向； 4、应用电子技术方向。而我们学校开设的就是最后一类应用电子技术方向的，

应用电子技术专业方向是我校电气工程及其自动化专业中的一个特色专业方向，特点是电气与电子兼备，电力电子与信息电子相融，培养从事电气工程，电子技术，电力电子技术，自动孔子，信号变换与处理等方面的宽口径，复合型高级工程技术人才。本专业所开设的课程有：公共基础科、电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、电力电子技术、自动控制原理、信号与系统、数字信号处理、单片机原理及应用、C语言、微机原理及接口技术、DSP控制技术、电子CAD、电源技术、电气控制与可编程控制器、控制电机、电机及拖动基础等专业基础课与专业方向课。要学号电气工程专业，用一句话概括可谓是：观与思同在，学与做同行。即理论学习与实践环节同等重要，缺一不可，要紧密结合。我们电气工程专业理论学习涉及的主要专业课程都有一个共同点，那就是：比较抽象，要求学生具有较强的想象能力和逻辑思维。其中的电机、电力电子、自动控制系统、信号与系统更被芸芸学子喻为专业中的“四大天书”。其实读懂“天书”并不难，前提还是要学号高等数学，复变函数，大学物理，电路分析等一系列基础课程。与此同时，大家要认真学习老师的教学课件。因为那些是前辈学者们集体智慧的结晶，真可谓知识中的精华，重点中的重点。当然，要真正做到学懂、会用，课本上的知识是远远不够的，同一门课程，我们可以看看不同老师、不同出版社的教材，这样既开阔了我们的思维，又加强了我们对知识的理解和掌握。除此之外，我们要充分利用图书馆的资源。在学好各门课程的前提下，同学们还可以积极参加电子设计大赛等活动提高，还可以在大三学习了专业课后，发表一些论文，跟学校

电力市场需求、分析、预测

电力市场需求、分析、预测姓名：白旭光【摘要】：今年年初，国家电力公司成立了需求侧管理指导中心，可见需求侧管理已成为国家电力公司的一项主要工作内容。如何做好需求侧管理，这方面的研究在我国起步时间很短，希望通过本期话题，加深对电力市场需求分析与预测的认识，提高科学决策水平。【关键词】：电力市场需求电力需求分析与预测需求分析一、管理信息系统开发中常见的一些问题（1）管理信息系统开发人员对需求的理解出现偏差系统分析员必须要对用户的需求比较了解才能够很好的展开工作，系统分析员能够顺利的展开工作这就要看他们能否理解用户并且要具有较为充足的工作经验，系统的分析结果也对系统设计工作非常重要；分析员如果在分析过程中出现偏差，就会导致在工作中产生问题，最后使得开发出来的系统不能够满足用户的需要而成为一个失败的产品。（2）“堆栈”现象管理信息系统是有多个阶段进行开发并最终完成的，所以在不同的阶段如果出现了问题都会导致系统开发失败，并且不同的阶段出现的错误其错误的“潜伏期”是不一样的，错误越早发生就好导致越晚发现，类似堆栈规律。（3）重编程，轻规划，轻分析管理信息系统的发展有其独特的发展规律，最开始的计算机被用于电力企业中，主要是处理简单的信息，是单项目系统，这种小型的计算机系统比较简单且功能单一。如果需要将多个不同的单项系统进行整合，并发挥其整体的优势时，就会让整个系统无法正常的运行，系统无法将各个单项进行很好的整合并协调好不同单项之间的关系。（4）过低估计信息系统的投资而使开发工作夭折

在投资管理信息系统的时候，有些投资是能够立马看到成效的，例如投资软件和硬件等等，就能够较快的看到效果。但是还有一些投资是不能够马上看到效果的，例如在对信息系统进行开发的过程中，由于某些需要，必须要对系统进行修改，并且由于市场的不断变化，对系统的一些维护费用等，这些改变所带来的费用是不能够马上见到效果的。二、电力需求预测管理系统的设计技术（1）年度电量预测。全社会口径、本企业口径、统调口径电量，各产业电量，行业分类电量等。（2）年度电力预测。最大用电负荷、年平均最大用电负荷、最小用电负荷、年代表峰谷差/负荷率/最小负荷率等）。（3）年负荷曲线预测。（4）月度参数的预测或结果获取。月最高温度、月平均最高温度、月最低温度、月平均最低气味和降水量的大小以及进行拉闸限电的情况等。（5）月度电力的预测。月最大的用电负荷、月平均最大的用电负荷、在工作日内平均最大的用电负荷、最小用电负荷、工作日最小用电负荷、月代表峰谷差/负荷率/最小负荷率等。（6）电力负荷在不同的地区其发展规律也是不一样的。每一种预测的规律方式都是一个地区的发展规律。如果预测的方法越多，那么预测的选择性就会越大，也就会更加精确。软件有一个预测方法库，里面有大约50种预测的方法。在这些预测方法中，大部分都是被经常使用的预测方法，并且还加入了一些比较特别的预测方法，如灰色系统法、人工神经网络法等。三、电力市场预测策略综合预测模型的技术。对序列号进行预测，在进行预测之前可以选择多种不同的预测方式进行。其中用数字模型进行预测的方法是最合适的，在负载发展的过程中，其自然的规律不是简单的数字模型可以进行描述的，一般情况下，单一的预测模型不能够进行精准的预测。所以，之前的预测理论不够完善就是这个原因。农业生产和农业排灌用电市场近年来，农村电网进行“两改一同价”、农业产业的电网结构发生变化、农村城镇化水平的加快促使农村的农业生产水平和农业排灌的用电量增长速度也加快了步伐。非居民生活用电市场非居民生活用电市场由县内行政单位、事业单位组成，用电量稳定，总体趋势稳中有升，也具有一定市场发展潜力。1.3商业用电市场商业用电市场由商业用电户组成，其用电量

电气工程及其自动化专业调研报告

电气工程及其自动化专业调研报告班级: 姓名: 学号: 指导教师: 电气工程及其自动化专业调研报告随着电力应用的日趋广发以及自动化技术的发展,电气工程这个专业正朝着新的发展阶段前进——电气工程自动化。想学懂电气工程的发展历史,不仅需要了解电气自动化技术以及电气工程控制系统发展现状,而且还要展望它们未来的发展趋势。对于我们这样在第三学期实习的学生,通过在企业的实习,了解了电气专业在实践工作中的应用。但也更要了解国内电力、电气行业的知名公司以及就业情况,为我们以后就业提供良好帮助,所以做本专业的调研报告。一、电气工程专业发展叙述电气工程及其自动化就是个专业性很强的专业,由于学校不同,所偏向的重点有所不同,就是有强电与弱电之分,传统的电气工程主要就是研究发电、变电、输电与配电等相关的学科。后来,电气工程逐渐朝着自动化工程的方向发展,演变成现在的电气工程及其自动化,其包含着控制理论与电力网理论。我们可以归纳成:电气工程及其自

动化主要研究的就是电磁现象的规律以及应用的科学,它就是以电工中的理论与方法作为主要的基础并且能够形成一种工程技术。它包含着电力系统以及自动化、电器与电机及其控制技术、高电压与绝缘技术、电力电子技术等不同的领域。二、根据我们对往届电气专业的学长学姐询问过程中,我们了解电气专业的未来发展趋势电气工程专业就是一个宽口径的专业,就目前的就业形势来讲还就是不错的,但就是我们并非那些211高校的毕业生,所以我们还就是有所劣势的,清华,西安交大,华东科技大,上海交大,重庆大学这些学校的电气工程及其自动化都就是非常强的,所以我们要在劣势中寻找优势,强化自己的专业技能。学生毕业后能够从事的工作领域也广,根据行业性质与企事业单位的规模不同,录用的电气工程技术专业人数从以前几百人不等。近5年各单位录用的电气工程及其自动化专业类毕业生占总录用人数的百分比调查显示,这些毕业生知识面广,对不同岗位的适应能力较强。特别就是有较强的系统分析与综合的能力,了解控制系统的设计方法与国内外先进的仪器仪表,能够围绕企业的要求开展工作。目前企业中电气工程技术专业的学生大多为本科与高职,主要从事研发、生产、管理、营销等等工作。三、在我们调研过程中反映出来的一些问题 1、只学习的专业知识而忽视实际能力不少企业提出学校的专业教育除了要学习电气专业基础知识外,还应学习有一定的机械加工、生产工艺、设备、电气技术及机械制造的基础知识,了解控制系统的实

负荷预测方法文献综述

电力系统中传统负荷预测方法的文献综述负荷预测的核心问题就是预测的技术方法，或者说是预测数学模型。随着现代科学技术的不断进步，负荷预测理论、技术得到了很大的发展，理论研究逐步深入，适合本地特点的预测程序、软件开始出现。但不可否认的是，就目前而言，我国的电力系统负荷的预测技术还是比较落后的，相应的基于软件的技术还不能满足现代社会的需求，有待进一步提高。传统的负荷预测方法如回归模型法，卡尔曼滤波法，时间序列法，灰色预测法，专家系统法，模糊理论法，神经网络法，小波分析法等。这些传统的预测方法无论是哪种均具有不足和缺陷，随着对负荷预测的深入研究和广泛应用，传统的预测方法的应用越来越难以适应发展，逐渐形成了现代负荷预测方法。文献【1】针对传统静态神经网络自适应能力差、收敛速度慢、预测精度低的问题,提出了一种基于小波分析和Elman动态神经网络的中长期电力负荷预测方法,该算法通过对原始样本进行小波分解,将分解后的低频趋势信号和高频细节信号分别进行预测,在输出端再进行重构后得到预测曲线;然后就传统负荷预测问题中数据预处理环节的数据校验问题,提出了一种基于小波理论的奇异点检测法,该方法对原始样本进行一维离散小波分解,抽取一层高频细节信号进行分析,根据工程实践中设置的阈值,来检测有可能因为系统故障、人为失误导致的数据记录错误,为准确预测提供了保障。文献【2】提出一种基于人工神经网络的电力负荷预测方法 ,该方法充分吸收了神经网络非线性逼近能力的优点。在神经网络结构设计中充分考虑了电力负荷的特点 ,并用神经网络加权最小方差模型(NNWLS)对样本进行训练。在实际预测中 ,该预测方法取得了比较高的的预测精度。文献【3】针对人工神经网络模型在进行负荷预测时,大多不考虑气象等因素的影响,提出了一种基于数据挖掘预处理的改进短期电力负荷预测的方法,应用数据挖掘的聚类功能,寻找与预测日同等气象类型的多个历史短期负荷数据序列进行预测,从而提高预测的精度。鉴于ANN模型对不确定性和模糊信息学习处理能力较差的缺点,引用模糊系统的理论,构建模糊神经网络(FNN)模型。通过实例预测和预测结果比较分析表明,提出的方法具有较高的预测精度。文献【4】为进一步提高电力负荷预测的精度和运算速度,针对短期负荷预测样本数据既有趋

浅析电力系统负荷预测方法

浅析电力系统负荷预测方法发表时间：2017-10-18T18:11:03.780Z 来源：《电力设备》2017年第15期作者：梅宇1 杨畅1 徐明虎2 陈斯斯1 王硕1 [导读] 摘要：电力工业是国家在能源领域的重大基础行业，电力是国民经济的命脉，经济要发展，电力是先行，电力对于我国经济建设、国家安全、社会稳定、生活质量具有至关重要的作用，现代文明社会已经处处离不开电力供应。（1.国网辽宁省电力有限公司检修分公司辽宁锦州 121013；2.国网辽宁省电力有限公司技能培训中心辽宁锦州 121000）摘要：电力工业是国家在能源领域的重大基础行业，电力是国民经济的命脉，经济要发展，电力是先行，电力对于我国经济建设、国家安全、社会稳定、生活质量具有至关重要的作用，现代文明社会已经处处离不开电力供应。负荷预测是目标网架规划的基础，提高负荷预测准确率，对电网发展的具有十分重要的意义。关键词：负荷预测；电力系统；方法探讨引言电力工业是国家在能源领域的重大基础行业，电力是国民经济的命脉，经济要发展，电力是先行，电力对于我国经济建设、国家安全、社会稳定、生活质量具有至关重要的作用，现代文明社会已经处处离不开电力供应。目标网架是城市电网规划的基础，确定电网发展的方向和目标，是近期规划和中长期规划的重要依据。为了提高电网规划方案的可行性，必须将城市电网目标网架规划纳入城市整体规划。负荷预测是目标网架规划的基础，提高负荷预测准确率，对电网发展的具有十分重要的意义。一、电力系统负荷预测的特点 1、电力系统中的负荷一般分为城市的民用负荷、商业的负荷、农村的负荷、工业的负荷和其他的负荷等，不同类型的电力系统负荷会具有不同特点及规律。城市的民用负荷大多来自城市的居民家用电器的用电负荷，它有年年不断增长的趋势，并且随着季节的变化而变化，但民用的负荷还是和居民日常的生活及工作规律相关较为紧密。 2、商业的负荷，主要是指商业用电中的用电负荷，它覆盖的面积大，而且用电量增加的速度的平稳，商业的负荷同样也具有根据季节变化的波动特性。即使它在电力的负荷中占的比重不如工业负荷及民用负荷，但是商业负荷中的照明类的负荷占用了电力系统用电高峰时段。除此以外，商业部门因为商业行为会在节假日里会增加营业时间，因此成为节假日里影响电力负荷重要的因素之一。工业负荷是指用在工业生产的用电负荷，一般的工业负荷比重在用电负荷里构成中居于第一位，它不仅仅由工业里负荷端的使用情况决定（也包括负荷的利用情况、企业工作班制度等），而且它和各个行业的特性及季节里的因素都有非常密切的联系，一般的负荷还是比较稳定的。 3、农村的负荷是指农村里居民用电及农业里生产的用电。这类负荷和工业里的负荷相比较，受到季节等其他自然环境的影响非常大，它是由于农业生产特点来定性的，农业的用电负荷同时也受到农产品的品种、耕种特点的影响，但是就电网系统而言，因为农业的用电负荷的集中时间和城市的工业的负荷使用高峰时间有很大差别，所以对于提高电网的负荷率很有好处。从以上的分析可以发现电力的负荷特点是常常变化的，不仅按照小时变化、按日变化，而且还按周变化，按年变化，同时电力负荷又是以小时作为基本单位不断发生变化的，它具有很大的周期性，负荷的变化是个连续发展变化的过程，在正常的情况下，它不会产生大的跳跃，但是电力的负荷对于季节等因素是十分敏感的，在不同的季节，不同的地区的气候和温度的变化都将会对电力负荷造成十分重要的影响。 4、负荷预测目的是根据电力负荷的发展状况和水平，同时也确定各个供电公司计划的年供用总值，供用最大的电力负荷与规划的地区的总共负荷的发展水平，是由各规划的年用电负荷构成。它将为经济合理准确地安排各个电网内部的机组启停和检修，保持电网的运行安全和稳定性，电网发展的速度，电力的建设规模，电力工业的布局，能源资源的平衡，电力余缺的调剂和电网的资金以及人力资源需求和平衡等各个方面提供十分可靠的依据。二、负荷预测的方法及特点 1、单耗法按照国家安排的产品产量、产值计划和用电单耗确定需电量。单耗法分"产品单耗法"和"产值单耗法"两种。采用"单耗法"预测负荷前的关键是确定适当的产品单耗或产值单耗。从我国的实际情况来看，一般规律是产品单耗逐年上升，产值单耗逐年下降。单耗法的优点是：方法简单，对短期负荷预测效果较好。缺点是：需做大量细致的调研工作，比较笼统，很难反映现代经济、政治、气候等条件的影响。 2、趋势外推法当电力负荷依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立趋势模型y=f（t）。当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时，赋予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列未来值。这就是趋势外推法。应用趋势外推法有两个假设条件：①假设负荷没有跳跃式变化；②假定负荷的发展因素也决定负荷未来的发展，其条件是不变或变化不大。选择合适的趋势模型是应用趋势外推法的重要环节，图形识别法和差分法是选择趋势模型的两种基本方法。外推法有线性趋势预测法、对数趋势预测法、二次曲线趋势预测法、指数曲线趋势预测法、生长曲线趋势预测法。趋势外推法的优点是：只需要历史数据、所需的数据量较少。缺点是：如果负荷出现变动，会引起较大的误差。 3、弹性系数法 4、空间负荷密度法空间负荷预测是对规划区域内负荷的地理位置和数值大小进行的预测，它提供未来负荷的空间分布信息。只有确定了配电网供电区域内未来负荷的空间分布，才能对变电站的位置和容量，主干线的型号和路径，开关设备的装设以及它们的投入时间等决策变量进行规划。由于空间负荷预测涉及大量的空间信息，地理信息系可以为空间负荷预测的数据收集、处理和预测结果的表示提供一个良好的平台。将GIS 引入空间负荷预测，可以极大地减少数据收集量，是空间负荷预测方法实用化的必要步骤。针对国内土地使用的实际情况，在空间负荷预测中采用了分类分区法，该方法是在分类负荷总量预测的基础上，根据城市规划用地图，计算分类负荷平均密度；再由小区面积构成、小区负荷同时率及修正系数求得小区最终负荷。同时，就分类分区法在预测过程中存在的一些问题进行了恰当的处理和改进。针对己有负荷预测软件在数据收集、统计，模型、方法选用，结果处理等方面存在的问题，在将传统、实用的常规预测方法用计算机加以实现的同时，

电力系统负荷预测的综合模型

电力系统负荷预测重要的组成部分就是序列量，其中序列量包含最大负荷数值以及电量数值等成分，当前得到社会各界广泛认可的是采用多样性的方法完成序列量的预测。首先要设定具体的条件，然后在该条件下进行一定的假定，然后通过单一的方法对包含的多个不确定因素进行分析，由于采用的方法较为单一，因此最后得到的参数与理想数值存在较大差别，因此需要进行修正，通常采用的是多种方法进行预测分析。实验过程中，采用不同的研究方法得到的分析结果也是不同的，各个数据之间具有较大的差异[32]，那种预测结果最为接近真实情况，与预测人员的经验以及日常积累的常识等存在密切联系，此外还要综合考虑国家各项能源政策以及产业结构之间的关系，根据当地的经济发展状况，使用综合方法，对相关的数据进行分析预测，然后完成对比分析，从而得到最终的参数。还有一种常用的负荷预测模型是加权处理，使用多种方法完成历史序列等数据的分析和预测，通过一定的方式完成权重的设置，最后对获得的数据进行综合判断出来，得到最终分析数据。首先，针对使用到的序列预测方法，做如下定义：定义1：有关预测、推理及拟合序列：当获得某一物理量后，在要求的历史时间段范围内如n t ≤≤1的取值分别为 n x x x ,,,21 对于未知时段N t n ≤≤+1范围内进行预测分析，可以得到如下预测公式： N n t t S f x t 2,1),,(?== 其中，预测模型的参数向量的数值用S 表示，例如当预测模型为线性状态时，则有：T t b a S t b a t t S f x ],[,),,(?=?+==有此时可以计算得到各个时段的预测数值大小，分别为N n n x x x x x ?,?,?,,?,?121 +，此时会将序列n x x x ,,,21 称为原始数列，n x x x ?,,?,?21 为原始数列的预测序列，在未来的某个时段得到的相对应的子虚列N n x x ?,?1 +称为原始序列的推理数列。相应的拟合时段主要指的是时段n t ≤≤1这一段范围，推理时段主要指的是时段N t n ≤≤+1这一段范围。定义2：拟合残差、方差以及协方差采用m 种方法对原始数列的数值n x x x ,,,21 进行预测分析，其中的第i 中预测方法对原始序列的拟合序列为n x x x ?,,?,?21 ，因此能够得到有关拟合残差的数值大小：