统计学习题 第五章_抽样与抽样估计答案

统计学习题 第五章_抽样与抽样估计答案
统计学习题 第五章_抽样与抽样估计答案

第五章抽样与抽样估计复习题

一、填空题

1、在实际工作中,人们通常把n≥30 的样本称为大样本,而把n<30 的样本称为小样本。

2、在抽样估计中,常见的样本统计量有样本均值、样本比例、样本标准差或样本方差以及它们的函数。

3、在研究目的一定的条件下,抽样总体是唯一确定的,而样本则有许多个。

4、在抽样调查中,登记性误差和系统性误差都可以尽量避免,而抽样误差则是不可避免的,但可以计算并加以控制。

5、在抽样估计中,抽样估计量是指用于估计总体参数的样本指标(统计量),评价估计量优劣的标准有无偏性、有效性和一致性。

二、选择题

单选题:

1、在其它条件不变的情况下,要使抽样平均误差为原来的1/3,则样本单位数必须

~

((2))

(1)增加到原来的3倍(2)增加到原来的9倍

(3)增加到原来的6倍(4)也是原来的1/3

2、在总体内部情况复杂,且各单位之间差异程度大,单位数又多的情况下,宜采用

((3))

(1)简单随机抽样(2)等距抽样(3)分层抽样(4)整群抽样

3、某厂产品质量检查,确定按5%的比率抽取,按连续生产时间顺序每20小时抽1

小时的全部产进行检验,这种方式是((4))

(1)简单随机抽样(2)等距抽样(3)分层抽样(4)整群抽样

4、其它条件一定,抽样推断的把握程度提高,抽样推断的准确性就会((2))

$

(1)提高(2)降低(3)不变(4)不一定降低

5、在城市电话网的100次通话中,通话持续平均时间为3分钟,均方差为分钟,则概率为时,通话平均持续时间的抽样极限误差为((2))

(1)(2)(3)(4)

6、假定11亿人口大国和100万人口小国的居民年龄变异程度相同,现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计算平均年龄,则平均年龄抽样平均误差((3))(1)两者相等(2)前者比后者大(3)前者比后者小(4)不能确定大小

多选题:

1、降低抽样误差,可以通过下列那些途径((2)(4)(5))

(1)降低总体方差(2)增加样本容量。

(3)减少样本容量(4)改重复抽样为不重复抽样

'

(5)改简单随机抽样为类型抽样

2、抽样推断中的抽样误差((1)(5))

(1)是不可避免要产生的

(2)是可以通过改进调查方法来消除的

(3)只有调查后才能计算

(4)即不能减少,也不能消除 (5)其大小是可以控制的

3、抽样极限误差( (1) (2) (4) )

(1)是所有可能的样本指标与总体指标之间的误差范围

(2)也叫允许误差 (3)与所做估计的概率保证程度成反比 …

(4)通常用来表示抽样结果的精确度 4、影响样本容量的因素有((1)(2)(3)(4)(5) ) (1)总体方差

(2)所要求的概率保证程度 (3)抽样方法

(4)抽样的组织形式

(5)允许误差法范围的大小 5、不重复抽样的抽样平均误差( (2)(4) )

(1)总是大于重复抽样的抽样平均误差 (2)总是小于重复抽样的抽样平均误差 -

(3)有时大于,有时小于重复抽样的平均误差 (4)在

N

n

很小时,几乎等于重复抽样的抽样平均误差 6、从3000名职工中随机抽取400名调查收入水平,共抽了( (1) (3) (5) ) (1)一个样本 (2)400个样本

(3)一个样本总体 (4)400各样本总体 (5)400个样本单位 7、简单随机抽样一般适合于( (1)(3) (5) )

(1)具有某种标志的单位均匀分布的总体 (2)具有某种标志的单位存在不同类型的总体 (3)现象的标志变异程度较小的总体 (4)不能形成抽样框的单位 ~ (5)总体单位可以编号的总体

三、简答题

1、 什么是抽样平均误差影响抽样平均误差的因素有哪些

答:抽样平均误差是所有可能的样本指标与被估计的总体参数之间的平均离差,即样本指标的标准差。

其影响因素有:(1)总体方差;

(2)样本容量; (3)抽样方法;

(4)抽样的组织形式。

2、 抽样调查适合于那些场合

答:与其它抽样调查方式相比,抽样调查有经济性、时效性强、准确性高等特点,所以在实际中得到广泛的应用。具体看来,抽样调查主要用于以下场合:

(1) ~ (2) 对无限总体全面资料的了解; (3) 具有破坏性的产品质量检验;

(4) 对全面调查的结果进行验证和修整。

3、 为什么重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差

答:因为在重复抽样情况下,最大(最小)的样本指标等于最大(最小)的变量值;而不重复抽样情况下,最大的样本指标小于最大的变量值,最小的样本指标大于最小的变量值。因此,重复抽样下的样本指标的变动范围大于不重复抽样下的样本指标变动范围,这就必然就有,重复抽样下的样本指标的标准差大于不重复抽样下的样本指标的标准差。而抽样平均误差就是样本指标的标准差,所以,重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差 4、 点估计与区间估计的区别是什么

答:点估计是直接以一个样本估计量来估计总体参数,当已知一个样本的观察值时,便可得到总体参数的一个估计值。其估计过程简单明了,但估计结果的误差大小和把握性无法衡量。

区间估计是以点估计值为基础,加减一个误差范围来估计总体参数所在的可能范围。估计过程既考虑了样本指标,又考虑了样本指标的分布,从而能对估计的把握性和误差大小进行说明。

5、 基本的抽样组织形式有哪些它们各有什么特点

答:抽样估计的基本形式有: (1) 》 (2) 简单随机抽样:其特点是:最符合随机原则,其计算公式可以在理论上得

到证明;但由于抽样时,需要对每一个单位进行编号,实际应用受到很大的限制。

(3) 分层抽样(类型抽样):可以降低抽样误差,提高样本的代表性。

(4) 等距抽样:抽样单位均匀的分布于总体中,比简单随机抽样的误差小; 其抽样误差需借助其它抽样组织形下的误差公式计算;均采用不从复抽样。

(5) 整群抽样:抽样组织工作简便,但误差较大,通常也只采用不重复抽样。

四、计算题

1、一家广告公司想估计某类商店去年所花的平均广告费有多少。经验表明,总体方差约为1800000。如置信度取95%,并要使估计值处在总体平均值附近500元的范围内,这家广告公司应取多大的样本(Z α∕2 = )

解: 22

22

22

1.96180000027.6528500X

Z n ασ?=

==≈?

(个)

√2、某机械加工厂日产标准件10000件,根据以往调查资料一等品为92%,若要求误差范围在2%之内,可靠程度为95%,试计算需抽取多少件产品检验才能符合要求

解:

重复抽样:(件)

不重复抽样:

222

22

(1) 1.960.920.08

706.87070.02

p

Z p p n α-??=

==≈?2

22

2222

2

(1)

10000 1.960.920.08

660.19661()(1)100000.02 1.960.920.08p NZ p p n N Z p p αα

-???===≈?+-?+??件

√3、对一批平常函件按不重复抽样的方法抽取200件,其中免费信件8件.又知道抽样是该批平常函件的1/20,当а=时,能否认为该批平常函件,免费函件所占的比重不超过5%并以免费函件所占比重推断该批平常函件免费函件量的范围。 \

解: (1)

4%221.3% 6.7%p P p P -≤≤+-+≤≤不能认为免费函件所占比重不超过5% (2)

4、为了研究新产品的适销情况,某公司在某市举办的商品交易会上,对1000名顾客进行调查,得知其中有700人喜欢这种产品。试以%的概率确定该市喜欢此种产品的居民的比率的置信区间,并指出该产品有无发展前途。

解:

&

喜欢比例在60%以上,所以该产品有一定的发展前途。

√5、设某邮局某月份平常函件的重量服从正态分布,从该月份收寄的平常函件中随机抽查100千克,测得总件数为17600件,它们的平均重量为,已知总体标准差б=,试以95%的概率保证程度,确定该局该月份平常函件平均重量的置信区间。

解:

2

2

5.68 1.96 5.68 1.965.658 5.702x z x z α

α

μμμ-≤≤+-≤≤+≤≤ |

111.3%4000 6.7%400052268

N N ?≤≤?≤≤%

9.72%1.67%45.12%70%45.12%70%

45.11000

%

30%702

%,45.95)(%,702

≤≤?+≤≤?-∴=?=

===P P Z Z F p p σα

√6、已知某局职工的收入情况如下:

根据上表资料计算:

(1) 抽样年平均收入;

(2) 年平均收入的抽样误差;

(3) 概率为95%时,职工月平均收入的可能范围。 解:(1)(元)

75681501135200

6080106060008080401013200==++?+?+?=

=

∑∑i

i

i n

n X X (2)元)

(02.31150

144360

2

==

=

n

i x σσ 其中:144360150

60450803001048022222

=?+?+?==

∑∑i

i

i

i

n

n σσ

(3) 7

.6356.62512

02

.3196.175********.3196.17560≤≤?+≤

≤?-月平均收入μ `

7、设某厂从甲、乙、丙三个班组生产的某种零件中分别随机抽取5%进行质量检查,结

~

要求在%的概率保证下,确定全部零件合格率的范围。 解:

√8、某年年末,某储蓄所按2420户的定期储蓄存款帐号,进行不重复抽样得到如下资

试以概率对下列指标做区间估计: (1)平均每户定期存款;

(2)定期存款在3000元及3000元以上户的比重。 解:(1)

%

2525.98%09.91%79.12%67.94%79.12%67.940504

.040506040

%5%9550%6%9460%5%95)1()1(79.1%)51(150

0504

.0%)51()1(2

%,45.95)(%

67.9440

506040

%9550%9460%952

≤≤?-≤≤?-∴=++??+??+??=-=

-=-=--=

===++?+?+?=

=

∑∑∑∑P P n p p n p p n p p Z Z P n

n p P i

i i i i i i i p i

i

i 其中:σα

(2)

9、从某市30000名初中生中,随机抽取1%,调查每周收看电视的时数,所得样本资料如下:

计算:(1)求每周平均收看电视时间的区间估计(概率95%);

(2)求每周收看电视时间在6小时以上的人数的比率的区间估计,其允许误差是

否超过3%。(概率为95%)

解:

306

.6694.51563.096.161563.096.1696

.1,1563.0300

4

.7%)11((4.7%5)611(%15)63(%10)61()((6%511%209%307%205%153%101)1(22

22222≤≤?-≤≤?-∴===

-=

=?-++?-+?-=?-==?+?+?+?+?+?=?

=∑∑∑∑μμσσσαZ n f

f

X X f

f

X X X 小时)

小时) 22

.349606.316979.81264.333279.81264.3332(79.81484

047

.3237488(3.179914

622001505814

)4.333268000(58)6.3332500()

((64.333214

622001505814

80006260002004000150200585002

222

≤≤?+≤≤?-∴==

=

=++++?-++?-=

-==++++?+?+?+?+?=

∑∑μμσσσ元)

元)

元)

n f

f

X X X x X %

52.61%52.52%25.22%02.57%25.22%02.57%

25.2484

%

98.42%02.57)1(%

02.57484276

4841462200≤≤?+≤≤?-∴=?=-===++=

P P n p p p p σ %

61.60%39.49%86.296.1%55%86.296.1%5596

.1%,86.2%)11(300%

45%55%

55%5%20%30)2(2

≤≤?-≤≤?-∴==-?=

=++=P P Z p p ασ

10、一批(共计1000袋)产品的重量X 服从均值、方差分别为500、50克的正态分布。现从该批产品中随机抽取25袋检查,要求: (1) 求平均重量小于497克的概率;

(2) 求平均重量在497至503之间的概率。

解:%

54.961%27.9821)12.2(2)]

12.2(1[)12.2()12.2()12.2()

2

500

497(

)2

500

503(

)503497()2(%

71.1%37.981)12.2(1)12.2()12.22

500()232

500

(

)497()25

50,500(~),50,500(~)1(=-?=-Φ=Φ--Φ=-Φ-Φ=-Φ--Φ=≤≤=-=Φ-=-Φ=-≤-=-

≤-=≤∴∴X P X P X P X P N X N X

)

√11、某邮政局包裹机械化分拣车间昼夜连续生产,平均每分钟传递100袋包裹。现在采用整群抽样方法检查一昼夜每袋包裹重量和袋套封装是否合格的情况。每144分钟抽取1分钟的袋装包裹进行检查。工抽取10分钟袋装包裹数量计算结果样本群如下:

试根据上表资料以%的概率,对抽样当天袋装包裹平均袋装重量及合格袋套封装所占比重进行区间估计。

(1) 平均袋装重量估计区间 解:袋)市斤/(4910

52

494749484952515043=+++++++++=

=

∑r

x

x i

(2) 合格袋套封装估计区间

12

(1) 抽取n=8的样本; (2) 计算抽样平均误差; (3) 计算抽样极限误差;

(4)

以%的置信度估计40个企业平均销售收入所在的区间范围。(机做)

第五章+统计学教案(假设检验)

第五章+统计学教案(假设检验)参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分,它们分别从不同的角度利用样本信息对总体参数 进行推断。前者讨论的是在一定的总体分布形式下,借助样本构造的统计量,对总体未知参数作出估计 的问题;后者讨论的是如何运用样本信息对总体未知参数的取值或总体行为所做的事先假定进行验证, 从而作出真假判断。通俗地、简单地说,前者是利用样本信息估计总体参数将落在什么范围里;而后者 则是利用样本信息回答总体参数是不是会落在事先假定的某一个范围里。 通过本章学习,要求学生在充分理解有关抽样分布理论的基础上,理解掌握假设检验的有关基本概 念;明确在假设检验中可能犯的两种错误,以及这两种错误之间的联系;熟练掌握总体均值和总体成数 的检验方法,主要是 Z 检验和 t 检验;对于非参数的检验,也应有所了解,包括符号检验、秩和检验与游程检验等。 2 一、假设检验概述与基本概念 1、假设检验概述 2、假设检验的有关基本概念 二、总体参数检验 1、总体平均数的检验 2、总体成数的检验

3、总体方差的检验 三、总体非参数检验 1、符号检验 2、秩和检验 3、游程检验 一、假设检验的有关基本概念; 二、总体平均数与总体成数的检验; 三、非参数检验; 一、假设检验的基本思路与有关概念; 二、两类错误的理解及其关系; 一、假设检验概述 假设检验:利用统计方法检验一个事先所作出的假设的真伪,这一假设称为统计假设,对这一假设 所作出的检验就是假设检验。 基本思路:首先,对总体参数作出某种假设,并假定它是成立的。然后,根据样本得到的信息(统 计量),考虑接受这个假设后是否会导致不合理的结果,如果合理就接受这个假设,不合理就拒绝这个 假设。 所谓合理性,就是看是否在一次的观察中出现了小概率事件。 小概率原理:就是指概率很小的事件,在一次试验中实际上是几乎不可能出现。这种事件可以称其 为“实际不可能事件”。 二、假设检验的基本概念

《统计学》 第六章 统计指数(补充例题)

第六章 统计指数 (3)由于每种商品和全部商品价格变动试该试居民增加支出的金额。 解:(1)各商品零售物价的个体指数见下表: (2)四种商品物价总指数%2.111598 .55840 .611 011== = ∑∑q p q p 四种商品销售量总指数%8.116595 .47598 .550 01 == = ∑∑p q p q (3)由于全部商品价格变动使该市居民增加支出为61.840-55.598=6.242(万元) 其中 蔬菜价格的变动占4.680-4160=0.520万元; 猪肉价格的变动占38.640-35.328=3.312万元; 蛋价格的变动占5.520-5.060=0.460万元; 水产品价格的变动占13.000-11.050=1.950万元。 通过分析可看出,猪肉价格变动影响最大,占居民增加支出金额的53.1%,其次是水产品,占居民增加支出金额的31.2%。 例2、某工业企业生产甲、乙两种产品,基期和报告期的产量、单位产品成本和出厂价格资

试计算: (1)以单位成本为同度量因素的产量总指数 (2)以出厂价格为同度量因素的产量总指数 (3)单位成本总指数 (4)出厂价格总指数 (1)以单位成本为同度量因素的产量总指数%7.11931000 37100 001== =∑∑z q z q (2)以出厂价格为同度量因素的产量总指数 %6.1155500063600 01== = ∑∑p q p q (3)单位成本总指数%2.14837100 55000 1 011== = ∑∑q z q z (4)出厂价格总指数%8.9963600 63500 1 011== = ∑∑q p q p 例3、试根据例2的资料,从相对数和绝对数方面分析: (1)总成本变动受产量和单位成本变动的影响程度 (2)销售额变动受产量和出厂价格变动的影响程度 解:(1)总成本变动: 总成本指数%4.17731000 55000 01 1== = ∑∑q z q z 增加总成本 ∑∑=-=-2400031000550000 01 1q z q z (元) 其中由于产量变动的影响: 产量指数%7.11931000 37100 001== = ∑∑z q z q

统计学课后习题答案完整版

统计学课后习题答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

第四章 统计描述 【】某企业生产铝合金钢,计划年产量40万吨,实际年产量45万吨;计划降低成本5%,实际降低成本8%;计划劳动生产率提高8%,实际提高10%。试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。 【解】产量的计划完成程度=%5.112100%40 45 100%=?=?计划产量实际产量 即产量超额完成%。 成本的计划完成程=84%.96100%5%-18% -1100%-1-1≈?=?计划降低百分比实际降低百分比 即成本超额完成%。 劳动生产率计划完= 85%.101100%8%110% 1100%11≈?++=?++计划提高百分比实际提高百分比 即劳动生产率超额完成%。 【】某煤矿可采储量为200亿吨,计划在1991~1995年五年中开采全部储量的%, 试计算该煤矿原煤开采量五年计划完成程度及提前完成任务的时间。 【解】本题采用累计法: (1)该煤矿原煤开采量五年计划完成=100% ?数 计划期间计划规定累计数 计划期间实际完成累计 = 75%.1261021025357 4 =?? 即:该煤矿原煤开采量的五年计划超额完成%。 (2)将1991年的实际开采量一直加到1995年上半年的实际开采量,结果为2000万吨,此时恰好等于五年的计划开采量,所以可知,提前半年完成计划。 【】我国1991年和1994年工业总产值资料如下表:

要求: (1)计算我国1991年和1994年轻工业总产值占工业总产值的比重,填入表中; (2)1991年、1994年轻工业与重工业之间是什么比例(用系数表示) (3)假如工业总产值1994年计划比1991年增长45%,实际比计划多增长百分之几? 1991年轻工业与重工业之间的比例=96.01.144479 .13800≈; 1994年轻工业与重工业之间的比例=73.04.296826 .21670≈ (3) %37.25 1%) 451(2824851353 ≈-+ 即,94年实际比计划增长%。 【】某乡三个村2000年小麦播种面积与亩产量资料如下表: 要求:(1)填上表中所缺数字; (2)用播种面积作权数,计算三个村小麦平均亩产量; (3)用比重作权数,计算三个村小麦平均亩产量。

统计学计算例题及答案

计算题例题及答案: 1、某校社会学专业同学统计课成绩如下表所示。 社会学专业同学统计课成绩表 学号成绩学号成绩学号成绩101023 76 101037 75 101052 70 101024 91 101038 70 101053 88 101025 87 101039 76 101054 93 101026 78 101040 90 101055 62 101027 85 101041 76 101056 95 101028 96 101042 86 101057 95 101029 87 101043 97 101058 66 101030 86 101044 93 101059 82 101031 90 101045 92 101060 79 101032 91 101046 82 101061 76 101033 80 101047 80 101062 76 101034 81 101048 90 101063 68 101035 80 101049 88 101064 94 101036 83 101050 77 101065 83 要求: (1)对考试成绩按由低到高进行排序,求出众数、中位数和平均数。

(2)对考试成绩进行适当分组,编制频数分布表,并计算累计频数和累计频率。答案: (1)考试成绩由低到高排序: 62,66,68,70,70,75,76,76,76,76,76,77,78,79, 80,80,80,81,82,82,83,83,85,86,86,87,87,88, 88,90,90,90,91,91,92,93,93,94,95,95,96,97, 众数:76 中位数:83 平均数: =(62+66+……+96+97)÷42 =3490÷42 =83.095 (2) 按成绩 分组频数频率(%) 向上累积向下累积 频数频率(%) 频数频率(%) 60-69 3 7.143 3 7.143 42 100.000 70-79 11 26.190 14 33.333 39 92.857 80-89 15 35.714 29 69.048 28 66.667

统计学课后题答案第四版中国人民大学出版社

●3.2.某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下(单位:万元): 1521241291161001039295127104 10511911411587103118142135125 117108105110107137120136117108 9788123115119138112146113126 (1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率; (2)如果按规定:销售收入在125万元以上为先进企业,115万~125万元为良好企业,105万~115万元为一般企业,105万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。 解:(1)要求对销售收入的数据进行分组, 全部数据中,最大的为152,最小的为87,知数据全距为152-87=65; 为便于计算和分析,确定将数据分为6组,各组组距为10,组限以整10划分; 为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求,注意到,按上面的分组方式,最小值87可能落在最小组之下,最大值152可能落在最大组之上,将最小组和最大组设计成开口形式; 按照“上限不在组内”的原则,用划记法统计各组内数据的个数——企业数,也可以用Excel 进行排序统计(见Excel练习题2.2),将结果填入表内,得到频数分布表如下表中的左两列;将各组企业数除以企业总数40,得到各组频率,填入表中第三列; 在向上的数轴中标出频数的分布,由下至上逐组计算企业数的向上累积及频率的向上累积,由上至下逐组计算企业数的向下累积及频率的向下累积。 整理得到频数分布表如下: 40个企业按产品销售收入分组表 (2)按题目要求分组并进行统计,得到分组表如下: 某管理局下属40个企分组表 按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%) 先进企业良好企业一般企业落后企业11 11 9 9 27.5 27.5 22.5 22.5 合计40100.0

统计学计算题答案..

第 1 页/共 12 页 1、下表是某保险公司160名推销员月销售额的分组数据。书p26 按销售额分组(千元) 人数(人) 向上累计频数 向下累计频数 12以下 6 6 160 12—14 13 19 154 14—16 29 48 141 16—18 36 84 112 18—20 25 109 76 20—22 17 126 51 22—24 14 140 34 24—26 9 149 20 26—28 7 156 11 28以上 4 160 4 合计 160 —— —— (1) 计算并填写表格中各行对应的向上累计频数; (2) 计算并填写表格中各行对应的向下累计频数; (3)确定该公司月销售额的中位数。 按上限公式计算:Me=U- =18-0.22=17,78 2、某厂工人按年龄分组资料如下:p41 工人按年龄分组(岁) 工人数(人) 20以下 160 20—25 150 25—30 105 30—35 45 35—40 40 40—45 30 45以上 20 合 计 550 要求:采用简捷法计算标准差。《简捷法》 3、试根据表中的资料计算某旅游胜地2004年平均旅游人数。P50 表:某旅游胜地旅游人数 时间 2004年1月1日 4月1日 7月1日 10月1日 2005年1月1 日 旅游人数(人) 5200 5000 5200 5400 5600 4、某大学2004年在册学生人数资料如表3-6所示,试计算该大学2004年平均在册学生人数. 时间 1月1日 3月1日 7月1日 9月1日 12月31日 在册学生人数(人) 3408 3528 3250 3590 3575

统计学 第五章 抽样推断课后答案

第五章 抽样推断 一、单项选择题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 C B A D B D C B A C 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 A D C A D C A C B D 二、多项选择题 1 2 3 4 5 ABCE ABDE BCE ABCE ABDE 6 7 8 9 10 ACE ADE ACD ABE CDE 11 12 13 14 15 BDE CD BC ABCD ABCDE 16 17 18 19 20 AD AC BCE ABDE ACE 三、判断题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 × × × √ √ × √ √ × × 四、填空题 1、变量 属性 2、正 反 3、重复抽样 不重复抽样 4、抽样总体 样本 5、大于 N n - 1 N n 6、标准差 7、样本 总体 抽样平均误差 抽样平均误差 △x = Z x σ 8、合适的样本估计量 一定的概率保证程度 允许的极限误差范围 9、随机抽样 统计分组 10、增大 增大 降低 11、大数定律 中心极限定理 12、样本容量不小(不小于30个单位) 13、大 0.5

14、缩小 3 3 (即0.5774) 扩大 1.1180 15、估计量(或统计量) 参数 五、简答题(略) 六、计算题 1、已知条件:P = 0.5 ,n = 100 且重复抽样 求:p ≤0.45的概率 解: Z = 1100 ) 5.01(5.05.045.0)1(=-?-= --n P P P p 则F (Z = 1) = 0.6827 所以p ≤0.45的概率为: 2 6827 .01-= 0.15865 2、解 E (x 1) = E (0.5X 1 + 0.3X 2 + 0.2X 3) = 0.5 E (X ) + 0.3 E (X ) + 0.2E (X ) = E (X ) = X E (x 2) = E (0.5X 1 + 0.25X 2 + 0.25X 3) = 0.5 E (X ) + 0.25 E (X ) + 0.25E (X ) = E (X ) = X E (x 3) = E (0.4X 1 + 0.3X 2 + 0.3X 3) = 0.4 E (X ) + 0.3 E (X ) + 0.3E (X ) = E (X ) = X 所以x 1、x 2、x 3都是X 的无偏估计量。 D (x 1) = D (0.5X 1 + 0.3X 2 + 0.2X 3) = 0.25 D (X ) + 0.09 D (X ) + 0.04D (X ) = 0.38 D (x 2) = D (0.5X 1 + 0.25X 2 + 0.25X 3)

统计学期末考试试题(含答案)

西安交大统计学考试试卷 一、单项选择题(每小题2分,共20分) 1.在企业统计中,下列统计标志中属于数量标志的是( C) A、文化程度 B、职业 C、月工资 D、行业 2.下列属于相对数的综合指标有(B ) A、国民收入 B、人均国民收入 C、国内生产净值 D、设备台数 3.有三个企业的年利润额分别是5000万元、8000万元和3900万元,则这句话中有( B)个变量 A、0个 B、两个 C、1个 D、3个 4.下列变量中属于连续型变量的是(A ) A、身高 B、产品件数 C、企业人数 D、产品品种 5.下列各项中,属于时点指标的有(A ) A、库存额 B、总收入 C、平均收入 D、人均收入 6.典型调查是(B )确定调查单位的 A、随机 B、主观 C、随意 D盲目 7.总体标准差未知时总体均值的假设检验要用到( A ): A、Z统计量 B、t统计量 C、统计量 D、X统计量 8. 把样本总体中全部单位数的集合称为(A ) A、样本 B、小总体 C、样本容量 D、总体容量 9.概率的取值范围是p(D ) A、大于1 B、大于-1 C、小于1 D、在0与1之间 10. 算术平均数的离差之和等于(A ) A、零 B、 1 C、-1 D、2 二、多项选择题(每小题2分,共10分。每题全部答对才给分,否则不计分) 1.数据的计量尺度包括( ABCD ): A、定类尺度 B、定序尺度 C、定距尺度 D、定比尺度 E、测量尺度 2.下列属于连续型变量的有( BE ): A、工人人数 B、商品销售额 C、商品库存额 D、商品库存量 E、总产值 3.测量变量离中趋势的指标有( ABE ) A、极差 B、平均差 C、几何平均数 D、众数 E、标准差 4.在工业企业的设备调查中( BDE ) A、工业企业是调查对象 B、工业企业的所有设备是调查对象 C、每台设备是 填报单位 D、每台设备是调查单位 E、每个工业企业是填报单位 5.下列平均数中,容易受数列中极端值影响的平均数有( ABC ) A、算术平均数 B、调和平均数 C、几何平均数 D、中位数 E、众数 三、判断题(在正确答案后写“对”,在错误答案后写“错”。每小题1分,共10分) 1、“性别”是品质标志。(对) 2、方差是离差平方和与相应的自由度之比。(错) 3、标准差系数是标准差与均值之比。(对) 4、算术平均数的离差平方和是一个最大值。(错) 5、区间估计就是直接用样本统计量代表总体参数。(错) 6、在假设检验中,方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量。(错)

2014统计学课后复习题答案

《应用统计学》习题解答 第一章绪论 【1.1】指出下列变量的类型: (1)汽车销售量; (2)产品等级; (3)到某地出差乘坐的交通工具(汽车、轮船、飞机); (4)年龄; (5)性别; (6)对某种社会现象的看法(赞成、中立、反对)。 【解】(1)数值型变量 (2)顺序变量 (3)分类变量 (4)数值型变量 (5)分类变量 (6)顺序变量 【1.2】某机构从某大学抽取200个大学生推断该校大学生的月平均消费水平。 要求: (1)描述总体和样本。 (2)指出参数和统计量。 (3)这里涉及到的统计指标是什么? 【解】(1)总体:某大学所有的大学生 样本:从某大学抽取的200名大学生 (2)参数:某大学大学生的月平均消费水平 统计量:从某大学抽取的200名大学生的月平均消费水平 (3)200名大学生的总消费,平均消费水平 【1.3】下面是社会经济生活中常用的统计指标: ①轿车生产总量,②旅游收入,③经济发展速度,④人口出生率,⑤安置再就业人数,⑥全国第三产业发展速度,⑦城镇居民人均可支配收入,⑧恩格尔系数。 在这些指标中,哪些是数量指标,哪些是质量指标?如何区分质量指标与数量指标?【解】数量指标有:①、②、⑤ 质量指标有:③、④、⑥、⑦、⑧ 数量指标是说明事物的总规模、总水平或工作总量的指标,表现为绝对数的形式,并附有计量单位。而质量指标是说明总体相对规模、相对水平、工作质量和一般水平的统计指标,通常是两个有联系的统计指标对比的结果。 【1.4】某调查机构从某小区随机地抽取了50为居民作为样本进行调查,其中60%的居民对自己的居住环境表示满意,70%的居民回答他们的月收入在6000元以下,生活压力大。 回答以下问题: (1)这一研究的总体是什么? (2)月收入是分类变量、顺序变量还是数值型变量? (3)对居住环境的满意程度是什么变量? 【解】(1)这一研究的总体是某小区的所有居民。

统计学答案解析最新版本

统计学课本课后作业题(全) 题目: 第1章:P11 6,7 第2章:P52 练习题3、9、10、11 第3章:P116思考题12、14 练习题16、25 第4章:P114 思考题6,练习题2、4、6、13 第5章:P179 思考题4、练习题3、4、6、11 第6章:P209 思考题4、练习题1、3、6 第7章:P246思考题1、练习题1、7 第8章:P287 思考题4、10 练习题2、3 第一章 6..一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求: (1)描述总体;最近的一个集装箱内的全部油漆; (2)描述研究变量;装满的油漆罐的质量; (3)描述样本;最近的一个集装箱内的50罐油漆; (4)描述推断。50罐油漆的质量应为4.536×50=226.8 kg。 7.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求:答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2)研究变量:更好口味的品牌名称; (3)样本:1000名消费者品尝的两个品牌 (4)推断:两个品牌中哪个口味更好。 第二章 3.某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:万元):

统计学计算题例题及计算分析报告

计算分析题解答参考 1.1.某厂三个车间一季度生产情况如下: 计算一季度三个车间产量平均计划完成百分比和平均单位产品成本。 解:平均计划完成百分比=实际产量/计划产量=733/(198/0.9+315/1.05+220/1.1) =101.81% 平均单位产量成本 X=∑xf/∑f=(15*198+10*315+8*220)/733 =10.75(元/件) 1.2.某企业产品的有关资料如下: 试分别计算该企业产品98年、99年的平均单位产品成本。 解:该企业98年平均单位产品成本 x=∑xf/∑f=(25*1500+28*1020+32*980)/3500 =27.83(元/件) 该企业99年平均单位产品成本x=∑xf /∑(m/x)=101060/(24500/25+28560/28+48000/32) =28.87(元/件) 年某月甲、乙两市场三种商品价格、销售量和销售额资料如下: 1.3.1999 解:三种商品在甲市场上的平均价格x=∑xf/∑f=(105*700+120*900+137*1100)/2700 =123.04(元/件) 三种商品在乙市场上的平均价格x=∑m/∑(m/x)=317900/(126000/105+96000/120+95900/137) =117.74(元/件) 2.1.某车间有甲、乙两个生产小组,甲组平均每个工人的日产量为22件,标准差为 3.5件;乙组工人日产量资料:

试比较甲、乙两生产小组中的哪个组的日产量更有代表性? 解:∵X 甲=22件 σ甲=3.5件 ∴V 甲=σ甲/ X 甲=3.5/22=15.91% 列表计算乙组的数据资料如下: ∵x 乙=∑xf/∑f=(11*10+14*20+17*30+20*40)/100 =17(件) σ 乙=√[∑(x-x)2 f]/∑f =√900/100 =3(件) ∴V 乙=σ乙/ x 乙=3/17=17.65% 由于V 甲<V 乙,故甲生产小组的日产量更有代表性。 2.2.有甲、乙两个品种的粮食作物,经播种实验后得知甲品种的平均产量为998斤,标准差为162.7斤;乙品种实验的资料如下: 试研究两个品种的平均亩产量,确定哪一个品种具有较大稳定性,更有推广价值? 解:∵x 甲=998斤 σ甲=162.7斤 ∴V 甲=σ甲/ x 甲=162.7/998=16.30% 列表计算乙品种的数据资料如下:

免费《统计学》课后答案

统计学 费宇石磊(主编) 第2章练习题参考答案 2.1解:(1)首先将顾客态度分别用代码1、2、3表示,然后在数据文件的Varible View窗口Values栏定义变量值标签:1代表“喜欢并愿意购买”;2代表“不喜欢”,3代表“喜欢并愿意购买”。操作步骤: 依次点击File→点击open→点击Data→打开数据文件ex2.1→点击Analyze→点击Descriptive Statistics→点击Frequencies→将“态度”选入Variable框→点击OK。输出结果如表2.1所示: (2)根据表2.1频数分布表资料建立的数据文件为 绘制条形图操作步骤:依次点击File→点击open→点击Data→打开数据文件,选中Summaries for groups of cases→单击Define→选中Other Summary function→将“人数”选入Variable(纵轴),将“态度分类”选入Category Axis (横轴)→点击OK。输出结果如图2.1所示:

图2.1 30名顾客满意程度分布条形图 绘制饼图操作步骤:依次点击File→点击open→点击Data→打开数据文件 of individual cases→点击Define→将“人数”选入Slices Represent栏,将“态度分类”选入Variable栏→点击OK。输出结果如图2.2所示: 2.2解:首先列计算表如表2.2所示: 表2.2 120名学生英语成绩的均值、中位数、众数、偏态系数、峰度系数计算表

(1)均值151 872072.67120 i i i i i x f x f === = =∑∑(分) 表2.2中,分布次数最多的组是“40~50”组,这就是众数所在组;2 N =60,中位数大约在第60位,可确定中位数也在“40~50”组。 众数10124230 701073.333018M L i ?-=+ ?=+?=?+?-+-(分) (42)(42) 中位数11204922701072.6242 m e m N S M L i f ---=+?=+?=(分) (2)首先计算标准差:11.65s = =(分) 3 1 1 3 3 () /38389.64/120 0.202311.65k k i i i i x x f f SK s ==-= = =∑∑ 由计算结果可看出,偏态系数为正值,但与零的差距不大,说明120名大学生英语成绩为轻微右偏分布,成绩较低的同学占有一定的比例,但偏斜程度不大。 4 1 1 4 4 () /5108282.61/120 330.689111.65k k i i i i x x f f K s ==-= -= -=-∑∑ 由计算结果可看出,峰度系数为负值,说明120名大学生英语成绩为平峰分布,成绩较低的同学占一定比例,但低成绩区域的集中程度并不很高。 2.3解(1)整理的组距数列如表 表2.3.1 连续60天计算机销售量频数分布表

统计学习题第五章_抽样与抽样估计答案

一、填空题 1、在实际工作中,人们通常把 n≥30 的样本称为大样本,而把 n<30 的样本称为小样本。 2、在抽样估计中,常见的样本统计量有样本均值、样本比例、样本标准差或样本方差以及它们的函数。 3、在研究目的一定的条件下,抽样总体是唯一确定的,而样本则有许多个。 4、在抽样调查中,登记性误差和系统性误差都可以尽量避免,而抽样误差则是不可避免的,但可以计算并加以控制。 5、在抽样估计中,抽样估计量是指用于估计总体参数的样本指标(统计量),评价估计量优劣的标准有无偏性、有效性和一致性。 二、选择题 单选题: 1、在其它条件不变的情况下,要使抽样平均误差为原来的1/3,则样本单位数必须 ((2)) (1)增加到原来的3倍(2)增加到原来的9倍 (3)增加到原来的6倍(4)也是原来的1/3 2、在总体内部情况复杂,且各单位之间差异程度大,单位数又多的情况下,宜采用 ((3)) (1)简单随机抽样(2)等距抽样(3)分层抽样(4)整群抽样 3、某厂产品质量检查,确定按5%的比率抽取,按连续生产时间顺序每20小时抽1 小时的全部产进行检验,这种方式是((4)) (1)简单随机抽样(2)等距抽样(3)分层抽样(4)整群抽样 4、其它条件一定,抽样推断的把握程度提高,抽样推断的准确性就会((2)) (1)提高(2)降低(3)不变(4)不一定降低 5、在城市电话网的100次通话中,通话持续平均时间为3分钟,均方差为分钟,则概率为时,通话平均持续时间的抽样极限误差为((2)) (1)(2)(3)(4)

6、假定11亿人口大国和100万人口小国的居民年龄变异程度相同,现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计算平均年龄,则平均年龄抽样平均误差((3))(1)两者相等(2)前者比后者大(3)前者比后者小(4)不能确定大小 多选题: 1、降低抽样误差,可以通过下列那些途径((2)(4)(5)) (1)降低总体方差(2)增加样本容量。 (3)减少样本容量(4)改重复抽样为不重复抽样 (5)改简单随机抽样为类型抽样 2、抽样推断中的抽样误差((1)(5)) (1)是不可避免要产生的 (2)是可以通过改进调查方法来消除的 (3)只有调查后才能计算 (4)即不能减少,也不能消除 (5)其大小是可以控制的 3、抽样极限误差((1)(2)(4)) (1)是所有可能的样本指标与总体指标之间的误差范围 (2)也叫允许误差(3)与所做估计的概率保证程度成反比 (4)通常用来表示抽样结果的精确度 4、影响样本容量的因素有((1)(2)(3)(4)(5)) (1)总体方差 (2)所要求的概率保证程度 (3)抽样方法 (4)抽样的组织形式 (5)允许误差法范围的大小 5、不重复抽样的抽样平均误差((2)(4)) (1)总是大于重复抽样的抽样平均误差

应用统计学试题及答案

北京工业大学经济与管理学院2007-2008年度 第一学期期末应用统计学 主考教师 专业:学号:姓名:成绩: 1 C 2 B 3 A 4 C 5 B 6 B 7 A 8 A 9 C 10 C 一.单选题(每题2分,共20分) 1.在对工业企业的生产设备进行普查时,调查对象是 A 所有工业企业 B 每一个工业企业 C 工业企业的所有生产设备 D 工业企业的每台生产设 备 2.一组数据的均值为20, 离散系数为, 则该组数据的标准差为 A 50 B 8 C D 4 3.某连续变量数列,其末组为“500以上”。又知其邻组的组中值为480,则末组的组中值为

A 520 B 510 C 530 D 540 4. 已知一个数列的各环比增长速度依次为5%、7%、9%,则最后一期的定基增长速度为 A .5%×7%×9% B. 105%×107%×109% C .(105%×107%×109%)-1 D. 1%109%107%1053- 5.某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品,则物价增(减)变化的百分比为 A. –5% B. –% C. –% D. % 6.对不同年份的产品成本配合的直线方程为x y 75.1280? -=, 回归系数b= -表示 A. 时间每增加一个单位,产品成本平均增加个单位 B. 时间每增加一个单位,产品成本平均下降个单位 C. 产品成本每变动一个单位,平均需要年时间 D. 时间每减少一个单位,产品成本平均下降个单位 7.某乡播种早稻5000亩,其中20%使用改良品种,亩产为600 公

斤,其余亩产为500 公斤,则该乡全部早稻亩产为 A. 520公斤 B. 530公斤 C. 540公斤 D. 550公斤 8.甲乙两个车间工人日加工零件数的均值和标准差如下: 甲车间:x=70件,σ=件乙车间: x=90件, σ=件哪个车间日加工零件的离散程度较大: A甲车间 B. 乙车间 C.两个车间相同 D. 无法作比较 9. 根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是 A 用各年的环比增长速度连乘然后开方 B 用各年的环比增长速度连加然后除以年数 C 先计算年平均发展速度然后减“1” D 以上三种方法都是错误的 10. 如果相关系数r=0,则表明两个变量之间 A. 相关程度很低 B.不存在任何

统计学第五章课后题及答案解析

第五章 练习题 一、单项选择题 1.抽样推断的目的在于() A.对样本进行全面调查B.了解样本的基本情况 C.了解总体的基本情况D.推断总体指标2.在重复抽样条件下纯随机抽样的平均误差取决于() A.样本单位数B.总体方差 C.抽样比例D.样本单位数和总体方差 3.根据重复抽样的资料,一年级优秀生比重为10%,二年级为20%,若抽样人数相等时,优秀生比重的抽样误差() A.一年级较大B.二年级较大 C.误差相同D.无法判断 4.用重复抽样的抽样平均误差公式计算不重复抽样的抽样平均误差结果将()A.高估误差B.低估误差 C.恰好相等D.高估或低估 5.在其他条件不变的情况下,如果允许误差缩小为原来的1/2 ,则样本容量() A.扩大到原来的2倍B.扩大到原来的4倍 C.缩小到原来的1/4D .缩小到原来的1/2 6.当总体单位不很多且差异较小时宜采用() A.整群抽样B.纯随机抽样 C.分层抽样D.等距抽样 7.在分层抽样中影响抽样平均误差的方差是() A.层间方差B.层内方差 C.总方差D.允许误差二、多项选择题 1.抽样推断的特点有() A .建立在随机抽样原则基础 上 B.深入研究复杂的专门问 题 C .用样本指标来推断总体指 标 D.抽样误差可以事先计算 E .抽样误差可以事先控制 2.影响抽样误差的因素有() A .样本容量的大小B.是有限总体还是无限总 体 C .总体单位的标志变动度D.抽样方法 E .抽样组织方式 3.抽样方法根据取样的方式不同分为() A .重复抽样 B .等距抽样 C .整群抽样 D .分层抽样 E .不重复抽样 4.抽样推断的优良标准是() A .无偏性 B .同质性 C .一致性 D .随机性 E .有效性 5.影响必要样本容量的主要因素有() A . 总体方差的大小B.抽样方法

统计学计算题及答案

1002 1050 1 ■ 1050 1020 汇2 = 1032 (人) 上半年平均人数: 1002 1050 1 1050 1020 2 1020 1008 3 二 1023 计算题 1 .某公司某年9月末有职工250人,10月上旬的人数变动情况是:10月4日新招 聘12名大学生上岗,6日有4名老职工退休离岗,8日有3名青年工人应征入伍, 同日又有3名职 工辞职离 岗,9日招聘7名营销人员上岗。试计算该公司 10月上旬的平均在岗人数。 af 250 3 262 2 258 2 252 1 259 2 答案1 . a 256 送 f 3+2+2+1+2 要求:⑴具体说明这个时间序列属于哪一种时间序列。 (2)分别计算该银行2001年第一季度、第二季度和上半年的平均现金库存额。 1)这是个等间隔的时点序列 (答案: 3° - a , - a 2,a 3 亠,亠 a n 」-3n 2 - 2 n 第一季度的平均现金库存额: 500 520 + 480 +450 + 2 2 3 第二季度的平均现金库存额: 二480 (万元) 500 580 550 600 2 2 3 上半年的平均现金库存额: = 566 .67(万元) 500 580 + 480 + …+550 +600 + 2 -------------------------------------------- J 二 52 3 .33,或 = 480 566.67 = 523.33 6 答:该银行2001年第一季度平均现金库存额为 480万元,第二季度平均现金库存额为 566.67 万元,上半年的平均现金库存额为 523.33万元. 3某单位上半年职工人数统计资料如下: 要求计算:①第一季度平均人数;②上半年平均人数 答案:第一季度平均人数 2 12 3

统计学 练习题 附答案

一.单项选择题 1.比较两组数据的离散程度最合适的统计量是( D )。 A.极差 B.平均差 C.标准差 D.离散系数 2.如果峰度系数k>3,表明该组数据是( A )。 A.尖峰分布 B.扁平分布 C.左偏分布 D.右偏分布 3.某大学经济管理学院有1200名学生,法学院有800名学生,医学院有320名学生,理学院有200名学生。上面的描述中,众数是( B )。 A.1200 B.经济管理学院 C.200 D.理学院 4.某班共有25名学生,期末统计学课程的考试分数分别为:68,73,66,76,86,74,61,89,65,90,69,67,76,62,81,63,68,81,70,73,60,87,75,64,56,该班考试分数下四分位数和上四分位数分别是( A)。 5.对于右偏分布,平均数、中位数和众数之间的关系是( A )。 A.平均数>中位数>众数 B.中位数>平均数>众数 C.众数>中位数>平均数 D.众数>平均数>中位数 6.某班学生的统计学平均成绩是70分,最高分是96分,最低分是62分,根据这些信息,可以计算的测度离散程度的指标是( B )。 A.方差 B.极差 C.标准差 D.变异系数 7.在离散程度的测度中,最容易受极端值影响的是( A )。 A.极差 B.方差 C.标准差 D.平均差 8.在比较两组数据的离散程度时,不能直接比较它们的标准差,因为两组数据的( D )。 A.标准差不同 B.方差不同 C.数据个数不同 D.计量单位不同 9.总量指标按其反应的内容不同,可分为( C )。 A.总体指标和个体指标 B.时期指标和时点指标 C.总体单位总量指标和总体标识总量指标 D.总体单位总量指标和标识单位指标 10.反映同一总体在不同时间上的数量对比关系的是( C )。

统计学课后习题参考答案

思考题与练习题 参考答案 【友情提示】请各位同学完成思考题与练习题后再对照参考答案。回答正确,值得肯定;回答错误,请找出原因更正,这样使用参考答案,能力会越来越高,智慧会越来越多。学而不思则罔,如果直接抄答案,对学习无益,危害甚大。想抄答案者,请三思而后行! 第一章绪论 思考题参考答案 1.不能,英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机,因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区,或因堕毁而无形等,不能找回;没有弹孔的战机也不可能自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验,也不能从多个弹孔中确认那个弹孔就是危险的。 2.问题:飞机上什么区域应该加强钢板?瓦尔德解决问题的思想:在她的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置,找出几乎布满弹孔的区域;发现:没有弹孔区域就是军机的危险区域。 3.能,拯救与发展自己的参考路径为:①找出自己的优点,②明确自己大学阶段的最佳目标,③拟出一个发扬自己优点,实现自己大学阶段最佳目标的可行计划。 练习题参考答案 一、填空题 1.调查。

2.探索、调查、发现。 3、目的。 二、简答题 1.瓦尔德;把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板。 2.统计学解决实际问题的基本思路,即基本步骤就是:①提出与统计有关的实际问题;②建立有效的指标体系;③收集数据;④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征;⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断;⑥根据合理推断给出更好决策的建议。不解决问题时,重复第②-⑥步。 3.在结合实质性学科的过程中,统计学就是能发现客观世界规律,更好决策,改变世界与培养相应领域领袖的一门学科。 三、案例分析题 1.总体:我班所有学生;单位:我班每个学生;样本:我班部分学生;品质标志:姓名;数量标志:每个学生课程的成绩;指标:全班学生课程的平均成绩 ;指标体系:上学期全班同学学习的科目 ;统计量:我班部分同学课程的平均成绩 ;定性数据:姓名 ;定量数据: 课程成绩 ;离散型变量:学习课程数;连续性变量:学生的学习时间;确定性变量:全班学生课程的平均成绩;随机变量:我班部分同学课程的平均成绩,每个同学进入教室的时间;横截面数据:我班学生月门课程的出勤率;时间序列数据:我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;面板数据:我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;选用描述统计。 2.(1)总体:广州市大学生;单位:广州市的每个大学生。(2)如果调查中了解的就是价格高低,为定序尺度;如果调查中了解的就是商品丰富、价格合适、节约时间,为定类尺度。(3)广州市大学生在网上购物的平均花费。(4)就是用统计量作为参数的估计。(5)推断统计。 3.(1)10。(2)6。(3)定类尺度:汽车名称,燃油类型;定序尺度:车型大小;定距尺度:引擎的汽缸数;定比尺度:市区驾车的油耗,公路驾车的油耗。(4)定性变量:汽车名称,车型大小,燃油类型;定量变量:引擎的汽缸数,市区驾车的油耗,公路驾车的油耗。(5)40%;(6)30%。 第二章收集数据 思考题参考答案

统计学 第五章习题

第五章思考与练习 1. 要求: (1)计算样本平均数和样本标准差,并推算抽样平均误差; (2)以95.45%的概率保证,估计该厂工人的月平均工资和工资总额的区间。 2.从某餐厅连续三个星期抽查49名顾客,调查顾客的平均消费额,得样本平均消费额为 25.5元。要求: (1)假设总体标准差为10.5元,求抽样平均误差。 (2)以95%的概率保证,抽样极限误差是多少? (3)估计总体消费额的置信区间。 3.某加油站想了解司机在该加油站加油的习惯,一周内随机抽取了100名司机,得出如下 结果:平均加油量等于13.5升,样本标准差为3.2升,有19人购买无铅汽油,试问:(1)以0.05的显著性水平,是否有证据说明平均加油量为12升。 (2)以0.05的显著性水平,是否有证据说明购买无铅汽油的司机少于20。 4 设干燥时间总体服从正态分布,现在要求置信度为95%时估计这种漆的平均干燥时间。 (1)根据经验知总体标准差为0.6小时: (2)总体标准差未知。 5.采用简单随机重置抽样从2000件产品中抽查200件产品,其中合格产品190件,要求: (1)计算该产品的合格率及其抽样平均误差; (2)以95.45%的概率,对产品合格率和产品合格数量进行区间估计; (3)如果合格品率的极限误差为2.31%,其概率保证程度是多少?

6.某电子产品的使用寿命在3000小时以下为次品,现在从5000件产品中抽取100件测得 要求: (1)分别按重置抽样和不重置抽样计算该产品平均寿命的抽样平均误差; (2)分别按重置抽样和不重置抽样计算该产品次品率的抽样平均误差; (3)以90%的概率保证,对该产品的平均使用寿命进行区间估计; (4)以90%的概率保证,对该产品的次品率进行区间估计。 7.某医院欲估计一名医生花在每个病人身上的平均时间,根据以往经验看病时间的标准差 为6分钟。若要求置信度为95%,允许误差范围为2分钟。试问随机抽样中需要多大的样本? 8.某公司新推出一种营养型豆奶,为了解该豆奶的受欢迎程度,并使置信度为95%,估计 误差不超过5%,下列情况下,你建议样本容量为多少? (1)初步估计60%的顾客喜欢此豆奶 (2)没有任何顾客资料 9.为调查某地区人口综合素质,在该地区150 000户家庭中以不重置抽样方式随机抽取30 要求: (1)试以95.45%的概率保证程度,推断该地区的人口总数 (2)若要求人口总数的极限误差不超过3300人,应至少抽取多少户作为样本? 10.某电视台为了了解某电视节目的收视率,随机抽取500户居民作为样本。从调查结果来 看,有160户收看该节目。以95%的概率保证推断: (1)该电视节目的收视率 (2)如果收视率的极限误差缩小为原来的1/2,则样本容量应为原来的多少户? 11.从某县的100个村中,抽取10个村进行各村的全面调查,算得每户平均饲养家畜35头, 各村平均的方差为16,要求: (1)以90%的概率估计全县平均每户饲养家畜的头数 (2)若极限误差为2412头,则计算其概率保证程度。

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