高等院校人脸识别解决方案

高等院校人脸识别解决方案

技术创新,变革未来

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校园人脸识别系统解决方案

项目背景 随着经济的发展,社会开放程度的提高,社会上的一些违法犯罪事件 也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境,保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。 特别是学校的校园安全建设尤其重要,学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体,大部分学生尚未成年,防范意识和自我保护能力比较弱。学校园安全问题,维系着社会的稳定,牵动着家庭的幸福,已成为全社会密切关注的话题,直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示,造成学校安全事故发生的原因,分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。 近年来,随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展,并在实际应用中逐步成熟,在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。且通过人脸识别可以校园多场景中应用。 重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业,目前拥有技术人员近1000 人,核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构。云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家 标准起草与制定。 项目需求 1. 校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁,

针对流窜作案、多次作案人员,在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机,对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库,对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对,发现黑名单或非本校师生等人的时候,校园安防人脸识别系统将自动报警。 2. 校园宿舍人脸识别需求分析 针对学生宿舍安全管理,以及在校学生夜不归寝,导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。在当今充满诱惑物欲横流的社会,充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔,还有甚者引以为荣,逐渐的人数越来越多。从而影响了学业,威胁学生的人身安全。通过校园宿舍人脸识别系统可实现以下功能。 大大降低校园被盗事件的发生,往往偷盗事件发生的两个因素,第一是学生防盗意识薄弱,第二是校园硬件设备滞后。而其中一个环节的提高,都会使得偷盗事件发生率的降低。传统的监控设备,起到作用是方便案件发生后的追查。而人脸识别的门禁设备,是把事件的发生制止与未然。把犯罪嫌疑人止于门外。 提高安全,解决潜在隐患。因为钥匙、磁卡可复制性,以及流动性强,决定了一旦钥匙丢失、或者传递,便使得宿舍楼处于亚安全状态,无形中增加管理难度。人脸识别系统采用人脸面部验证,不仅仅能确保出入人员的身份,更能记录下出入详细信息。通过设置,还能实现出入人员的管理(例学生在假期间识别无效,赋予假期留校生专门权限)。

幼儿园人脸识别一体化解决方案

人脸识别幼儿园一体化解决方案

1.1 背景 随着时代的逐步信息化,教育也急需多元化。随着办园体制改革、管理改革、教育改革的不断深入,要适应新时期的幼儿培养需要,幼儿园必须推倒“围墙”、打开“园门”,进行开放式办园,使家庭、社会参与到幼儿园的教育活动中来,在互动中实现校园教育与家庭教育的同步发展。 同时,由于社会情况日益复杂,现在幼儿园存在诸多的安全管理隐患:没有健全的门卫制度,容易让不明身份人员进入幼儿,造成安全隐患; 没有健全的接送制度,存在幼儿被漏接、错接,乃至冒领拐带、绑架等安全隐患;没有规范的接送管理,存在因接送混乱造成幼儿被踩伤、跌伤等安全隐患;没有校车接送制度,存在幼儿被遗忘在校车内的安全隐患。 1.2 幼安宝系统简介 幼安宝是在调研了上百间幼儿园的基础上,融合先进的物联网、移动互联网技术,人脸识别技术,从而建立一种安全快捷的幼儿接送方式,搭建一个家长、老师、幼儿园良好沟通的环境,创造一个记录宝宝成长点滴的优秀平台,是目前市面上功能最齐全、最完善的幼儿园形象展示、安全管理、家园互动的解决方案。 幼安宝采用了FiRS人脸识别设备作为信息采集终端,更加体现了整个系统的安全性和可靠性。人脸识别技术作为一种新兴的身份认证技术,由于其不可言喻的优势,在各个行业上都得到广泛的应用。

人脸识别终端的特性: ?唯一性: 每个人都有一张脸,且无法被复制,仿冒,因此安全性更高。 ?自然性好:人脸识别技术同人类(甚至其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同,其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。 ?简单方便: 无需携带卡,识别速度快,操作简单便捷 ?非接触性: 无需接触设备,不用担心病毒的接触性传染,既卫生,又安全 ?准确性高: 不需要任何识别专家进行结果对比,面部不受表情、胡须、髪型变化和戴眼镜、帽子的影响。 ?具有远程管理功能: 远程控制中心只需通过网络与管理中心的计算机连接就可实现远程实时查询使用人员的进出情况。 ?操作简单: 识别的操作过程方便、直观。 人脸识别技术的原理:

智慧-标准方案-人脸识别布控系统校园方案

人脸识别布控系统校园解决方案

目录 第一章项目概述 (1) 第二章需求分析 (2) 第三章幼、小学校人脸识别系统详细设计 (3) 概述 (3) 系统架构 (4) 系统组成 (4) 系统功能 (5) 入校、离校手机通知 (5) 陌生人入校预警 (5) 陌生人出校预警 (6) 学生上课期间外出预警(需定制) (6) 人脸抓拍存储 (6) 人脸检索 (7) 实时布控、报警推送 (8) 预警及报警分级管理 (9) 人脸统计分析 (9) 人脸轨迹分析 (9) 多监视库管理 (10) 配置管理 (11) 系统部署 (11) 第四章初、中、高等学校人脸识别系统详细设计 (13) 概述 (13) 系统架构 (14) 系统组成 (14) 系统功能 (15) 校门口人脸识别布控 (15) 宿舍楼人脸识别布控 (17) 教学楼、图书馆人脸识别布控 (18)

重点场所人脸识别布控 (20) 人脸抓拍存储 (20) 人脸检索 (21) 实时布控、报警推送 (22) 预警及报警分级管理 (23) 人脸统计分析 (23) 人脸轨迹分析 (23) 多监视库管理 (24) 配置管理 (25) 系统部署 (25)

第一章项目概述 随着经济的发展,社会开放程度的提高,社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境,保障师生在校的学习和生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。中小学校、幼儿园的校园安全建设尤其重要,中小学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体,大部分中小学生尚未成年,防范意识和自我保护能力比较弱。中小学校园安全问题,维系着社会的稳定,牵动着家庭的幸福,已成为全社会密切关注的话题,直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示,造成中小学校安全事故发生的原因,很大一部分是由外来的侵害造成的,包括冒领接走、被绑架和学生外出活动伤害等等。针对上述事件,可以通过加强学生接送管理、校门进出人员管理、宿舍人员出入管理等措施来改善和避免。 此外,大学校园的学生安全管理也受到社会各界和学生家长的重点关注,大学生夜间晚归、夜不归宿、多日未出宿舍等行为,以及校园安全保卫如防卫小偷、社会不良分子等,都需要重点投入以改善现有的问题和状况。 人脸识别技术具有识别的唯一性,身份鉴定不可仿冒,能很好地解决以上学校在安全管理方面存在的难题,为学生营造健康、安全的校园环境,这一生物识别技术的应用正在成为校园安全建设的新动向。

智慧校园人脸识别解决方案

1.现状 1.1.项目背景 随着经济的发展,社会开放程度的提高,社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境,保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。校园安全问题,维系着社会的稳定,牵动着家庭的幸福,已成为全社会密切关注的话题,直接影响到和谐社会的建设。据社会调查显示,造成学校安全事故发生的原因,很大一部分是由外来的侵害造成的,包括非法人员闯入、社会不良人员进入等给校园安全带来极大危害。 为落实建设平安校园,桃源派出所在其辖区的六所学校(桃源小学、卓雅小学、南山外国语中学、南山国际学校、新安职业技术学院(包括校区和宿舍区)、南山文理实验学校)建设人脸识别黑名单预警系统,在各校区的人员出入口,通过人脸识别系统将非法黑名单员识别出来,并在派出所的平台进行预警,及时通知值班民警,及时阻断危害事件发生,为智慧平安校园的建设提供强大助力,保障师生的学习、生活安全。 1.2.项目需求 在桃源派出所辖区内的6所学校,均安装有传统的视频监控系统,门禁系统等,以上系统只能做到事后查看和事后追踪的效果,而采用人脸识别系统则可以将对校园有威胁的人员拒之门外,能做到事前预防,将涉及到校园安全的危险人员在入口出就能识别找出,智能化提升校园安全保护工作。 2.解决方案 2.1.系统设计原则 ?经济性

充分利用现有传输线路,通过合理的结构,尽可能减少新增投资;避免盲目追求最新技术,同时又要防止系统处理能力不够;整个系统易用、实用、易于维护。 ?可靠性 采用可靠的软硬件产品是保证系统可靠性的关键。系统应最大限度集成稳定且优秀的技术及组件,采用成熟技术以降低系统的不稳定性; 系统应该支持基于集群技术的负载均衡功能,保证系统核心应用有足够的备份容错,提高系统的可靠稳定性。 ?开放性 技术方案和软件具有良好的互联、互操作能力及升级能力,遵循最新的国际标准、国家标准和行业标准,遵循开放的原则。便于被更高层次的管理软件集成。 ?先进性 系统技术水平保证先进性,符合当今计算机科学的发展潮流。系统软件平台、硬件平台技术代表当今计算机技术发展的方向,并经实践证明其有很强的实用性;开发单位有能力进行该项产品的持续性开发,可以保证该项技术不断地更新并顺利升级而维持系统的先进性。 ?可扩展性 系统结构易于扩充,以适应今后可能出现的较大任务负载。硬件平台具有可升级性,当需要时可以通过设备扩展以提高系统的处理能力,从而保护原有投资。系统软件应具有可扩充性。采用面向对象的结构设计,具有很强的灵活性、可操作性和可扩展性。完全模块化的软件架构使得在今后业务发生变化时,模块的增加和对模块的修改不应对其他模块产生影响。 ?易用性 采用易熟悉的易于维护的系统平台。可操作性及界面友好,充分考虑使用人员的特点,使数据处理工作简单、方便、快捷。业务流程清晰,符合常规业务处理习惯。基于网络架构,可以远程配置管理,实施方便、维护方便。而系统软件采用统一风格的软件界面,操作方便,采用中文图形界面。 ?全面性 系统能够派出所提出的各项功能,符合需求中提出的所有基本要求,同时系统具备良好的兼容性和可扩展性, 2.2. 人脸识别技术简介 人脸识别是人体生物认证技术的一种,人脸识别技术相对于其他生物识别技术,具有生物特征唯一性、可测量性、可识别性、终身不变性等特点。人脸识别利用可见光获取人脸图像信

人脸识别技术发展及应用分析解读

人脸识别技术发展及应用分析 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机采集人脸图像,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术处理,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的。 市场现状 人脸识别技术的研究始于20世纪60年代末期。 20世纪90年代后期以来,一些商业性的人脸识 别系统逐渐进入市场,但是,这些技术和系统离 实用化都有一定距离,性能和准确率也有待提高。 美国遭遇恐怖袭击后,这一技术引起了广泛关 注。作为非常容易隐蔽使用的识别技术,人脸识 别逐渐成为国际反恐和安全防范重要的手段之一。 近年来,人脸识别在中国市场,也经历着迅速的 发展,而且发展的脚步也越来越快。主要原因有以下两方面。 科技的进步 国际上,美国标准与技术研究院(NIST)举办的Face Recognition Vendor Test 2006,通过大规模的人脸数据测试表明,当今世界上人脸识别方法的识别 精度比2002年的FRVT2002至少提高了一个数量级(10倍),而对于高清晰,高质量人脸图像识别,机器的识别精度几乎达到100%。在我国,近年来科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性,国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持,使得我国人脸识别技术也得到了迅速的发展。 应用需求的增加 越来越趋向于高科技的犯罪手段使得人们对各种场合的安全机制要求也近乎 苛刻,各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化,另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说,除了传统的考勤、门禁等应用外,视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求,

校园人脸识别安全系统项目解决方案

一、前言 人脸识别技术的研究始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来,一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场,但是,这些技术和系统离实用化都有一定距离,性能和准确率也有待提高。 美国遭遇恐怖袭击后,这一技术引起了广泛关注。作为非常容易隐蔽使用的识别技术,人脸识别逐渐成为国际反恐和安全防范最重要的手段之一。近年来,人脸识别在中国的市场,也经历着迅速的发展,而且发展的脚步也越来越快。主要原因为: 1、科技的进步 国际上,美国标准与技术研究院(NIST)举办的Face Recognition Vendor Test 2006,通过大规模的人脸数据测试表明,当今世界上人脸识别方法的识别精度比2002年的FRVT2002至少提高了一个数量级(10倍),而对于高清晰,高质量人脸图像识别,机器的识别精度几乎达到100%。在我国,近年来科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性,国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持,使得我国人脸识别技术也得到了迅速的发展。 2、应用需求的增加 越来越趋向于高科技的犯罪手段使得人们对各种场合的

安全机制要求也近乎苛刻,各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化,另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说,除 - 2 - 了传统的考勤、门禁等应用外,视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求,即在一个较复杂的场景中,在较远的距离就识别出特定的人,这显然是其它生物识别方法所欠缺的,而人脸识别却是一个极佳的选择。 二、需求分析 随着经济的发展,社会开放程度的提高,社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境,保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。特别是中小学校、幼儿园的校园安全建设尤其重要,中小学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体,大部分中小学生尚未成年,防范意识和自我保护能力比较弱。中小学校园安全问题,维系着社会的稳定,牵动着家庭的幸福,已成为全社会密切关注的话题,直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示,造成中小学校安全事故发生的原因,很大一部分是由外来的侵害造成的,包括冒领接走、被

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案 深圳xx智能科技有限公司 xx年6月13日

目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、系统组成 (4) 2、人脸识别特性 (4) 3、主要功能 (6) 4、产品特点 (6) 三、主要设备介绍 (7) 四、公司简介 (9) 五、售后服务 (11) 1、维修技术人员情况 (11) 2、维护服务 (11) 3、维修服务及应及维修时间安排 (11) 4、售后服务流程 (12) 5、以下情况不属保修范围 (12) 6、更新改进服务 (12) 7、建立用户档案,完善产品质量 (12)

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,人口流动性也大大增加,社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中,多采用人工排查的方式,要排查重要场所人员身份,和限制外来人员进入固定区域,不仅费时费力,还可能造成遗漏等情况,排查效率大打折扣,同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面,推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行,访客人员人证比对登记,解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题,人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则;本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的;方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

人脸识别对比解决方案

第一章.方案概述 1.1项目概况 随着经济的发展,城镇建设速度加快,以及互联网的突飞猛进,导致城市中人口密集,流动人口增加,弓I发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题,今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重,与城市的经济建设处于同等重要的地位。近年来,社会犯罪率呈逐年升高的趋势,特别是网络犯罪更加的严重,网络逃犯频频发生,罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进,给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时,恶性事件时有发生, 使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。 同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针,成功率极低,效果也不明显。主要有如下实际问题: 1. 首先,由于罪犯群体不断扩大,要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人,不仅费时费力,还有可能造成遗漏等情况,破案的效率大打折扣。 2. 其次,目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉,对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补。 3. 最后,如果在案发的同时即能防患于未然,就能第一时间将损失控制在最小范围内。 平安城市建设从最初的视频监控、卡口电警建设,系统已大量掌握了视频图像资源和卡口车辆数据和价值图片,但是针对人员侦查,身份确认还是需要通过技侦或网侦手段,无法充分利用视频图像资源快速定位人员身份。即使出动大量警力,采用“人海战术”但受制于肉眼识别劳动强度的极限,再加上人工排查效率不足,视频图像拍摄受光线、角度倾斜等不确定因素

影响,无法保证查找的准确性和时效性,尤其出现突发紧急案件时,往往会贻误最佳破案时机。 如何提供更加丰富以及实用的“人像防控”应用,从“事后被动侦查”到“事前主动预警”将是平安城市下一建设阶段面临的主要需求。 1.2需求分析 人像大数据系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统,可以第一时间帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份,把过去人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实,从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉,真正从打变为防,能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。 目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面: 公安治安人员黑名单比对实时报警: 针对一些人员密集区域(如车站、地铁站、机场、社区等)的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口,后端对重点关注人员、打防控人员进行黑名单布控,通过实时视频流比对布控黑名单,实现人脸比对识别。 不明身份人员身份确认: 治安人员在日常巡逻、人员身份验证过程中,避免肢体接触和冲突,使用前端摄像机或手机进行抓拍,后端通过数据库进行人员信息比对分析,达到人员身份确认的应用。 治安或刑侦人员对流动性人口中的无合法有效身份证件、无固定住所、无正当职业或合法经济来源的人员进行非接触性身份确认。

智慧工地人脸识别解决方案

一、方案的提出 施工现场出入管理一直是一个难题,由于工地施工环境复杂,人员安全一直是建筑施工的重大隐患,在国家对劳务实名制的要求下,工地人员进出管理已经是开工基本要求。常规的模式是采用考勤机或者刷卡闸机来记录进出人员信息,作为安全管理和劳务实名制的基础数据。其存在的弊端是不能杜绝换卡代打卡,甚至一人打一个班的卡弄虚作假。 二、建议解决方案 根据上述问题我公司推出智慧工地人脸识别解决方案。由于人脸具有唯一性、方便性、准确性等特点,彻底杜绝应用其他产品人员数据不准确,弄虚作假等问题。同时提示企业形象,提高企业管理水平。 工地实名制员工通道智慧工地人脸识别管理系统采用人脸识别方式考勤,识别时间小于秒,准确率可达到99%以上,实时显示人员通过时,可以在LED\LCD 大屏幕上实时显示姓名等信息。

三、可以实现的功能 1、实时监控 当人员进出人脸识别时,管理员可通过后台软件实时查看人员照片,姓名,卡号,部门等信息。 2、刷脸拍照 智慧工地人脸识别管理系统可在人脸识别时,人脸识别机会抓拍一张照片,实时显示人员照片,姓名,卡号,部门,可进行抓拍的照片与原始登记的照片进行对比,防止有人代刷卡的情况出现。 3、LED屏联动控制 智慧工地人脸识别管理系统在出入口处接入LED显示屏。当人员进出人脸识别时,可实时的显示通过人员姓名、工号,进场时间等,同时还可以显示场内总人数、离开人数、工地里还剩下人数。当无人刷卡时,可设置在空闲时间,在LED屏幕上显示欢迎词、注意事项、施工进度等信息,显示内容可自定义。 4、区域人数限制 智慧工地人脸识别管理系统具有区域人数限制功能,启用区域人数限制功能后,可以设置一个区域内人数量,限制人流,防止人数过多发生意外等情况(比如某地铁工地限制现场人数1千人,如果进入人数达一千人,将限制人员的进入,必须出来一人才能放行一人)。 6、区域人数监控 智慧工地人脸识别管理系统具有详细的人员统计功能,系统会实时统计分析出每一个区域在场持卡人员数据,快速生成在场持卡人员名单,显

人脸识别闸机解决方案

玺瑞(SYRIS)人脸识别闸机解决方案 一、人脸识别技术优势分析 人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1人脸识别技术拥有四大优势 非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触,这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强,设备应为不会被频繁触碰,稳定性高,故障率低。 自然性

人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑,人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程,所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然,且不需要其他物体特征,不会发生丢失、被复制等问题。 识别速度快精度高 由于计算机技术的发展,在固定样本库对比下,人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次,且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对,利用大数据分析、挖掘等技术,可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围,过程中不需要人工干预,完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟,使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向,推动各行各业应用人脸识别技术,用机器替代人工,极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁,相较于其他识别方式,具有以下几点优势: 无需接触识别设备 自然步态及速度 解放双手 无需特意配合 丢失、忘带识别卡的情况不再发生

校园人脸识别安全防范应用解决方案

如何建立一个安全的校园环境,保障师生们的学习、生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。而学校宿舍的管理,更是重中之重。我司一直专注智慧校园的建设,在教室人脸点名、人脸识别宿舍管理、学生人脸考勤签到、智能门禁、校园人脸布控等应用上累创佳绩,频繁落地的项目应用,更加加强了用户的信心,加速我们共建智慧校园的步伐,共创双羸。

下面,开始对我们人脸识别宿管系统来个深入了解吧:(一)系统架构 人脸识别宿舍管理系统拓扑图 人脸识别宿舍管理系统应用

(二)解决痛点问题 经过近年来的努力,智慧校园安防系统建设取得了显著的成绩,满足了学校的基本安防需求,然而学生宿舍考勤管理这一块相对还比较落后。经过调研,学生宿舍考勤日常碰到的问题主要有以下几个: ?学生夜不归寝容易发生安全事件 ?宿舍考勤管理不方便,难度较大 ?宿管业务复杂 ?非本栋宿舍人员容易混入宿舍 (三)系统优势 ?业内领先的抓拍率、识别率,高密人流识别率可达97%

?考勤预案自定义设置,学生归寝人脸签到 ?简单易用的人脸库管理 ?智能统计生成日/周/月报表,提升宿管员工作效率 ?智能人脸曝光技术,120dB 智能宽动态,适合复杂环境应用 1、校园宿舍人脸识别管理概述与需求分析 在教育行业,人脸识别智能终端与学校的教学、校园资源、学生宿舍以及和现有的人脸应用系统进行结合,以提高校园安全和便捷的信息服务,基于的智慧教育方案,主要针对学生宿舍、出入口等相应位置的 前端布控,以及值班室、机房及管理中心的布控。 解决当前传统学生宿舍考勤方式 当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用,但问题也很突出,老师并不能认全宿舍每一位学生,人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象,我们上过大学都非常清楚,学分

大学课堂人脸识别考勤系统应用解决处理办法

大学课堂人脸识别考勤系统 应用解决方案 广东铂亚信息技术股份有限公司 2013年12月

目录 1、系统应用背景 (3) 2、系统建设意义 (3) 3、人脸识别技术介绍 (4) 3.1人脸识别技术的特点 (5) 3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 (6) 4、系统设计 (6) 4.1系统组成 (6) 4.2系统工作原理 (7) 4.3系统功能 (7) 4.3.1系统基本功能 (7) 4.4产品介绍 (8) 4.4.1主要特性 (8) 4.4.2技术参数: (9) 5、系统优势 (9)

1、系统应用背景 在高校的教学和学生工作管理过程中,考勤是一项重要的内容。学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。与一般的企事业单位相比,高校的日常考勤工作具有一定的特殊性,考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。因此,如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。 当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用,但问题也很突出,老师并不认识每一位学生,人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象;随着我国高校改革的日益推进,学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。在学分制教育模式下,学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习,而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目,只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难,同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级,教师在教学过程中不熟悉学生,因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响,同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性,对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。 因此,传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求,我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实,实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假,以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率,减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。 2、系统建设意义 本系统的建设具有以下几个方面的意义: (1)提升学校的学生管理工作质量。 学校以往采用的人工考勤方式主要依靠教师、辅导员或者学生代表进行考勤,在

智慧社区人脸识别整体解决方案 智慧小区人脸识别整体解决方案

智慧社区人脸识别整体解决方案智慧小区人脸识别 整体解决方案

目录 1背景概述 (3) 2人脸识别应用优势 (3) 3设计原则 (4) 4设计依据 (5) 5系统组成 (6) 6主要功能 (11) 7产品特点 (12) 8规格参数 (14) 9客户端功能 (16) 10小区应用场景 (17) 10.1新疆庭院化社区 (17) 10.2智慧小区 (18) 11案列 (20)

1背景概述 随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选,而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主,这些识别方式都要求人员近距离操作,当使用者双手被占用时则显得极不方便,同时也带来卡片或密码丢失、遗忘,复制以及被盗用的隐患和成本高的问题,而指纹识别,被网上的指纹套破解了“密码”,更让人觉得惶恐不安。 为切实解决小区门禁系统存在的问题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题,推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行,访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行,解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题,人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。 2人脸识别应用优势 人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术,属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行处理,根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,进一步提取每个人脸中的身份特征,并将其与一直的人脸进行对比,配合人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理,身份确认以及身份查找等,确认具体人员的身份。 人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点: 非接触的,用户不需要和设备直接接触;

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日

目录

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,人口流动性也大大增加,社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中,多采用人工排查的方式,要排查重要场所人员身份,和限制外来人员进入固定区域,不仅费时费力,还可能造成遗漏等情况,排查效率大打折扣,同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面,推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行,访客人员人证比对登记,解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题,人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则;本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的;方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍 1、系统组成 人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。 人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性 人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等,并通过一脸通平台判断人员身份及权限,开放相应的区域,保留人脸通行记录事件,并根据相应的权限命令各子系统作出响应,例如固定客户通道自动放行,访客只允许进入指定楼层等。 人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法(FDDB与LFW世界前三),将其运行在高性能嵌入式平台中,配合200W像素的摄像头,终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别,并可在屏幕上呈现相应的反馈。 本产品能够同时识别5个人,光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸,人脸跟踪与检测耗时20ms左右,人脸特征提取耗时200ms左右,人脸比对耗时左右,对光

基于人脸识别的安防系统解决方案

基于人脸识别的安防系统解决方案 1、应用背景 随着中国社会国际化程度的不断深化,奥运会、世博会、亚运会等大型活动在中国的举办,中国已经成为全球瞩目的焦点,世界各地包括国内数以百万乃至千万计的游客、官员、新闻记者、运动员、裁判员、工作人员、志愿者等各类人士将集聚中国的场馆。与会人士中不乏企图制造事端、普通民众为之色变的恐怖分子,如何确保各种级别、各类型的运动会、会议或展会的安全、有序进行,已经成为摆在各组委会等机构面前的头等大事。 长期以来,与会人员凭门票、代表证、参展证等各类证件(凭证)在经过工作人员人工查验后即可进入会场。这种模式以低廉的代价为会场的管理提供了一些基本的保障,但也存在着严重的管理漏洞和安全隐患。在相关人士意识到了问题的存在之后,条码、IC/ID卡、RFID等技术便逐步引入了大型会场的管理,原有的证件人工查验模式变为计算机系统的自动查验为主、人工为辅的查验模式,这一模式的改变减少了人为错误的发生。同时,在应用上述技术后,证件伪造的难度也有了显著增加。应该说,上述技术的应用在一定程度上提升了会场的管理和安全保障水平,但单凭证件的与会人员身份认证模式仍然存在证件存在被伪造的可能、证件可能被他人借用或冒用、证件遗失会给持证人带来极大的不便等问题。 人体生物特征具有唯一性、稳定性、不可复制、不可假冒等显著特点,用于身份认证具有更高的安全性。在指纹、掌纹、虹膜等人体生物特征识别技术中,人脸识别技术的优势非常明显。首先,作为识别特征,人脸具有稳定、可靠、安全、便利等特点。在一般情况下,人的面部特征是非常稳定可靠的,“携带”便利。面像也是用于区分人的首要特征。其次,人脸图像的采集非常方便,尤其是基于标准视频的图像采集方式。目前,绝大多数系统采用的都是可见光范围内的标准摄像头,完全满足人脸图像的采集要求,不需要进行任何改造或升级。人脸图像的采集是非接触式的,也不需要人主动配合,最大限度地提高了系统的响应速度。第三,与系统结合人脸识别系统能够最大效能的发挥现有监控系统的优势,真正

人脸识别闸机解决方案

玺瑞(SYRIS)人脸识别闸机解决方案一、人脸识别技术优势分析 人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1人脸识别技术拥有四大优势 ●非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触,这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强,设备应为不会被频繁触碰,稳定性高,故障率低。 ●自然性

人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑,人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程,所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然,且不需要其他物体特征,不会发生丢失、被复制等问题。 ●识别速度快精度高 由于计算机技术的发展,在固定样本库对比下,人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次,且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 ●人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对,利用大数据分析、挖掘等技术,可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围,过程中不需要人工干预,完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟,使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向,推动各行各业应用人脸识别技术,用机器替代人工,极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁,相较于其他识别方式,具有以下几点优势: ●无需接触识别设备 ●自然步态及速度 ●解放双手

人脸识别智能监控系统解决处理办法

深圳亿维 人脸检测智能监控系统 技术方案

目录 第1章前言 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 设计依据 (2) 1.3 设计原则 (2) 1.3.1 先进性 (2) 1.3.2 实用性 (2) 1.3.3 易用性 (3) 1.3.4 扩展性 (3) 1.4 用户需求 (3) 第2章系统方案 (5) 2.1 系统结构 (5) 2.2 系统功能 (7) 2.2.1 营业网点监控功能设计说明 (7) 2.2.1.1 ATM机监控 (7) 2.2.1.2 营业厅大门监控 (7) 2.2.1.3 营业厅监控 (8) 2.2.1.4 监控室 (8) 2.2.2 智能化 (8) 2.2.3 集中管理(联网模式) (9) 2.2.4 网络连接 (9) 2.2.5 人脸采集的现场因素分析 (10) 2.2.5.1 安装方位 (10) 2.2.5.2 镜头焦距 (10) 2.2.5.3 光照 (10) 2.2.5.4 场景复杂程度 (11) 2.2.5.5 人员的姿态和服饰 (12) 2.2.6 扩展与升级 (12) 2.3 系统构成 (13) 2.3.1 亿维锐创智能监控主机 (13) 2.3.1.1 功能特点 (13) 2.3.2 亿维锐创智能视频叠加器 (15) 2.3.2.1 功能及特点 (15) 2.3.2.2 系统参数 (15) 2.3.3 远程管理软件(联网模块) (16) 2.3.3.1 远程运行状态监控 (17) 2.3.3.2 远程录像检索回放 (17) 2.3.3.3 远程人脸检索查看 (17) 2.3.3.4 远程实况监看 (17) 2.3.3.5 系统维护 (18) 2.3.3.6 典型应用 (18) 2.4 配置选型 (18) 2.4.1 主要硬件 (18)

最新版智慧社区人脸识别项目解决方案

智慧社区人脸识别项目 解决方案

目录 1 概述 (3) 1.1 应用概述 (3) 1.2 人脸识别技术的原理: (5) 1.3 人脸识别门禁系统应用目的 (5) 1.4 人脸识别的应用 (7) 2 主流厂商解决方案 (10) 2.1深圳**科技有限公司 (10) 2.2 **科技有限公司 (15) 2.3 **智能科技有限公司 (17) 3 其他厂商解决方案 (18) 3.1 北京**科技有限公司 (18) 3.2 深圳市**智科技有限公司 (23) 3.3 上海**实业有限公司 (24) 3.4深圳市**信息技术有限公司 (25) 4 **小区人脸识别项目需求 (42)

1 概述 随着社会经济的高速发展,居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。这些识别方式都要求人员近距离操作,当使用者双手被占用时则显得极不方便,同时也带来卡片或密码丢失、遗忘,复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。而指纹识别,被网上叫座的指纹套破解了“密码”,更加让人觉得恐慌不安。如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性,成为所有公民最期待的事,而此时人脸识别门禁系统的问世,真正解决了住户进、出及来访客人的管理,同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。 1.1 应用概述 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。而人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合,通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼,同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门,而节省了不少成本,如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等,只需要重新对人脸进行注册即可;另外人脸识别门禁系统还可根据出入人员情况设置门禁权限,包括不同时间段,不同的门禁点等。 在小区门禁应用中,人脸识别门禁系统由于操作简单、安全、便捷、智能,且无论室内还是室外均可使用的特性,一直比“认卡不认人”的IC卡更具

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案

东南创通智能科技 2018年6月13日 目录 一、概述 (4) 1、背景分析 (4) 2、设计原则 (4) 二、系统介绍 (6) 1、系统组成 (6) 2、人脸识别特性 (6) 3、主要功能 (8) 4、产品特点 (8) 三、主要设备介绍 (10) 四、公司简介 (12) 五、售后服务 (15) 1、维修技术人员情况 (15) 2、维护服务 (15) 3、维修服务及应及维修时间安排 (15)

4、售后服务流程 (16) 5、以下情况不属保修围 (16) 6、更新改进服务 (16) 7、建立用户档案,完善产品质量 (16)

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,人口流动性也大大增加,社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中,多采用人工排查的方式,要排查重要场所人员身份,和限制外来人员进入固定区域,不仅费时费力,还可能造成遗漏等情况,排查效率大打折扣,同时给公共安全防和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题,夯实社会稳定和久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面,推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的信息采集、实时人脸抓拍和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行,访客人员人证比对登记,解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题,人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则;本系统设计容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的;方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

智慧校园人脸识别解决方案

智慧校园管理系统 解 决 方 案 2019年11月1日

目录 第一章:总体设计 (4) 1.1项目总述 (4) 1.2建设目标 (4) 1.3项目需求 (5) 1.3.1项目需求总体架构 (5) 1.3.2网络系统技术需求分析 (6) 1.3.3硬件系统技术需求分析 (7) 1.3.4应用系统技术需求分析 (7) 1.3.5数据系统技术需求分析 (8) 1.3.6系统软硬件配置及部署需求分析 (8) 1.3.7安全系统技术需求分析 (9) 1.3.8数据交换共享技术需求分析 (9) 1.3.9系统运维技术需求分析 (9) 1.4网络技术原则 (10) 1.4.1可利用性 (10) 1.4.2可管理性 (10) 1.4.3先进性 (10) 1.4.4扩展性 (10) 1.4.5灵活性 (10) 1.4.6安全性 (11) 1.5网络建设方案 (11) 1.5.1接口协议标准化 (11) 1.5.2统一标准,统一网络 (11) 第二章:系统方案及设备选型 (11) 2.1系统方案概述 (12) 2.2设备选型 (12) 2.2.1宿舍考勤前置机 (12) 2.2.2宿舍考勤终端组件 (13) 2.2.3机架式教学服务站 (37) 2.2.3出入校控制终端................................ 错误!未定义书签。第三章:信息综合管理平台建设.. (38) 3.1功能拓扑 (38) 3.2统一身份认证 (39) 3.3基础场景 (39) 3.4电子档案 (40) 3.5角色权限 (42) 3.6设备信息 (42) 3.7系统设置 (43) 第四章:请销假管理系统建设 (45) 4.1功能拓扑 (45)

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