【CN109978630A】一种基于大数据建立用户画像的精准营销方法和系统【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910260628.8

(22)申请日 2019.04.02

(71)申请人 安徽筋斗云机器人科技股份有限公

司

地址 230088 安徽省合肥市高新区习友路

3333号中国（合肥）国际智能语音产业

园研发中心楼609-142室

(72)发明人 王仁华　

(74)专利代理机构 昆明合众智信知识产权事务

所 53113

代理人 刘静怡

(51)Int.Cl.

G06Q 30/02(2012.01)

(54)发明名称

一种基于大数据建立用户画像的精准营销

方法和系统

(57)摘要

本发明公开了一种基于大数据建立用户画

像的精准营销方法和系统，其方法包括：S1、基于

网络探针技术和大数据技术全面获取用户的静

态信息数据和动态信息数据形成数据源；S2、对

所述数据源进行分析处理和特征提取，生成个性

化的用户标签以及生成所述用户标签对应的权

重；S3、基于所述用户标签和用户标签对应的权

重构建用户画像和用户画像模型；S4、基于用户

画像模型实现精准营销。其系统包括：数据获取

模块、用户标签生成模块、用户画像构建模块、精

准营销模块以及数据库模块。本技术方案的基于

大数据建立用户画像的精准营销方法和系统，在

对用户标签提取、用户画像构建以及实施精准营

销时，科学、精细，真正意义上实现了精准营销，

效果良好。权利要求书2页 说明书6页 附图2页CN 109978630 A 2019.07.05

C N 109978630

A

权　利　要　求　书1/2页CN 109978630 A

1.一种基于大数据建立用户画像的精准营销方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1、基于网络探针技术和大数据技术全面获取用户的静态信息数据和动态信息数据形成数据源；

S2、对所述数据源进行分析处理和特征提取，生成个性化的用户标签以及生成所述用户标签对应的权重；

S3、基于所述用户标签和用户标签对应的权重构建用户画像和用户画像模型；

S4、基于用户画像模型实现精准营销。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据建立用户画像的精准营销方法，其特征在于，所述用户的静态信息数据至少包括用户的人口属性、商业属性等用户相对稳定的信息数据，所述用户的动态信息数据至少包括用户的互联网行为数据和用户的mac数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据建立用户画像的精准营销方法，其特征在于，所述S2具体包括：

S21、利用大数据分析技术和深层AI算法对数据源进行数据清洗以有效去除脏、假、伪、废数据；

S22、基于不同的用户属性特征和行为偏好对用户数据进行归类，给不同用户打上具有该用户人群特点的用户标签；

S23、根据所述用户标签出现的频率和比重为所述标签赋予权重。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据建立用户画像的精准营销方法，其特征在于，所述S3中构建用户画像的具体过程包括：

S31、基于所述用户标签和用户标签对应的权重匹配出构建用户画像的模型；

S32、根据所述构建用户画像的模型进行数据建模形成用户画像模型。

5.一种基于大数据建立用户画像的精准营销系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于全面获取用户的静态信息数据和动态信息数据以形成数据源，其包括静态数据获取单元和动态数据获取单元；

用户标签生成模块，用于生成个性化的用户和用户群体标签，其包括数据分析处理单元和标签与权重生成单元；

用户画像构建模块，用于构建个体和群体用户画像以及对应的用户画像模型，其包括模型参考匹配单元和模型构建生成单元；

精准营销模块，用于基于用户画像模型进行精准营销，其包括客户优化单元、智能推荐单元、广告投放单元、会员营销单元以及用户维护单元；以及

数据库模块，用于存储所述系统运行过程当中所需和所产生的所有数据；

其中，所述静态数据获取单元和动态数据获取单元均连接数据分析处理单元，所述数据分析处理单元、标签与权重生成单元、模型参考匹配单元以及模型构建生成单元顺次连接，所述数据分析处理单元、标签与权重生成单元、模型参考匹配单元、模型构建生成单元、客户优化单元、智能推荐单元、广告投放单元、会员营销单元以及用户维护单元均连接数据库模块。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据建立用户画像的精准营销系统，其特征在于，所述静态数据获取单元连接移动、联通、电信三大运营商以及科大讯飞和各大互联网平台的大数据数据源，用于获取用户的静态信息数据；所述动态数据获取单元包括前端设备、互

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