ENVI软件遥感解译影像制作

envi遥感图像处理之分类

ENVI遥感图像处理之计算机分类 一、非监督分类 １、K—均值分类算法 步骤:1）打开待分类得遥感影像数据 ２)依次打开：EＮVI主菜单栏—〉Cｌaｓsifiｃatiｏn—>Unsuperｖｉsed—>K—Means即进入K均值分类数据文件选择对话框 3）选择待分类得数据文件 4) 选好数据以后，点击OK键，进入K-Means参数设置对话框，进行有关参数得设置，包括分类得类数、分类终止得条件、类均值左右允许误差、最大距离误差以及文件得输出等参数得设置 5）建立光谱类与地物类之间得联系：在新窗口中显示分类结果图： 然后，打开显示窗口菜单栏Tools菜单—＞Color Maｐpｉng—〉Ｃlass ＣolｏｒMａppｉｎg…进入分类结果得属性设置对话框，在这里,可以进行类别得名称，显示得颜色等，建立了光谱类与地物类之间得联系。 设置完成以后，点击菜单栏Opｔiｏnｓ-〉Saｖe Chang ｅs 即完成光谱类与地物类联系得确立 6) 类得合并问题：如果分出得类中，有一些需要进行合并，可按以下步骤进行:选择ENＶI主菜单Classfaction-〉Post Clａｓsｆictｉon—>biｎe Classｅs，进入待

合并分类结果数据得选择对话框 点击OＫ键,进入合并参数设置 对话框，在左边选择要合并得 类，在右边选择合并后得类,点击 Add bination键即完成一组合 并得设置，如此反复，对其她需 合并得类进行此项操作，点击 OK，出现输出文件对话框,选择 输出方式，即完成了类得合并得 操作. 至此,K—均值分类得方法结束。 2、 ISODAＴA算法 基本操作与K—均值分类相似。 1）进行分类数据文件得选择(依次打开:EＮVI主菜单栏—＞Cl ａｓsifｉｃation—>Unsupeｒｖised—＞IsoＤaｔa即进入 ISODATA算法分类数据文件选择对话框，选择待分类得数据 文件） 2）进行分类得相关参数得设置(点击ＯK键以后，进入参数设置 对 话 框 ， 可 以 进行分类得最大最小类数、 迭代次数等参数得设置） 3）如此，光谱类得划分到此结 束。 4）参瞧K—均值分类得第5-6步，进行光谱类与地物类联系得建立以及类得合并等操作至此，使用IＳＯＤＡTA算法进行分类完成。 二、监督分类 本实验说明以最大似然法为例,进行监督分类得讲解说明。 步骤:1)打开待分类得遥感影像数据文件２)进行训练样本得选取:在窗口中打开一张影像,选择主窗口菜单栏Ｔoolｓ键—〉RegioｎOf Inｔerｅst—〉ROI Toｏls…(或就是在主窗口上单击右键，在弹出得快捷菜单栏中选择ROI To

遥感地学解译

一、遥感地质学的主要研究内容是什么？ 答：遥感地质学主要是指研究地球上各种地质体和各种地质现象，根据和利用地质体的电磁波谱特征,借助先进的遥感科学技术。从各种载着地物电磁辐射特征的遥感资料中提取地质信息，以达到宏观，准确，快速的研究地质体和地质现象的目的，在地质与成矿理论指导下，研究如何应用遥感技术进行地质与矿产资源调查研究的学科.是遥感技术与地球科学结合的一门边缘学科。 它的主要研究内容大致包括如下： 1、各类地质体的电磁辐射特性及其测试、分析与应用; 2、遥感图像的地质解译与编图； 3、遥感数字资料的地学信息提取原理与方法； 4、遥感技术在地质各个领域的具体应用和实效评价。 二、遥感图像地学信息解译主要内容有哪些？ 答：地学解译是从遥感图像上获取目标地物信息的过程具体是指解读人员通过应用各种解译技术和方法在遥感图像上识别出地质体、地质现象的物性和运动特点测算出某种数量指标的过程。其原则应采用由已知到未知、从区域到局部、先易后难、由宏观到微观、从总体到个别、从定性到定量、循序渐进的方法。其解译的主要内容如下： 1、遥感地质岩性解译 通过已知相关资料中的波谱与空间信息特征判断地表的岩石产出特点和物性。主要包括三大岩类：岩浆岩、沉积岩、变质岩。解译标志有以下：色调、亮度、形态。 主要的解译方法： 1）利用增强变换处理提取岩性信息 2）采用增强处理方法提取色调信息，可以扩大不同岩性的灰度差别，突出目标信息和改善图像效果，提高解译标志的判别能力。常用的遥感图像增强方法有反差扩展、去相关拉伸、彩色融合、运算增强、变换增强等 3）利用纹理信息提取岩性信息 4）每个岩性单元的灰度值具有各自不同的空间变化特征是运用纹理进行岩性分类的基础。常用的纹理信息提取方法有灰度共生矩阵法、小波变换和傅立叶变换等。通常将纹理图像作为新的波段参与岩性分类，许多学者的研究表

浅述遥感技术在地质构造解译方面的应用

2012年8月内蒙古科技与经济A ugust2012　第16期总第266期Inner M o ngo lia Science T echnolo gy&Economy N o.16T o tal N o.266浅述遥感技术在地质构造解译方面的应用 陈洪义 (内蒙古有色地质勘查局一○八队,内蒙古赤峰　024000) 摘　要:在论述遥感信息提取技术理论的基础上,引出了遥感地质构造解译的概念,并对地质构造影像特征进行了描述和地质构造信息进行了提取,结合实例进行分析与研究。 关键词:信息提取技术;地质构造解译;阿拉克湖 中图分类号:P627(244) 文献标识码:B 文章编号:1006—7981(2012)16—0049—02 1　信息提取技术理论 遥感构造分析是以现代构造地质理论为基础,以影像构造地质信息为依据进行区域构造分析的一种研究方法。其基本特点是能够从表层到深部、从静态到动态、从单一信息到多学科信息对区域构造进行综合分析。 遥感地质解译是运用遥感图像研究地质问题的常规方法。遥感地质解译的内容很多,其中对构造信息的解译最为成功,也最受重视。地质构造形迹主要表现为线性、环形和块形的特征,它们在遥感图像上多以特定的色调、形态、图形结构、水系展布、地貌组合等影像特征得以显示。通过遥感图像处理,可以突出有关信息,并根据相应的地学理论、结合野外验证、综合其他相关地学信息,对这些影像信息进行综合判断,解译地质现象,分析区域地质特征,预测成矿有利区域,最终获取遥感影像综合解译成果信息。2　信息特征提取的方法 笔者研究区域是阿拉克湖及其周围地区。此地属于青海省海西蒙古族藏族自治州都兰县、玉树藏族自治州曲麻莱县及果洛藏族自治州玛多县所管辖。本区地质构造较为复杂,跨越了巴颜喀拉——阿尼玛卿——东昆仑多旋回裂拼演化的复合型造山带,造山带结构及现代地貌水系。研究区由于地质构造具有代表性,深受学者们研究。最近几年,中国地质大学(武汉)在本测区东邻的1∶25万冬给措纳湖幅区域地质调查研究中发现,东昆仑造山带不是一个简单的俯冲碰撞增生过程,而是一个具多旋回复杂演化历史的造山带,经历过多旋回的洋陆转化,从而造就了研究区非史密斯地层广布(见图1所示)。 2.1　地质解译方法 传统的解译方法主要是目视解译,为了能更好地判别,常用到以下方法。 2.1.1　直判法:这是最基本的方法,通过已有的经验和直接标志,来直接判读。此方法简便易行,但需要稳定明显的解译标志转化,从而造就了研究区非史密斯地层广布。 2.1.2　对比法:也是一种常用的方法,通过不同的资料来源进行对比分析,建立研究区适用的确切可靠的解译标志 ; 1.缝合带及编号; 2.逆冲断层; 3.断裂; 4.蛇绿岩; 5.盆地边界; 6.火山岩; 7.研究区范围 图1　研究区范围及大地构造位置 2.1.3　逻辑推理法:综合考虑遥感图像多种解译特征,结合生活常识,分析、推理某种目标地物; 2.1.4　信息复合法:利用透明专题图或者透明地形图与遥感图像重合,根据专题图或者地形图提供的多种辅助信息,识别遥感图像上目标地物的方法。 2.2　地层解译 区内第四系(Q)比较发育,主要分布在阿拉克湖周围的大部分区域。发育的主要类型如下。 2.2.1　风积和砂积:分布在昆中断裂以北大部分地区,灰黄色风成亚砂土,分选良好、松散,层理清楚;图像颜色为灰白、浅红间或暗黑色、浅绿色,条状纹理,地貌上风成砂丘、阶地、陡坎等。 2.2.2　洪积:分布在阿拉克湖的中部靠西部位和马尔争山南部,总体以卵石和砾石为主,局部以砾石和砂为主,卵石和砾石成分与物源有关,分选性和磨圆性较差,结构松散。图像特征:土黄色、灰白色、淡绿色呈块状,暗色线状纹理。地貌特征表现为群体冲积扇的扇源部位。 2.2.3　冲积:分布在阿拉克湖南部的大片平原地区。地貌上大多为冲积扇状堆积体,岩性为砂质粘土、粉砂、砂、砾石。图像特征为灰白色、淡白色,纹理不发育,呈扇状分布。 2.2.4　湖积与河流沉积:主要分布在阿拉克湖一 ? 49 ? 收稿日期:2012-05-11 作者简介:陈洪义(1959—),男,内蒙古赤峰市人,绘图助理工程师。

ENVI遥感图像处理方法

《ENVI遥感图像处理方法》科学出版社2010年6月正式出版 上一篇/ 下一篇 2010-05-26 15:02:30 / 个人分类：ENVI 查看( 643 ) / 评论( 5 ) / 评分( 0 / 0 ) 从上个世纪六十年代E．L．Pruitt提出“遥感”这个词至今，遥感已经成为人类提供了从多维和宏观角度去认识宇宙世界的新方法与新手段。目前，遥感影像日渐成为一种非常可靠、不可替代的空间数据源。ENVI (The Environment for Visualizing Images)是由遥感领域的科学家采 用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。ENVI以其强大的图像处理功能，尤其是与ArcGIS 一体化集成，使得众多的影像分析师和科学家选择ENVI来处理遥感图像和获得图像中的信息，从而全面提升了影像的价值。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等众多领域。与此形成鲜明对比的是，目前关于ENVI 的中文教程非常少，给广大用户学习软件和应用软件带来诸多不便。 针对上述情况，在ESRI中国（北京）有限公司的大力支持下，根据多年遥感应用研究和软件操作经验，历时一年半编著完成本书。全书按照遥感图像处理流程由浅到深逐步引导读者掌握ENVI软件操作。各个章节相对独立，读者可视个人情况进行选择阅读。全书分为17章，第1、2、3章介绍了ENVI软件的基础知识，可作为ENVI软件入门，也可作为参考内容；第4、5、6、7、8章介绍了遥感图像处理一般流程，包

遥感影像分类envi

遥感课程教学实验之二： 遥感影像分类 实验二遥感影像的分类遥感影像的监督分类 ?实验目的

理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，学会利用遥感图像处理软ENVI 件对遥感图像进行分类的方法。 ?实验内容 1、遥感图像分类原理。 2、遥感图像监督分类。 3、最大似然法分类 ?实验条件 电脑、ENVI4.5软件。厦门市TM遥感影像。 ?实验步骤 1、启动ENVI软件，从文件菜单打开多波段影像文件，从可用波段列表中装载彩色或假色 影像，显示遥感影像。 2、从主图像窗口的工具Tools →Region of Interest →ROI Tools; 3、在自动打开的ROI Tools窗口中，设定ROI_Type 为“Polygon”（多边形），选定样本采 集的窗口类型，用Zoom（缩放窗口）进行采集。。

4、在选定的窗口如Zoom用鼠标左键画出样本区域，在结束处击鼠标右键二次，样本区域 被红色充填，同时ROI Tools窗口中显示采集样本的信息。采集新的样本点击“New Region”，重新上述步骤进行多个地物样本采集。。 5、从ENVI主菜单中，选 Classification > Supervised > Maximum Likelihood；或在端元 像元采集对话框 Endmember Collection中选择 Algorithm >MaximumLikelihood 进行最大似然法分类。

6、在出现Classification Input File 对话框中，选择输入影像文件，出现 Maximum Likelihood Parameters 对话框。 7、输入常规的分类参数。 设定一个基于似然度的阈值（Set Prpbability Threshold）：如不使用阈值，点击“None” 按钮。要对所有的类别使用同一个阈值，点击“Single Value”按钮，在“Probability Threshold”文本框中，输入一个0 到1 之间的值。似然度小于该值的像元不被分入该类。 要为每一类别设置不同的阈值： ●在类别列表中，点击想要设置不同阈值的类别。 ●点击“Multiple Values”来选择它。 ●点击“Assign Multiple Values”按钮。 ●在出现的对话框中，点击一个类别选中它，然后在对话框底部的文本框中输入阈值。为每 个类别重复该步骤。 最后给定输出结果的保存方式：文件或内存，当影像较大时建设保存到文件中，以免因内存不够而出错运算错误。 点击“OK”计算机开始自动分类运算。 8、在可用波段列表中显示分类图像。 ?实验总结

利用ENVI软件进行遥感图像的融合和增强实习报告

遥感图像处理实习报告实验内容：影像融合与增强 班级：测绘1102班 学号： 1110020213 姓名： 指导老师：陈晓宁、黄远程、竞霞、史晓亮 西安科技大学 测绘科学与技术学院 二零一三年一月 实习三影像融合与增强

一、实习内容： 1.掌握ENVI中各种影像融合方法，并比较各方法的优缺点； 2.熟悉ENVI图像增强操作； 3.本实习的数据源为上节已经过校正的资源三号多光谱和全色影像。 二、实习目的： 1.了解和认识各种图像融合方法的原理、内容及要点； 2.熟悉、熟练操作ENVI软件中各种图像融合的方法、步骤并学会加以比较； 3.学习利用ENVI软件进行各种图像增强处理操作； 4.学会定性、定量分析比较图像融合的差异。 三、实习步骤： 1.图像融合： 三波段融合： HSV和Color Normalized (Brovey)变换： 1）从ENVI主菜单中，选择File → Open Image File，分别加载校正后的资源三号多光谱与全色影像到可用波段列表Available Bands List中； 2）选择多光谱3,2,1波段（可以根据需要选择）对应R，G，B，点击Load RGB将多光谱影像加载到显示窗口display#1； 3）在ENVI的主菜单选择Transform → Image Sharpening → HSV； 4）在Select Input RGB Input Bands对话框中，选择Display #1，然后点击OK。 5）从High Resolution Input File对话框中选择全色影像，点击OK。 6）从HSV Sharpening Parameters对话框中，选择重采样方法，并输入输出路径和文件名，点击OK。即可完成HSV变换融合； 与上述方法类似，选择Transform → Image Sharpening → Color Normalized (Brovey)，使用Brovey进行融合变换。 多光谱融合： Gram-Schmidt、主成分（PC）和color normalized (CN)变换

遥感航片地质构造与产状解译

遥感地质学实习报告 ——航片Hgx-185构造与产状解译 指导老师： 班级： 姓名： 学号： 中国地质大学（武汉）信息工程学院 2014年5月

一、解译目的 遥感解译的过程就是从遥感图像中获得最基本的信息（获取各种地学遥感信息），根据地质工作的要求，学会运用解译标志和实践经验，应用各种解译技术和方法，识别出典型的地质现象和地质体，掌握地质像的物性特点以及从色调、波谱特征、影纹等方面，并从这些方面测算出关于地质体的相关数量指标。而我们通过此次的遥感解译作业，可以帮助我们进一步巩固课堂的理论知识，并用以实践，为将来自己从事这方面的工作打下坚实的基础。 二、解译原则 （1）由已知到未知、先易后难； （2）从区域到局部、由宏观到微观； （3）从定性到定量，循序渐进； （4）联系实际，边解译边勾绘 三、解译方法及步骤 1.解译方法 为了准确进行遥感地质解译，解译者首先应具备一定的地质、遥感知识；其次应对解译区的地质基础、构造格架、灾害地质、地形地貌和水文情况等要有粗略的了解。常用的解译分析方法有： （1）直判法 根据不同性质地质体在遥感图像上显示出的影像特征、规律所建立的遥感地质解译标志或影像单元，并在遥感图像上直接解译提取出构造、岩石等地质现象信息，实现地质体解译圈定与属性划分。

（2）对比法 对未知区遥感图像上反映的地质现象，通过已知区图像特征与解译标志的对比进行解译。如图像上解译的遥感矿化蚀变异常，往往是通过已知含矿区矿化蚀变异常标志来进行对比圈定。 （3）邻比法 当图像解译标志不明显，地质细节模糊，解译困难时，可与相邻图像进行比较，将邻区的解译标志或地质细节延伸、引入，从而对困难区作出解译。如多组断裂交汇区或断裂带交切关系的解译时，采用邻比法一般可取得好的效果。 （4）综合判断法 当目标在图像上难以直接显现时，可采取对控制地区目标物有因果关系的生成条件、控制条件的解译分析，预测目标物存在的可能性。综合判断法除对图像上目标物的环境作综合分析判断外，也可收集地质、物探、化探等方面的资料进行综合判断与印证。这种方法常用在遥感矿产解译之上。由于受图像分辨率限制，一般图像上难以直接判读出矿体（层）的存在，因此常采用对区域成矿、控矿条件的综合判断解译，来实现找矿、控矿、容矿和矿化信息的提取。 2.解译步骤 （1）由易到难 这里的“难、易”主要指遥感影像的可解译程度和地质的复杂程度。解译时先从地质构造简单、地层出露齐全，遥感影像上地质信息丰富、清晰的地区开始；然后再推进到解译难度较大的地区。推进时，可采

遥感解译方法及应用

遥感解译方法及应用 一、遥感的概念 近年来,一方面,由于空间科学、信息科学、计算机科学、物理学等科学技术的进步与发展,为遥感技术奠定了必要的技术基础,另一方面,由于人类生产活动不断地向深度和广度进军,遥感技术得到较为广泛的应用,因而使得遥感技术获得了飞跃的发展,已经成为发达国家和一些发展中国家十分重视的一项科学技术. 随着我国工农业生产的高速发展,人类对自然资源,特别是对矿产资源的需求量与日俱增. 因而,调查与管理资源则成为迫切需要解决的问题.其次,人类的生活环境正在不断地遭受到人为和自然的污染.例如：工业排污对水体和大气的污染造成人为的环境污染.而诸如洪水、泥石流、滑坡、森林火灾、火山爆发等自然灾害,则形成灾害性环境,它们都对生命财产造成极大的威胁. 在这种情况下,只有实时监测人为环境污染和自然灾害环境的发生,才能更有效地采取防护和治理措施,以减少对人类的危害程度.欲解决上述问题,完全依赖现场观察已感不足, 于是,由于航空遥感和航天遥感的相继问世便能获得大范围的地面遥感图像和实时动态信息,所以,这两种遥感方式则成为自然资源的调查与管理,环境的监测与灾害预报的一种新的探测手段. （一）遥感的概念 遥感顾名思义就是遥远的感知.即借助于专门的探测仪器,把遥远的物

体所辐射（或反射）的电磁波信号接收纪录下来,再经过加工处理,变成人眼可以直接识别的图像,从而揭示出所探测物体的性质及其变化规律.属于空间科学的范畴.是物理、计算数学、电子、光学、航空（天）、地学等密切结合的新兴学科,对工农业、国防、自然科学研究具有重大的意义. 1各类地质体的电磁辐射（反射、吸收、发射等）特性及其测试、分析与应用； 2、遥感数据资料的地学信息提取原理与方法； 3、遥感图像的地质解译与编图； 4、遥感技术在地质各个领域的具体应用和实效评估. （二）遥感平台（分类） 指放置遥感器的运载工具.按高度可分为航空和航天平台.在不同高度进行多平台遥感,可获得不同比例尺、分辨率和地面覆盖面积的遥感图像. 1、航空平台：是指在大气层内飞行的飞行器,高度为100m—30km,主要有飞机、直升机、飞艇、气球等. 2、航天平台：是指在大气层之外飞行的飞行器,高度为几百—几万公里；如人造地球卫星、探控火箭、宇宙飞船、航天飞机、太空站等. （三）遥感的发展简况 1839年第一张黑白航片问世到20世纪30年代,主要应用于军事侦察,1941年出版了《航空照片应用与判读》为各方面应用提供了理论基础进入20世纪50年代,苏美广泛应用,黑白、彩色航片进行军事、

利用ENVI软件进行遥感图像的融合和增强实习报告

遥感图像处理实习报告 实验内容：影像融合与增强 班级：测绘1102班 学号：13 姓名： 指导老师：陈晓宁、黄远程、竞霞、史晓亮 西安科技大学 测绘科学与技术学院 二零一三年一月 实习三影像融合与增强

一、实习内容： 1.掌握ENVI中各种影像融合方法，并比较各方法的优缺点； 2.熟悉ENVI图像增强操作； 3.本实习的数据源为上节已经过校正的资源三号多光谱和全色影像。 二、实习目的： 1.了解和认识各种图像融合方法的原理、内容及要点； 2.熟悉、熟练操作ENVI软件中各种图像融合的方法、步骤并学会加以比较； 3.学习利用ENVI软件进行各种图像增强处理操作； 4.学会定性、定量分析比较图像融合的差异。 三、实习步骤： 1.图像融合： 三波段融合： HSV和Color Normalized (Brovey)变换： 1）从ENVI主菜单中，选择File → Open Image File，分别加载校正后的资源三号多光谱与全色影像到可用波段列表Available Bands List中； 2）选择多光谱3,2,1波段（可以根据需要选择）对应R，G，B，点击Load RGB将多光谱影像加载到显示窗口display#1； 3）在ENVI的主菜单选择Transform → Image Sharpening → HSV； 4）在Select Input RGB Input Bands对话框中，选择Display #1，然后点击OK。 5）从High Resolution Input File对话框中选择全色影像，点击OK。 6）从HSV Sharpening Parameters对话框中，选择重采样方法，并输入输出路径和文件名，点击OK。即可完成HSV变换融合；

遥感综合解译实习报告

遥感综合解译实习报告 一．实习目的及任务本次实习主要任务是对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译。目的是通过本次综合实习达到训练遥感地质解译思维和技巧、培养实际动手能力、并检验大家对课程内容的理解和掌握情况等。课程为同学们提供了云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色图像，图像清晰、色彩饱和、地貌地物标志明显、地质内容丰富。二．实习方法与步骤遥感影象目视解译方法常用方法有直接判读法、对比分析法、信息综合法综合推理法和地理相关分析法。本人在对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译过程中主要应用了直接判读法，即根据遥感影象目视判读直接标志（色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等），直接确定目标地物属性和范围的一种方法。实习整个过程的方法步骤如下1．明确解译任务与要求，收集与分析有关材料；2.遥感影像整体判读；3.地貌特征分析，提取水系（河流、湖泊）等地物标志；4.识别不同种类岩石的影像（色调、色斑、纹理等）特征，建立判别标志，区分主要岩石类型；5.识别并建立各类地质构造的地貌、影像特征及解译标志，进行线环构造初步解译。6．应用Coreldraw9软件绘制目视解译成果，并对解译图进行整饰加工7.编写简明扼要的实习报告。三．解译标志1．水系（河流、湖泊）地物识别标志水系主要分布于负地形即沟谷和地势低洼地区，根据水系遥感影像的色彩和形状来识别，水系遥感影象色彩为蓝色，线状分布的为河流，影象上为面状分布（椭圆、不规则多边形等）为湖泊。2．岩石类型的识别标志（1）沉积岩的识别在遥感影象西北和东部区域，色彩呈条带状展布（沉积岩最大的特点是具成层性），色调居中,为黄褐色，根据资料知个旧地区发育有个旧组灰岩，故可将黄褐色区域解译为个旧组灰岩。遥感影象图的北东角为负地形，色彩斑杂，色调低，据此可知岩石类型反射率较低，岩石疏松所以判别为第四纪的松散沉积物。（2）岩浆岩的识别标志色调最深，为红褐色，与周围岩石的色调截然不同，近圆形分布，为环形构造，中部地区解译为岩浆岩。（3）哀牢山变质岩的识别标志在影象图的西南角，色调深与岩浆岩的色调相似，但是该区的岩块被分割成棱角明显的块状，地面比较破碎。沿着这些区域的裂隙发育的水系，交汇、弯处不太自然，成之字形。3、断裂构造的解译标志断层在遥感影象上表现为线性影象。两种表现形式一是线性的色调异常，即线性的色调与两侧的岩层色调明显的不同；二是两种不同色调的分界面呈线状延伸。地貌标志一连串负地形呈线状排列；水系标志河谷异常平直。据上述标志可解译断层构造如图1分布。四．解译结果说明该地区综合解译结果见图1，解译内容主要有①自然地理要素（如水系、山峰等）；②岩石大类（沉积岩包括碳酸盐岩、碎屑岩和第四纪松散堆积物，岩浆岩如花岗岩，变质岩如哀牢山群）；③线性构造和环形构造。自然地理河流主要发育于本区的东北部，湖泊分布于东南地区。岩石大类在本区的西南角分布有哀牢山群变质岩，北部和东南部为中三叠统个旧组灰岩，它们的分布如图所示。在本区的北东和北西分布有第四纪松

第1章 感图像处理软件ENVI基本操作

第1章感图像处理软件ENVI基本操作 实验目的：掌握遥感图像处理软件基本界面信息和数据文件的打开方法 主要内容： （1）遥感图像处理软件ENVI界面总体介绍； （2）ENVI软件能识别的图像类型介绍 （3）各种图像文件的打开 重点：ENVI能识别的文件类型 第1节ENVI软件简介 遥感图像处理软件主要有ENVI，PCI ，ERDAS，ERMAPPER等。ENVI 软件(The Environment for Visualizing Images)由美国Research Systems,Inc．公司（RSI）的产品。由遥感领域的科学家采用IDL（Interactive Data Language）开发的一套功能强大的遥感图像处理系统. IDL是进行二维或多维数据可视化、分析和应用开发的理想工具。 ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及3维信息提取、雷达数据处理、3维立体显示分析，提供了专业可靠的波谱分析工具和高光谱分析工具。 其主要应用领域：科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防和安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等。 IDL 是集科学数据分析、可视化表达和跨平台应用开发等功能为一体的第四代可视化计算机语言。它是面向矩阵的、完全支持对数组的直接操作，具有快速分析超大规模数据的能力，速度比传统语言如C、C++等有很大的提升。它包括了高级图像处理能力、交互式二维和三维图形技术、面向对象的编程、OpenGL 硬件图形加速功能、集成的数学分析与统计软件包、完善的信号分析和图像处理功能、灵活的数据输入输出方式、跨平台的图形拥护界面工具包、连接ODBC 兼容数据库、支持远程服务器访问数据以及具有多种外部程序连接方式。它成为数据分析和可视化的首先工具。 其主要应用领域：海洋科学、气象、遥感工程、医学、空间物理、地球科学、测试技术、信号处理、科研教育、天文学、商业等领域。

6-遥感图像特征和解译标志

上次课主要内容 4.4简单自然地物可识别性分析 4.5复杂地物识别概率(重点理解) ①要素t 的价值②要素总和（t 1，t 2，…，t m ）t 的价值 K -K E ∑ = ③复杂地物识别概率的计算理解p70~71例子

第五章遥感图像特征和解译标志 5.1 解译标志的定义和分类 5.2 遥感图像特征与解译标志的关系 5.3 遥感图像的时空特性 5.4 遥感图像中的独立变量 5.5 地物统计特征的构造

第五章遥感图像特征和解译标志 地物特征 电磁波特性 影像特征 遥感图像记录过程 n 图像解译就是建立在研究地物性质、电磁波性质 及影像特征三者的关系之上 n 图像要素或特征，分“色”和“形”两大类：?色：色调、颜色、阴影、反差； ?形：形状、大小、空间分布、纹理等。“形”只有依靠“色”来解译才有意义。

第五章遥感图像特征和解译标志 5.1 解译标志的定义和分类 n两个定义： ?解译标志定义：遥感图像光谱、辐射、空间和时间特征决定 图像的视觉效果、表现形式和计算特点，并导致物体在图像上 的差别。 l给出了区分遥感图像中物体或现象的可能性； l解译标志包括：色调与色彩、形状、尺寸、阴影、细部（图 案）、以及结构（纹理）等； l解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志； ?揭示标志定义：在目视观察时借以将物体彼此分开的被感知 对象的典型特征。 l揭示标志包括：形状、尺寸、细部、光谱辐射特性、物体的阴 影、位置、相互关系和人类活动的痕迹； l揭示标志的等级决定于物体的性质、他们的相对位置及与周围 环境的相互作用等；

第五章遥感图像特征和解译标志 5.1 解译标志的定义和分类 n解译标志和揭示标志的关系： ?解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志； ?虽然我们是通过遥感图像识别地物目标的，但是大多数情况 下，基于遥感图像识别地物并作出决定时，似乎并不是利用解 译标志，而是利用揭示标志。 例如，很多解译人员刚看到图像就差不多在脑海中形成地物的形象， 然后仅仅分析这个形象就能作出一定的决定。实际上，有经验的解译人 员，在研究图像的解译标志并估计到传递信息的传感系统的影响以后， 思想中就建立起地物的揭示标志，并在这些标志的基础上识别被感知物 体。解译人员在实地或图像上都没见过的地物或现象是例外。 n解译标志和揭示标志可以按两种方式进行划分：?直接标志和间接标志； ?永久标志和临时标志；

遥感地质学·线性、环形构造解译

《遥感地质学》结课报告 ----遥感图像线性构造及环状构造解译及其实际应用 —电磁波及其在大气中的传输特性浅析 班级学号：1803090131 姓名：马欢 任课教师：隋志龙

二○一二年五月五日 目录 一、遥感地质学简介 (1) 二、线性构造解译 (3) 三、环状构造解译 (8) 四、实际应用 (9)

一、遥感地质学简介 简介 遥感地质又称地质遥感，是综合应用现代遥感技术来研究地质规律，进行地质调查和资源勘察的一种方法。它从宏观的角度，着眼于由空中取得的地质信息，即以各种地质体对电磁辐射的反应作为基本依据，结合其他各种地质资料及遥感资料的综合应用，以分析、判断一定地区内的地质构造情况。 遥感是“遥感技术”的简称。它来自英语Remote Sensing, 即“遥远的感知”。用各种探测仪器，从远距离探查、测量或侦察地球上、大气中及其它星球上的各种事物和变化情况，这种与目标不直接接触而获取有关目标的、信息的技术方法称遥感。 1960年，地理学家普鲁特首先提出这一术语。遥感技术是六十年代以来在航空摄影、航空地球物理测量等方法基础上，综合应用空间科学、光学、电子学及计算机技术等最新成果而迅速发展起来的。现阶段的遥感技术仍以地球（包括大气圈）为主要研究对象，主要是利用各种物体反射或发射电磁波的性能，由飞机、火箭、人造卫星、宇宙飞船等运载工具上的各种传感仪器，从远距离接收或探测目标物的电磁波信息，从而获得多方面的情况和动态资料。由于这种方法具有覆盖面积大、获取情报速度快、受地面障碍限制小，并能在短时期内连续、反复进行观测等优点，因而在探测自然资源、监视环境动态变化、气象观测、军事侦察等方面都有重要的应用价值和广阔的发展前景。遥感技术系统，一般由遥感仪器（传感器）、运载工具（遥平台）、地面管理和数据处理系统以及资料判译和应用机构等四个部分组成。按运载工具的类型，遥感技术可分为地面遥感、航空（机载）遥感和航天（星载）遥感等。 研究内容 遥感技术所取得的地面图像和数据及相应的数据和信息处理技术在地质学的应用。 遥感地质一般包括4个方面的研究内容： ①各种地质体和地质现象的电磁波谱特征。 ②地质体和地质现象在遥感图像上的判别特征。 ③地质遥感图像的光学及电子光学处理和图像及有关数据的数字处理和分析。 ④遥感技术在地质制图、地质矿产资源勘查及环境、工程、灾害地质调查研究中的应用。 遥感图像相当于一定比例尺缩小了的地面立体模型。它全面、真实地反映了各种地物（包括地质体）的特征及其空间组合关系。遥感图像的地质解译包括对经过图像处理后的图像的地质解释，是指应用遥感原理、地学理论和相关学科知识，以目视方法揭示遥感图像中的地质信息。

遥感技术及多源遥感影像在地震断裂构造解译中的应用

遥感技术及多源遥感影像在地震断裂构造解译中的应用 对ETM+、SPOT5、Landsat TM、ASTER GDEM和高分一号影像数据进行研究，探讨多源遥感影像的特征与选择，详细阐述了地震断裂构造解译的方法和流程。最后，文章通过具体案例对解译方法展开分析。 标签：多源遥感影像；地震断裂；线性构造；解译标志；DEM 1 概述 遥感技术因其观测范围广、不受地面自然条件限制等特点，在地震观测研究中显现出明显的应用前景。1974年，美国总统顾问F.Press教授和C.Allen教授赠送中国地震代表团一套覆盖我国全部领土的陆地卫星图像，我国从此开始系统运用各种遥感图像，进行断层活动性、强震构造环境、地震地表破裂等方面的遥感地质解译研究[1]。 断裂构造是地壳中最常见的地质构造，遥感技术不仅可从宏观上把握断裂构造的总体特征，还可以通过影像的色彩、形态、纹理结构等分辨断层的地貌影像信息，为描述断层的空间展布及相互切割关系，分析其与地震活动相关性提供了重要的科学手段。随着遥感技术的发展，同一地区不同卫星传感器获取的遥感影像数据越来越丰富。与单源遥感影像数据相比，多源遥感影像数据所提供的信息具有冗余性、互补性和合作性[2]。因此，研究多源遥感影像在地震断裂构造解译中的应用至关重要。 2 多源遥感数据源选择与解译方法 2.1 数据源特征与选择 目前，多分辨率、多波段、多时相的遥感影像数据广泛应用于地学领域。在地震断裂构造解译工作中，应充分考虑传感器的空间、光谱和时间分辨率，同时要根据研究地物的光谱特性、成像规律和影像特征来选取合适的遥感影像数据加以应用。ETM+、SPOT5、Landsat TM 和ASTER GDEM影像在断裂构造解译中应用较为广泛。随着我国“高分辨率对地观测”系统重大专项的推进，高分系列卫星尤其是高分一号影像也有效应用于基础地质遥感调查等行业应用中。 中等分辨率的ETM+影像在地质调查和断裂分析等工作中被广泛使用[3]，它具有6个30米分辨率的多光谱波段、1个60米分辨率的热红外波段和1个15米分辨率的全色波段。其中，第4和第7波段适合断裂构造解译。SPOT5影像具有3个10米分辨率的多光谱波段和1个2.5米分辨率的全色波段，可以满足1：25万至1：1万比例尺平面图的制图精度要求。Landsat TM 影像份7个波段，其中TM5能够清晰反映线性构造，一个热红外波段在隐伏断裂及活动性构造方面具有一定优势[2]。ASTER GDEM有20米的垂直精度和30米水平精度，适合提取坡度、坡向、坡度变化率等地貌因子，有较好的辅助解译作用[4]。高分一

遥感图像目视解译

嘉应学院地科院 《遥感导论》课程 实验报告 班级：1603 学号：161080142 姓名：郑秋彦 指导教师：朱长柏 成绩：

****** 遥感图像目视解译 一、实验目的 1. 学习影像判读的基本原理和方法 2. 掌握影像判读中判读标志的建立方法 3. 解译判读各土地覆盖类型在图像上的影像特征 4. 了解和认识影像对地物的表现 5. 掌握GIS软件的数字化功能、基本统计功能、空间分析功能。 二、实验数据和软件 1、实验数据：栅格数据（aaa1.tif、嘉应学院.jpg）、地图文档（无标题.mxd） 2、软件：ArcGis10.2 三、实验过程及结果 1、打开并显示图像 1）打开arcgis的arcmap点击文件，新建地图文档文档 （2）点击工具栏的【窗口】，选择【目录】，在目录连接到数据所在文件加，添加

3）再将aaa1.tif图拉进空白窗口，（如果内容列表出现红色感叹号，点击感叹号，选择放置aaa1.tif栅格数据路径，点击添加） 得到下图：

2、创建面要素 1）在目录连接到的文件夹上右键新建【个人地理数据库】，在这个数据库右键新建【要素数据集】 2）在【下一步】，点击【添加坐标系】导入

4）添加aaa.tif，后面两步默认选择，点击【完成】 5）在创建好的【要素数据集】上右键新建【要素类】,然后填写名称，要素类型选择【面要素】 6）下一步，在【新建要素类】对话框添加TYPE,NAME字段名，数据类型都选择文本，在【字段属性】的长度都填上10，点击完成

7）在内容列表的面要素上右键【编辑要素】，点击【开始编辑】，在编辑工具栏，点击【编辑器】的编辑窗口，选择【创建要素】，然后出现【创建要素】对话框，点击你的面要素，在【构造工具】下选择【矩形】，在编辑窗口鼠标光标变成一个十字右下角带矩形的光标

envi遥感图像处理之图像增强

ENVI遥感图像处理之图像增强 一、对比度增强 1、快速拉伸 步骤：打开数据—>加载图像到窗口—>图像主窗口Enhance菜单进入图像增强 的菜单选项。 原始显示的影像： 进行线性拉伸后的影像：进行高斯拉伸后的影像：

说明：本 菜单栏中包含的图像 快速拉伸的功能还有 0-255的线性拉伸（这 应该是实际的遥感影 像的灰度值，而刚开 始说的那个原始影像 实际上已经经过了 2%的线性拉伸的）、均 衡化拉伸、均方根拉 伸等。 2、交互式拉伸 步骤：选择图像主窗口中的Enhance菜单—>Interactive Stretching进入交互式拉伸的界面 在Stretch_Type菜单下可以选择交互拉伸的类型，有线性拉伸、分段线性拉伸等。 可以在Stretch旁边的文本框中直接输入拉伸的图像的灰度范围，亦可以在input histogram 窗体中用鼠标左键拖动两条竖直虚线进行拉伸范围的选择。 原始图像：

交互式线性拉伸后的图像： 分段线性拉伸后的影像：

高斯拉伸后的影像： 3、直方图匹配 步骤：进行直方图匹配之前必须打开两个窗口显示两个波段或两幅影像。 在两窗口中显示两幅遥感影像—>在待匹配的遥感影像主窗口中选择Enhance菜单—>选择Histogram matching…进入直方图匹配的对话框—>选择匹配到的窗口和匹配的方式，点击OK完成直方图的匹配。 匹配前直方图： 待匹配影像直方图：匹配到影像直方图：

匹配后的直方图： 匹配的交互式对话框： 匹配前影像：匹配后影像：

二、空间增强 1、锐化 步骤：打开窗口主菜单中的Enhance菜单—>选择Filter选项—>Sharpen即可对图像进行锐化。 锐化前影像：锐化后影像： 2、平滑 步骤：打开窗口主菜单中的Enhance菜单—>选择Filter选项—>Smooth（后面的3*3、5*5等代表的是模板的大小）即可对图像进行平滑。

ENVI遥感图像处理

一总述 1 遥感图像处理的目的 遥感的目的是为了获得地物的几何属性和物理属性.但是由于受到大气,目标,传感器等纵多因素的影响,原始的遥感影像中除了有目标地物的信息以外还包含有大气,传感器的运行状态等信息,如果我们只是利用原始的遥感影像,将不能提取出所感兴趣的有效信息, 所以为了实现遥感的最终目的,提取所需的信息,我们必须对遥感影像进行处理. 2 ENVI简介 目前已经开发了一些进行遥感图像处理的软件,例如ENVI,PCI,ERDAS等.现在就简单介绍一下ENVI. ENVI是由美国RSI公司开发的一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。其完全是由IDL开发，方便灵活，可扩展性强,并可用IDL进行二次开发。现在最高版是4.4版本的. 我们来大概熟悉一下ENVI的主菜单: 可以看出ENVI的主菜单中主要有以下一些工具: 基本工具,分类,空间变换,滤波,波谱工具,制图工具,矢量工具,地形分析,雷达工具 来看一下主菜单中的FILE菜单, 通过选择Open Image File可以打开ENVI 图像文件或其它已知格式的二进制图像文件。ENVI 自动地识别和读取下列类型的文件：TIFF、GeoTIFF、GIF、JPEG、BMP、SRF、HDF、PDS、MAS-50、NLAPS、RADARSAT 和A VHRR 。数据仍保留它原有格式，必要的信息从数据头文件中读取。ENVI也直接读取其它几种文件类型（参见“O pen External File”）。 注意: 若你得到“File does not appear to be a valid Radarsat file” 这样一个错误消息，使用File > Open External File 来选择正确的数据类型。 当ENVI 第一次打开一个文件，它需要关于文件特征的特定信息。通常，这些信息存储在与图像文件同名的一个独立的文本头文件，但是文件扩展名为.hdr 。若文件打开时没有找到ENVI头文件，你必须在Header Information 对话框中输入一些基本的参数. 另外一些数据格式没有.hdr 文件也能自动打开。这些格式包括：TIFF、GeoTIFF、GIF、JPEG、BMP、SRF、HDF、PDS、MAS-50、NLAPS、RADARSAT 和A VHRR 。(ENVI 头文件中含有丰富的信息,例如: ENVI description = { Create New File Result [Tue Oct 19 15:47:45 2004]} samples = 2000 lines = 2000 (图像的大小) bands = 7 header offset = 0 file type = ENVI Standard data type = 4 interleave = bsq (存储方式)

ENVI实验心得

ENVI实验心得姓名： 学号： 班级： 专业：

ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国Exelis Visual Information Solutions 公司的旗舰产品。它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI 来从遥感影像中提取信息。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。 通过本次实验，我学习了ENVI软件的简单使用方法，了解了ENVI软件的一些常用功能。通过利用ENVI软件处理遥感图像，更加深入地学习了遥感方面的基础知识，对遥感应用的研究有了更深层次的理解。 比如，三个波段复合而成的彩色图像含有的信息要多于单波段的图像，而且彩色图像更加直观、鲜明，所以图像复合及假彩色处理是遥感图像处理的常用手段。另外，利用遥感图像可以对图像内场景进行分类，显示出不同类别地物在空间的分布情况。这也就是遥感可以应用于地物探测、识别的原因。 同时通过对ENVI软件的不断熟悉和操作，让我学到很多，ENVI 作为对遥感学习的初步入门软件，熟练地掌握是必须具备的技能，在学习中，我遇到了很多困难，看到很多未知的，不解的知识，还有自

己原先掌握的知识的困惑，很庆幸，我能够和同学交流体会，去图书馆，上网查询，让我体会到学习的乐趣，相信随着对遥感越来越多的接触，我会学到更多，相信这次实习在我将来求知的路上会起到不小的促进作用。并且我总结了一些ENVI的优势。， ENVI具有以下几个优势： 1.先进、可靠的影像分析工具——全套影像信息智能化提取工具, 全面提升影像的价值。 2.专业的光谱分析——高光谱分析一直处于世界领先地位。 3.随心所欲扩展新功能——底层的IDL语言可以帮助用户轻松 地添加、扩展ENVI的功能，甚至开发定制自己的专业遥感平台。 4.流程化图像处理工具——ENVI将众多主流的图像处理过程集 成到流程化（Workflow）图像处理工具中，进一步提高了图像处理的效率。 5.与ArcGIS的整合——从2007年开始，与ESRI公司的全面合 作,为遥感和GIS的一体化集成提供了一个最佳的解决方案。