高g值冲击下变截面填充壳缓冲性能优化方法
第４0卷第1期
2018年2月探测与控制学报Journal of Detection &Control Vol .４0No .1Feb .2018
一*收稿日期:2017-08-03
基金项目:国家自然科学基金项目资助（51275４88）作者简介:徐鹏（1969 ）,男,山西永济人,博士,教授,研究方向：侵彻二爆炸过程测试及其结构力学行为的计算机模拟三E -mail ：ncitlx p x＠nuc .edu .cn 三高g 值冲击下变截面填充壳缓冲性能优化方法
徐一鹏,赵玉杰,朱江涛
(中北大学理学院,山西太原030051)
摘一要:针对需要多个目标同时达到最优值,提出高g 值冲击下泡沫铝填充变截面壳吸收能量最大化及测控
电路承受加速度幅值最小化的多目标优化方法三以铝壳厚度和泡沫铝密度为设计变量,通过全因子试验设计
选取试验点,同时利用LS -DYNA 获取相应的冲击信息,
引入响应面法构造近似目标函数,通过目标规划法获得最优解三结果表明,对于抗冲击性能的综合要求,多目标优化结果优于单目标优化结果,并在一定冲击载荷
作用下对于选取更优的缓冲结构具有重要指导意义三关键词:泡沫铝填充变截面壳；多目标优化；全因子试验设计；响应面法；目标规划法
中图分类号:TB122一一一一文献标识码:A 一一一一文章编号:1008-1194（2018）01-0088-06
Hi g h g Crash Worthiness O p timization Method for Variable Cross -section Filled thin -walled Structures
XU Pen g ,ZHAO Yu j ie ,ZHU Jian g tao （Colle g e of science ,North Universit y of China ,Tai y uan 030051,China ）Abstract ：To achieve the o p timal value for multi p le tar g ets at the same time ,the maximization of the ener gy
absorbed b y the variable cross -section filled thin -walled structure ,and the minimization of the acceleration am -p litude of testin g circuit were considered as the multi
-ob j ective functions under hi g h g value im p act.The alumi -num tube thickness and the densit y of aluminum foam were treated as desi g n variables.Selectin g test p oints throu g h full factorial ex p erimental desi g n ,while LS -DYNA was a pp lied to obtain the a pp ro p riate im p act infor -
mation.The ob j ective functions were constructed based on the res p onse surface method （RSM ）.The g oal p ro -
g rammin g method was a pp lied to obtain the o p timal solution.The simulation results showed that the multi -ob -j ective o p timization results were su p erior to the sin g le
-ob j ective o p timization results for the com p rehensive re -q uirements of im p act resistance ,and it was of g reat si g nificance to select better buffer structures under certain im p act loads.Ke y words ：foam -filled variable cross -section thin -walled tubes ；multiob j ective o p timization ；full factorial ex -p erimental desi g n ；res p onse surface method ；g oal p ro g rammin g method
0一引言
在硬目标动能侵彻实验中,弹载测控电路通常承
受着很高的加速度过载[
1]三为了保证正常获取测量数据,需要对电路进行冲击隔离[25]
（如图1所示）三目前,应用较为广泛的缓冲元件主要是薄壁金属构件三薄壁金属构件具有良好的吸能特性,在受到撞击载荷的作用时,破坏形式较为稳定,主要通过自身的塑性变形吸收和耗散能量,达到缓冲保护的目的[6]三此外泡沫铝作为一种新型的工程结构材料,具有密度小二塑性变形能力大二韧性高二机械性能好和价格低廉等优点,将其填充到金属薄壁管中,不
仅可以提高空壳结构的刚度和吸能能力,而且可以万方数据
web性能优化(服务器优化)
Web网站性能优化的相关技术 来源：站长网 https://www.360docs.net/doc/9417060182.html, 2011-03-04 06:50:47 Web站点性能问题吸引或者迫使越来越多的人投入到这个问题的研究中来，产生了很多解决方案。下面是我根据自身的理解对这些技术进行了归类总结，如有不足之处欢迎拍砖。 一、提高服务器并发处理能力 我们总是希望一台服务器在单位时间内能处理的请求越多越好，这也成了web 服务器的能力高低的关键所在。服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计，使得多个任务可以轮流使用系统资源，这些资源包括CPU、内存以及I/O等。这就需要选择一个合适的并发策略来合理利用这些资源，从而提高服务器的并发处理能力。这些并发策略更多的应用在apache、nginx、lighttpd等底层web server软件中。 二、Web组件分离 这里所说的web组件是指web服务器提供的所有基于URL访问的资源，包括动态内容，静态网页，图片，样式表，脚本，视频等等。这些资源在文件大小，文件数量，内容更新频率，预计并发用户数，是否需要脚本解释器等方面有着很大的差异，对不同特性资源采用能充分发挥其潜力的优化策略，能极大的提高web 站点的性能。例如：将图片部署在独立的服务器上并为其分配独立的新域名，对静态网页使用epoll模型可以在大并发数情况下吞吐率保持稳定。 三、数据库性能优化和扩展。 Web服务器软件在数据库方面做的优化主要是减少访问数据库的次数，具体做法就是使用各种缓存方法。也可以从数据库本身入手提高其查询性能，这涉及到数据库性能优化方面的知识本文不作讨论。另外也可以通过主从复制，读写分离，使用反向代理，写操作分离等方式来扩展数据库规模，提升数据库服务能力。 四、Web负载均衡及相关技术 负载均衡是web站点规模水平扩展的一种手段，实现负载均衡的方法有好几种包括基于HTTP重定向的负载均衡，DNS负载均衡，反向代理负载均衡，四层负载均衡等等。 对这些负载均衡方法做简单的介绍：基于HTTP重定向的负载均衡利用了HTTP 重定向的请求转移和自动跳转功能来实现负载均衡，我们熟悉的镜像下载就使用这种负载均衡。DNS负载均衡是指在一个DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址，在应答DNS查询时返回不同的解析结果将客户端的访问引到不同的机
性能优化的方法和技巧
性能优化方法和技巧：概述 性能优化有三个层次： ?系统层次 ?算法层次 ?代码层次 系统层次关注系统的控制流程和数据流程，优化主要考虑如何减少消息传递的个数；如何使系统的负载更加均衡；如何充分利用硬件的性能和设施；如何减少系统额外开销（比如上下文切换等）。 算法层次关注算法的选择（用更高效的算法替换现有算法，而不改变其接口）；现有算法的优化（时间和空间的优化）；并发和锁的优化（增加任务的并行性，减小锁的开销）；数据结构的设计（比如lock-free的数据结构和算法）。 代码层次关注代码优化，主要是cache相关的优化（I-cache, D-cache相关的优化）；代码执行顺序的调整；编译优化选项；语言相关的优化技巧等等。 性能优化需要相关的工具支持，这些工具包括编译器的支持；CPU的支持；以及集成到代码里面的测量工具等等。这些工具主要目的是测量代码的执行时间以及相关的cache miss, cache hit等数据，这些工具可以帮助开发者定位和分析问题。 性能优化和性能设计不同。性能设计贯穿于设计，编码，测试的整个环节，是产品生命周期的第一个阶段；而性能优化，通常是在现有系统和代码基础上所做的改进，属于产品生命周期的后续几个阶段（假设产品有多个生命周期）。性能优化不是重新设计，性能优化是以现有的产品和代码为基础的，而不是推倒重来。性能优化的方法和技巧可以指导性能设计，但两者的方法和技巧不能等同。两者关注的对象不同。性能设计是从正向考虑问题：如何设计出高效，高性能的系统；而性能优化是从反向考虑问题：在出现性能问题时，如何定位和优化性能。性能设计考验的是开发者正向建设的能力，而性能优化考验的是开发者反向修复的能力。两者可以互补。
提升存储性能的最佳方法
提升存储性能的最佳方法 从基于策略的归档到虚拟化技术，一些巧妙方法可以让企业存储系统处于最佳运行状态。 如今，每家存储硬件或者数据管理软件厂商都称自己的产品有助于 优化存储资源。专家们说，最让用户感兴趣的是另外两项技术：存储虚拟化和归档。 作为新一代数据中心的必备技术，存储虚拟化备受关注，原因是它能够把不同的物理存储系统（往往来自不同厂商）合并到一个逻辑存储池，里面的共同资源管理及配置起来更简单。经销商CDW的存储专家Josh Howard说，随着许多企业的SAN三年使用寿命即将结束，这项技术已经成熟。 Howard说：“如果你着眼于改用下一个存储架构，你会遇到数据迁移问题，这时你不得不考虑聘请数据迁移专业服务商；或者准备留出很长的停机时间，把这些数据迁移到新架构上。”他认为，存储虚拟化产品可以解决这个问题的一部分，因为它在后台执行大量的数据迁移工作。这些产品甚至可帮助企业重复利用存储系统，赋予它们新角色。 Howard说，从存储优化的角度来看，虚拟化技术成了实现灵活性、提高利用率的手段之一。他说：“虚拟化技术具有灵活性，包括可以使用不同品牌的存储产品。它让你能够购买真正廉价的磁盘，而不是大厂商的那种廉价磁盘。” Howard认为，从存储利用率的角度来看，如果企业使用的多个存储架构来自多家厂商，实施了虚拟化技术后，可能会发现可用磁盘空间的利用率从40%提升到70%～80%。至于归档方面的例子，Howard和美国企业管理协会的Karp认为，一些归档应用软件有助于把策略转变成计算机驱动的规则，从而可以把数据从高性能生产磁盘阵列自动转移到较低级别的存储层上。 巧用监测工具 每个IT人员都知道这个痛苦事实：应用程序或存储系统因为基础设施没有运行在最佳状态下而出现暂停或者速度慢得要命。 Raul Robledo是Affinion集团设在康涅狄格州特兰伯尔办事处的存储专家，最近他对此有切身体会。今年早些时候，这家全球营销公司的50TB存储区域网络（SAN）出现了严重的停用现象。Robledo后来发现，原因是SAN的交换机间链路（ISL）带宽已经饱和。他说：“当时众多流量通过交换机端口传输，这为应用程序带来了许多额外进程，而它们又得不到响应。这引发了严重的连锁反应，导致我们的部分Web应用程序无法使用。” 为了帮助诊断及纠正ISL的带宽饱和问题，SAN管理员使用了开源产品提供商OrcaWare Technologies的Orca，以便通过SNMP收集来自交换机的数据。 虽然Orca在这个例子中证明了它的重要性，但Robledo说他需要一种为了优化SAN运行状态而设计的工具。他说，与专门用于实时监控SAN性能的产品相比，Orca及其他类似工具需要更多的手动工作、知识及定制。 Robledo开始认真寻找稳定可靠的SAN性能监控工具。后来他求助于Onaro这家存储服务管理厂商。Onaro声称，最近发布的Application Insight 2.0实时提供了应用程序到阵列的状况，可以体现存储资源的使用情况和效率，同时提供了以应用程序为中心的监控和报告功能，可以了解存储基础设施的性能。 Robledo对产品进行了概念证明测试后，认为该工具将有助于防止潜在的性能问题成为实际问题。他说：“结合使用两个产品即SANscreen Foundation和Application Insight后，在业务
53种常见缓冲液配制方法
53种常见缓冲液配制方法 乙醇－醋酸铵缓冲液(pH3.7)取5 mol/L醋酸溶液15.0 ml，加乙醇60 ml和水20 ml，用10 mol/L氢氧化铵溶液调节pH值至3.7，用水稀释至1000 ml，即得。 三羟甲基氨基甲烷缓冲液(pH8.0)取三羟甲基氨基甲烷12.14 g，加水800 ml，搅拌溶解，并稀释至1000 ml，用6 mol/L盐酸溶液调节pH值至8.0，即得。 三羟甲基氨基甲烷缓冲液(pH8.1)取氯化钙0.294 g，加0.2 mol/L三羟甲基氨基甲烷溶液40 ml使溶解，用1 mol/L盐酸溶液调节pH值至8.1，加水稀释至100 ml，即得。 三羟甲基氨基甲烷缓冲液(pH9.0)取三羟甲基氨基甲烷6.06 g，加盐酸赖氨酸3.65 g、氯化钠5.8 g、乙二胺四醋酸二钠0.37 g，再加水溶解使成1000 ml，调节pH值至9.0，即得。 乌洛托品缓冲液取乌洛托品75 g，加水溶解后，加浓氨溶液4.2 ml，再用水稀释至250 ml，即得。 巴比妥缓冲液(pH7.4)取巴比妥钠4.42 g，加水使溶解并稀释至400 ml，用2 mol/L盐酸溶液调节pH值至7.4，滤过，即得。 巴比妥缓冲液(pH8.6)取巴比妥5.52 g与巴比妥钠30.9 g，加水使溶解成2000 ml，即得。 巴比妥－氯化钠缓冲液(pH7.8)取巴比妥钠5.05 g，加氯化钠3.7 g及水适量使溶解，另取明胶0.5 g加水适量，加热溶解后并入上述溶液中。然后用0.2 mol/L盐酸溶液调节pH 值至7.8，再用水稀释至500 ml，即得。 甲酸钠缓冲液(pH3.3)取2 mol/L甲酸溶液25 ml，加酚酞指示液1滴，用2 mol/L氢氧化钠溶液中和，再加入2 mol/L甲酸溶液75 ml，用水稀释至200 ml，调节pH值至3.25～3.30，即得。 邻苯二甲酸盐缓冲液(pH5.6)取邻苯二甲酸氢钾10 g，加水900 ml，搅拌使溶解，用氢氧化钠试液(必要时用稀盐酸)调节pH值至5.6，加水稀释至1000 ml，混匀，即得。 枸橼酸盐缓冲液取枸橼酸4.2 g，加1 mol/L的20％乙醇制氢氧化钠溶液40 ml使溶解，再用20％乙醇稀释至100 ml，即得。 枸橼酸盐缓冲液(pH6.2)取2.1％枸橼酸水溶液，用50％氢氧化钠溶液调节pH值至6.2，即得。
Linux操作系统性能调优的方法
按照传统，Linux不同的发行版本和不同的内核对各项参数及设置均做了改动，从而使得系统能够获得更好的性能。下边将分四部分介绍在Red Hat Enterprise Linux AS和SUSE LINUX Enterprise Server系统下，如何用以下几种技巧进行性能的优化： QUOTE: 1、Disabling daemons （关闭 daemons) 2、Shutting down the GUI (关闭GUI) 3、Changing kernel parameters (改变内核参数） 4、Kernel parameters （内核参数） 5、Tuning the processor subsystem（处理器子系统调优） 6、Tuning the memory subsystem （内存子系统调优） 7、Tuning the file system（文件系统子系统调优） 8、Tuning the network subsystem（网络子系统调优） 1 关闭daemons 有些运行在服务器中的daemons (后台服务)，并不是完全必要的。关闭这些daemons可释放更多的内存、减少启动时间并减少CPU处理的进程数。减少daemons数量的同时也增强了服务器的安全性。缺省情况下，多数服务器都可以安全地停掉几个daemons。 Table 10-1列出了Red Hat Enterprise Linux AS下的可调整进程. Table 10-2列出了SUSE LINUX Enterprise Server下的可调整进程.
注意：关闭xfs daemon将导致不能启动X，因此只有在不需要启动GUI图形的时候才可以关闭xfs daemon。使用startx命令前，开启xfs daemon，恢复正常启动X。 可以根据需要停止某个进程，如要停止sendmail 进程，输入如下命令： Red Hat: /sbin/service sendmail stop SUSE LINUX: /etc/init.d/sendmail stop
网站性能优化：页面静态化和二级缓存
网站性能优化：页面静态化和二级缓存 2009-08-29 23:41:20| 分类：java | 标签：无|字号大中小订阅 性能方案： 1.页面静态化。只适合那些不会经常发生变化的页面（不适合条件查询和分页）。 对于经常发生变化的内容，如何进行性能优化 2.缓存方案。 1.页面缓存(性能高与二级缓存) 2.业务层缓存（二级缓存，只缓存对象），hibernate二级缓存 页面缓存 1.页面缓存缓存的是servlet向页面输出的html代码，我们使用OsCahe作为页面缓存产品。OsCahe也可以用作二级缓存。 什么是OSCache OSCache标记库由OpenSymphony设计，它是一种开创性的JSP定制标记应用，提供了在现有JSP页面之内实现快速内存缓冲的功能。OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE 缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。OSCache有以下特点：缓存任何对象，你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求，任何java对象都可以缓存。拥有全面的API--OSCache API给你全面的程序来控制所有的OSCache特性。永久缓存--缓存能随意的写入硬盘，因此允许昂贵的创建（expensive-to-create）数据来保持缓存，甚至能让应用重启。支持集群--集群缓存数据能被单个的进行参数配置，不需要修改代码。缓存记录的过期--你可以有最大限度的控制缓存对象的过期，包括可插入式的刷新策略（如果默认性能不需要时）。 使用OsCahe如何实现页面全局和局部缓存。 只需要学习几个标签 采用map结构的对象缓存内容，这个缓存的key就是我们请求的路径。以后只要我们访问相同的路径，就可以在map中找到这个缓存的内容。但是如果我们在路径后面加上参数，map 中就找不到了。缓存就不会被使用了。 所以我们可以自己指定缓存的key的名称。 scope可以定义这个缓存的使用范围，session只对同一个会话进行缓存 time指定缓存时间，默认是1个小时。过时以后，旧缓存会丢失，重新建立新的缓存。 refresh：强行清除缓存。里面可以接收el表达式，true表示重新建立缓存。默认为false。 下面是一些示例 我们使用Oscache的标签
各种缓冲液的配制方法
1．甘氨酸–盐酸缓冲液（0.05mol/L） 2．邻苯二甲酸–盐酸缓冲液（0.05 mol/L） 24 Na2HPO4-2H2O分子量= 178.05，0.2 mol/L溶液含35.01克/升。C4H2O7·H2O分子量= 210.14，0.1 mol/L溶液为21.01克/升。
①使用时可以每升中加入1克克酚，若最后pH值有变化，再用少量50%氢氧化钠溶液或浓盐酸调节，冰箱保存。 ② 687·H2 柠檬酸钠Na3 C6H5O7·2H2O：分子量294.12 ，0.1 mol/L溶液为29.41克/毫升。 7．磷酸盐缓冲液
2 4·2H 2Na 2HPO 4·2H 2O 分子量 = 358.22，0.2 mol/L 溶液为71.64克/升。 Na 2HPO 4·2H 2O 分子量 = 156.03，0.2 mol/L 溶液为31.21克/升。 24·2H 2KH 2PO 4分子量 = 136.09，1/15M 溶液为9.078克/升。 8．磷酸二氢钾–氢氧化钠缓冲液（0.05M ）
10．Tris –盐酸缓冲液（0.05M ，25℃） C HOCH2 NH2 分子量=121.14; 0. 1M 溶液为12.114克/升。Tris 溶液可从空气中吸收二氧化碳，使用时注意将瓶盖严。 247·H 2硼酸H 2BO 3,分子量=61.84,0.2M 溶液为12.37克/升。 硼砂易失去结晶水，必须在带塞的瓶中保存。
247·10H 2硼酸H 2BO 3，分子量=61.84, 0.2M 溶液为12.37克/升。 硼砂 易失去结晶水，必须在带塞的瓶中保存。 12．甘氨酸–氢氧化钠缓冲液（ 0.05M ） 13．硼砂-氢氧化钠缓冲液（0.05M 硼酸根） 2 47·10H 2 14．碳酸钠-碳酸氢钠缓冲液（0.1M ） 2+2+22·10H 2
系统性能优化方案
系统性能优化方案 (第一章) 系统在用户使用一段时间后（1年以上），均存在系统性能（操作、查询、分析）逐渐下降趋势，有些用户的系统性能下降的速度非常快。同时随着目前我们对数据库分库技术的不断探讨，在实际用户的生产环境，现有系统在性能上的不断下降已经非常严重的影响了实际的用户使用，对我公司在行业用户内也带来了不利的影响。 通过对现有系统的跟踪分析与调整，我们对现有系统的性能主要总结了以下几个瓶颈： 1、数据库连接方式问题 古典C/S连接方式对数据库连接资源的争夺对DBServer带来了极大的压力。现代B/S连接方式虽然不同程度上缓解了连接资源的压力，但是由于没有进行数据库连接池的管理，在某种程度上，随着应用服务器的不断扩大和用户数量增加，连接的数量也会不断上升而无截止。 此问题在所有系统中存在。 2、系统应用方式（架构）问题(应用程序设计的优化) 在业务系统中，随着业务流程的不断增加，业务控制不断深入，分析统计、决策支持的需求不断提高，我们现有的业务流程处理没有针对现有的应用特点进行合理的应用结构设计，例如在‘订单、提油单’、‘单据、日报、帐务的处理’关系上，单纯的数据关系已经难以承载多元的业务应用需求。 3、数据库设计问题（指定类型SQL语句的优化）
目前在系统开发过程中，数据库设计由开发人员承担，由于缺乏专业的数据库设计角色、单个功能在整个系统中的定位模糊等原因，未对系统的数据库进行整体的分析与性能设计，仅仅实现了简单的数据存储与展示，随着用户数据量的不断增加，系统性能逐渐下降。 4、数据库管理与研究问题(数据存储、物理存储和逻辑存储的优化) 随着系统的不断增大，数据库管理员（DBA）的角色未建立，整个系统的数据库开发存在非常大的随意性，而且在数据库自身技术的研究、硬件配置的研究等方面未开展，导致系统硬件、系统软件两方面在数据库管理维护、研究上无充分认可、成熟的技术支持。 5、网络通信因素的问题 随着VPN应用技术的不断推广，在远程数据库应用技术上，我们在实际设计、开发上未充分的考虑网络因素，在数据传输量上的不断加大，传统的开发技术和设计方法已经无法承载新的业务应用需求。 针对以上问题，我们进行了以下几个方面的尝试： 1、修改应用技术模式 2、建立历史数据库 3、利用数据库索引技术 4、利用数据库分区技术 通过尝试效果明显，仅供参考！
有效提升存储性能的十大方法
目前存储行业中很多公司都在开发与存储优化相关的产品和技术，既有优化主机端访问的方案，也有提升SAN存储性能的技术，这是一个很有潜力的领域。在这里，本文将要介绍一些能够有效提升存储性能的方法，而以往我们却经常忽视它 们。 首先，排除故障 网络存储的应用环境是相当复杂的，各种不 同的硬件和软件要能够顺利的实现互操作。 所以，导致存储系统性能不佳的最常见的原 因可能是配置错误，也可能是一个或多个组 件发生故障。因此，优化存储性能的第一步 就是要看看现有的存储I/O堆栈是不是有问 题。 检查服务器和存储阵列的日志，看看是否有物理设备故障告警、I/O重传、路径切换以及超时等明确的提示。再试着去逐个分析故障组件，从与线缆相关的连接组件开始。收发端口以及线缆的问题不容易发现，但通常会严重的影响性能。在遭受物理冲击的时候，这些东西经常会损坏，因此，在数据中心里安装、迁移或搬走设备时要特别的小心。 1. 更新固件和驱动程序 厂商会不断的通过软件升级来修复产品中的bug并增加新功能。聪明的做法是把存储网络中所有组件的驱动程序和固件都升级到最新版本，定期做，提前测试、调试和升级。我们看到Microsoft和VMware都在积极地为其产品—Windows 和vSphere的存储部分增加新的性能增强特性，但通常我们看不到太多的宣传。比如Microsoft推出的SMB 2.0和2.1，可以明显的提升Windows文件共享的性能，尤其是在低带宽的网络环境中。还有新版的VMFS和 NTFS文件系统在性能和可扩展性方面也有改善。所以，平时要多浏览存储方面的博客和媒体，以便了解最新的相关动态。 要注意的是，并不是所有的版本升级都值得我们花费时间和精力，而且有时候升级的风险还很高。所以，首先要确保所有相关的厂商能够支持你现有的设备及配置，并且有充分的测试，绝对不能在生产系统中使用测试版代码。作为一个系统管理员，我倾向于保守一些，我会等到有其他人出了相关验证报告之后，自己才会尝试升级，以免冒险。 2.降低负载 大多数调优的方法都着眼于定位和消除存储的性能瓶颈，但是换一个角度，也许我们还应该考虑如何减少I/O负载的产生。比如，同数据库管理员一起对查询的效率和性能进行调优，就可以节省大量的查询等待时间。 所以，减少I/O负载对每个人和每个应用来说都是有好处的。
db2对缓冲池的性能优化
db2 对缓冲池的性能优化 博客分类： DB2 db2 对缓冲池的性能优化 需求：因为项目开始的时候没有对DB2数据库进行深入的熟悉，所以造成项目后期做性能测试的时候，导致应用访问过慢，后来决定从数据方面做做一下性能优化，主要在于缓冲池方面。 解决方案：因为数据库中只有一个常规表空间表空间USERSPACE1和一个缓冲池 IBMDEFAULTDP（1G）,所以决定重新再建一个大的缓冲池BP2，将USERSPACE1赋给BP2 CREATE BUFFERPOOL BP2 SIZE 2048 PAGESIZE 4K; ALTER TABLESPACE USERSPACE1 BUFFERPOOL BP2; 附注： 以下为对网上资源学习后的一个总结： 1、表空间 I、数据存储层级关系：数据库-->表空间-->容器-->表， II、表空间分类： 目录表空间 特性：每个数据库只有一个目录表空间，它是在发出CREATE DATABASE 命令时创建的. 目录表空间被DB2 命名为SYSCATSPACE， 用途：它保存了系统目录表； 常规表空间
特性：创建数据库时指定该表空间的缺省名为USERSPACE1。长表空间是可选的，缺省情况下一个都不创建， 用途：保存表数据和索引、还可以保存LOB之类的长数据； 系统临时表空间 特性：随数据库创建的系统临时表空间的缺省名为TEMPSPACE1， 用途：用于存储SQL 操作（比如排序、重组表、创建索引和连接表）期间所需的内部临时数据； 以上是由系统管理的空间（SMS），必须有一个 以下是由数据库管理的空间（DMS），可选 长表空间 用途：用于存储长型或LOB 表列，存储结构化类型的列或索引数据 用户临时表空间 用途：存储已声明的全局临时表 LOB(large object)的定义： 是一种用于存储大对象的数据类型，如医学记录（如X-射线）、视频、图像等。LOB有三种类型：BLOB：Binary Large Object、 CLOB：Character Large Object、DBCLOB：Double-byte Character Large Object。每个LOB可以有2GB III、页大小（暂无）： IIII、创建表空间： 最有效的表空间设置属性：PAGESIZE（表空间大小）、EXTENTSIZE（将数据写入到下一个容器之前写入到当前容器中的数据的页数）和PREFETCHSIZE（预取）
各种缓冲液的配制方法
各种缓冲液的配制方法
1．甘氨酸–盐酸缓冲液（0.05mol/L） X毫升0.2 mol/L甘氨酸+Y毫升0.2 mol/L HCI，再加水稀释至200毫升 pH X Y pH X Y 2.0 2.4 2.6 2.8 50 50 50 50 44.0 32.4 24.2 16.8 3.0 3.2 3.4 3.6 50 50 50 50 11.4 8.2 6.4 5.0 甘氨酸分子量 = 75.07，0.2 mol/L甘氨酸溶液含15.01克/升。 2．邻苯二甲酸–盐酸缓冲液（0.05 mol/L） X毫升0.2 mol/L邻苯二甲酸氢钾 + 0.2 mol/L HCl，再加水稀释到20毫升 pH(20℃)X Y pH(20℃)X Y 2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 5 5 5 5 5 4.070 3.960 3.295 2.642 2.022 3.2 3.4 3.6 3.8 5 5 5 5 1.470 0.990 0.597 0.263 邻苯二甲酸氢钾分子量 = 204.23，0.2 mol/L邻苯二甲酸氢溶液含40.85克/升3．磷酸氢二钠–柠檬酸缓冲液 pH 0.2mol/L Na2HPO4 （毫升）0.1mol/L 柠檬酸 （毫升） pH 0.2mol/L Na2HPO4 （毫升） 0.1mol/L 柠檬酸 （毫升） 2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6 3.8 4.0 4.2 4.4 4.6 4.8 5.0 0.40 1.24 2.18 3.17 4.11 4.94 5.70 6.44 7.10 7.71 8.28 8.82 9.35 9.86 10.30 10.60 18.76 17.82 16.83 15.89 15.06 14.30 13.56 12.90 12.29 11.72 11.18 10.65 10.14 9.70 5.2 5.4 5.6 5.8 6.0 6.2 6.4 6.6 6.8 7.0 7.2 7.4 7.6 7.8 8.0 10.72 11.15 11.60 12.09 12.63 13.22 13.85 14.55 15.45 16.47 17.39 18.17 18.73 19.15 19.45 9.28 8.85 8.40 7.91 7.37 6.78 6.15 5.45 4.55 3.53 2.61 1.83 1.27 0.85 0.55 Na2HPO4分子量 = 14.98，0.2 mol/L溶液为28.40克/升。 Na2HPO4-2H2O分子量 = 178.05，0.2 mol/L溶液含35.01克/升。C4H2O7·H2O分子量 = 210.14，0.1 mol/L溶液为21.01克/升。
安卓性能优化方案
随着技术的发展，智能手机硬件配置越来越高，可是它和现在的PC相比，其运算能力，续航能力，存储空间等都还是受到很大的限制，同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序。以上理由，足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了。选择合适的算法和数据结构永远是开发人员最先应该考虑的事情。同时，我们应该时刻牢记，写出高效代码的两条基本的原则：（1）不要做不必要的事；（2）不要分配不必要的内存。 我从去年开始接触Android开发，以下结合自己的一点项目经验，同时参考了Google的优化文档和网上的诸多技术大牛给出的意见，整理出这份文档。 1. 内存优化 Android系统对每个软件所能使用的RAM空间进行了限制(如：Nexus o ne 对每个软件的内存限制是24M)，同时Java语言本身比较消耗内存，d alvik虚拟机也要占用一定的内存空间，所以合理使用内存，彰显出一个程序员的素质和技能。 1) 了解JIT 即时编译（Just-in-time Compilation，JIT），又称动态转译（Dynamic Translation），是一种通过在运行时将字节码翻译为机器码，从而改善字节码编译语言性能的技术。即时编译前期的两个运行时理论是字节码编译和动态编译。Android原来Dalvik虚拟机是作为一种解释器实现，新版
（Android2.2+）将换成JIT编译器实现。性能测试显示，在多项测试中新版本比旧版本提升了大约6倍。 详细请参考https://www.360docs.net/doc/9417060182.html,/cool_parkour/blog/item/2802b01586e22cd8a6ef3f6b. html 2) 避免创建不必要的对象 就像世界上没有免费的午餐，世界上也没有免费的对象。虽然gc为每个线程都建立了临时对象池，可以使创建对象的代价变得小一些，但是分配内存永远都比不分配内存的代价大。如果你在用户界面循环中分配对象内存，就会引发周期性的垃圾回收，用户就会觉得界面像打嗝一样一顿一顿的。所以，除非必要，应尽量避免尽力对象的实例。下面的例子将帮助你理解这条原则： 当你从用户输入的数据中截取一段字符串时，尽量使用substring函数取得原始数据的一个子串，而不是为子串另外建立一份拷贝。这样你就有一个新的String对象，它与原始数据共享一个char数组。如果你有一个函数返回一个String对象，而你确切的知道这个字符串会被附加到一个Stri ngBuffer，那么，请改变这个函数的参数和实现方式，直接把结果附加到StringBuffer中，而不要再建立一个短命的临时对象。 一个更极端的例子是，把多维数组分成多个一维数组： int数组比Integer数组好，这也概括了一个基本事实，两个平行的int数组比(int,int)对象数组性能要好很多。同理，这试用于所有基本类型的组合。如果你想用一种容器存储(Foo,Bar)元组，尝试使用两个单独的Foo[]
常见缓冲溶液配制方法
常见缓冲溶液配制方法 乙醇－醋酸铵缓冲液：取5mol/L醋酸溶液，加乙醇60ml和水20ml，用10mol/L氢氧化铵溶液调节pH值至，用水稀释至1000ml。 三羟甲基氨基甲烷缓冲液：取三羟甲基氨基甲烷12.14g，加水800ml，搅拌溶解，并稀释至1000ml，用6mol/L盐酸溶液调节pH值至。 三羟甲基氨基甲烷缓冲液：取氯化钙0.294g，加L三羟甲基氨基甲烷溶液40ml使溶解，用1mol/L 盐酸溶液调节pH值至，加水稀释至100ml。 三羟甲基氨基甲烷缓冲液：取三羟甲基氨基甲烷6.06g，加盐酸赖氨酸3.65g，氯化钠5.8g，乙二胺四醋酸二钠0.37g，再加水溶解使成1000ml，调节pH值至。 乌洛托品缓冲液：取乌洛托品75g，加水溶解后，加浓氨溶液，再用水稀释至250ml。 巴比妥缓冲液：取巴比妥钠4.42g，加水使溶解并稀释至400ml，用2mol/L盐酸溶液调节pH值至，滤过。 巴比妥缓冲液：取巴比妥5.52g与巴比妥钠30.9g，加水使溶解成2000ml。 巴比妥－氯化钠缓冲液：取巴比妥钠5.05g，加氯化钠3.7g及水适量使溶解，另取明胶0.5g加水适量，加热溶解后并入上述溶液中。然后用L盐酸溶液调节pH值至，再用水稀释至500ml。 甲酸钠缓冲液：取2mol/L甲酸溶液25ml，加酚酞指示液1滴，用2mol/L氢氧化钠溶液中和，再加入2mol/L甲酸溶液75ml,用水稀释至200ml,调节pH值至～。 邻苯二甲酸盐缓冲液：取邻苯二甲酸氢钾10g，加水900ml,搅拌使溶解，用氢氧化钠试液(必要时用稀盐酸)调节pH值至，加水稀释至1000ml，混匀。 枸橼酸盐缓冲液：取枸橼酸4.2g,加1mol/L的20％乙醇制氢氧化钠溶液40ml使溶解,再用20％乙醇稀释至100ml。 枸橼酸盐缓冲液：取％枸橼酸水溶液，用50％氢氧化钠溶液调节pH值至。 枸橼酸－磷酸氢二钠缓冲液：甲液：取枸橼酸21g或无水枸橼酸19.2g,加水使溶解成1000ml，置冰箱内保存。乙液：取磷酸氢二钠71.63g，加水使溶解成1000ml。取上述甲液与乙液混合，摇匀。 氨－氯化铵缓冲液：取氯化铵1.07g，加水使溶解成100ml，再加稀氨溶液(1→30)调节pH值至。 氨－氯化铵缓冲液：取氯化铵5.4g，加水20ml溶解后，加浓氯溶液35ml，再加水稀释至100ml。 硼砂－氯化钙缓冲液：取硼砂0.572g与氯化钙2.94g，加水约800ml溶解后,用1mol/L盐酸溶液约调节pH值至，加水稀释至1000ml。 硼砂－碳酸钠缓冲液～：取无水碳酸钠5.30g,加水使溶解成1000ml；另取硼砂1.91g，加水使溶解成100ml。临用前取碳酸钠溶液973ml与硼砂溶液27ml，混匀。 硼酸－氯化钾缓冲液：取硼酸3.09g,加L氯化钾溶液500ml使溶解，再加L氢氧化钠溶液210ml。 醋酸盐缓冲液：取醋酸铵25g，加水25ml溶解后，加7mol/L盐酸溶液38ml，用2mol/L盐酸溶液或5mol/L氨溶液准确调节pH值至(电位法指示)，用水稀释至100ml，即得。 醋酸－锂盐缓冲液：取冰醋酸50ml，加水800ml混合后，用氢氧化锂调节pH值至，再加水稀释至1000ml。 醋酸－醋酸钠缓冲液：取醋酸钠5.1g，加冰醋酸20ml，再加水稀释至250ml。 醋酸－醋酸钠缓冲液：取无水醋酸钠20g，加水300ml溶解后，加溴酚蓝指示液1ml及冰醋酸60～80ml，至溶液从蓝色转变为纯绿色，再加水稀释至1000ml。 醋酸－醋酸钠缓冲液：取2mol/L醋酸钠溶液13ml与2mol/L醋酸溶液87ml，加每1ml含铜1mg的硫酸铜溶液，再加水稀释至1000ml。 醋酸－醋酸钠缓冲液：取醋酸钠18g，加冰醋酸，再加水稀释至1000ml。 醋酸－醋酸钠缓冲液：取醋酸钠5.4g，加水50ml使溶解，用冰醋酸调节pH值至，再加水稀释至100ml。 醋酸－醋酸钠缓冲液：取醋酸钠54.6g，加1mol/L醋酸溶液20ml溶解后，加水稀释至500ml。 醋酸－醋酸钾缓冲液：取醋酸钾14g，加冰醋酸，再加水稀释至1000ml。 醋酸－醋酸铵缓冲液：取醋酸铵7.7g，加水50ml溶解后，加冰醋酸6ml与适量的水使成100ml。
系统性能调优方案
第1章系统性能调优方案 1.1系统的性能扩展模型介绍 在进行性能指标设计工作前，必须从理论上对性能指标的可实现性进行分析。理论上，系统的扩展模型可以分成两类，系统可扩展模型和不可扩展模型，如下图所示： 两种性能扩展模型 以上左图代表了系统随着并发用户量的增加系统响应时间呈现线性增长的 趋势，是一种可扩展的情况；但对于系统右边的方式则是不可扩展的，它将随着用户数量的增大而响应时间大大急剧增加，这种模型是完全不可控制的。 通过系统压力实验，我们发现，即使是遵循可扩展模型设计的系统的响应性能和并发用户量并不能成永远的线性关系，在系统压力超过一定的值之后，如100并发，系统响应时间增加非常快，我们把这个点称为拐点。在拐点以下，系统性能呈现良好的线性特性，在拐点以上，则呈现出非线性的特征，同时CPU 和内存出现相当大的增长，甚至100%占用。这种现象的出现，说明系统的性能 不仅仅取决于软件系统，而也同时取决于承载系统的硬件基础环境，如计算能力和内存大小。 为此，系统性能设计的目的就是为系统设置合理的拐点并发值，而不可能无限制的追求无限大的并发下系统响应仍旧呈现线形特征。
1.2对响应时间的技术保障手段 金税三期工程第二阶段河南地税建设项目财务管理子系统对系统的性能要求是比较高的，为了满足这个要求，在系统实现上必须要采用一系列的技术措施才能达到，具体来说将采用下面方式进行： 1、预处理技术的应用 预处理技术是一种在预定计划上由系统激发主动执行的计算模式，它对于一些处理内容固定，处理方式固定的功能非常有效，通过提前处理，实现数据生成时间和数据访问时间的隔离，在数据访问的时候不再需要为拿到结果而执行任何的计算，只需要简单的查询结果即可，这样可以大大增强系统的访问性能，有效的利用系统闲置时间。 2、变动态内容查找为静态数据访问 一些情况下，经过各种调优手段仍不能满足要求，就需要将一些动态的内容进行静态化处理，如可以将复杂的动态报表转化成HTML网页并发布在WEB服务器上，这种方式可以大大减轻应用服务器的访问压力，进一步减少用户等待的时间。例如，对一段历史时期的数据的汇总报表结果的查询，复杂报表结果等查询。 3、异步功能调用模式 对一些耗时较长的处理内容，如果必须由人工进行启动，那么，可以采用这种方式，用户调用程序的时候，实际上只是发送了一个消息给后台服务器，并在服务器端注册信息处理完后需要回馈的客户端，然后系统提示用户系统正在或很快处理这个任务，这样，立刻就能够解放用户，用户可以利用在后台处理的时间去处理其他的任务，在系统处理完后，采用推技术(push)，将处理结果提示给用户，从而完成功能的调用全过程。 4、浏览器显示时采用分页、分时显示技术 用户从数据库查询得到的数据如果行数比较多，比如大于100行。在IE端显示就需要花费很长时间，有时让查询人员无法忍受。分页技术，就是利用先显示结果的一部分，一般结果的前50条记录，后面的记录通过翻页的功能去显示其余部分。比如在查询正常计划详细列表页面时，通过查询得到1000条记录，
网络性能优化
网络性能优化总结 网络性能优化的目的是减少网络系统的瓶颈、设法提高网络系统的运行效率。对于不同的网络硬件环境和软件环境，可以存在不同的优化方法和内容。例如，在一个配置比较落 后而又需要提供各种新服务的网络中，管理员往往需要对内存、CPU磁盘、网络接口和服 务器等分别进行优化处理，以便适应新的网络运行要求。但是，在一个网络服务比较少而硬 件配置比较高的网络中，管理员不需要考虑整个网络的性能问题，只要利用一些性能和网络 监视工具对系统进行监视，然后对发现的问题进行专项处理即可。下面对网络性能优化过程 中的重要内容分别进行介绍。 721内存优化 内存是操作系统中的重要资源，不仅操作系统的运行需要它，而且各种应用程序和服务都需要调用它才能使用。从应用的角度来看，系统内存是引起各种系统问题的重要原因，是需要用户和管理员着重考虑的优化对象。 1.合理使用内存 在内存一定的情况下，合理地使用内存可以提高网络的性能。这要求管理员必须对系 统中的内存使用情况非常了解，对于那些不再需要的功能、应用程序或服务应及时关闭，以便释放内存给其他应用程序和服务。另外，管理员还可以通过系统设置来决定内存的主要优 化对象。一般，服务器的主要优化对象应该是后台服务，而工作站和单个计算机的主要优化 对象应该是前台应用程序。 要选择内存优化的主要对象，可执行下面的操作步骤： (1)打开“控制面板”窗口，右击“系统”图标，从弹出的快捷菜单中选择“打开” 命令，打开“系统特性”对话框。 (2)单击“高级”标签，切换到“高级”选项卡，然后单击“性能”选项组中的“性 能选项”按钮，打开“性能选项”对话框，如图7-1所示。 图7-1 “性能选项”对话框
Oracle性能优化总结
个人理解，数据库性能最关键的因素在于IO，因为操作存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化，物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化 物理优化： 一、优化存
3.管理员可以通过下述语句来查看数据缓冲区的使用情况 select name,value from v$sysstat where name in('db block gets','consistent gets','physica l reads'); 数据缓冲区使用命中率（physical reads除以db block gets加consistent gets之和)一定要小于10%，否则需要增加数据缓冲区大小 4.管理员可以通过执行下述语句，查看日志缓冲区的使用情况 select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests') 根据查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：requests除以entries 申请失败率应该解决与0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加Oracle数据库的日志缓冲区 二、物理I/0的优化 1.在磁盘上建立数据文件前首先运行磁盘碎片整理程序 为了安全地整理磁盘碎片，需关闭打开数据文件的实例，并且停止服务。如果有足够的连续磁盘空间建立数据文件，那么就容易避免数据文件产生碎片。 2.不要使用磁盘压缩（Oracle文件不支持磁盘压缩） 3.不要使用磁盘加密 加密像磁盘压缩一样加了一个处理层，降低磁盘读写速度。如果担心自己的数据可能泄露，可以使用dbms_obfuscation包和label security选择性地加密数据的敏感部分 4.使用RAID raid使用应注意： 选择硬件raid超过软件raid；日志文件不要放在raid5卷上，因为raid5读性能高而写性能差；把日志文件和归档日志放在与控制文件和数据文件分离的磁盘控制系统上 5.分离页面交换文件到多个磁盘物理卷 跨越至少两个磁盘建立两个页面文件。可以建立四个页面文件并在性能上受益，确保所有页面文件的大小之和至少是物理存的两倍。
大型网站平台优化方案
1. 平台优化方案 大型网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。 上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入，并且这样的解决思路具备瓶颈，没有很好的扩展性，下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。 1.1. HTML静态化 由于效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，无法全部手动去挨个实现，于是出现了常见的信息发布系统CMS，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。 除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化，有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，如Mop的大杂烩就是使用了这样的策略，网易社区等也是如此。 同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现，比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储在数据库中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的数据库访问请求。
22提供性能优化方案---Google-Code
Linux系统性能测试与分析 1、前言 通过对系统中和性能相关的各个环节的介绍，使大家知道出现性能问题时可以从那些方面入手去查，而分析典型应用对系统资源使用的特点，让大家对应用和系统资源的依赖有了更直观的认识。大多数的硬件性能问题主要和CPU、磁盘、内存相关，还没有遇到因为开发语言的运行效率对整个应用的性能造成影响，而应用程序设计的缺陷和数据库查询的滥用反倒是最最常见的性能问题。需要注意的是，大多数情况下，虽然性能瓶颈的起因是程序性能差或者是内存不足或者是磁盘瓶颈等各种原因，但最终表现出的结果就是CPU耗尽，系统负载极高，响应迟缓，甚至暂时失去响应，因此我们观察服务器状况时，最先看的就是系统负载和CPU空闲度。当你阅读完了这遍文档以后就会有一个对系统分析的思路。 2、性能分析的目的 2.1找出系统性能瓶颈 1.硬件瓶颈 2.软件瓶颈 2.2提供性能优化方案 1.升级硬件 2.改进系统结构 达到合理的硬件和软件配置，使系统资源使用达到平衡。但遗憾的是解决一个性能瓶颈，往往又会出现另外的瓶颈或者其他问题，所以性能优化更加切实的目标是做到在一定范围内使系统的各项资源使用趋向合理和保持一定的平衡。系统运行良好的时候恰恰也是各项资源达到了一个平衡体，任何一项资源的过渡使用都会造成平衡体系破坏，从而造成系统负载极高或者响应迟缓。比如CPU过渡使用会造成大量进程等待 CPU资源，系统响应变慢，等待会造成进程数增加，进程增加又会造成内存使用增加，内存耗尽又会造成虚拟内存使用，使用虚拟内存又会造成磁盘IO增加和CPU开销增加（用于进程切换、缺页处理的CPU开销） 3、性能相关的各个环节 3.1 硬件资源 3.1.1、CPU ⒈ 是否使用SMP。 ⒉ 单颗CPU的性能对依赖CPU的某些应用的影响很严重，比如数据库的查询处理。 3.1.2、内存