分布式主题爬虫的设计与实现

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计

山东建筑大学课程设计成果报告题目：基于Python的网络爬虫设计课程：计算机网络A 院（部）：管理工程学院专业：信息管理与信息系统班级：学生姓名：学号：指导教师：完成日期：

目录 1 设计目的 0 2 设计任务内容 0 3 网络爬虫程序总体设计 0 4 网络爬虫程序详细设计 0 4.1 设计环境和目标分析 0 4.1.1 设计环境 0 4.1.2 目标分析 (1) 4.2 爬虫运行流程分析 (1) 4.3 控制模块详细设计 (2) 4.3 爬虫模块详细设计 (2) 4.3.1 URL管理器设计 (2) 4.3.2 网页下载器设计 (2) 4.3.3 网页解析器设计 (2) 4.4数据输出器详细设计 (3) 5 调试与测试 (3) 5.1 调试过程中遇到的问题 (3) 5.2测试数据及结果显示 (4) 6 课程设计心得与体会 (4) 7 参考文献 (5) 8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (5) 9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (8)

1 设计目的本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一，是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计的目的和任务： 1．巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握； 2．培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力； 3．提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。 2 设计任务内容网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容，是搜索引擎的核心部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。参照开放源码分析网络爬虫实现方法，给出设计方案，画出设计流程图。选择自己熟悉的开发环境，实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能，界面适当美化。给出软件测试结果。 3 网络爬虫程序总体设计在本爬虫程序中共有三个模块： 1、爬虫调度端：启动爬虫，停止爬虫，监视爬虫的运行情况 2、爬虫模块：包含三个小模块，URL管理器、网页下载器、网页解析器。（1）URL管理器：对需要爬取的URL和已经爬取过的URL进行管理，可以从URL 管理器中取出一个待爬取的URL，传递给网页下载器。（2）网页下载器：网页下载器将URL指定的网页下载下来，存储成一个字符串，传递给网页解析器。（3）网页解析器：网页解析器解析传递的字符串，解析器不仅可以解析出需要爬取的数据，而且还可以解析出每一个网页指向其他网页的URL，这些URL被解析出来会补充进URL管理器 3、数据输出模块：存储爬取的数据 4 网络爬虫程序详细设计 4.1 设计环境和目标分析 4.1.1 设计环境

网络爬虫的设计与实现(完整版)

网络爬虫的设计与实现

摘要网络爬虫将下载的网页和收集到的网页信息存储在本地数据库中以供搜索引擎使用，它是一个专门从万维网上下载网页并分析网页的程序。随着网络的快速发展，人们对搜索引擎的要求也越来越高，而网络爬虫的效率直接影响着搜索引擎的质量。本课题研究的是通用网络爬虫，它是从一个或若干个初始网页的链接开始进而得到一个链接队列。伴随着网页的抓取又不断从抓取到的网页中抽取新链接放入到链接队列中，直到爬虫系统满足了停止条件。该课题主要涉及到了缓冲池技术，多线程技术，套接字技术，HTTP和SSL协议，正则表达式，Linux网络编程技术，PHP+Apache的使用等相关技术。本说明书叙述的网络爬虫是以Linux C实现的，加以PHP语言编写的界面使用户更加方面的操作，利用Shell脚本和Apache服务器使得爬虫系统和界面很好的结合在一起。关键词：网络爬虫缓冲池正则表达式 SSL协议多线程

目次 1 引言 (1) 1.1 课题选题背景 (1) 1.2 课题研究的意义 (2) 2 需求分析 (3) 2.1 功能需求分析 (3) 2.2 系统性能分析 (4) 3 系统设计 (5) 3.1 系统工作流程图 (5) 3.2 数据结构设计 (6) 3.3 系统各功能流程图 (7) 4 系统实现 (10) 4.1 相关技术分析 (10) 4.2 系统功能模块的实现 (11) 5 测试与结果 (17) 结论 (23) 致谢............................................................................................ 错误!未定义书签。参考文献. (24)

分布式爬虫实验设计文档

分布式网络爬虫实验五组赵成龙、黄莹一、需求分析 (2) 二、实验架构及原理 (2) 三、模块设计及代码实现 (3) 爬取网页模块设计 (3) < DNS解析 (4) Socket连接 (4) 发送HTTP请求头并获得相应 (6) 网页解析模块设计 (7) 正则表达式的设计 (8) 测试用例的设计 (8) 利用Regex库提取网页URL (8) 利用Pcre库提取网页URL (10) 》四、心得体会 (12)

一、需求分析随着国际互联网的迅速发展，网上的信息越来越多，全球网页数量超过20亿，每天新增加730万网页。要在如此浩瀚的信息海洋里寻找信息，就像“大海捞针”一样困难。在实际生活中我们经常会使用像百度、Google这些搜索引擎检索各种信息，搜索引擎正是为了解决这个问题而出现的技术，而网络爬虫正是搜索引擎所需要的关键部分既然百度、Google这些搜索引擎巨头已经帮我们抓取了互联网的大部分信息，为什么还要自己写爬虫呢因为深入整合信息的需求是广泛存在的，在企业中，爬虫抓取下来的信息可以作为数据仓库多维展现的数据源，也可以作为数据挖掘的来源，甚至有人为了炒股，专门抓取股票信息。这些实际问题的解决所需要的根本技术就是分布网络爬虫。本次实验主要的内容就是利用IO复用抓取网页，并多线程的分析每个抓取到的网页所包含的URL信息，通过消息队列将抓取网页的部分和分析网页部分进行通信，最终记录下160000网页中所包含的所有URL，实现分布式网络爬虫。》二、实验架构及原理本实验分为两个模块：爬取网页模块、网页分析模块。实验架构如图所示

图分布是网络爬虫框架爬取网页模块采用socket通信方式实现客户端与服务器的通信：首先将客户端与服务器进行三次握手后建立连接，客户端发送HTTP请求头，服务器端收到客户端请求后，进行HTTP响应，发送相应的网页信息，客户端收到服务器的响应后将所获得网页文件交给网页分析模块进行处理并提取URL。流程图如图所示：图爬取网页模块流程图网页分析模块主要工作如下图流程图所示。而本模块的网页分析处理主要在于对抓取到的HTML文件的内容进行URL的提取，我们主要运用正则表达式进行字符串的匹配操作。通过采用Regex正则表达式库和Pcre正则表达式库进行了两种尝试，并根据网页的情况设计了测试用例，进行程序的检验。 !

基于主题的网络爬虫系统的研究与实现

基于主题的网络爬虫系统的研究与实现摘要针对高校软件教学中有效学习资源获取困难的现状，拟通过对开源的网络爬虫框架Heritrix进行二次开发，在爬虫的网络资源识别、数据筛选等功能点上开展研究工作，提出一种基于主题的数据采集方案，并在此基础上实现一种基于指定主题的网络爬虫系统，以满足高校软件教学对高质量学习资源的需求。关键词学习资源；网络爬虫；Heritrix Research and Implementation of Topic - based Web Crawler System Tan xiang-wei South China Institute of Software Engineering，Guangzhou University Guangzhou 510990，China Abstract In view of the difficulty of acquisition of effective learning resources in the software teaching of colleges and universities，it is proposed to carry out the secondary development of Heritrix，an open-source web crawler framework，and carry out research work on the reptile network resource identification and data selection，etc.，and propose a theme- Data acquisition program，and on this basis to achieve a designated theme based on the network crawler system to meet the software teaching of high-quality learning resources needs. Key words Learning resources；web crawler；Heritrix 引言现在高校软件专业的教学活动开展越来越离不开网络，体现在教师课前备课需要上网搜索相关的课程资源、学生课后自学需要上网获取对应的学习资源。但是现在网络上的资源参差不齐，很多找到的资源并不符合学习的需要，要么是时效性较差要么就是重复互相引用的内容，师生大量的时间精力浪费在学习资源数据采集这一活动上，导致教学活动的高效开展出现瓶颈。所以使用网络爬虫帮助师生提高学习资源采集的效率就显得具有良好的价值和意义[1]。传统网络爬虫虽然能较为便捷地获取网络上的资源，但是缺乏定制的话普遍带有盲目性，很多资源并不是用户所需要的，需要花费大量的时间精力来做数据的分析筛选提取操作；加之现在网络学习资源越来越丰富，不可避免地会出现同质化的问题，增加了数据分析的难度；大数据背景下，数据的更新越来越快，数据的体量也越来越大，无形中也降低了传统网络爬虫采集有效数据的效能[2]。针对上述传统网络爬虫的问题，本文提出利用开源的Heritrix框架进行主题相关性定制开发的研究方案，以某高校校内学习资源共享平台为例，设计一种能

海量网页爬虫系统设计报告

华中师范大学研究生课程论文论文题目海量网页爬虫系统设计报告完成时间课程名称自然语言处理专业年级注：研究生须在规定期限内完成课程论文，并用A4页面打印，加此封面装订成册后，送交评审教师。教师应及时评定成绩，并至迟在下学期开学后两周内将此课程论文及成绩报告单一并交本单位研究生秘书存档。成绩评卷人姓名学号

自然语言处理课程爬虫系统技术报告引文：本学期上完自然语言处理课程受益良多，总体上了解了自然语言处理各个方向和领域。要做自然语言处理方面的研究。首先海量的文本数据是必须的。因此网页爬虫系统显得十分重要，另外网络爬虫也是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。爬虫总体系统介绍：爬虫系统主要分两大类，一种是自定义爬虫系统，还有一种是利用开源爬虫软件。其中开源爬虫软件有很多例如：Grub Next Generation PhpDig Snoopy Nutch JSpider NWebCrawler。因为是初学爬虫，所以先暂时不想套用别人的开源代码，虽然自己一步步编的系统可能系能上不如，但是这样是自己对其中一些原理有更深的领会。因此，笔者通过网上博客和一点点查资料写了这个系统。虽然还有待完善，但也是倾心之作。最后还和其他爬虫系统做出了一些对比。关于本技术报告描述的爬虫系统的详细介绍：本系统采用java代码编写，myeclipse8.5的IDE工具win7操作系统。原理：不管是自定义系统还是开源软件。爬虫的基本原理都是一样的，且并不复杂。爬虫就是从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。网络爬虫的基本工作流程如下： 1.首先选取一部分精心挑选的种子URL2.将这些URL放入待抓取URL队列；3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。4.分析已抓取URL 队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。在爬虫系统中，待抓取URL队列是很重要的一部分。待抓取URL队列中的URL 以什么样的顺序排列也是一个很重要的问题，因为这涉及到先抓取那个页面，后抓取哪个页面。而决定这些URL排列顺序的方法，叫做抓取策略。主要是有两种抓取策略：1.深度优先遍历策略：深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始，一个链接一个链接跟踪下去，处理完这条线路之后再转入下一个起始页，继续跟踪链接。 2.宽度优先遍历策略宽度优先遍历策略的基本思路是，将新下载网页中发现的链接直接插入待抓取URL队列的末尾。也就是指网络爬虫会先抓取起始网页中链接的所有网页，然后再选择其中的一个链接网页，继续抓取在此网页中链接的所有网页。系统总体工程说明：系统project说明：系统源代码总共分五个部分。分别是：1、数据处理类，javabean部分，封装了要提取的数据集结构；2、核心类：也就是对获取的URL利用jsoup对其进行类容获取。并将数据集以LinktypeData arraylist数组形式存储，这也是爬虫系统中最核心的部分；3、规则类，本类是为了代码的复用而编写的，其实这个部分可以直接放在核心类中，为了该系统的复用性编写本类，就是对URL的规则，参数，调用方法（get post）jsoup查询定位

分布式网络爬虫技术分析与实现

1990年以前，没有任何人能搜索互联网。所有搜索引擎的祖先，是1990年由Montreal的McGill University学生Alan Emtage,Peter Deutsch.BillWheelan发明的Archie(Archie FAQ)。一个可以用文件名查找文件的系统，于是便有了Archie.Archie是第一个自动索引互联网上匿名FTP网站文件的程序，但它还不是真正的搜索引擎。1995年12月，Altavista永远改变了搜索引擎的定义。AltaVista是第一个支持自然语言搜索的搜索引擎，AltaVista是第一个实现高级搜索语法的搜索引擎(如AND,OR,NOT等)。用户可以用Altavista搜索Newsgroups新闻组)的内容并从互联网上获得文章，还可以搜索图片名称中的文字、搜索Titles、搜索Javaapplets、搜索ActiveX objects.许多关于网络爬虫的论文都在第一届和第二届World Wide Web conferences被发表。1998年，Google在Pagerank、动态摘要、网页快照、DailyRefresh、多文档格式支持、地图股票词典寻人等集成搜索、多语言支持、用户界面等功能上的革新，象Altavista一样，再一次永远改变了搜索引擎的定义。至2005年4月21为止，Google中所收集的Web页面数量已经达到8,058,044,651张。现阶段，出现了Ask Jeeves,https://www.360docs.net/doc/9514377355.html,,https://www.360docs.net/doc/9514377355.html,,MySimon,Dito等内容类别不同的搜索引擎。 2搜索引擎的发展现状与趋势目前，大多数的搜索引擎都是基于关键词的搜索引擎。基于关键字匹配的搜索技术有较大的局限性：首先，它不能区分同形异义。其次，不能联想到关键字的同义词[9]。 Web商业化至今，搜索引擎始终保持着网络上被使用最多的服务项目的地位，然而，随着网上内容的爆炸式增长和内容形式花样的不断翻新，搜索引擎越来越不能满足挑剔的网民们的各种信息需求。这表现在以下几个方面： (1)搜索引擎对自然语言提问没有理解能力。 (2)搜索引擎收集的网页数量和其数据库的更新速度存在着不可调和的矛盾。 (3)搜索引擎无法与电子商务紧密结合。 (4)搜索引擎对多媒体内容的处理尚不成熟。搜索引擎的发展面临着两大难题：一是如何跟上Internet的发展速度，二是如何为用户提供更精确的查询结果。所以，传统的引擎不能适应信息技术的高速发展，新一代智能搜索引擎作为一种高效搜索引擎技术的在当今的网络信息时代日益引起业界人士的关注。搜索引擎己成为一个新的研究、开发领域。因为它要用到信息检索、人工智能、计算机网络、分布式处理、数据库、数据挖掘、数字图书馆、自然语言处理等多领域的理论和技术，所以具有综合性和挑战性。又由于搜索引擎有大量的用户，有很好的经济价值，所以引起了世界各国计算机科学界和信息产业界的高度关注，目前的研究、开发十分活跃，并出现了很多值得注意的动向。 1．自然语言理解技术自然语言理解是计算机科学中的一个引人入胜的、富有挑战性的课题。从计算机科学特别是从人工智能的观点看，自然语言理解的任务是建立一种计算机模型，这种计算机模型能够给出像人那样理解、分析并回答自然语言。以自然语言理解技术为基础的新一代搜索引擎，我们称之为智能搜索引擎。由于它将信息检索从目前基于关键词层面提高到基于知识(或概念)层面，对知识有一定的理解与处理能力，能够实现分词技术、同义词技术、概念搜索、短语识别以及机器翻译技术等。因而这种搜索引擎具有信息服务的智能化、人性化特征，允许网民采用自然语言进行信息的检索，为它们提供更方便、更确切的搜索服务。 2．十分注意提高信息查询结果的精度，提高检索的有效性用户在搜索引擎上进行信息查询时，并不十分关注返回结果的多少，而是看结果是否和自己的需求吻合。对于一个查询，传统的搜索引擎动辄返回几十万、几百万篇文档，用户不得不在结果中筛选。解决查询结果过多的现象目前出现了几种方法： (1)是通过各种方法获得用户没有在查询语句中表达出来的真正用途，包括使用智能代

高性能网络爬虫系统的设计与实现

2019年4月件实力较强的大型企业,应该在这方面做出更多的努力和贡献,推动小基站的发展走向成熟。 3总结目前,各厂商相继推出了自家第一代或第二代小基站产品,系统也日渐完善,预计后续将会有更丰富的产品形态面市。运营商深度覆盖将在2015年逐步展开,2016年开始增量,2017年完成大部分场景的覆盖。小基站是深度覆盖的有效发展方案,针对这一工程项目的建设发展,还需要解决一些关键性问题,才能推动小基站建设的有效实现,切实提升通信质量和效率。参考文献 [1]唐耀生.LTE数字直放站在深度覆盖中的施工方案研究[J].江苏通信,2017,33(03):48-50+54. [2]袁康鹏,赵霞,王业通,俞沁璐.网络数据在数字直放站中融合传输的设计[J].系统仿真技术,2015,11(01):57-62+68. [3]梁长松.基于MIMO的LTE数字直放站技术研究及系统应用[J].电子世界,2013(17):14-15. [4]李学易,郝禄国,杨建坡,马绍轩.同频数字直放站回波干扰消除器的设计[J].电视技术,2010,34(07):16-19. [5]李莉金,梅顺良.数字直放站锁相源的杂散问题解决方案[J].微计算机信息,2008(15):1-2+8. [6]任姝婕,吴泽民,都明,郑军.3G数字直放站传输接口标准的分析[J].现代电子技术,2005(23):7-9+13. 收稿日期：2019-3-11 高性能网络爬虫系统的设计与实现宗靖芯（西安交通大学附属中学，陕西省西安市710043）【摘要】随着互联网的迅速发展，网络承载着大量的信息，但在这些信息里如何有效的提取并利用它们成为技术发展的关键点。因为用户在使用互联网的时候经常有不同的检索要求，但是检索引擎所返回的结果中往往含有许多用户不关心的网页及信息,所以定向抓取相关网页的爬虫系统应运而生。但是现在网络上的主流爬虫系统有的配置复杂，用户难以上手如Heritrix，或有的只能爬取特定字段，限于个别浏览器使用。所以为了优化爬虫系统，本文提出了一套高性能的定向网络爬虫系统，意在提高爬取数据的效率和准确度，并在初步实验中取得了较好成果。【关键词】分布式；高可用；网络爬虫【中图分类号】TP391.3【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2019）04-0078-02 1引言及研究背景随着互联网技术的迅速发展,网络承载了大量的信息,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。在众多传统的搜索引擎如Google Yahoo Alta Vista等,这些常用辅助人们检索信息的工具作为访问互联网的渠道和入口,也有一定的局限性。比如:①检索引擎所返回的结果中往往含有许多用户不关心的网页及信息;②在进行网络检索时,我们希望的是尽可能大的网络覆盖率,但是在有限的搜索引擎服务器资源和无限的网络数据资源之间由于资源配置的不同,所以他们之间的矛盾进一步加深。为了解决以上问题,定向抓取相关网页资源的爬虫系统应运而生。爬虫系统可以自动下载相关网页,根据相应的信息及人们发出的指令制定所要抓取目标。它可以有选择性的访问互联网上的网页与相关的链接,然后再解密出所需要的信息数据。在经过了实践研究以及用户上手的市场调研后,网络爬取逐渐从通用爬虫转变到聚焦爬虫。在不断进化的过程中,爬虫系统起先并不那么追求较大的网络发概率,而是将目标定为爬取与某一特定主题内容相关的信息,并为主体的用户准备查询的数据资源。从爬虫技术发展的历史来看,第一个爬虫程序诞生于1993年,是由麻省理工学院的学生马休·格雷所编写。此时爬虫只是一种自动抓取网页信息的机器人的简称,但格雷在写爬虫程序时,起初目的却并不是为了做搜索引擎,但是却为搜索引擎发展提供了坚实的基础。在搜索引擎技术发展中爬虫的算法越来越复杂,在设计中逐渐向多策略、负载均衡及大规模增量抓取等方面来发展。爬虫算法的优化成果,可以涉及到整个互联网中。而且有些被删除的网页也可以通过爬虫程序内的“网页快照”功能实现访问及恢复。爬虫的应用前景也十分广阔。比如将爬虫应用到数据挖掘中,来获取数据背后隐藏的价值信息;高性能的爬虫技术在处理海量的数据时往往发挥十分重要的作用。而且分布式技术的应用也能帮助处理海量数据,并当数据存储较散不能集中到一起时发挥重要的集群及搜寻作用。未来爬虫也将在人工智能、模式识别和机器学习等领域大展身手。 2现有爬虫系统的分析现有的网络爬虫系统有很多如Watij、JRex、JSoup再到后来的Htpp Client和目前的Html Unit,这些系统各有优劣,其中用来评判的标准大多为同一网页的获取时间、解析时间、存储信息时对内存和CPU的占用,及是否支持脚本等。爬虫系统可以应用在大规模的数据爬取,可以从网页中抓取各式各样自己需要的数据,相当于能够自动访问互联网并将网站内容下载下来的程序或脚本,也相当于一个没有图形页面的独立浏览器。但是因为爬虫系统运行时间过长,所以如果它没有良好的框架结构,就会影响到后续数据的存储。主流爬虫系统的缺点有:①系统严重依赖XPath,不能判别所爬取信息的重要度和价值;②爬虫采用插件模式,系统在每个站点都设置了一个插件,可以用此来保证爬取数据的准确性,但是由于爬取广度小所以系统缺乏在大规模的网络中爬取的能力;③系统不支持集群化的数据处理;④在爬取时由于采用关系型数据库,所以没有使用NOSQL固定的数据库;⑤系统不支持robots协议可能侵犯信息所有人权益所以基于以上缺点,我提出了一种高性能的分布式网络爬虫模型。 3实验思路 3.1模板爬虫的框架策略通信设计与应用78

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计范文

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计

目录 1 设计目的 0 2 设计任务内容 0 3 网络爬虫程序总体设计 0 4 网络爬虫程序详细设计 (1) 4.1 设计环境和目标分析 (1) 4.1.1 设计环境 (1) 4.1.2 目标分析 (1) 4.2 爬虫运行流程分析 (2) 4.3 控制模块详细设计 (3) 4.3 爬虫模块详细设计 (3) 4.3.1 URL管理器设计 (3) 4.3.2 网页下载器设计 (4) 4.3.3 网页解析器设计 (5) 4.4数据输出器详细设计 (6) 5 调试与测试 (6) 5.1 调试过程中遇到的问题 (6) 5.2测试数据及结果显示 (7) 6 课程设计心得与体会 (7) 7 参考文献 (8) 8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (8)

9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (15)

面向热点新闻的爬虫系统设计与实现

Experience Exchange 经验交流 DCW 261 数字通信世界 2019.01 1 引言在这信息如此庞杂的时代要使热点新闻信息更易于查询，易于获取。用爬虫程序实现热点新闻高效、快速而便捷的获取与整合。通过建立网站的方式来展示获取的新闻信息。为了让用户定制个人信息获取偏好、保存历史记录等功能，而编写了用户模块[1-2]。 2 热点新闻的爬虫系统设计原理与创新网络爬虫是通过程序或脚本借助现有爬虫技术或工具编写的系统，该系统将有目的性的自动抓取互联网信息[3]。网络检索功能起于互联网内容爆炸性发展所带来的对内容检索的需求。搜素引擎不断发展，人们的需求也不断提高，网络信息搜索已经成为人们每天都有进行的内容。如何使搜索引擎能够时刻满足人们的需求？最初的检索功能通过索引站的方式实现，从而有了网络机器人[4]。本项目来源于新闻爬虫系统项目的建设，旨在为相关机构或个人提供及时的网络信息服务。2.1 设计原理（1）利用Python 语言结合该语言的相关库或技术如Requests/ urllib 等编写爬虫系统[5]。系统可以定期的对几个大型的新闻发布平台进行广度优先的爬取策略来增量获取新闻数据。（2）采用Xpath/Re/BeautifulSoup 库对获取到的新闻数据进行关键字段提取。其中关键字段有新闻标题、编辑者、发布平台、发布时间等，之后再将这些关键字段与新闻图片、正文内容一并存储与本地，等待进一步操作。（3）使用python 的pymysql 库对MySQL 数据库进行对接。（4）通过Flask web 框架构建网站，负责为用户需求而控制和调度相应的模块以及对MySQL 数据库中资源的调用与整合，为实现前端页面的对接实现不同使用场景下的多种数据请求接口：由用户通过URL 请求时，服务器端将直接返回相应的HTML 页面；若碰到特殊的需求需要使用异步传输时，将返回以JSON 格式封装的数据，在前端通过JavaScript 脚本语言对其进行相应处理。（5）前端界面利用Python 的Jinja2模板引擎以及Bootstrap/AJAX/JQurey 等相关技术实现，兼顾用户交互方式的多样性以及系统的跨浏览器兼容性。2.2 爬虫程序编写逻辑本文中的基于网络爬虫的热点新闻发布系统可以简单的理解为，对新闻发布平台的众多的新闻页面格式化——根据需要提取该新闻页面中的关键信息。因此，为了让程序更加易读、更容易拓展，在爬虫设计之初先编写了一个Website 类，供后续爬虫程序拓展。图1 Website 类图在此类中根据系统需要，主要提取新闻页面的链接、新闻发布时间、新闻标题、新闻来源、新闻编辑、新闻内容、新闻类型。根据上述程序，针对相应的新闻发布平台编写相应的爬虫类实现Website 类中的抽象方法。其中，getLinks （）与fromRank （）方法用于在对应新闻发布平台遍历新闻页面。当后续程序需要批量爬取新闻页面时只需调用getParams （）方法即可。 3 热点新闻发布系统设计与实现 3.1 数据爬取在本系统中，数据获取依赖于python 编写的网络爬虫，爬虫程序基于Requests 来发起对新闻发布平台的请求，获取返回的HTML 页面，之后通过Xpath （XML 路径语言）与python 内置的re （正则表达式）库编写定位HTML 上关键字段的爬取逻辑，将新闻的标题、来源、编辑者、存储路径、发布时间、新闻类别等字段存储进MySQL ，新闻内容与新闻图片存储到本地中。由此即可编写一个针对新闻信息的可扩展爬虫程序。爬虫程序主要由链接过滤子模块、页面解析子模块、爬行控制子模块以及数据存储子模块构成，其模块结构如图2所示：3.1.1 链接过滤子模块面向热点新闻的爬虫系统设计与实现林文涛，陈伟强，刘杭燕，叶?楠（福州理工学院工学院，福州 350506）摘要：在现今随着互联网的发展，时刻流通的信息变得更加庞大而繁杂，获取信息，整合提取有实际效益的信息成为了一个难题。要想了解当今世界发生了什么，获取新闻这种记录社会、传播信息、反映时代的文体。显然是最佳的选择。本文提出了一个基于网络爬虫的热点新闻发布系统，并在此系统中设计了相应的爬虫逻辑用于爬取热点新闻，以及编写了资源存储，信息展示等相关功能。进行了有效的信息整合，极大的提高了获取信息的效率。关键词：爬虫；新闻；python ；Flask doi ：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.01.211中图分类号：TP311.52 文献标示码：A 文章编码：1672-7274（2019）01-0261-03 Design and Implementation of Crawler System for Hot News Lin Wentao，Chen Weiqiang，Liu Hangyan，Ye Nan （The College of Engineering ，Fuzhou Institute of Technology ，Fuzhou ，350506） Abstract ：Nowadays ，with the development of the Internet ，the information circulating at all times has become more huge and complex.It has become a difficult problem to acquire information ，integrate and extract information with practical benefits.To understand what is happening in the world today ，get the news ，which records society ，spreads information and re?ects The Times.Clearly the best option.In this paper ，a hot news release system based on network crawler is proposed ，and corresponding crawler logic is designed to crawl hot news ，and related functions such as resource storage and information display are written.Effective information integration has greatly improved the ef?ciency of information acquisition. Keywords ：Spider ；News ；Python ；Flask 作者简介：叶　楠，女，1990年生，福建寿宁人，讲师，研究方向电子与通信工程。基金项目：福建省福州理工学院大学生创新创业计划项目（项目编号：201713773017）。

基于P2P的分布式主题爬虫系统的设计与实现

情报学报　ＩＳＳＮ１０００－０１３５第２９卷第３期４０２－４０７，２０１０年６月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＴＨＥＣＨＩＮＡＳＯＣＩＥＴＹＦＯＲＳＣＩＥＮＴＩＦＩＣＡＮＤＴＥＣＨＮＩＣＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＩＳＳＮ１０００－０１３５Ｖｏｌ．２９　Ｎｏ．３，４０２－４０７Ｊｕｎｅ　２０１０收稿日期：２００８年１２月１８日作者简介：朱学芳，男，１９６２年生，毕业于北京大学应用数学专业、博士，南京大学博士后，教授，博士生导师。主要研究领域：计算机图像桙信号处理、模式识别、信息检索自动化理论与技术及应用、信息资源管理等。Ｅ－ｍａｉｌ：ｘｆｚｈｕ＠ｎｊｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。韩占校，男，１９８１年生，毕业于河北大学信息管理与信息系统专业，硕士生，主要研究领域：网络信息检索技术、图像处理应用技术等。ｄｏｉ：１０．３７７２桙ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－０１３５．２０１０．０３．００３基于Ｐ２Ｐ的分布式主题爬虫系统的设计与实现朱学芳　韩占校（南京大学信息管理系、多媒体信息处理研究所，南京２１００９３）摘要本文详细叙述了一个用于信息检索的基于Ｐ２Ｐ的分布式爬虫系统的设计和实现过程。系统基于锚文本上下文进行主题相关性判定，采用Ｐ２Ｐ式的分布式结构，充分利用其动态增加新结点的特性来动态地扩展系统的规模，提高系统的整体吞吐能力，以满足现在和将来的用户对日益增长的大数据量检索需求。实验结果表明，可根据用户给定的主题对网页链接上下文进行主题相关性判定以引导爬虫的爬行路径，能够有效地获取相关主题信息。关键词网络爬虫　对等网络　分布式计算　信息检索　主题爬虫ＤｅｓｉｇｎａｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＴｏｐｉｃＣｒａｗｌｅｒＢａｓｅｄｏｎＰ２ＰｆｏｒＩｍａｇｅＲｅｔｒｉｅｖａｌＺｈｕＸｕｅｆａｎｇａｎｄＨａｎＺｈａｎｘｉａｏ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｕｌｔｉｍｅｄｉａＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，Ｄｅｐｔ．ｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９３）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｏｐｉｃａｌｃｒａｗｌｅｒｓｏｒｆｏｃｕｓｅｄｃｒａｗｌｅｒｓａｄａｐｔｉｎｇｔｏｔｈｅｓｐｅｃｉｆｉｃｔｈｅｍｅａｎｄｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄｓｅａｒｃｈａｒｅｒｅｑｕｉｒｅｄｉｎｏｒｄｅｒｔｏｍｅｅｔｔｈｅｎｅｅｄｓｏｆｔｈｅｒａｐｉｄｇｒｏｗｔｈｏｆｗｅｂｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｓｕｐｐｌｉｅｓｍｏｒｅａｃｃｕｒａｔｅａｎｄｍｏｒｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｓｅｒｖｉｃｅｓｉｎｔｈｅｓｈｏｒｔｅｓｔｔｉｍｅ．Ｔｈｅｄｅｓｉｇｎａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｗｅｂｃｒａｗｌｅｒｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｅｐａｐｅｒ．ＩｔｉｓｂａｓｅｄｏｎＰ２Ｐ－ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅａｎｄｍａｋｅｓｆｕｌｌｕｓｅｏｆＰ２Ｐ－ｓｔｙｌｅｄｙｎａｍｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆａｄｄｉｎｇｎｅｗｎｏｄｅｓｔｏｉｎｃｒｅａｓｅｔｈｅｓｃａｌｅａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｃａｐａｃｉｔｙ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｉｓｓｙｓｔｅｍｃｏｕｌｄｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙｐｒｏｖｉｄｅｕｓｅｒｓｗｉｔｈｒｅｌｅｖａｎｔｆｉｌｅｓｏｒｗｅｂｐａｇｅｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｔｏｐｉｃ（ｓ）ｔｈｅｙｄｅｆｉｎｅｄ．ＫｅｙｗｏｒｄｓＷｅｂｃｒａｗｌｅｒ，ｐｅｅｒｔｏｐｅｅｒ，ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ，ｔｏｐｉｃａｌｃｒａｗｌｅｒ１　引　言众所周知，Ｗｅｂ应用日益趋于多样化，其中的数据规模越来越庞大，使得海量数据的检索处理变成了研究者关注的问题。如何在存储和处理海量数据以及传递给用户更直接有效的结果三者之间达到平衡，成为未来Ｗｅｂ应用要解决的一个难点问题。目前大多数搜索引擎都是将世界上的各个网站的数据汇集到一起再进行处理，这种方式要求拥有大量的计算机和网络资源，一般单位或部门难以负担得起这种运行成本［１］。考虑到网络数据的分布式特性，人们希望利用分布于全球的其他普通ＰＣ来获取网络数据，即借助于普通ＰＣ用户提供的空闲运算能力，形成比较经济的运行方式。更为重要的是，爬虫系统之间的资源共享，可以大量减少网络的负载，可以获得比较高的更新频率，并且不对网络造成负担［２，３］。提高检索效率的另一方面考虑是，有效确定 — ２０４—

网络爬虫设计与实现毕业设计论文

毕业设计（论文）说明书题目：网络爬虫设计与实现学院软件学院专业软件工程

毕业设计（论文）任务书题目：网络爬虫设计与实现

独创声明本人郑重声明：所呈交的毕业设计(论文)，是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本设计（论文）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。本声明的法律后果由本人承担。作者签名: 二〇一〇年九月二十日毕业设计（论文）使用授权声明本人完全了解滨州学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定。本人愿意按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版，同意学校保存学位论文的印刷本和电子版，或采用影印、数字化或其它复制手段保存设计（论文）；同意学校在不以营利为目的的前提下，建立目录检索与阅览服务系统，公布设计（论文）的部分或全部内容，允许他人依法合理使用。（保密论文在解密后遵守此规定）作者签名: 二〇一〇年九月二十日

一、原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。）互联网是一个庞大的非结构化的数据库，将数据有效的检索并组织呈现出来有着巨大的应用前景。搜索引擎作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。所以需要一个能基于主题搜索的满足特定需求的网络爬虫。为了解决上述问题，参照成功的网络爬虫模式，对网络爬虫进行研究，从而能够为网络爬虫实现更深入的主题相关性，提供满足特定搜索需求的网络爬虫。二、参考文献 [1]Winter．中文搜索引擎技术解密：网络蜘蛛 [M]．北京：人民邮电出版社，2004年． [2]Sergey等．The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine [M]．北京：清华大学出版社，1998年． [3]Wisenut．WiseNut Search Engine white paper [M]．北京：中国电力出版社，2001年． [4]Gary R.Wright W.Richard Stevens．TCP-IP协议详解卷3：TCP事务协议，HTTP，NNTP和UNIX域协议 [M]．北京：机械工业出版社，2002 年1月. [5]罗刚王振东．自己动手写网络爬虫[M]．北京：清华大学出版社，2010年10月. [6]李晓明，闫宏飞，王继民．搜索引擎：原理、技术与系统——华夏英才基金学术文库[M]．北京：科学出版社，2005年04月.

基于Python对网络爬虫系统的设计与实现

2019.02 1概述网络信息技术的快速发展使得越来越多人开始重视网络爬虫技术的应用,使用网络爬虫技术,能够在短时间内找到网页中自己想要的内容,然后再直接返回给广大用户所需要使用的信息数据,使用这种技术在某种程度上能够节省更多人力和物力。近些年,随着网络信息技术的快速发展,使爬虫技术逐渐成为搜索引擎中的重要内容。例如,百度和谷歌都是比较常用的搜索引擎,通过这些搜索引擎能够访问互联网中的各种资源。 2Python 语言 Python 语言是一种比较常用的开发网址工具,这种语言自身具有非常强大功能。近些年,随着互联网行业的快速发展,各种行业自身都需要拥有自己的网址,这就给Phthon 语言的应用提供了很大发展机会。Python 语言能够兼容各种不同类型的操作系统[4]。站在网址开发的角度上分析来说Python 是属于面向对象语言,这种编程语言能够在短时间内实现对象编程,Python 属于解释性语言,整体通过简单的语法与动态输入有力支持,使得Python 逐渐成为各种操作系统平台上常用的脚本语言之一,特别是那些追求高性能的综合应用程序开发过程中Python 语言占有重要地位[5]。除此之外,Python 在某种程度上还提供了网络综合信息协议数据库,这种语言能够在短时间内对各种网络协议进行抽象封装。因此,程序员只有集中各方面精力运用合理的程序逻辑来进行管理才能够完善Python 语言模式,并且在短时间内还能够提升整个网址的开发速度。 3 基于Python 对网络爬虫系统的设计与实现 3.1网络爬虫系统设计需求网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人),爬虫就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。网络爬虫系统设计是一项纷繁复杂的综合性工作,在对其进行设计过程中常常会面临各种不同类型的问题。通常情况下,这些问题主要表现在以下几个重要方面: (1)网址链接资源提取,网址一般是指依据互联网上相关规则使用HTML 等工具制作来展示整个网址资源的集合。另外,广大民众还可以通过网站寻找到自己想要的一些内容或者发布一些自己需要的相关重要信息。然而,网址的提取并非一件容易的事情,相关工作人员可以先对网址进行初始化操作,然后通过网页分析能够在短时间内提取到更多新的网址链接。 (2)下载需要提取的重要网址界面,网址里边涵盖的内容种类非常多。 (3)网址管理,网址种类非常多,这就给相关维护工作人员带来了很大压力和挑战,因此,相关工作人员应该综合其他各方面因素去考虑和分析,通过使用科学、合理的方法来加强网址的综合管理,正确的网址管理在某种程度上能够有效预防各种网址重复现象发生。 (4)网页内容分析和管理,网页管理是一项纷繁复杂的系统性工作。因此,相关工作人员应该投入更多时间和精力加强网页的综合管理,在对网页内容进行管理过程中,相关工作人员必须把各种不同类型的信息数据存入到数据文件当中。 3.2网络爬虫相关Python 数据模块 (1)网址管理器,网址管理是一项复杂的工作。通常情况下,网址管理方法种类可以分为以下3个重要方作者简介：陆树芬(1965-),女,讲师,研究方向:网络搭建及编程、大数据技术与应用专业建设及人才培养模式。收稿日期：2018-11-17 基于Python 对网络爬虫系统的设计与实现陆树芬（贵州航天职业技术学院，贵州遵义563000）摘要:网络信息技术持续不断快速的发展，越来越多人开始关注Python 对网络爬虫系统的设计。然而，各种网址信息数据提取是一项复杂的工作，通过使用网络爬虫技术，能够在短时间内提取到各种有价值的信息数据，介绍Python 语言，讲解了基于Python 对网络爬虫系统的设计与实现。关键词:搜索引擎；Python 语言；网络爬虫；贴吧 26