太阳能发电光伏发电有关光伏板功率电池容量等数据的计算

太阳能光伏发电有关数据的计算

太阳能发电系统的设计需要考虑如下因素：

Q1、太阳能发电系统在哪里使用？该地日光辐射情况如何？

Q2、系统的负载功率多大？

Q3、系统的输出电压是多少，直流还是交流？

Q4、系统每天需要工作多少小时？

Q5、如遇到没有日光照射的阴雨天气，系统需连续供电多少天？

Q6、负载的情况，纯电阻性、电容性还是电感性，启动电流多大？

Q7、系统需求的数量？

哈尔滨为例，位于北纬45。68度，最佳倾角（安装角度）为48。68度，年平均日照时间为4。4小时。

假设你的冰箱每天耗电为1度（1kWh),灯为60W,灯每天从18-24点，用6小时，则耗电60*6=360Wh.

所以需要1360Wh/4.4h=310Wp

目前每Wp约为25RMB,所以电池版需要7750圆

假设你的电池板输出为24V,蓄电池也是24V,假设连续阴雨天气为3天（为了在没日照的情况下能正常使用），电池的DOD为80%，则需要(1360Wh/24V)/0.8=70.83Ah的蓄电池.

逆变器: 24V-220V 500W左右.

假设灯的功率是30W，那么我们会给这样的配置160W的电池板，200AH的蓄电池，10A的控制器。电池板用2块80W的12V，蓄电池100AH的2块12V，控制器1个10A的。假设第一天是晴天。电池板给蓄电池充电那么：按照7小时光照，电池板功率转换为0.8很低的了，很保守了。160*0.8*7H＝896W*H，假设灯开时间一天12H，那么工作天数＝896/30*12＝2.4天。也就是说冲一天电就够用2天半。那么再垃圾的日子里总会够用连续3天以上的。如果充电饱的话连续6，7天的阴雨天也是足够的。

首先要确定你电池板的功率和输出电压.100W以下的电池板一般用12V的输出，

100W以上的用18V，24V的输出.到220W以上的还用48V的.控制器的选择必须根据电池板的输出电压来确定.就是电池板输出电压多少，你就配多少伏特的控制器就可以了。蓄电池的选择根据使用要求选择最好.根据希望供电时间和负载工作电流确定蓄电池的容量。

很明显你的统计有些是不合理的。原因

电池板的功率除以电压得到的电流要小于控制器的许可电流

太阳能电池板并联的话是把两块板子的正极接正极、负极接负极。中间要接二极管

两块输出功率和规格不同的太阳能板不可以并联在一起。

解释造成内部损耗降低了电池板的使用效率和使用寿命

假设连续2个阴雨天，每天照明时间8小时，光源功率为100W，负载功率为40W 最简单的算法就是四倍.

也就是负载功率*4倍, 需要160W太阳能电池板.

如果要精确一些的,就如下:

负载功率为40W.

40W * 8 小时/天花板* =320WH / 12V(蓄电池电压)==27AH.

每天要用12V27AH的电量,

而蓄电池最好每天保持在30%以内的放电量.这样我们需要一个容易为90AH12V 的电池. 这种情况下就只能选择100AH了, 因为90AH的电池很难买到.

太阳能电池. 40W*8小时=320WH.

320WH 除掉20%在电路以及蓄电过程的损耗,每天实需求400WH.

若当时时间按每天标准日照时间为4小时,则计算如下:

400WH / 4小时=100W.

要想使12W的LED太阳能路灯在阴雨天工作3-5天左右（每天工作8小时）。那么应该选择多少W的太阳能电池板，蓄电池的容量又应该选择多大的呢？

计算太阳能电池板功率的最简单方法是是四倍负载功率.即12W*4==48W的太阳能电池板.

精确一点就是:

每天消耗电量:96WH

计算损耗,包括充电,线路损耗:96/0.8==120WH.

若当地的太阳标准光照时间为3HRS.则为:40WP, 考虑到阴雨天后为蓄电池补充电力, 可以用40-50W组件.

计算电池:

每天消耗电量为96WH. 即为12V 8AH.

你要用5天的存储,所以五天就是8AH*5天=40AH.

蓄电池的放电深度为80%以内, 也就是40/0.8=12V50AH

太阳能电池板和蓄电池配置计算公式：

一：首先计算出电流：

如：12V蓄电池系统；30W的灯2只，共60瓦。

电流＝60W÷12V ＝ 5 A

二：计算出蓄电池容量需求：

如：路灯每夜累计照明时间需要为满负载7小时（h）；

（如晚上8：00开启，夜11：30关闭1路，凌晨4：30开启2路，凌晨5：30关闭）

需要满足连续阴雨天5天的照明需求。（5天另加阴雨天前一夜的照明，计6天）蓄电池＝5A × 7h ×（5＋1）天＝5A × 42h ＝210 AH

另外为了防止蓄电池过充和过放，蓄电池一般充电到90％左右；放电余留20％左右。

所以210AH也只是应用中真正标准的70％左右。

三：计算出电池板的需求峰值（WP）：

路灯每夜累计照明时间需要为7小时（h）；

★：电池板平均每天接受有效光照时间为4.5小时（h）；

最少放宽对电池板需求20％的预留额。

WP÷17.4V ＝（5A × 7h × 120％）÷ 4.5h

WP÷17.4V ＝9.33

WP ＝162（W）

★：4.5h每天光照时间为长江中下游附近地区日照系数。

另外在太阳能路灯组件中，线损、控制器的损耗、及镇流器或恒流源的功耗各有不同，实际应用中可能在5％-25％左右。所以162W也只是理论值，根据实际情况需要有所增加。

两路负载共为60瓦，（以长江中下游地区有效光照4.5h/天、每夜放电7小时、增加电池板20％预留额计算）其电池板就需要160W左右，按每瓦30元计算，电池板的费用就要4800元，再加上180AH左右的蓄电池组费用也在1800左右

光伏发电预测

太阳能发电预测综述在煤矿，石油开采量日益见底和生态环境急速恶化的严峻形势下，太阳能作为一种自然能源，以其储量丰富且清洁无污染性显示了其独特的优势，已被国际公认为未来最具竞争性的能源之一。从太阳能获得电力，需通过太阳电池将光能转化为电能。它同以往其他电源发电原理完全不同。要使太阳能发电真正达到实用水平，一是要提高太阳能光电变换效率并降低其成本，二是要实现太阳能发电同的电网联网。 1.太阳能发电的分类目前太阳能发电主要有以下两种形式： 1.太阳能光发电太阳能光发电是指无需通过热过程直接将光能转变为电能的发电方式。它包括光伏发电、光化学发电、光感应发电和光生物发电。光伏发电是利用太阳能级半导体电子器件有效地吸收太阳光辐射能，并使之转变成电能的直接发电方式，是当今太阳光发电的主流。在光化学发电中有电化学光伏电池、光电解电池和光催化电池，目前得到实际应用的是光伏电池。[1] 2.太阳能热发电通过水或其他工质和装置将太阳辐射能转换为电能的发电方式,称为太阳能热发电。先将太阳能转化为热能，再将热能转化成电能，它有两种转化方式：一种是将太阳热能直接转化成电能，如半导体或金属材料的温差发电，真空器件中的热电子和热电离子发电，碱金属热电转换，以及磁流体发电等；另一种方式是将太阳热能通过

热机（如汽轮机）带动发电机发电，与常规热力发电类似，只不过是其热能不是来自燃料，而是来自太阳能。太阳能热发电有多种类型，主要有以下五种：塔式系统、槽式系统、盘式系统、太阳池和太阳能塔热气流发电。前三种是聚光型太阳能热发电系统，后两种是非聚光型。一些发达国家将太阳能热发电技术作为国家研发重点，制造了数十台各种类型的太阳能热发电示范电站，已达到并网发电的实际应用水平。[2] 2.太阳能光伏发电影响因素太阳能光伏发电成为目前太阳能利用的主要方式之一。光伏发电分为离网和并网两种形式，随着光伏并网技术的成熟与发展，并网光伏发电已成为主流趋势。由于大规模集中并网光伏发电系统容量的急速增加，并网光伏发电系统输出功率固有的间歇性和不可控等缺点对电网的冲击成为制约并网光伏发电的重要元素。太阳能光伏发电系统发电量受当地太阳辐射量、温度、太阳能电池板性能等方面因素的影响。（1）光照强度对光伏发电量的影响：光照强度是指在单位时间和单位面积内，在地球表面上接收到的垂直投射的太阳辐射能量。光伏发电系统产生电能所需的能量完全来自、于太阳的辐照，因此光照强度对光伏发电系统的发电量具有决定性的作用，二者之间呈正相关性，即光照强度越强，光伏发电量越多。（2）季节类型对光伏发电量的影响：由于在不同的季节，太阳入射角的大小以及方向、日照时间的长短、光照强度的强弱存在明显的差异，到达地表的太阳辐照度经过吸收、散射，辐射等各种减弱作用后也会不同，光伏发电系统的发电量的多少也在变化。这种差异性即为不同的季节类型对光伏发电量的影响。（3）天气类型对光伏发电量的影响：将天气类型的时间范围确定在24 小时之内。由于晴

太阳能光伏发电系统毕业设计

(BIPV)光伏发电示范项目系统设计建议书示范项目名称：XXXXXXXXX示范项目二〇一〇年十月

目录第1章项目概况 (1) 1.1 项目地理情况 (1) 1.1.1 地理位置 (1) 1.1.2 供电要求 (1) 1.2 项目建筑类型（BIPV） (2) 第2章一般光伏发电系统的价格构成 .................................................... 错误！未定义书签。第3章光伏并网发电系统设计原则与原理 (2) 3.1 总体设计原则 (3) 3.1.1 视觉美观性 (3) 3.1.2 太阳辐射量 (3) 3.1.3 电缆长度 (4) 3.2 方案设计原理 (4) 第4章光伏系统监控设计 (6) 第5章效益分析 (7) 5.1 发电量计算与节能减排量分析 (8) 5.2 资金投入与效益分析 (10) 第6章某太阳能电源技术有限公司 ........................................................ 错误！未定义书签。 6.1 雄厚的集团背景................................................................................................................................ 错误！未定义书签。 6.2 超强的项目管理能力....................................................................................................................... 错误！未定义书签。 6.3 卓越的设计团队................................................................................................................................ 错误！未定义书签。 6.4 “一揽子交钥匙服务”................................................................................................................... 错误！未定义书签。 6.5 增值服务 ............................................................................................................................................. 错误！未定义书签。第7章在节能方面为万达服务过的项目 .. (20) 第8章附录《政策分析》 (21)

计及光伏周期性的并网光伏电站功率超短期预测研究

计及光伏周期性的并网光伏电站功率超短期预测研究由于传统化石能源的日益短缺以及大量使用化石能源对环境造成的破坏,国内外都在大力开发对清洁能源的利用,其中光伏发电的占比越来越大。大量光伏发电产生电能并入电网,对电网稳定性的冲击是巨大的,因此光伏功率预测成为重要的研究课题。本文在光伏功率波动的研究基础之上,对光伏功率本身具有的周期特性进行了分析验证,实现了光伏异常数据的有效识别以及缺失数据的有效补齐,构建了光伏功率超短期预测模型,最后提出了光伏功率预测的质量评估方法。通过对光伏功率序列进行频谱分析,验证了光伏功率的周期特性。利用傅里级数实现了光伏功率序列的分解与重构,将光伏功率分解为周期分量、高频剩余分量以及低频剩余分量。对各个分量进行了分析,作为后续研究的基础。由于人为或通信故障等因素使得光伏数据在采集的过程中存在一定比例的异常数据,这会影响光伏功率的相关研究。本文对光伏功率影响因素进行了充分分析,发现光伏入射角度对辐照度-功率散点的分布有显著影响。对不同光照特性的功率数据进行分类,利用Copula函数求解特定辐照度下光伏功率的条件概率分布,结合异常数据判别准则,在一定置信度下对光伏功率数据进行了有效识别。针对实测光伏数据中包含一定比例缺失数据的问题,本文将传统云模型的正态随机熵改为基于Copula理论的随机熵,构建了更加符合光伏功率数据特性的改进云模型。参照光伏功率缺失片段的长短以及波动性大小建立条件插值补齐模型,实现了光伏功率缺失数据的有效补齐。将光伏功率分解为周期分量以及剩余分量,周

期分量具有严格的规律性,因此只需对剩余分量进行超短期预测。通过皮尔逊相关系数法分析了光伏功率剩余分量与各影响因素之间的耦合关系。将天气分为三种广义天气类型,在不同天气类型下,利用局部敏感哈希算法实现了多维数据之间的临近检索。通过检索值与周期分量结合,得到光伏功率超短期预测结果。通过算例分析验证了本文方法的有效性与实用性。最后,分析预测误差与光伏功率规律性之间关系,验证了预测误差具有非零下限。结合超短期预测模式,对建模误差进行分析,得出预测误差标准差随预测步长增加的变化特性。定义不同的光伏功率不可预测分量,求解建模误差标准差,确定光伏功率建模误差标准差的最小值,结果表明不同地区不同时段光伏功率的规律性不同。

2021年太阳能光伏发电系统基本组成

太阳能光伏发电系统基本组成欧阳光明（2021.03.07）太阳能发电分为光热发电和光伏发电。通常说的太阳能发电指的是太阳能光伏发电，简称“光电”。光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术。这种技术的关键元件是太阳能电池。太阳能电池经过串联后进行封装保护可形成大面积的太阳电池组件，再配合上功率控制器等部件就形成了光伏发电装置。理论上讲，光伏发电技术可以用于任何需要电源的场合，上至航天器，下至家用电源，大到兆瓦级电站，小到玩具，光伏电源无处不在。太阳能光伏发电的最基本元件是太阳能电池（片），有单晶硅、多晶硅、非晶硅和薄膜电池等。其中，单晶和多晶电池用量最大，非晶电池用于一些小系统和计算器辅助电源等。中国国产晶体硅电池效率在10至13％左右，国际上同类产品效率约12至14％。由一个或多个太阳能电池片组成的太阳能电池板称为光伏组件。太阳能发电系统由太阳能电池组、太阳能控制器、蓄电池（组）组成。如输出电源为交流220V或110V，还需要配置逆变器。各部分的作用为：（一）太阳能电池板：太阳能电池板是太阳能发电系统中的核心部分，也是太阳能发电系统中价值最高的部分。其作用是将太阳

的辐射能力转换为电能，或送往蓄电池中存储起来，或推动负载工作。太阳能电池板的质量和成本将直接决定整个系统的质量和成本。（二）太阳能控制器：太阳能控制器的作用是控制整个系统的工作状态，并对蓄电池起到过充电保护、过放电保护的作用。在温差较大的地方，合格的控制器还应具备温度补偿的功能。其他附加功能如光控开关、时控开关都应当是控制器的可选项。（三）蓄电池：一般为铅酸电池，小微型系统中，也可用镍氢电池、镍镉电池或锂电池。其作用是在有光照时将太阳能电池板所发出的电能储存起来，到需要的时候再释放出来。（四）逆变器：在很多场合，都需要提供220V AC、110V AC 的交流电源。由于太阳能的直接输出一般都是12V DC、24V DC、48V DC。为能向220V AC的电器提供电能，需要将太阳能发电系统所发出的直流电能转换成交流电能，因此需要使用DC-AC逆变器。在某些场合，需要使用多种电压的负载时，也要用到DC-DC 逆变器，如将24V DC的电能转换成5V DC的电能（注意，不是简单的降压）。

光伏功率预测技术

光伏功率预测技术发表时间：2019-01-15T11:06:24.547Z 来源：《信息技术时代》2018年4期作者：郝亚洲 [导读] 目前，人们逐渐意识到传统能源的储量和污染问题，在这种趋势下环保节能的光伏发电技术得到重视与发展。光伏发电技术中最重要的便是光伏功率预测技术（陕西中地能源开发建设有限公司，陕西省咸阳市 712000）摘要：目前，人们逐渐意识到传统能源的储量和污染问题，在这种趋势下环保节能的光伏发电技术得到重视与发展。光伏发电技术中最重要的便是光伏功率预测技术，光伏功率预测对光伏发电控制、性能提高、保障光伏电站平稳运行等方面都起着重要作用。本文主要介绍了光伏功率预测技术的基本原理和关键问题，通过研究分析光伏电站数据对提高光伏预测技术的几点重要问题进行分析。关键词：光伏功率；预测技术；关键问题前言：光伏发电这一新兴可再生能源，成为各国新能源发展主要研究对象，光伏发电规模不断扩大。光伏发电规模的扩大也带来了很多的问题，由于光伏发电只能在白天进行，并且受到天气环境变化的影响具有极大的不确定性，这都会对大规模开展光伏发电产生极大的影响。因此光伏效率预测，能够精确预测光伏发电功率、提高发电性能的技术对大规模扩大光伏发电具有重要意义。一、光伏功率预测技术研究现状由于石油、煤炭等传统能源储量不断减少、污染程度高等问题，使得光伏发电近年来得到广泛关注，光伏发电中光伏功率预测技术的研发成为各国从事光伏发电科研人员的首要工作。近年来使用光伏发电较早的国家光伏发电预测技术较为成熟，例如日本、丹麦、意大利、西班牙等国家运用数值天气预报信息（NWP）进行光伏功率预测取得突破性的进展。国内光伏发电的研发虽起步相对较晚，但近年来在科研人员的钻研和学习下，我国光伏发电功率预测技术突飞猛进，不断缩小与国际先进水平的差距。二、光伏功率预测技术方法分类（1）根据预测过程分类根据预测过程不同可分为直接预测法和间接预测法。直接预测法是采集历史光伏功率数据分析后做出预测，数据包括气象数据、辐射数据和其他数据，直接预测法的难度相对较大。间接预测法则是先对光伏接收板或者地面太阳辐射程度，再对光伏功率进行预测，这也导致间接预测法相对较复杂。（2）根据预测时间分类根据预测时间不同，光伏效率预测方法可以分为超短期功率预测、短期功率预测和中长期功率预测。超短期光伏功率预测时间小于四小时，主要将统计与物理相混合，根据地球同步卫星拍摄实时传输来的卫星云图来推测云层运动情况并以此推断出辐射强度对光伏功率进行预测。超短期预测可以提供瞬间功率变化信息。常用的超短期预测方法大致可分为线性预测法与非线性预测法和综合预测法。1、线性预测法：线性预算法是将采集到的天气数据与光伏电站的历史发电数据结合以预测出光伏发电功率。目前大多采用外源自回归滑动平均（ARMAX）、自回归滑动（ARMA）、自回归积分滑动平均（ARIMA）三种方法[1]。2、非线性预测法:光伏发电功率受自然天气因素影响较强，采用非线性预测算法可以提高预测精准度。非线性预测法建造外部影响因素与光伏光伏功率的非线性预测模型进行光伏功率预测。目前大多采用的算法有卡尔曼滤波算法、神经网络算法、马尔科夫链算法、支持向量机（SVM）算法。3、综合预测法是将非线性预测法与线性预测法相结合产生的预测方法，综合预测法预测精准度有所提高，但其复杂程度也要高于线性预测法和非线性预测法。短期光伏功率预测时间小于四十八小时，以数值天气预报信息（NWP）数据为主导，创造历史光伏效率映射关系对光伏效率进行预测。短期预测主要运用于发电计划制定、跟踪电力负荷等方面；中长期光伏效率预测时间大于一周，可用于光力发电资源评估，对新电站选址也起着重要指导作用[2]。（3）根据预测区域分类根据预测区域的大小可以分为单场光伏功率预测和区域光伏功率预测。单场光伏功率预测是对单一的一个光伏电站的功率进行预测，单场预测多数运用在运行优化以及运行控制上。区域光伏功率预测则是对整个区域内的多个光伏电站综合起来进行预测，区域预测可以看出区域内的光伏发电电力值、对电力部门的电力调度和光伏电站与电网的对接起着重要作用。在光伏功率预测的精准度上区域光伏预测要远远高于单场光伏功率预测。三、影响光伏发电效率的因素 1.太阳辐射强弱程度光伏发电中最重要的便是光照强度也就是太阳辐射强度，从早到晚辐射强度有所不同这就导致光伏电厂每阶段发电量的变化。影响太阳辐射强度大致包括六个方面的因素：1.地理纬度，纬度越低的地区阳光入射角就越大，辐射强度越大。2.云层厚度，云层越厚光照就越难透过辐射强度越小。3.大气透明度，大气透明度越低辐射强度越小。4.海拔高低，海拔高的地区其辐射强度越大。5.坡向与坡度：坡向坡度不同太阳辐射强度不同。6.光线倾斜角，光线倾斜角越大，辐射强度就越大。 2.光伏电池板光伏电池板是整个光伏电站最重要的发电部件，光伏电站要进行合理的电池板布局，让其最大程度地接受光照，这样电站发电效率才能达到最理想效果。 3.季节变化季节不同光照强度也有所不同，光伏电站的发电量也会随着季节的变化而变化。相比冬季来说，夏季的光照强度要高于冬季光照强度，因此正常情况下夏季电站发电量要高于冬季电站发电量。四、光伏功率预测精准度提高方法光伏功率预测的关键问题便是提高预测的精准度，光伏数据是光伏功率预测的基础，因此光伏数据的处理成为研究的主要突破口。光

太阳能光伏发电系统方案

光伏发电示范项目系统设计建议书示范项目名称：XXXXXXXXX示范项目二〇一〇年十月

目录第1章项目概况 (1) 1.1 项目地理情况 (1) 1.1.1 地理位置 (1) 1.1.2 供电要求 (1) 1.2 项目建筑类型（BIPV） (2) 第2章一般光伏发电系统的价格构成...............................................错误！未定义书签。第3章光伏并网发电系统设计原则与原理. (2) 3.1 总体设计原则 (3) 3.1.1 视觉美观性 (3) 3.1.2 太阳辐射量 (3) 3.1.3 电缆长度 (4) 3.2 方案设计原理 (4) 第4章光伏系统监控设计 (6) 第5章效益分析 (7) 5.1 发电量计算与节能减排量分析 (8) 5.2 资金投入与效益分析 (10) 第6章某太阳能电源技术有限公司...................................................错误！未定义书签。 6.1 雄厚的集团背景.................................................................................................................. 错误！未定义书签。 6.2 超强的项目管理能力.......................................................................................................... 错误！未定义书签。 6.3 卓越的设计团队.................................................................................................................. 错误！未定义书签。 6.4 “一揽子交钥匙服务”...................................................................................................... 错误！未定义书签。 6.5 增值服务 ............................................................................................................................. 错误！未定义书签。第7章在节能方面为万达服务过的项目 .. (20) 第8章附录《政策分析》 (21)

光伏理论发电功率及受阻电量计算方法

光伏理论发电功率及受阻电量计算方法（试行）第一章总则第一条为规光伏理论发电功率及受阻电量等指标的统计分析，依据《光伏发电站太阳能资源实时监测技术要求》（GB/T 30153-2013）、《光伏发电功率预测气象要素监测技术规》（Q/GDW 1996-2013）的有关要求，制定本方法。第二条本方法所称的光伏电站，是指按照公共电站要求已签订《并网调度协议》、集中并入电网的光伏发电站，不包括分布式光伏发电系统。第三条本方法适用于国家电网公司各级电力调度机构和调管围并网光伏电站开展理论发电功率及受阻电量统计计算工作。第二章术语和定义第四条光伏电站发电功率指标包括理论发电功率和可用发电功率。光伏电站理论发电功率指在某时刻光资源情况下站所有逆变器及相关设备均正常运行时可发出的功率，其积分电量为某时段的光伏电站理论发电量。光伏电站可用发电功率指扣除站设备故障、缺陷或检修等原因引起受阻后可发出的功率，其积分电量为某时段的光伏电站可用发电量。

第五条光伏电站受阻电力分为站受阻电力和站外受阻电力两部分。站受阻电力指光伏电站理论发电功率与可用发电功率之差，其积分电量为站受阻电量。站外受阻电力指光伏电站可用发电功率与实发功率之差，其积分电量为站外受阻电量。第六条全网理论发电功率指所有光伏电站理论发电功率之和；全网可用发电功率指考虑断面约束的光伏电站可用发电功率之和；可参与市场交易的光伏富余电力指全网可用发电功率与实发功率之差。第七条全受阻电力指所有光伏电站站受阻电力之和；全网断面受阻电力为因通道稳定极限、电网设备检修、电网故障等情况导致的光伏受阻；全网调峰受阻电力指全网可用发电功率与实发功率之差。第三章数据准备第八条计算理论发电功率和受阻电力需准备的实时数据包括光伏电站实际发电功率、逆变器运行数据和状态信息、气象监测数据、开机容量；非实时数据包括光伏电站基本参数(格式见附表)、样板逆变器型号及其数量、全站逆变器型号及其数量等。第九条所有光伏电站应配备气象监测设备，并向调度机

太阳能光伏发电系统

太阳能光伏发电系统.txt真正的好朋友并不是在一起有说不完的话题，而是在一起就算不说话也不会觉得尴尬。你在看别人的同时，你也是别人眼中的风景。要走好明天的路，必须记住昨天走过的路，思索今天正在走着的路。本文由哈哈5790902贡献 doc文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。太阳能光伏发电系统太阳能光伏发电系统是将太阳能转换成电能，并储存能量供给负载电能或逆变并网的系统，按其运行方式可分为两类：独立发电系统和并网发电系统。一、太阳能光伏发电系统的设计原理 1、独立发电系统独立发电系统由太阳能电池组件方阵、蓄电池组、控制器组成，可为直流负载供电。如负载为交流型的，发电系统还包括逆变器。 2、并网发电系统并网发电系统由太阳能电池组件方阵、并网逆变器及连接器组成，可发电并把电能送上电网。并网发电系统还可以为负载供电。二、系统各部分功能（一）太阳能电池组件方针：由若干太阳能电池组件串联或并联而成，主要功能为利用太阳能进行发电。（二）蓄电池组：一般采用免维护铅酸蓄电池作为储能装置，用来储蓄太阳能光伏组件发出的电能。（三）控制器：用来充、放电和其他方面的自动控制。（四）逆变器：是将直流和交流相互转换的设备。三、太阳能发电系统应用实例 1、大型太阳能光伏发电系统太阳能板功率：4000Wp 并网逆变器： 5000W 负载功率：小于3000W 使用地点：别墅、旅游度假村、草原使用地点牧区、偏远山村、高山岛屿、沙漠区等。 2、小型太阳能发电系统太阳能板功率：600Wp 蓄电池： 8个12V200Ah 控制器： 24V40A 逆变器： 1000VA 负载功率：小于600W 使用地点：无电山村、学校、医院、使用地点私人住房、边防哨所、部队及野外作业等。 1本文由哈哈5790902贡献 doc文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。太阳能光伏发电系统太阳能光伏发电系统是将太阳能转换成电能，并储存能量供给负载电能或逆变并网的系统，按其运行方式可分为两类：独立发电系统和并网发电系统。一、太阳能光伏发电系统的设计原理 1、独立发电系统独立发电系统由太阳能电池组件方阵、蓄电池组、控制器组成，可为直流负载供电。如负载为交流型的，发电系统还包括逆变器。 2、并网发电系统并网发电系统由太阳能电池组件方阵、并网逆变器及连接器组成，可发电并把电能送上电网。并网发电系统还可以为负载供电。二、系统各部分功能（一）太阳能电池组件方针：由若干太阳能电池组件串联或并联而成，主要功能为利用太阳能进行发电。（二）蓄电池组：一般采用免维护铅酸蓄电池作为储能装置，用来储蓄太阳能光伏组件发出的电能。（三）控制器：用来充、放电和其他方面的自动控制。（四）逆变器：是将直流和交流相互转换的设备。三、太阳能发电系统应用实例 1、大型太阳能光伏发电系统

国电南瑞NSF3200光伏发电功率预测系统-技术规范书120904

1总体要求 (2) 2系统功能要求 (3) 2.1技术规范 (3) 2.1功能要求 (4) 3系统功能技术要求 (4) 3.1数据功能技术要求 (4) 3.1.1数据采集功能 (4) 3.1.2 数据统计功能 (4) 3.1.3 数据分析、处理功能 (4) 3.2功率预测功能 (5) 3.2.1 预测的时间 (5) 3.2.2 系统启动 (5) 3.2.3 其它 (5) 3.3 界面要求 (5) 3.3.1展示界面 (5) 3.3.2操作界面 (6) 3.3.3统计查询界面 (6) 3.3.4其他要求 (6) 3.4实时气象数据采集系统 (6) 3.4.1系统功能 (6) 3.4.2采集器单元 (6) 3.4.3测量设备 (7) 1

3.4.4供电系统 (7) 3.4.5通讯系统 (8) 3.4.6数据采集和处理 (8) 4进度要求 (8) 5报价要求 (8) 6预期目标 (8) 7系统技术参数 (9) 7.1短期功率预测功能 (9) 7.2超短期功率预测功能 (9) 7.3人机界面功能 (9) 7.4信息上报功能 (9) 8通信要求 (10) 9质保和售后服务 (10) 9.1质保期 (10) 9.2售后服务 (10) 10交货日期 (11) 1总体要求投标人应具备招标公告所要求的资质，具体资质要求详见招标文件的商务部分。本规范书对光伏发电功率预测系统应用功能、管理、文档资料以及验收等方面提出了技术要求。本技术规范应用范围是光伏电站的光伏发电功率预测系统。 1

本招标文件提出的是最低限度的技术要求，并未对一切技术细节做出规定，也未充分引述有关标准和规范的条文，投标人应提供符合本技术规范引用标准的最新版本标准和本招标文件技术要求的全新产品，如果所引用的标准之间不一致或本招标文件所使用的标准如与投标人所执行的标准不一致时，按要求较高的标准执行如果投标人没有以书面形式对本招标文件技术规范的条文提出差异，则意味着投标人提供的设备完全符合本招标文件的要求。如有与本招标文件要求不一致的地方，必须逐项在“技术差异表”中列出。投标方应熟悉网/省公司光伏发电功率预测系统的技术规范要求，并长期从事光伏发电功率预测相关方向的研究。提供的光伏发电功率预测系统在同类型企业运行1年以上业绩清单。投标人在同类型的系统工程上至少已有2年以上的从业经验，使用的产品应具有自主知识产权且有不少于5个合同业绩和1套的成功运行业绩，且经实践证明是成熟可靠的产品，经过电力行业相关部门的验收，并有验收证明，具有软件产品自主知识产权者优先。投标方应具备自动环境监测站安装、改造及数据实时采集传输的资质和经验，以及超短期光伏发电功率预测系统运行业绩，可根据需要提供自动环境监测站改造及预测系统建设的一揽子解决方案。光伏发电功率预测系统是预测光伏电站未来发电能力的重要手段，是推动光伏行业持续健康发展的必要条件之一。根据网/省光伏发电功率预测系统主站及直调光伏电站功率预测子站，结合我公司所属光伏电站现状，根据网/省公司的要求，光伏电站需要上报自动环境监测站实时采集的数据、光伏发电功率预测结果等内容。为此，光伏电站需要建设如下内容：（1）自动环境监测站的建设。（2）光伏发电功率预测系统的建设：包括中心站的硬件、平台软件、短期光伏发电功率预测软件、超短期光伏发电功率预测软件等。 1

光伏发电功率预测与模型分析

光伏发电功率预测与模型分析摘要近年来，随着对可再生能源需求的日益提高，太阳能光伏发电技术得到了迅速的发展，大规模光伏发电系统的应用也日益广泛起来，但也随之出现了很多问题。由于太阳辐射量与季度、阴晴及昼夜等气象条件密切相关，从而造成了光伏发电系统输出功率的随机性和间歇性的固有缺点，而且考虑到储能技术上的不成熟等因素，当大量的光伏发电系统接入电网时，势必会对电力系统的安全稳定运行和电能质量等带来严峻挑战，从而限制光伏发电产业的发展，所以对光伏发电系统输出功率进行预测对于电力系统运行而言具有非常重要的意义。本文通过对影响光伏发电功率因素进行分析对目前现有的光伏发电功率预测方法进行分类，并根据统计方法和物理方法为依据，对太阳辐照量预测进行预测和直接对光伏发电系统的输出功率预测两种方法进行阐述和细化对比。再根据各自所使用的数学模型不同将预测方法分为时间序列法、神经网络法、支持向量机方法、回归分析方法和智能预测方法[6]。最后对不同分类的预测方法及相应的数学模型进行分析阐述和对比，说明其适用范围及精确度，并对其可行性进行分析，提出在功率预测中需要解决的问题。关键词：光伏系统；功率预测；数学模型；方法 Abstrackt

\ In recent years, with the demand for renewable energy increasing, solar photovoltaic technology has been rapid development of large-scale photovoltaic power generation system applications are increasingly widespread up, but also will be a lot of problems. Since the amount of solar radiation quarter, Teenage and other weather conditions closely related to circadian, resulting in a power output of photovoltaic power generation system and intermittent randomness inherent shortcomings, and taking into account factors such as energy storage technology immaturity, when a large number PV system connected to the grid ,it must have a safe and stable operation of power systems and power quality pose serious challenges, thus limiting the development of photovoltaic power generation industry, so the output power of the photovoltaic power generation system to predict in terms of the power system operation has a very important significance. Based on the impact of photovoltaic power factor analysis on currently available PV power prediction method for classification, and physical methods based on statistical methods and is based on the amount of solar radiation forecasts and projections directly to the output power of photovoltaic systems forecast describes two methods and refined contrast. And then according to their mathematical models used to forecast method is divided into different time series, neural networks, support vector machine, regression analysis and intelligent prediction method. Finally, the prediction of different classification methods and the corresponding mathematical model to analyze and compare elaborated, indicating its scope and accuracy, and its feasibility analysis, forecasting in power need to be resolved. Keywords: PV systerm;Power Prediction;Mathematical model;Method 1前言

太阳能光伏发电系统(PVsyst运用)

扬州大学能源与动力工程学院本科生课程设计题目：北京市发电系统设计课程：太阳能光伏发电系统设计专业：电气工程及其自动化班级：电气0703 姓名：严小波指导教师：夏扬完成日期：2011年3月11日

目录 1光伏软件Meteonorm和PVsyst的介绍---------------------------------------------3 1.1 Meteonorm--------------------------------------------------------------------------3 1.2 PVsyst-------------------------------------------------------------------------------4 2中国北京市光照辐射气象资料-------------------------------------------------------11 3独立光伏系统设计----------------------------------------------------------------------13 3.1负载计算（功率1kw，2kw，3kw，4kw，5kw）-----------------------------13 3.2蓄电池容量设计（电压：24V，48V）----------------------------------------13 3.3太阳能电池板容量设计，倾角设计--------------------------------------------13 3.4太阳能电池板安装间隔计算及作图。-----------------------------------------16 3.5逆变器选型--------------------------------------------------------------------------17 3.6控制器选型--------------------------------------------------------------------------17 3.7系统发电量预估--------------------------------------------------------------------18

光伏太阳能发电设计方案

骞能源（深圳）有限公司是一家杰出的光伏设计方案提供方，已为上个客户提供了满意的服务成果。并为是一家以清洁能源、新能源及相关产业为主的国际化综合能源公司，我们是全球知名的新能源投资、开发与运营商，致力于为客户、合作伙伴和投资者提供优质的产品和立体化全方位的整体解决方案。自公司创立始，秉承“让世界充满阳光”的理念，持续为全人类提供优质的能源与服务，持续创新，追求卓越，力争成为全球最受欢迎的国际化清洁能源企业。光伏系统的设计包括两个方面：容量设计和硬件设计光伏系统容量设计的主要目的就是要计算出系统在全年内能够可靠工作所需的太阳电池组件和蓄电池的数量。同时要注意协调系统工作的最大可靠性和系统成本两者之间的关系，在满足系统工作的最大可靠性基础上尽量地减少系统成本。光伏系统硬件设计的主要目的是根据实际情况选择合适的硬件设备包括太阳电池组件的选型，支架设计，逆变器的选择，电缆的选择，控制测量系统的设计,

防雷设计和配电系统设计等。在进行系统设计的时候需要综合考虑系统的软件和硬件两个方面。针对不同类型的光伏系统，软件设计的内容也不一样。独立系统，并网系统和混合系统的设计方法和考虑重点都会有所不同。在进行光伏系统的设计之前，需要了解并获取一些进行计算和选择必需的基本数据：光伏系统现场的地理位置，包括地点、纬度、经度和海拔；该地区的气象资料，包括逐月的太阳能总辐射量、直接辐射量以及散射辐射量，年平均气温和最高、最低气温，最长连续阴雨天数，最大风速以及冰雹、降雪等特殊气象情况等。独立光伏系统软件设计光伏系统软件设计的内容包括负载用电量的估算，太阳电池组件数量和蓄电池容量的计算以及太阳电池组件安装最佳倾角的计算。因为太阳电池组件数量

光伏理论发电功率及受阻电量计算方法

光伏理论发电功率及受阻电量计算方法第一章总则第一条为进一步完善电网实时平衡能力监视功能，规范日内市场环境下光伏理论发电功率及受阻电量等指标的统计分析，依据《光伏发电站太阳能资源实时监测技术要求》（GB/T 30153-2013）、《光伏发电功率预测气象要素监测技术规范》（Q/GDW 1996-2013）的有关要求，制定本方法。第二条本方法所称的光伏电站，是指按照公共电站要求已签订《并网调度协议》、集中并入电网的光伏发电站，不包括分布式光伏发电系统。第三条本方法适用于国家电网公司各级电力调度机构和调管范围内并网光伏电站开展理论发电功率及受阻电量统计计算工作。第二章术语和定义第四条光伏电站发电功率指标包括理论发电功率和可用发电功率。光伏电站理论发电功率指在当前光资源情况下站内所有逆变器均可正常运行时能够发出的功率，其积分电量为光伏电站理论发电量；光伏电站可用发电功率指考虑站内设备故障、缺陷或检修等原因引起受阻后能够发出的功率，其积分电量为光伏电站可用发电量。第五条光伏电站受阻电力分为站内受阻电力和站外受

阻电力两部分：站内受阻电力指光伏电站理论发电功率与可用发电功率之差，其积分电量为站内受阻电量；站外受阻电力指光伏电站可用发电功率与实发功率之差，其积分电量为站外受阻电量。第六条全网理论发电功率指所有光伏电站理论发电功率之和；全网可用发电功率指考虑断面约束的光伏电站可用发电功率之和；可参与市场交易的光伏富余电力指全网可用发电功率与实发功率之差。第七条全网站内受阻电力指所有光伏电站站内受阻电力之和；全网断面受阻电力为因通道稳定极限、电网设备检修、电网故障等情况导致的光伏受阻；全网调峰受阻电力指全网可用发电功率与实发功率之差。第三章数据准备第八条计算理论发电功率和受阻电力需准备的实时数据包括光伏电站实际发电功率、逆变器运行数据和状态信息、气象监测数据、开机容量；非实时数据包括光伏电站基本参数 (格式见附表)、样板逆变器型号及其数量、全站逆变器型号及其数量等。第九条所有光伏电站应配备气象监测设备，并向调度机构实时上报气象测量数据，气象数据满足以下条件：（一）气象监测设备测量要素

太阳能光伏发电系统(PVsyst运用)

能源与动力工程学院课程设计题目：发电系统设计课程：太阳能光伏发电系统设计专业：电气工程及其自动化班级：电气姓名：指导教师：完成日期：

太阳能光伏发电必须掌握的基础知识

太阳能光伏发电必须掌握的基础知识 1、太阳能光伏系统的组成和原理太阳能光伏系统由以下三部分组成：太阳电池组件；充、放电控制器、逆变器、测试仪表和计算机监控等电力电子设备和蓄电池或其它蓄能和辅助发电设备。太阳能光伏系统具有以下的特点： -没有转动部件，不产生噪音； -没有空气污染、不排放废水； -没有燃烧过程，不需要燃料； -xx简单，维护费用低； -运行可靠性、稳定性好； -作为关键部件的太阳电池使用寿命长，晶体硅太阳电池寿命可达到25年以上；根据需要很容易扩大发电规模。光伏系统应用非常广泛，光伏系统应用的基本形式可分为两大类：独立发电系统和并网发电系统。应用主要领域主要在太空航空器、通信系统、微波中继站、电视差转台、光伏水泵和无电缺电地区户用供电。随着技术发展和世界经济可持续发展的需要，发达国家已经开始有计划地推广城市光伏并网发电，主要是建设户用屋顶光伏发电系统和MW级集中型大型并网发电系统等，同时在交通工具和城市照明等方面大力推广太阳能光伏系统的应用。光伏系统的规模和应用形式各异，如系统规模跨度很大，小到0.3～2W的太阳能庭院灯，大到MW级的太阳能光伏电站，如3.75kWp家用型屋顶发电设备、敦煌10MW项目。其应用形式也多种多样，在家用、交通、通信、空间应用等诸多领域都能得到广泛的应用。尽管光伏系统规模大小不一，但其组成结

构和工作原理基本相同。图4-1是一个典型的供应直流负载的光伏系统示意图。其中包含了光伏系统中的几个主要部件：光伏组件方阵：由太阳电池组件（也称光伏电池组件）按照系统需求串、并联而成，在太阳光照射下将太阳能转换成电能输出，它是太阳能光伏系统的核心部件。蓄电池：将太阳电池组件产生的电能储存起来，当光照不足或晚上、或者负载需求大于太阳电池组件所发的电量时，将储存的电能释放以满足负载的能量需求，它是太阳能光伏系统的储能部件。目前太阳能光伏系统常用的是铅酸蓄电池，对于较高要求的系统，通常采用深放电阀控式密封铅酸蓄电池、深放电吸液式铅酸蓄电池等。控制器：它对蓄电池的充、放电条件加以规定和控制，并按照负载的电源需求控制太阳电池组件和蓄电池对负载的电能输出，是整个系统的核心控制部分。随着太阳能光伏产业的发展，控制器的功能越来越强大，有将传统的控制部分、逆变器以及监测系统集成的趋势，如AES公司的SPP和SMD系列的控制器就集成了上述三种功能。逆变器：在太阳能光伏供电系统中，如果含有交流负载，那么就要使用逆变器设备，将太阳电池组件产生的直流电或者蓄电池释放的直流电转化为负载需要的交流电。太阳能光伏供电系统的基本工作原理就是在太阳光的照射下，将太阳电池组件产生的电能通过控制器的控制给蓄电池充电或者在满足负载需求的情况下直接给负载供电，如果日照不足或者在夜间则由蓄电池在控制器的控制下给直流负载供电，对于含有交流负载的光伏系统而言，还需要增加逆变器将直流电转换成交流电。光伏系统的应用具有多种形式，但是其基本原理大同小异。对