信用分析体系与研究方法解读

企业信用评级方法比较分析

目录 一、引言 (3) 二、企业信用评级的必要性 (3) 三、传统的企业信用评级方法比较分析 (4) ㈠综合评判法——专家系统 (4) ㈡线性模型分析法——信用评分方法 (4) ㈢专家系统和线性模型分析法的比较分析 (5) 四、现代企业信用评级方法比较分析 (5) ㈠现代企业信用评级模型总体分析 (5) ㈡信用监控模型(credit monitor model):KMV模型 (6) ㈢在险价值方法:risk metrics 模型和Credit metrics模型 (6) ㈣KMV模型与Credit metrics模型的比较分析 (6) ㈤KMV模型与线性模型的比较分析 (8) ㈠现代企业信用评级模型总体分析 (8) ㈡人工神经网络分析法 (9) ㈢模糊分析法 (9) 六、结论 (10)

企业信用评级方法(模型)比较分析 陈婕 摘要: 本文从企业信用评级的传统方法(专家系统评级法、信用评分法)、现代方法(KMV 模型、Credit metrics模型、Credit Portfolio V iew模型和Credit Risk+模型等)和新科技方法(模糊综合评价法、人工神经网络分析法、Logit模型统计法等)这三个方面进行分析。重点分析了若干个信用评级模型,如专家系统、信用评分系统、KMV模型、Credit metrics模型、人工神经网络分析法、模糊综合评价法。并对个别模型进行了比较分析,如KMV模型和Credit metrics模型的比较分析,KMV模型和线性模型的比较分析,提出了我们应灵活运用企业信用评级方法,并结合多种方法,相互取长补短,对企业信用进行有效而合理评级的观点。 关键词:企业信用评级方法评级模型比较分析 一、引言: 信用风险是商业银行承担的最重要的风险。对企业信用风险的进行评级和度量不仅有利于金融机构有效降低风险,提升自身的发展能力,对国家金融稳定和经济发展有着重要的作用。在我国,由于受到银行业旧体制的影响,国内开始研究信用风险评级和度量方法的时间晚于其他国家。自2000年以来,为数不少的国内科研工作者积极投入信用风险度量研究,并在理论研究和实际应用上取得了,一定的成绩。由此可见,对风险进行度量,对企业进行有效的信用评级已经成为现代银行和其他金融机构风险管理职能中最为重要的内容之一。 二、企业信用评级的必要性 信用风险由来已久,它随着借贷的产生而发展。对于一个贷款企业而言,其能否按时归还贷款总是存在着不确定性,这种不确定性具体表现为,贷款企业不愿意履行或不能完全履行还款责任,信用风险一旦形成,银行将会因客户违约而遭受巨大金融损失。因此,银行需要对贷款企业进行严格的信用评级。 对企业进行信用评级的意义在于,它可以消除银行与企业之间的信息不对称性,提高银行借贷的管理效率,从而使资本市场的整体效率得以提高。 对于企业而言:有效的信用评级,可以使资信良好和还款能力强的企业取得所需贷款资金从事经营活动。 对于银行而言:其不仅可以拥有适合其风险偏好的标的,取得收益。同时还可以有效的过滤资信较差和还款能力较弱的企业,从而缓释银行违约风险。 所以,对企业进行合理而准确的信用评级是相当必要的。然而,信用评级是否合理,评级结果是否准确,在很大程度上取决于评级方法的科学性。那么,到底有哪些信用评级的方法呢?哪些才是合理而有效的信用评级方法?下面我就对企业信用评级方法进行简要的阐述与分析。

国际三大评级机构信用评级定义及方法研究

国际三大评级机构信用评级定义及方法研究 一、信用评级的定义 国际三大评级机构对信用评级的定义意见基本一致,均认为信用评级是对债务人偿债能力和偿债意愿的综合评价。 三大评级机构认为:信用评级的目的是力图将各种评级因素对评级对象信用质量的影响用简单的评级符号来代表,以表示对评级对象信用质量的意见;信用评级具有前瞻性,是包含对未来的判断,而不仅仅是依赖历史记录及当前状况的判断;信用评级是对相对信用质量的评估,即信用评级不是对评级对象具体违约概率的预测,而是对评级对象违约可能性的一个排序(如评级对象为AAA级别的违约可能性低于AA 级别的);信用评级只是对评级对象信用风险的评价,不是对其资产价值的度量,不能单独用作投资操作的依据。 信用评级的目的是将多个评级因素对评级对象信用质量的影响浓缩到评级符号中。 标普的评级因素主要包括相对违约可能性、回收程度、偿还顺序和信用稳定性四个方面,其中违约可能性是最重要的因素。 穆迪的主要评级因素包括相对违约可能性、损失严重性、财务实力和过渡风险四个方面。 惠誉的主要评级因素包括相对违约可能性、回收程度和偿还

顺序三个方面。 总体来看,国际三大评级机构均认为违约可能性和回收程度是影响信用评级的主要因素,因此信用评级主要反映了评级对象的违约可能性及(或)回收程度。信用评级与违约概率有“相对”和“绝对”两种关系:相对关系是指信用评级与违约概率存在着排序上的相关关系,即信用评级越高,违约概率越低;绝对关系是指信用评级与违约概率存在着数量上的对应关系,如AAA级别的主体对应1年期的违约概率为0.0001%。国际三大评级机构均表示各自的信用评级与违约概率是一 种相对关系。并且标普与惠誉认为各自的信用评级不是对具体违约概率的绝对度量,而是对信用质量的序数的评估,信用评级与违约概率是完全的相对关系,不存在绝对关系。虽然穆迪的信用评级也反映的是相对的信用质量,但其在评级过程中会运用理想违约率表,以表明对某一信用级别其所期望达到的具体违约概率。 二、主体评级和债项评级 根据评级对象不同,信用评级一般分为主体信用评级(以下简称“主体评级”)和债券信用评级(以下简称“债项评级”)。根据期限不同,主体评级和债项评级均包含长期评级和短期评级;对于期限为一年以上的债务,进行主体或债项的长期评级;对于期限为13个月(含)以下的债务,进行主体或

企业信用评价体系建设

信用建设是一个系统工程,加强社会信用制度建设的关键是建立社会信用的标准体系及其评估体系。从信用体系的内容可以看出,无论是企业信用、政府信用还是个人信用,其中很重要的一环就是信用评估或称信用评级。因为信用的核心问题是信息不对称问题,信用评级是解决信息不对称问题的关键,通过信用评级可满足市场主体对客观、公正、真实信用信息的需求。信用评估是由具有相关资质的评估中介机构,本着“独立、客观、公正”的评估原则,依据有关法律、法规、规章、制度和科学合理的分类、分行业的评估指标体系,通过规范有序的工作程序和科学的专门方法,在调查、分析、比较、测定基础上,对以经济实体为主体的各经济组织的基本素质、偿债能力、经济实力、信用程度、经营效益及发展前景等诸多方面,或对以有价证券为主要形式部分金融工具履行承诺的经济实力及其信用程度等方面做出综合评价的一种有偿服务。信用评估是以简明的符号表示评价结果,以鲜明的立场,科学、客观的态度,独立、公开、公平、公正的原则为社会提供服务,是一种提供、创造信息的劳务活动。信用评估所产生的信息是可共享的,具有鉴定信用和评价资信的功能。 1.企业信用评估的基本内容 (1)企业基本素质。主要从企业领导者素质、企业经营管理素质、员工队伍与建设情况、技术实力与产品开发能力等诸多方面来全面考查和分析企业人文历史、经营管理水平、风险观念、偿债意愿和信用意识、行业中的地位以及产品科技含量和市场竞争能力等。 (2)企业经济实力。考核企业的财务实力和债务的保障能力,主要从企业的经营规模、投资人权益、资本固定化率等方面来考查分析企业抵御风险和融资能力的强弱。 (3)企业偿债能力。企业偿债能力是企业信用评级中最重要的内容之一,对评级结果产生举足轻重的影响,考查分析企业资产结构的合理程度、资产变现能力的强弱、偿还即期和预期债务的资产或权益的保障程度等方面。 (4)企业经济效益和营运能力。这是企业信用评级中的重要内容,对评级结果有着关键性的影响。重点考查和分析企业资本的营运能力、资本增值能力;客观评价企业履行信用的能力和潜力等方面。 (5)企业发展前景。主要以国家行业政策、企业市场前景预测、企业未来发展规划及措施、未来利润预测等内容为基础,结合以上四个方面,对企业发展能力和前景做出专业预测和判断,揭示出企业履行信用的潜在可能性。 2.企业信用评估机构

公司信用评级方法

公司信用评级方法 一、评级理念 1、主体评级与债项评级相结合,以发行人的主体评级为基础,以债项评级为重点。作为发债主体,企业整体的基本素质、财务状况、经营能力、盈利状况、现金流量、发展前景等方面,将对债券的信用等级确定起到评估基础的作用。同时,募集资金的用途、风险状况、偿债安排等也会直接影响债券的到期偿还。 2、定性分析与定量分析相结合。在对发行人的外部经济环境、行业特征和内部管理策略与内部控制测评等方面进行主观判断的基础上,结合发行人财务指标的定量分析,注重风险测评的结果,结合债券的发行条款,对发行人未来财务数据加以预测。 3、注重现金流量分析。债务的到期偿还,需要大量的现金流支出,本公司在评级指标的设定上,采用历史考察、现状分析和未来预测相统一的方法,考察发行人正常经营活动产生现金净流量的能力以及融资项目产生稳定现金流的能力。同时,本公司还运用敏感性分析、压力测试、情景模拟等方法考察发行人在不同经营环境变化下现金流覆盖债务的情况。 二、评级方法框架 三、公司信用分析的主要内容 (一)公司长期信用分析的主要内容 主要包括宏观分析、公司分析和财务分析等方面的分析。

1、宏观分析 (1)国际及全国经济分析。国际经济形势的分析,以及行业的国际发展趋势,国际经济环境对中国经济的影响;国内宏观经济形势和经济周期;宏观经济发展与公司所属行业发展的关系,行业经济周期与宏观经济周期的同步性;目前宏观经济形势对公司所属行业及其关联行业的影响程度。 (2)地区经济分析。地区经济所处的发展阶段,与全球经济的整合进程;地方财政收入来源、财政开支结构及其稳定性分析。 (3)行业分析 A、行业特征。该行业对国民经济的重要性,与其他行业的关联关系;资本、技术、雇员对本行业的重要性等;行业进入的门槛高低、难易程度、主要障碍等;现阶段行业发展的基本情况。 B、行业政策。行业政策一般是指一国政府在不同的经济发展时期,根据本国经济发展水平和需要,制定的行业发展规划及实施策略。分析要点:国家对该行业潜在的政策支持;国家的行业政策导向,确定本行业在国民经济整体中受重视和支持的程度,是政策鼓励/支持发展的行业、一般行业还是限制发展的行业;近期国家公布的相关行业政策,以及这些行业政策对行业发展的影响。 C、行业景气性。分析行业发展状况及所处的生命周期、景气程度。分析要点:通过了解行业发展的轨迹,分析行业发展速度及行业发展的稳定性(稳定发展、发展波动大、发展波动很大);是否属于周期性行业,现阶段处于经济周期的什么阶段?生命周期的什么阶段?判别该行业目前是处于成长期、成熟期、成熟后期,还是衰退期,并重点对其在未来经济周期的低谷状态时的情况做出判断。 D、行业竞争程度。分析该行业的竞争激烈程度,是独家垄断、寡头垄断、还是竞争激烈;该行业的国际竞争力,在国际竞争中的地位,参与国际竞争能力的强弱。

企业信用分析框架_债券投资信用风险研究

企业信用分析框架:债券投资信用风险研究 公司基本情况 1、包括公司名称、成立时间、历史沿革、注册地、注册资本、实收资本(报表中的实收资本、营业执照、验资报告及公司章程披露的注册资本应当一致,不一致的应追究原因)、出资方式(货币出资要优于实物出资)、法定代表人,经营范围,业务资格资质(是否有从事无业务资质的业务); 2、公司主要股东及股权占比,股东背景,实际控制人。股东背景对企业的经营方式、经营方向、经营效率等有重要影响。股东背景情况可分为以下几类:1)按有无外资分(外资控股企业要注意股东方撤资外逃风险和利润输送风险),2)按有无国有股份分(国有背景优于民营背景);3)按有无公开上市分(上市代表信息透明度高、财务报表真是性高、具备再融资能力);4)按有无集团背景分(一方面反映股东方支持,另一方面反映关联资金占用、关联交易输送利益的可能);5)按有无家族背景分(家族性企业普遍存在公司治理不够健全,经营风格激进的特点)。对于一些资本运作的企业和民营企业,其股东往往是比较深的,有的企业法定代表人并不是实际控制者,有的企业第一大股东并不是实际控制者,应注意挖掘。

3、公司组织架构,主要职能部门,经营团队、员工队伍、企业文化、制度建设,主要关联企业及投资企业。形成对公司及其关联企业的一个框架性认识,看企业是集团核心生产主体,还是只是一个车间,或者是投融资平台等。并从根据公司整体的资本实力、资源配置、人员素质,分析其产业链的覆盖、产业的扩张是合理的还是激进的,分析其投资扩张的动机,分析其投资扩张行为是否会对其资金链带来相应的影响、经营管理水平能否覆盖其投资领域。必要时我们甚至要对整个关联企业的资产状况、经营状况、财务状况、资信状况等作相应的调查和反映。 4、关注公司管理者的风险,要重点考核客户管理者的人品、诚信度、融资动机及其道德水准、教育程度,历史经营记录及从业经验。管理层、股东层面的稳定性。对民营企业尤其是家族性企业更要关注这一点。 公司经营情况 1、行业背景情况,企业所处行业的整体情况,企业在这个行业的排名、在当地区域市场上的排名和占有率情况。企业行业竞争力(包括价格竞争、品牌竞争、产品升级换代的竞争、服务的竞争)、行业壁垒(包括资金壁垒、技术壁垒、资源壁垒、政策壁垒)。对“两高

人工智能在信用评级方法研究的思考

人工智能在信用评级方法研究的思考 路璐 信用评级技术对于金融机构具有重要意义。信用评级的传统方法主要是包括专家法、打分法等在内的主观综合法,在信用评级行为越来越频繁和普遍的今天,冗繁的评定过程和过强的主观性使人们开始寻求传统法之外的信用评级方法。人工智能技术能显著地提高信用评级的准确度与适应性。基于人工智能技术的信用评估模型,实现自动生成高质量的信用评级报告。随着经济的发展,金融机构业务的扩张,对信用评级的需求日益显著,利用人工智能技术构建信用评估模型,具有独特的优势,用很高的研究意义和使用价值,有着广阔的应用前景。 信用评估的发展可以分为三个阶段:(1)定性分析阶段:信用评估技术的研究最初可以追溯到 20 世纪 30 年代,在 20 世纪 60 年代成为热点,在 20 世纪 70年代前,信用评估的主要方法是依靠信用分析师通过对各种财务报表所提供的静态数据的分析和对受信人的调查得到相对主观的评估结果。(2)定量统计分析阶段:1941 年,David Durand第一个用判别分析技术来识别信用好的客户和信用差的客户,信用评估技术由此进入定量研究的新阶段。随后研究者们相继提出了众多的定量信用风险评估模型。(3)定量智能分析阶段:20 世纪 80年代末以来,人工智能如专家系统、神经网络等被运用于构建信用评估模型,由于其具有很好的适应复杂的非线性分类的能力,所以性能表现好于统计学方法。近年来一些新的人工智能模型被开发出来用于信用评分,典型的有两阶段评分模型、杂合评分模型和分类器集成模型,这些模型将单个分类器进行组合以提高精度,实验表明,

这些方法能显著提高单个分类器的分类精度和稳定性。 从国内的研究现状来看,信用评估研究还处于起步阶段,我国评级机构和商业银行虽然建立了信用风险管理机制,但由于实际中遇到的种种问题,目前我国信用评估技术还主要停留于定性分析的层次上,只有少部分采用了定量统计分析的方法,信用风险的评估明显滞后。随着评级业需要,国内评级机构已经把人工智能应用到信用评级方法中,建立人工智能评级系统是信用评级的发展趋势。 信用评级是发现并揭示信用风险的手段,大公信用评级原理提出偿债来源与财富创造能力偏离度的思想,并把它作为核心评级思想。大公评级原理采用了综合归一法,把影响企业信用级别的众多因素归为偏离度表示,用多个可以影响偏离度的指标进行调节。企业偏离度随着时间而发生变化,与行业和其他企业做比较,拥有安全区间,并能通过其他方法实现预测。用人工智能的算法解决评级方法中的关键技术:用贝叶斯算法的人工智能专家评估系统处理众定性和定量因子的综合指数;在影响因子的静态池中用机器学习的方法训练权重,用期望输出与实际输出的差异引导着学习过程,权重值会随着学习的速度和失败的次数而不断更新,使权重随着环境的变化而实现偏差纠正;给偏离度数学建模,实现重要因子可以调节偏离度指数;根据偏离度在时间轴上的曲线走势,进行预测;用循环体预测的思想分解偏离度的级别,用场景预测法对不同级别的偏离度进行定义;众多场景模块式组成评级报告,用自然语言生成技术对评级报告优化,从而实现高质量的评级报告的自动生成。以大公评级原理为基础,用人工智能的方法,走出具有民族特色的信用评级、评估、预测、战略预测的道路。 二〇一六年二月十九日

信用管理案例分析

企业信用管理研究 ——基于企业的案例分析 【内容提要】信用管理作为企业管理的重要组成部分,目前尚未得到应有的重视和加强,一定程度上制约了企业竞争力的提高和发展战略的实现。本文通过对Y企业信用管理问题案例研究,分析了当前企业信用管理发展缓慢的原因,并有针对性地提出了建议。 【关键词】企业信用/信用管理/信用风险 一、引言 当前中国正由计划经济向市场经济转变,信用基础十分薄弱。计划经济时期,整个社会被组织成为一个国家范围的单一企业,各种经济资源由政府直接通过行政命令在所属各单位之间进行配置,信用只是资源配置的一种微不足道的辅助性手段,而且这种手段只能由作为政府出纳机关的国家银行掌握,商业信用被严格禁止。。 信用销售如赊销、分期收款等方式,是一国或一个地区的市场经济发展到一定阶段的产物,是买方市场的必然。信用销售的目的是渗透市场,最大限度地扩大销售,赢得市场份额,提高竞争力。 因此,我国企业这种传统落后的理念和结算方式、信用管理水平,已远远不能适应国内外市场竞争的需要,很大程度上严重制约了企业的发展速度。如何加强信用管理,提高竞争力,已经成为我国企业必须认真对待和研究的重大课题。 二、企业信用基本情况 (一)企业信用管理意识 通过问卷调查的方法,我们对该企业8名高管和中层人员进行调查,其中3/4的人员认为“诚信”是企业经营的手段,信用是企业参与市场竞争的前提,是企业长盛不衰的动力。所有的人都认为“讲信用”与企业的经营发展有关,对长远利益具有重要作用;建立企业内部信用管理制度是非常必要的,也是非常迫切的。 (二)企业信用规模 Y企业2006年6月末信用规模余额为4.78亿元(见表1),其中信用输入(信用需求)余额3.7

信 用 评 级 汇 总

信用评级汇总 2、“信用度量制”方法(Credit Metrics) “信用度量制”(CreditMetrics)是由J.P.摩根与其它合作者(美洲银行、KMV 公司、瑞士联合银行等)在已有的“风险度量制”方法基础上,创立的一种专门用于对非交易性金融资产如贷款和私募债券的价值和风险进行度量的模型。① 风险度量制方法(RiskMetrics)所要解决的问题是:“如果明天是一个坏天气的话,我所拥有的可交易性金融资产如股票、债券和其它证券的价值将会有多大的损失?”。而信用度量制方法(CreditMetrics)则是要解决这样的问题:如果下一个年度是一个坏年头的话,我的贷款及贷款组合的价值将会遭受多大的损失呢?② 我们在前面曾谈及,由于贷款是不能够公开进行交易的,所以我们既无法观察到贷款的市值(P),也不能够获得贷款市值的变动率(σ)。但是人们仍然可以通过掌握借款企业的以下资料来解决这个问题。这些资料包括: ①参见:《信用度量制》,技术文件,J.P.摩根公司,纽约,1997。在1998年,开发出“信用度量制”和“风险度量制”产品的J.P.摩根集团又建立了一家独立的名为“风险度量制”集团的公司。 ②参见:Anthony Saunders,Credit Risk Measurement,John Wiley & Sons,1999, p.40。 ③关于贷款组合的受险价值量计算我们将在第三节进行详细讨论。 为了说明“信用度量制”方法,我们来看一看怎样计算一笔贷款的受险价值量,并且讨论一下围绕着计算受险价值所涉及到的相关技术问题。 一旦人们获得了这些资料,他们便可以计算出任何一项非交易性的贷款和债券的P值和σ值,从而最终可利用受险价值方法对单笔贷款或贷款组合的受险价值量进行度量。③ 借款人的信用等级资料 在下一年度里该信用级别水平转换为其它信用级别的概率 违约贷款的收复率 用“信用度量制”方法计算单笔贷款的受险价值量的例子

信用评级质量检验方法探究(PDF 16)

第42期 主办:大公国际资信评估有限公司研究所 https://www.360docs.net/doc/968214418.html, 大公国际资信评估有限公司博士后科研工作站 2005年12月27日 信用评级质量检验方法研究 (摘要) 信用风险是金融市场最重要的风险之一,随着中国资本市场特别是债券市场的发展,对信用风险的揭示以及评级的需求随之增长,评级机构在信用风险管理中发挥着越来越明显的重要作用。由于采用的评级体系和评级技术不同,不同的评级机构采用的评级符号和赋予的风险内涵可能存在不同,因此即使是对同一评级对象,不同评级机构评定的结果可能存在较大差异。如何验证不同机构评级体系的科学性、评级的有效性以及评级结果的准确性,不仅是监管部门及投资者关注的重要问题,也是评级机构提高自身公信度的重要途径。 大公评级质量检验体系由违约率检验和利差检验两部分组成,这两种检验方法相互补充,共同构成了相对完备的大公评级质量检验体系。本文主要介绍债券(包括长期债券和短期债券)违约率和主体违约率的计算方法、评级质量的违约率检验方法以及债券评级质量的利差检验方法,在此基础上,探讨了评级机构的评级质量检验问题。主要内容包括:评级质量的违约率检验方法 违约的定义 违约率的定义及分类度量 债项违约率的计算方法 主体违约率的计算方法 评级质量的违约率检验 评级质量的利差检验方法 信用评级与利差的关系 评级质量的利差检验 评级质量检验在评级系统中的作用及应用展望 评级质量检验在评级系统中的作用 评级质量检验体系的应用展望

信用评级质量检验方法研究 韦艳华 王云琪 王 洋 1 引言 信用风险是金融市场最重要的风险之一,随着中国资本市场特别是债券市场的发展,对信用风险的揭示以及评级的需求随之增长,评级机构在信用风险管理中发挥着越来越重要的作用。由于采用的评级体系和评级技术不同,不同的评级机构采用的评级符号和赋予的风险内涵可能存在不同,因此即使是对同一评级对象,不同评级机构评定的结果可能存在较大差异。如何验证不同机构评级体系的科学性、评级的有效性以及评级结果的准确性,不仅是监管部门及投资者关注的重要问题,也是评级机构完善自身评级技术、提高自身市场公信度必须要解决的问题。 信用评级的本质就是要揭示评级对象的信用风险,而违约概率是度量信用风险最重要的指标之一,因此评级结果与违约率的对应关系成为国际公认的事后检验评级机构评级质量最重要的标尺之一。可以将各家评级机构的历史违约率统计作为一个标尺,通过比较不同信用级别、不同行业债务人所对应违约率的差异来验证不同机构评级体系科学性、评级的有效性以及评级结果准确性。虽然在我国信用评级领域,无论是债券评级还是企业评级,目前均没有违约率方面的统计,但从长远来看,违约率检验是评价评级机构评级质量的最直接也是最佳的方法。 另外,债券的市场表现在一定程度上反映了债务人的信用风险及信用质量的变化,因此债券市场的表现常常倾向于检验评级结果的准确性。长期以来,信用风险被看作是决定债务价格与债务承诺回报率的关键因素,通常隐含较高信用风险的债务合约必须向投资者承诺更高的回报率,这意味着在其他合约条款相同的条件下,债券的价格较低。在市场化程度较高、市场比较完备的情况下,通常较高的信用级别对应较低的信用利差和较低的信用利差标准差,因此可以通过研究信用级别与信用利差、利差标准差的关系来检验评级质量的有效性。 违约率检验和利差检验是最常用的两种评级质量检验方法。本文主要介绍债券(包括长期债券和短期债券)违约率和主体违约率的计算方法、评级质量的违约率检验方法以及债券评级质量的利差检验方法,在此基础上,探讨了评级机构的评级质量检验问题。

浅谈工商行政管理企业信用监管的理论分析框架

浅谈工商行政管理企业信用监管的理论分 析框架 一、企业信用的内涵、结构与特征 企业信用是一个可测量概念,是可以由利益相关者通过观察不同的企业信号得到的信息成果。企业诚信、企业信任和企业声誉成了理解企业信用的主要路径和载体。研究表明,企业诚信、企业信任和企业声誉相互独立、相互联系,承担着企业信用的不同功能。企业信任是企业信用的具体行为,企业声誉是企业诚信和信任的表现,是企业信用的外显标识;企业声誉是一系列信息成果,这些信息成果是可以测量的;同时,企业诚信、信任和声誉组成了一个企业的信用运动循环,其中企业诚信是获得企业信任的资格或条件,企业信任是建立企业声誉的必要条件,只有通过企业间的信任行为才能建立企业声誉,企业声誉又是企业诚信的激励机制,三者之间循环往复,互为基础,相互影响,相互促进。 企业信用不仅仅表现为一种观念,在市场经济条件下更多地表现为一种虚拟资本。企业信用有着虚拟资本的交易规则和运行规律,积累过程非常漫长,消解过程迅速,马太效应明显,有着不同于一般资本的特性、成交能力与履约能力。 企业信用在经济活动过程中不仅表现为一种道德关系,更多地表现为一种经济关系。马克思认为,信用是一种有条件的信任,是一种独特形式的运动,是一种经济关系,也是一种社会关系。信用对商品经

济发展具有一般作用,同时,在不同的社会形态中又具有独特的作用。一般情况下,作为一个理性的经纪人,盈利是企业的主要存在价值和奋斗目标,因而企业会把信用作为其盈利的计算因素。当某种信用行为所带来的收入总和,包括有形收入和无形收入,超过其成本总和时,那么这种信用行为便得到强化,由此引起的经济关系便得到巩固;反之,当收入低于成本时,那么这种信用行为有可能弱化,由此引起的经济关系便逐步瓦解。同时,判断信用所形成的收入和成本,因人而异,由人们的主观效用决定,因而相同的信用环境对不同的人,以及不同的信用环境对相同人的约束强度也是不同的。这就是信用的一般作用与独特作用。 二、企业信用的市场诉求与管理机制 (一)市场诉求:信息不对称和市场机会主义 假设信息完全均匀分布、交易双方相互对称,并且每一次交易都能做到精确计算,那么,信用就不是市场所必需的。但在现实生活中,许多商品不是新古典经济学所描述的搜寻品,即在购买过程中消费者就可以确定其质量,而是只能等到试用一段时间才能知悉其质量,即经验品,有的甚至在使用一段时间后仍不能确定商品的质量,即信任品。更甚者,在交易前,买家充其量只能对商品进行所谓的代表性考察。而这种考核结果会导致卖家有意或者无意地为改进代表性而忽视甚至降低商品的质量。正是由于市场存在信息不完全和信息不对称,交易就变得复杂起来。 逆向选择和道德风险是在信息不完全和信息不对称时,交易主体的

信用评级方法综述

信用评级方法比较研究 此文获首届中国信用建设论文竞赛优秀奖,《信用中国》网独家全文刊登。 作者:浙江禾晨信用管理有限公司副总经理赵素娟 [摘要]信用评级的方法是指信用评级机构对受评客体信用状况进行分析并判断优劣的技巧,贯穿于分析、判断的全过程。在评级业的发展中,各评级公司不断总结自身经验,评级指标不断细化,评级程序也日益严谨。本文对使用范围最广、影响最大的要素分析法与综合分析法进行比较后,重点论述“多变量信用风险二维判断分析法”的科学性。 [关键词]信用评级方法多变量二维判断 [正文]信用评级的方法是指对受评客体信用状况进行分析并判断优劣的技巧,贯穿于分析、综合和评价的全过程。按照不同的标志,信用评级方法有不同的分类,如定性分析法与定量分析法、主观评级方法与客观评级方法、模糊数学评级法与财务比率分析法、要素分析法与综合分析法、静态评级法与动态评级法、预测分析法与违约率模型法等等,上述的分类只是简单的列举,同时还有各行业的评级方法。这些方法相互交叉,各有特点,并不断演变。如主观评级方法与客观评级方法。主观评级更多地依赖于评级人员对受评机构的定性分析和综合判断,客观评级则更多地以客观因素为依据。随着受评客体的日趋多元化,单纯依靠主观评级或客观评级都不能很好地反映受评企业的信用状况,因此主观评级与客观评级必须相结合,不同的评级机构在评级程序和具体的指标体系方面定会存在差别。在评级业的发展中,各评级公司不断总结自身经验,评级指标不断细化,评级程序也日益严谨。以安博尔公司的工业企业评级为例,信用风险的分析评价不仅对7类49个指标进行定量分析,而且对受评企业的经营环境、所有权与公司治理结构、业务价值、盈利能力、风险状况与风险管理、创新能力和管理策略与管理质量及特殊事项等9个方面进行定性分析,并经过严格的评级程序最终确定受评企业的信用等级。本文对使用范围最广、影响最大的要素分析法与综合分析法进行比较后,向读者介绍“多变量信用风险二维判断分析法”。 一、要素分析法的比较 1、5C要素分析法。这种方法主要分析以下五个方面信用要素: (1)借款人品德(Character)。要求借款人必须诚实可信,善于经营。通常要根据过去记录结合现状调查来进行分析,包括企业经营者的年龄、文化、技术结构、遵纪守法情况,开拓进取及领导能力,有无获得荣誉奖励或纪律处分,团结协作精神及组织管理能力。 (2)经营能力(Capacity)。要分析借款企业的生产经营能力及获利情况,管理制度是否健全,管理手段是否先进,产品生产销售是否正常,在市场上有无竞争力,经营规模和经营实力是否逐年增长,财务状况是否稳健。 (3)资本(Capital)。企业资本往往是衡量企业财力和贷款金额大小的决定因素,企业资本雄厚,说明企业具有强大的物质基础和抗风险能力。因此,信用分析必须调查了解企业资本规模和负债比率,反映企业资产或资本对于负债的保障程度。 (4)资产抵押(Collateral)。资产可以用作贷款担保和抵押品,有时申请贷款也可由其他企业担保。有了担保抵押,信贷资产就有了安全保障。信用分析必须分析担保抵押手续是否齐备。抵押品的估值和出售有无问题,担保人的信誉是否可靠。 (5)经济环境(Condilion)。经济环境对企业发展前途具有一定影响,也是影响企业信用的一项重要的外部因素。信用分析必须对企业的经济环境,包括企业发展前景、行业发展趋势、市场需求变化等进行分析,预测其对企业经营效益的影响。 2、5P要素分析法。这种方法主要分析以下五个方面因素: (1)个人因素(Personal Factor)。主要分析:①企业经营者品德,是否诚实守信,有无丧

信用评级软件设计方法研究

信用评级软件设计方法的比较研究 “如果你想知道一个人有没有骗你,那你看他的眼睛。”传统上,生意人都会对合作伙伴是否诚实有一个定性的评价,主要依靠的是经验,看眼睛就是其中的一个方法。现在,经济生活日益复杂,信用涉及的因素很多,没有人能依靠主观判断得出一个企业信用状况的准确评价。依靠科学的信用评级方法,设计出相关的软件,是进行信用评级的必由之路。 信用评级的方法是指对受评客体信用状况进行分析并判断优劣的技巧,贯穿于分析、综合和评价的全过程。按照不同的标志,信用评级方法有不同的分类,如定性分析法与定量分析法、主观评级方法与客观评级法、模糊数学评级法与财务比率分析法、要素分析法与综合分析法、静态评级法与动态评级法、预测分析法与违约率模型法等等,上述的分类只是简单的列举,同时还有各行业的评级方法。

这些方法相互交叉,各有特点,并不断演变。如主观评级方法与客观评级方法中,主观评级更多地依赖于评级人员对受评机构的定性分析和综合判断,客观评级则更多地以客观因素为依据。随着受评客体的日趋多元化,单纯依靠主观评级或客观评级都不能很好地反映受评企业的信用状况,因此主观评级与客观评级必须相结合,不同的评级机构在评级程序和具体的指标体系方面定会存在差别。

在评级业的发展中,各评级公司不断总结自身经验,评级指标不断细化,有必要对不同的设计方法做一个比较。 要素分析法比较 根据不同的方法,对要素有不同的理解,主要有下述几种方法。 5C要素分析法这种方法主要分析以下五个方面信用要素:借款人品德(Character)、经营能力(Capacity)、资本(Capital)、资产抵押(Collateral)、经济环境(Condiltion)。 5P要素分析法个人因素(Personal Factor)、资金用途因素 (Purpose Factor)、还款财源因素(Payment Factor)、债权保障因素(Protection Factor)、企业前景因素(Perspective Factor)。 5W要素分析法 5W要素分析法即借款人(Who)、借款用途(Why)、还款期限(When)、担保物(What)及如何还款(How)。 4F法要素分析法 4F法要素分析法主要着重分析以下四个方面要素:组织要素(Organization Factor)、经济要素(Economic Factor)、财务要素(Financial Factor)、管理要素(Management Factor)。 CAMPARI法 CAMPARI法即对借款人以下七个方面分析:品德,即偿债记录(Character)、借款人偿债能力(Ability)、企业从借款投资中获得的利润(Margin)、借款的目的(Purpose)、借款金额(Amount)、偿还方式(Repayment)、贷款抵押(Insurance)。 LAPP法 LAPP法分析以下要素:流动性(Liquidity)、活动性(Activity)、盈利性(Profitability)和潜力(Potentialities)。 骆驼评估体系骆驼评估体系包括五个部分:资本充足率

企业信用分析框架债券投资信用风险研究分析

企业信用分析框架:债券投资信用风险研究公司差不多情况 1、包括公司名称、成立时刻、历史沿革、注册地、注册资本、实收资本(报表中的实收资本、营业执照、验资报告及公司章程披露的注册资本应当一致,不一致的应追究缘故)、出资方式(货币出资要优于实物出资)、法定代表人,经营范围,业务资格资质(是否有从事无业务资质的业务); 2、公司要紧股东及股权占比,股东背景,实际操纵人。股东背景对企业的经营方式、经营方向、经营效率等有重要阻碍。股东背景情况可分为以下几类:1)按有无外资分(外资控股企业要注意股东方撤资外逃风险和利润输送风险),2)按有无国有股份分(国有背景优于民营背景);3)按有无公开上市分(上市代表信息透明度高、财务报表真是性高、具备再融资能力);4)按有无集团背景分(一方面反映股东方支持,另一方面反映

关联资金占用、关联交易输送利益的可能);5)按有无家族背景分(家族性企业普遍存在公司治理不够健全,经营风格激进的特点)。关于一些资本运作的企业和民营企业,其股东往往是比较深的,有的企业法定代表人并不是实际操纵者,有的企业第一大股东并不是实际操纵者,应注意挖掘。 3、公司组织架构,要紧职能部门,经营团队、职员队伍、企业文化、制度建设,要紧关联企业及投资企业。形成对公司及其关联企业的一个框架性认识,看企业是集团核心生产主体,依旧只是一个车间,或者是投融资平台等。并从依照公司整体的资本实力、资源配置、人员素养,分析其产业链的覆盖、产业的扩张是合理的依旧激进的,分析其投资扩张的动机,分析其投资扩张行为是否会对其资金链带来相应的阻碍、经营治理水平能否覆盖其投资领域。必要时我们甚至要对整个关联企业的资产状况、经营状况、财务状况、资信状况等作相应的调查和反映。 4、关注公司治理者的风险,要重点考核客户治理者的运气、诚信度、融资动机及其道德水准、教育程度,历史经营记录及从

企业信用风险评估模型分析

企业信用风险评估模型 企业信用风险评估是构建社会信用体系的重要构成要素,也是企业信用风险管理的 核心环节。企业信用风险评估涉及四个基本的概念,即信用、信用风险、信用风险管理以及信用风险评估。本节重点为厘清基本概念,并介绍相关企业信用风险评估操作。 I —、企业信用风险评估概念 企业信用风险评估是对企业信用情况进行综合评定的过程,是利用各种评估方法,分析受评企业信用关系中的履约趋势、偿债能力、信用状况、可信程度并进行公正审查和评估的活动。 信用风险评估具体内容包括在收集企业历史样本数据的基础之上,运用数理统计方法与各种数学建模方法构建统计模型与数学模型,从而对信用主体的信用风险大小进行量化测度。 I 二、企业信用风险评估模型构建 (一)信用分析瘼型概述 — 在信用风险评估过程中所使用的工具——信用分析模型可以分为两类,预测性模型和管理性模型。预测性模型用于预测客户前景,衡量客户破产的可能性;管理性模型不具有预测性,它偏重于均衡地揭示和理解客户信息,从而衡量客户实力。 计分模型 Altman的Z计分模型是建立在单变量度量指标的比率水平和绝对水平基础上的多变量模型。这个模型能够较好地区分破产企业和非破产企业。在评级的对象濒临破产时,Z 计分模型就会呈现出这些企业与基础良好企业的不同财务比率和财务趋势。 2.巴萨利模型

巴萨利模型(Bathory模型)是以其发明者Alexander Bathory的名字命名的客户资信分析模型。此模型适用于所有的行业,不需要复杂的计算。其主要的比率为税前利润/营运资本、股东权益/流动负债、有形资产净值/负债总额、营运资本/总资产。 Z计分模型和巴萨利模型均属于预测性模型。 3.营运资产分析模型 营运资产分析模型同巴萨利模型一样具有多种功能,其所需要的资料可以从一般的财务报表中直接取得。营运资产分析模型的分析过程分为两个基本的阶段:第一阶段是计算营运资产(working worth);第二阶段是资产负债表比率的计算。从评估值的计算公式中可以看出,营运资产分析模型流动比率越高越好,而资本结构比率越低越好。 《 营运资产分析模型是管理性模型,与预测性模型不同,它着重于流动性与资本结构比率的分析。由于净资产值中包含留存收益,因而营运资产分析可以反映企业的业绩。 □第三章企业征信业务 又因为该模型不需要精确的业绩资料,可以有效地适用于调整后的账目。通过营运资产和资产负债表比率的计算,确定了衡量企业规模大小的标准,并对资产负债表的评估方法进行了考察,可以确定适当的信用限额。 4.特征分析模型 特征分析模型采用特征分析技术对客户所有财务和非财务因素进行归纳分析;从客户的种种特征中选择出对信用分析意义最大、直接与客户信用状况相联系的若干特征,把它们编为几组,分别对这些因素评分并综合分析,最后得到一个较为全面的分析结果。 (二)企业信用风险评估模型构建① 1.预测性风险模型构建——Z计分模型

企业信用评级指标体系

企业信用评级指标体系 为了便于分析比较,企业的信用评级指标体系,读者可从中得到一定启发。 评价的对象是指已经或可能为之提供信贷服务的非金融类企业法人,通过评估,就客户的偿债能力作出全面判断,以评定信用等级。 企业信用等级分为7级,各级意义如下: AAA级:企业生产经营规模达到一定经济规模,市场竞争力很强,有很好的发展前景,流动性很好,管理水平很高,具有很强的偿债能力,对建设银行的业务发展很有价值。 AA级:企业市场竞争力很强,有很好的发展前景,流动性很好,管理水平高,具有强的偿债能力,对建设银行的业务发展有价值。 A级:企业市场竞争力强。有较好的发展前景,流动性好,管理水平较高,具有较强的偿债能力,对建设银行的业务发展有一定价值。 BBB级:企业市场竞争力一般,发展前景一般,流动性一般,管理水平一般,企业存在需要关注的问题,偿债能力一般,具有一定风险。 BB级:企业市场竞争力、流动性和管理水平较差,发展前景较差,偿债能力较弱,风险较大。 B级:企业市场竞争力、流动性和管理水平很差,不具有发展前景,偿债能力很弱,风险很大。 F级:不符合国家环境保护政策、产业政策和银行信贷政策的企业,或贷款分类结果属于可疑或损失类的企业。 企业信用等级根据企业评估指标得分评定,F级企业不评分,根据评估条件直接评定。企业信用等级评定依据如下表所示。 企业信用等级有效期为一年,从审批认定之日起计算。在有效期内,企业经营状况发生重大变化,例如重大建设项目、重大体制改造、重大法律诉讼和对外担保、重大人事调整、重大事故及赔偿等对企业履约能力有一定影响,将重新评级。 评价坚持客观公正、实事求是的原则,采取定量分析与定性分析相结合的方法,主要从企业的市场竞争力、资产流动性、管理水平和其他等4个方面评定,共有16项指标,评级指标体系如表所示。

企业信用的调查报告

企业信用的调查报告 企业信用对于一家公司来说有着很重要的作用,下面就是小编为您收集整理的企业信用的调查报告的相关文章,希望可以帮到您,如果你觉得不错的话可以分享给更多小伙伴哦! 企业信用的调查报告一面向市场,加强企业信用管理,提高企业的信用等级;运用市场机制,强化信用管理的内部约束机制和利益激励机制;在法律框架内,按照规范、有序和不搞重复建设的原则,充分发挥银行系统信贷评价登记系统、企业信用担保体系、工商登记年检等系统的作用,培育以企业为主体、服务全社会的社会化信用体系,有计划有步骤地建立企业信用标准体系、企业信用状况评价体系、企业信用风险防范体系、企业信用信息披露体系、企业信用监督管理体系,并不断转变政府职能,制定和完善相应的法律法规,为提升企业整体信用水平创造有利的条件。 一、具体为完善六个体系 (一)企业信用标准体系 信用标准(creditstandard)是指当采取赊销手段销货的企业对客户授信时,对客户资信情况进行要求的最低标准,通常以逾期的dso和坏帐损失比率作为制定标准的依据。国际通行的”四等十级制”评级等级,具体等级分为:aaa,aa,a,bbb,bb,b,ccc,cc,c,d。从”aa”到”ccc”

等级间的每一级别可以用”+”或”—”号来修正已表示在主要等级内的相对高低。如aaa级的含义就是“信用极好”,表示企业的信用程度高、债务风险小。该类企业具有优秀的信用记录,经营状况佳,盈利能力强,发展前景广阔,不确定性因素对其经营与发展的影响极小。企业信用标准的设置,直接影响对客户信用申请的批准与否,是企业制订信用管理政策的重要一环。 (二)企业信用评价体系 企业征信是指在对企业、债券发行者、金融机构等市场参与的主体的信用记录、经营水平、财务状况,所处外部环境等诸因素进行分析研究的基础上,对就其信用能力(主要是偿债能力及其可偿债程度)所作的综合评价。企业征信在形式上表现为一种对履约能力及其可信程度所进行的一种综合分析和测定,它是市场经济体系不可缺少的中介服务。在我国,随着资本市场的建立和发展,信用关系日趋复杂,由此产生的信用风险对经济活动的影响也日益深远。特别是加入wto以后,我国将更快地融入全球经济。在这种背景下,只有通过建立与国际接轨的信用保障体系,及时揭示和预警信用风险,才能为我国资本市场的健康发展、与国际市场的进一步接轨创造良好的条件,确保我国经济持续、快速、健康地发展。 (三)企业信用信息传播体系

信用评级系统操作手册范本

信用评级系统操作手册 联合信用管理 Lianhe Credit lnformation Servlte co.,Ltd 二00九年

目录 第一章系统概述..........................................4 1、系统架构................4 2、主要模块................4 第二章系统登录与退山....................................5 第一节用户端设置................5 第二节系统登录................6 第三节系统退出................7 第三章我的门户..........................................7 1、我的工作................7 2、报告跟踪................7 3、最近更新................8 4、业务通讯................8 第四章公司类客户评级子系统..............................8 第一节基本信息................8 1、信息录入................8 2、信息查询...............12 3、修改信息...............13 第=节财务信息...............13 1、财务报表...............13 2、财务明细...............16 3、预测数据...............18 4、审计信息..........错误!未定义书签。 第三节等级初评...............19 第五章担保机构评级子系统......................22 第一节基本信息...............22 1、信息录入...............22 2、信息查询...............24 3、修改信息...............25 第=节财务信息...............26

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