《管理统计学》期中试卷2014 2015 1 参考答案和评分标准
《管理统计学》课程期中考试A卷
参考答案及评分标准
考核方式：闭卷考试日期：2014.10
适用专业、班级：
（共四大题）
答题思路：简要写出分析思路；根据统计分析结果，回答相关问题
一、某集团公司将进行薪酬改革，目前员工的工资表如下表。希望了解来自不同下属公司、不同工作性质的员工的收入状况及对工资的态度，以便为决策者制定合理的薪酬体系提供科学依据。请分析以下问题：
表：某集团公司员工的工资表
姓名态度工资工作性质下属公司
A1 满意2845 一般员工分公司2
B2 不满意2871 一般员工分公司2
C3 很满意2750 一般员工分公司1
D4 不满意4188 经理分公司2
E5 不满意4612 经理分公司1
F6 满意5212 经理分公司1
G7 满意6177 经理分公司2
H8 满意2137 管理人员分公司2
I9 满意1965 管理人员分公司2
J10 很满意2235 管理人员分公司1
K11 很满意2340 一般员工分公司1
L12 不满意2435 一般员工分公司2
M13 很满意3135 管理人员分公司1
N14 满意2235 管理人员分公司2
O15 不满意3000 一般员工分公司1
P16 满意4600 经理分公司2
1．建立相应的数据文件，并描述变量的5种属性：名称、类型、标签、值、度量标准。（5分）
名称类型标签值度量标准xm 字符姓名名义
td 数值态度1=很满意，2=满意，3=不满意序号
gz 数值工资度量
gzxz 数值工作性质1=经理，2=管理人员，3=一般员工序号/名义xsgs 数值下属公司1=分公司1，2=分公司2 名义
名称可以直接用中文表示（此时标签为空）；值的顺序可以改变
每个变量（5种属性）共1分，错1个扣0.5分，错2个及以上扣1分
2．计算员工工资的标准化值。（5分）
分析—描述统计—描述，将“工资”变量移入变量框，选中“将标准化得分另存为变量”，点击“确定”。
过程错误（用不正确的对话框）扣5分，过程不完整（步骤不全、表述不清）扣1—3分
3．计算员工的实际工资。实际工资= 岗位工资*（1 —税率）。岗位工资为：一般员工为工资*1.1，管理人员为工资*1.4，经理为工资*1.9；税率为：工资≤3000，税率=15%；3000＜工资≤5000，税率=20%；工资＞5000，税率=30%。
（15分）
计算岗位工资：转换—计算变量，在目标变量框输入新变量“gwgz”，在数字表达式框输入表达式：gz*1.1，点击“如果”，选中“如果个案满足条件则包括”，输入表达式：gzxz=3，点击“继续”，点击“确定”。管理人员和经理的岗位工资操作同上。
计算税率：转换—计算变量，在目标变量框输入新变量“sl”，在数字表达式框输入具体值：0.15，点击“如果”，选中“如果个案满足条件则包括”，输入：gz <= 3000，点击“继续”，点击“确定”。其它2级工资的操作同上。
计算实际工资：转换—计算变量，在目标变量框输入新变量“sjgz”，在数字表达式框输入表达式：gwgz * (1-sl)，点击“确定”。
可用其它方法或步骤做，结果正确即可
岗位工资、税率、实际工资共3步，每步5分。每步过程错误（用不正确的对话框）扣5分，过程不完整（步骤不全、表述不清）扣1—3分。
只有正确的结果没有过程酌情扣10—13分。
二、下表是对研发部员工绩效评价和研发部员工对评价结果满意度的数据
1．建立相应的数据文件，并描述变量的5种属性：名称、类型、标签、值、度量标准。（5分）
名称类型标签值度量标准ygbh 数值员工编号序号
xb 数值性别1=女，2=男名义
jxpf 数值绩效评分度量pjmyd 数值评价满意度1=满意度1，2=满意度2 序号
3=满意度3，4=满意度4，5=满意度5 名称可以直接用中文表示（此时标签为空）；值的顺序可以改变
每个变量（5种属性）共1分，错1个扣0.5分，错2个及以上扣1分
2．按性别分别对绩效评分求秩，将秩值1赋给评分最高值，结的处理方式为低。（10分）
转换—个案排秩，将“绩效评分”移入变量框，将“性别”移入排序标准框，选择将秩1指定给“最大值”，点击“结”，选中“低”，点击“确定”。
过程错误（用不正确的对话框）扣10分，移入变量错误、分组变量错误或未分组、赋值错误、结的处理错误每一项扣5分，过程不完整（步骤不全、表述不清）扣1—3分
3．描述不同性别的员工奖金的均值、极差、标准误、标准差、偏度（奖金发放标准为绩效评分每分奖励98元）。（15分）
转换—计算，在目标变量框输入新变量“jj”，在数值表达式框输入表达式：jxpf*98。（5分）
数据—拆分文件，选择“比较组”，将“性别”移入分组方式框。（5分）分析—描述统计—描述，将“jj”变量移入到变量框。点击“选项”，选择“均值、范围、均值的标准误，标准差、偏度”。（5分，选错1个统计量扣1分）
按性别分别写出5种统计量的值即可（省略）（5分，每个统计量0.5分）
三、某集团公司所属企业的月销售和企业数如下表所示，请做描述性分析。（20分）
设置变量，定义相关属性，建立数据文件
数据—加权个案，选择“加权个案”，将“企业数”移入频率变量框。（10分）
分析—描述统计—探索，将“月销售额”变量移入到应变量列表框，点击“确定”。经数据探索（箱型图）发现，1000的月销售额为极端值，没有可
供参考的原始数据进行修正，只能删除该个案（或筛选排除该个案）（8分）分析—描述统计—描述，将“月销售额”变量移入到变量框，点击“确定”。（10分）
四、我国东西部地区某种抽样调查结果为：人均收入（元）、粮食单价（元/斤）、人均食品支出（元），见下表所示。
表：人均收入、粮食单价、人均食品支出情况表
序号地区人均食品支出粮食单价人均收入
1 西部627 .61 1542
2 东部72
3 .63 2045
3 西部576 .65 1691
4 东部772 .67 2000
5 西部665 .70 1683
6 西部76
7 .70 1727
7 西部654 .70 1951
8 东部829 .70 1987
9 西部711 .72 1684
10 西部916 .72 2705
11 东部874 .72 2106
12 西部638 .73 1641
13 西部540 .74 1532
14 东部763 .75 1963
15 西部921 .77 2611
16 东部992 .78 2512
17 东部717 .80 1906
18 西部844 .84 2612
19 西部733 .84 1929
20 东部1000 1.00 3329
21 东部968 1.01 2139
22 东部1020 1.01 3000
23 东部978 1.04 2359
24 东部988 1.21 2675
25 东部968 1.49 2032
1．按以下规则进行排序：粮食单价降序，同时人均食品支出升序。（10分）
数据—排序个案，将“粮食单价”移入排序依据框，排序顺序选择“降序”，再将“人均食品支出”移入排序依据框，排序顺序选择“升序”，点击“确定”。
过程错误（用不正确的对话框）扣10分，移入变量错误、排序顺序错误每一项扣4分，过程不完整（步骤不全、表述不清）扣1—3分
2．按不同月人均收入分组（分组标准为：小于2000元→1 ；大于等于2000元并小于等于3000元→2；大于3000元→3），求不同收入组的不同地区的人均食品支出和粮食单价的均值、峰度，并要求输出结果按均值从高到低排列。（15分）
转换—重新编码为不同变量，选择“月人均收入”变量移入输入变量—输出变量框，定义输出变量名为“srfz”，点击“更改”。点击“旧值和新值”，按以下规则进行变量的重新赋值（5分，赋值错误扣4分）
2000 —3000 →2
—2000 →1
3000 —→3
数据—拆分文件，选择“比较组”，将“srfz”和“地区”移入分组方式。（5分）
分析—描述统计—描述，将“人均食品支出”和“粮食单价”变量移入变量框。点击“选项”，选择“均值、峰度”统计量，选中“按均值的降序排序”。（5分，选错1个统计量扣2分，未按均值排序扣4分）
分别写出不同收入组的不同地区的10种统计量的值（其中3种分组后的峰度统计量缺失）即可（省略）（5分，每个统计量0.5分）