NOSQL数据库数据模型以及系统介绍

关键词：关系型数据库；非关系型数据库nosql ；云计算技术；数据模型

一、nosql数据库概述

关系型数据库越来越无法满足云计算的应用场景，为了解决此类问题，非关系型数据库应运而生，由于在设计上和传统的关系型数据库相比有了很大的不同，所以此类数据库被称为“nosql（not only sql）”系列数据库。与关系型数据库相比，它们非常关注对数据高并发读写和海量数据的存储，在架构和数据模型方面作了简化，而在扩展和并发等方面作了增强。

二、nosql数据库优势

nosql数据库主要有以下优势：

扩展简单，去掉关系型数据库的关系型特性，数据之间无关系这样就非常容易扩展。典型例子是cassandra，由于其架构类似于经典的p2p，因此能够通过简单添加新的节点来扩展集群；

读写快速，典型例子是redis，由于数据之间无关系，纯内存操作，因此其具有非常出色的性能，单节点每秒可以处理超过10万次的读写操作；

灵活的数据模型，nosql 数据库无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。在关系型数据库中，处理大数据量的表，增加字段的工作量是非常庞大的；

成本低廉，企业级数据库的价格很高，并且随着系统的规模增大而不断上升。高昂的建设和运维成本无法满足云计算应用对数据库的需求。nosql一般都是以开源的形式存在，可以聚集很多人的智慧，获得很多人得关注，可以减少高昂的成本支出。

三、nosql数据库数据模型

目前，主流的nosql数据库包括bigtable、hbase、cassandra、simpledb、couchdb、mongodb以及redis等。nosql常用数据模型包括以下3种。

（1）column-oriented（列式）

（2）key-value（键值）

虽然key-value这种模型和传统的关系型相比较简单，有点类似常见的hashtable，一个key对应一个value，但是它能提供非常快的查询速度、大的数据存放量和高并发操作，非常适合通过主键对数据进行查询和修改等操作，虽然不支持复杂的操作，但是可以通过上层的开发来弥补这个缺陷。

（3）document（文档）

在结构上，document和key-value是非常相似的，也是一个key对应一个value，但是这个value主要以json或者xml等格式的文档来进行存储，是有语义的，并且document db 一般可以对value来创建secondary index来方便上层的应用，而这点是普通key-value db 所无法支持的。

四、主要nosql系统的介绍

根据nosql常用的数据模型进行分类，并在每类中选出一种典型系统进行介绍。

（1）面向列存储系统――bigtable

bigtable已经在超过60个google的产品和项目上得到了应用，包括 google analytics、googlefinance、orkut等。它具有用性广泛、可扩展、高性能和高可用性的特点。bigtable 是一个是非关系的数据库，是一个稀疏的、分布式的、持久化存储的多维度排序map，采用面向列的存储方式来提高数据的读取效率。

bigtable其它特征：稀疏，分布式，持久化。持久化的意思很简单，bigtable的数据最终会以文件的形式放到gfs去。bigtable建立在gfs之上本身就意味着分布式，当然分布式的意义并不仅限于此。稀疏的意思是，一个表里不同的行，列可能完完全全不一样。

（2）面向键值存储系统――dynamo

dynamo是亚马逊的key-value模式的存储平台，它的最大特点是去中心化的分布式系统，dynamo 的主要特性：首先系统成本低 dynamo 不像一些商用数据库产品，需要昂贵的服务器来得到良好的性能，而在 dynamo上，由于是利用一堆廉价机器来存数据，于是你可能只需要很少的钱买个普通机器加入到集群里就行了；其次，dynamo 是一个面向键值存储，因此他不支持外键和关联查询什么的。其value值是二进制存储的，所以查询条件也只能作用在 key 上；第三，配置简单的分布式存储 - 这是由于 dynamo 是去中心化地设计，在集群中它的每一台机器都是对等的，不像 mongodb 这样的中心化设计，于是它也不会有单点问题。

（3）面向文档存储系统――mongodb

mongodb是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。它是一种可扩展的，高性能的，开源的nosql数据库，用c++编写的。传统的数据库由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，mongodb同样也是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。文档类似于json的键值对。{“name”：“jack”，“age”：15}；集合是一组文档的集合。一个集合下的稳定无模式限制。

五、各nosql系统与关系型数据库的比较

通过以上三种不同结构的nosql系统的介绍，我们可以比较出nosql数据库与传统的关系型数据库有很大不同，其不同的地方主要体现在查询、架构、读写特性、扩展性以及负载策略等几个方面，下面选取当今最流行的开源的关系型数据库mysql与三种nosql数据库系统做一个比较，如下图所示。

仓储物流中心的仿真模型

目录项目概述 (2) 1 课程设计内容 (3) 2.仿真的目标 (3) 3 Flexsim仿真步骤 (4) 3.1 模型建立 (4) 3.2 参数设置 (5) 3.3 模型运行 (8) 3.4 模型优化 (9) 3.5仿真模型运行及结果统计 (10) 4结论 (12)

项目概述随着计算机信息技术的发展，现代企业生产规模的不断扩大和竞争的日益加剧，市场对企业物流系统提出了新的要求，仓储型物流中心系统也越来越受到关注并得到广泛应用，对其运行效率的研究也成为企业关注的焦点。计算机仿真软件能够进行离散系统建模仿真，是仓储物流中心仿真分析的理想选择。根据仓储型物流中心基本组成和作业流程，将仓储型物流中心剖析为入库、存取、出库三个部分。通过模拟仓储物流中心系统，对仓库物流过程进行整体分析。结合各个作业特点，对仿真的总体流程进行研究，找出其瓶颈，并对其进行优化。

1 课程设计内容 ①仓储型物流中心是指将进货的商品临时保存在仓库中，然后根据需要出库的物流中心。以仓储型物流中心的模型为例，学习自动立体仓库、处理器、暂存区、传送带、机器人、运输器等设备来建立模型的方法以及关于这些设备的设定方法。 ②系统描述：具有自动立体仓库的出货传送线的模型。从2处投入口进来的2种商品沿传送带流动，在合流点合流的商品在装货中转站由机器人堆放在货架上。存储在货架的经传送带传输，在卸货中转站由机器人将商品卸下投放到分流线上去。 2.仿真的目标在进行系统仿真时，首先要确定仿真的目标，也就是仿真要解决的问题：然后是系统调研阶段，调研的目的是为了深入了解系统的总体流程、各种建模参数，以便建立系统模型：最后进入实际建模阶段总的说来可以将仿真过程分为三个部分：①系统分析阶段：②仿真模型建立：③仿真结果输出及分析。如图1所示：图1

第2章数据库系统的数据模型

第2章数据库系统的数据模型第二章数据库系统的数据模型本章主要内容数据库是个具有一定数据结构的数据集合，这个结构是根据现实世界中事物之间的联系来确定的。在数据库系统中不仅要存储和管理数据本身，还要保存和处理数据之间的联系，这种数据之间联系与就是实体之间的联系。研究如何表示和处理这种联系是数据库系统的一个核心问题，用以表示实体以及实体之间联系的数据库的数据结构称为数据模型。本章将着重介绍一下概念模型、层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等数据库系统的数据模型的基本概念和设计方法，为后面的数据库设计打下基础。 2.1 数据模型概述数据模型(Data Model)是对现实世界数据特征的抽象，是用来描述数据的一组概念和定义。为了把现实世界的具体事物抽象、组织为某一DBMS现实世界支持的数据模型，通常首先把现实世界中的客观对象抽象认识抽象为概念模型，然后把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型，这一过程如图2,1所示。概念数据模型:信息世界数据模型按不同的应用层次可划分为两类: 转换 (1)概念数据模型(又称概念模型) 是一种面向客观世界、面向用户的模型，独立于计算逻辑数据模型:DBMS支持的数据模型机系统的数据模型，完全不涉及信息在计算机中的表示，

只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。概念模型是按用户的观点对数据建模，是用户和数据设计人员之间进行交流的工具，主要是用于数据库设计。例如E,R模型、扩充E,R模型属于这一类模型。 (2)逻辑数据模型(又称数据模型) 是一种直接面向数据库系统的模型，主要用于DBMS的实现。例如层次模型、网状模型、关系模型均属于这一类模型。这类模型有严格的形式化定义，以便于在计算机系统中实现。 2.1.1 数据模型的基本组成数据模型是现实世界中的事物及其间联系的一种抽象表示，是一种形式化描述数据、数据间联系以及有关语义约束规则的方法。通常一个数据库的数据模型由数据结构、数据操作和数据的约束条件三个部分组成。 (1)数据结构是指对实体类型和实现间联系的表达实现。它是数据模型最基本的组织部分，规定了数据模型的静态特性。在数据库系统中通常按照数据结构的类型来命名数据模型，例如，采用层次型数据结构、网状型数据结构、关系型数据结构的数据模型分别称为层次模型、网状模型和关系模型。 (2)数据操作是指对数据库进行的检索和更新(包括插入、删除和修改)两类操作。它规定了数据模型的动态操作。 (3)数据的约束条件数据的约束条件是一组完整性规则的集合，它定义了给定数据模型中数据及其联系应具 1 有的制约和依赖规则。以确保数据库中数据的正确性、有效性和相容性。

物流配送数据库设计说明书

会议管理系统数据库设计说明书物流配送数据库设计说明书 Date：2009-3-1 Vision：1.0 Group：Dream 8

变更记录日期版本变更说明作者2009-3-1 V1.0 衣国垒、孟潇、李旭嘉

目录 1引言 (4) 1.1预期的读者 (4) 1.2数据库说明 (4) 1.3目的和作用 (4) 2数据库设计 (4) 2.1抽象数据对象 (4) 2.1.1系统主要业务分析 (4) 2.1.2需求分析参考 (5) 2.2数据库结构设计 (5) 2.3数据库设计命名规范 (5) 2.4数据库逻辑设计 (6) 2.4.1数据库表名汇总 (6) 2.4.2数据库表结构设计 (7) 2.5存储过程设计 (15) 2.6触发器设计 (15) 2.7J OB设计（定时触发功能） ................................................................................. 错误！未定义书签。

1引言 1.1预期的读者主要为本公司以几份承包方的阅读者，如设计人员、开发人员等。有时可以包括客户方的阅读者，如：业务人员、系统管理人员等。 1.2数据库说明物流配送系统采用的是当前流行的企业级数据库oracle，使用的版本是9i。设计的数据库的全局数据库名为dream，开发用的表空间名是transint（TransportIntelligence），操作的用户明为dream，密码为dream。 1.3目的和作用将业务分析，系统设计中对信息的描述进一步分析并加以总计，抽象出数据集合（数据库表）。对数据集合做进一步分析，确定集合之间的关系并最终形成数据库物理模型，以便开发人员建立物理数据库。 2数据库设计 2.1抽象数据对象 2.1.1系统主要业务分析物流配送公司的主要业务是为用户配送货物；物流公司的组织结构分为省公司和配送点；省公司主要负责车辆的维护、配送点、配送线路、配送价格的维护、权限的管理；配送点主要是接收客户订单，并联系省公司车队将货物运送到目的地；配送点同时还负责货物的配送工作。按照业务及系统功能简单总结数据对象： ●订单（交接单、回执单） ●路线 ●车辆

数据库系统原理课后答案第九章

9.1 名词解释（1）OODBS：是指面向对象数据库系统，它既具数据库管理的基本功能，又能支持面向对象的数据模型。（2）ORDBS：基于对象关系数据模型的DBS称为对象关系数据库系统（ORDBS）。（3）平面关系模型：传统的关系模型称为“平面关系模型”，它要求关系模式具有第一范式(1NF)性质，关系具有规范化的结构。也就是规定属性值是不可分解的，即不允许属性值具有复合结构(元组或关系)。（4）嵌套关系模型：是从平面关系模型发展而成的。它允许关系的属性值又可以是一个关系，而且可以出现多次嵌套。嵌套关系突破了1NF的定义框架，是“非1NF关系”。（5）复合对象模型：在嵌套关系模型上进一步放宽要求。在关系定义上，集合与元组不再有交替出现的严格限制，此时的关系中，属性类型可以是基本数据类型、结构类型(元组类型)或集体类型(即关系类型)。（6）数据的泛化/细化：是对概念之间联系进行抽象的一种方法。当在较低层上的抽象表达了与之联系的较高层上抽象的特殊情况时，就称较高层上抽象是较低层上抽象的"泛化"，而较低层上抽象是较高层上抽象的"细化"。（7）对象关系模型：在传统关系数据基础上，提供元组、数组、集合等更为丰富的数据类型及处理新数据类型操作的能力而形成的数据模型。(注：传统关系模型只支持字符、数值、字串，布尔值等等基本数据类型及其处理功能) （8）类型级继承性：当继承性发生在类型级时，子类型继承了超类型的属性。也就是说，超类型所具有的属性，在子类上也具有。（9）表级继承性：继承性也可发生在表级，(就是元组集合上发生继承)，子表继承超表全部属性，超表中每个元组最多可以与子表中一个元组对应，而子表中的每个元组在超表中恰有一个元组对应，并在继承的属性值上具有相同的值。（10）引用类型：数据类型可以嵌套定义，在嵌套引用时，不是引用对象本身，而是个用对象标识符(即指针)，这种指针被称为引用类型。（11）对象：客观世界中的实体经过抽象称为问题空间中的对象，它是对一组信息及其操作的描述。（12）类：是具有相同的变量名和类型、相同的消息和使用方法的对象的集合。（13）单重继承性：一个子类继承某一个超类的结构和特性，称为单重继承性。（14）多重继承性：一个子类继承多个超类的结构和特性，称为多重继承性。（15）对象标识：在面向对象语言中，对象标识是一个指针一级的概念，在对象创建的瞬间，由系统赋给每个对象一个“标识”,即系统内的一个唯一的指针，在对象生存期内，这个标识不可改变。（16）对象包含：不同类的对象之间存在的包含关系称为对象包含。包含是一种“一部分”(is part of)的联系。（17）类继承层次图：表示类继承关系的图，由超类名、子类名和一组线条自上而下有序的表示。（18）类包含层次图：表示对象包含关系的图，由一些具有包含关系的对象和线条自上而下表示(下方的对象为其连线所指上方对象的一部分)。（19）持久数据：是指创建这些数据的程序运行终止后数据依然存在于系统之中。数据库中的关系就是持久数据。（20）持久对象：程序运行结束后，被保留下来的对象称为持久对象。（21）持久指针：持久指针可看作是数据库中指向对象的指针。持久化指针不像内存中的指针，它在程序执行后及数据重组后仍保持有效。（22）持久化C++系统: 基于C++的持久化扩充的OODBS。

物流系统订单模块数据库设计报告

数据库实验报告物流管理系统订单模块

第一章系统概述该物流管理系统是对物流公司业务的统一信息化管理，提供在线服务。订单模块实现了业务订单的新增，查询，修改，删除等功能。用户可以以会员身份或者游客身份登陆公司网站进行网上下单，当完成订单之后可根据系统提供的订单号进行订单状态的查询。公司员工需要对订单审核确认，进行删改查等管理操作。该系统是B\S结构，运用MVC模式基于J2EE平台开发的，使用Oracle数据库。我负责的是订单模块的需求分析，系统设计，数据库设计，编码和测试。该系统所使用的开发工具有：MyEclipse,Tomcat,Rational Rose ,PowerDesigner,PL/SQL等。第二章系统设计 2.1订单模块功能设计 1.网上下单本系统是BS结构的WEB系统，我们通过在线方式新增订单。 2.订单审核因为是物流系统，在网上下单之后，顾客需要将货物送至配送点，经过工作人员审核，才能最后完成一份订单。 3.订单查询查询功能支持模糊查询，多条件查询。可以满足顾客及工作人员的需要。4.订单管理管理功能包括：查看明细，修改，删除。 2.2业务逻辑设计类图如下所示（本部分不是此次作业重点，这里不再过叙述类图的设计）：

第三章数据库设计 3.1 概念模型本系统模块包含的实体有：订单基本表，订单信息表，订单状态表，货物表，交接单，配送点。 1. 各实体ER 图如下图3-1到图3-6所示。图 3－1订单基本表实体E-R 图

图3－2订单信息表实体E-R图图3－3订单状态表实体E-R图

图3－4 货物表实体E-R图图3－5 交接单实体E-R图图3－6 配送点实体E-R图

物流系统建模与仿真

现代物流模拟课程设计指导书经济与管理学院 2010.3

目录一课程简介 (3) 二课程目的 (3) 三课程设计方式与要求 (3) 四课程进度安排 (3) 五考核方式与成绩评定 (3) 六课程内容 (4) （一）物流系统概述 (4) （二）物流系统模型概述 (5) （三）物流系统仿真 (6) （四）现代物流模拟实验模块 (7) 模块一：物流节点选址模型与仿真 (7) 模块二：运输配送系统模型与仿真 (9) 模块三：库存控制模型与仿真 (10) 模块四：物流节点设施布局模型与仿真 (11) 七参考教材 (11)

一课程简介《现代物流模拟》为经济管理专业的综合实验课，它通过实战式的仿真情境，将学生置身于企业生产经营活动中，并通过计算机模拟的形式，让学生亲身参与到生产企业的物流与供应链管理活动中，从战略定位，到市场营销活动，到订单活动，到采购与库存决策，到物料供应，到生产与新品研发，到销售与资金运作，从而让学生全面了解企业生产经营活动与物流、供应链管理概况，把握企业成功的关键因素。二课程目的通过课程设计，要求学生能综合运用物流专业知识和技能，解决具体案例情境下的物流问题，训练综合分析问题、解决问题的方法和技巧，提高综合应用能力，提高创造能力和团体合作精神。三课程设计方式与要求 1 学生分组确定各小组成员（每4人构成一个小组），并商量确定课程设计的主题项目，主题项目为现代物流模拟实验的四个模块； 2 各小组根据已选定的主题进行系统建模与设计； 3 课程设计过程中，各小组独立完成，组内成员分工协作； 4 课程设计完成后，各小组成员提交实验报告，并由一名小组代表陈述本小组实验方案（以PPT 形式展示）。四课程进度安排五考核方式与成绩评定授课教师根据学生的学习态度、出勤情况、操作技能、设计质量和实验报告的完成情况等来综合考核学生的实验成绩。评分依据： 1、学生学习态度是否良好

数据库概论第章习题参考答案

第1章绪论习题参考答案 1、试述数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念。（参见P3、4、5页）参考答案：描述事物的符号记录称为数据；数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合；数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件; 数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户构成。 2．使用数据库系统有什么好处?（参见P12页）参考答案：数据库系统使信息系统从以加工数据的程序为中心转向围绕共享的数据库为中心的阶段，这样既便于数据的集中管理，又有利于应用程序的研制和维护，提高了数据的利用率和相容性，提高了决策的可靠性。 3．试述文件系统与数据库系统的区别和联系。（8、9、10页）参考答案： 1）数据结构化是数据库与文件系统的根本区别。在文件系统中，相互独立的文件的记录内部是有结构的，管其记录内部已有了某些结构，但记录之间没有联系。数据库系统实现整体数据的结构化，是数据库的主要特征之一。 2）在文件系统中，数据的最小存取单位是记录，粒度不能细到数据项。而在数据库系统中，存取数据的方式也很灵活，可以存取数据库中的某一个数据项、一组数据项一个记录或或一组记录。 3）文件系统中的文件是为某一特定应用服务的，文件的逻辑结构对该应用程序来说是优化的，因此要想对现有的数据再增加一些新的应用会很困难，系统不容易扩充。而在数据库系统中数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化。 5．试述数据库系统的特点。（9、10、11页）参考答案：数据结构化；数据的共享性高、冗余度低、易扩充；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。 6．数据库管理系统的主要功能有哪些? （4页）参考答案：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护功能。7．试述数据模型的概念（13页）、数据模型的作用、数据模型的三个要素。（14、15页）参考答案：

物流系统数据库设计

本科学生综合性实验报告课程名称：数据库技术及应用第三方物流运输系统数据库设计项目组长强项学号 0093954 成员彭聪学号 0093956 蔡佳欣学号 0093971 班级 B01班实验项目名称第三方物流运输系统数据库设计指导教师及职称刘爱红老师开课学期 2010 至 2011 学年第 2 学期截止日期 2011 年 6 月 20 日

目录 1 需求分析 (1) 1.1 编写目的 (1) 1.2背景 (1) 1.3 功能分析 (2) 1.4系统功能分析 (2) 1.4.1客户基本信息管理 (2) 1.4.2车辆基本信息管理 (3) 1.4.3订单基本信息管理 (3) 1.4.4路线基本信息管理 (3) 1.4.5客户评价基本信息管理 (3) 1.5系统功能图分析 (4) 1.6数据需求及业务规则分析 (4) 1.7数据约束分析 (5) 1.8数据字典 (6) 1.8.1数据项与数据结构 (6) 1.8.2数据处理 (9) 2 数据库概念设计 (9) 2.1定义实体集及属性 (9) 2.2定义联系集及属性 (10) 2.3E-R模型设计 (10) 2.3.1实体E-R模型设计 (10) 2.3.2多元联系E-R模型设计 (11) 2.3.3总E-R模型设计 (12) 3 逻辑设计 (12) 3.1实体集转化为关系模式 (12) 3.2联系集转化为关系模式 (13) 3.3聚合转化为关系模式 (13) 3.3关系设计 (13) 3.4函数依赖关系 (16) 3.5模式求精 (16) 4 物理设计 (17) 4.1关系模式存储方式选择 (17) 4.1.1索引存取方式，主要采用B+ 树索引方法 (18) 4.1.2聚簇存取方式 (18) 4.2数据库的存取结构 (18) 4.2.1数据的存放位置 (18) 4.2.2数据存储路径 (18) 5 数据库脚本 (18) 6 游标、触发器与存储过程 (24)

《生产物流系统建模和仿真》课程设计报告

《生产物流系统建模与仿真》课程设计 2012-2013学年度第一学期姓名孙会芳学号 099094090 班级工093 指导老师暴伟霍颖

目录一、课程任务书 (3) 1.题目............................................................... (3) 2.课程设计内容 (3) 3.课程设计要求 (4) 4.进度安排 (4) 5.参考文献 (4) 二、课程设计正文 (5) 1、题目 (5) 2、仿真模型建立 (5) （1）实体元素定义 (5) （2）元素可视化的设置 (6) （3）元素细节设计 (8) (4 ) 模型运行和数据.................................................................. . (10) （5）模型代码 (12) （6）模型改进 (16) 3.实验感想 (17)

三、参考文献 (18) 《生产物流系统建模与仿真》课程设计任务书 1. 题目离散型流水作业线系统仿真 2. 课程设计内容系统描述与系统参数：（1）一个流水加工生产线，不考虑其流程间的空间运输。（2）两种工件A，B分别以正态分布和均匀分布的时间间隔进入系统，A进入队列Q1, B进入队列Q2，等待检验。（学号最后位数对应的仿真参数设置按照下表进行）（3）操作工人labor1对A进行检验，每件检验用时2分钟，操作工人labor2对B进行检验，每件检验用时2分钟。（4）不合格的工件废弃，离开系统；合格的工件送往后续加工工序，A的合格率为65%，B的合格率为95%。（5）工件A送往机器M1加工，如需等待，则在Q3队列中等待；B送往机器M2加工，如需等待，则在Q4队列中等待。（6）A在机器M1上的加工时间为正态分布（5，1）分钟；B在机器M2上的加工时间为正态分布（8，1）分钟。

数据库系统与数据模型简介

数据库系统与数据模型简介胡经国本文作者的话本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。以此作为云计算学习笔录，供云计算业外读者进一步学习和研究参考。希望能够得到大家的指教和喜欢！下面是正文一、数据库系统及其组成 1、数据库系统的概念数据库系统（Database System）是用于组织和存取大量数据的管理系统，方便多用户使用计算机软硬件资源组成的系统。它与文件系统的重要区别是数据的充分共享、交叉访问以及应用（程序）的高度独立性。 2、数据库系统的组成数据库系统由计算机系统、数据库、数据库管理系统、应用程序和用户组成。 ⑴、计算机系统计算机系统是指用于数据库管理的计算机硬件资源和基本软件资源。其中，硬件资源包括CPU、大容量内存（用于存放操作系统、数据库、数据库管理系统、应用程序等）、直接存取的外部存储设备（硬盘）；软件资源包括操作系统、应用程序。 ⑵、数据库什么是数据库？数据库是提供数据的基地。它能保存数据，并让用户从它那里访问有用的数据。数据库是数据处理的新技术，也是一项先进的软件工程。数据库中的业务数据，是以一定的组织方式存储在一起的、相互有关的数据整体。数据库中保存的数据是相关数据，是一种相对稳定的中间数据。为了便于管理和处理这些数据，将这些数据存入数据库时，必须具有一定的数据结构和文件组织形式（顺序文件、索引文件）。 “相关数据”、“一定的组织形式”和“共享”是关系型数据库的三个基本要素。 ⑶、数据库管理系统

数据库管理系统（Database Management System，DBMS）包括面向用户的接口功能和面向系统的维护功能两大方面。前者为用户存取数据提供必要的手段，包括处理能力。后者为数据库管理者提供数据库的维护工具，具体包括数据库定义、数据装入、数据库操作、控制、监督、维护、恢复、通信等。数据库管理系统通常由以下三部分组成：数据库描述语言（DLL）、数据库操作（DML）或查询程序、数据库管理例行程序。总之，信息的集合是数据库，而数据库管理系统的软件则可用于完成信息的存储和检索。 ⑷、应用程序和用户数据库管理员（DBA）是系统工作人员，负责对整个数据库系统进行维护。应用程序员是后台专业用户，对数据库进行检索、插入、删除或更新。非程序员是终端用户，通过联机终端设备，由基本命令组成的询问语言对数据库进行检索、插入、删除或更新等操作。例如，话务员、管理员、质检员。二、数据模型 1、数据模型基本概念数据模型是数据库系统的核心，是对客观事物及其联系的数据的描述，即实体模型的数据化。数据模型是表示实体与实体之间联系的模型。 2、数据模型类型当前，流行的数据模型有：关系、层次、网状三种数据模型。 ⑴、关系数据模型关系数据模型是新的DBMS，将数据简单地表示为一个或多个表格的内容。它是由表格形式体现的，这种“表”在数学上称为关系。表中的每一行称为记录，每个记录由若干字段组成：一个记录描述一个事物，它的各个字段是该事物各种性质的描述。在关系数据库中，这些字段称为属性。 ⑵、层次数据模型层次数据模型，也称为树状模型，是一个以记录类型为结点的有根的定向树。层次数据模型的特点为：有而且仅有一个实体，向上不与任何实体联系，称为根；有若干实体，向下不与任何实体联系，称为叶；其余的实体，向下可以与任何实体联系，但向上只与唯一的一个实体联系（一对多联系），称为中间节点。根节点在最高层，即第一层。同一层上的节点之间没有联系。具有这些特点的数据结构，称为层次结构。例如大学行政组织结构。典型例子是IBM的IMS。

快递系统数据库设计

系统功能和数据库设计

目录第1章项目概述.................................... 错误!未指定书签。目的........................................... 错误!未指定书签。对象........................................... 错误!未指定书签。范围........................................... 错误!未指定书签。第2章业务需求.................................... 错误!未指定书签。业务描述....................................... 错误!未指定书签。业务流程....................................... 错误!未指定书签。第3章需求分析.................................... 错误!未指定书签。业务需求....................................... 错误!未指定书签。系统需求....................................... 错误!未指定书签。第4章数据字典.................................... 错误!未指定书签。单据分发表..................................... 错误!未指定书签。单据明细表..................................... 错误!未指定书签。货运单主表..................................... 错误!未指定书签。货运单事件表................................... 错误!未指定书签。货运回执单详表................................. 错误!未指定书签。货运回执单主表................................. 错误!未指定书签。客户回执信息表................................. 错误!未指定书签。货物回执信息表................................. 错误!未指定书签。货运差错表..................................... 错误!未指定书签。中转信息表..................................... 错误!未指定书签。中转公司信息表................................. 错误!未指定书签。司机结算主表................................... 错误!未指定书签。客户运单结算表................................. 错误!未指定书签。

数据库系统包括题目和答案

数据库系统原理复习题第１章一、选择题 1.数据库（DB）、数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）之间的关系是（A ）。 A. DBS包括DB和DBMS B. DBMS包括DB和DBS C. DB包括DBS和DBMS D. DBS就是DB，也就是DBMS 2.概念模型是现实世界的第一层抽象，这一类模型中最著名的模型是（D ）。 A.层次模型 B. 关系模型 C. 网状模型 D. 实体-联系模型 3.目前，数据库管理系统最常用的逻辑数据模型是（C）。 A．网状模型B．层次模型 C．关系模型D．面向对象模型 4.下列四项中，不属于数据库系统特点的是（C）。 A.数据共享 B. 数据完整性 C. 数据冗余度高 D. 数据独立性高 5.数据模型的三个要素分别是（B ）。 A.实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性 B.数据结构、数据操作、数据完整性约束条件 C.插入数据、修改数据、删除数据 D.外模式、模式、内模式 6.数据库三级结构从内到外的3个层次依次为（B）。 A.外模式、模式、内模式 B. 内模式、模式、外模式 C. 模式、外模式、内模式 D. 内模式、外模式、模式 7.下列关于数据库系统的正确叙述是（A）: A.数据库系统减少了数据冗余 B.数据库系统避免了一切冗余 C.数据库系统中数据的一致性是指数据类型的一致 D.数据库系统比文件系统能管理更多的数据 8.数据的逻辑独立性是指（B）。 A．外模式改变时保持应用程序不变B．模式改变时保持外模式不变 C．内模式改变时保持模式不变D．数据改变时保持应用程序不变

9.数据的物理独立性是指（C）。 A．外模式改变时保持应用程序不变B．模式改变时保持外模式不变 C．内模式改变时保持模式不变D．数据改变时保持应用程序不变 10.公司有多个部门和多名职员，每个职员只能属于一个部门，一个部门可以有多名职员，从部门到职员的联系类型是（D）。 A.多对多 B. 一对一 C. 多对一 D. 一对多 11.储蓄所有多个储户，储户在多个储蓄所之间存款，储户与储蓄所之间是（C）。 A.一对一联系 B. 一对多联系 C. 多对多联系 D. 不确定联系 12.描述数据库全体数据的全局逻辑结构和特性的是（A）。 A.模式 B. 内模式 C. 外模式 D. 以上三级模式二、填空 1. 数据库系统一般由（数据库）、（数据库管理系统）、（应用程序）和（数据库管理员）组成。 2. 数据库是长期存储在计算机中、有（组织）的、可（共享）的数据集合。 3. DBMS表示（DataBase Management System），它是位于（用户）和（操作系统）之间的一层数据管理软件。 4. 实体之间的联系可抽象为三类，它们是（一对一）、（一对多）和（多对多）。 5. 数据模型的三要素包括（数据结构）、（数据操作）和（数据完整性约束条件）三部分。 6. 根据数据模型的应用目的不同，数据模型分为（概念模型）、（逻辑模型）和（物理模型）等。 7. 按照数据结构的类型命名，逻辑模型分为（关系模型）、（层次模型）和（网状模型）等。 8. E-R图中，（矩形）表示实体，（椭圆）表示属性，（菱形）表示实体之间的联系。三、简述题 1. 数据库是长期存贮在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。 2. 数据库管理系统的主要功能包括：（1）数据定义功能，（2）数据的组织、存储和管理，

数据模型与数据库系统结构

数据模型与数据库系统结构 1.数据为了了解世界，研究世界和交流信息，我们需要描述各种事物，用自然语言来描述虽然很直接，但是过于烦琐，不便于形式化，更不利于计算机去表达，为此，我们常常只抽取那些感兴趣的事物特征或属性来描述它。例如：XX今天下课回到寝室，跟室友说，啊，兄弟们，我单身了！！~~~~准备请大家吃顿饭庆祝一下~~~~ 大家好奇的问他叫小雪，21岁，是医护系的，护理专业和我是老乡，遵义人。我们可以从胡锋的描述中获取到以下一条记录，小雪今年21岁遵义人是医护系护理专业的学生，那这种描述事物的符号记录我们称为数据。数据有一定的格式，例如姓名在中国而言一般是4个汉字的字符（某些少数民族），性别呢是一个汉字字符，等等，那这些我们称为数据的语法，而数据的含义是数据的语义。我们通过解释、推论，归纳，分析和综合等等方法，从数据中获得有意义的内容称为信息。因此，数据是信息存在的一种形式，只有通过解释或处理才能成为有用的信息。一般来说，数据库中的数据具有以下两个特征 1）数据的静态特征包括数据的基本结构，数据间的联系和对数据取值范围的约束学生管理的例子

在学生基本信息中包括：学号，姓名，性别，出生日期，专业，家庭地址。这些都是学生所具有的基本特征，是学生数据的基本结构。学生选课信息中包括：学号，课程号，考试成绩等信息，其中选课信息和学生基本信息中的学号是有一定关联的，即选课信息中的学号所能选取的值必须在学生基本信息中的学号取值范围之内，只有这样，学生选课信息中所描述的学生选课情况才是有意义的。说白一点，也就是这个学生要存在，他才会有选课信息。这个就是数据之间的联系。最后，我们再来看看什么是数据取值范围的约束例如，人的性别一项取值只能是男或女，课程的学分一般是大于0的整数值，而我们的考试成绩一般在0~100分范围内等，这些都是对某个列的数据取值范围进行的限制，目的是在数据库中存储正确的，有意义的数据，这就是对数据取值范围的约束 2）数据的动态特征数据的动态特征是指对数据可以进行的操作以及操作规则。对数据库数据的操作主要是有查询数据和更改数据，更改数据一般又包括对数据的插入，删除和修改通常我们将数据的静态特征和动态特征的描述称为数据模型三要素。即描述数据时要包括数据的基本结构，数据的约束条件和定义在数据

物流管理系统的数据库设计(六个基本步骤)案例分析

物流管理信息系统的数据库设计（案例分析）系统名称：物流管理信息系统（数据库管理系统）一、需求分析需求分析是整个数据库设计过程的基础，要收集数据库所有用户的信息内容和处理要求，并加以规格化和分析。物流管理系统是为制造商和零售商设计的管理系统数据库系统，目的是： 1、实现上游制造商的信息管理。 2、实现下游零售商的信息管理。 3、实现进库与配送的信息管理。从而提高物流效率，降低物流成本并提高企业管理化水平。经过调研分析，得到系统的如下功能需求。（1）数据检索 1、制造商、零售商查询某一产品名称，规格和单位输入：产品编号输出：产品名称，产品规格，产品单位，制造商编号 2、物流中心、制造商查询某一零售商名称，联系人，地址，电话号码，网址输入：零售商编号输出：零售商名称，联系人，地址，电话号码，网址 3、零售商、物流中心查询某一制造商信息表输入：制造商编号

输出：制造商名称，联系人，地址，电话号码，网址 4、物流中心、制造商、零售商查询某一产品的出库信息表输入：仓库编号输出：仓库编号，库名，地址，电话 5、物流中心、零售商查询某一产品的制造商和产品信息表输入：产品编号编号输出：制造商名称,联系人,地址,电话号码,网站,产品名称,产品名称,产品规格,产品单位 6、查询某一产品对应的物流中心编号及产品信息输入：产品编号输出：物流中心编号,货物价格,提取.产品编号,产品.产品名称,产品名称,产品规格,产品单位 7、制造商，零售商查询某一物流中心信息输入：物流中心编号输出：物理中心名称，联系人，地址，电话号码，网址（2）数据插入 ①产品数据插入 ②制造商数据插入 ③零售商数据插入 ④物流中心数据插入（3）数据修改 ①产品数据修改：某产品数据变化时，输入该产品编号以及需修改的属性，

物流运输公司数据库设计

物流运输公司数据库设计 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

内蒙古科技大学本科生课程设计论文题目：物流运输公司数据库设计学生姓名：学号：专业：计算机班级：13级4班指导教师： 2015 年 12 月 30 日

内蒙古科技大学课程设计任务书

摘要随着时间的推移，数据库在各个领域都被广泛的运用。数据库技术已经成为现代信息技术的重要组成部分，是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。我所做的是物流运输公司物数据库设计，目的是为了让物流运输公司更好的实行自动化管理，减少了投入的人力、精力，能让数据存储在计算机内，能够有组织的，统一管理公司的业务。我利用课本中的知识，通过需求分析，概念设计，逻辑设计，及数据库的实施和运行等阶段，为物流运输公司设计了一个小型数据库。关键词：SQL SERVER；数据库设计；物流运输公司目录

前言这次课程设计就是对本学期所学的《数据库原理及应用》及《SQL server 从零开始学》的实践，这两门课既有较强的理论性，又有较强的实践性的专业基础课程，需要把理论知识和实际应用紧密结合起来。我的课设题目是“物流运输公司数据库设计”，通过对物流公司内部管理来实现数据库的功能。这学期学习完数据库的理论知识，又学习了SQL语言的运用，最后用自己的电脑实践，用“物流运输公司数据库设计”来举例用理论来联系实践，了解并

掌握了数据库管理系统的基本原理和数据库系统设计的方法，培养了我应用及设计数据库的能力。通过亲身实践，我了解物流管理的结构，需要了解客户、公司、货物之间的关系，首先，它们被输入到数据库后，能够查询，修改和删除，然后通过建立键的关系，来建立表的联系，然后通过需求分析，了解了需求分析的过程和目的，建立数据字典，概念设计阶段要完成数据抽象与局部视图设计以及视图的集成。逻辑结构设计阶段要把E-R图转化为关系模式。最后是数据库的实施和运行。第一章：系统分析及设计主要的需求物流运输公司A需要建立一个管理数据库存储以下信息： 1.物流运输公司A中主要的实体有员工、订单、运单、车辆、客户。 2.物流运输公司A有多名负责的不同工作的员工：货运员工和维修员工。 3.每一笔订单包含订单编号、货物名称、送货日期、货物数量、客户编号。 4.每一笔运单包含运单编号、订单编号、出车司机、签收日期、出车日期、回车日期。 5.物流运输公司A还会为客户建立客户表，客户表包含客户编号、客户名称、客户性别、客户地址、联系电话。 6.物流运输公司A会建立一个车辆表，包含：车辆编号、车牌号、车辆型号、最大载重、购买金钱。 7.对于维修的车辆，还会建立一个维修记录表，记录维修编号、维修车牌号、开始维修时间、结束维修时间、维修费用、维修地点。数据库的E-R图实体E-R模型设计 1.客户E-R模型如图所示。图客户E-R模型 2.车辆E-R模型如图所示。图车辆E-R模型 3.订单信息E-R模型如图所示图订单信息E-R模型 4.运单信息E-R模型如图所示。

麦当劳点单及物流系统数据库设计

数据库系统原理课程设计报告题目：麦当劳点单及物流系统数据库系统原理设计麦当劳点单及物流系统数据库设计 (2) 1．课程设计要求 (2) 1.1 课程设计的目的 (2) 1.2课程设计的内容和要求 (2) 1.3课程设计进度安排 (2) 2.课程设计报告正文 (3) 2.1系统需求分析 (3) 2.2系统逻辑模型 (4)

2.3系统的物理模型 (11) 2. 4数据库设计 (12) 3总结 (15) 麦当劳点单及物流系统数据库设计1．课程设计要求 1.1 课程设计的目的 1) 培养学生运用所学课程《数据库系统原理》的理论知识和技能，分析解决计算机应用实际问题的能力。 2) 培养学生掌握用《数据库系统原理》的知识设计计算机课题的思想和方法。 3）培养学生调查研究、查阅技术文献、资料、手册以及编写技术文献的能力。通过课程设计，要求学生在指导教师的指导下，独立完成设计课题的全部内容，包括：通过调查研究和上机实习，收集和调查有关技术资料。掌握设计课题的基本步骤和方法。根据课题的要求进行上机实验调试。

1.2课程设计的内容和要求通过课程设计要求学生掌握数据库设计、开发查询等基本方法，掌握Visual Foxpro的操作方法，熟练进行数据表操作、SQL查询和简单的程序设计能力。初步掌握数据库设计工具ERWIN的操作，能够运用ERWIN设计ER图。最后综合利用上述工具设计和开发一个小型数据库。为今后学习信息系统设计开发建设打下良好基础。 1.3课程设计进度安排第1－4天：学习和掌握Visual Foxpro的基本操作，包括数据表操作、SQL 语言以及可视化的程序设计。第5－10天：学习和掌握运用ERWIN设计ER图的基本方法和技巧。第11－14天：针对某一特定应用项目进行需求分析，设计ER图。 2.课程设计报告正文 2.1系统需求分析（1）课题设计目的一般饭店的点菜系统因其菜单各不相没有广泛的适用性，于是我们设计了特殊的自助餐厅——麦当劳，它有众多门店，菜单基本统一，适用范围广，因此是具有可行性的。我们设计的数据库包括两个部分： 1点菜系统，连接麦当劳各门店和顾客。我们的这个系统可以面向店员，给店员使用用于收银，也可以由顾客来操作，尤其在人比较多的时候顾客先通过系统点好单，可以加速客流，为麦当劳加快客流，创造更高的利润。 2物流订购系统，连接麦当劳各门店以及配送中心。麦当劳这样的餐饮企业的原料都是统一配送，不同于其他餐饮企业可以就地取材，因此配送环节相当重要，配送多了会导致原料过多，造成库存成本升高以及原材料积压过久变质；配送少了又会造成缺货损失，并且对本身门店的声誉造成损失。那么要做到实时监控就必须能够快速及时地了解各个门店的需求情况来定期送货，如果能够通过信息化方式来运营配送中心的工作，那么准确性、及时性会大大提高，并且库存可以维持在一个较低的水平，一方面降低了库存成本，另一方面也可以实时拥有不断更新的新鲜的原料保证食品质量。另外，配送中心也可以根据各个门店的订购单来控制整个配送中心的库存水平和获取个门店的平均需求，方便更好的管理库存。（2）系统业务描述

数据库数据模型的发展及方向

[XXXX大学XXX学院XXX班] 数据库数据模型的发展及方向 [ ] [学号： ] [摘要：近年来，随着计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、计算机辅助软件工程 (CASE)、全球信息系统(GIS)、图像处理、超文本应用等领域的飞速发展及其在传统领域中应用的深化，要求数据库管理系统(database management system，DBMS)能够有效地管理复杂对象。比如在工程应用领域，一个客观复杂实体往往由数十个，甚至成百上千个简单实体组成，为了减小数据库应用系统的设计复杂度、提高其执行效率，要求DBMS不但能根据实体丰富的语义进行建模、提供有效的存储与操纵手段，以及模拟复杂实体的复杂行为，而且在逻辑上还要将一个复杂实体的表示和操纵作为一个整体看待，在操纵数据的同时考虑实体间的复合语义，即各简单实体的存在方式（独立或依赖）以及实体间的引用方式（共享或排他）。然而，传统RDBMS由于采用满足第一范式(first normal form，1NF)的平关系模型，在面对各种新的应用领域时存在以下不足。]

关键词：数据库，数据模型，扩展关系数据库，语义数据模型，面向对象的数据模型，XML数据模型正文：数据模型概述数据（data）是描述事物的符号记录。模型（Model)是现实世界的抽象。数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，是数据库管理的教学形式框架。数据库系统中用以提供信息表示和操作手段的形式构架。数据模型包括数据库数据的结构部分、数据库数据的操作部分和数据库数据的约束条件。数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束。 1. 概念数据模型（Conceptual Model）：这是面向数据库用户的实现世界的数据模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的DBMS无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。 2. 逻辑数据模型（Logical Data Model）：这是用户从数据库看到的数据模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型、层次数据模型等等。此模型既要面向用户，又要面向系统。 3. 物理数据模型（Physical Data Model）：这是描述数据在存储介质上的组织结构的数据模型它不但与具体的DBMS有关，而且还和操作系统以及硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作由系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。数据模型的三要素：一般而言，数据模型是一组严格定义的概念的集合。这些概念精确地描述了系统的静态特征（数据结构）、动态特征（数据操作）和完整性约束条件，这就是数据模型的三要素。 1. 数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合。这些对象是数据库的组成部分，数据结构指对象和对象间联系的表达和实现，是系统静态特征的描述，包括两个方面：（1）数据本身：类型、内容、性质。例如关系模型中的域、属性、关系等。（2）数据之间的联系：数据之间是如何相互联系的，例如关系模型中的主码、外码等联系。 2. 数据操作对数据库中对象的实例允许执行的操作集合，主要指检索和更新（插入、删除、修改）两类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则