交通信息化与大数据时代的契合
交通信息化与大数据时代的契合
刘傅斌
（武警广西总队信息化处，广西南宁530000）
引言
信息化是伴随着计算机技术、互联网技术、通信技术等迅速发展起来一种推动世界经济和社会发展的重要手段，它不断改变传统的生活和生产方式，已成为对推动社会进步和国家发展的重要推动力。在“十二五”计划中重点强调了建设交通信息化的重要意义。面对各大中城市的迅速扩容，人们出行压力日益严重的现状，各种拥堵现象已经成为各大中城市的一块心病。如何采用信息化的管理手段，加强驾驶员、车辆和行人的实时监控和无障碍联系、有效治理拥堵、减少交通事故的发生已经成为必须攻克的难题。
随着“十二五”的有效推进，交通信息化正在逐步推进，目前已经取得了一定的成效。然而随着云计算、大数据时代的到来，有关智能交通的话题已经被广泛接受，但如何是否需要改变传统信息化建设的观念，在现有的信息化基础上增加更多的手段和功能，尤其是增加所谓“智能行为”、融入到云计算和大数据的框架下使得交通真正的走进信息化，正是接下来所要探讨的问题。
1交通信息化与大数据的关系
1.1交通信息化的其发展及意义
智能交通是交通信化的进一步扩展和在新技术条件下的新形式。人们都知道，智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统，是智慧城市建设的关键。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。它将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术和计算技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在发范围、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
因此，不难想象在建成智能交通形成新的交通信息化后，必然会有如下几方面的积极意义。其一，实现交通健康发展成为必然；其二，强化交通监管、预防交通事故成为可能；其三，提高交通运输行业管理水平成为现实。
1.2大数据、云计算时代对交通信息化的影响
1.2.1大数据的概念及特征
大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。不同的组织和部门对于大数据都有不同的理解和定义，如研究机构Gartner给出的定义是：“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”众所周知，大数据，又称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪”。然而，大约直到2009年以后，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。
维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中给出了大数据的“4V”特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety （多样）、Value（价值）。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
1.2.2大数据是交通信息化的必然要求
一份来自MarketsandMarkets的研究报告现实，到2018年，全球大数据市场的年均复合增产率将大到26%，从148.7亿美元增至463.4亿美元。传统的交通信息化向智能交通转变是时代的必然，其关键是要实现对数据信息的智能处理。显然，大数据则成为发展信息交通信息化中的重要一环。随着各种技术的不断涌现，大数据的表现成功将人类的想象转化为现实，并逐渐渗透进入人们的生活。其意义不仅仅只是预测结果，改善交通状况。
在大数据条件下，交通信息化相关的信息种类繁多，诸如路况和交通灯、环境信息、物资信息、车辆信息等等。以一个运输任务来看，这些信息量随着运输任务量的增大和运输时间的增长而逐渐增加，其中包括交通管制信息、交通实时视频录像等，据Gartner公司统计，全球数据量每年正在以至少59%速度在递增。另外，大数据时代的标识在于数据的非结构化特征。进入2012年以来，非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%以上。
因此，随着交通管理各个方面的需求，实现智能交通必然带来海量数据的增长，如果要完成对这些信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用等功能，进行大数据处理则是其必然要求。
2结束语
文章从传统的交通信息化开始论述，谈到随着云计算、大数据时代的到来，使得构建智能交通新一代交通信息化成为实现智慧城市的关键。其中，重点分析了在大数据时代背景下，信息交通信息化如何会带来大数据以及为什么处理大数据成为其建设的必然要求。最后，文章给出结论，信息交通信息化与大数据是相契合的，是相容的，也是时代发展和对实现智能交通的必然。
参考文献
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摘要：信息化技术已经从传统的互联网时代走进云计算、大数据时代。传统的交通信息化也在向智能交通转型。在智能交通的理念下将云计算机、大数据的理念相融入，将会使原有交通信息化出现划时代的变革，也将成为治理拥堵、增强实时监控、控制交通事故的真正有效手段。
关键词：智能交通；交通信息化；云计算；大数据；虚拟化
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目录 第1章设计概述 (7) 1.1 项目概况 (7) 1.2 总体设计原则 (7) 1.2.1 可行性和适应性原则 (7) 1.2.2 实用性和经济性原则 (7) 1.2.3 先进性和成熟性原则 (8) 1.2.4 开放性和标准性原则 (8) 1.2.5 可靠性和稳定性原则 (8) 1.2.6 可扩展性和易维护性原则 (8) 1.2.7 安全性和可管理性原则 (8) 1.3 总体设计目标 (8) 1.4 总体设计依据 (9) 第2章信息化需求描述 (11) 2.1 网络系统需求 (11) 2.2 主机系统需求 (12) 2.3 办公设备需求 (12) 2.4 公共广播系统需求 (12) 2.5 音视频会议室需求 (13) 2.6 信息发布系统需求 (13) 2.7 安防监控系统需求 (13) 2.8 道闸系统需求 (14) 2.9 门禁考勤系统需求 (14) 2.10 服务评价系统需求 (14) 2.11 机房系统需求 (14) 2.12 大数据政务云平台需求 (15) 2.13 点位统计表 (17) 第3章智能化系统整体设计方案 (19) 3.1 计算机网络系统 (19) 3.1.1 网络特点 (20) 3.1.2 网络建设目标 (20) 3.1.3 设计说明 (21) 3.1.4 整体架构设计 (26) 3.1.5 网络安全系统设计 (38) 3.1.6 防火墙构架 (41) 3.1.7 入侵防御构架 (46) 3.2 主机存储系统 (49) 3.2.1 系统建设目标及内容 (49) 3.2.2 系统方案结构及拓扑 (52) 3.2.3 服务器方案说明 (55) 3.2.4 存储方案说明 (57) 3.2.5 服务器虚拟化方案说明 (58) 3.2.6 桌面虚拟化方案说明 (75)
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目录 第1章项目概述 (1) 1.1 项目概述 (1) 1.2 系统设计依据 (4) 1.3 系统设计原则 (4) 第2章智慧景区旅游总体设计 (7) 2.1 智慧景区建设主要目标 (7) 2.1.1 服务主管单位 (7) 2.1.2 服务游客 (7) 2.1.3 服务景区 (7) 2.2 整体建设框架 (8) 2.3 业务应用关系 (9) 2.4 总体功能结构 (10) 2.5 整体技术架构 (11) 2.6 基础网络支撑 (13) 2.6.1 系统概述 (13) 2.6.2 系统建设目的 (13) 2.6.3 建设需求 (13) 2.6.4 网络系统设计 (14) 第3章系统详细设计 (32) 3.1 景区基础支撑及智慧管理体系 (32) 3.1.1 景区基础智慧支撑系统 (32) 3.1.2 景区综合应用系统 (171) 3.2 景区智慧游客服务体系 (178) 3.2.1 呼叫中心 (178) 3.2.2 游客投诉建议处理系统 (180) 3.2.3 信息发布系统 (181) 3.3 景区智慧营销体系 (187) 3.3.1 门户网站 (187) 3.3.2 游客电子商务系统 (189) 3.3.3 分销业务渠道管理系统 (191) 3.3.4 移动终端管理系统 (198) 3.4 总控集成平台建设规划 (202) 3.4.1 主要功能 (202) 3.4.2 地理信息系统 (207) 3.4.3 系统特点 (207) 3.5 指挥中心硬件环境及机房工程 (208) 3.5.1 指挥中心 (209) 3.5.2 中心机房 (216) 3.6 系统集成 (221) 3.6.1 集成建设总体原则 (221) 3.6.2 本期集成项目集成规划思路 (236) 3.6.3 项目成果交付 (250)
大数据交通意义和发展趋势
大数据的意义和发展趋势 一：大数据之于智能交通意义重大 智能交通建设和运营的过程中，从视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等每天产生的数据量可以达到PB 级别，并且是指数级的增长。虽然绝大部分数据是“沉睡的数据”，但按照相关规定，需要对数据进行有期限或无期限的保存，这无疑给用户在存储成本上带来压力，而通过监控摄像机前端智能技术和大数据分析技术的应用，很好地解决了行业用户的此类问题，给用户带来经济效益，同时也可以将工作人员从纷繁复杂的监控画面中解放出来。 大数据之于智能交通的意义，可以解决跨越行政区域的限制，实现数据信息的共享，在信息集成优势和组合效率上，有助于建立综合性立体的交通信息体系;另外在车辆安全、交通资源配置以及利用大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平都有极大的帮助。 第一，大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。 第二，大数据具有信息集成优势和组合效率。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体性交通功能，这样才能发现新价值，带来新机会。例如气象、交通、保险部门的数据结合起来，可高效率地研究交通领域防灾减灾；IC卡数据结合抽样调查，能更快捷、更精确测得城市交通流分布状况。 第三，大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。一方面减少各个交通部门运营的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通资源的合理利用。如根据大数据结果确定多模式地面公交网络高效配置和客流组织方案，多层次地面公交主干网络绿波通行控制以及交通信号自适应控制。 第四，大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平。在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，可以有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。而在实时交通预测领域，大数据的快速信息处理能力，对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。 第五，提高交通运行效率。大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助
浅析大数据时代企业信息化发展的重点与难点
浅析大数据时代企业信息化发展的重点与难点 发表时间：2019-05-07T11:11:55.763Z 来源：《基层建设》2019年第4期作者：张婷婷 [导读] 摘要：随着大数据时代的到来，企业在发展过程中面临着新的挑战。 中石化石油机械股份有限公司研究院湖北武汉 430205 摘要：随着大数据时代的到来，企业在发展过程中面临着新的挑战。如何有效的应用大数据思维优化企业管理模式，促进企业快速、稳健、可持续的发展，已经成为企业迫切关注的问题。本文通过介绍大数据在企业管理中的重要性，分析企业在大数据时代下企业信息化发展重点和难点。 关键词：大数据时代；企业信息化；发展； 1 大数据概念 大数据技术是本意上分析就是以数据为本质的新一代信息技术，但是通过具体的含义来分析，大数据技术并没有明确的概念。通过相关学者对大数据的分析可以了解到其在信息超负荷的时代下，传统的数据处理技术已经不能够满足于现状，所以大数据时代的到来能够有效的对传统数据处理技术进行完善，满足各个企业信息管理技术的要求。 2 大数据时代下推进企业信息化管理的重要性分析 2.1 有利于对企业发展需求的分析 由于传统的数据处理技术不能够有效的实现对企业大量数据的处理，通过进入大数据以后，能够从根本上解决企业在管理中出现的大量数据的处理问题，还能够把企业的实际管理情况中有意义的信息提取出来，为促进企业下一步的计划做基础。所以说，在当前社会中要想实现企业的可持续性发展就一定有效的运行大数据，当前随着时代的发展大数据应运而生，成为当前广受人们关注的一门技术。在企业信息化管理领域的发展过程中，大数据发挥了重要的作用，这主要得益于大数据的各个优势条件。 2.2 有利于提升工作能力的分析 在这个竞争十分剧烈的时代，要想更好的在社会的发展中站稳脚跟就要开发利用大数据提升企业的工作效率，把大数据当做企业信息化管理中的主要动力，因为大数据使企业的无形财富。在大数据的监控下能够实现对企业资源的管理，然后把数据进行有效的分析，为实现企业的下一步的发展方向做战略基础。 2.3 有利于管理模式更新的分析 随着社会的进步，信息技术也取得了快速的发展，传统的信息化管理已经不能够实现对企业运营的管理，所以大数据时代的到来能够有效的将传统信息化管理完全取代，然后深入了解企业的内部信息和管理，从而完善企业信息化管理，将原本笼统的管理模式变得专业化、精细化。在当代，信息化的分享程度也渐渐增高，最后，基于大数据技术的数据价值普遍较高。当前随着计算机技术的不断发展，各种信息资源不断涌现出来，但是信息的质量却得不到有效保证。而大数据则能够较好的做到这一点，使数据的价值得到充分的保证。因此，当利用大数据来开展企业信息化管理工作时就可以通过提高数据的利用率使企业实现更好的发展。从而推动数据驱动型管理模式的转型和企业管理思维的改革。 3 大数据时代本企业信息化发展的重点与难点 3.1 对大数据时代的认知 大数据时代的企业信息化管理需要领导人员与员工共同完成，它代表着新时代的挑战，在此过程中需要将挑战转化为企业信息化管理的动力。例如，在变革的过程中，领导人员需要对其予以足够的重视，将大数据深入其中的每一个环节，采用责任划分的方式，有效科学划分企业信息化管理中的责任，同时，保证企业组织设计的适应性。这种方式能够保证企业信息化管理中每个项目处理的规范性以及标准性，最终达到提升企业信息化管理质量的目的。另外，在此过程中企业还需要针对大数据相关知识对员工展开培训，这种方式能够使员工充分意识到大数据对企业信息化管理的重要性，挖掘出大数据的潜在价值，促进企业信息化管理的发展。 3.2 制订完善的企业信息化管理规划 3.3 对企业信息化建设的总体规划的把控 由于我们企业已经制定了企业信息化的总体规划，接下来就需要企业管理者突破传统观念的束缚，在引入大数据理念和把握大数据时代的特征的前提下，对企业信息化总体规划进行全面把控，与时俱进地积极推进企业信息化建设的进程，为企业战略决策提供基础保障。 3.4 加大人力资源以及资金的投入 在企业信息化管理的过程中，其中最重要的两项影响因素就是人力资源以及资金，二者中缺少一个都会影响企业信息化管理质量，采用加大人力资源以及资金投入的方式，能够为企业构建出一个合理的大数据组织机构，进而提升企业信息化管理效果。企业在制定数据产品以及数据模型方向的过程中，需要在满足员工需求的同时，满足市场需求，这种方式能够提升企业在大数据时代发展的稳定性。例如，企业在收集市场信息的过程中，可以建立外部市场信息收集团队，这种方式能够提升市场数据信息收集的准确性。除了这种方式之外，还可以采用直接采购的方式，这两种方式能够提升企业信息化管理质量。另外，企业还需要建立相应的大数据组织机构，同时，制订相应的人才规划，保证企业信息化管理中人力资源管理的合理性，为企业信息化管理发展提供良好条件。 3.5 保证企业信息化管理数据的安全性 随着时代的发展，计算机的使用范围逐渐扩大，在这种情况下，企业中数据管理安全的难度较大，因此，企业需要对其加强管理。在数据信息化管理的过程中，存在较多的影响因素以及威胁，为了保证数据信息的安全性，企业可以在企业信息化管理过程中建立专门的网络管理中心，主要负责管理数据信息的安全。网络管理中心能够抵御外界环境对数据信息的破坏，同时，保证企业信息化管理内部信息的管理质量。例如，在计算机中安装一定的杀毒软件，其中主要包括防火墙等，在数据管理中设置相应的权限，对其中的数据信息进行加密处理。另外，对企业信息化管理中的数据信息进行备份，同时，制定相应的信息安全管理制度，规范员工的操作行为，对违反条令的员工给予一定惩罚，这种方式能够保证企业信息化管理中信息的安全性，进而提升企业信息化管理质量。 结束语 总而言之，大数据时代已经来临，我们的企业应该把握大数据时代为企业发展带来的机遇和挑战的同时，结合本企业信息化发展的重点与难点，通过对大数据技术的应用，优化自己的信息管理流程，逐步形成以数据为决策依据的管理模式，促进企业长效发展。
智能时代的医院信息化建设研究
智能时代的医院信息化建设研究 发表时间：2019-07-17T16:16:22.747Z 来源：《基层建设》2019年第12期作者：全魁 [导读] 摘要：近年来，随着科学技术的发展，我国逐渐进入到信息化时代，移动与无线技术对人类的工作及生活产生了极大的影响。 中国人民解放军联勤保障部队第967医院辽宁省大连市 116041 摘要：近年来，随着科学技术的发展，我国逐渐进入到信息化时代，移动与无线技术对人类的工作及生活产生了极大的影响。而医院是“救死扶伤”的服务机构，同样也体验到了信息化技术应用带来的便捷。就当前医院内信息化水平来说，基本在病患病例、医疗信息资料，医院会计核算整理等环节均采用了信息化技术。文章通过介绍医院当前信息化发展现状，详细阐述了智能时代下医院信息化发展应当采用的有效策略。 关键词：智能时代；医疗机构；信息化；策略分析 引言 医院信息系统作为当前国际学术界现代医学信息学的重要组成部分，在医院的发展过程中有着十分重要的意义。当今社会，对现代医院的衡量水平之一就是医院是否具有较高的科学技术水平。而医院具有完整高效的数据信息管理工作，在帮助患者进行医疗活动的同时，还可以进一步提升医院的工作效率，为患者提供更加方便的服务，从而促进医院的发展和进步。 1医院现代信息化建设的发展状况 1.1缺乏统一的信息化建设标准 现代医院的根本就是信息的标准化建设，在如今这个竞争激烈的社会，如果医院缺乏合理高效的信息建设，就会在这个行业失去竞争力。如果具备较好的信息化建设，就可以实现信息的实时共享，保证医院内部的网络互通，使得对外的医保、银行、社保以及药店等等地方的信息高效连接。目前，我国医院的信息系统还不能做到高效连接，发展程度较低，接口信息较少。而且大多数信息由厂商提供，缺乏专业性以及系统性和权威性，无法满足医院产业的需求，直接导致我国医院发展缓慢的现象。医院的信息化建设要满足医院的使用，要互相协作，确保资源共享，提高重视，落实资金，避免资金的重复浪费。 1.2专业人才稀缺 就当前的实际情况来说，医院信息化进程中专业人才稀少，极大影响到信息化建设速度。缺少专业人才团队，信息化管理中就会存在很多问题，对大数据、网络信息等缺少科学的认识，无法得到正确的分析与预测，不利于医疗机构信息系统的建立及发展。 1.3缺乏资金支持 应用信息技术进行信息化建设，离不开大量资金的支持，在这一方面医院也仍需突破，毕竟在信息化建设中，需要大量购置信息化设备和相应的软件处理系统，若是没有专门的资金支撑，医院的管理者也只能“望洋兴叹”，无法将信息化建设工作落到实处，辅助医疗工作的进行。所以为了让信息化建设发挥其应有的作用与价值，也需要医院先行解决资金这个重要问题，以便其他分项工作能够按计划进行。 1.4信息系统不完善 智能社会医院信息化发展实践与创新的一个重点在于信息系统尚不完善。当前，智能时代下，对于信息系统及互联网技术的利用非常普遍，医院在建立信息系统时未发挥出多媒体系统的价值，将之用于医院医院管理的方方面面，不利于信息系统管理。不仅提高了医护者的工作压力，还增多了医护者的劳动量；而且，信息系统不完整，造成许多操作比较复杂，无法及时将病患的具体情况传送至医护者手中，不利于提升医护者的服务效率及业务处理。 1.5信息化建设规划缺乏 （1）认识不足：主要对医院信息化建设对医院医疗、管理等全方位的提升作用没有足够了解，医院信息化建设是一个相对长期的需要持续的投入的过程，且投入的效果无法在短期内显现，甚至不产生直接的经济效益，不如购买医疗设备、开展新的治疗项目见效快，效果看的见。在传统管理手段无法解决问题时才被动地完成局部信息化建设，缺乏统一、完整的医院信息化中长期发展规划。（2）过度神话信息系统的作用：对信息系统功能提出不切实际的智能化要求，以这样要求做的信息化建设规划当然是无法落实的。（3）预算制度不落：每年投入资金指标没以制度的形式定下来，导致无法做好医院信息化中长期建设规划，因为不知道下一年度资金是否到位，做了规划而资金不到位就变成没完成年度工作任务，所以只能每年看情况做些应急的投入。 2医院信息化建设的发展策略 2.1统一标准促进医院的信息化建设 信息标准化是医院信息化建设的基础，医院信息系统对规范医院管理模式和流程有着至关重要的作用。我国卫生部门针对现代医院卫生体制的改革需要，提出了相应要求。要求各个卫生医疗单位以及系统厂商共同参与，全面规划建设各个卫生医疗单位的信息化建设，共同建立一个协调统一合理的医院信息化平台，从而切实保证医疗信息资源的共享，减少资金的重复浪费。除此以外，医院还要做到与国际标准接轨，从而提高医院的现代化建设水平。由于医院自身的复杂性，往往使得现代医院信息系统标准在制定过程的复杂。而建设医院信息化就是要把各个科室以及各个医院的信息资源共享。所以，医院信息化的建设标准要与国际接轨，借鉴经验，提高我国自身医院的信息化水平，为远程医疗以及电子病历等等新型技术做设备和技术支撑。 2.2组建信息化人才队伍 根据医院情况创造条件引进较高质量的信息专业技术人才，构建合理的人才梯队，使医院信息化建设拥有可靠的专业队伍。基层医院由于资源有限，所以可以尝试采用提供住房，解决子女入学等问题来尝试人才引进。新医改下医院信息化建设必须有一支技术过硬的信息化专才队伍，建议通过以下两种途径来实现：一是引进卫生信息学专业的学生。二是加强信息化在职人员的培训。培养信息化人才，还要积极营造医院信息文化氛围。加强全院职工的信息意识和信息观念，普及信息化知识，掌握信息技术操作技能，提高认识水平。 2.3增加资金与重视程度 相关部门也要提高对医院信息化建设的重视，加大资金投入。医院信息化建设在现代信息技术水平不断提高的背景下显得越发重要。医院的信息管理建设部门将自身情况和社会的实际发展需求相结合，进行总体的规划，切实的落实各个政策，提高资金的投入力度。 2.4优化信息系统创建的范围 医院在创建信息系统时，能引入项目管理观念。项目管理能够保证信息化技术的顺利执行，例如阶段性管理、量化管理与优化管理。
交通大数据的应用
交通大数据应用分析 大数据时代是在现代科学技术跨越式发展的过程中逐步衍生而来,大数据诞生以来,世界各国高度重视,积极探索数据的来源、安全等问题，并将其应用于智能交通、智慧政府、智能金融等各行各业各个领域。[1]在政策方面，我国相继出台了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《促进大数据发展行动纲要》等文件，明确提出要全面推进大数据的发展与应用；在实践方面，2016年以智慧城市为代表的“互联网+交通”项目在在全国范围内遍地开花，有效提升了城市的智能化水平。交通大数据是“互联网+交通”发展的重要依据，其发展及应用在宏观层面能为综合交通运输体系的“规、设、建、管、运、养”等提供支撑；在微观层面能够指导优化区域交通组织，如：优化交通信号、交通诱导、路况融合、规范停车场管理等。[2] 一、“互联网+交通”发展形势分析 根据高德地图发布的《中国“互联网+交通”城市指数研究报告》，2016年“互联网+交通”领域中数据开放、资源共建、政务智能服务、智能出行、交通拥堵、绿色出行、交通大数据发展势头强劲，七大热点紧跟时代前沿，符合国家政策导向，且与社会大众的生活就业息息相关。[3]在新常态新形势之下，结合国家“创新、协调、绿色、开放和共享”五大发展理念，“互联网+交通”领域将重点发展绿色、便捷、安全、经济、高效的大容量公共交通，一是通过借助“互联网+交通”领域的前沿技术，模拟城市交通运行情况，采取有效的诱导与控制措施，引导居民出行方式，缓解城市交通拥堵，提高公众出行效率与出行舒适度；二是通过政府与企业建立合作协调与资源共享机制，借助“互联网+交通”领域先进技术，共同致力于提升城市道路交通管理水平，充分实现城市道路体系的高效率利用。[4]实践证明，交通大数据是“互联网+交通”发展的关键支撑，是“互联网+交通”科学决策的重要依据，是构建智能出行系统，缓解城市交通拥堵，实现绿色出行的基础，因此，在“互联网+交通”背景下，不仅要关注交通大数据的发展方向与发展形势，如何解决交通大数据的来源、安全、储存及使用效率，充分发挥交通大数据的价值更为关键。[5]
“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战试题及答案2017年8月
《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试 时间限制:90分钟 一、单项选择题(共20小题，每小题2分) 1.（）以满足消费者在互联网中的消费需求为主要目标，其商业模式以眼球经济为主。 A. 产业互联网 B. 消费互联网 C. 移动互联网 D. 桌面互联网 2.以下哪项新兴经济形态对双方来说都是共赢（）。 A. 生态经济 B. 平台经济 C. 共享经济 D. 网红经济 3.根据本讲，以下不属于“十三五之歌”的特点的是（）。 A. 贴近西方受众 B. 符号接近性 C. 着重对外交问题阐述立场和主张 D. 解释性叙事 4.本讲提到，政府提出的“放管服”中的“放”是指要（）。 A. 促进公平竞争 B. 降低准入门槛 C. 强化监管
D. 提高服务效率 5.根据本讲，不属于开放数据的特征的是（） A. 机器不可读 B. 开放的 C. 结构化的 D. 有高利用价值的 6.本讲提到，新技术或者新业态在实施的过程中，其实是（）的重新布局。 A. 制度 B. 利益 C. 产业 D. 规则 7.（）是以信息物理系统为核心，以智能工厂为载体，以数据互连互通为主线，以产品生产管理与服务等产品生命周以定制化、分散化生产方式为主要特征。 A. 智能生产 B. 智能制造 C. 智能加工 D. 智能售后 8.流通型电子商务产业生态的核心是（） A. 互联网金融 B. 电子商务平台 C. 网上支付和网上物流环节的完善 D. 线上和线下电子商务的融合发展 9.互联网信息化的发展的动力是（）
A. 技术创新 B. 原创性创新 C. 机制创新 D. 模式创新 10.信息的目的性与特定社会活动相关性又称为（）。 A. 信息异构 B. 信息冗余 C. 职能型 D. 职属性 11.根据本讲，2012到2016年间全世界网民数量增加的后25亿人主要以（）为主。 A. 意见领袖 B. 有影响力的人 C. 中产阶级 D. 草根和青年网民 12.本讲提到，（）从中科院高能物理所发出我国第一封电子邮件，揭开了中国人使用Internet的序幕。 A. 1978年 B. 1987年 C. 1990年 D. 1991年 13.根据本讲，从政策角度，互联网发展带来的新挑战不包括（）。 A. 对监管政策的挑战 B. 对法律制度的挑战
交通信息化与大数据时代的契合
交通信息化与大数据时代的契合 刘傅斌 （武警广西总队信息化处，广西南宁530000） 引言 信息化是伴随着计算机技术、互联网技术、通信技术等迅速发展起来一种推动世界经济和社会发展的重要手段，它不断改变传统的生活和生产方式，已成为对推动社会进步和国家发展的重要推动力。在“十二五”计划中重点强调了建设交通信息化的重要意义。面对各大中城市的迅速扩容，人们出行压力日益严重的现状，各种拥堵现象已经成为各大中城市的一块心病。如何采用信息化的管理手段，加强驾驶员、车辆和行人的实时监控和无障碍联系、有效治理拥堵、减少交通事故的发生已经成为必须攻克的难题。 随着“十二五”的有效推进，交通信息化正在逐步推进，目前已经取得了一定的成效。然而随着云计算、大数据时代的到来，有关智能交通的话题已经被广泛接受，但如何是否需要改变传统信息化建设的观念，在现有的信息化基础上增加更多的手段和功能，尤其是增加所谓“智能行为”、融入到云计算和大数据的框架下使得交通真正的走进信息化，正是接下来所要探讨的问题。 1交通信息化与大数据的关系 1.1交通信息化的其发展及意义 智能交通是交通信化的进一步扩展和在新技术条件下的新形式。人们都知道，智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统，是智慧城市建设的关键。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。它将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术和计算技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在发范围、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。 因此，不难想象在建成智能交通形成新的交通信息化后，必然会有如下几方面的积极意义。其一，实现交通健康发展成为必然；其二，强化交通监管、预防交通事故成为可能；其三，提高交通运输行业管理水平成为现实。 1.2大数据、云计算时代对交通信息化的影响 1.2.1大数据的概念及特征 大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。不同的组织和部门对于大数据都有不同的理解和定义，如研究机构Gartner给出的定义是：“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”众所周知，大数据，又称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪”。然而，大约直到2009年以后，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。 维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中给出了大数据的“4V”特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety （多样）、Value（价值）。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 1.2.2大数据是交通信息化的必然要求 一份来自MarketsandMarkets的研究报告现实，到2018年，全球大数据市场的年均复合增产率将大到26%，从148.7亿美元增至463.4亿美元。传统的交通信息化向智能交通转变是时代的必然，其关键是要实现对数据信息的智能处理。显然，大数据则成为发展信息交通信息化中的重要一环。随着各种技术的不断涌现，大数据的表现成功将人类的想象转化为现实，并逐渐渗透进入人们的生活。其意义不仅仅只是预测结果，改善交通状况。 在大数据条件下，交通信息化相关的信息种类繁多，诸如路况和交通灯、环境信息、物资信息、车辆信息等等。以一个运输任务来看，这些信息量随着运输任务量的增大和运输时间的增长而逐渐增加，其中包括交通管制信息、交通实时视频录像等，据Gartner公司统计，全球数据量每年正在以至少59%速度在递增。另外，大数据时代的标识在于数据的非结构化特征。进入2012年以来，非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%以上。 因此，随着交通管理各个方面的需求，实现智能交通必然带来海量数据的增长，如果要完成对这些信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用等功能，进行大数据处理则是其必然要求。 2结束语 文章从传统的交通信息化开始论述，谈到随着云计算、大数据时代的到来，使得构建智能交通新一代交通信息化成为实现智慧城市的关键。其中，重点分析了在大数据时代背景下，信息交通信息化如何会带来大数据以及为什么处理大数据成为其建设的必然要求。最后，文章给出结论，信息交通信息化与大数据是相契合的，是相容的，也是时代发展和对实现智能交通的必然。 参考文献 [1]Viktor Mayer-Schonberger,Kenneth Cukier.盛杨燕，周涛[译].大数 据时代—生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社，2012. [2]艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西.马慧[译].爆发·大数据时代预见未来的 新思维[M].中国人民大学出版社，2012. [3]Paul C.Zikopoulos，Chris Eaton，Dirk deRoos，Thomas Deutsch，George Lapis.Understanding Big Data-Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data[M].出版社不详. [4]Tom White.周敏奇，王晓玲，金澈清，等译.Hadoop权威指南[M]. O'Reilly，北京：清华大学出版社，2011. [5]董西成.Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现 原理[M].北京：机械工业出版社，2013. [6]Chuck Lam.韩冀中译.Hadoop实战[M].北京：人民邮电出版社，2011. 摘要：信息化技术已经从传统的互联网时代走进云计算、大数据时代。传统的交通信息化也在向智能交通转型。在智能交通的理念下将云计算机、大数据的理念相融入，将会使原有交通信息化出现划时代的变革，也将成为治理拥堵、增强实时监控、控制交通事故的真正有效手段。 关键词：智能交通；交通信息化；云计算；大数据；虚拟化 91--