matlab图像处理实验5

实验项目名称：实验5 特征提取和物体识别

（所属课程： matlab数字图像处理）

学院：计算机科学与信息工程学院专业班级：计算机科学与技术= 姓名：

学号：

实验日期：11/22 实验地点：411 合作者：指导教师：

本实验项目成绩：教师签字：日期：

1．实验目的

(1)掌握基本的特征获取方法；

(2)掌握物体识别的基本方法。

(3)了解图像的主成分分解，以及如何构成主成分特征。

(4)了解某些前沿的特征提取方法，如SIFT特征。

2．实验内容

(1)显示测试图像中的目标的边界。

(2)标记测试图像中的目标区域，并结合它们的数字标记依次显示它们。

(3)对图像中的目标提取它们的二值特征：面积，重心，欧拉数，偏心率，宽高比，周长，细度比例。

(4)分析上述特征，设计一个分类器，能鉴别图像中的正方形目标、圆形目标和未知形状目标。

3．实验要求

(1) 预习实验相关知识，了解实验目的与内容。

(2) 根据实验目的和内容，制定相关的实验方案并进行实施。

(3) 实验结束后，对相关内容进行总结和反思。

四、实验步骤

(1)显示测试图像中的目标的边界。

J=imread('Test3.png');

J=im2bw(J);

% figure,imshow(J)

%2. Usebwboundariesto display the boundaries of the objects in the test image.

[B,L] = bwboundaries(J);

figure; imshow(J); hold on;

for k=1:length(B),

boundary = B{k};

plot(boundary(:,2),boundary(:,1),'g','LineWidth',2);

end

效果图如下：

截取目标图

(2)标记测试图像中的目标区域，并结合它们的数字标记依次显示它们。

[L, N] = bwlabel(J);

RGB = label2rgb(L,'hsv',[0.5 0.5 0.5], 'shuffle');

figure; imshow(RGB); hold on;

for k=1:length(B),

boundary = B{k};

plot(boundary(:,2),boundary(:,1),'w','LineWidth',2);

text(boundary(1,2)-11,boundary(1,1)+11,num2str(k),'Color','y',...

'FontSize',14,'FontWeight','bold');

end

效果图如下：

显示标记图

(3)对图像中的目标提取它们的二值特征：面积，重心，欧拉数，偏心率，宽高比，周长，细度比例。

areas = zeros(1,N);

for k = 1:N

areas(k) = stats(k).Area;

end

TR = zeros(1,N);

for k = 1:N

TR(k) = stats(k).ThinnessRatio;

end

name = cell(1,N);

for k = 1:N

if (TR(k) > 0.9)

name{1,k}='circle';

else if (TR (k) > 0.8)

name{1,k} = 'square';

else

name{1,k} = 'other';

end

end

end

效果图如下：

效果展示

(4)分析上述特征，设计一个分类器，能鉴别图像中的正方形目标、圆形目标和未知形状目标。

for k=1:N,

boundary = B{k};

% regionname(k) = name{1,k};

% plot(boundary(:,2),boundary(:,1),'w','LineWidth',2);

text(boundary(1,2)-21,boundary(1,1)+21,name(1,k),'Color','y',...

'FontSize',14,'FontWeight','bold');

End

效果图如下：

五、实验结果与分析

这节课学会了图片的边界提取，学习了标签的添加，还有怎样看面积求面积等等，还有分类器。通过这些学习让我深刻的了解了MATLAB功能的强大，也深深地爱上了MATLAB，真的非常有趣，也非常有用，我以后会努力学习，好好应用。