基于极限学习机的设备故障预测方法及应用研究
企业成本管理中存在的问题分析
企业成本管理中存在的问题分析 长期以来，我国经济的高速发展一直是以经济资源的大量消耗为代价，在财务上表现为成本高、盈利少。企业在成本管理中往往只注重生产成本的管理，忽视其他方面的成本分析与研究，这成本管理观念远远不能适应市场经济环境的要求。下文通过对企业的成本管理中存在问题进行研究分析，帮助企业克服成本管理中存在的问题，从而完善企业成本管理体系，为企业经济效益的提高和长远发展奠定基础。 一、成本管理观念落后，没有形成系统的成本管理体系 企业在成本管理中只注重生产成本的管理，忽视其他方面的成本分析与研究，这种成本管理观念远远不能适应市场经济环境的要求。有的企业成本管理工作并没有形成一个有机的整体，主要表现在成本控制与成本核算、成本分析与成本考核之间存在脱节。 有些企业领导只注重生产质量和销售情况，对销售定单、产品的设计研发、产品质量等非常重视，成本管理观念落后，成本管理仅局限于降低成本，却很少从效益角度来看成本的效用，降低成本的手段也主要依靠节约方式。由于多年来形成的成本管理观念，说起成本管理、挖潜增效，就只会想到对那些在企业成本管理中表面的那些费用的控制，如采购环节的原材料价格、行政管理中的办公经费、业务招待费、差旅费等。而对那些不易被抓住和不易被“看见”的成本降低途径，则很少考虑，如提高设备利用率、提高劳动生产效率、提高产品品质等。
在成本管理上缺乏全局观念，在实施成本管理的过程中，只注重成本核算，只重视生产成本的降低，只重视财务和成本报表，利用报表中的数字去管理成本。这种做法虽然对降低成本起到一定的作用，但归根结底成本核算还是事后控制，对成本没有做到预先控制和发生过程中的控制。 从传统成本管理看来，节约成了降低成本的基本手段，而从现代成本管理的角度出发，不难发现，成本降低是有条件和限度的，在某些情况下控制成本的费用，可能会导致产品质量和企业效益的下降。因而这种成本管理是一种消极的而不是积极的管理方式。因此，企业不仅要关注产品的生产成本，而且要关注其产品在市场上的效益。在科学技术快速发展的今天，企业单纯依靠成本的降低来获取优势是不可能的，企业更多地应依靠技术的投入，从而产生出更大的收益，也即相对降低成本，从而提高成本效益。 二、成本管理方法不当，没有形成有效的目标成本指标体系 成本管理是企业经济管理的重要组成部分，成本管理的主体应该是企业，成本管理的动力来自于企业对效益最大化的需要，但是有的企业并未充分意识到这一点，成本管理仅限于国家颁布的财务法规中有关成本条例的遵守和执行上，而忽略成本管理对企业经营管理的重要作用。 目标成本是指企业在一定时期内为保证目标利润实现，并作为全体职工奋斗目标而设定的一种预计成本，它是成本预测与目标管理方法相结合的产物。目标成本法在我国已得到较普遍的运用，企业根据市场价格及目标利润形成目标成本
电子电路故障诊断与预测技术分析 王雅丽
电子电路故障诊断与预测技术分析王雅丽 发表时间：2019-07-19T10:38:10.277Z 来源：《新材料.新装饰》2019年2月下作者：王雅丽 [导读] 通过研究电力电子电路故障实例能够发现，大部分的电力电子电路故障通常表现为内部开关元件的损毁。一般来说，功率开关器件的损坏是电力电子电路故障的主要体现。电力电子电路出现故障时，由于电子器件的过载能力较小，往 （身份证号：13022619791016****） 摘要：通过研究电力电子电路故障实例能够发现，大部分的电力电子电路故障通常表现为内部开关元件的损毁。一般来说，功率开关器件的损坏是电力电子电路故障的主要体现。电力电子电路出现故障时，由于电子器件的过载能力较小，往往瞬息之间就会产生停电，为相关电力企业带来严重损失。由于电力电子电路功率极大，甚至可以达到几千千瓦，一旦发生故障，容易引发重大的事故。鉴于此，本文对电子电路故障诊断与预测技术问题进行解析，以供参考。 关键词：电子电路；故障；诊断与预测 引言 随着电子技术的不断完善，电子电路的应用范围越来越广，并显现出了较高的应用价值。电子电路稳定与否，直接关乎其在实际应用中的效果[1]。电子电路在实际应用过程中，不可避免的会出现一些故障，导致电子电路无法正常运作，降低了电子电路的安全性能，因此亟需通过科学有效地检测技术，来对其中的故障进行发现与解决，进而提升电子电路的运行水平。 1电子电路故障原理 1.1故障频率特征的诊断 在对电路出现的故障进行诊断的时候，需要按照传感器所传出的故障信号实施相应采集，然后以故障产生的频率算法对电路可能出现的故障实施鉴别，并对产生的故障进行相应判断。 1.2传统算法的弊端 对于电子的电路而言，其通常与数字以及模拟等相关电路均不相同，其相关器件所具备的过载能力一般比较小，而且受损的速度比较快，仅为10微秒之内，这种情况下，就无法对可能出现的故障进行提前获取。而传统的故障诊断主要是依据频率所输出的波形对缓变的故障进行判断，但是，无法对快速、突变的故障进行有效识别。 1.3遗传算法的故障诊断 由于专家系统应用于电力电子电路故障诊断中需要一定的计算时间，为了能够进一步提高专家系统的诊断效率，可将遗传算法应用于电力电子电路故障诊断工作中。遗传算法主要采取适者生存的进化原则，能够实现群体进化。将遗传算法与电力电子电路相结合，通过对采集信息的合理利用，能够提升电力电子电路故障诊断结果的准确性。而且借助此种算法，电力电子电路故障诊断计算时间将会明显缩减。 2电子电路的常见故障 2.1人为操作失误导致的故障 电子电路在不同领域中进行应用时，均需要通过人为操作来实现有效服务。在现实情况中，也不乏因人为操作失误而使电子电路发生故障。如具体使用过程中，操作人员的专业能力不过关或对电子电路业务不熟悉而将电源进行错误连接，不能实现电子电路中线路的有效安装与连接，无法保障电子电路的稳定性与安全性，也就谈不上安全使用。 2.2因干扰严重而出现故障 电子电路在具体服务过程中，易遭受各种因素的影响，包括设备因素及外界因素等，严重降低了电子电路的稳定性与安全性。如感应干扰、接地故障及直流电源滤波不佳等问题，使电子电路的正常运行受到严重影响。 2.3测试设备故障 测试设备出现故障的情况说明，测试设备所测试的对象—电子电路其自身不存在问题，而是测试设备具有故障，亦或是操作人员专业技能不过关，出现操作失误导致测试设备故障。例如二示波器在实际运用的过程中，没有选择正确的档级，致使档级出现问题。出现这种情况，波形的显示比正常情况波动明显，设备显示出现问题，而这个过程电子电路完全没有问题。 3电子电路故障的检测方法 3.1直观检测法 故障检测中的直观检测法，就是指工作人员利用人身体的器官直接发现故障，主要是利用眼睛、耳朵、手和鼻子。首先整设备的工能开关，同时对设备的指示灯进行观察，判断短路是否正就是用眼睛看，调产，观察设备内部，则需要注意电路板上的元器件是否存在损坏、虚焊、断裂、松动等情况;其次，用耳朵听，设备运行过程中是否存在异常声音;再次，用鼻子闻，设备内部是否存在异常的气味如烧焦等;最后，就是用手摸，感受电路以及三极管等元器件是否有过热的现象 3.2电压测量法 电压测量法则一般是通过仪器来完成，一般利用万用表对原件和电路的电压情况进行明确，从而准确的判断出其是否具有异常情况。电压测量其中还包括直流电压和交流电压。直流电压测量在静态电路测量当中具有很好的使用，主要指的是电视连接有效信号的过程。而交流电压测量则是电视在正常运行过程中接受的电视信号。在检测的过程中，一般采取关键点结合普测方式来进行。接下来则是对于部分电路元器件引脚电压进行有效的测量，从而对于每一元件的稳定情况展开有效的检查。一般情况下，技术人员从元件引脚间电压出发，能够对支路电流进行估计，对故障情况进行明确，在同一节点中焊点的对地电压也是具有差距的，点间电位差是零。我们经常使用的电子元器件在正常使用时所产生的电压，与其出现问题时所具有的电压一般都是不同的。 3.3电流测量法 此方法主要是通过对元器件以及电路的电流测量，从而判断设备故障。电流测量法主要应用在电源负载以及局部的电路工作电流情况。若是经过测量，发现测量电流与其正常电流的数值相差过大，就表明电路或者电源负载存在问题。此种方法具体分为间接测量法和直
电力电子电路故障预测关键技术论述
电力电子电路故障预测关键技术论述 发表时间：2016-10-12T15:49:37.523Z 来源：《电力设备》2016年第14期作者：陈泽龙 [导读] 由于科学技术得到飞度的而发展，电力电子电路不仅为航空事业的发展做出较大贡献，同时也促进航天事业的发展。（广东瑞德智能科技股份有限公司广东佛山 528300） 摘要：由于科学技术得到飞度的而发展，电力电子电路不仅为航空事业的发展做出较大贡献，同时也促进航天事业的发展，对这些设备的安全进行保证的同时，提高机械设备在使用过程中的可靠性。电力电子电路故障分析是电子电路运用过程中不可缺少的重要环节之一，本文主要介绍的就是电力电子电路在故障预测过程中的技术进行分析，进而提出以下内容。 关键词：故障预测；技术分析；研究 引言：对于电子设备而言，它和机械设备存在着一定的不同，电子设备自身所具有的优势就是内部结构相对来说比较复杂，但机械电子设备属于飞机飞行过程中的安全保证，电力电子电路进行故障预测能够对存在的危险进行及时的预测，避免出现不必要的安全事故，只有这样才能不断促进我国电力电子电路在故障预测过程中的关键技术的发展和进步。 1.电力电子电路故障在预测过程中的技术关键点分析 1.1电力电子电路器件的特征参数测试 对于电力电子电路器件而言，是电力电子电路构成的主要元件，它在一定程度上是电路在整个运行的过程是否正常起着决定性作用，所以，电力电子电路故障预测技术中比较重要的技术点就是科学合理的对电力电子电路器件特征参数进行测试，对于正常工作中，电力电子具有一个比较标准的数值表示，如果部分电力电子电路器件中的特征参数和标准值之间存在差别，就表示电路存在异常，所以要在最短时间内让电子电路停止运行，并且对其进行相应的故障检测，通常状况下，电力电子电路器件存在故障的主要因素分为：一是，器件彼此之间的连接存在问题，二是器件自身就存在质量问题，现阶段我国电力电子电路在进行检修以及处理故障过程中的主要关键就是对故障进行及时检测，并且在检测的同时也要进行有效的处理。 1.2电解电容器特征参数测试 对于点解电容而言，其自身不仅成本相抵来说比较低，并且存在较大容量，性能比较好等优点，所以在电力电力电路中得到广泛的运用，电路在实际进行运行的过程中，电解电容器对电路运行过程中的安全性起着决定性作用。因此电路在工作和运行中需要对电解电容器特征参数进行定时检测，如果发现存在任何的异常，一定要运用有效的措施进行及时处理，所有电解电容器特征参数中，影响电路正常工作的主要参数分为两个，一是电解电容器工作过程中的温度，二是工作频率，对于温度，它对电路在整个工作过程中的稳定性起着决定性作用，如果温度过高，就会出现火灾，工作频率不仅对电路在工作过程中的效率进行决定，同时也决定电路在输送过程中的效率，正常工作的情况下，电解电容器在工作过程中的温度以及频率要保证在相应数值范围内，只有在规定的范围内，才能在一定程度上对电解电容器的正常工作进行保证，进一步保证电路的安全性。 2.电力电子电路故障预测关键技术分析 电力电子电路故障而言，其预测关键技术在我国得到了比较快速的发展，虽然发展历程相对来说不是很长，但是也在一定程度上取得比较不错的效果，结合现阶段我国电力电子电路在故障预测关键技术发展过程中的历程可知，大多数的电力电子电路故障预测关键技术开始被不断的发明，并且对其进行不断的应用，在使用的过程中，比较普遍的技术主要分为以下几种：一是，SVR预测方式；二是SP神经网络预测方式；三是AR模型预测方法；这三种方法虽然都有自身存在的优点以及缺点，但是从中整体上来说，这三种方法的出现以及被相应的应用都不断的促进电力电子电路故障检测关键技术的发展和进步，不仅提高我国经济的快速发展，同时也为社会技术水平的加强做出较大贡献，现阶段，我国科学技术人员依然在不断的努力和研究，为研究高效以及精确的电力电子电路故障预测关键技术进行准备，所以对预测技术进行丰富的同时，也会进行不断的完善。 3.电力电子电路故障预测发展趋势分析 现阶段，我国对电力电子电路故障预测关键技术的研究不是很多，所以具有着相对来说比较大的发展空间，因此在发展过程中的主要趋势分为以下内容： 一是，特征参数提取的相关方式研究分析；对于电力电子电路而言，其自身所具有的非线性特征，以往比较简单的特征提取方式不能对精度需求进行满足，因此，需要探究出执行有效、科学合理的特征参数提取方式，这在一定程度上是故障预测技术在发展过程中不可忽视的重要步骤，也是十分必要的。二是，混合故障预测算法研究分析；故障预测系统在实现的过程中要对对象系统的多源消息进行综合，同时还要将这些信息融合成有用的知识，所以，信息融合技术，不仅能够对故障预测过程中的系统性能进行加强，同时还能提高其自主性。四是，内建“故障标尺”研究分析；该技术是电力电子电路在日后应用过程中的主要发展趋势，“故障标尺”可以对电路自身的寿命进行准确的预测，具有着一定的使用价值，但是目前“故障标尺”技术在发展的过程中还存在着不完善的地方，因此，需要对其进行不断的研究以及发展，只有这样才能促进这项技术的完善。 总结：通过上述分析可知，电力电子电路在故障预测过程中的关键技术不仅对我国科学技术发挥着重要作用，同时也会在一定程度上推动航天事业的发展。虽然现阶段电力电子电路故障预测过程中的关键技术存在着相对比较多的不足，很多地方都需要进行相应的完善，但是我国相关的研究人员一直努力的进行研究和分析，相信在不久的将来，由于国家以及政府的全面支持背景下，再加之研究人员的不断努力，我国电力电子电路在故障预测中的关键技术会得到相对来说比较多的提升，只有这样才能对其技术进行完善的同时，还能促进故障预测技术的完整性，这是日后该技术在发展过程中的主要趋势之一。 参考文献： [1]姜媛媛,王友仁,崔江,孙凤艳. 基于LS-SVM的电力电子电路故障预测方法[J]. 电机与控制学报,2011,08（04）:145-147 [2]夏向阳. 大功率注入式有源电力滤波器的理论研究及工程应用[D].湖南大学,2009.13（07）:156-159 [3]贾云涛. 基于改进灰色系统的电力电子装置故障预测技术研究[D].南京航空航天大学,2012.15（08）:178-179
故障预测与健康管理系统方案
故障预测与健康管理系统解决方案 1.国内数字化设备管理存在的问题 今天，随着德国“工业4.0”、美国GE“工业互联网”在全球的风靡，以及“中国制造2025”战略的如火如荼地推进，以新一代信息技术与制造业深度融合为特点的智能制造已经引发了全球性的新一轮工业革命，并成为制造业转型升级的重要抓手与核心动力。 1.1.设备管理问题依然严重 在多年的项目实施过程中深切感觉到，国内不管是大型企业还是中小企业，随着数字化脚步的加快，设备数控化率在逐年飞速的提高，数字化设备的数量与日俱增。但这些设备出现故障以后的维修周期平均在2周以上，属于主轴、丝杠等关键部件损坏所导致的故障维修时间平均在3周以上。维修期间，不仅严重影响生产进度，影响交货期，而且需要花费不菲的维修费用。国外设备厂家提供的维修服务都是从工程师离开国外住地开始计算维修费用，如果请国外工程师维修，光人工费用每次平均都在5万（人民币）以上，加上更换备件等费用，每年企业需支付昂贵的设备维修费用。 企业目前对数字化设备采用传统“事后维修”的管理方法已经严重制约了公司的智能制造发展目标。需要研究和探索，对于大量的离散制造业的设备进行预防性维护和故障预测的方案。 1.2.设备健康管理需求迫在眉睫 设备数据采集系统采集设备数据利用价值没有充分挖掘出来，给工厂决策等提供的分析数据有限。虽然在数字化工厂建设上取得了较好的效果，但是在设备数据利用方面还远远不够。设备数据采集系统经过长期的系统运行，拥有了大量的设备的运行历史数据。
3OEE、开机率、故障率报表显示70% 4报警故障信息次数和内容统计40% 5加工零件信息数量统计30% 6程序传输功能程序上传下载90% 7其它信息报表和看板展示不确定 表格1某企业数据采集利用程度表 设备数据采集系统虽然可以提供与生产效率相关的基本统计信息，但仍然倚重硬件互联的部分，对于数据，尤其是海量互联数据分析来达到机器主件衰退监测、健康状况评估、故障预测预诊断、风险评估、以及决策支持方面，仍然有提升空间： 1)现有的数控机床联网制造了大量数据，然而目前却没有很好的分析方式， 目前仅仅限于原始数据重现，应该进行价值挖掘。 2)数控机床数量多、类型多、系统多样，虽然数据互联，但对于每种不同机 型，缺少每个机台的针对性健康状态监测结果。 3)现有的生产管理系统更多是从设计角度出发，没有对设备健康状况做监测， 并且在管理时没有将生产效率与设备健康连接起来，所使用机器将因为衰 退情况的未知而对生产任务的完成造成未知风险。 4)对于设备生产产品的质量检测，目前没有实现数字化。在发现产品质量问 题时，次品已经产生。缺少提前预测产品质量缺陷手段。 5)在绿色环保方面，对于设备使用的能量没有监测或数字化管理手段。设备 能耗状况的管理相对粗放，没有能够与生产任务协调管理，使得在达到生 产效率最大化的同时实现能效最优化来节省开支，降低碳排放。 6)对于相同设备的维护管理，由于经常依赖于经验以及设备用户手册，所采 用的维护方式大都趋同。然而，根据设备所经历的不同工况，相同的设备 可能衰退的过程不尽相同。如果对于衰退不严重的设备实施了维护，那么 会造成资源浪费以及停机时间，进而影响生产效率；如果对于衰退严重的 设备延迟进行维护，则可能造成设备加速老化，甚至严重的生产安全隐患。
智能故障诊断技术知识总结
智能故障诊断技术知识总结 一、绪论 □智能： ■智能的概念 智能是指能随、外部条件的变化，具有运用知识解决问题和确定正确行为的能力。 ■低级智能和高级智能的概念 低级智能——感知环境、做出决策和控制行为 高级智能——不仅具有感知能力，更重要的是具有学习、分析、比较和推理能力， 能根据复杂环境变化做出正确决策和适应环境变化 ■智能的三要素及其含义 三个基本要素：推理、学习、联想 推理——从一个或几个已知的判断（前提），逻辑地推断出一个新判断（结论）的思维形式 学习——根据环境变化，动态地改变知识结构 联想——通过与其它知识的联系，能正确地认识客观事物和解决实际问题 □故障： ■故障的概念 故障是指设备在规定条件下不能完成其规定功能的一种状态。可分为以下几种情况： 1.设备在规定的条件下丧失功能； 2.设备的某些性能参数达不到设计要求，超出允许围； 3.设备的某些零部件发生磨损、断裂、损坏等，致使设备不能正常工作； 4.设备工作失灵，或发生结构性破坏，导致严重事故甚至灾难性事故。 ■故障的性质及其理解 1层次性——系统是有层次的，故障的产生对应于系统的不同层次表现出层次性。 一般可分为系统级、子系统级、部件级、元件级等多个层次；高层故 障可由低层故障引起，而低层故障必定引起高层故障。诊断时可采用 层次诊断模型和诊断策略。 2相关性——故障一般不会孤立存在，它们之间通常相互依存和相互影响，如系统 故障常常由相关联的子系统传播所致。表现为，一种故障可能对应多 种征兆，而一种征兆可能对应多种故障。这种故障与征兆间的复杂关 系导致了故障诊断的困难。 3随机性——故障的发生常常是一个与时间相关的随机过程，突发性故障的出现通 常都没有规律性，再加上某些信息的模糊性和不确定性，就构成了故 障的随机性。 4可预测性——设备大部分故障在出现之前通常有一定先兆，只要及时捕捉这些征 兆信息，就可以对故障进行预测和防。 □故障诊断： ■故障诊断的概念 故障诊断就是对设备运行状态和异常情况做出判断。具体说来，就是在设备没有发 生故障之前，要对设备的运行状态进行预测和预报；在设备发生故障之后，要对故 障的原因、部位、类型、程度等做出判断；并进行维修决策。 ■故障诊断的实质及其理解 故障诊断的实质——模式识别（分类）问题
典型的故障预测方法
基于统计过程控制(SPC)的故障预测技术 统计过程控制(StatisticalPI’OCes8Control，SPC)是一种有效的数据统计方法，将SPC理论和计算机技术相结合，对机械制造、产品加工等生产过程的产品进行质量管理，以改进生产技术，提高产品质量，具有对生产过程预防和监控的能力。统计过程控制技术运用休哈特(W.A.Shewhart)的过程控制理论即控制图来判断设备是否处于稳定可靠状态，根据控制图上的特征值点分布状况，分析对象系统特性的趋势，并采取预防措施确保对象系统特性始终处于统计控制状态，从而达到改进与保证质量的目的。属于基于数据的故障预测中的一种。 预置损伤标尺方法又称为“基于保险和预警装置的方法”，是通过在实际产品中增加保险或预警装置来提供故障的早期预警。 性能状态检测方法又称为“基于故障预兆监控与推理的方法”、“数据驱动方法”，是利用可以测量的产品性能或者状态变量的变化趋势、故障征兆等进行故
障的预测。 环境应力检测方法又称为“基于失效物理模型的方法”，是基于产品的失效物理模型，对产品的环境应力和工作应力进行监测和累计损伤计算，进而推断出产品的剩余寿命。 2．3．1 基于失效寿命数据的故障预测 失效寿命数据包括失效时间、无故障数据和截尾数据。根据失效寿命数据的分类，KM 估计对三类数据的处理过程如下: ①观测到故障的失效寿命数据，在故障发生前可靠度为1，在故障发生后可靠度为0。其表达式为: ②未观测到故障的样本数据，可靠度估计恒为1，即r( t) = 1。 ③截尾数据。在截尾之前可靠度为1，截尾后采用KM 估计。其表达式为:
2．3．3 基于多输出支持向量机( SVM) 的故障预测 构造的多输出SVM 故障预测模型如图 4 所示。故障预测模型的输入为样本的性能退化数据序列( 每个样本序列均以时间先后为序排列) ，输出为对应样本的可靠度。故障预测模型的工作原理就是，通过训练多输出SVM 来拟合性能退化数据和可靠度间的非线性关系，用训练好的SVM 预测组件将来时刻的可靠度。 2)故障预测技术现有用于机电设备故障/失效预测的方法可归纳分为以下5个主要类别:传统的可靠性方法-基于事件数据(EventData)的预测;预测学(Prognostics)方法-基于状态数据(ConditionMonitoring)的预测;综合集成的方法(Integrated Ap-proaches)-基于事件数据和状态数据的预测;基于定性知识的故障预测方法;其他故障预测方法
剖析危害识别与风险评估方法及存在问题分析步骤
剖析危害识别与风险评估方法及存在问题分析步骤（3 ）本网据《安全健康和环境》报道： 1前期准备 收集整理四种清单：设备、设施清单；作业活动清单；人员（岗位）清单；环境因素清单。 2危害分析及评价方法 2.1 工作（岗位）危害分析法（JHA） 较细致地分析工作过程中存在危害的方法，把一项工作活动分解或 几个步骤，识别每一步骤中的危害和可能的事故，设法消除危害。 适用于在作业活动、检维修工作中，对作业人员操作活动中潜在危险和危害的识别，同时也适用于岗位人员工作活动的危害分析。
2.2 安全检查表分析法（SCL） SCL是基于经验的方法，分析人员列出一些项目，识别与一般工艺设 备和操作有关的已知类型的危害、设计缺陷以及事故隐患。适用于对建设阶段、固有设备设施，特别是对单一设备的危害识别。 2.3预危害性分析法（PHA） 在项目发展的初期（如概念设计阶段）识别可能存在的危害，是今后危害性分析的基础。适用于在工程项目或工艺装置等方案开发的初期阶段、设计阶段或建设初期进行的危害识别。 2.4失效模式与影响分析法（FMEA） 识别装置或过程内单个设备或单个系统（泵、阀门、液位计、换热器）的失效模式以及每个失效模式的可能后果。适用于对单一设备和系统，特别是对机械设备、电气系统的工作性能分析。
2.5 危险与可操作性分析（HAZO）P 系统、详细地对工艺过程和操作进行检查，以确定过程的偏差是否导致不希望的后果。 适用于概念、设计初期阶段复杂流程或设备。 2.6 故障树分析法（FTA） 从结果到原因描绘事故发生的有向逻辑树。把系统可能发生或已发生的事故（称为顶上事件）作为分析起点，将导致事故的原因事件按因果逻辑关系逐层列出，用树形图表示出来，构成一种逻辑模型，然后通过对这种模型进行定性和定量的分析，找出事件发生的各种途径及发生概率，进而找出避免事故发生的各种方案，并优选出最佳方案的一种分析方法。适用于对确定的系统在过去发生的事故及可能发生的事故进行分析。 2.7 环境因素识别输入输出分析法是环境因素识别的基本方法，即：确定每一作业活动的输入输出，识别相应的环境因素。针对每一作业活动再考虑 3 种时态（过去、现在、将来）、3 种状态（正常、异常或紧急）、6 个方面（水、气、声、渣、能源资源、社区）基础上，对整个作业活动进行具
设备故障评估新指标及基于ARMA的预测系统
设备故障评估新指标及基于ARMA的预测系统 李波;赵洁;郭晋 【期刊名称】《系统工程与电子技术》 【年(卷),期】2011(033)001 【摘要】设备故障停机时间受生产调度的影响较大,不能真实反映设备的自身性能,且具有很强的随机性和波动性,不适于直接用来进行自回归移动平均(auto-regressive moving average,ARMA)建模.针对此问题,提出一种设备故障评估指标--设备不可用度,将设备故障停机时间转换为设备不可用度,通过异常点替代和数据平稳化等两种数据预处理,建立零均值平稳随机序列进行ARMA建模,并把预测结果转换为设备在一定时间内的故障发生概率.在某半导体芯片封装测试工厂的试验结果表明该方法能以70%的精度预测设备状态,在一个班(12 h)里设备不可用度平均降低2.62%,设备故障停机时间平均减少14.8 min.%The equipment failure down time (or the failure rate) in a certain period of time (such as 12 hours) ,which is greatly influenced by the production planning and scheduling in semiconductor manufacturing factory, can not reflect the true equipment performance. Moreover, the data series of down time is not suitable for being directly used for auto-regressive moving average (ARMA) modeling because it has very strong randomness and undulatory property.An innovative metrics for equipment failure evaluation, named equipment unavailability (EU) , is proposed according to this problem. When building an ARMA model. the equipment failure down time is firstly transformed to EU. Then the
轴向柱塞泵故障诊断与预测
轴向柱塞泵故障诊断与预测 李启龙黄志坚 （广东工业大学机电工程学院510090） 摘要：本文主要介绍轴向柱塞泵故障诊断和预测方法。把各故障症状模糊量化作为输入，经过诊断可找出故障的原因，利用故障预测模型对轴向柱塞泵未来的状况进行预测，可减小意外故障对生产的影响。关键词：故障诊断，模糊处理，故障预测，故障症状，故障原因 Diagnosis and forecast for the fault of Axial Plunger Pump Abstract:：The way of diagnosis and forecast for the fault of axial plunger pumps have been introduced in this paper. Using symptoms of fault as input by fuzzy way, the reasons of fault can be got; and by means of forecasting model, the fault of axial plunger pump in future can be forecasted, the affect of faults to producing will be lowest. Key words: diagnosis for fault, fuzzy way，forecast for fault, symptoms of fault, reasons of fault 1 轴向柱塞泵故障诊断与预测概述[1] 液压泵是整个液压系统的动力元件。它将原动机（电动机，内燃机）的机械能转换成油液的压力能，为液压系统提供有一定流量和压力的油液。轴向柱塞泵有其自身的优点，结构紧凑、径向尺寸小,惯性小,容积效率高,目前最高压力可达40.0MPa,甚至更高，因此一般用于工程机械、压力机等高压系统中在很多的场合如矿山机械，钢铁厂等。 液压泵出现故障将导致整个液压系统无法正常工作，液压泵的故障诊断对液压系统和整个生产线都有重大的意义。本文主要针对斜盘式轴向柱塞泵发生的故障进行诊断方法的一个模型建立和讨论。 对柱塞泵的智能故障诊断，一般是开发出故障诊断专家系统等方法直接诊断出故障发生的位置和发生的原因，然后利用专家的知识推理，提出故障解决的方案和措施。而很少对故障进行预测，不能有效的对柱塞泵预先检修，而有可能耽误了最佳的检修时间，影响生产，并使泵遭受不可修复的损坏，缩短泵的使用寿命。由于导致泵故障的因素多样，一个因素会导致多个故障产生，一个故障，也可能是由多个因素共同产生的，因此，在很多情况下，并不能非常准确地描述故障的情况。本文用模糊处理的方法，利用模糊数学的概念，把故障的症状进行模糊化作为诊断的依据，同时输出故障原因的模糊量。对柱塞泵的故障进行诊断，诊断出故障发生的原因和元件，并对柱塞泵故障进行预测，达到预警的目的。 2 故障诊断的方法——故障的分类[2][3] 故障的分类，是同一时间不同故障之间的相互比较，分辨出最可能发生的故障。根据故障症状的明显程度和故障原因对应的模糊关系，以及故障原因和故障源发生难易性的对应关系，两条路径综合考虑的方法来求出最后的故障发生的原因。 以某钢铁公司轧钢线PV250DF型柱塞泵为例，主要的故障症状有液压泵的压力小，压力波动大，油液温度高，内泄漏大，流量小或无流量，振动大等。
SDH 设备故障判断与定位的常用方法
SDH设备故障判断与定位的常用方法 SDH设备故障定位的常用方法可简单地总结为：“一分析，二环回，三换板”。 当故障发生时，首先通过对告警、性能事件、业务流向的分析，初步判断故障点范围。然后，通过逐段环回，排除外部故障或将故障定位到单个网元，以至单板。最后，更换引起故障的单板，排除故障。 对于较复杂的故障，需要综合使用表1所示的方法进行故障定位和处理。 告警和性能分析法 告警和性能分析法是定位故障的方法之一。
SDH信号的帧结构里定义了丰富的、包含系统告警和性能信息的开销字节。因此，当SDH系统 发生故障时，一般会伴随有大量的告警和性能事件信息，通过对这些信息的分析，可大概判断出所发生故障的类型和位置。 获取告警和性能事件信息的方式有以下两种： ?通过网管查询传输系统当前或历史发生的告警和性能事件数据。 ?通过设备机柜和单板的运行灯、告警灯的状态，了解设备当前的运行状况。 通过网管获取告警信息，进行故障定位 通过网管获取故障信息，定位故障的特点是： ?全面：能够获取全网设备的故障信息。 ?准确：能够获取设备当前存在哪些告警、告警发生时间，以及设备的历史告警；能够获取设备性能事件的具体数值。 ?如果告警和性能事件太多，可能会面临无从着手分析的困难。 ?完全依赖于计算机、软件、通信三者的正常工作，一旦以上三者之一出问题，通过该途径获取故障信息的能力将大大降低，甚至于完全失去。 下面通过举例，对告警和性能数据分析法给予说明。 在如图1所示的链形组网中，网管计算机设在NE1站。 图1 链形组网图 故障现象:NE1站和NE4站间的E1业务中断，从NE1站无法登录NE4站，且NE3站东向光板有MS_RDI告警和HP_RDI告警，NE1站与NE4站间的业务所对应的E1通道有LP_RDI告警。 分析判断：通过分析告警，可知NE4站没有正确接收到NE3站发出的信号，而NE3站能正确接收到NE4站发出的信号。可能的故障原因包括： ?NE3站东向光板发送信号有问题。 ?光缆线路问题（包括光纤和光纤接头）。 ?NE4站光板的接收信号问题。 故障定位：借助于网管软件，可以通过修改业务配置、人工插入告警等方法，对故障进行定位。例如，若我们怀疑图1中NE2站与NE3站间光纤接反（即NE2站的东向光接口板误接NE3站的东向光接口板），则可以通过网管在NE2站东向光接口板人工插入HP_RDI，然后通过网管观察NE3站告警上报情况：
公司现存在问题及分析报告
公司现存在问题及分析报告 呈范总、谢总： 现将公司目前所见情况和分析以书面形式进行报告，请关注。此报告作为我短中期内重点关注和工作方向的内容，为公司未来的变革提供参考范本。 一、公司员工基本情况 1.新老员工比例：入职2年或以上员工占大多数，约占员工总数55%；入职半年至2年员工占少数，约占员工总人数的23%；入职半年以下员工占少数，约占员工总数的22%。全公司职工平均年龄38.2岁。以上数据来源最新版《员工花名册》。 分析：首先是老员工比例较高，存在较高劳动关系成本，在工资待遇或解除劳动关系时可体现出来。其次是新入职半年以下员工数据看似比较正常，但从入职半年以下的员工来分析，入职1个月以内的占83%，说明公司存在较大用工压力，难以吸引新员工加入。最后是员工平均年龄较大，对比传统轻工业企业务工人员年龄平均值偏高，侧面反映我公司难以吸引较为年轻化员工。另外存在其他高用工风险，即存在年龄较大且在一线上岗员工。 责任部门： 解决方法： 2.新员工辞工率较大或新员工无归属感：实际参考数据无，但从半年员工比例可以反映出。 分析：新员工入职公司服务不久后便辞职或自动离职，除员工个人原因外，很多时候与公司的工作环境和氛围是密不可分的，例如：
食宿条件、公司企业文化、部门的培训和跟踪、员工与员工的配合、薪酬待遇的公平和行业薪酬待遇定位、公司对员工的职业规划等等… 责任部门： 解决方法： 3.环境与卫生：有用的物料没按要求放到指定位置，无用的物品 随意丢弃或大量堆放，车间垃圾没及时清理，员工工作生活环境和卫生情况一般。 分析：容易造成材料和空间浪费外，对公司形象和客户的信心有一定的影响，不再详细列出。 责任部门： 解决方法： 4.销售人员的欠缺：公司订单靠老板一个人在跑，容易形成对现 有客户的依赖，对新客户群体出现断层等等，暂不评论。 责任部门： 解决方法： 二、公司现阶段问题 1. 组织结构：无组织结构图或已有组织结构图但没落实到位。具 体表现为发现问题不知找谁解决，出问题谁该负责，工作中遇到问题出现推诿扯皮（这不是我的责任、这不属于我管）等现象。 分析：组织结构是为目标服务的，没有合理的组织结构，企业无法配置相关责任人员。建立组织结构的作用是对于工作任务进行分工、分组（指令下达与执行）和协调合作（信息交换与反馈）。 组织结构是组织的全体成员为实现组织目标，在管理工作中进行分工协作，在职务范围、责任、权利方面所形成的结构体系。简单来
对视频会议设备故障排查及处理方法的分析
对视频会议设备故障排查及处理方法的分析 摘要：以视频会议设备为研究对象，阐述了视频会议设备故障排查与处理的相 关内容。先结合实际案例，介绍了会议电视系统的基本结构，并对案例单位视频 会议设备的故障进行了研究；之后针对视频会议设备故障的，介绍了具体的故障 排查与处理方法，希望能对相关人员工作有所帮助。 关键词：视频会议设备；设备故障排查；设备故障处理 前言：视频会议室近几年常见的通信手段，已经被广泛的应用在各种会议上，成为社会 管理的重点内容。因此，为了能够让视频会议设备能够更好的服务于公分公司管理，相关技 术人员必须要充分认识到视频会议设备日常管理的相关问题，了解视频会议设备而故障排查 与处理的策略，保证视频会议设备的运行质量，避免出现质量问题。 1.视频会议设备简介 1.1视频会议设备故障现状 视频会议设备是中国南方电网公司中内部管理中的常见设备，在提高公司内部管理效率 中发挥着重要作用。但是在实际上，中国南方电网公司在内部管理中一直受视频会议设备故 障的影响，以2017年1月-6月为例，在时间段中，南海局的视频会议设备出现了7次故障，佛供出现了4次故障。频发的故障直接影响了相关单位的工作，成为制约单位管理水平提高 的重要因素。 1.2视频会议设备系统结构 中国南方电网公司的视频会议设备主要由网络、终端、多点控制单元、网关、网闸/关守、网络管理等几方面构成，具体的结构件图。 会议视频系统基本结构 2.视频会议设备故障实例 2.1常见故障 故障一：会场摄像头无显像 故障表现：在某次会议上，会场上的摄像头无图像输出。 初步分析：摄像头出现故障，导致图像显像功能受损。 处理过程：在对摄像头进行检测之后，发现摄像头本身无质量问题，并且输入输出接口 正常运行。之后技术人员在对传输线路进行检测后发现，传输线路的被老鼠破坏，导致出现 短路问题。之后现场驳接后，故障处理，摄像头可以正常显像。 故障二：视频会议设备无法连接 故障表现：会场反映会场终端开启之后，无法正常接收换面，导致会议无法正常开始。 初步分析：故障发生在声音及图像的公共部分或者传讯信号通道[1-2]。 故障处理：起初怀疑是由于电视信号输入选择错误，经现场询问后，发现是由于终端配 置丢失导致该故障的，通过电话支持指导配置IP并远程操作修改配置参数后恢复设备正常使用。经了解引起该故障是由于管理员的操作不当，该管理员在设备关机没有完全完成时就直 接断电，且在重启后发现开机较慢又直接断电关机重启引起了该问题。 故障三：会场画面显示不稳定 故障表现：在某次会议上，会议终端在入会之后，出现了画面不稳定的闪动问题，边角 落的图像失真，影响了会议质量。 初步分析：怀疑是摄像头或者线路出现了连接问题。 故障处理：经现场检查，摄像头及线路等均无故障，电源输出也正常，最后检查电源接 入头时发现，该接头负极外壳与线芯的焊点脱落，造成接触不良，引起该故障，更换了电源 接头后故障恢复正常。 故障四：摄像头接收遥控失效 故障表现：在设备正常开机之后，遥控器不能控制摄像头与终端。
课题研究中存在的问题及解决方法(新)
课题研究中存在的问题及解决方法 一、理论支撑的力度不够 课题研究，离不开理论学习，无论是研究的方法、研究的途径、手段，必须经过一系列的理论学习，没有理论做指导，任何一种的研究都是盲目的，甚至是无从着手的，但是，我们在学校的课题研究中，往往会发现这样的问题： （一）教师没有成体系的理论依据来指导自己的课题研究以致理论依据比较单薄，无法支撑课题。； （二）是即使有部分理论依据，理论也比较陈旧，比较浅层次； 二、缺乏专业引领 学校教师在课题研究中，有的热情是有的，认识它的重要性也无容置疑，但毕竟研究不是教师的专长，因此教育科研人员定期的进行专业的指导，就显得尤为重要。 三、研究过程中总结还不够及时。 我们的教师大多重视做而轻视写，开展了工作而忽视了成果积累，因此好多资料保存不够完整，目前教师虽然已经掌握了课题研究的基本方法和步骤，但在研究过程中大多教师没有注意到及时总结和反思的重要性，以致总结不够及时，好多资料保存不够完整，不能为下学期的研究提供有价值的参考。 不能为下学期的研究提供有价值的参考。1、两头热，中间冷：“两头热，中间冷”主要是指在教育科研中的课题研究方面，大家的热情和精力都放在课题的立项、开题和结题上。这种现象在中小学教育科研中是比较普遍的，造成这种现象的原因很简单，应为大家所关心的并不是课题本身，而是课题的影响力，课题在上级那儿能引起多大的注意。说穿了，也就是一个“功利主义”在作怪。 3、泡沫成果多：功利主义、两头热，中间冷的现象必然产生“泡沫学术”，在中小学教育科研热的背后，各种“泡沫”现象层出不穷，水分沙子越掺越多。在不少的科研项目中，老师为课题的名称的确化了不少心思，以取悦于领导，课题一旦获得通过，便在开题、结题方面大做文章，包装过度，大话空话不少，但对课题的实施研究过程，却并不看重。更为甚者，对研究的过程凭空想象，造假数据，东摘西抄，胡乱拼凑，把课题越吹越大，但却经不起实践的检验。一些用巨资累起来的课题成果，不要说推广运用，就连本校教师甚至高课题研究的老师也不敢真正把它运用到教学实践中去，谁敢拿教学质量开玩笑呢？ 我们一定要强调教育科研的正确定位，进一步明确并强调教育科研是运用科学理论来解决教育教学中的实际困难与问题，为提高教育教学质量服务的功能，淡化名利，弘扬科学精神。 对中小学教育科研的几点意见： 1、克服功利思想，端正科研态度。需要我们广大的中小学教育工作者努力学习，提高我们的思想素质和业务水平。正确认识教育科研和教育教学的关系，多做实事，少空谈，不为名利。这样，中小学教育科研才能健康顺利的发展，也才
故障诊断习题含答案
故障诊断习题 一、故障诊断概念，诊断过程及主要内容 在机械设备不解体的情况下，对设备完成规定能力和影响因素进行判断和预测。诊断过程见右： 二、常用故障信息有哪些？1、振动；2、声波；3、温度；4、磨屑；5、零部件状态；6、红外线。 三、常见故障诊断类型有哪些？ 1、定期诊断和连续监控诊断； 2、常态诊断和暂态诊断； 3、状态诊断和故障诊断； 4、零部件诊断和整机诊断； 5、仪器诊断和逻辑诊断。 四、常用诊断技术有哪些？1、振动诊断技术；2、声发射诊断技术；3、无损诊断技术；4、红外线诊断技术； 5、逻辑诊断技术； 6、故障树分析技术； 7、油液分析技术。 五、随机信号幅值特征参数有哪些？峰值、均值、 方差、 均方值、波峰因数。 x(t)——各态历经随机过程的样本记录；T ——样本记录时间。 1、峰值 2、均值 样本记录所有值的简单平均，均值反映了随机信号的静态(直流)分量。实际上，取观测时间T 为无限长的样本函数是不可能的， 常用有限的长度样本记录来代替，这样计算的均值称为估计值， 以加注 “∧” 来区分。 3、方差 方差用以描述随机信号的动态分量，其大小反映了随机变量对均值的离散程度，即代表了信号的动态(交流)分量， 其正平方根称为标准差。 4、均方值 均方值是描述了随机信号的强度或平均功率。均方值的正平方根称为均方根值(或称有效值)。 5、波峰因数 六、波峰因数在故障诊断中的应用？ 七、自相关函数的定义，性质，应用。（见笔记）八、互相关函数的定义，性质，应用。（见笔记） 九、什么信号频谱？ 傅立叶变换实际上是一种正交空间变换，以exp(-jwt)为基，如果学过线性代数空间正交基的概念就知道了，把时域信号变成另外一个线性空间的信号，这个线性空间就是频域。 十、什么是离散频谱和连续频谱？ 连续时间信号：是指在某一指定时间内，除若干个第一类间断点外，该函数都可给出确定的函数值的信号。 由不连续的谱线构成,每一条谱线代表一个正弦分量或余弦分量的频谱,称为离散频谱. 十一、什么是自功率（互功率）谱密度？ 自功率谱密度函数Sx(f)是自相关函数Rx(τ)的傅里叶积分变换。互功率谱密度函数Sxy(f)是互相关函数Rxy(τ) 的傅里叶积分变换。 十二、什么倒频谱？ 倒频谱分析是一种二次分析技术，是对功率谱的对数值进行傅立叶逆变换的结果。也称二次频谱分析，包括功率倒频谱和复倒频谱。 其计算公式为： ()()[]{}f S log F t C xx 1a -= 该分析方法受传感器的测点位置及传输途径的影响小，能将原来频谱图上成族的边频带谱线简化为单根谱线，以便提取、分析原频谱图上肉眼难以识别的周期性信号。但是进行多段平均的功率谱取对数后，功率谱中与调制边频带无关的噪声和其他信号也都得到较大的权系数而放大，降低了信噪比。 十三、数字信号处理过程：预处理→A/D 转换→计算机处理→结果显示 十四、采样频率如何确定？ 由采样定理可知： 对于一个频率为0~fm 的有限带宽连续信号进行采样， 只有当采样频率fs ≥2 fm 时， 其离散傅里叶变换才不发生频率混淆， 因而只有用这样采样的点才能得到离散信号的频谱， 同时也只有用这样采样的点才能够完全恢复原时域信号的连续波形x(t)，不 过此时要借助右面的插值公式来求出采样点以外的其它点。 采样定理要求fs ≥2fm ，但采样频率fs 并非选得越高越好。 由N 个时域采样点进行离散傅里叶变换， 得到N 个频域点，通常称为N 条谱线，对应的频率范围为［-fs /2,fs /2］，因此相邻谱线的频率增量见右 可见当采样点数N 一定时，采样频率fs 越高，频率增量大，频率分辨力越低。因此，在满足采样定理的前提下，采样频率不应选得过高， 一般取fs=(2~3)fm 就够了。 f f S R f x x d e )()(2j τπτ?∞ ∞ -=τ ττ πd e )()(2j f x x R f S -∞ ∞-?=自谱密度数学表达式 其傅里叶积分逆变换为 τ ττd e )()(j2π-f xy xy R f S ?∞∞ =互谱密度数学表达式 其傅里叶积分逆变换为 ∑ ∞-∞ =--= n T nT t T nT t nT x t x s s s s s )(π)(πsin )()(222s s s f N f f f =? ?? ??--= ?诊断 不正常 状态识别 信息采集 设备 正常 信息处理 决策 均值、方差和均方值的关系： (){}t x max E X max = 均方值与估计值： 均值与估计值： 方差与估计值： 峰值： ?∞→=T T x t t x T 0 d )(1lim μ?=T x t t x T 0d )(1?μt t x T x T x d ])([lim 0 22?-=∞ →μσt t x T x x d ])([?0 22?-=μσt t x T T x d )(1 ?0 22? =ψt t x T T T x d )(1 lim 2 2? ∞→=ψ222x x x σμψ+=