一卡通数据字典
一卡通平台数据字典
select t.*, t.rowid from mngrighttb t where t.menuname='充资类可疑交易调
整'
主要是CRUD操作，涉及业务的操作木有
基础数据维护：
数据库安全策略
数据库系统的安全性很大程度上依赖于数据库管理系统。如果数据库管理系统安全机制非常强大，则数据库系统的安全性能就较好。目前市场上流行的是关系式数据库管理系统，其安全性功能很弱，这就导致数据库系统的安全性存在一定的威胁。因此，数据库管理员应从以下几个方面对数据库的安全进行考虑。 一：用户角色的管理 这是保护数据库系统安全的重要手段之一。它通过建立不同的用户组和用户口令验证，可以有效地防止非法的Oracle用户进入数据库系统，造成不必要的麻烦和损坏；另外在Oracle数据库中，可以通过授权来对Oracle用户的操作进行限制，即允许一些用户可以对Oracle服务器进行访问，也就是说对整个数据库具有读写的权利，而大多数用户只能在同组内进行读写或对整个数据库只具有读的权利。在此，特别强调对SYS和SYSTEM两个特殊账户的保密管理。 为了保护ORACLE数据库服务器的安全，应保证$ORACLE_HOME/bin目录下的所有内容的所有权为Oracle用户所有。为了加强数据库在网络中的安全性，对于远程用户，应使用加密方式通过密码来访问数据库，加强网络上的DBA权限控制，如拒绝远程的DBA访问等。二：数据库的加密 由于数据库系统在操作系统下都是以文件形式进行管理的，因此入侵者可以直接利用操作系统的漏洞窃取数据库文件，或者直接利用OS工具来非法伪造、篡改数据库文件内容。这种隐患一般数据库用户难以察觉，分析和堵塞这种漏洞被认为是B2级的安全技术措施。数据库管理系统分层次的安全加密方法主要用来解决这一问题，它可以保证当前面的层次已经被突破的情况下仍能保障数据库数据的安全，这就要求数据库管理系统必须有一套强有力的安全机制。解决这一问题的有效方法之一是数据库管理系统对数据库文件进行加密处理，使得即使数据不幸泄露或者丢失，也难以被人破译和阅读。 我们可以考虑在三个不同层次实现对数据库数据的加密，这三个层次分别是OS层、DBMS内核层和DBMS外层。 ⑴在OS层加密。在OS层无法辨认数据库文件中的数据关系，从而无法产生合理的密钥，对密钥合理的管理和使用也很难。所以，对大型数据库来说，在OS层对数据库文件进行加密很难实现。 ⑵在DBMS内核层实现加密。这种加密是指数据在物理存取之前完成加/解密工作。这种加密方式的优点是加密功能强，并且加密功能几乎不会影响DBMS的功能，可以实现加密功能与数据库管理系统之间的无缝耦合。其缺点是加密运算在服务器端进行，加重了服务器的负载，而且DBMS和加密器之间的接口需要DBMS开发商的支持。 ⑶在DBMS外层实现加密。比较实际的做法是将数据库加密系统做成DBMS的一个外层工具，根据加密要求自动完成对数据库数据的加/解密处理。采用这种加密方式进行加密，加/解密运算可在客户端进行，它的优点是不会加重数据库服务器的负载并且可以实现网上
图书管理系统——数据字典
软件产品开发需求模型(DFD 和DD) 数据字典是关于数据的信息的集合，对数据流程图中的各个元素做完整的定义与说 明，是数据流程图的补充工具。数据流图和数据字典共同构成系统的逻辑模型。 数据字典由下列六类元素的定义组成： （1）数据流 （2）数据项：是“不可再分”的数据单位，是数据的最小组成单位。 （3）数据结构 （4）数据存储：数据存储是数据结构停留或保存的场所。 （5）处理逻辑 （6）外部实体 在第一层和第二层数据流图的定义之后，我们都已经详细定义了数据字典的各元素。 对于各数据项的详细符号描述，见实验二的《软件概要设计说明》中的“软件数据结构设计”。 一、 数据流图： 1． 网上购书电子商务系统数据流程图（第一层） DBMS1.1暂存订单 DBMS1.2书籍库存 DBMS1.3采购订单 DBMS1.4销售历史DBMS1.6应付款明细帐DBMS1.5应收款明细帐DBMS1.7总帐 数据流图说明：（DD ）
1．1 E ：外部项 1．2 P ：处理逻辑 1．3 F ：数据流 共有FBMS1.1 ～FBMS1.10这10个数据流，分别描述如下： （1）数据流名称：FBMS1.1 数据流说明：用户登入 （2）数据流名称：FBMS1.2 数据流说明：密码修改 （3）数据流名称：FBMS1.3 数据流说明：顾客的订单
（4）数据流名称：FBMS1.4 （5）数据流名称：FBMS1.5 数据流说明：付款（顾客付款给送货人） （6）数据流名称：FBMS1.6 （7）数据流名称：FBMS1.7
（8）数据流名称：FBMS1.8 （9）数据流名称：FBMS1.9 （10）数据流名称：FBMS1.10 1．4 D：数据存储 描述如下：
(完整word版)图书馆管理系统数据流程图及数据字典
图书馆管理系统 1)检索速度慢、效率低因为图书馆的藏书种类多、数量多，将藏书准确地分门别类，快速检索，手工进行非常困难往往是终于查到了二伟的信息，馆中没有此书或已被别人借走。图书馆的规模越大，这个问题越突出。2)借书、还书工作量大借书、还书频率越大，说明图书馆的作用越大，然而随之而来的大量的借书、还书登记、实存图书的更新以及借出图书超期、遗失等的处理，其工作量之大，往往是人工操作所难以胜任的。而且经常会出现这样那样的差错。3)图书统计工作难、藏书更新不能及时完成。图书馆的图书应根据科学技术的发展和教学工作的需要及时添加和更新，然而由于藏书数量及图书种类越来越多，加上自然损耗，人为破坏，使图书的统计工作难以及时完成，藏书的更新也就很难有针对性地进行，藏书的知识结构得不到良好地控制。我校也是一所发展中的高校，近儿年的发展速度很快，图书馆的规模和藏书数量也不断的扩大，为了解决海量图书的管理问题，改变传统的管理方式也是迫在眉睫了。 图书馆借书流程 1、图书管理员1录入图书清单并保存图书信息 2、读者根据自己列出的带借书清单，查看图书借阅状态，并得到图书索引表 3、图书管理员2扫描一卡通查看读者信息，得到读者已借图书清单，并审核借书权限 若是有效权限单，则进行接触操作并更新读者与图书信息 若是无效权限单，则返给读者 已下是业务流程图
图书馆管理系统数据流程图及数据字典
一．图书采编系统流程图 图书采编系统流程图 数据流编号：D01 数据流名称：图书采编信息 简述：图书采编信息 数据流来源：图书购买后，由图书馆采编人员整理后，输入计算机 数据流去向：采编管理模块。图书采编信息将采编数据存入数据库（图书表）数据流组成：图书编码，图书类别，书名，作者，出版社，出版日期，单价，购买数量 数据流量：300本/日 高峰流量：800本/日 二．图书管理系统零层数据流程图
数据库系统1-3：数据字典
数据库系统1-3：数据字典 将关于数据库系统中涉及到的对象的描述信息集中，以数据文件的形式组织起来称为数据字典DD（DataDirectory）或数据目录（Catalog）。数据字典是关于数据的数据，也称为元数据(metadata)，是系统中最重要的数据。1．数据字典的内容 其数据主要有两大类：一类是来自用户的信息，如表、视图（用户所使用的虚表）和索引的定义以及用户的权限等，另一类是来自系统状态和数据库的统计信息，如关于通讯系统与网络系统性能的说明及使用的协议、数据库和磁盘的映射关系、数据使用频率的统计等。 例如，MicrosoftSQLServer的数据字典由二个层次的系统表（表名以sys开头）组成。在master数据库（安装系统时自动生成）的系统表中记载着：（１）SQLServer 的启动参数（２）系统本身的状态设置（３）系统现有数据库的相关信息（４）已登录的用户的信息 在用户数据库中也有系统表（创建数据库时自动生成），这些系统表记载用户数据库中的所有对象、表、表间的联系、表的字段、索引等信息。表1.6是master数据库中的系统表sysdatabase，它记载了系统中所有的数据库。2．数据字典的建立与使用
数据字典由DBMS自动建立和维护，供DBMS和用户使用。数据字典主要为DBMS服务，供DBMS查找有关对象的信息，例如，DBMS在处理用户存取时，要查询数据字典中的用户表、子模式和模式等；DBMS还利用数据字典对系统的统计结果进行分析以改善系统性能。用户也可以查询数据字典的内容，和查询用户自己数据库中的表没有什么不同。从这个角度上讲数据字典也是一个数据库，是关于系统自身的数据库。
软件系统数据字典实例
广电外包业务管理系统 ─数据字典 作者：HR业务部电信大集中项目组日期：2015年10月15日 版本： V1.0
目录 1、系统表2 1.1系统主键维护表2 1.2外包系统任务通知表2 1.3外包文件存储表3 1.4推送信息错误日志表3 2、用户模块4 2.1外包系统用户表4 2.2外包系统用户权限复制表5 3、外包公司信息模块6 3.1外包公司信息表6 3.2外包公司信息维护状态表7 4、外包人员模块8 4.1外包人员基本信息表8 4.2外包人员工作记录表9 4.3外包人员薪酬记录主表10 4.4外包人员薪酬记录子表11 4.5外包人员合同信息表12 4.6外包人员培训信息表13 4.7外包人员职业资格信息表14 4.8外包人员兼职信息表15 5、合同信息模块16 5.1外包合同主表16 5.2外包人员合同信息子表16 5.3外包合同权限复制表18 6、数据转存临时表19
1、系统表 系统表包括外包WB_OID（系统主键维护表），WB_NOTICE（外包系统任务通知表），WB_FILE（外包文件存储表），WB_ERROR_LOG（推送信息错误日志表）等。 1.1系统主键维护表 表名：WB_OID（系统主键维护表） 表1.1 1.2外包系统任务通知表 表名：WB_NOTICE（外包系统任务通知表） 表1.2
1.3外包文件存储表 表名：WB_FILE（外包文件存储表） 1.4推送信息错误日志表 表名：WB_ERROR_LOG（推送信息错误日志表）
2、用户模块 用户模块包括WB_USER（外包系统用户表），WB_USER_POWER_COPY （外包系统用户权限复制表） 2.1外包系统用户表 表名：WB_USER（外包系统用户表） 表2.1 ①用户类型如下：0:集团用户，1:省用户，2:电信用户，3:外包用户
SQL Server数据库的安全为题与安全策略
SQL Server数据库的安全为题与安全策略 摘要：随着网络和SQL Server数据库应用的发展，SQL Server数据库安全性一直是微软公司致力改善和用户关心的问题。本文就SQL Server数据库的安全漏洞的分析，帮助数据库管理员对数据库进行有效的安全配置，探讨数据库安全管理策略。 关键词：SQL；数据库；安全；策略 0.引言 在各种数据库中，SQL Server是目前被广泛使用的网络关系型数据库，是设计中、小型数据库的首选的工具，虽然SQL Server版本不断更新，其安全性不断改进和完善，但随着网络和数据库使用的不断深入，SQL Server的安全性也是用户最关心的项目之一。 1.数据库的安全漏洞SQL Server数据库任一版本都不同程度地存在着安全漏洞，这些漏洞大部分是由不良设置或者实施造成。其中，最常见的几个与数据库相关的安全漏洞：不良的口令政策、SQL注入、交叉站点脚本、数据泄漏、不适当的错误处理等。数据库安全漏洞不光威胁数据库安全，也威胁到操作系统和其他可信任的系统。因此，对数据库的安全漏洞详细了解，有助于让用户能够采取相应的措施来修补数据库存在的安全隐患。对于用户而言，在数据库方面存在的最大问题是经常使用默认或者软弱的口令,来保护像数据库一样重要信息。其补救措施是强制执行强大的口令政策。也就是说，口令要定期变换，口令长度最少为10位数且包含字母和符号。采用这种政策，你将关闭攻击者通向你的数据的方便之门。SQL注入是依靠软弱的数据库实施，特别是在如何向数据库发送SQL请求方面的实施。如果这个数据库接受了用户提供的不干净的或者没有经过验证的数据产生的SQL请求，这就会为SQL注入攻击敞开大门。例如，通过修改从基于网络的格式受到的信息，攻击者能够提供恶意的SQL请求并且把指令直接发送到数据库。要防止这种类型的攻击，在让这些数据接近你的脚本、数据访问程序和SQL查询之前，保证所有用户提供的数据是合法的是非常重要的。验证和清洁从用户那里收到的数据的另一个理由是防止交叉站点脚本攻击。这种攻击能够用来攻破连接到一个Web服务器的数据库。黑客通过一个网络蠕虫把Java Script 等客户方面的脚本注入到一个网络应用程序的输出中。这些脚本用于收集cookie数据。这些数据经常被错误地用来存储用户账户登录信息等资料。一个经常被忽略的问题是什么时候建立一个数据库应用程序是泄漏数据。这是敏感的数据要发送的地方或者是非故意踢敏感数据的地方。这个错误将导致不能保证访问数据库备份磁带的安全和控制这种访问。通常，更敏感的数据产生于有关数据的合法查询的答案，就像从医疗处方判断疾病一样。常用的解决方案是监视查询方式以检测这种行动。与数据泄漏密切相关的是在数据库出现错误时不适当地处理这些错误，许多应用程序显示了详细的信息。这些错误信息能够泄漏有关数据库结构信息。SQL Server数据库的系统漏洞的产生的主要原因都是由于程序员不正确和不安全的编程引起的。加上程序员的水平及经验的参差不齐，这部分程序员在编写代码的时候，没有对用户输入数据的合法性进行判断，使应用程序存在安全隐患。在使用时，由于用户的不正确配置就有可能导致漏洞产生。认识和了解SQL Server数据库和系统安全漏洞，分析漏洞产生的原因，找出SQL Server数据库的漏洞，是为了增加数据库的安全，这是解决SQL Server 数据库安全的理论基础 2.数据库的安全设置 在设计SQL Server数据库时，要考虑数据库的安全机制，安装时要注意整个系统的安全
仓库管理系统_数据流图_数据字典
一．数据流图 1.仓库管理系统的顶层(0层)数据流图 2仓库管理系统的第一层数据流图
3. 4.出库信息管理的细化
5.货物信息管理的细化 6.客户信息管理的细化 7.查询的细化
二.数据字典 1.数据流 （1）数据流名称：入库信息 数据流别名：无 说明：即将装入仓库的货物的信息 数据流来源：采购入库信息表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物种类+客户类型+客户编号+客户名称+本次采购员编号+本次采购员姓名+本次进货时间+货物产地 数据流量：根据事物的需要，一般很频繁 （2）数据流名称：出库信息 数据流别名：无 说明：销售后即将出库的货物的信息 数据流来源：销售出库信息表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物售价+货物种类+客户类型+客户编号+客户名称+本次出货时间+货物产地 数据流量：根据事物的需要，一般很频繁 （3）数据流名称：货物信息 数据流别名：无 说明：对仓库中的所有货物的信息的统计 数据流来源：货物信息表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：货物=货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物售价+货物种类 数据流量: （4）数据流名称：客户信息： 数据流别名：无 说明：所有客户及供应商的信息。 数据流来源：客户信息表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：客户=客户编号+客户名称+客户地址+客户电话+客户类型 数据流量 （5）数据流名称：订货通知 数据流别名：无 说明：当仓库中的货物不能满足顾客需求时，所发出的订货的信息 数据流来源：采购员 数据流流向：加工1.1 数据流组成：货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物种类+供应商编号+供应商名称+本次采购员编号+本次采购员姓名+本次进货时间+货物产地数据流量
数据库常用数据字典
Static Data Dictionary Views In Trusted Oracle Server, each of the dictionary tables and views contains a column that indicates the label of each row in the table or view. Trusted Oracle also provides some additional dictionary tables and views, and some Oracle8 dictionary tables and views contain columns that support compatibility with Trusted Oracle applications. See your Trusted Oracle documentation for more information about Trusted Oracle dictionary tables and views. Data Dictionary Views The following is an alphabetical reference of the data dictionary views accessible to all users of an Oracle Server. Most views can be accessed by any user with the CREATE_SESSION privilege. The data dictionary views that begin with DBA_ are restricted. These views can be accessed only by users with the SELECT_ANY_TABLE privilege. This privilege is assigned to the DBA role when the system is initially installed. ALL_ALL_TABLES This view describes all of the tables (object tables and relational tables) accessible to the user. ALL_INDEXES This view contains descriptions of indexes on tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. This view supports parallel partitioned index scans. ALL_SEQUENCES This view lists descriptions of sequences accessible to the user. ALL_TABLES This view contains descriptions of relational tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. ALL_TRIGGERS This view lists trigger information for triggers owned by the user, triggers on tables owned by the user, or all triggers if the user has the CREATE ANY TRIGGER privilege. ALL_USERS This view contains information about all users of the database. ALL_VIEWS
实验7-数据库安全性策略
实验7 数据库安全性策略 一、实验目的 1.掌握使用SQL语句进行数据库完全备份的办法 2.掌握使用客户端程序进行完全备份的方法 3.掌握数据库用户账号的建立与删除方法 4.掌握数据库用户权限的授予方法 二、实验准备 1.了解在MySQL Administrator中进行数据库备份操作的方法 2.了解数据库安全的重要性 3.了解数据库用户账号的建立于删除的方法 4.了解数据库用户权限的授予和回收方法 三、实验内容及要求 1.用SQL语句进行数据库备份和恢复 1)备份YGGL数据库中的Employees表到D盘FILE文件夹下，并在执行 完成后查看D盘FILE文件夹下是否有Employees.txt文件。 2)先删去Employees表中的几行数据，再使用SQL语句恢复Employees 表，执行完成后使用SELECT查看Employees表的变化。 2.使用客户端工具备份和恢复表 1)使用mysqldump备份数据库YGGL中的Salary表，并查看是否备份成 功。 2)备份整个YGGL数据库，并查看是否备份成功。 3)先删除YGGL数据库中的Employees表，再使用mysql恢复数据库。 4)假设原来的Salary表内容已经备份成Salary.txt文件，如果Salary 表中的数据发生了变动，使用mysqlimport恢复表数据。 3.数据库用户 1)创建数据库用户user_1和user_2，密码都为1234（假设服务器名为 localhost）。 2)将用户user_2的名称修改为user_3。 3)将用户user_3的密码修改为123456。 4)删除用户user_3。 5)以user_1用户身份登陆MySQL。 6)刚刚创建的用户有什么样的权限。 7)创建一个用户，并以该用户的身份登录。 4.用户权限的授予与收回 1)授予用户user_1对YGGL数据库Emlpoees表的所有操作权限及查询 操作权限。 2)授予用户user_1对Emlpoees表进行插入，修改，删除操作权限。 3)授予用户user_1对数据库YGGL的所有权限。 4)授予user_1在Salary表上的SELECT权限，并允许其将该权限授予 其他用户。 5)回收user_1的Emlpoees表上的SELECT权限。 6)授予用户user_1所有的用户权限。 7)取消用户user_1所有的权限。
学生成绩管理系统数据字典
学生成绩管理系统数据库创建学生成绩数据库，命名“XSCJ”。数据库包含以下基本表 A.1 学生信息表 1.学生信息表结构 创建学生信息表，表名“XSB”，表结构如表A.1所示。 表A.1 学生信息表（XSB）结构 2.学生信息表样本数据 学生信息表样本数据（照片除外）如表A.2所示。 表 A.2 学生信息表样本数据表
A2. 课程信息表 1. 课程信息表结构 创建课程信息表，表名“KCB”，表结构如表A.3所示。
表A.3 课程信息表（KCB）结构 2. 课程信息表样本数据 课程信息表样本数据表A.4所示。 表 A.4 课程信息表样本数据表 A3. 学生成绩表 1. 学生成绩表结构 创建学生成绩表，表名“CJB”，表结构如表A.5所示。 表A.5 学生成绩表（CJB）结构
2.学生成绩信息表样本数据 学生成绩信息表样本数据表A.6所示。 表 A.6学生成绩信息表样本数据表 A4. 专业表 1. 专业表结构 创建专业信息表，表名“ZYB”，表结构如表A.7所示。 表A.7 专业信息表（ZYB）结构 2. 专业信息表样本数据 专业信息表样本数据表A.8所示。
表 A.8专业信息表样本数据表 A5. 登录表 1. 登录表结构 创建登录表，表名“DLB”，表结构如表A.8所示。 2. 登录表样本数据 可以根据实际情况设置 A.6 连接表 1. 连接表结构 创建连接表，表名“XS_KCB”，表结构如表A.10所示。 表A.10 连接表（XS_KCB）结构
2. 连接表样本数据 连接表样本数据表A.11所示。 表 A.11连接表样本数据表
仓库管理系统数据字典
（2）数据字典 数据字典是对描述数据流程图中的数据项、数据流、数据存储、加工处理逻辑等组成部分的严格定义，下面是本系统的数据字典（由于篇幅原因，在此仅给出部分）。 ①数据项的定义 数据项编号：1-01 数据项名称：商品编号 别名：无 简述：某种商品的编号 类型：字符型 长度：8字节 取值范围：数字+英文字母 数据项编号：1-02 数据项名称：单价 别名：购入单价 简述：某种商品的购入单价 类型：数值型 长度：10位，小数位2位 取值范围：0.00－9999999.99 数据项编号：1-03 数据项名称：库存数量 别名：实际库存数量 简述：某种商品的库存数量 类型：数值型 长度：5位整数 取值范围：0－99999 ②数据流的定义 数据流名称：入库单 编号：F1 简述：采购人员填写的商品入库凭单 数据流来源：采购人员 数据流去向：登记库存台账 数据流组成：日期 + 入库单编号 + 商品编号 + 购入数量 流通量：25份/天 高峰流通量：50份/天 数据流名称：发货单 编号：F2 简述：供应商填写的商品发货凭单 数据流来源：供应商 数据流去向：登记合同台账 数据流组成：日期 + 发货单编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 发货数量
流通量：25份/天 高峰流通量：50份/天 数据流名称：取货单 编号：F3 简述：库管员填写的要求车间取货凭单 数据流来源：库管员 数据流去向：车间 数据流组成：日期 + 车间编号 + 商品编号 + 数量 流通量：25份/天 高峰流通量：50份/天 ③数据存储的定义 数据存储的名称：库存台账 数据存储编号：D1 简述：记录商品的编号、名称、单价与库存数量等信息 数据存储组成：商品编号 + 购入单价 + 库存数量 关键字：商品编号 数据存储的名称：合同台账 数据存储编号：D2 简述：记录合同的编号、供应商编号、货物编号、单价与购入数量等信息 数据存储组成：合同编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 单价 + 购入数量 + 日期 + 合同状态 关键字：合同编号 数据存储的名称：计划台账 数据存储编号：D3 简述：记录计划的编号、车间编号、商品编号、数量等信息 数据存储组成：计划编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 数量 + 日期 + 计划状态 关键字：计划编号 数据存储的名称：供应商信息 数据存储编号：D4 简述：记录供应商的编号，名称，地址，电话，传真，银行帐号 数据存储组成：供应商编号 + 名称 + 地址 + 电话 + 传真 + 银行帐号 关键字：供应商编号 数据存储的名称：商品信息 数据存储编号：D5 简述：记录库存商品的编号，类别，名称，规格，单价，单位，存放位置，用途 数据存储组成：商品编号 + 名称 + 类别 + 规格 + 单价 + 单位 + 存放位置 + 用途
人事管理系统数据库 数据字典
人事管理系统数据库数据字典 一、数据流定义 （1）数据流名称：员工情况 位置：员工 定义：员工情况=姓名+性别+出生日期+民族+学历+职称 数据流量;根据公司的员工具体录用情况来确定 说明：要对每一位被聘用的新员工进行唯一编号 （2）数据流名称：奖惩情况 位置：员工 定义：奖惩情况=员工流水号+奖惩类型+奖惩金额+奖惩年月日 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：要对每一次的奖惩记录进行唯一编号 （3）数据流名称：奖惩批复情况 位置：上级 定义：奖惩批复情况=奖惩类型+批复部门号+批复原因+批复日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：此项在应用中，可以省略 （4）数据流名称：调动情况 位置：员工 定义：调动情况=员工号+调动前职位+调动后职位+调动日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：一个号和对应调动日期相结合，可以确定一个调动情况 （5）数据流名称：调动批复情况 位置：上级 定义：调动批复情况=批复部门号+批复原因+批复日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：批复原因可省略 （6）数据流名称：上班刷卡 位置：员工 定义：上班刷卡=员工编号+上班时间+刷卡机号 数据流量;根据公司的具体规模情况来确定 说明：上班刷卡时间会汇录到员工出勤记录中 （7）数据流名称：下班刷卡 位置：员工 定义：下班刷卡=员工编号+下班时间+刷卡机号 数据流量;根据公司的具体规模情况来确定 说明：下班刷卡时间会汇录到员工出勤记录中 （8）数据流名称：工资查询 位置：员工 定义：工资查询=员工编号+基本工资+奖金+罚款+起始时间+截止时间+发薪日期数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：根据员工号和发薪日期可唯一确定一个工资记录
系统内部框架及数据字典
．系统内部框架及数据字典 1.1信息分类及相互关系 中国人民大学图书馆信息系统是围绕学校图书馆的各项业务活动而建立的，其中涉及的信息大体上可以分为四类：业务过程信息、读者信息、费用信息和管理信息。其中业务过程信息是指完成业务所产生的过程控制信息，如借阅信息、书刊出入库信息等，都是局部信息；读者信息是指在读者整个在校期间需要在整个系统范围内共享的信息，是基本信息；管理信息是由基本信息和业务过程信息加工得到的，如读者流动情况、书刊平均借阅天数、效率分析等，是派生信息。读者借阅活动和各类信息之间的关系 1.2贯穿系统的两条信息线 集成各局部系统的重要目标是确保整个系统不随着局部系统的改变而改变，不随着新系统的加入而发生大的变化。找出图书馆信息系统的内在联系，确立好各局部系统之间的接口，是实现这一目标的前提。 贯穿整个图书馆信息系统有两条信息线：读者信息线和费用信息线。以此为框架来构造和集成整个系统。 证件信息包括读者主索引、借阅记录等等；费用信息包括在各个环节发生的各类费用及消耗成本等。 这两条信息线在系统中体现为具体的数据结构，它独立于各局部系统而存在。从整体的、发展的角度来构筑好这一基础框架是本系统数据结构的核心。 2.各子系统的数据流程图及数据字典 2．1财务管理子系统 功能：负责全馆财务、物资采购及发放、安全保卫及卫生清洁等工作。其中财务管 流程： 数据
务 整 凭证 采购计划预算数据 会计凭证 财务调整 审 批准 / 不批准 需配置及初始化的表： 字段中文名称 字段名 类型 长度 说明 业务号 TRAD_NO I 20 发生业务的统一编号 日期 TRAD_DATE D 业务发生的日期 收入 INCOME I 30 业务收入的金额 支出 OUTCOME I 30 业务的支出 凭证号 PROOF_NO C 10 本项业务涉及的凭证的编号 摘要 CHIEF_INTR C 50 业务内容的摘要 2．2书刊管理子系统 功能：组织和管理藏书。 组织和管理藏书：根据藏书的不同类型、内容、性质和使用价值进行合理的组织编目、科学的分类，根据借阅的需求拟更新藏书建议目录，负责馆藏剔旧处理，根据实际情况及时 主管部门
Oracle数据库安全策略与实现方法
数据库安全性问题一直是围绕着数据库管理员的恶梦，数据库数据的丢失以及数据库被非法用户的侵入使得数据库管理员身心疲惫不堪。随着计算机技术的飞速发展，数据库的应用十分广泛，深入到各个领域，但随之而来产生了数据的安全问题。各种应用系统的数据库中大量数据的安全问题、敏感数据的防窃取和防篡改问题，越来越引起人们的高度重视。数据库系统作为信息的聚集体，是计算机信息系统的核心部件，其安全性至关重要，关系到企业兴衰、国家安全。因此，如何有效地保证数据库系统的安全，实现数据的保密性、完整性和有效性，已经成为如今关注的一个话题。 甲骨文董事长拉里·埃里森在Oracle OpenWorld大会上，谈到了一个观点——要保护数据库安全，关键在于加密。他还认为，我们不仅要为发往互联网的数据库中的数据加密，还要为从硬盘转移到后端系统的过程中的数据加密。他还建议企业禁止用户在没有进行加密的情况下实施数据备份。“因为如果没有加密的备份CD或者DVD光盘一旦丢失，你就会失去信息。” 数据库系统的安全性很大程度上依赖于数据库管理系统。如果数据库管理系统安全机制非常强大，则数据库系统的安全性能就较好。目前市场上流行的是关系式数据库管理系统，其安全性功能很弱，这就导致数据库系统的安全性存在一定的威胁。因此，数据库管理员应从以下几个方面对数据库的安全进行考虑。 一：用户角色的管理 这是保护数据库系统安全的重要手段之一。它通过建立不同的用户组和用户口令验证，可以有效地防止非法的Oracle用户进入数据库系统，造成不必要的麻烦和损坏；另外在Oracle数据库中，可以通过授权来对Oracle用户的操作进行限制，即允许一些用户可以对Oracle服务器进行访问，也就是说对整个数据库具有读写的权利，而大多数用户只能在同组内进行读写或对整个数据库只具有读的权利。在此，特别强调对SYS和SYSTEM两个特殊账户的保密管理。 为了保护ORACLE数据库服务器的安全，应保证$ORACLE_HOME/bin目录下的所有内容的所有权为Oracle用户所有。为了加强数据库在网络中的安全性，对于远程用户，应使用加密方式通过密码来访问数据库，加强网络上的DBA权限控制，如拒绝远程的DBA 访问等。
用友数据库表及数据字典
用友数据库表及数据字典 数据库模块"表名""表中文名"公 共 表 相关功能 Ufdａtａ财务 分析 CW_CoｄePｌaｎ科目计划初始科目预算 Ufdata 财务 分析 CW_ＣodｅＰlｕs科目追加计划科目预算 Ｕｆdatａ财务 分析 CW＿DｅｐtＰlan部门计划初始精细部门预算、粗放部门预算 Ｕｆdaｔa 财务 分析 CW_DeptPlus部门追加计划精细部门预算、粗放部门预算 Ufdata 财务 分析 CW_PrｏfPｌａn利润计划初始利润预算 Ufdａta 财务 分析 CＷ_PrｏfPlus利润追加计划利润预算 Ufdatａ财务 分析 CＷ_ProjＰlan项目计划初始精细项目预算、粗放项目预算 Ufdａta 财务 分析 CW＿ＰrojPlus项目追加计划精细项目预算、粗放项目预算 Ｕfｄata 财务 分析 ＣW＿WiｄeDeptＣode 粗放部门计划 控制科目 粗放部门预算科目控制方向选择 Ufｄata 财务 分析 CW_WidePrｏjCoｄｅ 粗放项目计划 控制科目 粗放项目预算科目控制方向选择 Ｕfdatａ采购 管理 ＡrrivalVouch(无用表） Ufｄata 采购 管理 ＡrriｖalVouchs（无用表） Ufdatａ采购 管理 PO_Poｄetails采购订单子表采购订单(子) Ufdata 采购 管理 PO_Pomａin采购订单主表采购订单(主) Uｆｄata 采购 管理 PＵ＿LｅftSｕｍ（无用表） Ufdata 采购 管理 ＰurBillVoｕch采购发票主表采购发票（主) Ufdata 采购 管理 PuｒBilｌVoｕchｓ采购发票子表采购发票（子） Uｆｄata 采购 管理 ＰurSeｔｔleVｏｕｃ h 采购结算单主 表 采购结算(主)
基本的SQL安全策略
基本的SQL安全策略 一个故事引起的安全意识 前几日笔者在家里的PC上安装了Windows7旗舰版的操作系统，顺便搭了sqlserver2008和vs2010的开发环境，本打算业余时间可以方便开发、学习。可是不尽人意啊！用了不到两天，居然突然出现一个新建的系统用户，还是管理员组的。晕死了，机器让人给挂马了，成了“肉鸡，养马场”...仔细排查后（看Windows 日志，sqlserver日志等），初步推断:是某位无聊的“黑客”同志，通过扫描器踩点后，然后用“1433端口入侵工具”去找sa用户弱口令，挂上“黑客字典”，弱口令一会儿就可以算出来了。接下来就获得了系统管理员权限，给我机器上放了一些“类似于特洛伊的小虫子”，有新建了一个帐户。加入管理员组，做个提权。。。哎哟！NND还想给我来远程控制啊？还好，这位仁兄比较有“职业道德”，估计也是在“友情检测”罢了，至少在我发现之前，没有做什么严重的破坏（删除数据，格盘等危险操作）。 看来我得好好反省了，毕竟自己在中学时代也是个“黑客爱好者”，曾混迹于各大黑客论坛，网站联盟等。入侵者惯用的那些手法和思路，我还是非常熟悉的，虽然有几年没有接触了。分析一下我的失误：1.安装系统的时候，随便指定了管理员，并给了空口令。2.没有检查防火墙，安全策略，杀毒软件等(认为自己至少在曾经是很懂安全的，估计没人敢惹我，应该没事的)。3.安装数据库的前后，没有做任何的安全控制，例如用户，权限等。就连sa用户，为了图个方便快速，也随便给了弱口令。o(∩_∩)o 哈哈。今天就总结一下sqlserver的安全相关问题（注意：暂时不讨论sql注入方面的知识，因为我觉得sql注入更接近“脚本安全”，和程序员更加关系密切。我今天说的，可能更适合于系统管理员或者DBA） 大多数系统管理员对数据库不熟悉而数据库管理员有对安全问题关心太少，而且一些安全公司也忽略数据库安全，这就使数据库的安全问题更加严峻了。如果数据库管理员不希望操作系统管理员来通过操作系统登陆来接触数据库 数据库是电子商务、金融以及ERP系统的基础，通常都保存着重要的商业伙伴和客户信息。大多数企业、组织以及政府部门的电子数据都保存在各种数据库中，他们用这些数据库保存一些个人资料，比如员工薪水、个人资料等等。数据库服务器还掌握着敏感的金融数据。包括交易记录、商业事务和帐号数据，战略上的或者专业的信息，比如专利和工程数据，甚至市场计划等等应该保护起来防止竞争者和其他非法者获取的资料。数据完整性和合法存取会受到很多方面的安全威胁，包括密码策略、系统后门、数据库操作以及本身的安全方案。但是数据库通常没有象操作系统和网络这样在安全性上受到重视。 微软的SQL Server是一种广泛使用的数据库，很多电子商务网站、企业内部信息化平台等都是基于SQL Server上的，但是数据库的安全性还没有被人们更系统的安全性等同起来，多数管理员认为只要把网络和操作系统的安全搞好了，那么所有的应用程序也就安全了。大多数系统管理员对数据库不熟悉而数据库管理
仓库管理系统-数据流图-数据字典
一． 二．数据流图 1.仓库管理系统的顶层(0层)数据流图 2仓库管理系统的第一层数据流图
3. 4.出库信息管理的细化
5.货物信息管理的细化 6.客户信息管理的细化
7.查询的细化 二.数据字典 1.数据流 （1）数据流名称：入库信息 数据流别名：无 说明：即将装入仓库的货物的信息 数据流来源：采购入库信息表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物种类+客户类型+客户编号+客户名称+本次采购员编号+本次采购员姓名+本次进货时间+货物产地 数据流量：根据事物的需要，一般很频繁 （2）数据流名称：出库信息
数据流别名：无 说明：销售后即将出库的货物的信息 数据流来源：销售出库信息表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物售价+货物种类+客户类型+客户编号+客户名称+本次出货时间+货物产地 数据流量：根据事物的需要，一般很频繁 （3）数据流名称：货物信息 数据流别名：无 说明：对仓库中的所有货物的信息的统计 数据流来源：货物信息表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：货物=货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物售价+货物种类 数据流量: （4）数据流名称：客户信息： 数据流别名：无 说明：所有客户及供应商的信息。 数据流来源：客户信息表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：客户=客户编号+客户名称+客户地址+客户电话+客户类型 数据流量 （5）数据流名称：订货通知 数据流别名：无 说明：当仓库中的货物不能满足顾客需求时，所发出的订货的信息 数据流来源：采购员 数据流流向：加工1.1 数据流组成：货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物种类+供应商编号+供应商名称+本次采购员编号+本次采购员姓名+本次进货时间+货物产地数据流量 （6）数据流名称：分类的订单 数据流别名：无 说明：按货物的种类将所需要订货的货物分类后的清单 数据流来源：加工1.1 数据流流向：加工1.2 数据流组成：货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物种类+供应商编号+供应商名称+本次采购员编号+本次采购员姓名+本次进货时间+货物产地数据流量： （7）数据流名称：订单 数据流别名：无 说明：所需要订购的货物的信息 数据流来源：货物信息表，库存表及客户信息表 数据流流向：供应商 数据流组成：货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物种类+客户
数据库安全管理策略
以下是ＳＱＬ可信奈计算的具体计算机基础知识目标 产品的设计与测试阶段减少潜在平安问题 通过提供工具和指挥手册的方式协助用户对正在使用的系统进行维护，漏洞检测。攻击防御，系统恢复和维护 通过文档和定期交流。将最近的平安信息告知客户协助他维护 SqL 平安性和完整性。 还引进了平安改进和新的平安特性。分为以下的几个范围。 1 控制用户对服务器的访问 2 禁止服务和限制服务配置 3 减少新特性遭受攻击的外表积 SQL 平安机制 1 客户机的平安机制 2 网络传输的平安机制 3 服务器的平安机制 4 数据库的平安机制 5 收据对象的平安机制 网络传输的平安一般采用收据的加密和解密技术实现，但加密的 SQL 会使网络速度变慢。所以对安全行不高的网络一般都不采用加密技术。 任何能够登录到服务器的账号密码都对应着一个默认的工作数据库。 SQL 对数据库级权限管理采用的数据库用户的概念 用户通过前面的四道防线后才能访问数据库中的数据对象，对数据对象能够做什么样的访问称为访问权限。 罕见的访问权限包括数据的查询，更新。插入和删除。 设置数据库权限 SQL 平安性是建立在认证和访问许可两种机制之上， 其中认证是指用来确定登录 SQL 用户的登录账号和密码是否正确。以此来验证其是否具有连接 SQL 权限。用户登录数据库的合法身份有两种： Window 用户或组， SQL 登录账户。设置数据库的访问权限 1 SQL 验证模式 Window 身份的验证模式最安全 最适用于只在部门访问数据库情况 通过 Window 用户账号连接 SQL 服务器。 Window 用户或组被映射到 SQL 登录账户，用户只要通过 Window 认证就可以连接到 SQL 而 SQL 自身没有必要管理一套登录数据。 混合验证模式：ＳＱＬ和 Window 身份验证模式 允许用户使用 Window 身份验证或 SQL 身份验证进行连接 注意：当 SQL 实例在 98 上运行时，必需使用混合模式。因为 98 不支持 Window 身份认证， 当修改了身份认证模式之后，一定要重新启动 SQL 服务 Window 身份的验证模式相对于ＳＱＬ身份验证模式有以下的优势 用户访问 SQL 时速度更快。不用输入用户名和密码。 可以利用 Window 系统自身工具和安全策略进行账户管理。平安方面更加有效，时微软推荐的身份验证模式 提供了更多的功能。例如平安确认和口令加密。审核。口令失败。最小口令长度和账号的锁定。 首先启动 SqlServ 服务连接
数据字典
1、数据流描述 （1）数据流名称：入会申请信息； 数据流来源：申请人； 数据流去向：申请人； 数据流组成：申请编号，用户名，性别，年龄，申请理由，状态，密码，电话； （2）数据流名称：会员信息 数据流来源：会员申请表； 数据流去向：会员表； 数据流组成：成员编号，成员名，性别，年龄，入会时间，所属安排，头像，视频，密码； （3）数据流名称：指导老师或干事名单 数据流来源：俱乐部成员名单，会员名单 数据流去向：指导老师或干事表，会员表 数据流组成：老师或干事编号，姓名，年龄，职位，电话号码 （4）数据流名称：活动信息 数据流来源：指导老师活干事 数据流去向：活动表 数据流组成：活动编号，名称，时间，地点，内容，组织者，参与人数； （5）数据流名称：活动报名信息，活动浏览 数据流来源：会员登录 数据流去向：活动表 数据流组成：成员编号，成员名，参加的活动 2、处理过程词条描述： （1）处理过程名：报名管理 简要描述：接受报名会员申请表 输入数据：申请编号，用户名，性别，年龄，申请理由，状态，密码，电话； 输出数据：成员编号，成员名，性别，年龄，入会时间，密码； 处理过程描述：将会员申请信息存入数据库，由会长审核批准； （2）处理过程名：职务管理 简要描述：给俱乐部成员安排职务 输入数据：成员编号，成员名，性别，年龄，职务； 输出数据：成员编号，成员名，性别，年龄，职务； 处理过程描述：将成员信息存入数据库，为成员职务安排做准备； （3）处理过程名：活动管理 简要描述：安排活动，登记活动报名
输入数据：活动编号，名称，时间，地点，内容，组织者，参与人数输出数据：活动编号，名称，时间，地点，内容，组织者，参与人数处理过程描述：将活动信息存入数据库，为活动进行做准备；