matlab常用操作

常用的快捷键（用【】表示）或命令：1.在命令窗口(Command Window)中：

1)【上、下键】――切换到之前、之后的命令，可以重复按多次来达到你想要的命令

2)clc——清除命令窗口显示的语句，此命令并不清空当前工作区的变量，仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉

3)clear――这个才是清空当前工作区的变量命令，常用语句clear all来完成

4)【Tab】键――（转自版友心灯）在

[email]matlab@https://www.360docs.net/doc/9c11296453.html,[/email]看到的：在command窗口，输入一个命令的前几个字符，然后按tab键，会弹出前面含这几个字符的所有命令，找到你要的命令，回车，就可以自动完成。目前讨论结果是：matlab6.5版本中，如果候选命令超过100个，则不显示。而在matlab7以后版本中，则没有这个限制，均可正常提示

5)【Ctrl+C】（或【Ctrl＋Break】）――（转自版友yangjin_ren）在matlab程序运行过程中，可能由于程序编写的失误，导致程序不停的运行，在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来，而不需要将整个Matlab程序关掉。不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行，呵呵。

2.在编辑器(Editor)中：

1)【Tab】（或【Ctrl+]】）――增加缩进（对多行有效）

2)【Ctrl+[】－－减少缩进（对多行有效）

3)【Ctrl+I】－－自动缩进（即自动排版，对多行有效）

4)【Ctrl+R】――注释（对多行有效）

5)【Ctrl+T】――去掉注释（对多行有效）

6)【Ctrl+B】――括号配对检查（对版本6.5有效，但版本7.0无效，不知道是取消了还是换了另外的快捷键，请大牛们指点，其他版本没有测试过）

7)【F12】――设置或取消断点

8)【F5】――运行程序

matlab常用图像操作(2009-3-1522:54:00)

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一.读写图像文件

1.imread

imread函数用于读入各种图像文件，如：a=imread('e:\w01.tif')

注：计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。

2.imwrite

imwrite函数用于写入图像文件，如：

imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’)

3.imfinfo

imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：

imfinfo('e:\w01.tif')

二.图像的显示

1.image

image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数（主要彩色显示图象），如：

a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];

image(a);

2.imshow

imshow函数用于灰度图像文件的显示，如：

i=imread('e:\w01.tif');

imshow(i);

3.colorbar

colorbar函数用显示图像的颜色条。

通常，颜色映象进行过调节，把数据从最小扩展到最大，也就是说整个颜色映象都用于绘图。有时也许想改变颜色使用的方法。函数caxis代表颜色轴，因为颜色增加了另一个维数，它允许对数据范围的一个子集使用整个颜色映象或者对数据的整个集合只使用当前颜色映象的一部分。

[cmin,cmax]=caxis返回映射到颜色映象中第一和最后输入项的最小和最大的数据。它们通常被设成数据的最小值和最大值。比如，函数mesh(peaks)会画出函数peaks的网格图，并把颜色轴caxis 设为[-6.5466，8.0752]，即Z的最小值和最大值。这些值之间的数据点，使用从颜色映象中经插值得到的颜色。如：

i=imread('e:\w01.tif');

imshow(i);

colorbar;

4.figure

figure函数用于设定图像显示窗口，如：figure(1)；/figure(2)；

5.imagesc(a);caxis([-38]);colorbar;

标尺标度从-3，到8显示标度尺。

三.图像的变换

1.fft2

fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：

i=imread('e:\w01.tif');

j=fft2(i);

2.ifft2

ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如：i=imread('e:\w01.tif');

j=fft2(i);

k=ifft2(j);

3.利用fft2计算二维卷积

利用fft2函数可以计算二维卷积,如:

a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];

b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];

a(8,8)=0;

b(8,8)=0;

c=ifft2(fft2(a).*fft2(b));

c=c(1:5,1:5);

利用conv2(二维卷积函数)校验,如：

a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2];

b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];

c=conv2(a,b);

四.模拟噪声生成函数和预定义滤波器

1.imnoise

imnoise函数用于对图像生成模拟噪声，如：

i=imread('e:\w01.tif');

j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声

2.fspecial

fspecial函数用于产生预定义滤波器，如：

h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器

h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器

h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器h=fspecial('average');%均值滤波器

五.图像的增强

1.直方图

imhist函数用于数字图像的直方图显示，如：

i=imread('e:\w01.tif');

imhist(i);

2.直方图均化

histeq函数用于数字图像的直方图均化，如：

i=imread('e:\w01.tif');

j=histeq(i);

3.对比度调整

imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：i=imread('e:\w01.tif');

j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);

4.对数变换

log函数用于数字图像的对数变换，如：

i=imread('e:\w01.tif');

j=double(i);

k=log(j);

5.基于卷积的图像滤波函数

filter2函数用于图像滤波，如：i=imread('e:\w01.tif');

h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];

j=filter2(h,i);

6.线性滤波

利用二维卷积conv2滤波,如:

i=imread('e:\w01.tif');

h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];

h=h/9;

j=conv2(i,h);

7.中值滤波

medfilt2函数用于图像的中值滤波，如：i=imread('e:\w01.tif');

j=medfilt2(i);

8.锐化

（1）利用Sobel算子锐化图像,如:

i=imread('e:\w01.tif');

h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算子

j=filter2(h,i);

（2）利用拉氏算子锐化图像,如:

i=imread('e:\w01.tif');

j=double(i);

h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉氏算子

k=conv2(j,h,'same');

m=j-k;

六.举例

二维傅立叶变换和二维傅立叶反变换：i=imread('e:\w01.tif');

figure(1);

imshow(i); colorbar;

j=fft2(i);

k=fftshift(j); figure(2);

l=log(abs(k)); imshow(l,[]); colorbar

n=ifft2(j)/255; figure(3); imshow(n);

colorbar;

图像的变换

1.离散傅立叶变换的Matlab实现

Matlab函数fft、fft2和fftn分别可以实现一维、二维和N维DFT算法；而函数ifft、ifft2和ifftn则用来计算反DFT。这些函数的调用格式如下：

A＝fft(X,N,DIM)

其中，X表示输入图像；N表示采样间隔点，如果X小于该数值，那么Matlab将会对X进行零填充，否则将进行截取，使之长度为N；DIM表示要进行离散傅立叶变换。

A＝fft2(X,MROWS,NCOLS)

其中，MROWS和NCOLS指定对X进行零填充后的X大小。

A＝fftn(X,SIZE)

其中，SIZE是一个向量，它们每一个元素都将指定X相应维进行零填充后的长度。

函数ifft、ifft2和ifftn的调用格式于对应的离散傅

立叶变换函数一致。

例子：图像的二维傅立叶频谱

%读入原始图像

I＝imread('lena.bmp');

imshow(I)

%求离散傅立叶频谱

J=fftshift(fft2(I));

figure;

imshow(log(abs(J)),[8,10])

2.离散余弦变换的Matlab实现

2.1.dct2函数

功能：二维DCT变换

格式：B=dct2(A)

B=dct2(A,m,n)

B=dct2(A,[m,n])

说明：B＝dct2(A)计算A的DCT变换B，A与B的大小相同；B＝dct2(A,m,n)和B=dct2(A,[m,n])通过对A补0或剪裁，使B的大

小为m×n。

2.2.dict2函数

功能：DCT反变换

格式：B=idct2(A)

B=idct2(A,m,n)

B=idct2(A,[m,n])

说明：B＝idct2(A)计算A的DCT反变换B，A与B的大小相同；B＝idct2(A,m,n)和B=idct2(A,[m,n])通过对A补0或剪裁，使B 的大小为m×n。

2.3.dctmtx函数

功能：计算DCT变换矩阵

格式：D＝dctmtx(n)

说明：D＝dctmtx(n)返回一个n×n的DCT变换矩阵，输出矩阵D为double类型。

3.图像小波变换的Matlab实现

3.1一维小波变换的Matlab实现

(1)dwt函数

功能：一维离散小波变换

格式：[cA,cD]=dwt(X,'wname')

[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)

说明：[cA,cD]=dwt(X,'wname')使用指定的小波基函数'wname'对信号X进行分解，cA、cD分别为近似分量和细节分量；

[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)使用指定的滤波器组Lo_D、Hi_D对信号进行分解。

(2)idwt函数

功能：一维离散小波反变换

格式：X=idwt(cA,cD,'wname')

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)

X=idwt(cA,cD,'wname',L)

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)

说明：X=idwt(cA,cD,'wname')由近似分量cA和细节分量cD经小波反变换重构原始信号X。

'wname'为所选的小波函数

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)用指定的重构滤波器Lo_R和Hi_R经小波反变换重构原始信号X。

X=idwt(cA,cD,'wname',L)和

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)指定返回信号X中心附近的L个点。

3.2二维小波变换的Matlab实现

二维小波变换的函数

-------------------------------------------------

函数名函数功能

---------------------------------------------------

dwt2二维离散小波变换wavedec2二维信号的多层小波分解

idwt2二维离散小波反变换waverec2二维信号的多层小波重构

wrcoef2由多层小波分解重构某一层的分解信号

upcoef2由多层小波分解重构近似分量或细节分量

detcoef2提取二维信号小波分解的细节分量appcoef2提取二维信号小波分解的近似分量upwlev2二维小波分解的单层重构

dwtpet2二维周期小波变换

idwtper2二维周期小波反变换

-------------------------------------------------------------

(1)wcodemat函数

功能：对数据矩阵进行伪彩色编码

格式：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)

Y=wcodemat(X,NB,OPT)

Y=wcodemat(X,NB)

Y=wcodemat(X)

说明：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)返回数据矩阵X的编码矩阵Y；NB伪编码的最大值，即编码范围为0～NB，缺省值NB＝16；

OPT指定了编码的方式（缺省值为'mat'），即：

OPT＝'row'，按行编码

OPT＝'col'，按列编码

OPT＝'mat'，按整个矩阵编码ABSOL是函数的控制参数（缺省值为'1'），即：

ABSOL＝0时，返回编码矩阵

ABSOL＝1时，返回数据矩阵的绝对值ABS(X)

(2)dwt2函数

功能：二维离散小波变换

格式：[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')

[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)

说明：[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')使用指定的小波基函数

'wname'对二维信号X进行二维离散小波变幻；cA，cH,cV,cD分别为近似分量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量；

[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)使用指定的分解低通和高通滤波器Lo_D和Hi_D分解信号X。

(3)wavedec2函数

功能：二维信号的多层小波分解

格式：[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')

[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)

说明：[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')使用小波基函数'wname'对二维信号X进行N层分解；[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)使用指定的分解低通和高通滤波器Lo_D和Hi_D分解信号X。

(4)idwt2函数

功能：二维离散小波反变换

格式：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname')

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)

说明：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname')由信号小波分解的近似信号cA 和细节信号cH、cH、cV、cD经小波反变换重构原信号X；

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)使用指定的重构低通和高通滤波器Lo_R和Hi_R重构原信号X；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)和X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)返回中心附近的S个数据点。