OMRON视觉传感器

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接近开关是一种无需与运动部件进行机械直接接触而可以操作的位置开关,当物体接近开关的感应面到动作距离时,不需要机械接触及施加任何压力即可使开关动作,从而驱动直流电器或给计算机(plc)装置提供控制指令。接近开关是种开关型传感器(即无触点开关),它既有行程开关、微动开关的特性,同时具有传感性能,且动作可靠,性能稳定,频率响应快,应用寿命长,抗干扰能力强等、并具有防水、防震、耐腐蚀等特点。产品有电感式、电容式、霍尔式、交、直流型。

接近开关又称无触点接近开关,是理想的电子开关量传感器。当金属检测体接近开关的感应区域,开关就能无接触,无压力、无火花、迅速发出电气指令,准确反应出运动机构的位置和行程,即使用于一般的行程控制,其定位精度、操作频率、使用寿命、安装调整的方便性和对恶劣环境的适用能力,是一般机械式行程开关所不能相比的。它广泛地应用于机床、冶金、化工、轻纺和印刷等行业。在自动控制系统中可作为限位、计数、定位控制和自动保护环节等。

OMRON视觉传感器

Baumer 堡盟视觉传感器应用

——新一代视觉传感器可靠的自动化技术用视觉传感器

视觉传感器 应用于自动化技术 Fig. showing original size 就位与完整性检查 目标定位与位置检测 读取数字和字符读取条形码和矩阵码 应用 友好的用户界面 n 所有 视觉传感器均采用全新的直观用户界面n 结构简单,4步完成参数设置 功能强大 n 使用 实现全新的强大的360°目标定位功能n 灵活的12针连接器,带5个数字输入和5个数字输出 安全可靠 n 防护等级为IP 67,坚固金属外壳 n 通过用户等级 / 密码保护,确保安全操作

CS-系列 —— 便捷的检查和分选应用解决方案 新型视觉传感器 系列 —— 功能强大,用于完成复杂的检测任务 ID-100 读取一维和二维码 ID-110 读取文本、一维和二维码 CS-100 就位与完整性检查 XF-100 目标定位与位置检测 XF-200 质量检查与识别 Identi?kation ID 系列 —— 可靠完成识别任务的读码器

为您带来的好处 n 即使在不同的照明条件下也能可靠 运行 n 高处理允差,可轻松检测不同材质表面和不同颜色 n 许多任务即便在没有特殊照明的情况下也能轻松完成 强大的360°目标定位功能全新的 技术,确保可靠的目标识别 轮廓处理 —— 采用 图像处理器 即使在苛刻条件下也能够稳定可靠地进行目标识别 即使在结构背景、光照变化以及零件被部分覆盖等苛刻条件下,也能够实现较高的识别率。 为您带来的好处 n 零件无需机械引导 n 快速实施检查任务 n 目标定位功能允许同时检测多个产 品特征 14:0020:00 ?????㏎ ????? ???㏎? 8:00

浅谈视觉传感器

浅谈视觉传感技术 王恋 (重庆理工大学,贵州省安顺市561009) 摘要:随着科学技术的发展,传感器的研究和应用变得越来越重要,它成为获取信息的重要技术手段,针对不同的应用传感器技术也分为:光电传感技术、光纤传感技术、视觉传感技术、生表面波传感技术、生物传感技术、化学传感技术、前沿传感技术这七大类传感技术,本文将着重介绍视觉传感技术。视觉传感技术因其硬件成本的显著降低,性能的极大提升以及具备了大规模推广的条件得到了绝大多数研究者和工业生产者的青睐,这为视觉传感技术的发展前景奠定了基础,但同时也存在测量精度问题,视觉传感器对环境的高要求也是视觉传感器需要解决的问题,只有提高了测量精度问题和适应环境变化的问题才能使得视觉传感器更具有竞争力和自身优势。 关键词:信息;传感技术;视觉传感技术;测量精度;适应环境 On visual sensing technology Wang Lian (Chongqing University of technology,Anshun City,Guizhou Province,561009,China) Abstract:With the development of science and technology,research and application of the sensor becomes more and more important,it has become an important technical means to obtain information,according to the application of different sensor technologies are also divided into:photoelectric sensor technology,optical fiber sensing technology,visual sensing technology, surface wave sensor technology,biological sensor technology,chemical sensing technology,the sensor technology frontier seven kinds of sensing technology,this paper will focus on the visual sensing technology.Because the visual sensing technology significantly reduce the hardware cost,greatly enhance the performance and have a large-scale promotion of the conditions have been most researchers and industrial producers favor,which laid the foundation for future vision sensing technology,but there are also problems of measurement accuracy,the problem of the high requirement of visual sensor is also a visual environment the sensor needs to be solved,only to improve the measurement accuracy and to adapt the change of environment problems in order to make the visual sensor has more advantages and competitiveness Key words:Information;sensing technology;vision sensing technology;measurement accuracy;adaptation to the environment 0引言 视觉源于生物界获取外部环境信息的一种方式,是自然界生物获取信息的最有效手段,是生物智能的核心组成之一。人类80%的信息都是依靠视觉获取的,基于这一启发研究人员开始为机械安装“眼睛”使得机器跟人类一样通过“看”获取外界信息,由此诞生了一门新兴学科——计算机视觉,人们通过对生物视觉系统的研究从而模仿制作机器视觉系统,尽管与人类视觉系统相差很大,但是这对传感器技术而言是突破性的进步。视觉传感器技术的实质就是图像处理技术,通过截取物体表面的信号绘制成图像从而呈现在研究人员的面前。视觉传感技术的出现解决了其他传感器因场地大小限制或检测设备庞大而无法操作的问题,由此广受工业制造界的欢迎。本文通过对比视觉传感技术的优缺点以及发展趋势来展示视觉传感技术的兴起和应用。 1视觉传感技术概述 视觉传感技术是传感技术七大类中的一个,视觉传感器是指[1]:通过对摄像机拍摄到的图像进行图像处理,来计算对象物的特征量(面积、重心、长度、位置等),并输出数据和判断结果的传感器。视觉传感器具有从一整幅图像捕获光线的数以千计的像素。图像的清晰和细腻程度通常用分辨率来衡量,以像素数量表示。在捕获图像之后,视觉传感器将其与内存中存储的基准图像进行比较,以做出分析。它是基于生物视觉和计算机视觉所提出的。视觉传感器是50年代后期出现的,发展十分迅速,是机器人中最重要的传感器之一。机器人视

欧姆龙视觉传感器的技术特点

欧姆龙视觉传感器的产品特点以及技术特点 一.产品特点 在生产现场,通过采用视觉传感器检测零部件,可避免次品外流。视觉传感器主要由捕捉检查对象物体(拍摄)用的摄像头以及处理图像的控制器组成。通过摄像头捕捉图像信息,检测拍摄对象的数量、位置关系、形状等特点,用于判断产品是否合格或将检验数据传送给机器人等其它生产设备。例如,在检查电视或手机用微小电子零部件的电极污迹方面,每分钟可检测数以千计的零部件。还可用于检测手机操作部分的伤痕、污迹以及印刷效果等。 2006年1月欧姆龙独立开发的视觉传感器FZ3,凝聚了"逼真色彩合成技术",是世界首台可实现1,677万色的彩色图像处理产品。与过去采用单色处理方式的图像处理相比,识别能力提高了约65,000倍。可识别单色方式无法辨别的微妙色彩差异,从而能更高精度地检测缺陷及对象物体。同时,应用"高动态范围图像处理技术",首次实现了检测装置商品化。即使对于汽车发动机的结构件或者锂电池的外观等视觉传感器最棘手的光泽金属表面的零部件,它也能以鲜明的画面进行精确检测并判断优劣。 二.技术特点 1、逼真色彩合成技术。凭借逼真色彩合成技术,识别能力比单色方式提高了大约65,000倍。 生产现场视觉传感器的检测目标,是通过画面来检测零部件的外观尺寸及其质量,与使用普通数码摄像头相比,要求更精确、更高速的图像处理。为此,在生产现场较为普遍的是采用信息量较少的单色方式处理图像。即使是在彩色摄像头得到普及之后,仍然将捕捉到的彩色画面通过控制器转换成单色信号,再进行图像处理。但这种方式只能用单色的256级灰度层次体现对象物体。例如,在蓝色的检查对象物体上粘有深蓝色的污迹或伤痕时,虽然人眼能够分辨优劣,但由于单色图像处理的深浅度(对比度)等级层次少,导致无法区分产品的优劣。领悟到这种单色图像处理局限及问题的欧姆龙,全新开发了能实现彩色图像处理的运算法则,这就是逼真色彩合成技术。它能够将彩色图像分解为红、绿、蓝各256级层次,总共为1677万种色彩成分,并根据各种颜色的层次差对不同的颜色进行定义,从而创造出可根据定义检测图像结构类似点以及图像变化点的运算法则。与仅有256级灰度层次识别的单色图像处理方式相比,逼真色彩合成方式的识别能力提高了大约65,000倍。通过这种方式,能够以单色图像处理方式相同的速度,高精度地检测原来无法辨别的微妙色差。 2、高动态范围图像处理技术。高动态范围图像处理技术,明暗拍摄领域比过去扩大了5,000倍。 以图像处理方式确保检验精度的关键,在于"如何稳定地捕捉鲜明画面"。虽然通过采用逼真色彩合成技术,能够高精度地对几乎所有对象物体进行检测,但是对于金属等表面有光泽的对象物体的检测,仍然是一大课题。由于金属表面的反光率较高,如果反光过大,画面就会出现晕影导致高光溢出。相反,如果光线太暗就会形成块状的黑斑,很难稳定捕捉鲜明的画面。即使是昼夜光线变化等微小的外来乱射光,也会产生影响。为此,在选择照明器具种类及角度调试方面,需要花费相当长的时间。 针对这种情况,旨在开发出不受外部照明环境光线影响,能稳定捕捉最佳画面的方法,欧姆龙展开了研发。其结果是,在视觉传感器FZ3中采用了能将多幅画面高速合成为一幅鲜明图像的高动态范围图像处理技术,并首次将其应用于生产现场。 高动态范围图像处理技术能自动改变快门速度,拍摄多幅亮度不同的画面,同时自动筛选适当与不适当的部位,将多幅画面高速合成为一幅动态范围宽广的图像。通过采用这一技

DFRobot的二哈识图HuskylensAI视觉传感器

二哈识图AI视觉传感器,一款简便易用适用于AI教育教学和STEAM教 育、创客的智能摄像头 二哈识图AI视觉传感器是什么? 二哈识图AI视觉传感器,英文名HUSKYLENS,是国内著名开源硬件和创客教育企业DFRobot旗下新研发的一款简单易用价格实惠的智能传感器。其采用AI芯片内置机器学习技术,可识别多种目标物体如人脸识别、物体识别和追踪、颜色识别、巡线和二维码标签识别等,检测结果通过UART或I2C端口直接输出,与主流控制器无缝对接;体积小、性能强、算法本地处理,可快速搭建原型,被广泛应用于AI教育、STEAM教育和创客领域。

二哈识图(HUSKYLENS)AI视觉传感器的独特优势: 1. 简单易用:简单易用:二哈识图AI视觉传感器拥有智能设计,采用AI芯片,内置多种算法,您只需一键操作,便可让二哈识图智能识别更多新事物。 2. 智能学习:二哈识图AI视觉传感器内置强大机器学习技术,使其具有人脸识别、颜色识别、标签识别和物体识别和追踪等能力,比普通传感器更智能更强大。 3. 小巧快捷:二哈识图AI视觉传感器自带2.0寸IPS显示屏,体积小巧,调参无需电脑辅助,本地处理所有算法直接输出结果,快捷,识别率更高。 4. 性能高效:二哈识图AI视觉传感器采用新一代AI专用芯片Kendryte K210,其神经网络算法运行时速度要比STM32H743快了1000倍,性能更高效。 5.功能强大: 二哈识图板载UART/I2C接口,可以连接到Arduino、Raspberry Pi、LattePanda、micro:bit、STM32等主流控制器,实现硬件无缝对接,直接输出识别结果给控制器,无需折腾复杂的算法,就能制作非常有创意的项目。

视觉传感器几大技术要点:技术分类、技术实现和应用、选择技巧

视觉传感器几大技术要点:技术分类、技术实现和应用、选择技巧视觉传感技术是传感技术七大类中的一个,视觉传感器是指:通过对摄像机拍摄到的图像进行图像处理,来计算对象物的特征量(面积、重心、长度、位置等),并输出数据和判断结果的传感器。 什么是视觉传感器? 视觉传感器是整个机器视觉系统信息的直接来源,主要由一个或者两个图形传感器组成,有时还要配以光投射器及其他辅助设备。视觉传感器的主要功能是获取足够的机器视觉系统要处理的最原始图像。 图像传感器可以使用激光扫描器、线阵和面阵CCD摄像机或者TV摄像机,也可以是最新出现的数字摄像机等。 视觉传感技术分类1、3D视觉传感技术3D视觉传感器具有广泛的用途,比如多媒体手机、网络摄像、数码相机、机器人视觉导航、汽车安全系统、生物医学像素分析、人机界面、虚拟现实、监控、工业检测、无线远距离传感、显微镜技术、天文观察、海洋自主导航、科学仪器等等。这些不同的应用均是基于3D视觉图像传感器技术。特别是3D影像技术在工业控制、汽车自主导航中具有急迫的应用。 2、智能视觉传感技术智能视觉传感技术下的智能视觉传感器也称智能相机,是近年来机器视觉领域发展最快的一项新技术。智能相机是一个兼具图像采集、图像处理和信息传递功能的小型机器视觉系统,是一种嵌入式计算机视觉系统。它将图像传感器、数字处理器、通讯模块和其他外设集成到一个单一的相机内,由于这种一体化的设计,可降低系统的复杂度,并提高可靠性。同时系统尺寸大大缩小,拓宽了视觉技术的应用领域。 智能视觉传感器的易学、易用、易维护、安装方便,可在短期内构建起可靠而有效的视觉检测系统等优点使得这项技术得到飞速的发展。

OMRON视觉传感系统

OMRON视觉传感系统在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的测量、识别、分选和检查。例如微小工件尺寸的精确测量,工件装配的段差和间隙的测量,产品包装上的条码和字符识别等。它们可能具有以下一些特点:高速大批量检测、检测精度要求高、被测对象尺寸微小等。 在上述的这些情况下,利用人工无法连续稳定的进行检测;另外,每个人的判断标准不统一也导致检测结果的不一致。这时,人们开始考虑把利用相机镜头来代替人类视觉并结合图像处理技术来实现检测,于是形成了一门新学科----机器视觉。 在汽车行业针对不同的工艺情况,一般视觉系统都提供多种检测方法,使用者可以根据需要选择合适的检测方法。基本的检测方法包括以下几种:面积(检测零件有无,密封胶涂层),缺陷(检测注塑产品的缺陷和毛刺),重心和面积(机械手的定位),字符识别(检测车身打刻号码),边缘间距(检测传送链的拉伸量),边缘位置(检测安装螺栓的长度),灰度搜索(气门锁片压装检测),分类(混线生产时的车型检测)等等。 汽车行业近几年在中国迅猛发展,国际知名公司纷纷在中国设立工厂。在提高就业率的同时,也将先进的生产工艺,严格的质量控制观念带了进来。以丰田公司的焊装线为例就使用了10几套OMRON公司的视觉传感器,以这些传感器为基础建立起来的在线质量检测系统,实现了实时、100%的品质监管,减少了不可复原不良零件的数量,降低了成本;并通过存储的数据,可以清晰地把握品质变化的趋势、预防大批量不良品的产生。 FZ 视觉传感器 世界首创的真彩视觉传感器 1.搭载1677万色接近人眼的真彩传感引擎[ARCS] 2.搭载自动聚焦功能,世界首创的智能照相机 3.追求操作性的液晶显示一体型控制器 4.考虑一览性的[接近Windows的操作画面] 5.追求作业效率化的[在线编辑功能]

浅谈机器视觉传感器

浅谈机器视觉传感器 机器视觉传感器是整个机器视觉系统信息的直接来源,它的选择取决于准确性、输出、灵敏度、机器视觉系统的成本以及对应用要求的充分理解。对传感器主要性能的基本理解能够帮助开发人员迅速缩小他们的查找范围,找到合适的传感器。 大多数的机器视觉系统的用户认识到相机是系统的关键要素,经常把它当作视觉系统的“芯片”。相机本身是一个复杂的系统:包括镜头、信号处理器、通讯接口,以及最核心的部分——把光子转换成电子的器件:图像传感器。镜头和其它的部件共同配合来支持相机的功能,传感器最终决定相机的最高性能。 业内的许多讨论都集中在加工技术上,以及CMOS和CCD传感器孰优孰劣。这两种技术都有其优势和不足之处,所加工的传感器有着不同的性能。最终用户关心的不是传感器是“如何”被制造出来的,而是其在最终应用中的表现。 在指定的应用中,三个关键的要素决定了传感器的选择:动态范围、速度和响应度。动态范围决定系统能够抓取的图像的质量,也被称作对细节的体现能力。传感器的速度指的是每秒种传感器能够产生多少张图像和系统能够接收到的图像的输出量。响应度指的是传感器将光子转换为电子的效率,它决定系统需要抓取有用的图像的亮度水平。传感器的技术和设计共同决定上述特征,因此系统开发人员在选择传感器时必须有自己的衡量标准,详细的研究这些特征将有助于做出正确的判断。 正确理解动态范围 传感器的动态范围是最容易使人疑惑和误解的地方,这是因为机器视觉系统是数字的。图像的动态范围包括两部分:一是传感器能够工作的曝光范围(亮度的倍数);其次是传感器能够数字化像素信号的电平的数量,用位数表示。这两部分通常是紧密相关的。 曝光的动态范围表示传感器能够正常工作的亮度水平。当光子撞击图像传感器的活动像素区域时产生电子,传感器将其捕获并存储起来以备系统读取。撞击活动区域的光子数越多,产生的电子数就越多,在读取的间隔中,该过程持续的时间越长,被存储的电子就越多。决定传感器曝光动态范围的参数之一就是填充存储阱的曝光。制造传感器的半导体加工工艺和电路设计共同决定阱的容量或深度。 电子噪音是传感器能够工作的最低曝光水平,尽管没有任何光子撞击活动的像素区域,图像传感器也将以热量发射的形式产生电子。要产生可识别的信号,必须有足够的光子撞击活动的像素区域,以便在存储阱中有比暗电流噪音所产生的电子数更多的电子。传感器的最低曝光率是产生至少与噪音电子同样多的光电子数。只有在超过噪音等量的曝光水平时,传感器才能产生有用的信息。 传感器的曝光动态范围是由其物理和电路设计所决定的功能,而数字动态范围只是由电路设计所决定的功能。图像传感器的数字动态范围只是说明它能够提供给视觉系统的明显

OMRON-CQM1可编程控制器讲座

OMRON CQM1可编程控制器讲座[第1讲]——CQM1可编程控制器的硬件结构 提供:北京兰利东方科技有限公司 作者:王宝利浏览次数:7481 可编程控制器由下面5部分组成: 1.CPU处理单元 2.存储器单元 3.输入模块 4.输出模块 5.电源 下面分别介绍PLC的五个部分: 1.CPU-它是PLC的核心,通常由单片机担当。 在PLC中的CPU可作如下操作 刷新输入和输出.这个功能允许CPU读输入端的状态和驱动输出端. 执行算数和逻辑运算.CPU处理包括在PLC中的所有算数和逻辑运算. 同存储器通信.PLC的程序和数据存储在存储器中,CPU读或写存储器存储单元的内容. 扫描应用程序.应用程序是一个被称为梯形图的应用程序,是一个由编程器写成的指令集,扫描程序允许PLC去执行由编程人员编的专用应用程序.

同编程器通信. 2.存储器单元 在PLC中,存储器是一个存储信息,程序和数据的元件。PLC中带有只读存储器ROM和随机存储器RAM.PLC 的操作程序存储在ROM中而梯形逻辑程序存储在RAM中。根据控制的复杂程度和型号的不同,PLC的RAM存储器从1K到16K不等。 3.输入模块 PLC的输入模块包括开关量,模拟量和特殊用途的模块。OMRON的开关量输入模块是有源输入模块。输入电压为24VDC.内部采用光电隔离,大大的提高了抗干扰能力,这也就是为什么PLC能广泛应用于恶劣的工业环境。 4.输出模块 PLC的输出模块包括继电器接点,可控硅和晶体管输出模块。每个模块又有8点和16点之分,cqm1的OC221为8电继电器输出,单点共通,每个点可提供不同的电压,可分别控制不同电压的设备。CQM1的OC222为16点共通,只能控制相同电压的设备。选型时可参考操作手册。 5.电源 OMRON CQM1可编程控制器讲座[第2讲]——CQM1可编程控制器的选型 提供:北京兰利东方科技有限公司 作者:王宝利浏览次数:5437 CPU模块选型:(本身带16点输入) CQM1-CPU11-E 程序尺寸:3.2K字DM区尺寸:1K字RS232接口:没有I/O点数:128点 CQM1-CPU21-E 程序尺寸:3.2K字DM区尺寸:1K字RS232接口:有I/O点数:256点 电源模块选型:

视觉传感器在包装机械上的应用

视觉传感器在包装机械上的应用 作者:余舒彤指导老师:江庆 (安徽农业大学工学院 2007级机械设计制造及其自动化专业合肥 230036) 摘要:工业自动化生产技术的飞速发展,对现代生产的检测技术提出了新的要求,现在生产同时提出实时,在线,非接触检测以控制生产过程,提高生产效率及产品的合格率,这是许多传统的检测方法无法提供的。现代工业生产的制造精度也大大提高,需要相应的高精度的检测方法,传统的检测手段早已经无法满足现在化生产检测的要求,需要新型产品检测技术来适应现代生产的要求,视觉传感器的检测技术是近年来发展的一门新兴检测技术,采用自动化与智能化,通过计算机识别和控制,测量过程只需要很少的人工干预就可以完成,视觉传感器的检测技术具有非接触,测量速度快,自动化程度高,精度高等优点,很适合现在花先进制造业高度自动化的要求。而我们知道绝大多数的产品,包装都是必不可少的最后一道工序,对产品的质量起着至关重要的影响。包装不仅直接对产品的安全起了保护作用,而却在一定程度上对企业进行了宣传,更代表着公司的形象。所以包装是非常重要的一道工序。 关键词:视觉传感器包装检测 1 绪论 现代工业生产技术的不断发展,加快了现代化工业大生产的节拍,为了使视觉检测系统满足于现代大生产的告诉生产节拍,视觉检测系统在检测速度方面还有待进一步的提高,传统的视觉检测系统中,由图像传感器将图像数据传送到计算机,由计算机中的图像采集卡对图像进行采集,并利用高级语言编写的程序对图像进行处理,这种方法除了成本高,开发周期长以外,还不利于集成化设计,而随着微电子技术和集成电路制造技术的发展,这种视觉检测系统也发生了一定的变化,由主要依托计算机视觉检测系统转变为将图像的采集,处理与通信功能集成与单一相机内的视觉传感器,其具有多功能,模块化,搞可靠性,易于实现的特点。同时,由于应用了最新的DSP,FPGA以及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,使其可以完成大多数的视觉检测任务。 2 视觉传感器的工作原理 视觉传感器具有从一整幅图像捕获光线的数以千计的像素能力,它的主要部件就是照相机或者摄像机,通过镜头图像传感器(一般是CCD和CMOS类型)采

omron初级培训宝典

OMRON
初级班培训
欧姆龙自动化(中国) 欧姆龙自动化(中国)统辖集团

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初级班培训讲座
OMRON公司通过OHS18000年度目标:
触电事故为零
欧姆龙自动化(中国) 欧姆龙自动化(中国)统辖集团

OMRON
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初级班培训日程
P L C 的基本概念及地址分配 C P M * P L C 指令介绍及应用 手持编程器的使用 C P M * P C 指令的操作 上位机编程软件C X -P 介绍 上位机编程操作 C P M *P L C 功能介绍(一) C P M *P L C 功能介绍(二) C P M *P L C 功能介绍(三) 模拟量、温度传感功能介绍 C Q M 1 H 简介 考试、发证
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9 :0 0 ~ 1 0 :1 5 1 0 :3 0 ~ 1 1 :3 0 1 3 :0 0 ~ 1 5 :0 0 1 5 :1 5 ~ 1 6 :3 0 9 :0 0 ~ 1 0 :1 5 1 0 :3 0 ~ 1 1 :3 0 1 3 :0 0 ~ 1 5 :0 0 1 5 :1 5 ~ 1 6 :3 0 9 :0 0 ~ 1 0 :1 5 1 0 :3 0 ~ 1 1 :3 0 1 3 :0 0 ~ 1 4 :4 5 1 5 :0 0 ~ 1 6 :3 0

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第一部分:CPM*概述 第一部分: CPM*概述 第一部分: 第一部分:CPM*概述
1. PLC-Programmable Logic Controller - PC- Programmable Controller - 2. PC的特点 的特点
1)灵活、 1)灵活、通用 灵活 2)可靠性高, 2)可靠性高,抗干扰能力强 可靠性高 3)编程简单,使用方便 3)编程简单, 编程简单 4)接线简单 4)接线简单 5)功能强 5)功能强 6)体积小 体积小, 6)体积小,容易实现机电一体化
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机器人视觉传感器的应用

机器人视觉传感器应用 庞浜 学号19920141152889 (厦门大学物理与机电工程学院,福建厦门 361005) 摘要:传感器是自动控制特别是机器人技术中一个很重要的部分。它类似人的五感(眼、耳、鼻、舌、身)对对象物,周围环境,系统内部状态进行快速、准确的感觉、检测、识别。本译文介绍了几种类似人视觉功能的传感器(红外线传感器,视觉—位置传感器,色识别传感器),及其原理、特点、应用及主要技术指标。在机器人发展日益成熟的今天,视觉传感器的重要作用日益显现。 关键词:视觉传感器,图像处理,机器人 Abstract:Sensor is a very important part of automatically controlled in particular robotics. It is similar to one of the five senses (eyes,ears,nose, tongue,body) to the object, the surroundings, the internal state of the system for fast, accurate feeling, detection, identification.The translation introduces several features similar to human vision sensors (infrared sensors, vision - position sensors,color recognition sensor),and its principles,characteristics,applications and main technical indicators.In today's increasingly sophisticated robot development, the important role of the visual sensor becomes increasingly obvious. 1引言 目前,在全世界的制造业中,工业机器人已经在生产中起到了越来越重要的作用。为了使机器人能够胜任更复杂的工作,机器人不但要有更好的控制系统,还需要更多地感知环境的变化。其中机器人视觉以其信息量 大、信息完整成为最重要的机器人感知功能。 机器人视觉伺服系统是机器视觉和机器人控制的有机结合,是一个非线性、强藕合的复杂系统,其内容涉及图象处理、机器人运动学和动力学、控制理论等研究领域。随着摄像设备性能价格比和计算机信息处理速度的提高,以及有关理论的日益完善,视觉伺服已具备实际应用的技术条件,相关的技术问题也成为当前研究的热点。 机器人视觉是使机器人具有视觉感知功能的系统。机器人视觉可以通过视觉传感器获取环境的一维、二维和三维图像,并通过视觉处理器进行分析和解释,进而转换为符号,让机器人能够辨识物体,并确定其位置及各种状态。机器人视觉视觉侧重于研究以应用为背景的专用视觉系统,只提供对执行某一特定任务相关的景物描述。机器人视觉硬件主要包括图像获取和视觉处理两部分,而图像获取由照明系统、视觉传感器、模拟-数字转换器和帧存储器等组成。根据功能不同,机器人视觉可分为视觉检验和视觉引导两种,广泛应用于电子、汽车、机械等工业部门和医学、军事领域。计算机视觉应用多采用光电传感器、视觉传感器或者视觉系统来实现。光电传感器结构简单,价格

双目视觉传感器系统

双目视觉传感器系统 视觉检测广泛地应用于工件的完整性、表面平整度的测量:微电子器件(IC芯片、PC板、BGA)等的自动检测;软质、易脆零部件的检测;各种模具三维形状的检测;机器人的视觉导引等。最具有吸引力的是由视觉传感器阵列组成的大型物体(如白车身)空间三维尺寸多传感器视觉检测系统。 双目视觉传感器由两台性能相同的面阵CCD摄像机组成,基于立体视差的原理,可完成视场内的所有特征点的三维测量,尤其是其它类型的视觉传感器所不能完成的测量任务,如圆孔的中心、三棱顶点位置的测量等。因此,双目视觉传感器是多传感器视觉检测系统的主要传感器之一。要实现双目视觉传感器直接测量大型物体关键点的三维测量,就必须知道传感器的内部参数(摄像机的参数)、结构参数(两摄像机间的位置关系)及传感器坐标系与检测系统的整体坐标系的关系(即全局标定)。因此,在实际测量之前,先要对摄像机进行参数标定。一般方法是,传感器被提供给整个系统使用前,就离线完成传感器的内部参数及结构参数的标定,采用一标准二维精密靶标及一维精密导轨,通过移动导轨来确定坐标系的一个坐标,通过摄像机的像面坐标及三个世界坐标的对应关系求得这些参数。 这种方法的缺点是:标定过程中,需要精确调整靶标与导轨的垂直关系,而且需多次准确移动导轨;同时标定过程的环境与实际测量的情形有差异;传感器在安装的过程中,易引起部分参数的变化,需多次的拆卸;摄像机还需进行全局标定。由此可知标定的劳动强度大,精度难以保证。本文提出了一种现场双目传感器的标定方法,只需先确定摄像机的部分不易变化的参数,其它参数在摄像机安装到整个系统后进行标定。该方法大大地减少了上述因素的影响,能得到满意的标定精度。 双目视觉测量探头由2个CCD摄像机和1个半导体激光器组成,如下图所示。

欧姆龙接近传感器常见问题

欧姆龙接近传感器常见问题 接近开关和OMRoN的PLC怎么接线?: 直流二线型:褐色线接PLC 输入点,PLC 的com 点接到电源正极,电源负极接到蓝色线。 NPN 型:褐色接电源正,蓝色接电源负,黑色线接到PLC 输入点,PLC 的com 点接到电源正。NPN 是漏型,检测到物体时输出低电平信号。PNP 型:褐色接电源正,蓝色接电源负,黑色线接到PLC 输入点, PLC的Com点接到电源负。PNP是源型,检测到物体时输出高电平信号。 接近传感器可以检测哪些物体?:接近传感器的被测物体分为磁性金属(如铁、镍等),非磁性金属(如黄铜、铝等)和非金属(如塑料、玻璃、水等)。 接近传感器按照检测原理分为电感型和电容型。电感型接近传感器 (如E2E)只能检测金属,不能检测非金属。电容型接近传感器(如 E2K)可以检测金属和非金属。以上两种类型的接近传感器根据被测物体材质的不同,检测距离也不同

E2E-□ □□和E2E-□□□- N的区别是什么? -N 有新版本的意思,并且在具体的规格、性能上与没有-N 的产品有区别。 E2E —X2D1的外径是M12 ,响应频率800HZ O E2E —X2D1 —N的外径是M8 ,响应频率是1500Hz。 传感器的长度也不完全一样,除这些外的其余参数相同。 接近传感器有误动作现象,如何解决? : 请按照以下步骤排故: ①稳定电源给接近传感器单独供电; ②响应频率在额定范围内; ③物体检测过程中有抖动,导致超出检测区域; ④多个探头紧密安装互相干扰; ⑤传感器探头周围的检测区域内有其他被测物体; ⑥接近传感器的周围有大功率设备,有电气干扰。 接近传感器检测到被测物体后续设备都不动作,为什么? : 接近传感器分两种,电感型和静电容型,分别按照以下步骤排故。电感型: ①供电电压要在额定范围内; ②被测物体是金属,大小尺寸足以让传感器可以检测到;

视觉传感技术的应用及工作原理

视觉传感技术的应用及工作原理 视觉传感技术是传感技术七大类中的一个,视觉传感器是指通过对摄像机拍摄到的图像进行图像处理,来计算对象物的特征量(面积、重心、长度、位置等),并输出数据和判断结果的传感器。视觉传感器是整个机器视觉系统信息的直接来源,主要由一个或者两个图形传感器组成,有时还要配以光投射器及其他辅助设备。视觉传感器的主要功能是获取足够的机器视觉系统要处理的最原始图像。 视觉传感的工作原理 视觉源于生物界获取外部环境信息的一种方式,是自然界生物获取信息的最有效手段,是生物智能的核心组成之一。人类80%的信息都是依靠视觉获取的,基于这一启发研究人员开始为机械安装“眼睛”使得机器跟人类一样通过“看”获取外界信息,由此诞生了一门新兴学科——计算机视觉,人们通过对生物视觉系统的研究从而模仿制作机器视觉系统,尽管与人类视觉系统相差很大,但是这对传感器技术而言是突破性的进步。视觉传感器技术的实质就是图像处理技术,通过截取物体表面的信号绘制成图像从而呈现在研究人员的面前。 视觉传感器具有从一整幅图像捕获光线的数以千计的像素。图像的清晰和细腻程度通常用分辨率来衡量,以像素数量表示。在捕获图像之后,视觉传感器将其与内存中存储的基准图像进行比较,以做出分析。例如,若视觉传感器被设定为辨别正确地插有八颗螺栓的机器部件,则传感器知道应该拒收只有七颗螺栓的部件,或者螺栓未对准的部件。此外,无论该机器部件位于视场中的哪个位置,无论该部件是否在360 度范围内旋转,视觉传感器都能做出判断视觉传感技术的出现解决了其他传感器因场地大小限制或检测设备庞大而无法操作的问题,由此广受工业制造界的欢迎。 视觉传感技术包括3D视觉传感技术,3D视觉传感器具有广泛的用途,比如多媒体手机、网络摄像、数码相机、机器人视觉导航、汽车安全系统、生物医学像素分析、人机界面、虚拟现实、监控、工业检测、无线远距离传感、显微镜技术、天文观察、海洋自主导航、

智能的视觉传感器技术及应用【深度解析】

智能的视觉传感器技术及应用 内容来源网络,由“深圳机械展(11万㎡,1100多家展商,超10万观众)”收集整理! 更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、数控系统、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示,就在深圳机械展. 视觉传感技术是传感技术七大类中的一个,视觉传感器是指:通过对摄像机拍摄到的图像进行图像处理,来计算对象物的特征量(面积、重心、长度、位置等),并输出数据和判断结果的传感器。 一、视觉传感器概述 视觉传感技术是传感技术七大类中的一个,视觉传感器是指:通过对摄像机拍摄到的图像进行图像处理,来计算对象物的特征量(面积、重心、长度、位置等),并输出数据和判断结果的传感器。 二、分类 1、3D视觉传感技术 3D视觉传感器具有广泛的用途,比如多媒体手机、网络摄像、数码相机、机器人视觉导航、汽车安全系统、生物医学像素分析、人机界面、虚拟现实、监控、工业

检测、无线远距离传感、显微镜技术、天文观察、海洋自主导航、科学仪器等等。这些不同的应用均是基于3D视觉图像传感器技术。特别是3D影像技术在工业控制、汽车自主导航中具有急迫的应用。 2、智能视觉传感技术 智能视觉传感技术下的智能视觉传感器也称智能相机,是近年来机器视觉领域发展最快的一项新技术。智能相机是一个兼具图像采集、图像处理和信息传递功能的小型机器视觉系统,是一种嵌入式计算机视觉系统。它将图像传感器、数字处理器、通讯模块和其他外设集成到一个单一的相机内,由于这种一体化的设计,可降低系统的复杂度,并提高可靠性。同时系统尺寸大大缩小,拓宽了视觉技术的应用领域。 智能视觉传感器的易学、易用、易维护、安装方便,可在短期内构建起可靠而有效的视觉检测系统等优点使得这项技术得到飞速的发展。 三、视觉传感技术的实现基础 视觉传感器的图像采集单元主要由CCD/CMOS像机、光学系统、照明系统和图像采集卡组成,将光学影像转换成数字图像,传递给图像处理单元。通常使用的图像传感器件主要有CCD图像传感器和CMOS图像传感器两种。下面将介绍两种传感器的实现原理及优缺点。 类别CCD CMOS 生产线专用通用 成本高低

视觉传感器

视觉传感器 视觉传感器是指通过对摄像机拍摄到的图像进行图像处理,来计算对象物的特征量(面积、重心、长度、位置等),并输出数据和判断结果的传感器。 目录 ?视觉传感器在包装机械中的应用 ?视觉传感器的工作原理 ?全功能视觉传感器应用解答 ?视觉传感器在包装机械中的应用 o在不久之前,设计质量控制系统的工程师还不得不在若干种检验选项中做出选择,没有一种完全令人满意。 这些选项包括昂贵的单用途视觉系统,多阵列低功能光电传感器, 以及易受疲劳和精力不集中影响的人眼检验。然而,如今最先进的 视觉传感器正将传统方法的最佳性能与史无前例的速度、精确度、 尺寸及成本优势相结合。 本文将比较各类传感选项的功能,并证明为什么视觉传感成为工业 传感器市场中增长最快的领域。 视觉传感的基本原理 光电传感器包含一个光传感元件,而视觉传感器具有从一整幅图像 捕获光线的数以千计的。图像的清晰和细腻程度通常用分辨率来衡 量,以像素数量表示。Banner 工程公司提供的部分视觉传感器能 够捕获130 万像素。因此,无论距离目标数米或数厘米远,传感 器都能“看到”十分细腻的目标图像。 在捕获图像之后,视觉传感器将其与内存中存储的基准图像进行比 较,以做出分析。例如,若视觉传感器被设定为辨别正确地插有八 颗螺栓的机器部件,则传感器知道应该拒收只有七颗螺栓的部件, 或者螺栓未对准的部件。此外,无论该机器部件位于视场中的哪个 位置,无论该部件是否在360 度范围内旋转,视觉传感器都能做 出判断。

视觉传感器的优势 在可用的检验备选方案中,即视觉系统、光电传感器、人工检验,以及视觉传感器,视觉传感器通常因其精确性、易用性、丰富功能及合理成本而成为最佳选择。 随着各行业竞争越来越激烈,利润率逐渐变小,制造商无法承受因瑕疵产品造成的高废品率。因此,为在产生高昂成本之前检测出问题,制造商正将检验工作融入整个制造过程。 ◆视觉系统与视觉传感器之比较 复杂的视觉系统是一项成熟的技术,可执行细致的自动检验。但是,复杂性和高成本妨碍了其在许多行业中的应用,其价格通常从5000 美元至50000 美元以上。这些复杂的视觉系统需要一个 或多个、定制软件以及一台计算机。它们往往需要聘请外部视觉顾问来设计、集成和安装系统。 此外,鉴于此类系统的专用性,无法将它们轻松地改作它用。这些复杂的系统通常要求持续的专业支持。 尽管对复杂视觉系统的需求仍然存在,但是更廉价、更容易使用的视觉传感器的推出,为一些工业应用提供了性价比更佳的解决方案。此外,由于视觉传感器更小、更易使用,制造商会更频繁地在检验和校验应用中采用视觉解决方案。视觉传感器在工厂自动化的品质提高及生产效率改进方面功不可没。 ◆光电传感器与视觉传感器之比较 与光电传感器相比,视觉传感器赋予机器设计者更大的灵活性。以往需要多个光电传感器的应用,现在可以用一个视觉传感器来检验多项特征。视觉传感器能够检验大得多的面积,并实现了更佳的目标位置和方向灵活性。这使视觉传感器在某些原先只有依靠光电传感器才能解决的应用中受到广泛欢迎。在传统上,这些应用还需要昂贵的配件,以及能够确保目标物体始终以同一位置和姿态出现的精确运动控制。 此外,由于一个基本视觉传感器的成本仅相当于数个具有较贵配件的光电传感器,因此价格已不再是问题。 视觉传感器为应用的切换提供了无与伦比的灵活性。例如,生产工序的切换(从单份装酸奶切换成冰淇淋桶)可能仅需数秒钟,并且可遥控完成。附加的检验条件可轻松地添加到此应用中。 ◆人工检验和视觉传感器之比较

机器人视觉传感技术及应用.

题目机器人视觉传感器的应用 姓名 班级测控122 学号 小组成员

机器人视觉传感器的应用 摘要 机器人视觉技术是指机器人工作时通过视觉传感器对环境物体获取视觉信息,让机器人识别物体来进行各种工作。本文介绍了机器人技术中所常用的视觉传感器的种类、结构。原理和功能。介绍了弧焊机器人视觉传感技术较为前沿的一些应用和研究,包括焊缝跟踪和获取熔池信息。简要说明了视觉技术在农业采摘机器人方面的应用。 关键词:机器人、视觉、弧焊、采摘机器人 1.绪论 机器人视觉是使机器人具有视觉感知功能的系统。机器人视觉可以通过视觉传感器获取环境的一维、二维和三维图像,并通过视觉处理器进行分析和解释,进而转换为符号,让机器人能够辨识物体,并确定其位置及各种状态。机器人视觉视觉侧重于研究以应用为背景的专用视觉系统,只提供对执行某一特定任务相关的景物描述。机器人视觉硬件主要包括图像获取和视觉处理两部分,而图像获取由照明系统、视觉传感器、模拟-数字转换器和帧存储器等组成。根据功能不同,机器人视觉可分为视觉检验和视觉引导两种,广泛应用于电子、汽车、机械等工业部门和医学、军事领域。 2.机器人常用的视觉传感器 2.1光电二极管与光电转换器件 图2.1是pn型光电二级管的结构。如果让光子射入半导体的pn结边界耗尽层,就会激励起新的空穴。利用电场将空穴和电子分离到两侧,就可以的到与光

子量成比例的反向电流。Pn型元件的优点是暗电流小,所以被广泛用于照度计和分广度计等测量装置中。 图2.1 pn型光电二极管结构 在高响应的发光二极管中pin结型与雪崩型。前者在pn结边界插入一个本征半导体i层取代其耗尽层。给它施加反向偏压,可以减少结电容,获得高速响应;而后者是在pn结上加100伏左右的反向偏置电压产生强电场,激励载流子加速,与原子碰撞产生电子雪崩现象。这些高速型二极管的响应速度很快,能用于高速光通信等。 2.2 PSD PSD(Position Sensitive Detector,位置敏感探测器)是测定入射光位置的传感器,由发光二级管、表面电阻膜、电极组成。入射光产生的光电流通过电阻膜到达元件两端的电极,流入各个电极的电流与电阻值存在对应关系,而电阻值又与光的入射位置及到各个电极距离成比例,因此根据电流值就能检测到光入射的位置。PSD元件中有一维和二维两种,它们都具有高速性,但要注意入射到开口部分的散射光的影响。

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