花生主要品质性状的主成分分析与综合评价_殷冬梅

不同类型花生品种主要矿质元素含量分布及相关性分析_戴良香

606 Acta Nutrimenta Sinica,Dec.,2009, V ol.31 No.6 不同类型花生品种主要矿质元素含量分布及相关性分析 Distribution and Correlated Analysis of the Main Mineral Elements in Seeds of Different Peanut Varieties 戴良香，万书波1，张智猛，陈静，成波，赵志强（山东省花生研究所，青岛 266100；1山东省农科院，济南 250100） DAI Liang-xiang，WAN Shu-bo1，ZHANG Zhi-meng，CHEN Jing，CHENG Bo，ZHAO Zhi-qiang （Peanut Research Institute of Shandong Province，Qingdao, 266100; 1.Shandong Academy of Agricultural Sciences，Jinan 25010，China）花生(Arachishypogaea L.)是我国重要的经济作物，近年来，我国的花生种植面积逐年递增，产量已达17000 kt，占世界总产量的一半，位居世界第一。其主要成分是油脂、氨基酸、膳食纤维、蛋白质、维生素(富含维生素E)和矿物质(如Ca、Mg、K)等。目前，世界花生主要榨油和食用，不同国家的情况不一，印度花生80%用于榨油，美国近2/3的花生用于食用，而欧盟各国花生90%以上用于食用。我国花生约有50%用于榨油，27%用于食用，8%用于出口，留种及其他占15%。每年因榨油而无谓消耗损失的矿质元素数量很大，如何充分利用花生种天然矿质元素使各类型品种更好的发挥营养保健功能，改善花生产物加工工艺和利用途径，是提高花生生产附加值、改善饮食结构所需。前人对主要粮油食品、稻米、小麦等禾谷类作物食品中的微量元素含量、分布及地域性差异、精加工前后产品中矿质元素含量的变化等进行了研究，对花生籽仁中脂肪、脂肪酸组成、蛋白质、氨基酸及油亚比值等营养品质成分的含量、不同地域、不同类型花生籽仁中营养成分的差异、变化也进行了研究。但有关花生籽仁不同部位主要矿物质元素含量及分布的研究未见报道。本试验旨在探明不同花生品种、不同籽仁部位主要矿物质元素的含量及分布，进行花生深加工，避免加工过程中营养素的流失，提高花生产品附加值，为合理优化农业产业结构提供理论依据。 1 对象与方法 1.1 供试材料供试花生品种（系）：黑皮花生(不同来源地3份)、红皮花生(不同来源地2份)、彩色花生(不同来源地2份)、白皮花生(不同来源地2份)、花育16号、花育17号、花育18号、花育19号、花育20号、花育21号、花育22号、花育23号，花育24号、花育25号、花育27号、花育28号、鲁花11、鲁花12、鲁花14，共计24个品种（系），均为遗传稳定的纯系品种(系)。所有审定品种均由山东省花生研究所育种室提供，未审定彩色花生品种（系）由不同来源地收集后种植。试验在山东省花生研究所试验站进行，设置小区试验，重复3次，随机排列。所有品种均于4月30日播种，9月28日收获，覆膜栽培，常规管理。以小区为单位收获、晒干。随机选取各小区风干的荚果2kg,剥壳取其籽仁，于105℃烘箱中烘干至恒重，将种皮（红衣）、胚、子叶分开，再分别磨碎后，放入密封袋中备测定相关项目。供试品种粒型划分依据《中国花生栽培学》。数据处理采用DPSV3.01软件进行进行处理和分析。 1.2 测定项目与方法试剂：铜、锌、铁、钙含量的测定所需试剂及标样均为光谱纯，其他试剂为分析纯。收稿日期 2009-03-04 基金项目国家科技支撑计划（2006BAD21B04-2）；山东省农科院创新基金项目(2007YCX024—04) 作者简介戴良香（1965-），女，研究员；通讯作者：万书波，E-mail: qinhdao@https://www.360docs.net/doc/9d2173427.html, 中图分类号 S565.2 Q945.1 文献标识码 B 文献编号 0512-7955（2009）06-0606-03

基于主成分分析的经济发展水平综合评价

基于主成分分析的经济发展水平综合评价1 吴冲，王栋哈尔滨工业大学管理学院，哈尔滨 (150001) E-mail：wuchong@https://www.360docs.net/doc/9d2173427.html, 摘要：衡量一个国家的经济发展程度，要从其社会生产的各个方面去考察，要看各项生产能力的综合效果。为了客观、科学地分析我国的经济发展状况，本文首次把居民消费价格指数和商品零售价格指数引入评价指标体系中，提出一种新的社会发展水平综合指标体系，并通过SPSS分析软件进行上机计算，应用主成分分析方法对我国31个省、直辖市、自治区（不包括香港、澳门和台湾）的经济发展水平进行综合分析和评价，突出了各大省市经济发展进程的特点和优势，为我国实现均衡发展提供理论依据。关键词：主成分分析，经济发展，综合评价 1. 引言要描述和评价一个社会的经济发展状况，最理想的是找到一个总括性社会指标体系评价方法，其测度结果能够反映社会经济发展的全部或大部分信息。20世纪60年代以来一些国际性组织、国家和地区的职能部门以及研究学者曾经提出各种不尽完全相同的指标体系评价方法[1]。我国系统地研究社会发展指标体系评价方法起步较晚，但发展很快，20世纪80年代以来，国内一些政府部门、研究单位和个人先后设计了一些“社会指标体系评价方法”[2-4]，如：唐晓东[5]采用了21个指标变量的函数模型来评价我国社会经济发展状况，然而此模型一个最大缺点，就是没有把所有反映经济情况的因素考虑在内，得不到预期效果。但到目前为止，还没有形成一套完善、客观的社会经济发展综合指标体系评价方法，为了更加全面、客观地反映我国各地区的社会发展水平，本文在借鉴国内外研究成果的基础上，通过对我国已有研究成果的修正和充实，首次把居民消费价格指数和商品零售价格指数引入评价指标体系中，提出一种新的社会发展水平综合指标体系。在实际经济问题中，不同的经济变量之间具有一定的相关性，如职工平均工资和消费水平必然有一定的关联性，这样势必增加分析问题的复杂性，因此需要有一种进行简化的方法。主成分分析法可以用较少的指标来代替原来较多的指标，并使这些较少的指标尽可能地反映原来指标的信息，从根本上解决了指标间的信息重叠问题，又大大简化了原指标体系的指标结构，用主成分分析法分析经济发展水平的优势主要体现在: (1)全面性(消除评价指标的相互影响)，在满足n p f的条件下，不限制指标的个数，可以综合评价一国的经济发展状况，主成分分析的降维处理技术能较好地解决多指标评价的要求，在选择了() p个主成分后， m m p 仍能保留原是数据信息的85%以上，因此这一方法综合评价经济发展水平比较全面，可以克服片面追求个别经济指标而忽略全面经济发展指标的倾向；(2)可加性(数据标准化处理)，在综合评价经济发展水平时，所建立的评价指标量纲往往不同，变差不能直接综合，主成分分析法避免了此现象的发生，因为在计算过程中，主成分分析法把各个指标进行了标准化处理，这就使得各个经济指标之间具有可比性即可加性；(3)客观性(科学的确定权重)，在层次分析法计算过程中，通过专家打分来确定权重，也就是说在确定权重的问题上具有了人为因素，而主成分分析法在确定综合因子的权重时，克服了某些评价方法中人为确定权重的缺陷，使得综合评价结果唯一；(4)简单性(计算简介)，随着电子计算机技术的发展，SPSS、SAS等计 1本课题得到高校博士点基金(20050213037）资助。

花生的生长特性观察

花生的生长特性观察及调查记录一、目的要求：掌握花生的形态特征和生长特性二、材料及用具：花生整株材料及花生资源圃。三、内容和方法（一）花生形态的观察 1. 根：为圆锥形根系。四列侧根在主根上呈十字形排列。根系发达，主根长度可达2m左右，侧根横向分布范围可达1–1. 5m，在主根及侧根上具有球形根瘤，主要集中在靠近地表的主根及其附近的侧根上。 2. 茎和分枝：胚芽粗大，其长度多随播种深度而异，胚芽的顶芽发育成主茎，子叶叶腋的两个侧芽生长成为长一对侧枝，近乎对生，其余侧枝互生。主茎一般可着生4-12个侧枝。主茎及侧枝的叶腋处着生花序或分枝，一般主茎上着接着生的分枝为一级分枝，一级分枝上着生的分枝为二级分枝，二级分枝上着生的分枝为三级分枝。花生的分枝：蔓生型（或称匍匐型）：侧枝几乎贴地生长，仅前端几上翘起，其翘起部分小于匍匐部分，株型指数（第一对枝长度为主茎高度的比）一般大于2或接近2。半蔓生型：第一对侧枝近基部与地面呈300角，中间向上翘起，翘起部分大于匍匐范围，株型指数1. 5左右。直立型：第一对侧枝与主茎之间角度小于450（在生长中期观察），株型指数为1. 1-1. 2左右。 3. 叶：花生种子发芽时；子叶半出土或不出土，真叶为羽状复叶，有4片小叶。复叶由小叶、叶轴、叶柄、叶枕和托叶几个部分组成。叶枕位于叶柄与托叶相连处，明显膨大，略透明，是控制叶片感夜运动的“关节”。在小叶片基部也有小叶枕。小叶片的形状有椭圆形，长椭圆形，倒卵圆形等。其大小、形状、颜色因类型和品种不同而异。由于各类型品种的叶形较稳定，故常以叶形作为品种性状的依据之一。同一植株上不同部位叶片的大小有变化，鉴别叶片时应以中部叶形为准。着生在花生每一枝条上的第一叶片或第一、二叶片，都属于不完会的变态叶，称为鳞叶或苞叶。 4. 花：总状花序，花序轴伸长或短缩，短的每花序着生1-3朵花，近似簇生，退化分枝上的花序形如着生在主茎上。花生的侧枝是否各节连续着生花序，是区分品种类型的主要根据之一。有的类型在侧枝的每一节上都能着生花序，有的类型在侧枝上营养枝与花序交替发生。每朵花的花冠为橙黄色，蝶形，由一片旗瓣和两片基本联合的龙骨瓣组成。花萼5片，其中四片联合，一片分离，花萼的下部延长成细长的花萼筒。雄蕊10枚，2枚退化，8枚发育成花药，其中4个长圆形，另4个为圆形，交互排列。雄蕊基部联合成雄蕊管。雌蕊一枚，由柱头、花柱和子房构成。花柱成线形，穿过花萼筒和雄蕊管，顶部柱头成弯钩形，花瓣开放前就已散粉受精，为典型自花授粉作物，个别花异花授粉。子房位于花萼筒的基部，子房上位，一室，内含1-4个胚珠。花柄极短，其基部有形大辩论不同的苞叶两片。开花受精以后，子房基部的分生组织迅速伸长，约经3-6天，形成明显的子

3教学实践三.花生主要经济性状考察与测产、收获

教学实践三花生主要经济性状考察与测产、收获实验目的：掌握花生田间测产和主要经济性状考查的一般方法。实验用品：纸、笔、钢卷尺、编织袋、锨、镢、小锄等农具；实验内容：一.成熟及收获花生是地下结实作物，成熟期不很明显，适宜收获期的标准较难确定。 1.植株长相：植株中下部叶片脱落，上部叶片叶色变黄，叶片运动消失，产量基本不再增长，这是花生收获期的极限。 2.荚果发育：荚果饱满，果壳内壁呈现褐色，即可收获；在肥水条件好、病害轻的地块，生育期较长或不易落叶的品种，花生叶片能长期保持绿色，植株衰老不明显，应主要根据荚果发育情况确定收获期。一般而言，荚果饱果率超过80%是收获的适宜时期。 3.气温变化：气温下降到15℃以下(荚果发育的最低温度为15℃)，花生物质生产已基本停止，亦应及时收获。日平均气温下降到12 ℃，是收获的最晚界限。山东省春播早中晚熟花生，一般分别在9月中旬、9月下旬、10月上旬收获。二.主要经济性状考察标准 1.株高：自然姿态下从地面到植株最高点，室内从子叶节到植株最高点，单位：cm。 2.高茎高：自然姿态下从地面到主茎顶叶节，室内从子叶节到主茎顶叶节，单位：cm。 3.总分枝数：除主茎外，全株所有长于５cm的分枝数。 4.总结果枝数：全株所有结果枝的总和。 5.饱果数：单、双仁饱果总数。饱果是指果壳外皮颜色加深（发青），果壳内壁呈褐色，各种仁均饱满的荚果。 6.秕果数：单、双仁秕果总数。秕果是指果壳外皮黄色，果壳内壁呈白色，种仁不饱满的荚果，或前种仁为秕粒的荚果。 7.幼果数：幼果总数。幼果是指仅子房膨大，但无经济价值的幼嫩荚果。 8.饱果率：饱果数占总果数(饱果数与秕果数)的百分数。 9.每株果数：每株有经济价值的果数，即饱果数与秕果数之和。三.主要经济性状考察与测产 (一)测定亩株数: 每组选一个点（一般地块选3-5个点），测出行距(本次取70cm); 测出1垅的实际长度，数出其花生总穴数与总株数，计算出平均穴距与平均每穴株数；亩株数=666.7（m2）÷[平均行距（m）×平均穴距（m）]×平均每穴株数 (二)主要经济性状考察：每组小心刨出10余株，按标准考察，并将结果填于下表中。

花生、瓜子质量检测

干炒葵花籽量检测分析方案

目录摘要 .............................................................. I 1前言. (1) 1.1葵花籽 (1) 1.1.1葵花籽 (1) 1.1.2葵花籽营养成分 (1) 1.1.3葵花籽的功效 (1) 1.1.4花生 (2) 1.1.5花生的营养成分 (2) 1.1.6花生的功效 (2) 1.2 研究目的及意义 (2) 1.2.2 意义 (3) 1.3选题依据 (3) 1.4国内外研究概况 (3) 2实验材料和方法 (4) 2.1试验材料 (4) 2.2 实验仪器与试剂 (4) 2.2.1 仪器与器皿 (4) 2.2.2 试剂 (4) 2.3 试验方法 (5) 2.3.1感官评定 (5) 2.3.2 水分的检测 (5) 2.3.3 油脂的提取 (5) 2.3.4 过氧化值的测定 (5) 2.3.5 酸价的测定 (6) 2.3.6 二氧化硫残余量的测定 (6) 2.4理化判定标准 (6) 3结果与分析 (7) 3.1葵花籽检测结果 (7) 3.1.1感官及水分检测结果 (7) 3.1.2过氧化值检测结果 (7) 3.2.2酸价检测结果 (7) 4结论与讨论 (7) 4.1结论 (7) 4.2讨论 (7) 参考文献 (8)

干炒葵花籽质量检测分析摘要：本文主要通过国标中的方法对三胖蛋出售的葵花籽的颜色光泽、组织状态、滋气味、水分、过氧化值、酸价、二氧化硫进行检测。对结果进行对比分析，为消费者提出合理化建议。提高产品质量，提升品牌价值是建立化验室的最终目标及意义。关键词：葵花籽；二氧化硫；酸价；过氧化值

用主成分分析模型构造综合评价指数

用主成分分析模型构造中学考试综合评价指数 [摘要] 在中学考试的综合评价中，使用较多的指标进行描述使分析复杂化，难以对众多指标的影响作出正确的判断，需要少量几个“综合评价指标”。通过简单加权的合成方法，难以得到科学的结果。主成分分析是一种多元统计方法，可以将众多指标简化浓缩为少量几个甚至一个综合评价指标，使简化的指标既能基本包括全部指标具有的信息，又使指标之间相互无关，较好地解决了这一课题。 [关键词] 考试评价；主成分分析；数学模型；计算步骤，指数构造方法一、问题的提出在中学考试评价中，通常使用各学科的“平均分”、“优秀率”、“及格率”和“低分率”等指标。考虑到成绩的分布状况（“优秀率”与“及格率”之间的差距偏大，可能失去部分信息量），某些地区还使用了“良好率”指标。这样，k 个学科的考试评价的p 项指标将多达k ╳p 个。在对考试进行综合的评价时，使用较多的指标进行描述不仅会增加评价的工作量，而且会因评价指标间的相关性造成评价信息重叠，相互干扰，其结果使分析复杂化，难以对众多指标的影响作出正确的判断。因此，需要少数几个甚至一个“综合评价指标”来代替众多的且相互之间具有相关关系的指标，同时又需要不失去原有指标具有的信息量，这是考试评价中具有现实意义的课题。某些地区采用一种“降维”的方法，较成功地把k ╳p 维指标降为p 维指标，即在使用“总分平均分”的同时，用“科平均╳╳率”取代各科的“╳╳率”（计算方法见备注1）。如何把p 维指标再合成为一个“综合评价指标”？采用一些简单加权的合成方法时，由于对各指标的影响不容易作出正确的定量化的判断，及权数产生的科学性等问题，往往难以得到令人信服的科学的结果。主成分分析是一种多元统计方法，可以将众多指标简化浓缩为少数几个甚至一个综合评价指标，使简化的指标既能基本包括全部指标具有的信息，又使指标之间相互无关。较好地解决了这一课题。二、主成分分析的数学模型设有n 个样品，每个样品观测p 个指标（变量）：X 1，X 2，…，X p , 得到原始数据矩阵：用数据矩阵X 的p 个列向量（即p 个指标向量）作线形组合（即综合指标向量）为：上述方程组要求：且系数αij 由下列原则决定： ①、F i 与F j （i ≠j ，i ，j =1，…，p ）不相关； ②、F 1是X 1，X 2，…，X p 的一切线性组合（系数满足上述方程组）中方差最大的，F 2是与F 1不相关的X 1，X 2，…，X p 的一切线性组合中方差最大的，…，F p 是是与F 1，F 2，…，F p-1都不相关的X 1，X 2，…，X p 的一切线性组合中方差最大的。 ?? ? ??? ? ???? ???=np n n p p x x x x x x x x x X 2122221 11211 ??? ?? ???????=ni i i i x x x X 2 1 ?? ???? ?+++=+++=+++=p pp p p p p p p p p X a X a X a F X a X a X a F X a X a X a F 22122221122122111111 2 2221=+++pi i i a a a

花生生理指标

1. 前期苗壮花生生长前期是以营养生长为主的阶段，包括出苗期和幼苗期两个生育时期。该阶段植株生长的总体要求是根深、叶浓、茎粗、节密。具体生育进程和生长指标为: ①12 ～15 天出苗，主茎高1 ～2 厘米，第二片真叶展开，基部节位花芽开始分化，主根深度25 厘米以上。②出苗至始花25 ～30 天左右，主茎高 6～7 厘米，日增长量0. 24 ～0. 29 厘米，展开复叶7～8 片，第一对侧枝长7 ～8 厘米，茎基节间距离小于1. 5 厘米，前期花芽分化完毕，主根深度在60 厘米以上。 2. 中期稳健花生生长中期是生根发棵和开花结果并重的营养生长及生殖生长并进阶段，主要包括开花下针期和结荚期两个生育期。高产花生中期生育进程和生长指标为: ①开花下针期25天左右，主茎高21 ～28 厘米，日增长量0. 6 ～0. 8厘米，展开复叶14 ～16 片，侧枝长25 ～32 厘米，日增长量0. 8 ～1. 0 厘米，单株开花数占总花量的30% ～50% 以上，成针数占总针数的30% ～50% ，并有部分荚果膨大，主茎高30厘米以上。②结荚期35 ～50 天主茎高35 ～45 厘米，日增长量0. 2 ～0. 4 厘米，展开复叶18 ～20 片，第一对侧枝长44 ～54 厘米，日增长量0. 40 ～0. 42 厘米，结果数约占单株总果数的60% ～90% ，果重增长量约占全期累积总量的30% ～60% ，个别荚果已充实饱满。 3.后期不衰花生生长后期是生殖生长为主的生育阶段，主要是饱果成熟期。高产花生这个时期要达到顶叶迟落，茎枝不枯不衰的长相，具体生育进程和生长指标为: 全期约30 ～50 天，主茎高40 ～50 厘米，日增长量0. 02 ～0. 04 厘米，保持4 ～6 片完好顶叶; 侧枝长45 ～

三个花生品种主要农艺性状比较及相关和回归分析

三个花生品种主要农艺性状比较及相关和回归分析摘要:通过对3个花生品种开农56?濮花28和中花16主要农艺性状比较得出,在单株产量?主茎高?侧枝长?有效分枝长和总分枝数这5个方面,两个或者3个品种间具有显著差异,其他性状则没有显著差异?相关分析表明,单株产量分别与饱果重(r=0.984**)?荚果数(r=0.903**)?饱果数(r=0.897**)?侧枝长(r=0.557**)?主茎高(r=0.539**)相关性较好?通过回归分析得到了因变量单株产量与饱果重?荚果数和饱果数3个自变量的回归方程? 关键词:花生品种;单株产量;农艺性状;相关分析;回归分析 Comparison and Analysis on Main Agronomic Characters of Three Peanut Varieties Abstract:The main agronomic characters of three peanut varieties (Kailong56, Puhua28 and Zhonghua16) were compared and analyzed in this study. The results showed that the differences in yield per plant, main stem height, side branches length, effective branches length, total branches numbers were significant between two varieties or among three varieties of peanut, other characteristics had no obvious difference. The yield per plant had obvious correlations with plump fruit weight, pod number,plump fruit number, side branches length, and main stem height, the correlation coefficients of them were 0.984,0.903,0.897,0.557 and 0.539 respectively. And the regression equations of yield per plant with plump fruit weight, pod number, and plump fruit number were obtained. Key words:peanut varieties; yield per plant; agronomic character; correlation analysis; regressive analysis 花生是世界范围内广泛栽培的油料与经济作物,也是重要的植物油脂和蛋白质来源[1]?作为我国四大油料作物之一,花生种植历史长达数百年,产量居世界首位,是我国为数不多具有国际市场竞争力的出口创汇型大宗农作物之一[2]?我国花生生产区域范围十分广泛,目前除青海?宁夏两省(区)外都有种植[3]?花生产量的形成,除受外界环境因素的影响外,还与其农艺性状密切相关,因而弄清主要农艺性状与产量间的相互关系,有助于为花生育种提供选育指标和高产栽培确定主攻方向[4]?花生产量的提高最根本的还要依赖于单株产量的提高,以花生单株产量代替小区产量,避免了因小区株数不同而人为造成的小区产量误差?研究选用3个花生品种开农56?濮花28和中花16,对其单株产量及植株性状?荚果性状进行比较,旨在为花生育种工作提供理论依据? 1 材料与方法 1.1 试验材料种子来源:开农56来自于开封,濮花28来自于濮阳,中花16由中国农业科学院油料作物研究所供种? 1.2 试验方法试验于2011年4月1日在湖北省黄冈市农业科学院梅家墩试验基地进行人工穴播?前茬为棉花,收获后冬闲,沙壤土?试验采用随机区组设计,3次重复,小区面积

花生功能成分及其综合利用_李明姝

收稿日期:2004-04-23;修回日期:2004-07-05 作者简介:李明姝(1980-),女,在读硕士;主要从事食物资源化学的研究工作。通讯联系人:姚　开　教授文章编号:1003-7969(2004)09-0013-03 中图分类号:S56512 文献标识码:A 花生功能成分及其综合利用李明姝1,姚　开1,贾冬英1,何　强1,赖本丽2 (1.四川大学轻纺与食品学院,610065成都市; 2.成都市公安局刑事犯罪侦察局技术情报处,610016成都市) 摘要:介绍了世界和我国的花生种植和生产情况,综述了花生的功能成分及其特性。对花生油、花生蛋白、花生种皮和花生壳的开发现状进行了较全面的总结,对花生中的磷脂、维生素E 、植物甾醇、蛋白质、维生素K 、白藜芦醇和粗纤维等功能成分在食品、医药、饲料和化工等行业中的应用前景进行了较详尽的讨论,可为合理有效地综合利用花生资源提供有价值的参考。关键词:花生;功能成分;综合利用花生是世界五大油料作物之一,其生产遍及世界各大洲,1990～1997年全球年均种植面积为2173.9万hm 2,其中亚洲占56%以上。近年来,我国的花生种植面积逐年递增,产量已达1500万t ,位居世界第一位[1]。花生除用于榨油外,还可直接食用。根据美国《花生科学进展》介绍,世界范围的食用花生和榨油花生的比重分别为36%和54%。当前人们生产花生的目的,越来越侧重于从中获取高质量蛋白质。我国所产的花生中约有50%用于榨油,27%直接食用,8%出口,留种及其他用途占15%,花生已成为我国国民食用油脂和蛋白质的重要来源[2]。1　花生功能成分及其综合利用1.1　花生的主要成分花生果中,花生壳占整个花生质量的28%～32%,籽仁占68%～72%。花生籽仁内,种皮占3%～3.6%,子叶占62.1%～64.5%,胚芽占2.9%～3.9%。花生的主要成分见表1[2]。表1　花生的主要成分(%) 成　分子叶花生壳种皮胚芽水　分5～85～89.01— 蛋白质27.6 4.8～7.211.0～13.426.5～27.8 脂　肪52.1 1.2～2.80.5～1.939.4～43.0 碳水化合物13.310.6～21.248.3～52.2— 灰　分 2.44 1.9～4.6 2.1 2.9～ 3.2 1.2　花生油及其副产物花生油的特点是气味清香,滋味纯正,营养丰富,烟点高(226.7℃),容易澄清和反复利用,是煎炸食品和烹饪的优良油脂[2]。花生油中含量超过1%的脂肪酸有8种,即棕榈酸(C 16∶0)、硬脂酸(C 18∶0)、油酸(C 18∶1)、亚油酸(C 18∶2)、花生酸(C 20∶0)、花生烯酸(C 20∶1)、山嵛酸(C 22∶0)、二十四烷酸(C 24∶0),占其总量的99%以上[3]。其中亚油酸是人体必需脂肪酸,它对调节人体生理机能,促进生长发育,预防心血管等疾病有不可取代的功效。医药上,花生油也可用作治疗气喘病、黄疸型肝炎等多种疾病药物的载体[2]。从花生油精炼的水化油脚中可以提取磷脂,其中35%为卵磷脂,64%为脑磷脂[2]。花生磷脂具有促进脑细胞发育、增强记忆力、防止脑功能衰退、保持旺盛精神状态等多种功能特性[4～7],在食品、医药和化工等领域有着广泛的用途。磷脂脂质体作为药物载体可提高药物治疗指数,降低药物毒性,减少药物副作用,并且可以减少药物剂量。经临床验证,磷脂脂质体对治疗小脑萎缩、老年痴呆症、调节人体高级神经系统等方面均有显著疗效[8]。每100g 花生油中含有维生素E 20～59mg [2]。目前提取维生素E 的方法主要有:溶剂萃取法、二氧化碳超临界萃取法、皂化法、硅胶法、醇法、酯化法、尿素络合法、凝胶过滤法等[9]。油脂脱臭馏出物是维生素E 最为经济和有效的原料来源。天然维生素E (特别是α-生育酚含量较高者)的生理活性及安全性优于合成维生素E ,具有增强免疫力、延缓衰老、降低心血管疾病和癌症的发病率等功能。由于维生素E 具有油溶性及对热和光的稳定性,因此被认为是优于茶多酚和甘草萃取物等物质的食品抗 3 12004年第29卷第9期中　国　油　脂

如何有效利用主成分分析进行综合评价

如何有效利用主成分分析进行综合评价摘要：由于主成分分析在多元统计分析中的降维作用，使之在社会、经济、医疗、生化等各领域运用越来越广泛，但由于传统主成分分析方法的局限性导致了一些问题的产生。这些问题吸引了许多领域专家的关注，并具有针对性的提出了一些不同的改进方法。本文介绍了主成分分析的基本和性质，并整理了近年来主成分分析在综合评价应用中遇到的普遍问题并整理验证了认同率较强的一些改进方法，以供大家研究学习。关键词：主成分分析；综合评价；均值化 1引言 1.1研究的背景和意义随着生产力的不断进步，生产方式由外延式扩张转化为追求经济效益的内涵式发展，以致在生产过程中必须考虑经济效益的各个方面，如生产力水平、技术进步、资源占用等情况，并需要就综合各方面的因素进行综合评价。评价是根据确定的目的来测定对象系统的属性，并将这种属性变为客观定量的计值或者主观效用行为，整个过程离不开评价者的参与，而综合评价作为评价的一种也需要评价者做出相应反应或指示，而很多综合评价过程易受到评价者的干预，使评价结果产生偏差。主成分分析能将高维空间的问题转化到低维空间去处理【9】，使问题变得比较简单、直观，而且这些较少的综合指标之间互不相关，又能提供原有指标的绝大部分信息。而且，伴随主成分分析的过程，将会自动生成各主成分的权重，这就在很大程度上抵制了在评价过程中人为因素的干扰，因此以主成分为基础的综合评价理论能够较好地保证评价结果的客观性，如实地反映实际问题。主成分综合评价提供了科学而客观的评价方法，完善了综合评价理论体系，为管理和决策提供了客观依据，能在很大程度上减少了上述不良现象的产生。所以在社会经济、管理、自然科学等众多领域的多指标体系中，如节约型社会指标体系、生态环境可持续型指标体系、和谐社会指标体系、投资环境指标体系等，主成分分析法常被应用于综合评价与监控【6】。综上所述，对综合评价指标体系理论进行研究，既有理论上的必要性，更有实践中的迫切性。 1.2研究的发展史

主成分分析计算方法和步骤

主成分分析计算方法和步骤：在对某一事物或现象进行实证研究时,为了充分反映被研究对象个体之间的差异, 研究者往往要考虑增加测量指标,这样就会增加研究问题的负载程度。但由于各指标都是对同一问题的反映,会造成信息的重叠,引起变量之间的共线性,因此,在多指标的数据分析中,如何压缩指标个数、压缩后的指标能否充分反映个体之间的差异,成为研究者关心的问题。而主成分分析法可以很好地解决这一问题。主成分分析的应用目的可以简单地归结为: 数据的压缩、数据的解释。它常被用来寻找和判断某种事物或现象的综合指标,并且对综合指标所包含的信息给予适当的解释, 从而更加深刻地揭示事物的内在规律。主成分分析的基本步骤分为: ①对原始指标进行标准化,以消除变量在数量极或量纲上的影响;②根据标准化后的数据矩阵求出相关系数矩阵 R; ③求出 R 矩阵的特征根和特征向量; ④确定主成分,结合专业知识对各主成分所蕴含的信息给予适当的解释;⑤合成主成分,得到综合评价值。结合数据进行分析本题分析的是全国各个省市高校绩效评价，利用全国2014年的相关统计数据(见附录)，从相关的指标数据我们无法直接评价我国各省市的高等教育绩效，而通过表5-6的相关系数矩阵，可以看到许多的变量之间的相关性很高。如：招生人数与教职工人数之间具有较强的相关性，教育投入经费和招生人数也具有较强的相关性，教工人数与本科院校数之间的相关系数最高，到达了0.963，而各组成成分之间的相关性都很高，这也充分说明了主成分分析的必要性。表5-6 相关系数矩阵本科院校数招生人数教育经费投入相关性师生比0.279 0.329 0.252 重点高校数0.345 0.204 0.310 教工人数0.963 0.954 0.896 本科院校数 1.000 0.938 0.881 招生人数0.938 1.000 0.893 教育经费投 0.881 0.893 1.000 入

花生的植物学特性

二、花生的植物学特性https://www.360docs.net/doc/9d2173427.html,、、(一)种子花生种子通常称为花生仁或花生米。成熟种子外形，一端钝圆或较平(子叶端)，另一端较突出(胚端)。种子形状可分为椭圆形、三角形、桃形、圆锥形和圆柱形5种。普通型品种种子多为椭圆形、较长，珍珠豆型品种多为桃形、较短圆。通常以饱满种子百仁重表示花生品种的种子大小，分为大粒种、中粒种、小粒种3种。百仁重在80克以上的为大粒种，50-80克的为中粒种，50克以下的为小粒种。也可以每千克子仁粒数来反映种子大小。品种间种子大小差异主要取决于品种遗传因素、自然条件、栽培措施和种子成熟度。适宜的环境和良好的栽培条件有利于荚果充实饱满。普通型大粒品种百仁重可达 100克，一些珍珠豆型品种百仁重不足50克。同一植株上种子大小和成熟度差异很大。在两室荚果中，通常前室种子较后室种子发育晚，重量轻。种子由种皮、胚两部分构成。种皮颜色(以晒干新剥壳的成熟种子为准)大体分为紫、紫红、紫黑、红、深红、粉红、淡红、浅褐、淡黄、红白相间、白色等11种，以粉红色品种最多。种皮颜色受环境和栽培条件影响甚小，可作为区分花生品种的特征之一。种皮主要起保护作用，防止有害微生物的侵染。胚分为胚芽、胚轴、胚根及子叶四部分。子叶较大，两瓣，肥厚而有光泽，贮存有丰富的脂肪、蛋白质及其他营养物质。种子发芽时，子叶内所贮藏的营养物质经过复杂的转化，供给发芽出苗所需养分。胚芽由1个主芽及2个子叶节侧芽组成。主芽发育成主茎，子叶节侧芽发育成第一对侧枝。种子近尖端部分种皮表面有一白痕为种脐。花生种子休眠期的长短，因品种而异。一般早熟品种休眠期短，为9-50天;中晚熟品种休眠期长，为100-120 天;有些晚熟品种可长达150天。珍珠豆型与多粒型休眠期较短，有的甚至在收获不及时的情况下，常在植株上大量发芽，造成损失。利用乙烯利、激素等处理，或应用晒种、浸种、催芽等处理，能有效地解除休眠。 (二)根花生根为圆锥根系，由主根和次生根组成。在土壤湿润条件下，胚轴及侧枝基部也可能发生不定根。主根由胚根直接长成，可深达2 米左右，根群主要分布在30厘米内土层中。由主根上分生出的侧根称一次侧根，一次侧根分生出的侧根称二次侧根，依此类推。侧根在苗期有数十条，开花时可达数百条。土壤性质好坏，与根系生长极为密切。土层深厚、透气性好的土壤，对根系生长有利;土层痔薄的丘陵地或黏重土壤，根系分布范围小，数量也少;沙壤土透气性好，但保水保肥力差，对根系发育不利。根主要起着吸收、输导、支持等作用，并具有合成氨基酸、激素等物质的功能。根系从土壤中吸收水分和矿物质营养元素，通过导管输送到地上各部分器官，而由叶片合成的光合产物则通过韧皮部的筛管往下运输到根系的各个部分，供给根的生长。花生根部长着许多圆形突出的瘤，叫“根瘤”。着生在根颈和主侧根基部的根瘤较大，固氮力较强，着生在侧根和次生细枝根上的根瘤较小，固氮能力较弱。根瘤形成初期，根瘤菌的固氮活动

山地红壤钼肥不同用法用量对花生经济性状及产量的影响

山地红壤钼肥不同用法用量对花生经济性状及产量的影响作者：张莉杜红统来源：《云南农业》 2019年第2期摘要:为提高广南县山地红壤种植花生的产量和产值,采用钼酸铵不同用量拌种和不同浓度溶液在花生初花期、盛花期进行叶面喷施,研究钼肥对花生经济性状及产量的影响。结果表明, 山地红壤旱地种植花生,每千克花生种子用2 g 钼酸铵拌种或在花生初花期、盛花期各喷施一次0.1% 浓度的钼酸铵溶液,能产生显著的增产作用。关键词:山地红壤;钼酸铵;花生;产量;经济性状花生是广南县主要的油料作物和经济作物,其市场价格高于水稻、玉米、小麦、大豆、油菜等作物,具有经济价值高、用途广、营养好等特点,种植花生有助于农民增收脱贫,对当地扶贫开发工作具有十分重要的意义。广南县旱地以酸性山地红壤为主,酸性红壤中有效钼易与游离铁铝作用形成沉淀,降低了土壤中有效钼的含量,从而造成酸性土壤很容易缺钼。为此,对广南县山地红壤种植花生进行钼肥用量用法田间试验,以期为钼肥在花生上的科学施用提供参考。 1 材料与方法 1.1 供试材料供试作物: 花生, 品种为广南县本地小粒花生。供试肥料:钼肥为(NH4)6Mo7O24·4H2O,化学纯试剂。 1.2 试验地概况试验设在广南县珠琳镇阿卡黑村小组殷加友农户的承包旱地内,地块为山地,前茬为冬闲,土壤类型红壤,土壤质地中壤,土壤pH 值4.98,土壤有机质21.02 g/ kg, 水解氮126.7 mg/ kg, 有效磷6.5mg/ kg,速效钾104.5 mg/ kg,土壤肥力属中等水平。 1.3 试验设计试验在配方施肥的基础上设置2 个因素,即钼酸铵拌种(B)和钼酸铵溶液喷施(P)。钼酸铵拌种分2 个水平,即B1 每千克花生种拌钼酸铵1 g,B2每千克花生种拌钼酸铵2 g;钼酸铵溶液喷施也分2 个水平,即P1 用0.05% 钼酸铵溶液在花生现蕾初期和盛花期各喷1 次, P2 用0.1% 钼酸铵溶液在花生现蕾初期和盛花期各喷1 次。对照区(B0P0)用等量的清水拌种和喷施。试验采用随机区组设.0计,共设9 个处理,每个处理3 次重复,小区面积30 cm2。拌种时用少量的温水将钼酸铵溶解,喷洒在花生种子上,边喷边拌,然后播种。供试花生于2018 年3 月3 日播种, 株行距为27 cm×27 cm, 每亩播种9200 穴,每穴留苗1 株,各处理除了钼肥施用不同外,其他管理措施一致。8 月6-8 日成熟,收获时分别对整小区进行记产,每个小区选择具有代表性的10 株进行室内考种,计算株高、单株结荚数、单株粒数、百粒重等。各处理各小区分开收割,单独晾晒、称重,最后对产量及经济性状进行统计分析。

我国龙生型花生的主要品质性状分析

1998年第1期 Peanut Science and Technology 花生科技我国龙生型花生的主要品质性状分析Ξ 姜慧芳　段乃雄 (中国农科院油料作物研究所,武汉430062) 提要　我国龙生型花生的含油量变异非常丰富,变幅明显高于其它类型。高含油量、蛋白质、亚油酸和氨基酸逊于其它类型的对应成分,但低油分资源和高油酸资源突出,制品耐贮性好。关键词　龙生型花生;品质性状龙生型花生是我国最早引入并栽培的花生类型,在我国栽培历史悠久,至少有500年的栽培历史。由于我国地域辽阔,生态气候多样,龙生型花生在我国生态气候条件下长期栽培,形成了丰富的地方变异类型,使得我国成为龙生型花生的次生起源中心。目前,我国已收集并保存了300余份龙生型花生资源,是世界上龙生型花生资源拥有量最多的国家。龙生型花生是原始的栽培花生类型,具有许多突出的优良性状。因此,龙生型花生在研究栽培花生的起源与进化中具有重要的作用和意义,而且在栽培种花生品种改良中具有巨大的潜力。长期以来,人们认为龙生型花生比其它类型花生的食味好,口感良,品质优异。在“七五”和“八五”国家攻关课题执行中,我所对中国目前所收集到的龙生型花生资源的主要品质性状进行了分析,筛选出了一批优质龙生型花生资源。 1　材料与方法 1.1　试验材料来源于中国不同地区的龙生型花生地方品种302份。 1.2　试验方法含油量:残渣法,YG-2型乙醚抽提器。蛋白质:凯氏定氮法,DD K-1型快速定氮仪。脂肪酸:气相色谱法,3700型自动气相色谱仪。氨基酸:G B-7649-87前处理,后用835-50氨基酸分析仪测定(中和法)。 2　结果与分析 2.1　含油量 2.1.1　与其它类型花生含油量的比较我国龙生型花生种子含油量高于多粒型和普通型(表1),略低于珍珠豆型。最高值和最低值明显低于疏枝亚种的多粒型和珍珠豆型的对应值。在密枝亚种内,龙生型花生含油量的最高值高于普通型,但是最低值明显低于普通型。从表1还可看出,我国龙生型花生含油量的变异幅度很大(23.45),说明我国龙生型花生含油量的变异非常丰富,虽 Ξ收稿日期:1997-11-27

花生营养成分表

花生营养成分表民间常有三颗花生敌过一粒鸡蛋的营养的说法，这充分说明花生具有十分丰富的营养成分。更为重要的是花生的吃法多样，可以炒着吃，也可以做汤，更可以当成佐料与其它食物一起烹调。另外对于那些希望保持好身材的人而言适当吃花生还具有减肥的功效呢？那么花生的营养成分如何呢？ 1.花生是一种高营养的食品，里面含有蛋白质25%～36%，脂肪含量可达40%，花生中还含有丰富的维生素B2、pp、A、D、E，钙和铁等。 2.花生的脂肪含量占总营养的30%—39%左右，而植物性食物中脂肪含量较高的玉米才只有4%左右。但是花生对肥胖的威胁并不大，如果适量食用，还能起到减肥的功效。因为它属于高热量、高蛋白、高纤维食物，可以增加饱腹感，也就是通常所说的“比较抗饿”。据研究，花生引起的饱腹感是其他高碳水化合物食物的5倍，吃花生后就可以相对减少对其他食品的需要，降低身体总热量的汲取，从而达到减肥效果。 3.并且花生所含脂肪的绝大部分都是不饱和脂肪酸,比如花生中的四烯酸属于不饱和脂肪酸，具有降低血脂和血清胆固醇的功能，可以减少冠心病的发病危险。而人体不能自己合成不饱和脂肪酸，必须要通过饮食摄入.虽然花生中的不饱和脂肪酸对预防心血管疾病有一定的好处，但究竟要达到多大的量才能起作用，目前还没有确切的研究数据证实，但多吃花生的好处是毋庸置疑

的。 4.花生富含的叶酸、膳食纤维、精氨酸等，也都能对心脏起到保护作用。 5.花生仁外面的那层红皮是可以促使血小板生成的，它可以避免血小板聚集。从这个意义上讲，花生会对预防心血管疾病有一定的作用。因为血小板容易与人体内的纤维蛋白原结合在一起形成斑块，斑块多了就会造成血管狭窄，冠心病也就由此发生。花生功效 1.花生中的维生素K有止血作用。花生红衣的止血作用比花生更高出50倍，对多种出血性疾病都有良好的止血功效。 2.花生含有维生素E和一定量的锌，能增强记忆，抗老化，延缓脑功能衰退，滋润皮肤。 3.花生含有的维生素C有降低胆固醇的作用，有助于防治动脉硬化、高血压和冠心病。花生中的微量元素硒和另一种生物活性物质白藜芒醇可以防治肿瘤类疾病，同时也是降低血小板聚公证机关预防和治疗动脉粥样硬化、心脑血管疾病的化学预防剂。 4.花生还有扶正补虚、悦脾和胃、润肺化痰、滋养调气、利水消肿、止血生乳、清咽止疟的作用。适用人群老少均可食用。病后体虚、手术病人恢复期以及妇女孕期产后进食花生均有补养效果。适用量每天80-100克即可。特别提示将花生连红衣一起与红枣配合使用，既可补虚，又能止血，最宜于身体虚弱的出血病人。花生炒熟或油炸后，性质热燥，不宜多食。

主成分进行综合评价综合评价主成分分析方法与因子分析方法的比较

主成分进行综合评价综合评价主成分分析方法与因子分析方法的比较统计研究主成分分析方法和因子分析方法都是寻求从高维空间到低维空间的映射的方法，其目的是起到降维的效果，以便于用几个较少的综合指标来综合所研究总体各方面的信息，且这几个指标所代表的信息不重叠，也就是说从高维空间到低维空间的映射仍保持高维空间的“序”的结构。但这两种综合评价方法往往易混淆，本文从这两种方法的统计依据、数学模型、计算方法、综合指标的选取等方面比较它们的异同，以供初学者参考。１、统计依据不同。主成分分析方法的统计问题：依Ｐ个指标戈ｌ，ｘ２，Ａ，戈Ｐ的／７，个观察值矩阵Ｘ＝Ｇ０帅，能否找到能较好地综合反映这个Ｐ、二指标的线性函数Ｙ＝乞ａｔｘｔ，即ｉ＝１找到这个主成分的方法就是主成分分析方法。因子分析方法的统计问题仍口由Ｐ个指标戈。，戈：，Ａ，却的几个观钱道察信息阵Ｘ＝ＧＦ）忡，用有限个不翠

可观测的潜在变量来解释原始变量间的相关性或协方差关系，寻求这几个公因子的方法就是因子缉含汗价士气分析劣珐乡图分奸劣珐的火仪分析法。它的原理源于已知信息的指标向量戈＝０。，戈：，Ａ，菇Ｐ）’，总存在正交变换戈＝Ｑｙ使得记ｘ＝Ａｚ，这里正交阵Ｑ是Ｘ＝Ｇ０。巾的协方差阵ｙ的特征向量排成的，ｙ的各分量是不相关的，若茹的方差集中在少数几个变量三，，Ａ，缸上，即ｙ的特征值Ａ，，Ａ，Ａ。较大，后几个特征值Ａ㈨，Ａ，Ａ。很小几乎为零，于是就有因子模型算＝４厂＋ｓ。寻求公因子、厂及因子载荷阵Ａ的方法就是因子分析法。，２、数学模型不同。主成分分析的数学模型：Ｙ＝Ｅａｔ、、ｒｉ，１＝１即主成分是原始指标的线性函数。因子分析的数学模型：戈＝４厂＋￡，Ａ为因子载荷阵。厂为公因子向量，￡为随机误差项，Ｖｎｒｏｑ＝Ｉ。，Ｖａｒ＝ｏ，ＶａｒＩ３０圈羹堑绻过丝Ｑ丝生皇塑万方数据＝Ｄ。从形式上看二者的模型不同，但主成分分析又为因子分析中因子的寻求提供了一个有效的途径。主成分分析与因子分析法最易混淆的地方在于，将主成分分析方法与因子分析