(整理)基础数据编码规则

基础资料编码规则

一．

物料编码

1、成品编码（16位）[阀门]

① 存货类别：由1位数字组成（见表1-1） ② 存货类型：由1位数字组成（见表1-2） ③ 存货大类：由2位数字组成（见表1-3） ④ 存货小类：由4位数字组成

⑤ 压力：由2位数字组成（见表1-4） ⑥ 材料：由2位数字组成（见表1-5） ⑦ 口径：由4位数字组成（见表1-6）

表1-1（存货类别编码对应表）

表1-2（存货类型编码对应表）

1存货类别 2存货类型 7口径 6压力 5主体材料

3存货大类 4存货小类

表1-3（存货大类编码对应表）

表1-4（压力编码对应表）

表1-5（材料编码对应表）

表1-6（口径编码对应表）

目的：1.在输入同一类型的阀门型号时，改变口径编码快速输入。

参考：品号编码的常用通则

1.编码应反应不同种类物料的分类(解释：编码反应出存货类别和阀门类型)

2.编码应反应不同产品系列的先后顺序(解释：同一类的阀门可依按口径排序)

3.变动属性不应纳入编号原则(解释：不含变动属性)

4.长短应适中（8-12 最佳) (解释：12位)

5.避免有意义编号

6.避免使用中英文字母混合(解释：全部为数字)

7.避免使用特殊符号(., /,%,$,@）(解释：没有使用)

8.同类编号长度应要求一致(解释：全部12位)

9.编号应有防错功能(解释：全部为数字，不含数字0和字母O等容易混淆的编号)

2、半成品专用件以外的：存货类别+存货大类+存货中类+存货小类+规格

3、工具库物资：存货类别+存货大类+存货中类+存货小类+规格

4、原材料专用件：存货类别＋存货类型＋存货小类＋压力＋材料类型＋材料小类＋口径

5、原材料专用件以外：存货类别+存货大类+存货中类+存货小类+规格（流水号）

6、机器设备：属固定资产未定义

7、工装夹具：未定义

8、计量器具：存货类别+存货大类+存货中类+存货小类+规格（流水号）

9、办公用品：存货类别+存货大类+存货中类（没有用０1补上）存货小类+规格（流水号）

10，模具通用零部件：存货类别+存货大类+存货中类（没有用０1补上）存货小类+规格（流水号）

11，模具通用零部件以下外：存货类别+存货大类+存货中类（没有用０1补上）存货小类+规格（流水号）

10、半成品编码（待定）

① 存货类别：由1位数字组成（见表1-1） ② 半成品类别：由1位数字组成（见表2-1）

表2-1（半成品类别编码对应表）

2.1专用件编码（16位）

① 存货类别：由1位数字组成（见表1-1） ② 阀门类型：由2位数字组成（见表1-2） ③ 压力：由2位数字组成（见表1-3） ④ 材料：由2位数字组成（见表1-4） ⑤ 专用件小类：由4位数字组成

⑥ 口径：由4位数字组成（见表1-5）

表2-1（零件名称编码对应表）

1存货类别

2阀门类型

5阀门小类 6口径 3压力 4材料

表2-2（零件特征说明）

目的：1.在输入同一类型的零件时改变特征编码快速输入，增加输入速度。

3、原材料编码（15位）

⑦ 存货类别：由1位数字组成（见表1-1） ⑧ 原材料名称：由4位数字组成（见表3-1）

⑨ 原材料小类号：由4位数字组成，零件特征表示口径时用6位。

⑩ 原材料特征：由6位数字组成，零件特征表示口径时用4位。（见表3-2）

表3-1（原材料名称编码对应表）

表3-2（原材料特征说明）

1存货类别

2原材料名称 3原材料小类号

原材料特征

目的：1.在输入同一类型的原材料时改变特征编码快速输入，增加输入速度。

① 供应商大类：由1位字母组成（见表4-1） ② 流水号：由4位数字组成

表4-1（供应商大类编码对应表）

1供应商大类

2流水号

③ 客户大类：由1位数字组成（见表5-1） ④ 流水号：由4位数字组成

表5-1（客户大类编码对应表）

表5-2（客户小类编码对应表）

表5-3（国内办事处编码对应表）

1客户大类

2流水号

表5-4（区域国家编码对应表）

四．仓库编码（3位）

① 仓库类别：由1位数字组成（见表6-1） ② 仓库编码表：（见表6-2）

表6-1（仓库类别编码表）

表6-2（仓库编码表）

2流水号

1仓库类别

工作中心编码（3位）

① 工作中心类别：由

1位数字组成（见表6-1） ② 流水号：由2位数字组成（见表6-2）

表6-1（工作中心类别对应表）

表6-2（工作中心编码表）

1工作中心类别

2流水号

主数据管理办法

中国联通供应商主数据管理办法（试行）第一章总则第一条为逐步形成中国联通完善的供应链管理体系，为企业运营和各业务发展提供唯一、准确的供应商基础数据，实现中国联通供应商基础数据的单点录入、全局共享，依据中国联通采购管理办法、中国联通IT规划等相关制度，制定本办法。第二条本办法所称供应商，是指直接向中国联通提供物资和服务的企业及其分支机构、事业单位和个人。个人包括个体工商户和其他自然人。第三条本办法所称供应商主数据，是指在整个企业范围内各个信息系统需要共享的，长期稳定存在的，描述供应商自然属性的相关数据。第四条中国联通供应商主数据管理的原则：一级平台、两级管理、三级操作。第二章供应商主数据管理范围第五条中国联通供应商主数据按照企业供应商和个人供应商分别管理。对于费用较低的零星购臵或一次性供应商，根据成本优先的原则不对其数据进行管理，仅作为企业

供应商的特殊类型（杂项供应商）予以归一化管理。第六条供应商信息主要包括基本信息、业务地点信息、联系人信息、采购信息和财务信息等五类信息。供应商基本信息是供应商的自然属性，由供应商主数据系统管理。第七条供应商的其它业务属性，由各业务属性的归口部门负责，通过各专业应用系统创建和维护。供应商的业务地点信息和财务信息由财务部门归口负责，在ERP系统中维护；联系人信息和采购信息由采购管理部门归口负责，在采购管理系统中维护。第三章供应商主数据管理职责第八条中国联通建立全集团统一的供应商主数据管理平台，建立全集团集中的维护工作组，统一负责供应商编码、数据质量、数据安全等管理和日常维护工作。第九条中国联通总部和省两级采购管理部门是中国联通供应商主数据的业务管理部门，负责制定供应商主数据管理制度、规范、编码规则和操作手册，负责指导下级公司的供应商主数据业务操作工作。供应商编码标准见附件1。第十条中国联通总部、省、市三级采购管理部门是中国联通供应商主数据的业务操作部门，负责受理各级供应商主数据创建的申请、审核、创建、维护和分发等工作。各级采购管理部门的操作权限如下：

数据库基本知识(自己整理,初学者可以看一下,基于某MySql)

数据库

1常见数据库 1.1MySql : 甲骨文 1.2Oracle: 甲骨文 1.3SQL Server: 微软 1.4Sybase: 赛尔斯 1.5DB2： IBM 2MySql基础知识 2.1关系结构数据模型数据库 2.2SQL（Structured Query Language）结构化查询语言2.2.1DDL(Data Definition Language):数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等操作数据库 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]mydb1 USE mydb1 DROP DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1

ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8 操作表插入表 CREATE TABLE stu( sid CHAR(6), sname VARCHAR(20), age INT, gender VARCHAR(10) ); 更改表 ALTER TABLE t_user ADD (student varcher(20)) ALTER TABLE t_user MODIFY gender CHAR(20) ALTER TABLE t_user CHANGE gender VARCHER(20) ALTER TABLE t_user REMANE genderTO genders ALTER TABLE t_user DROP gender 删除表 DROP TABLE t_user 2.2.2DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）插入数据 INSERT INTO t_user VALUES() INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)

基础数据标准

16.1基础数据标准 16.1.1范围基础数据标准化是的信息化重要工作之一，建立集中、规范统一的基础数据标准，是保证企业信息化系统正常运行的前提条件。此外，统一编码也是企业的一项重要的基础管理工作，对企业管理标准化具有促进作用。通过建立标准化制度，使各业务部门能够协同工作，能够消除重复性劳动，大幅度提高工作效率。基础数据标准化的意义： 1、统一基础数据，便于计算机系统管理手工管理状态之下，对基础数据处理存在很大的随意性，不便于计算机系统管理，只有对基础数据统一之后，才能充分体现计算管理所带来的效率。 2、保证基础数据的正确性使用统一的基础数据编码，可以有效防止一物多码、一物多名、物名错乱等现象的发生。 3、集团范围内基础数据趋于统一、实现数据上报、汇总功能。集团范围内使用统一基础数据，使业务数据上报、汇总成为可能，以实现集团管理。 16.1.2数据准备策略根据项目实施工作的整体要求，根据各项静态基础数据的特点，以及数据准备工作量和难度，分别采用如下准备策略： 1、简单基础数据由项目顾问组制定编码规范，安排业务培训，下发Excel格式的编码模板，由

企业各项目人员自行准备，此类基础数据比较简单，企业人员按示例数据整理即可，并能采用简单方法导入系统(导入方法在“导入实现方式”章节详细说明)。项目顾问组检查编码规范执行情况，并提供必要的工作指导。 2、复杂基础数据由项目顾问组制定编码规范，安排业务培训，下发Excel格式的编码模板，与简单基础数据相比，数据结构要复杂得多，并且存在一些关联关系，对数据准备要求也比较高，占全部工作量50%以上，因此，需要采用专门的处理方法，其导入方法也比较特别。因此，复杂数据单独作为一类，企业需要配备更多的人员进行处理。以业务编码为例，除了物资管理部门外，技术部门也需要参与基础数据准备，以保证编码质量。项目顾问组重点进行指导检查，并根据实际需要提供更多的支持。 3、固定基础数据本次实施的目标就是为了使集团范围内业务流程趋同，为集团业务汇总创造有利条件，因此，对于此类编码由项目顾问组提出建议方案，企业一般不再需要调整，以固定编码的方法主导实施，使业务流程趋于一致化(配合业务流程规范)。此类编码一般内容固定，有规范可遵循，数据量很少，按照统一的编码导入即可。目标。 16.1.3基础数据描述规范中文名称定义：赋予数据元的单个或多个中文字词的指称。约束：必选数据类型：字符串说明：命名应明确的表达数据元的含义，尽量减少冗余，增加精确度；在同一环境下的所有名称应该是唯一的。同义名称

数据库面试基础知识总结

1. 数据抽象：物理抽象、概念抽象、视图级抽象，内模式、模式、外模式提示： (1). 概念模式：(面向单个用户的) 是数据中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。 (2). 外模式：(面向全局的) 是用户与数据库系统的接口，是用户用到的那部分数据的描述。它由若干个外部记录类型组成。(3). 内模式：(面向存储的) 是数据库在物理存储方面的描述，它定义所有的内部记录类型、索引、和文件的组织方式，以及数据控制方面的细节。模式描述的是数据的全局逻辑结构，外模式描述的是数据的局部逻辑结构。对应与同一个模式可以有任意多个外模式。在数据库中提供两级映像功能，即外模式/模式映像和模式/内模式映像。对于没一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像它定义了该外模式与模式之间的对应关系。这些映像定义通常包括在各自外模式的描述中，当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式的映像做相应改变，可以使外模式保持不变，从而应用程序不必修改，保证了

数据的逻辑独立性。数据库中只有一个模式，也只有一个内模式，所以模式/内模式映像是唯一的，它定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。当数据库的存储结构改变了，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应改变，可以使模式保持不变，从而保证了数据的物理独立性。 2. SQL语言包括数据定义、数据操纵(Data Manipulation)，数据控制(Data Control) 数据定义：Create Table，Alter Table，Drop Table， Craete/Drop Index等数据操纵：Select ，insert，update，delete，数据控制：grant，revoke 3. SQL常用命令 CREATE TABLE Student( ID NUMBER PRIMARY KEY， NAME VARCHAR2(50) NOT NULL);//建表 CREATE VIEW view_name AS Select * FROM Table_name;//建视图 Create UNIQUE INDEX index_name ON TableName(col_name);//建索引 INSERT INTO tablename {column1，column2，…} values(exp1，exp2，…);//插入 INSERT INTO Viewname {column1，column2，…} values(exp1，exp2，…);//插入视图实际影响表 UPDA TE tablename SET name=’zang 3’ condition;//更新数据 DELETE FROM Tablename WHERE condition;//删除 GRANT (Select，delete，…) ON (对象) TO USER_NAME [WITH GRANT OPTION];//授权

主数据编码原则

主数据编码原则海尔集团编码原则 ................................................................................................... １一、编码中考虑的总原则 .................................................................................. ２二、详细说明 .................................................................................................... ２（一）单位目录 .......................................................................................... ２（二）部门目录 .......................................................................................... ３（三）职员档案 .......................................................................................... ４（四）行业目录 .......................................................................................... ５（五）地域目录 .......................................................................................... ６（六）客户分类 .......................................................................................... ７（七）客户目录 .......................................................................................... ８（八）供应商分类................................................................................... １０（九）供应商目录................................................................................... １１（十）存货分类 ...................................................................................... １２（十一）存货目录................................................................................... １３（十二）仓库档案................................................................................... １５（十三）收发类别................................................................................... １７（十四）会计科目................................................................................... １８（十五）产品条形码编码原则................................................................. １８

大数据库面试基础知识总结材料

1. 数据抽象：物理抽象、概念抽象、视图级抽象，模式、模式、外模式提示： (1). 概念模式：(面向单个用户的) 是数据中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。 (2). 外模式：(面向全局的) 是用户与数据库系统的接口，是用户用到的那部分数据的描述。它由若干个外部记录类型组成。(3). 模式：(面向存储的) 是数据库在物理存储方面的描述，它定义所有的部记录类型、索引、和文件的组织方式，以及数据控制方面的细节。模式描述的是数据的全局逻辑结构，外模式描述的是数据的局部逻辑结构。对应与同一个模式可以有任意多个外模式。在数据库中提供两级映像功能，即外模式/模式映像和模式/模式映像。对于没一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像它定义了该外模式与模式之间的对应关系。这些映像定义通常包括在各自外模式的描述中，当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式的映像做相应改变，可以使外模式保持不变，从而应用程序不必修改，保证了数据的逻辑独立性。数据库中只有一个模式，也只有一个模式，所以模式/模式映像是唯一的，它定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。当数据库的存储结构改变了，由数据库管理员对模式/模式映像做相应改变，可以使模式保持不变，从而保证了数据的物理独立性。 2. SQL语言包括数据定义、数据操纵(Data Manipulation)，数据控制(Data Control) 数据定义：Create Table，Alter Table，Drop Table，Craete/Drop Index等数据操纵：Select ，insert，update，delete，数据控制：grant，revoke 3. SQL常用命令 CREATE TABLE Student( ID NUMBER PRIMARY KEY， NAME V ARCHAR2(50) NOT NULL);//建表 CREATE VIEW view_name AS Select * FROM Table_name;//建视图 Create UNIQUE INDEX index_name ON TableName(col_name);//建索引 INSERT INTO tablename {column1，column2，…} values(exp1，exp2，…);//插入 INSERT INTO Viewname {column1，column2，…} values(exp1，exp2，…);//插入视图实际影响表 UPDA TE tablename SET name=’zang 3’ condition;//更新数据 DELETE FROM Tablename WHERE condition;//删除 GRANT (Select，delete，…) ON (对象) TO USER_NAME [WITH GRANT OPTION];//授权 REVOKE (权限表) ON(对象) FROM USER_NAME [WITH REVOKE OPTION] //撤权列出工作人员及其领导的名字： Select https://www.360docs.net/doc/9f17768178.html,，https://www.360docs.net/doc/9f17768178.html, FROM EMPLOYEE E S WHERE E.SUPERName=https://www.360docs.net/doc/9f17768178.html, 4. 视图提示：计算机数据库中的视图是一个虚拟表，其容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查

主数据编码原则

主数据编码原则海尔集团编码原则............................................................................................................... １一、编码中考虑的总原则............................................................................................ ２二、详细说明................................................................................................................ ２（一）单位目录..................................................................................................... ２（二）部门目录..................................................................................................... ３（三）职员档案..................................................................................................... ４（四）行业目录..................................................................................................... ４（五）地域目录..................................................................................................... ５（六）客户分类..................................................................................................... ６（七）客户目录..................................................................................................... ７（八）供应商分类................................................................................................. ９（九）供应商目录............................................................................................. １０（十）存货分类................................................................................................. １０（十一）存货目录............................................................................................. １１（十二）仓库档案............................................................................................. １３（十三）收发类别............................................................................................. １４（十四）会计科目............................................................................................. １４（十五）产品条形码编码原则......................................................................... １５

基础数据标准与描述(参考数据格式表示法)

基础数据标准 -目录规和编码标准 16.1基础数据标准 16.1.1 围基础数据标准化是的信息化重要工作之一,建立集中、规统一的基础数据标准,是保证企业信息化系统正常运行的前提条件。此外,统一编码也是企业的一项重要的基础管理工作,对企业管理标准化具有促进作用。通过建立标准化制度,使各业务部门能够协同工作,能够消除重复性劳动,大幅度提高工作效率。基础数据标准化的意义: 1、统一基础数据,便于计算机系统管理手工管理状态之下,对基础数据处理存在很大的随意性,不便于计算机系统管理,只有对基础数据统一之后,才能充分体现计算管理所带来的效率。 2、保证基础数据的正确性使用统一的基础数据编码,可以有效防止一物多码、一物多名、物名错乱等现象的发生。 3、集团围基础数据趋于统一、实现数据上报、汇总功能。集团围使用统一基础数据,使业务数据上报、汇总成为可能,以实现集团管理。 16.1.2 数据准备策略根据项目实施工作的整体要求,根据各项静态基础数据的特点,以及数据准备工作量和难度,分别采用如下准备策略:

1、简单基础数据由项目顾问组制定编码规,安排业务培训,下发Excel格式的编码模板,由企业各项目人员自行准备,此类基础数据比较简单,企业人员按示例数据整理即可,并能采用简单方法导入系统(导入方法在“导入实现方式”章节详细说明)。项目顾问组检查编码规执行情况,并提供必要的工作指导。 2、复杂基础数据由项目顾问组制定编码规,安排业务培训,下发Excel格式的编码模板,与简单基础数据相比,数据结构要复杂得多,并且存在一些关联关系,对数据准备要求也比较高,占全部工作量50%以上,因此,需要采用专门的处理方法,其导入方法也比较特别。因此,复杂数据单独作为一类,企业需要配备更多的人员进行处理。以业务编码为例,除了物资管理部门外,技术部门也需要参与基础数据准备,以保证编码质量。项目顾问组重点进行指导检查,并根据实际需要提供更多的支持。 3、固定基础数据本次实施的目标就是为了使集团围业务流程趋同,为集团业务汇总创造有利条件,因此,对于此类编码由项目顾问组提出建议方案,企业一般不再需要调整,以固定编码的方法主导实施,使业务流程趋于一致化(配合业务流程规)。此类编码一般容固定,有规可遵循,数据量很少,按照统一的编码导入即可。目标。 16.1.3 基础数据描述规中文名称定义:赋予数据元的单个或多个中文字词的指称。约束:必选数据类型:字符串说明:命名应明确的表达数据元的含义,尽量减少冗余,增加精确度;在同一环境下的所有名称应该是唯一的。

Stata软件基本操作和大数据分析报告入门

Stata软件基本操作和数据分析入门第一讲 Stata操作入门张文彤赵耐青第一节概况 Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。 Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS系统也毫不逊色。另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。更为令人叹服的是，Stata语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。

除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。 Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。事实上，Stata的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。由于以上特点，Stata已经在科研、教育领域得到了广泛应用，WHO的研究人员现在也把Stata作为主要的统计分析工作软件。第二节 Stata操作入门一、Stata的界面图1即为Stata 7.0启动后的界面，除了Windows版本的软件都有的菜单栏、工具栏，状态栏等外，Stata的界面主要是由四个窗口构成，分述如下： 1．结果窗口：位于界面右上部，软件运行中的所有信息，如所执行的命令、执行结果和出错信息等均在这里列出。窗口中会使用不同的颜色区分不同的文本，如白色表示命令，红色表示错误信息。 2．命令窗口：位于结果窗口下方，相当于DOS软件中的命令行，此处用于键入需要执行的命令，回车后即开始执行，相应的结果则会在结果窗口中显示出来。

《数据库原理》知识点总结 (3)

目录未找到目录项。一数据库基础知识（第1、2章）一、有关概念 1．数据 2．数据库（DB） 3．数据库管理系统（DBMS） Access 桌面DBMS VFP SQL Server Oracle 客户机/服务器型DBMS MySQL DB2 4．数据库系统（DBS）数据库（DB）数据库管理系统（DBMS）开发工具应用系统二、数据管理技术的发展 1．数据管理的三个阶段概念模型一、模型的三个世界 1．现实世界 2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R图），E-R图与DBMS无关。 3．机器世界：将E-R图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS相关。

注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型二、实体及属性 1．实体：客观存在并可相互区别的事物。 2．属性： 3．关键词（码、key）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期）规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。 4．实体型：即二维表的结构例student(no，name，sex，age，dept) 5．实体集：即整个二维表三、实体间的联系： 1．两实体集间实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 2．同一实体集内实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系四、概念模型（常用E-R图表示）属性：联系：说明：①E-R图作为用户与开发人员的中间语言。 ②E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。举例：学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程有若干学生选修。用E-R图画出概念模型。

完整版物料主数据管理规范V1.0.doc

物料主数据管理规范文件编号: ZW/QI-R&D-029 受控标识: 版本状态: V2.0 发放序号: 编制：日期：审核：日期：批准：日期：机密性：公开总页数：22页

1、目的规范物料主数据的管理。 2、适用范围适用于本公司物料主数据管理。 3、物料主数据 3.1物料主数据维护申请单物料主数据维护申请单包括基本视图、销售视图、MRP视图、采购视图、工厂存储视图、质量视图、会计成本视图七个视图，每个视图由对应的部门相关人员填写完成。 3.1 .1 基本视图基本视图是由使用人员申请时填写，其中新物料申请时必填项有物料描述、基本计量单位、工厂、物料类型、物料组、基本物料（ESD 潮敏等级封装）；旧物料更改、删除、冻结、解冻时必填项除了上述几个外还包括物料号。 3.1.2 销售视图销售视图是由市场部相关项目负责人员填写，包括有销售组织、分销渠道、科目设置组、产品组、税分类。 3.1.3 MRP视图 MRP视图是由计划部相关负责人员填写，包括有基本计量单位、MRP组、特定工厂的物料状态、MRP 类型、MRP控制者、批量大小、最小批量大小、舍入值、ABC标识、采购组、采购类型、生产仓储地点、特殊采购类、自制生产天数、收货处理时间、计划交货时间、计划边际码、期间标识、外部采购仓储地点、策略组、计划边际码、期间标识、外部采购仓储地点、策略组、可用性检查、消耗模式、逆向消耗期间、向前消耗期间、综合MRP、独立/集中、调度员。 3.1.4 采购视图采购视图由物料部相关负责人员填写，包括有基本计量单位、订单单位、采购组、最小批量大小、与基本计量单位换算关系、舍入值、计划交货时间、自动采购单。 3.1.5 工厂存储视图工厂存储视图由仓储部相关负责人员填写，包括ABC标识、序列号参数文件、批次管理、仓库地点、

基础数据编码规则

第一章基础数据编码规则 1.1公共数据 1.1.1国家编码规则 1.编码规则 ●编码规则如下所示： ●编码位数：不分级，共2位，采用数字顺序号，从“01－99”。 ●编码含义：流水码。 2.编码举例 1.1.2省份编码规则 1、编码规则 ●编码规则如下所示： ●编码位数：不分级，共2位，采用数字顺序号，从“01－99”。 ●编码含义：对国别下省份进行流水编码。 2、编码举例 1.1.3 1、编码规则 ●编码规则如下所示： ● ●编码位数：不分级，共3位，采用数字顺序号，从“001－999”； ●编码含义：对省属市进行流水编码。

江西省的地市: *特别说明：国别，省，市相互有上下级别管理 1.1.4地区编码规则 1、编码规则 ●编码规则如下所示： ●编码位数：可分6级12位，每级2位，每级采用数字顺序号，从“01－99”。 ●编码含义：流水码。说明：作为往来单位的属性，可以作为单位筛选统计的依据，可以和具体的省市，国别无关。 2、编码举例此处地区编码核算，可根据单位的实际情况进行设定，如有的单位将全国市场划为南大区和北大区，有的划分的很细。 1.1.5客户类型编码规则 1、编码规则 ●编码规则如下所示： ●编码位数：共4级8位，每级2位，采用数字顺序号，从“01－99”。 ●编码含义：流水码说明：作为客户的属性，对客户进行分类，可以作为单位筛选统计的依据

1.1.6 1、编码规则 ●编码规则如下所示： ●编码位数：共4级8位，每级2位，采用数字顺序号，从“01－99”。 ●编码含义：流水码说明：作为供应商的属性，对供应商进行分类，可以作为单位筛选统计的依据 2、编码举例 1.1.7 1、编码规则 ●编码规则如下所示： ●编码位数：共6位，分两段进行流水编码，第一段1位、第二段5位。 ●编码含义：前1位1表示客户、2表示供应商，后5位采用数字流水号，客户编码为“100001 ---199999”，供应商编码为“200001—299999”。 2、编码举例：

《数据库原理》知识点总结

《数据库原理》知识点总结标准化文件发布号：（9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R图），E-R图与DBMS 无关。 3．机器世界：将E-R图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS相关。注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型二、实体及属性 1．实体：客观存在并可相互区别的事物。 2．属性： 3．关键词（码、key）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期）规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。 4．实体型：即二维表的结构例 student(no，name，sex，age，dept) 5．实体集：即整个二维表三、实体间的联系： 1．两实体集间实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 2．同一实体集内实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系四、概念模型（常用E-R图表示）属性：联系：说明：① E-R图作为用户与开发人员的中间语言。 ② E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。举例：学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程有若干学生选修。用E-R图画出概念模型。

主数据管理平台

主数据管理平台（MDM）主数据管理平台（MDM）摘自雷博士《信息化与信息管理实践之道》第三篇为了保障企业主数据标准、编码维护流程能够被落实，并确保企业范围内主数据的一致性，促进主数据共享，必须建立企业集中统一的主数据编码管理平台（MDM）。 8.5.1 主数据管理的目标 ● 建立集中统一的企业主数据编码规范和管理维护流程，实现主数据编码整个生命周期的全过程管理； ● 建立支撑主数据编码规范和管理维护流程的主数据编码管理平台，集中统一管理主数据编码数据库； ● 为企业和各级单位提供集成、全面、准确和及时的主数据服务和信息化基础工作的支持。 8.5.2 主数据平台完成的具体任务 1、建立主数据编码平台以企业信息化建设需求和业务协作对主数据编码的需求为起点，建设一个对整个企业主数据进行全生命周期管理的平台，通过平台实现对主数据编码规则及管理流程的支撑，实现企业主数据编码的标准化。 2、建立不同主题的主数据编码数据库以组织机构、人力资源以及企业生产经营产品为不同的主题，来开展建立主题编码数据库，保证涉及的主数据编码及相应的应用范围内系统对主数据编码的需求。 3、通过平台实现主数据编码的管理主数据平台提供丰富的功能实现对主数据编码进行统一管理和维护，提供灵活的定制功能实现对主数据编码规则及管理流程的支持。 4、实现主数据平台与企业BI、ERP应用的数据集成主数据平台提供丰富的数据集成接口，实现与BI、应用系统的数据集成，为各信息系统提供高质量的主数据服务。因此，主数据管理实质是，适时地将正确的信息以正确的视图提供给正确的对象。这才是主数据管理（MDM）的目标。主数据管理描述了一组规程、技术和解决方案，这些规程、技术和解决方案用于为所有利益相关方（如用户、应用程序、数据仓库、流程以及贸易伙伴）创建并维护业务数据的一致性、完整性、相关性和精确性。主数据管理的关键就是“管理”。主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。相反，它提供了一种方法，使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数据。主数据管理使

VB数据库基础知识

数据库基础知识几乎所有的商业应用程序都需要处理大量的数据，并将其组织成易于读取的格式。这种要求通常可以通过数据库管理系统(MDBS)实现。MDBs是用高级命令操作表格式数据的机制。数据库管理系统隐藏了数据在数据库中的存放方式之类的底层细节，使编程人员能够集中精力管理信息，而不是考虑文件的具体操作或数据连接关系的维护。下面，先介绍几个基本的概念。数据库：数据库就是一组排列成易于处理或读取的相关信息。数据库中的实际数据存放成表格(table)，类似于随机访问文件。表格中的数据由行(row)和列(column)元素组成，行中包含结构相同的信息块，类似于随机访问文件中的记录，记录则是一组数值（或称为字段的集合），如图1所示：图1：数据库和表格结构的图形表示记录集：记录集(RecordSet)是表示一个或几个表格中的对象集合的多个对象。在数据库编程中，记录集等于程序中的变量。数据库中的表格不允许直接访问，而只能通过记录集对象进行记录的浏览和操作。记录集是由行和列构成的，它和表格相似，但可以包含多个表格中的数据。如图2所示网格中的内容来自于一个表格，形成一个记录集。图中所示的查询结果是所有作者的资料。图2：BIBlIO数据库的Authors表，所选的行是Authors的相关记录注意：可以把记录看成一种浏览数据库的工具，用户可以根据需要指定要选择的数据，记录集的类型有三类：

(1)DynaSets：这是可修改的显示数据； (2)SnapShots：这是静态（只读）的显示数据； (3)Tables：这是表格的直接显示数据。 DynaSets和SnapShots通常用SQL（结构化查询语言）语句生成，SQL将在以后介绍，但现在只要知道SQL语句是从指定数据库中读取数据的标准命令即可。DynaSets在每次用户数据库时更新，而对记录集的改变会反映在基础表格中。SnapShots是同一数据的静态显示，其中包含生成snapshots时请求的记录（基础表格中的改变不会在SnapShots中反映出来），自然也不会更改SnapShots。DynaSets是最灵活、最强大的记录集。虽然Table类型记录集需要大量间接成本。SnapShots是最缺少灵活性的记录集，但所要的间接成本最少。如果不需要更新数据库，只要浏览记录，可以用SnapShots这种类型。 SnapShots类型还有一个变形正向型SnapShots，这种类型SnapShots的限制更多，只能正向移动，但速度更快。正向型SnapShots可以用于要扫描多个记录并顺序处理（进行数值计算，复制所选记录到另一个表格中，等等）数据库记录的情况。这个记录集不提供反向方法，所以间接成本少。 Tables型记录组可以用于调用数据库表格。Tables比其他记录集类型的处理速度都快，可以保持表格与数据库中的数据同步，也可用于更新数据库。但Table 只限于一个表格。此外，通过Tables型记录集访问表格时，可以利用Tables 的索引值进行快速查找。 https://www.360docs.net/doc/9f17768178.html,数据集（Datasets）的概念 1.基本概念数据集是一种离线了的缓存存储数据，它的结构和数据库一样，具有表格、行、列的一种层次结构，另外还包括了为数据集所定义的数据间的约束和关联关系。用户可通过.NEt框架的命名空间(NameSpace)来创建和操作数据集。用户可以通过一些诸如属性(properties)、集合(collections)这些标准的构成来了解Dataset这个概念。如： (1)数据集(DataSet)包括数据表格的Tables这个集合以及relation的"Relations"集合。 (2)DataTable类包括了数据表格row的"Rows"集合，数据columns的"Column" 集合，以及数据relation的"ChildRelations"和"ParentRelations"集合。(3)DataRow类包括"RowState"属性，这些值是用来显示数据表格首次从数据库被加载后是否被修改过，这个属性的值可以为："Deleted"、"Modified"、"New"以及"Unchanged"。 2.定义(Type)和未定义(Untyped)的数据集数据集有定型的和未定型的之分，定型的数据集是基本的DataSet类的一个子类，并且含有图表(.xsd文件)，它用来描述数据集所拥有的表格的结构。这些图表文件，包括了表的名字和列名、列所代表的数据的类型信息，以及数据间的约束关系。而一个未定型的数据集则没有这些图表的描述。在程序中用户可以使用任意两种类型的数据集，然而，定型的数据集可以使得用户对数据的操作更加明了，并且可以减少一些不必要的错误，定型的数据集可以生成一些对象模型，这些模型的第一层次的类(first-class)就是数据集所包含

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