python学习笔记
一．python学习之输出重定向
Python 支持输出重定向。其主要的操作主要包括三个部分：
1、导入（sys模块）
2、保存标准输出(是为了在关闭重定向文件后能够直接返回到标准输出)
3、重定向
Import sys
save_out=sys.stdout
sys.stdout=open('testfile'，'w+')
二．Python下的数据类型
Python把类型本身当成对象，数据本身也当成对象，因此python中的赋值语句都是引用传递的，即：当对象被创建并赋值给变量时，都是将该对象的引用赋值给变量，然后会将该对象的引用计数设置为1.。Py thon中不存在自增自减操作符（++，--）等。
1.数字类型：（有符号整型，浮点型，复数）
2.字符串类型（不存在c语言中的字符类型（char））
3.列表类型（列表元素的个数及元素的值可以改变）
4.元组类型（元素的值是不可以改变的）
5.字典类型（映射数据类型：key值和 value值）
Python按照对象的存储模型将数据类型分为：原子（标量存储）类型和容器存储类型。
Python按照对象的值的可变性将对象数据类型分为：可变数据类型(列表和字典)和不可变数据类型（数字、字符串、元组）。、
Python按照对象的访问方式将对象数据类型分为：直接存取类型（非容器类型（所有数字类型））、顺
Python中的任何对象都包括3个属性：
1.身份（用于唯一标识自己的身份，可通过内建函数id（）获得）（只读）
2.类型（数据类型）（只读）
3.值（对象的实际值（数据项））
Python提供is 和 is not 操作符来测试两个变量是否指向同一个对象。
三．Python下range函数、enumerate函数、zip函数
range函数以书中为例：p105，每次把位于字符串最后的一个字符砍掉。
>>> s='abcde'
>>> for i in range(len(s),0,-1):
print(s[:i])
abcde
abcd
abc
ab
a
range函数的原型为：range（start，end，step），默认情况下，start=0，step=1.xrange（）函数是r
ange（）函数的扩展，它支持比range（）范围更大的值。
enumerate函数的用法：
for i,char in enumerate(s):
print(i,char)
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
5 f
zip 函数的用法：zip也和enumerate的用法一致，需要通过循环遍历，才能访问对应的返回值。
>>> a='123'
>>> b='abc'
>>> zip(a,b)
>>> for k,s in zip(a,b):
print(k,s)
1 a
2 b
3 c
四．Python下的浅拷贝
顺序访问类型的浅拷贝是默认类型拷贝。可以通过几种方式实施：
（1）完全的切片操作[:]
（2）利用工厂函数（dict( ). List( )等）
（3）使用copy函数
因此必须区分浅拷贝和直接引用的区别，浅拷贝是在如上三种条件下才会产生：（1）>>> person=['name',['savings',100]]
>>> hus=person
>>> wife=person
>>> id(hus)，id(wife)，id(person)
16783840，16783840，16783840
此时hus,wife,及person的id是相同的，这说明此时，仅仅是增加了person的引用数，因此，如果此时更改这3个值中的任意一个值，都会导致剩下的两个值改变。充分体现了应用传递的方式。
如：>>> hus[0]='tingfeng'
>>> wife[0]='bozhi'
>>> hus
['bozhi', ['savings', 100]]
>>> wife
['bozhi', ['savings', 100]]
（2）浅拷贝是新创建了一个类型跟原对象一样，该对象的内容是原来对象的引用，因此，在浅拷贝下，新对象的id必然会和原对象不同：
如：>>> person=['name',['savings',100]]
hus=person[:]
>>> wife=list(person)
>>> id(hus)，id(wife)，id(person)
16856008，16857608，16783840
同时，由于此时的对象是新创建的，对象的值是引用原来的，如果原来的对象元素是可变的，则改可变对象将引用原来对象对应的值，如果原来的对象元素是不可变的，则，在浅拷贝下，不可变对象将被显示拷贝，并新创建一个不可变对象，同时对应新对象的元素只是把它的引用复制一下，实际并不是它的成员。即：下例中，’tingfeng’并不是hus的成员，仅仅是引用。
如：>>> hus[0]='tingfeng'
>>> wife[0]='bozhi'
>>> hus,wife
(['tingfeng', ['savings', 100]], ['bozhi', ['savings', 100]])
>>> hus[1][1]=50
>>> hus,wife
(['t ingfeng', ['savings', 50]], ['bozh i', ['savings', 50]])
根据上例：，
在hus[0]和wife[0]赋值以前，hus和wife对象中各个元素的引用地址是相同的，即：改变前：>>> [id(x) for x in hus]
[11300512, 16858128]
>>> [id(x) for x in wife]
[11300512, 16858128]
当执行完>>> hus[0]='tingfeng'，wife[0]='bozhi'操作后，hus和wife这两个列表对象中的元素的引用地址则发生了变化，即：
改变后：>>> [id(x) for x in hus]
[16918656, 16858128]
>>> [id(x) for x in wife]
[16865408, 16858128]
五．深拷贝
示例：>>> hus=person
>>> import copy
>>> wife=copy.deepcopy(person)
在浅拷贝中对可变对象引用相同值，因此，会出现如下情况：
>>> hus[1][1]=50
>>> hus,wife
(['t ingfeng', ['savings', 50]], ['bozh i', ['savings', 50]])
在深拷贝就可以实现：
>>> hus[1][1]=50
>>> hus,wife
(['t ingfeng', ['savings', 50]], ['bozh i', ['savings', 100]])
对于拷贝操作而言，需要注意：
（1）非容器类型没有拷贝一说，同时浅拷贝是用完全切片操作来完成的。
（2）如果元组变量只包含原子类型对象，对它的深拷贝将不会进行。
六．字典
字典的键值必须是可哈希的，因此，诸如：列表和字典这样的可变类型是不能作为键值的，因为它们不可哈希。
七．集合
集合被创建的唯一方法就是调用set（）和frozenset()函数。
如：>>> s=set('abcdefg')
>>> s
{'a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'f'}