大数据时代的效益信息化
大数据时代的效益信息化
互联网的出现，不仅让传统的企业在经营模式上转型，也让企业的内部管控模式进行转型。“连接、共享”是互联网的特质，对企业来说，互联网的出现，能够让企业更好地连接与服务客户、更好地与商业伙伴进行行业交流，及时掌握资讯信息、同时也能够更好地连接自己的内部，让内部最快的资源共享，达到信息及时传播的作用。而点多面广的建筑业不同于其他行业，一直没有一个合适的综合性服务平台，能够及时的连接各大建筑企业。
“上海建业信息科技有限公司，依托IT 技术以及多年的行业经验，致力打造国内最具影响力的建筑业界公共服务平台-建业在线，有遍布全国17个省市的分子公司及平行的市场部，目前正在积极拓展海外市场。我们做出来的产品是要面向市场、面向业务的，所以要快速响应、以客户为中心，支持快速决策。建业在线，真正意义上实现了平台共建、资源共享、价值共创、行业共赢的开放性服务平台”建业科技运营部总经理说。
建业在线是一个开放的信息化平台，开发的ERP协同办公系统，不仅能够实现集团总部与下属项目部或分公司的内部连接与协同工作，平台还能够实现我们与外部的，包括我们的供应商、客户之间的连接与协同。我们要借此深化供应商和客户协同，形成完整的建筑商供应链协同网络。
云时代的互联网，改变了大众的习惯，而客户的需求改变了企业的商业模式，而企业的转型则改变了ERP的未来。大数据时代的到来，更加需要建设最有效益的信息化！
《(大数据时代)微软公司企业发展战略研究》
《企业战略与IT战略》课程论文 论文名称：(大数据时代)微软公司企业发展战略研究 学期： 2015-2016学年第2学期 学时学分： 32学时 2学分 专业班级：信管 1321 学号： 130942047 姓名：封文详 指导老师：蔡俊亚 提交日期： 2014年11月25日
目录 一、摘要 (3) 二、研究背景及意义 (4) 三、微软简介及战略内容 (5) 3.1微软简介 (5) 3.2大数据下的微软战略方向 (5) 四、微软战略宏观环境和行业环境分析 (7) 4.1宏观环境分析 (7) 4.2行业环境分析 (9) 五、微软战略的SWOT分析 (20) 六、对策及建议 (22) 七、参考文献 (25)
（大数据时代）微软公司企业发展战略研究 [摘要]在大数据成为流行名词之前，微软便已着手于大数据的应用与 研发，例如微软Bing的高质量搜索结果，便是通过分析超过100PB的数据得到的。微软大数据解决方案的目标，是让所有用户都能获得来自任何数据的可行洞察力。为了实现这一目标，微软为大数据解决方案制定了全面的战略——大掌控、大智汇、大洞察。 企业未来发展战略布局是一个企业的持续良好发展的关键所在。战略制定合适，实施到位，将会为企业在未来的实力提升上打开一条高速通道。相反，战略方向错误，无论是走快乐一步，还是走慢了一步。都有可能将整个企业陷入危机，甚至灭亡。微软对大数据方面的战略布局同样如此。因此，分析和研究大数据时代微软公司企业发展战略 具有决定性意义。 关键词：大数据时代，企业战略，微软公司 [A bstract]:In the big data become popular before a noun, the application and development of Microsoft has been working on big data, such as the Microsoft Bing high quality search results, it is through the analysis of data obtained by more than 100PB. Microsoft big data solutions, is to allow all users to gain insight from any feasible data. In order to achieve this goal, Microsoft for big data solutions to develop the comprehensive - control, Department of wisdom, insight into the strategy. The future development of the enterprise strategic layout is the key to an enterprise's sustainable development. Strategy formulation and implementation in place, will be suitable for enterprises to open a high-speed channel in the future ascension of the strength. On the contrary, the strategic direction is wrong, whether it is happy go a step, or take a step slow. It is possible to put the entire enterprise into a crisis, or even death. Microsoft's strategic layout for big data is also the case. Therefore, the
智慧政务-财政局国有资产运营管理信息综合业务系统平台大数据信息化平台方案
【智慧政务】财政局国有资产管理大数据信息化 系统建设工程 技 术 方 案 北京XX科技工程有限公司 2020年X月
目录 第1章概述 (8) 1.1 项目背景 (8) 1.2 系统建设需求 (10) 1.3 项目概况 (11) 1.4 总体设计原则 (11) 1.4.1 可行性和适应性原则 (11) 1.4.2 实用性和经济性原则 (12) 1.4.3 先进性和成熟性原则 (12) 1.4.4 开放性和标准性原则 (12) 1.4.5 可靠性和稳定性原则 (12) 1.4.6 可扩展性和易维护性原则 (12) 1.4.7 安全性和可管理性原则 (13) 1.5 总体设计目标 (13) 1.6 总体设计依据 (13) 第2章信息化需求描述 (15) 2.1 系统架构要求 (15) 2.2 网络系统需求 (18) 2.3 主机系统需求 (18) 2.4 办公设备需求 (19) 2.5 公共广播系统需求 (19) 2.6 音视频会议室需求 (20) 2.7 信息发布系统需求 (20) 2.8 安防监控系统需求 (20) 2.9 道闸系统需求 (21) 2.10 门禁考勤系统需求 (21) 2.11 服务评价系统需求 (21) 2.12 机房系统需求 (21) 2.13 大数据政务云平台需求 (22) 2.14 点位统计表 (24) 第3章财政局综合业务系统设计 (26) 3.1 财政信息门户 (26) 3.2 综合办公平台 (36) 3.3 财政法规库系统 (41) 3.4 部门预算 (41) 3.5 基础数据库 (46) 3.6 项目库 (60) 3.7 综合预算编制系统 (61) 3.8 指标管理系统 (63) 3.9 社保资金管理系统 (64) 3.10 国有资本经营 (67) 3.11 收入查询分析系统 (68) 3.12 投融资查询分析系统 (71)
浅谈大数据时代的机遇与挑战
湖南农业大学课程论文学院：信息科学技术学院班级：计算机1班姓名：XXX 学号：2015XXXX 课程论文题目：浅谈大数据时代的机遇与挑战 课程名称： 评阅成绩： 评阅意见： 成绩评定教师签名： 日期：年月日
课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战 学生：XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要：随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。 关键词：大数据;机遇与挑战；大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis
一、绪论 （一）什么是大数据？ “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”（二）大数据能做些什么？ 大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年，现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器，也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 有专家指出，大数据及其分析，会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能，从科学研究到保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业，根据数据预测，如果具备相关的IT设施，数据投资和分析能力等条
【信息化教学】大数据时代,人工智能将如何改变教育
【信息化教学】大数据时代，人工智能将如何改变教育？ 大媛说：未来是人工智能时代，新技术的诞生与应用将对教育工作者和教育本身提出更新、更高的要求。但是科学的运用AI也会给教育带来意想不到的帮助。 今天大媛分享的文章，便是向大家介绍多个场景下AI对教育革新的帮助。 新一代的人工智能在机器学习（Machine Learning）出现后得到了快速的发展。基于机器学习的新型人工智能背后的原理是进行一个统计的过程，始于数据体和试图派生出一个解释数据或可预测未来数据的规则和程序。其优点是它在不可行或难以写下明确规则来解决一个问题的情况下依然能够使用。机器学习与自然语言处理结合让人工智能进入教育正在成为现实。 机器学习背后依靠的是互联网大数据。MOOC和其他在线教育形式的普及带来了大量的教学数据。机器学习可以从这些教学大数据中找到与学生个体匹配的教学模型，或者说，教育人工智能可以为每位学生找到一个合适的学习和成长的独特路径。因此，这将催生出更具个性化的学习，为每个学
习个体提供匹配的教师、课程和方法也将成为可能。 目前，并没有一个能让行业从业人员普遍接受的单一人工智能的定义。因此，我们不妨设想一下教育行业的人工智能应该是什么形态：AI可能是一位优秀的教师，也可能是一位有益的学伴，还可能是有各种问题的学生，亦或是定制的课程？或许，通过下面的案例，我们能更清晰地了解到人工智能将如何改变教育。 更适合的教师和课程 虽然教师和学生有各自的教和学的风格，但是时至今日，教师和学校仍然采用一刀切的教学方法和千篇一律的教材来 应对不同的学生。因为在已有教学体系下，教师没有足够的时间和精力去逐一了解每个学生，并给他们提供合适的课程材料。 基于机器学习的教育人工智能可以发现数据中的行为模式，协助教师更轻松地从学生表现中收集可操作的见解，做出明智和有效的决策来帮助学生，引导他们朝更好的方向发展。另外，通过收集数据，机器学习算法还能发现某个学生存在大量问题的地方，然后通过定制的材料、练习和课程帮助他
办公大楼大数据信息化系统集成整体解决方案
智慧大厦信息化系统集成整体解决方案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章系统概述 (4) 1.1 系统概述 (4) 1.2 设计原则 (4) 1.3 设计依据 (5) 第2章系统详细设计 (7) 2.1 网络信息安全系统 (7) 2.1.1 系统综述 (7) 2.1.2 硬件部分技术及子网的划分 (9) 2.1.3 网络平台软件设计 (47) 2.1.4 网络安全设计 (61) 2.2 前端子系统 (78) 2.2.1 高清监控点组成 (79) 2.2.2 高清特点 (79) 2.3 存储子系统 (83) 2.3.1 编码压缩能力 (83) 2.3.2 压缩编码特点 (84) 2.4 解码子系统 (86) 2.4.1 数字矩阵工作方式 (86) 2.4.2 数字矩阵功能 (87) 2.4.3 数字矩阵优势 (88) 2.5 管理平台 (89) 2.5.1 中心服务模块 (92) 2.5.2 存储服务模块 (94) 2.5.3 流媒体服务模块 (96) 2.5.4 电视墙服务模块 (97) 2.5.5 报警服务模块 (99) 2.5.6 配置客户端模块 (100) 2.5.7 操作客户端模块 (105) 2.6 产品清单 (112) 2.7 产品选型 (112) 2.7.1 DS-2CD4535FWD-I(Z)(H) (112) 2.7.2 DS-2CD4A35FWD-IZ(H)(S) (123) 2.7.3 DS-2DF7296-A (134) 2.7.4 IS-VSE2326B－BBC服务器 (146) 2.7.5 DS-6408HD-T (151) 2.8 网络安全及信息安全 (156) 2.9 OA办公系统 (160) 2.9.1 系统设计理念 (160) 2.9.2 系统应用价值 (169) 2.9.3 需求分析 (172) 2.9.4 系统总体设计 (179) 2.9.5 功能应用设计 (187) 2.9.6 移动办公应用 (215)
大数据背景下企业信息化建设研究
大数据背景下企业信息化建设研究 发表时间：2019-06-18T17:10:40.497Z 来源：《基层建设》2019年第8期作者：董必佩 [导读] 摘要：数量巨大并存在一定联系的数据共同构成的数据集合就叫作大数据，大数据不但类型多样，而且结构复杂，涵盖大量信息。 联通（浙江）产业互联网有限公司浙江省杭州市 310051 摘要：数量巨大并存在一定联系的数据共同构成的数据集合就叫作大数据，大数据不但类型多样，而且结构复杂，涵盖大量信息。在信息化建设的过程中，企业通过收集、整体和分析大数据，能够获取对企业有价值的信息，从而能够对市场动态进行准确把握，做出有利于企业发展的合理决策，提升企业综合实力。基于此，本文重点探讨了大数据背景下企业信息化建设的途径。 关键词：大数据；企业信息化；建设 1大数据对企业信息化建设的重要意义 1.1了解客户需求，实现精准营销 在大数据背景下，数据信息资源与人力资源、资本等都是影响企业发展的重要因素。在企业生产经营活动中，每时每刻都会产生大量数据，在企业信息化建设工作中，如果能够有效收集、整理分析这些数据，并对其进行合理利用，就能加快企业信息化建设步伐。比如：电商企业通过利用大数据技术能够掌握客户的个人信息、购买记录等，从而对客户需求加以了解，针对不同的客户群体推荐符合其需求的商品。这样一来，企业既能对客户心理进行充分了解，又能对市场未来发展方向进行预测，采取科学合理的经营策略增加企业销售额。企业在进行信息化建设时，可以先构建专业的大数据平台，分析、预测通过大数据平台收集的各类信息，从而拉近企业与客户之间的距离。企业通过大数据平台能够及时掌握客户对产品的满意度、客户真实需求等，在此基础上改进产品，迎合市场需求。此外，企业还能利用大数据技术洞察市场，挖掘潜在客户，制定有效的营销策略，为企业赢得更大的利润空间。 1.2做出科学决策，提高管理水平 在企业信息化建设工作中，每项环节都会产生大量的数据，如果领导层无法及时处理这些信息，那么非但无法获取有效信息，甚至会受到错误信息干扰。在大数据背景下，数据对于企业来说与资本、人力资源等同样重要。大数据改变了企业的决策模式，将业务驱动逐渐转变为数据驱动。企业通过利用大数据技术能够构建企业信息管理系统，进而有利于整合庞大的数据资源，在分析数据的基础上找出对企业有价值的各类信息，对市场未来发展趋势进行准确预测，理性地做出决策，尽可能确保决策合理，以免企业发展走向误区。除此之外，有效分析大数据能够加强企业与客户之间的交流、互动，从而也能够及时收集客户意见，便于企业改进产品、服务，进而有利于提升客户的满意度。 1.3整合信息资源，获取信息价值 数据本身并非大数据的真正价值所在，关键是对数据进行有效利用，充分发挥数据的价值。由于大数据具有数量庞大、结构复杂的特点，企业在信息化建设工作中产生的信息资源也比较复杂，并且在数量上呈爆炸性增长趋势。尽管信息资源属于企业的一项重要资源，但是如果不能有效整合与利用这些资源，不但会浪费企业的信息资源，导致企业成本增加，还会对企业决策产生影响，对于企业发展是极为不利的。对于企业信息化建设而言，大数据技术在利用信息资源方面发挥着关键性的作用。企业通过利用大数据技术能够在数量庞大、内容繁杂的数据中筛选出有价值的信息，通过整合与分析这些有价值的信息能够精准把握市场趋势，从而能够大幅提升企业信息资源的利用效率。 2大数据时代企业信息化建设的主要内容 2.1人力资源信息化建设 人才是企业发展的重要资源，人力资源的管理对于企业发展的意义不言而喻。大数据时代下进行企业信息化建设就必须进行人力资源信息化建设。人力资源的信息化主要是指通过信息技术和互联网技术实现人力资源管理的流程化、标准化以及系统化。计算机和管理软件是实现人力资源信息化的重要技术手段，这些技术可以使人力资源管理流程电子化。通过开发和运用人力资源管理系统实现管理的信息化。以指纹识别、手机APP打卡等方式实现考勤的信息化，通过人才招聘网站发布招聘信息、接收应聘信息，并帮助HR进行人才甄别和选用。同时，还可以依托计算机平台实现远程培训，进行远程会议、远程办公等。通过新的人力资源管理系统和项目管理平台与协同运营管理系统三者之间可以实现组织、人员、项目等基础信息的互通，统一的数据标准消除了企业内部的信息孤岛问题。 2.2财务管理信息化建设 企业资源的优化配置离不开财务决策体系的支持。企业的财务管理信息化雏形出现在20世纪60年代前后，主要用于计算工人的薪资，不仅功能有限，而且应用领域较窄。刚开始，财务管理信息化还缺少专门的财务软件支撑。我公司通过财务系统的升级和集成，扩展网上报销系统、集成CA认证系统等，大大提高了财务系统的安全性和工作效率。目前，财务管理信息化仍然是企业信息化建设的重要内容，开发与企业的生产和经营模式高度吻合的财务软件是企业财务管理信息化向更高的阶段发展的要求。财务管理信息化的实现需要财务软件配套有多种相关信息体系功能，如财务决策、财务管理信息以及财务经理信息等相关体系。通过对企业的财务数据、经营数据等数据提取分析，再利用会计事务处理信息系统来提高财务管理工作的准确性和高效性，来提高工作效率。 2.3构建基于大数据的信息化管理模式 在企业信息化建设的过程中，必须构建起基于大数据的信息化管理模式，以信息化的方式进行管理，以大数据作为支撑。首先，实现决策主体与方式的转型。在传统的企业管理模式中，股东大会、高级管理人员拥有决策的话语权，是决策的主体。但在大数据背景下，构建信息化的决策方式应实现由精英决策到大众决策的转变。在大数据支持下，通过信息化的管理手段，使员工能够更好地参与到企业管理与决策中，提供有益的意见和建议。这样不仅体现了决策和管理的民主化和人性化，更推动了管理和决策的科学化，增强了企业内部的凝聚力。之所以会出现这种转变，是因为在大数据下，企业进行的信息收集更具整体性，企业生产经营的评估、企业发展的规划更多依赖于大数据，而不是企业决策者个人的判断。通过大数据技术企业可以更全面地把握生产和经营状况，提高决策的可行性，避免因企业决策者个人的认识失误而影响企业发展，增强企业的抗风险性。其次，构建多元化的信息渠道。由于企业的管理和决策更依赖于数据，因此，在构建信息化管理模式时必须拓宽数据信息的来源，通过准确、全面的数据为企业的管理和决策提供信息支持。除建立企业自己的数据平台，通过互联网、媒体渠道和社交平台进行数据的积累外，还应寻求专业的大数据平台的数据支持，购买相关数据服务，从而提高管理和决策的科学性、准确性。最后，做好数据安全的保护工作。在大数据时代下，数据是最值钱的资源，因此，在构建信息化管理模式的过程
大数据时代企业市场营销战略创新研究
大数据时代企业市场营销战略创新研究 发表时间：2020-04-09T07:08:53.418Z 来源：《学习与科普》2019年40期作者：石兆军庄光宾[导读] 近年来，我国科学水平不断提高，国家已经进入了大数据时代，应用大数据技术可以改变人类的生活、生产方式. 烟台南山学院 265713 摘要：随着物联网及互联网技术的发展，每一个行业当中都产生了大量的数据，这些海量的数据产生了巨大的价值影响，大数据时代给企业市场营销也带来了全新的机遇与挑战[1]。这个时候，企业就可以秉承科学发展观的主要思想，挖掘有价值的数据信息，延伸营销渠道，提高消费者的产品与服务意度。文章以大数据的主要概述作为出发点进行分析，结合实际情况，使用数据库，实现精准企业市场营销战略创新，创造更加理想的营销成果。 关键词：大数据背景；企业营销；战略创新；战略研究 引言 近年来，我国科学水平不断提高，国家已经进入了大数据时代，应用大数据技术可以改变人类的生活、生产方式，大数据技术是网络信息技术发展的产物，是通过对数据的采集、分析以及传递，为用户提供更加精准的分析结果。大数据时代的企业，可以借助这种优势展开营销策略，通过及时获取相关信息为企业内部各项决策提供参考依据。因此，大数据是企业提高市场竞争力的支撑，企业需要借助大数据技术不断优化营销策略，拓展信息渠道，从而从中获取更加有价值的数据信息[2]。 1大数据时代对企业市场营销的机遇 1.1拓宽了营销渠道 在传统企业发展中，营销的渠道主要有实体店、经销商、电子商务平台以及各种展会等等，一般按照是否存在中间环节分为直接营销和间接营销。而大数据时代的到来，为企业营销拓宽了更多的渠道，企业可以通过对数据的调研实现对实体店的精准选址，并与经销商之间实现实时有效的合作。另外，在对数据的深入挖掘中，企业还能够选择更多的方式，比如零售行业利用电脑终端进货、个体用户利用手机购买等等，都为企业增加了市场份额。 1.2提高数据挖掘潜力 企业充分发挥大数据的优势，使用专业的技术从海量的数据中收集和分析有价值的数据信息，从而为客户提供更加精准的营销服务。企业中的专业人员从获取的数据信息中，明确企业当前发展形势和所处位置，从而更好地优化营销策略[3]。比如，企业通过电子商务平台进行营销时，可以从客户登陆的高峰期、产品爆款销售、复购率、转化率等等数据中，分析和掌握电商渠道的销售特点，然后结合不同的时间段进行有关的内容宣传工作。 1.3提高了用户满意度 客户满意度是指客户对产品、服务和体验上的满意程度，这同时也是提高企业信誉和竞争力的重要条件。在以往的营销渠道中，客户无论是线上还是线下进行产品选购，企业与客户之间缺乏有效的沟通和交流，一般情况下顾客都是围绕购买的产品内容与销售人员进行产品质量、特性等等方面的交流，客户购买产品之后，除了出现售后问题外，与企业的联系十分有限。 2企业市场营销过程中存在的问题 2.1营销意识与营销策略不强 市场营销是企业增强经济效益，提升市场核心竞争力的重要手段之一，但是现阶段，我国一些企业在营销过程中存在一些问题。有部分企业不重视市场营销环节，营销意识不强，企业与市场脱轨，不按照市场需求进行生产和销售，这样会导致企业商品剩余，往往会因为囤积商品过多而破产。而有些企业虽然具备市场营销的意识，但是营销策略不科学，很多企业并没有深入进行市场调研，对客户的需求不够了解，也没有了解同行业同类产品的情况，导致企业营销战略的制定出现偏差，最终会影响企业的生产和销售，致使市场份额降低[4]。 2.2缺少专业人才 在大数据时代背景下，很多企业都希望利用大数据技术进行市场营销，但是一些企业缺少专业的技术人才，尤其对于中小企业来讲，他们不具备足够的吸引力，无法引进优秀的营销人才，而企业自身也没有先进技术去推动发展，这都不利于企业营销水平的提升。同时，我国大数据应用技术也不够先进，国内的数据储存、数据挖掘技术还不够完善，核心技术依然掌握在国外发达国家的手中，这都是不利于企业市场营销的发展的。
人工智能+大数据时代下教育信息化的发展
人工智能+大数据时代下教育信息化的发展 发表时间：2019-10-11T15:19:05.807Z 来源：《教育学》2019年10月总第192期作者：南锐 [导读] 在如今互联网大数据时代的影响下，学生除了能够获取到课本中的知识，也能根据自己的喜好和需求查询到各方面的知识。 陕西省延安市教育信息网络中心陕西延安716000 摘要：人工智能+大数据时代的到来对我国的教育方式和结构产生了极大的影响，教育方式走向信息化进程是顺应时代发展的，但一味地跟随潮流容易失去教育事业本身的意义。只有理性思考并采取相应措施，对可预知的困难做好准备，才能有效利用大数据时代对教育事业带来的便利性。 关键词：人工智能大数据时代教育信息化 一、人工智能+大数据给教育带来的影响及变革 在如今互联网大数据时代的影响下，学生除了能够获取到课本中的知识，也能根据自己的喜好和需求查询到各方面的知识。积极应对人工智能+大数据时代的到来，教育机构都应参与到学术和技术的改革当中，不能一味地固步自封、不敢舍弃传统教学方式。教育的大变革意味着硬件和软件方面都要得到较大的突破。首先要有配套的教学设施，学生能够利用先进的技术设备感应到当今人工智能+大数据时代查阅资料和自主学习的便利性，例如数字化图书馆和多媒体教室等。其次，提高教师对互联网产品的利用度，摒弃单纯的板书教学，利用便捷的多媒体教学方式，采用文字、图像、视频相结合的方式，增强教学趣味性。这也对教师能够熟练使用多媒体等互联网产品提出了要求。 二、教育信息化发展现状 1.数据共享存在难度。数据互动、资源共享的一个前提是基础业务数据规范，如果这一规范不明确会影响学校和区域业务系统的数据互通和数据共享。另外，数据冗余是存在于业务系统当中的一个问题，主要原因在于若干数据模块在应用系统建设过程中囿于当时的条件而出现了重复使用的现象，由此难以保证业务基础数据的唯一性和确定性。而且在进行数据更改的过程中，数据导入的方式会对系统的数据同步性和统一化带来不利影响。 2.业务、应用系统不健全。业务系统开发过程中未能明确区、校的分界线，导致各部分功能的划分不够细致与明确。对各部分功能的不明确性会影响业务的统一性，阻碍学校积极能动性的发挥。应用系统的不健全会对教育管理产生不利影响，比如说在系统上比较缺乏教与学的核心业务；其二，在学生管理、教师发展、教育科研、德育以及教师培训等业务上尚未实现数字化；其三，数字化教学这一内容上存在着数字化平台不够完善与优良的特点；最后，在学习内容的管理上，很多学校不够重视。总而言之，系统有待于进一步地健全与完善。 3.用户体验效果差。目前存在的区域教育信息化系统当中，各个功能分区的板块有着相对独立的特点，较强的独立性导致整个系统中没有一站式登录机制。用户对象不同，在登录系统的时候所进行的操作也不相同，并且这种操作之间存在着很大的差异。如果系统可以使用户统一登录，不论是教师还是学生，都可以用到风格统一的系统，获得更好的消息体验。此外，统一的消息机制同样不存在，这也是造成用户体验不良的一个方面。 4.业务流程标准不统一。教育信息化系统目前没有统一的业务流程标准，欠缺流程化、规范化，用户在进行系统操作的过程中，后台进行的具体操作业务复杂而繁多，系统需要处理的数据的实时性会变差。没有规范化的流程引导，用户在瞬间获得有用数据的效果也会变差；同样，在数据分析和数据显示上都会有相应的延迟，降低处理数据的效率。 三、人工智能+大数据时代下教育信息化的发展策略 1.建设统一的数据中心。为了提供统一的教育服务，建立一个统一的数据中心有利于实现区域信息化系统的规范化、流程化。统一的数据中心所提供的统一的服务包括传统基础服务；数据共享服务，实现各个层面上的数据共享；信息等统一的认证服务，实行动态的应用系统认证；教育信息化修通标准定制服务，提供系统发展标准，按照相关规定建设信息化系统；系统建设监管服务，监管区域教育数据中心相关的信息化项目；安全监管服务，提供保证网络安全监管的相关服务，确保整个区域的教育信息网络安全。 2.完善业务系统。教育信息化的业务系统建设项目众多，应该按照项目的急迫性和重要性综合安排建设进度。其中，涉及到区域教育核心的教研项目应该放到首要的位置，包含的各个子项目全部建设完成后可以构建一个完善的教师展业发展档案系统。 在此基础上可以进行数据的采集、分析、挖掘与汇总，并且形成各个专项的数据报表，以对教研的各个项目进行反馈，从而针对具体的薄弱环节进行提升，向着健康的良性循环状态发展。 3.全心服务教师与学生。教育信息化发展中，务必将教师、学生这两个教学活动的主体当作中心服务对象，满足其个性化的需求。 4.准确定位区、校信息化建设路径。区、校在区域教育信息化建设中怎样发展是需要明确的，既不能实行突出区发展的自上而下的发展路径，也不能实行于系统性、整体性不利的自下而上的发展路径。应当在区、校责任明确的前提下，使区、校双方都能获得积极、充分的发展，整体提高区域教育信息化发展。 参考文献 [1]曹鹏教育信息化发展新阶段的观念更新与理论思考[J].科技视界，2017，（7）。 [2]雷朝滋教育信息化：从1.0走向2.0——新时代我国教育信息化发展的走向与思路[J].华东师范大学学报（教育科学版），2018，36，（1）。
智慧政务信息化方案、政府单位大数据信息化系统集成方案
【智慧政务】政府单位大数据信息化系统建设工程 技 术 方 案 北京XX科技工程有限公司 2019年X月
目录 第1章设计概述 (7) 1.1 项目概况 (7) 1.2 总体设计原则 (7) 1.2.1 可行性和适应性原则 (7) 1.2.2 实用性和经济性原则 (7) 1.2.3 先进性和成熟性原则 (8) 1.2.4 开放性和标准性原则 (8) 1.2.5 可靠性和稳定性原则 (8) 1.2.6 可扩展性和易维护性原则 (8) 1.2.7 安全性和可管理性原则 (8) 1.3 总体设计目标 (8) 1.4 总体设计依据 (9) 第2章信息化需求描述 (11) 2.1 网络系统需求 (11) 2.2 主机系统需求 (12) 2.3 办公设备需求 (12) 2.4 公共广播系统需求 (12) 2.5 音视频会议室需求 (13) 2.6 信息发布系统需求 (13) 2.7 安防监控系统需求 (13) 2.8 道闸系统需求 (14) 2.9 门禁考勤系统需求 (14) 2.10 服务评价系统需求 (14) 2.11 机房系统需求 (14) 2.12 大数据政务云平台需求 (15) 2.13 点位统计表 (17) 第3章智能化系统整体设计方案 (19) 3.1 计算机网络系统 (19) 3.1.1 网络特点 (20) 3.1.2 网络建设目标 (20) 3.1.3 设计说明 (21) 3.1.4 整体架构设计 (26) 3.1.5 网络安全系统设计 (38) 3.1.6 防火墙构架 (41) 3.1.7 入侵防御构架 (46) 3.2 主机存储系统 (49) 3.2.1 系统建设目标及内容 (49) 3.2.2 系统方案结构及拓扑 (52) 3.2.3 服务器方案说明 (55) 3.2.4 存储方案说明 (57) 3.2.5 服务器虚拟化方案说明 (58) 3.2.6 桌面虚拟化方案说明 (75)
基于大数据的企业信息化管理策略分析
基于大数据的企业信息化管理策略分析 发表时间：2019-11-15T13:57:24.423Z 来源：《基层建设》2019年第23期作者：袁亮1 冯平2 [导读] 摘要：近年来，随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用，加强企业信息化管理，科学规划企业运营管理已成为当前企业面临的重要问题，要想让信息化管理在企业中得到重视，首先要明确信息化管理的目的，对于企业自身发展的影响，在大量信息需要处理的情况下简化流程，探讨研究出一个方案，让整个企业对于信息建设有个清醒的认知，摸索出一条符合自身企业发展的信息化管理方案，迅速规范整个企业的信息化管理显得尤为重要。 1.广元市经济和信息化局四川广元 628000； 2.国网广元供电公司四川广元 628000 摘要：近年来，随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用，加强企业信息化管理，科学规划企业运营管理已成为当前企业面临的重要问题，要想让信息化管理在企业中得到重视，首先要明确信息化管理的目的，对于企业自身发展的影响，在大量信息需要处理的情况下简化流程，探讨研究出一个方案，让整个企业对于信息建设有个清醒的认知，摸索出一条符合自身企业发展的信息化管理方案，迅速规范整个企业的信息化管理显得尤为重要。本文主要分析了企业加强信息化管理的必要性和信息化管理的现状，并提出了企业信息化管理的对策。 关键词：大数据；企业；信息化管理；对策 1企业加强信息化管理的必要性 随着大数据的广泛应用，信息技术为企业的发展创造了良好的条件，在一定程度上促进了企业的发展壮大，企业信息化建设对企业来说至关重要。但目前很多企业仍在使用传统的企业管理模式，使得企业运作效率低下，如果不能充分利用信息技术，企业很难提高自身的管理水平和竞争力，因此，当大数据环境来到，企业应当抓住机遇、勇于创新，合理运用信息技术，整合公司资源，使有效资源合理运用，帮助企业进行现代化建设，提高企业的核心竞争力，为企业的可持续发展做出贡献。总之，对于企业信息化管理工作来说，应用大数据技术对于促进企业信息化管理水平的提升具有十分重要的价值，同时也能够使企业信息化管理工作更具有针对性、长远性和战略性。所以，对于企业而言，加强信息化管理工作势在必行。 2企业信息化管理的现状分析 2.1信息化管理意识薄弱 大部分企业没有专业的流程去规范信息化管理，有一些企业虽然知道信息化管理对于企业的今后发展非常重要，也同时制定了一些管理体系运用在日常的工作当中，但是他们并没有付诸于实践，未能发挥出信息化管理的实际作用。企业平时对员工的培训力度不够，也促使员工无法真正融入到信息化管理体系，导致企业整体素质水平受影响。目前大多数企业的信息管理人员所负责的工作较繁琐，工作压力较大，最大的原因在于企业对于信息化管理尚未形成正式的规范和流程，所以企业必须要清醒地意识到信息化管理的重要性，不断强化信息化管理意识，变被动为主动，为信息化管理水平的提升奠定基础。 2.2企业信息运维管理安全意识不高 在企业信息化管理中，信息运维管理是一个非常重要的环节。目前，我国企业信息化运维管理的安全意识较低，在企业信息化运维管理过程中，数据完整性检查是一个主要问题，对数据问题和风险意识关注不够，这是当前企业信息化运维管理的一个重要因素。具体而言，在业务流程中，无论是信息管理部门的领导还是具体的技术人员，日常统计通常是数据的操作和维护管理，而安全风险防范是操作和维护管理的关键任务。很多企业在信息技术上投入了太多的人力和资源，但企业没有意识到信息运维管理安全的重要性，一旦出现信息安全问题，其造成的损失将不可估量。同时，很多企业并未建立信息运维管理责任机制，无专人承担风险责任，未设立风险管理部门，从而导致企业信息运维管理工作面临较高的安全风险。 2.3企业信息化建设缺少系统规划 改革开放以来，我国的经济体制经历了多个不同阶段，各企业间合作越来越密切，服务型社会趋于成熟，许多企业由单一的信息化管理演变为共同合作的形式，我们从国外引进了许多优秀的信息管理模式。但这些信息化管理模式的引进，也产生了较多的问题。由于大数据具有复杂多变的特性，企业信息化管理需要以正确的流程作为指引，需要制定和企业发展相适应的具体方案及措施。然而很多企业配套设施及方案制度并不完善，导致企业信息化建设缺少系统性规划。 2.4企业信息化管理方法有待进一步完善 为了正确、有效地为中小企业建立信息化管理平台，企业需要研究制定适合自身发展的信息化管理方法，这样，企业中的每位员工将在信息化管理下按流程工作，企业的信息化管理平台便可以提供有效、实时的数据信息，然后反馈给高层管理人员，从而形成一个闭环管理模式。当前现状是：企业缺乏这种科学的有针对性的信息化管理方法，从而造成企业信息化管理意识淡薄、监督力度不足等影响，甚至导致企业信息管理平台数据丢失，企业市场的核心竞争力被大大降低。 3企业加强信息化管理的对策 3.1重视企业文化在信息化管理中的应用 一家企业的文化会决定它吸引什么样的人，企业文化的展现方式有很多种，不单单表现在精神和物质上，企业中上级与下级的相处，以及员工之间处理问题的方式或者企业举办的一些联谊活动都会有所表现，企业文化的发展应当充分应用信息化管理手段，合理分析并制定出符合社会主义核心价值观的企业文化，良好的企业文化将为企业信息化管理工作奠定文化基础。 3.2提高管理人员的素质水平 企业管理的核心是人，要想提高企业的管理水平，必须提高管理人员的素质水平。加强对管理人员的培训力度，提高其业务能力和管理能力，尤其要重视信息化培训，提高其信息化管理水平。在企业管理的过程中，要注重提高员工的积极性和工作热情，人性化管理尤为重要，奖惩分明，培养员工的耐心、责任心和凝聚力，为营造一个学习型、进取型、创新性团队提供人力保障。 3.3实现对信息化系统的科学规划 企业应当建立专业的信息化部门对大数据信息进行整合规范，由于数据量大，数据涵盖的范围广，这需要企业部门进行科学合理的分类，需要企业投入大量的精力去维护，这个过程持续的时间也相对较长，要建立适合自身发展的数据中心，建立大数据的应用模型和应用场景，实现公司数据共享需要投入大量的精力，这就需要企业设立专门的信息化部门，负责收集和整合信息。同时，有效利用各种数据资
智慧旅游景区大数据信息化系统方案
智慧景区旅游信息化平台大数据系统集成 设 计 方 案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章项目概述 (1) 1.1 项目概述 (1) 1.2 系统设计依据 (4) 1.3 系统设计原则 (4) 第2章智慧景区旅游总体设计 (7) 2.1 智慧景区建设主要目标 (7) 2.1.1 服务主管单位 (7) 2.1.2 服务游客 (7) 2.1.3 服务景区 (7) 2.2 整体建设框架 (8) 2.3 业务应用关系 (9) 2.4 总体功能结构 (10) 2.5 整体技术架构 (11) 2.6 基础网络支撑 (13) 2.6.1 系统概述 (13) 2.6.2 系统建设目的 (13) 2.6.3 建设需求 (13) 2.6.4 网络系统设计 (14) 第3章系统详细设计 (32) 3.1 景区基础支撑及智慧管理体系 (32) 3.1.1 景区基础智慧支撑系统 (32) 3.1.2 景区综合应用系统 (171) 3.2 景区智慧游客服务体系 (178) 3.2.1 呼叫中心 (178) 3.2.2 游客投诉建议处理系统 (180) 3.2.3 信息发布系统 (181) 3.3 景区智慧营销体系 (187) 3.3.1 门户网站 (187) 3.3.2 游客电子商务系统 (189) 3.3.3 分销业务渠道管理系统 (191) 3.3.4 移动终端管理系统 (198) 3.4 总控集成平台建设规划 (202) 3.4.1 主要功能 (202) 3.4.2 地理信息系统 (207) 3.4.3 系统特点 (207) 3.5 指挥中心硬件环境及机房工程 (208) 3.5.1 指挥中心 (209) 3.5.2 中心机房 (216) 3.6 系统集成 (221) 3.6.1 集成建设总体原则 (221) 3.6.2 本期集成项目集成规划思路 (236) 3.6.3 项目成果交付 (250)
大数据时代的挑战--价值与应对策略
2012中国国际信息通信展专刊 14 2012年第17期 大数据时代的挑战、价值与应对策略 随着全球数据量爆炸式的增长，大数据时代已经到来。文章从大数据时代的基本特征入手，引出了大数据时代面临的挑战以及大数据带来的价值，提出了以创新为核心的务实应对策略。 【摘 要】 【关键词】大数据时代 “四V ”特征 流量经营 安全威胁 收稿日期：2012-08-14 责任编辑：左永君 zuoyongjun@https://www.360docs.net/doc/a11271155.html, 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及，全球数据量出现爆炸式增长。即使在遭遇金融危机的2009年，全球信息量也比2008年增长62%，达到80万PB（1015字节），2010年增至120万PB。据IDC预测，至2020年全球以电子式形存储的数据量将达32ZB （1021字节）。以120万PB数据为例，如果将其刻录在DVD上，再将这些盘片堆叠起来，可从地球到月球垒一个来回！ 在此背景下，电信运营商在其网络无休止扩容的同时，却面临“增量不增收”的困境；而一些采用“数据驱动型决策”模式经营的公司，则可将其生产力提高5%～6%。因此，有必要深入研究大数据时代（Big Data Era）的挑战、价值与务实应对策略。 1 大数据时代的基本特征 据统计，2010年以互联网为基础所产生的数据比之前所有年份的总和还要多；而且不仅是数据量的激增，数据结构亦在演变。Gartner预计，2012年半结构和非结构化的数据，诸如文档、表格、网页、音频、图像和视频等将占全球网络数据量的85%左右；而 且，整个网络体系架构将面临革命性改变。由此，所谓大数据时代已经来临！ 对于大数据时代，目前通常认为有下述四大特征，称为“四V”特征： （1）量大（V o l u m e B i g ）。数据量级已从T B （1012字节）发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量。 （2）多样化（Variable Type）。数据类型繁多，愈来愈多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息。 （3）快速化（Velocity Fast）。数据流往往为高速实时数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理；处理工具亦在快速演进，软件工程及人工智能等均可能介入。 （4）价值高和密度低（V a l u e H i g h a n d L o w Density）。以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流；360°全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。 2 大数据时代面临的挑战 （1）运营商带宽能力与对数据洪流的适应能力面临前所未有的挑战，管道化压力化解及“云－管－ 端”的有效装备也均面临新挑战。 （2）大数据的“四V”特征在数据存储、传输、
企业信息化与大数据应用的关系
企业信息化重在大数据应用的创新 在日前举行的“2016世界浙商上海论坛暨上海市浙江商会成立三十周年大会”上，浙商总会会长、上海市浙江商会名誉会长，阿里巴巴集团董事局主席马云指出，未来三十年会发生很大变化，计划经济将会越来越大。他说，因为数据的获取，一个国家的市场这只“无形的手”有可能被我们发现。相信在数据时代我们通过对国家和世界的经济、数据的掌握，未来三十年后会有新的理论诞生。 事实上，这已不是马云第一次发表类似观点。2015年9月，马云在接受台湾“中央日报”专访时曾表示，“1930年因为人们相信市场中有‘看不见的手’，所以市场经济取得了胜利。但是现在我们手中掌握的数据使过去看不见的手得以看见。”他对大数据的处理技术十分关注，这可以说是新概念计划经济的产生。即在看清市场的运转后，计划性地生产、分配资源。这就是马云主张“IT(Information technology)时代结束，DT(Data Technology)时代即将到来”的理由。 在大数据行业发展如火如荼的当下，对于企业来讲，更为复杂多变的市场经营环境对企业的应变能力、决策能力和创新能力都提出了新的要求。另外，现代企业发展的迅猛之势使得许多原始的管理和运营方式已不再适应企业的发展要求，而企业综合能力的提升很重要的层面在于其对信息资源的开发和利用。因此，企业信息化成为企业发展新的课题。 企业信息化是协助企业管理的一种重要形式，一家成熟的公司必然需要一套信息管理机制来维护企业运营。而信息化管理的实质即为数据管理，随着数据分析和可视化技术的发展，可视化的数据运营模式将逐渐成为企业管理的“标配”。 笔者认为，拥有海量数据仅为实现企业信息化的第一步，能够对大数据建立新的处理模式才能使数据真正成为具有高利用率、高商业价值和多样性的信息资产。大数据处理技术的使用能够更精准地发现需求、降低沟通成本，并优化产品生产流程、提高效率。同时帮助企业分析内部管理模式，针对问题提出解决方案，改进内部经营管理模式。大数据处理技术能够助力企业整合内外资源，重构整个商业价值链，预见商业新模式，建立企业数据生态，实现企业信息化的建设。