测量系统分析
测量系统偏倚（BiaS）分析报告
编号:
测量系统线性(1inearity)分析报告
1inearityP1ot
实施日期
风除评估法分析报告
测量系统分析操作指南
测量系统分析操作指南 测量系统分析 第一节通用测量系统指南 在SPC中已涉及到测量系统的一些知识，测量数据的质量是过程控制的重要基础。正确地选择与运用测量系统，能保证较低的测量成本获得高质量的测量数据。 一、几个重要概念 1. 测量过程和测量值 赋值给具体的事务的表示事物特性的过程叫做测量过程。测量值即测量数据，是该过程的输出。 2. 量具 任何用来获得测量结果的装置，经常是指在车间使用的测量装置，也包括通过不通过的测量装置。 3. 测量系统 用来测量的仪器、设备、软件、程序、操作以及操作人员的集合和过程。 4. 测量数据的质量 测量数据的质量，可以从以下几个方面来描述： ①测量数据的质量是以稳定条件下运行的测量系统的多次测量结果的统计特性来描述。 ②测量数据的质量通常用偏倚和方差表示，理想的质量是零偏倚、零方差。 ③测量数据质量低的最普遍原因表现为数据的变差。变差是测量系统和环境之间交互作用的结果。绝大多数变差是不期望的，但能反映被测特性微小变化的变差是有意义的，它反映了测量系统的灵敏度。 二、测量系统的统计特性 这里简要说明测量系统必须具备的统计特性。 1. 统计稳定性：测量系统必须处于统计控制中，这意味着变差只能由普通原因而不是特殊原因产生。 2. 测量系统的变异小于制造过程的变异。 3. 测量系统的变异小于公差带。 4. 测量系统的增量（一般可理解为刻度值）应小于制造过程的变差或设定限值（公差带）两者较小者，一般为1/10。 5. 测量系统的统计特性可能随被测的项目而变化，则测量系统的最大变差必须小于过程变异或公差带中较小者。 三、标准 在美国，计量的最高标准保持在国家标准技术研究所NIST。从NIST传递下来的标准，称为一级标准。 从第一级标准，再往下传递，称为第二级标准。 第一级标准和第二级标准经常为私人公司所拥有，由公司的计量部门保持和使用。 第二级标准再往下传递的下一级，称为工作标准。工作标准通常用来校准生产过程的测量系统。工作标准经常由生产人员保持和使用。 应用适当的校准程序，保证从最低一级标准可以一直溯源至NIST。这称之为可追溯性。 国家标准一级标准二级标准工作标准 （NIST）私人公司、（企业计量部门）（生产人员） 政府科研机构 一个机构没有自己的计量部门时，可以选用机构外的计量机构，这种机构称为“校准试验室”。对于精度最重要的是测量系统，使用可溯源标准是保证系统精度的唯一方法。可溯源标准的使用有助于减少生产者和顾客在测量上不一致产生的矛盾。
测量系统分析方法
1. 目的 对测量系统变差进行分析评估，以确定测量系统是否满足规定的要求，确保测量数据质量。 2. 范围 适用于本公司用以证实产品符合规定要求的所有测量系统分析管理。 3.职责 3.1质管部负责测量系统分析的归口管理; 3.2公司计量室负责每年对公司在用测量系统进行一次全面的分析; 3.3各分公司(分厂)质检科负责新产品开发时测量系统分析的具体实施。 4.术语解释 4.1测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及 操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。 4.2偏倚(Bias):指测量结果的观测平均值与基准值的差值。 4.3稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得 的测量平均值总变差,即偏倚随时间的增量。 4.4重复性：重复性（Repeatability）是指由同一位检验员,采用同一量具,多次测量同一产 品的同一质量特性时获得的测量值的变差。 4.5再现性: 再现性(Reproductivity) 是指由不同检验员用同一量具，多次测量同一产品的 同一质量特性时获得的测量平均值的变差。 4.6分辨率（Resolution）:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。 4.7可视分辨率（Apparent Resolution）:测量仪器的最小增量的大小,如卡尺的可视分辨率 为0.02mm。 4.8有效分辨率（Effective Resolution）:考虑整个测量系统变差时的数据等级大小。用测量 系统变差的置信区间长度将制造过程变差（6δ）（或公差）划分的等级数量来表示。 关于有效分辨率，在99%置信水平时其标准估计值为1.41PV/GR&R。 4.9分辨力(Discrimination):对于单个读数系统,它是可视和有效分辨率中较差的。 4.10盲测:指在实际测量环境中,检验员事先不知正在对该测量系统进行分析，也不知道所 测为哪一只产品的条件下,获得的测量结果。
测量系统分析(全集)
测量系统分析（MSA）
目录 通用测量系统指南 - 引言、目的和术语 - 测量系统的统计特性 评价测量系统的程序 - 测量系统变差的类型：偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性- 测量系统的分析 - 测量系统研究的准备 - 计量型测量系统分析： 1.稳定性分析方法 2.重复性和再现性分析方法 3. 线性分析方法 - 量具特性曲线 - 计数型量具研究 Measurement System Analysis – MSA 测量系统分析 测量系统的特性
◆测量： -通过把零件与已定的标准进行比较，确定出该零件有多少单位的过程。 -有数值与标准测量单位 -是测量过程的结果 测量数据的质量 ◆基准值 -确定比较的基准 -对于理解“测量的准确性”很重要 -可以在实验条件下，使用更准确的仪器以建立准确的测量来获得 测量数据的质量 ◆高质量 -对于某特性，测量接近基准值 ◆低质量 -对于某特性，测量远离基准值 质量循环中的测量系统
测量系统必须具有的性能 ◆测量系统必须处于统计控制中 ◆测量系统的变差小于制造过程的变差 ◆测量系统的变差小于规定极限或允许的公差 ◆测量变差小于过程变差或公差带中较小者 ◆测量最大(最坏)变差小于过程变差或公差带中较小者 定义 ◆量具 -用来获取测量的任何设备 ◆测量系统 - 用来给被测特性赋值的操作、程序、量具及其他设备、软件和操作人员的集合 ◆公差 -零件特性允许的变差 ◆受控 - 变差在过程中表现稳定且可预测 ◆不受控 -所有特殊原因的变差都不能消除 -有点超出控制图的控制限，或点在控制限内呈非随机分布形状 受控过程
测量系统分析(MSA)
测量系统分析（MSA） 1目的和范围 规范测量系统分析，明确实施方法、步骤及对数据的处理、分析。 2规范性引用文件 无 3定义 3.1测量系统：用来对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。 3.2稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。 稳定性是整个时间的偏倚的变化。 3.3分辨率：为测量仪器能够读取的最小测量单位。别名：最小读数单位、刻度限度、或探测度、分辨力；要求低于过程变差或允许偏差（tolerance）的十分之一。Minitab中常用的分辨率指标：可区分的类别数ndc=(零件的标准偏差/ 总的量具偏差)* 1.41，一般要求它大于等于5才可接受，10以上更理想。 3.4过程总波动TV=6σ。σ——过程总的标准差 3.5准确性（准确度）：测量的平均值是否偏离了真值，一般通过量具计量鉴定或校准来保证。 3.5.1真值：理论正确值，又称为：参考值。 3.5.2偏倚：是指对相同零件上同一特性的观测平均值与真值的差异。%偏倚=偏倚的平均绝对值/TV。 3.5.3线性：在测量设备预期的工作量程内，偏倚值的差值。用线性度、线性百分率表示。 3.6精确性（精密度）：测量数据的波动。测量系统分析的重点，包括：重复性和再现性 3.6.1重复性：是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。重复性又被称为设备波动（equipment variation，EV）。 3.6.2再现性：是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。再现性又被称为“评价人之间”的波动（appraiser waration，AV）。 3.6.3精确性%公差（SV/Toler），又称为%P/T：是测量系统的重复性和再现性波动与被测对象质量特 σ/ (USL-LSL) *100%。 性公差之比，%P/T=R&R/(USL-LSL)*100%=6 MS σ/6σ*100%。 3.6.4精确性%研究变异（%Gage R&R、%SV）= R&R/TV*100%=6 MS 线性
测量系统分析(MSA)方法
测量系统分析(MSA)方法 测量系统分析(MSA)方法**** 1.目的 对测量系统变差进行分析评估，以确定测量系统是否满足规定的要求，确保测量数据的质量。 2.范围 适用于本公司用以证实产品符合规定要求的所有测量系统分析管理。 3.职责 3.1质管部负责测量系统分析的归口管理; 3.2公司计量室负责每年对公司在用测量系统进行一次全面的分析; 3.3各分公司(分厂)质检科负责新产品开发时测量系统分析的具体实施。 4.术语解释 4.1测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。 4.2偏倚(Bias):指测量结果的观测平均值与基准值的差值。 4.3稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获 得的测量平均值总变差,即偏倚随时间的增量。 4.4重复性：重复性（Repeatability）是指由同一位检验员,采用同一量具,多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。 4.5再现性: 再现性(Reproductivity) 是指由不同检验员用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。 4.6分辨率（Resolution）:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。 4.7可视分辨率（Apparent Resolution）:测量仪器的最小增量的大小,如卡尺的可视分辨率为0.02mm。 4.8有效分辨率（Effective Resolution）:考虑整个测量系统变差时的数据等级大小。用测量系统变差的置信区间长度将制造过程变差（6δ）（或公差）划分的等级数量来表示。关于 有效分辨率，在99%置信水平时其标准估计值为1.41PV/GR&R。 4.9分辨力(Discrimination):对于单个读数系统,它是可视和有效分辨率中较差的。 4.10盲测:指在实际测量环境中,检验员事先不知正在对该测量系统进行分析，也不知道所
测量系统分析
测量系统分析 测量系统分析 Measurement Systems Analysis 一、测量系统所应具有之统计特性 v 测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。 v 测量系统的变差必须比制造过程的变差小。 v 变差应小于公差带。 v 测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。 v 测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。 二、标准 v 国家标准 v 第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等) v 第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准) v 工作标准(从第二级标准传递到工作标准) 三、测量系统的评定 v测量系统的评定通常分为两个阶段，称为第一阶段和第二阶段 v第一阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。第一阶段试验主要有二个目的： v 确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。 v 发现哪种环境因素对测量系统有显着的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。 v 第二阶段的评定 v 目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有恰当的统计特性。 v 常见的就是“量具R&R”是其中的一种型式。 四、各项定义 v 量具: 任何用来获得测量结果的装置，包括用来测量合格/不合格的装置。 v 测量系统：用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量系统。测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、程序、操作人员、环境的集合。 v 量具重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的变差。 v 量具再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。 v 稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。 v 偏倚:指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常所称的“准确度” v 线性：指测量系统在预期的工作范围内偏倚的变化。 五、分析时机
测量系统分析
测量系统分析 测量系统分析是指通过对测量系统的性能和准确度进行评估和优化的过程。测量系统是指用于测量和获取物理量的设备、传感器、仪器以及测量方法和技术。测量系统分析的目的是确保测量系统能够提供准确、可重复和可靠的测量结果，并通过分析测量误差和不确定度来估计测量结果的可靠性和可信度。 测量系统分析通常包括以下几个方面的内容：测量系统的准确度、精确度、稳定性、灵敏度、线性度、重复性、回归性等参数的分析；测量系统误差和不确定度的评估；测量系统的校准和检验方法的验证；测量系统的故障和异常检测；测量系统的改进和优化等。 测量系统的准确度是指测量结果与真实值之间的偏差或误差，可以通过与已知标准物件进行比较来评估。精确度是指测量结果的稳定性和重复性，可以通过多次重复测量同一物理量来评估。稳定性则是指测量结果在长时间和不同环境条件下的变化程度。 测量系统的灵敏度是指测量系统对于输入信号的改变的响应程度，通常使用灵敏度系数来表示。线性度是指测量系统输出与输入之间的线性关系的程度，可以通过线性回归分析来评估。回归性是指测量系统的输出在不同输入变量条件下的一致性和稳定性。 测量系统误差和不确定度的评估是指通过测量数据的分析和处理来估计测量结果的误差和不确定度。常见的方法包括
使用统计学方法进行数据分析、建立数学模型进行数据处理和误差传递分析、进行多次测量来减小随机误差等。 测量系统的校准和检验方法的验证是指确定测量系统校 准和检验方法的可信度和可靠性。校准是指通过已知标准物件来调整和修正测量系统的偏差和误差，以提高测量结果的准确度和可靠性。检验是指通过对已知物件的测量来验证测量系统的准确度和精确度。 测量系统的故障和异常检测是指通过对测量数据的监控 和分析来检测测量系统中可能存在的故障和异常情况。常见的方法包括使用控制图进行数据监控和故障诊断、进行实验和模拟来验证测量系统的可靠性和稳定性。 测量系统的改进和优化是指通过对测量系统进行分析和 评估，找出问题和瓶颈，并采取相应的措施来改进和优化测量系统的性能和准确度。常见的方法包括改进测量方法和技术、提高设备和仪器的精度和稳定性、优化数据处理和分析方法等。 总之，测量系统分析是一个综合性的工作，需要对测量 系统的各个方面进行全面的评估和分析，并采取相应的措施来提高测量系统的性能和准确度。通过有效的测量系统分析，可以提高测量结果的可靠性和可信度，为科学研究、工程设计和质量控制等领域提供准确和可靠的测量数据。
测量系统分析
测量系统分析 测量系统分析(Measurement Systems Analysis,MSA) 数据是通过测量获得的，对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。这个定义由C．Eisenhart首次给出。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。 从测量的定义可以看出，除了具体事物外，参与测量过程还应有量具、使用量具的合格操作者和规定的操作程序，以及一些必要的设备和软件，再把它们组合起来完成赋值的功能，获得测量数据。这样的测量过程可以看 作为一个数据制造过程，它产生的数据就是该过程的输出。这样的测量过程又称为测量系统。它的完整叙述是：用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员、环境和假设的集合，用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。 众所周知，在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中，测量是其中之一。与其它五种基本质量因素所不同的是，测量因素对工序质量特征值的影响独立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程，这就使得单独对测量系统的研究成为可能。而正确的测量，永远是质量改进的第一步。如果没有科学的测量系统评价方法，缺少对测量系统的有效控制，质量改进就失去了基本的前提。为此，进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。 如今，测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作，企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一，是6σ质量计划的一项重要内容。此时，以通用电气(GE)为代表的6σ连续质量改进计划模式即为：确认(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)，简称DMAIC。 从统计质量管理的角度来看，测量系统分析实质上属于变异分析
测量系统分析范文
测量系统分析范文 一、什么是“测量系统分析”? 什么是测量系统分析?也许我们不能解释得很清楚，但其实每个人在 我们初中化学课上都已经研实践了:读取试管中溶液量的时，为确保读取 值的准确度我们需要让视线与页面平直，这是一个简单的测量系统分析的 问题。 我想这么解释恐怕很难被接受，所以，为了理解MSA的含义，我们可 以把它分解成两个部分，一个是“测量系统“，一个是“分析“。 先看什么是测量系统? 我们知道测量就是一个对被测特性赋值的过程，测量系统其实就是这 个赋值过程涉及到的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境等要素的集合。系统中各个要素对测量结果的影响可能是独立的，也 可能是相互影响的(交互作用)。 其实，如果要较个真，我们可以说测量系统分析的根本对象不是测量 系统，更不是零件，而是测量系统输出的变差。所以也有用测量变差分析Measurement Variation Staudy(MVS)替代测量系统分析MSA的。不管叫 什么名头，这里的“分析”都代表了一系列的分析方法，关于具体方法， 下文将介绍。 二、测量系统分析的目的 理解了测量系统分析的含义，就不难清楚MSA的目的:MSA的目的就 是通过对测量系统输出变差的分析，判断测量系统是不是可接受的，如果
不可接受，进而采取相应的对策。需要注意的是，世界上没有绝对完美的测量系统，因此测量系统误差可以减少但不能绝对消除。 补充一句:在质量领域我们把变差视为头号大敌，认为变差小是一种美。 三、MSA方法论 MSA涉及多种方法，每一种都跟统计有关。对大多数人来说，这些方法往往难以被记住，包括一鸣。为了便于理解记忆，我们先对“变差”进行“剥洋葱”，即进行解构，看看哪些指标可用于表征测量系统的测量变差。 解构第一层: 测量观察到的总变差(Observed Variation)=零件间变差(Unit-to-unit variation)+ 测量系统误差(Measurement system Error)其中零件间变差是指不同零件间客观存在的真实差异，由零件本身决定;测量系统误差就是我们MSA的对象，即由测量系统能力决定的测量偏差。 解构第二层: 测量系统误差(Measurement system Error)=精确度(precision) + 准确度(Accuracy) 精确度研究的是测量变差的波动范围，没有考虑与真值的差异;准确度研究的是测量变差离真值(或参考值)的差异。 解构第三层:
测量系统MSA分析
测量系统MSA分析 1. 简介 测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）是针对测量系统进 行的一项评估，用于确定测量系统的准确性和稳定性。MSA分析是质量管理中非 常重要的一部分，可以帮助我们评估测量系统的可靠性，从而确保产品质量的准确性和可靠性。 2. MSA分析的目的 MSA分析的主要目的是确保测量系统的有效性和稳定性。它通过评估测量系统的各种组件，如测量设备、操作员和测量过程，来确定测量系统的可靠性和精确度。 具体来说，MSA分析有以下几个目标： •评估测量设备的准确性和稳定性 •评估操作员的测量技能和一致性 •评估测量过程的可重复性和再现性 •识别并减少测量系统中的变异源 3. MSA分析的方法 在进行MSA分析时，通常可以采用以下几种方法： 3.1 精度和偏差分析 精度和偏差分析是一种常用的MSA分析方法，它通过比较测量系统的测量结 果与参考值之间的差异来评估测量设备的准确性和稳定性。通常可以采用直方图、散点图等方式来可视化表示测量结果与参考值之间的差异，进而确定测量设备的偏差情况。 3.2 重复性和再现性分析 重复性和再现性分析是评估测量过程的可重复性和再现性的方法。重复性指的 是同一测量设备在同一测量条件下进行多次测量时产生的结果的一致性，而再现性指的是不同测量设备在相同测量条件下进行多次测量时产生的结果的一致性。通过统计分析和可视化展示重复性和再现性的数据，可以评估测量过程的稳定性和可靠性。
3.3 线性度和偏移分析 线性度和偏移分析是评估测量系统线性度和偏移情况的方法。线性度指的是测量设备在不同测量范围内的测量结果是否存在线性关系，而偏移指的是测量设备的测量结果是否存在常数偏差。通过对测量结果进行统计分析和可视化展示，可以确定测量系统的线性度和偏移情况。 4. MSA分析的应用 MSA分析在实际应用中具有广泛的用途，特别是在制造业领域。以下是一些常见的应用场景： •生产线上定期进行测量设备的校验和维护，以确保测量结果的准确性和稳定性。 •对新开发的测量系统进行评估和验证，以确定其是否满足质量要求。 •评估供应商提供的测量设备和测量过程的可靠性和稳定性。 •监控测量过程的稳定性和精确度，并及时采取措施纠正和改进。 5. 总结 测量系统MSA分析是质量管理中非常重要的一环。通过评估测量系统的准确性和稳定性，可以确保产品质量的可靠性和准确性。在实际应用中，我们可以采用精度和偏差分析、重复性和再现性分析以及线性度和偏移分析等方法来进行MSA 分析。最终，MSA分析可以帮助我们提升测量系统的可靠性和精确度，从而提高产品质量。
测量系统分析方法
本方法适用于各类测量系统的影响测量结果的变异来源及其分布的分析方法。主要包括：分辨力、偏差、线性、稳定性、重复性和再现性、假设试验分析等。分辨力、偏差、线性、稳定性、重复性和再现性的分析方法适用于计量型测量系统的研究，假设试验分析法适用于计数型测量系统的分析，不可重复的测量系统可选用控制图法分析。 2术语 2.1测量系统： 是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。 2.2测量系统分析： 是指检测测量系统以便更好地了解影响测量结果的变异来源及其分布的一种方法。 2.3分辨力 指一测量仪器能够检测并忠实地显示相对于参考值的变化量。 2.4偏差 是指测量结果的观测平均值与基准值的差值。 2.5稳定性（或称飘移） 是指测量系统在某持续时间内测量同一基准或样本的单一特性时获得的测量值总变差。 2.6线性 是指在测量设备预期的工作范围内，偏差值的差值。 2.7重复性 即设备变差：是指由一个评价人，采用同一测量设备，多次测量同一样本的同一特性时获得的测量值变
2.8 再现性 即评价人变差：是指由不同的评价人，采用同一测量设备，测量同一样本的同一特性时获得的测量平均值变差。 2.9 计数型测量系统 测量数值为一有限的分类数量的测量系统。 2.10计量型测量系统
能获得一连串数值结果的测量系统。 3准备工作 3.1应该事先决定好测量员数量，测量样本的数量及重复测量的次数。 3.2测量员应该从那些平时经常操作测量设备的人中选出。 3.3测试的样本必须从流程测量中选出，并代表该流程的控制范围，每个样本应被看作代表产品偏差的整个范围来进行分析的，每个样本将会进行多次测量，为了便于认别每个样本，必须对它们进行编号。 3.4按照指定的测量程序，确保测量方式正确。 3.5所有的分析方法都应确保每次读数的统计独立性，为了减少可能得出的错误的结果，应该采取下列步骤： a）测量必须是随机进行，以确保在分析研究中任何测岀的偏差或改变随机分布。测量员应该不知被测量的是哪一个样本，以便避免任何已知的可能偏差。但对于进行分析研究的人必须知道被测量样本的号码，并记下相应的测量数据。 b）在读数时，应当读取最小的读数，如果可能的话，读数应当是设备的最小刻度的一半，如果最小的刻度是0.001，则进行统计的最小刻度应当在0.0005之间变动。 c）每个测量员必须使用相同的程序，包括所有相同的步骤来获取读数。 4分辨力分析 4.1如果测量系统的分辨力不足，则不是一个合适的系统来识别过程的变差。 4.2如果不能检测到过程的变差，则该分辨力用于分析是不可接受的；如果不能检测出特殊原因的变差，用于控制是不可接受的。 4.3从R图可以分析测量系统的分辨力是否足够，判断准则如下： A、如果极差图中只有3种以下（包括3种）的极差值在控制限值内时，则该分辨力不足。 B、如果极差图只有4种的极差值在控制限值内且超过1/4以上的极差值为0,则该分辨力不足。 C平均值Xbar图中，如有少于一半平均值点落在控制限之外，则该分辨力不足。” 4.4分辨力分析数据来源于重复性和再现性分析方法所收集的数据。 5偏差分析 5.1独立样本法： a）选取一样本并确定其相对可追溯标准的基准值，如果没有这样的样本,则选择一个处于产品测量中值的生产样本作为偏差分析的标准样本。可在实验室里精确测量该样本10次读数的平均值作为参照真值，
msa测量系统分析2篇
msa测量系统分析2篇 第一篇：msa测量系统分析 一、Msa测量系统分析概述 Msa（Measurement System Analysis）是指用于分析和 评估测量系统精度和可重复性的方法和工具。测量系统是生产、质量管理、实验室和其他相关领域中重要的组成部分，对产品质量和生产效率起着关键作用。Msa对测量系统进行评估，着 重于评估测量系统的稳定性、重复性、线性度、准确性等方面，并提供改进建议，以确保测量数据的可靠性和一致性。 二、Msa测量系统分析的步骤 1. 确定测量系统评估的目的和范围 首先需要确定所要评估的测量系统的目的和使用范围。 例如，在制造过程中，可能需要测量零件尺寸以检查零件是否符合规格，此时需要评估测量系统的准确性和可靠性，以确定是否对生产过程有影响。同时需要确定所需的测量器具和测量方法。 2. 确定样本量和分布 根据测量系统的使用情况和评估目标，确定评估所需的 样本量和分布。样本的数量和分布应足以反映实际使用情况，并保持统计显著性。 3. 实施试验 根据已确定的样本量和分布，收集数据并进行试验。试 验应该采用充分的随机化和重复性，以确保实验的可重复性和一致性。
4. 分析结果 根据收集的数据进行分析，包括评估测量系统的稳定性、线性度、重复性和准确度等方面。同时进行误差分析，并确定是否存在系统误差或随机误差。 5. 结论和改进建议 根据分析结果形成结论和改进建议。如果发现测量系统存在问题或不稳定，需要采取相应的改进措施，例如修理或更换测量器具，改变测量方法等。改进措施应该根据实际情况制定，并进行风险评估。 三、Msa测量系统分析中的参数 1. 稳定性 测量系统的稳定性是指在测量条件没有变化的情况下，测量结果是否能够保持一致。稳定性可以通过时间序列图、控制图等工具进行评估。 2. 重复性 重复性是指多次对同一对象进行测量，结果是否相同。重复性可以通过方差分析等工具进行评估。 3. 线性度 线性度是指测量系统输出值与输入值之间是否存在线性关系。线性度可以通过回归分析等工具进行评估。 4. 准确度 准确度是指测量结果与实际值之间的偏差。准确度可以通过标准偏差、偏差度量等工具进行评估。 四、Msa测量系统分析的应用 Msa测量系统分析适用于各种领域的测量系统评估，例如：生产制造、质量管理、实验室等。在生产制造领域，Msa可以用于评估控制系统、检验设备等的测量系统，并为生产流程提
msa测量系统分析
msa测量系统分析 MSA测量系统分析 随着科技的不断发展和应用，测量系统在各个领域都起着至关重要的作用。而为了确保测量结果的准确性和可靠性，我们需要对测量系统进行全面的分析和评估。这就是测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）的目的所在。本文将从理论、方法和实践等方面综述MSA的重要性和应用。 一、概述 测量系统是实现测量目的的一套工具、设备和操作程序的集合，它可以对特定的量进行测量和分析。测量系统分析是指对测量系统的各种因素进行评估和分析，以确保其满足预期的测量要求，并且可以提供准确可靠的测量结果。 二、MSA的重要性 一个可靠的测量系统对于各个行业和领域都至关重要。无论是在制造业、医疗保健、环境监测还是科学研究中，如果测量系统存在问题或者误差较大，将会导致错误的决策和不可靠的结果。因此，MSA成为了保证测量系统准确性和可靠性的重要手段。 三、MSA的方法 1. 重复性和再现性分析 重复性是指在相同条件下，同一测量员对同一物体进行多次测量时得到的测量值的一致性。再现性是指在不同条件下，不同测量员对同一物体进行测量时得到的测量值的一致性。通过对重复性和再现性的分析，可以评估测量系统的稳定性和可靠性。 2. 偏倚分析 偏倚是指测量结果与真实值之间的差异。通过对偏倚进行分析，可以确定测量系统是否存在系统性误差，并对其进行校正和调整。 3. 线性度和稳定性分析 线性度是指测量系统对于不同测量范围内的样本是否呈现线性关
系。稳定性是指测量系统的输出值是否随时间的推移而发生变化。线性度和稳定性的分析可以帮助我们了解测量系统的工作状态，并进行相应的调整。 4. 分类和排序分析 对于某些特定的测量系统，如视觉检测和图像识别系统，我们可以通过分类和排序分析来评估其性能和可靠性。通过对样本的分类和排序，可以判断测量系统对于不同特征的判断准确程度。 四、MSA的实践 MSA的实践需要依赖于科学的方法和工具，同时也需要结合具体的领域和应用情况。以下是一些常用的MSA工具和技术： 1. 控制图：通过绘制控制图，可以对测量系统的稳定性和准确性进行实时监控和评估。 2. 方差分析：通过方差分析可以确定测量系统中不同因素对测量结果的影响程度，进而优化测量系统的设计和操作。 3. 回归分析：通过回归分析可以建立测量系统对被测量对象的预测模型，从而对未来的测量结果进行预测和分析。 4. Gage R&R分析：Gage R&R（重复性与再现性）分析是MSA中的一种常用分析方法，可以通过统计学方法评估测量系统的可靠性和稳定性。 五、结语 MSA是保证测量系统准确性和可靠性的重要手段，对于各个行业和领域都具有重要意义。通过对测量系统各种因素进行评估和分析，可以发现系统中存在的问题，并进行相应的改进和优化。只有建立一个稳定可靠的测量系统，才能获得准确可信的测量结果，进而促进科学研究、工业制造和社会发展的进步。
测量系统分析(MSA)方法
测量系统分析 (MSA)方法 测量系统分析 (MSA)方法 **** 1. 目的 对测量系统变差进行分析评估，以确定测量系统是否满足规定的要求，确保测量数据的质量。 2.范围适用于本公司用以证实产品符合规定要求的所有测量系统分析管理。 3.职责 3.1质管部负责测量系统分析的归口管理 ; 3.2公司计量室负责每年对公司在用测量系统进行一次全面的分析 ; 3.3各分公司 (分厂 )质检科负责新产品开发时测量系统分析的具体实施。 4.术语解释 4.1测量系统 (Measurement system) ：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。 4.2偏倚 (Bias): 指测量结果的观测平均值与基准值的差值。 4.3稳定性 (Stability): 指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差 , 即偏倚随时间的增量。 4.4重复性：重复性( Repeatability )是指由同一位检验员 , 采用同一量具 , 多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。 4.5再现性 : 再现性 (Reproductivity) 是指由不同检验员用同一量具，多次测量同一产品 的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。 4.6分辨率( Resolution ): 测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。 4.7可视分辨率( Apparent Resolution ): 测量仪器的最小增量的大小 , 如卡尺的可视分辨率为 0.02mm。 4.8有效分辨率( Effective Resolution ): 考虑整个测量系统变差时的数据等级大小。用 测量系统变差的置信区间长度将制造过程变差( 6δ)(或公差)划分的等级数量来表示。关于 有效分辨率，在 99%置信水平时其标准估计值为 1.41PV/GR&R。
测量系统分析方法
测量系统分析方法 1. 目的： 规定对本公司生产现场及实验室所使用的测量系统的分析方法，确保所得到的测量数据误 差在可接受的范围内。 21.使用范围： 在客户有规定时，测量系统分析的方法按客户规定进行，如客户没有规定时，应根据如下原则选择分析方法： 1控制计划中规定的测量系统（量具/检具）在每次校准之后执行。 2重要工序使用的测量仪器及检测设备，包含计数型量检具的评价。定义： 1测量：赋值给具体事物以表示它们之间关丁特殊特性的关系。 3.2量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置，包括用来测量合格/不合格的装置。 3.3测量系统：用来获得表示产品或过程的数值的系统，是与测量结果有关的仪器、设备、程序、软件、操作人员、环境的集合。 3.4重复性：一个检验员对相同零部件的同一特性重复测量结果的变差。它是设备本身固 有的变差或性能。
3.5再现性：不同的检验员用同一个量具对相同零部件的一个特性的 量测结果的平均值的变差。 3.6偏移：测量结果的观察平■均值和基准值的差值。 3.7线性：在量具预期的工作范围内，偏移值之间的差值。 3.8稳定性：测量系统在某一阶段时间内，测量同一基准或零件的单 一特性时获得的测量总变差（偏移随着时间的变化）。 3.9关键仪器:仪器精确度较高，对产品质量有直接影响的计量仪器，控制计划中要求产品所使用的计量仪器。 3.10重要仪器:仪器精度不是很高，能满足测量要求，但对产品质量 有直接影响，控制计划中要求使用的计量仪器。 3.11一般仪器：除控制计划中要求的其它工序的量具，不需要做MSA 分析，但需要定期送 外校或内部校准，如客户有要求按客户提供的方法做MSA分析。 内容： 4.1测量系统分析的频率： 4.1.1作业员和检验员所使用的量具，每年分析一次。 4.1.2新产品在试生产阶段，提交PPAPB需进行测量系统分析。 4.2量具重复性和再现性分析： 4.2.1执行研究：
测量系统分析MSA
测量系统分析MSA 测量系统分析 DMAIC方法是一套基于数据的过程绩效改进方法。数据本身的质量在很大程度上打算了项目的成败。数据是测量的结果，而测量是指“以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业。”这“一整套作业”就是给详细事物（实体或系统）赋值的过程。这个过程的输入有人、机、料、法、环，这个过程的输出就是测量结果。这个由人、量具、测量方法和测量对象构成的过程的整体就是测量系统。 一、基本概念 测量系统分析，是指用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源，以及他们对测量结果的影响，最终给出本测量系统是否合符使用要求的明确推断。 测量系统必需具有良好的精确性和精确性。他们通常由偏倚和波动等统计指标来表征。 偏倚用来表示多次测量结果的平均值与被测质量特性基准值（真值）之差，其中基准值可通过更高级别的测量设备进行若干次测量取其平均值来确定。 波动是表示在相同的条件下进行多次重复测量结果分布的分散程度，常用测量结果的标准差σms或过程波动PV 表示。这里的测量过程波动是指99%的测量结果所占区间的长度。通常测量结果听从正态分布N（，σ2），99%的测量
结果所占区间的长度为5.15σ。 二、测量系统的辨别力 测量系统的辨别力是指测量系统识别并反映被测量最微小变化的能力。一般称测量结果的最小间距为测量系统的辨别力。 测量系统必需要有足够的辨别力。一般来说，测量系统的辨别力应达到（即在数值上不大于）过程总波动（6倍的过程标准差）的1/10，或容差（USL-LSL）的1/1。 或者，在经统计分析后由测量系统所得出的两个标准差而确定的可辨别的数据组数，平评价测量系统是否有足够的辨别力。数据组数=×1.41, σp为测量对象波动的标准差，σms为测量系统波动的标准差。一般来说，数据组数大于等于5。 当测量系统的辨别力不足时，一般就考虑更换量具或选用更好的测量技术。 三、测量系统的偏倚、线性和稳定性 测量系统的偏倚，是指对同一测量对象进行多次测量的平均值与该测量对象的基准值或标准值之差。其中标准值可通过更高级别的测量设备进行若干次测量取其平均值来确定。通常，通过校准来确定是否存在偏倚。 测量系统的线性是指在其量程范围内，偏倚是基准值的线性函数。线性度，是过程总波动与该线性议程斜率的肯定值的乘积。他表明的是在过程总波动的范围内，测量值偏倚波动的范围。
测量系统分析
测量系统分析 测量系统是指由测量仪器(设备)、测量软件、测量操作人员和被测量物所组成的一个整体。 MSA(MeasurementSystemAnalysis)是指检测测量系统以便更好地了解影响测量地变异来源及其分布地一种方法。 通过测量系统分析可把握当前所用测量系统有无问题和主要问题出在哪里，以便及时纠正偏差，使测量精度满足要求。] GageR&R=5.15m =V(EV 2+AV 2) 的=测量系统地标准偏差(Measurementsystemstandarddeviation) EV=设备(仪器)的变异(Equipmentvariation),即重复性(Repeatability).重复性是指同一测量仪器,同一检验者，对同 一零部件进行数次测量，再对测量结果进行评价。 AV=评价变差(AppraisalVariation),即再现性(Reproducibility).再现性是指同一测量仪器，不同的检验者，对同一零部 件进行多次测量，再对测量结果进行评价。 一、GageR&R 评价方法 1 .首先界定此测量系统用于何处，如产品检验或工序控制 2 .选处10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品 3 .从测试人员中选择2-3人对每个样品进行2-3次随机测量 4 .记录测量结果并用重复性和再现性表进行计算 5 .用判别标准进行判断，确定此系统是否合格 6 .对不合格之测量系统进行适当处理 二、测量系统分析标准 1.测量系统的精度(分辩率)需比被测量体要求精度高一个数量级，即如要求测量精度是 0.001,测量仪器的精度要求须是0.0001. 三、应用事例 例1.某公司在加工一个新产品是，拟作测量系统分析，随机抽取10个样本，用光标 卡尺进行测量，由3个人测试，每个零件测3次，其测试结果如下表(1),其GageR&R 分析结果列于表(2)。 结论：其结果GageR&R=12.7%<20%；故该测量系统合格，可继续使用。 说明：％EV.%AV.%PV 分别表明了测量仪器变异，测量人差异及被测样品变异在总变异 中所占比例，可据此把现有测量系统所存主要问题。本例中，超龄仪器变异占总变异的89.17%, 是主要变异点，须分析原因。依此类推，如测量系统不合要求，可从各因素所占比例中找处主要 问题予以解决。 例2.两个QC 测t5部机进行评价功能测试的GageR&R,其中各参数规格分别为: 2 .如果GageR&R 小于所测零件公差的 3 .如果GageR&R 大于所测零件公差的 4 .如果GageR&R 大于所测零件公差的的重要 程度和商业成本。 5 .如果GageR&R 大于所测零件公差的要进行 改善。 10%,则此系统物问题。 10%而小于20%,那么此测量系统是可以接受的,20% 而小于30%,则接受的依据是数据测量系统 30%,那么此测量系统是不可以接受的，而且需 V SS =5.085v V disp =13.251.25v
测量系统分析实战应用
第一部分：分辨力的选择 在介绍测量系统分析具体应用之前，先介绍一下测量系统的应用范围： 1.用于产品控制：目的是希望通过测量系统有效的区分产品的特性是否在公差范围内。也就是区分这个零件是合格还是不合格。 2.用于过程控制：目的是评价过程是否稳定和可接受，也就是说能够有效的区分过程的波动 以上两个分类非常重要，后续会根据这两个理念，引出“过程比”和“公差比”的概念。 ▶理想的测量系统是不存在的，因此在实际应用时，相对公差，对零件做出错误决定的潜在因素只在测量系统误差与公差交叉时存在。下面给出了三个区域的划分： I.坏零件无论如何测量，总是称为坏的 II.可能会做潜在的错误决定 III.好零件无论如何测量，总是称为好的 ◆上面的图形表示了这样一个事实：无论采用何种测量系统，总有判断错误的情况发现（除非 II 区是 0，但是这种理想的状态并不存在） ◆所以，测量系统分析的本质并不是判断测量系统是否有误差，而是判断测量系统的误差是否足够小从而能够满足实际的使用要求。 ▶下面的图形，展示了测量系统对产品变异的影响，由于测量系统存在波动，因此实际上，我们用测量系统测量得到的数据，实际包含了两部分的波动：“产品本身的波动”＋“测量系统的波动”。 ◆测量系统的波动是无法消除的，所以，测量系统分析的任务是两个： 1.寻找一个合适的测量系统 2.（定期）评价这个测量系统是否能满足我们的使用要求。 ◆一般的，对于测量系统，我们主要评价以下指标： 1.分辨力 2.稳定性 3.偏倚（性） 4.线性 5.重复性 6.再现性 其中，指标 2~5 常常被称为测量系统的“五性”。我们这里不讨论具体的选择处理方法，而是针对在实际中的一些应用难点加以分析，给出大家一些应对难点问题的方法。 ▶首先，我们来看看“分辨力”。分辨力是仪器可以探测到并如实显示的参考值的变化量。这种能力的度量是看仪器的最小刻度值。如果测量系统的分辨力不高，就无法正确识别，从而导致不正确的结果。