基于YOLO模型图像识别研究综述
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基于YOLO模型图像识别研究综述
作者：韩素月戴奇林张律
来源：《大经贸·创业圈》2019年第07期
【摘要】近年来，随着计算机技术的发展，图像识别技术在各个领域都有了广泛的应用。同时，图像识别技术也在不断地优化，其在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。本文主要综述了YOLO模型在图像识别技术上的研究现状。
【关键词】图像识别 YOLO模型
1 引言
随着互联网技术的不断向前发展，人们可以更加便捷地通过个人终端接入互联网，通过移动终端带有的摄像头，随时随地对物体进行拍照，利用互联网进行共享。由于图像本身的特点，图像比传统文字更加生动形象地传达了信息，使人们更容易理解，被人们广泛使用。图像数据的数据量十分巨大，不仅包含着对人们有用的有效信息，还包含着无用的无效信息。作为机器视觉的一个重要领域，图像识别不断满足人们日益增长的美好生活需要，如何快速和高效地处理图像信息有力地推动了图像识别技术的不断发展。近年来，人工智能和机器学习变得越来越熟悉起来，进入了普通大众的视野，极大地促进了图像识别技术的发展。机器识别中的机器视觉是通过模拟人类大脑[1]，运用机器来获取图像，然后对图像进行一系列处理，经过抽象、传递和反复迭代，最终达到识别相关物体的目的，最终让机器能够像人一样识别和处理图像信息。YOLO算法大幅提高了图像识别的识别速度和识别准确率，具有良好的经济效益，有很高的研究价值。
2.国内外研究现状
图像识别技术发展至今，一共经历了三个阶段。①文字识别阶段;②图像处理与识别阶段;③物体识别阶段。目前，图像识别领域的重点研究方向是物体识别中的分类识别，目前已经广泛应用于安防领域、交通领域以及互联网领域，物体分类识别主要以特征学习为主。
2016年，Redmon J等[2]提出了YOLO算法。利用YOLO算法对图像中的目标进行特征提取分类识别，可以实现图像特征提取和分类识别的自动化，摒弃了传统图像识别过程中依靠手工标注图像特征的方法，其网络结构是在GoogleNet模型之上建立的。YOLO检测框架把目标检测问题当成一个回归问题，通过划分网格来进行回归目标的位置和类别。YOLO将图片进行7×7的划分，然后通过卷积神经网络也产生这样的7×7的输出，7×7中的每一个输出都去预测中心点落在这个网格上的目标，预测的目标参数包括目标的类别和目标框的位置。YOLO算法主要通过三步实现，首先，将输入图像软寸归一化;其次，卷积网络特征提取，预测边界框置信度;最后，通过非极大值抑制算法过滤边界框，得到最优结果。与Faster R-CNN算法相比，采用这种统一模型，实现了端对端的训练和預测，其检测速度更快，背景误判率低，泛化能力
国内认知语言学研究综述
国内外认知语言学研究综述 摘要：认知语言学是20世纪70年代在认知科学的基础上发展起来的一个语言学流派。80到90年代，诞生于美国的认知语言学，迅速影响到其他国家，并被越来越多的语言学学者所接受和采纳。国内语言学界自90年代开始接触认知语言学之初，就发现其在解决汉语具体问题上的可适用性，从而越来越多地关注这一学派的动向。三十年来，国内学者在这一领域也做出了许多贡献，同时也有很多不足的地方。此文主要就认知语言学在中国的发展情况进行介绍，同时简单回顾认知语言学的发展历程和主要理论方法。 关键词：认知语言学，国内研究，国外研究，综述 认知是当今人类最感兴趣的课题之一，因为它关系到我们对人类思维过程的破译，因此越来越多的学者投入认知科学的研究。随着结构主义学派和转换生成语言学派的学者们在语言学各领域研究的深入，他们越来越发觉自身理论和方法的局限，为了解决现有理论方法力所不及的问题，学者们开始寻求新的办法。认知科学无疑给语言学家们指明了一条道路。乔姆斯基的转换生成语言学就已经在语言学研究中加入了认知概念，他认为语言是认知系统的一部分。认知与语言学的结合是不可避免的一种趋势，当这种趋势越来越显露，认知语言学的出现也就成为了必然。20世纪70年代诞生于美国的认知语言学，从80到90年代开始迅速影响到其他国家，其发展势头大有成为继结构主义学派和转换生成学派之后又一个在语言学史上具有重大历史意义的学派，在21世纪成为占主导地位的显学。国内语言学界和外语界从90年代开始陆续引进认知语言学派的一些理论和方法。三十年来，认知语言学在中国的发展也是势如破竹，几乎所有语言学的刊物中都会有相关论文。国内学者在这一领域都做出了许多贡献，特别是用认知语言学理论来解释汉语中的具体问题方面。但是也存在着明显的不足，如最主要的是重理论引进和解释，轻创新。 一、何为认知语言学？ 最早提出“认知语言学”这一术语的是Sidney Lamb，他在1971年就在论文中采用这一术语，并将其解释为：“用以指真正研究大脑中的语言，语言与心智、神经之间的关系。”对于认知语言学的界定，学者们从一开始就有所争议。于是跟其他的学科一样，学者们一般使用狭义和广义来区别不同的观点。认知语言学理论家Tayler（2002）在术语上用以区别狭义和广义的认知语言学的办法是：将狭义的认知语言学用“Cognitive Linguistics”表示，而将广义的认知语言学用“cognitive linguistics”表示。显然作为心理学家的Sidney Lamb 的观点是广义的。在语言学领域里的讨论，一般都是从狭义的角度。国内学者王寅（2007）将狭义的认知语言学可以定义为：“坚持体验哲学观①，以身体经验和认知为出发点，以概念、结构和意义研究为中心，着力寻求语言事实背后的认知 ①王寅在《Lakoff和Johnson的体验哲学》文中提到，“Lakoff认为认知语言学的哲学基础既不是经验主义，又不是理性主义，而是体验哲学。”
概率图模型研究进展综述
软件学报ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@https://www.360docs.net/doc/a211799246.html, Journal of Software,2013,24(11):2476?2497 [doi: 10.3724/SP.J.1001.2013.04486] https://www.360docs.net/doc/a211799246.html, +86-10-62562563 ?中国科学院软件研究所版权所有. Tel/Fax: ? 概率图模型研究进展综述 张宏毅1,2, 王立威1,2, 陈瑜希1,2 1(机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学),北京 100871) 2(北京大学信息科学技术学院智能科学系,北京 100871) 通讯作者: 张宏毅, E-mail: hongyi.zhang.pku@https://www.360docs.net/doc/a211799246.html, 摘要: 概率图模型作为一类有力的工具,能够简洁地表示复杂的概率分布,有效地(近似)计算边缘分布和条件分 布,方便地学习概率模型中的参数和超参数.因此,它作为一种处理不确定性的形式化方法,被广泛应用于需要进行 自动的概率推理的场合,例如计算机视觉、自然语言处理.回顾了有关概率图模型的表示、推理和学习的基本概念 和主要结果,并详细介绍了这些方法在两种重要的概率模型中的应用.还回顾了在加速经典近似推理算法方面的新 进展.最后讨论了相关方向的研究前景. 关键词: 概率图模型;概率推理;机器学习 中图法分类号: TP181文献标识码: A 中文引用格式: 张宏毅,王立威,陈瑜希.概率图模型研究进展综述.软件学报,2013,24(11):2476?2497.https://www.360docs.net/doc/a211799246.html,/ 1000-9825/4486.htm 英文引用格式: Zhang HY, Wang LW, Chen YX. Research progress of probabilistic graphical models: A survey. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2013,24(11):2476?2497 (in Chinese).https://www.360docs.net/doc/a211799246.html,/1000-9825/4486.htm Research Progress of Probabilistic Graphical Models: A Survey ZHANG Hong-Yi1,2, WANG Li-Wei1,2, CHEN Yu-Xi1,2 1(Key Laboratory of Machine Perception (Peking University), Ministry of Education, Beijing 100871, China) 2(Department of Machine Intelligence, School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871, China) Corresponding author: ZHANG Hong-Yi, E-mail: hongyi.zhang.pku@https://www.360docs.net/doc/a211799246.html, Abstract: Probabilistic graphical models are powerful tools for compactly representing complex probability distributions, efficiently computing (approximate) marginal and conditional distributions, and conveniently learning parameters and hyperparameters in probabilistic models. As a result, they have been widely used in applications that require some sort of automated probabilistic reasoning, such as computer vision and natural language processing, as a formal approach to deal with uncertainty. This paper surveys the basic concepts and key results of representation, inference and learning in probabilistic graphical models, and demonstrates their uses in two important probabilistic models. It also reviews some recent advances in speeding up classic approximate inference algorithms, followed by a discussion of promising research directions. Key words: probabilistic graphical model; probabilistic reasoning; machine learning 我们工作和生活中的许多问题都需要通过推理来解决.通过推理,我们综合已有的信息,对我们感兴趣的未 知量做出估计,或者决定采取某种行动.例如,程序员通过观察程序在测试中的输出判断程序是否有错误以及需 要进一步调试的代码位置,医生通过患者的自我报告、患者体征、医学检测结果和流行病爆发的状态判断患者 可能罹患的疾病.一直以来,计算机科学都在努力将推理自动化,例如,编写能够自动对程序进行测试并且诊断 ?基金项目: 国家自然科学基金(61222307, 61075003) 收稿时间:2013-07-17; 修改时间: 2013-08-02; 定稿时间: 2013-08-27
四参数Logistic模型研究进展及其评析
万方数据
万方数据
第３期简小珠等四参数Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型研究进展及其评析７１ Ｂａｒｔｏｎ和Ｌｏｒｄ没有进行卡方检验。第三，在分析数学模型是否适合测验数据时，测验极大似然值仅是其中一个参考指标，而且目前依据的参考指标主要是项目拟合指数、被试残差等。第四，Ｂａｒｔｏｎ和ｋｒｄ仅由４批实测数据得出的结论，是否具有广泛的代表性，这也值得质疑。 图１中等能力被试答错第３６题后的能力步长曲线 图２中等能力被试答对第３６题后的能力步长曲线 注：图１、图２的数据来源于简小珠硕士论文（详见参考文献４）。由该论文中表９的数据绘制成图１，由表８．的数据绘制成图２。其中，图１中增加－ｒ参数为０．９９５、０．９９９、０．９９９９时的能力步长曲线；图２中增加ｃ参数为０．ｏｌ、０．００５、０．００１、０．０００１时的能力步长曲线。 论据二，被试能力估计值在被试整体上没有显著的改变。Ｂａｒｔｏｎ和Ｌｏｒｄ使用散点图表示三、四参数模型下的能力估计值，发现被试群体在测验上的能力估计没有显著改变。而最近研究认为＿ｙ参数在０．９９或０．９８时能够有效纠正高能力被试答错容易试题时的能力低估现象－３’１５Ｊ。这个观点是不是矛盾？文章认为，由于Ｂａｒｔｏｎ和ＬＤｒｄ在散点图形上是从被试群体的被试估计值的整体变化情况来分析的；而简小珠等的研究［３１是从单个能力被试角度来分析能力估计值相对变化情况，Ｒｕｌｉｓｏｎ和Ｌｏｋｅｎ也是仅从单个高能力被试的角度。纠（多次模拟的能力估计值平均值，使用Ｂｉａｓ和ＲＭＳＥ指标），分析高能力被试答错容易试题后能力估计值的变化情况。 为什么分析全部被试与单独分析高能力被试的能力估计值，会有不同的结果？文章根据已有的研究Ｌ４３，从Ｃ、＾ｙ参数对被试能力估计值的影响的角度来分析。 由简小珠（２００６）的论文中表格９可知【４］，当被试答对试题时，该试题的ｙ参数大小对被试能力估计值影响很小，能力估计值的变化都在０．００１以下。由图１可知：在被试答错试题时，７参数的大小对被试能力估计的影响，因所答错试题的难度大小不同而不同：１）先分析在横坐标ｂ＝一１．２的右边部分。在ｂ＝一１．２位置，ｙ＝０．９９的曲线与Ｙ＝１的曲线相差很小，相差只有０．０１５，即被试答错试题而且试题难度ｂ一０＞一１．２时，ｙ参数由１减小至０．９９时对被试能力估计值的影响很小。２）再分析在横坐标ｂ＝１．２的左边部分。随着被试答错容易试题的难度减小，ｙ＝０．９９的曲线与７＝１的曲线相差的距离越来越大，当ｂ＝一３．２时，能力步长相差为０．１３左右，即被试答错容易试题而且试题难度ｂ—ｐ≤一１．２时，７参数为０．９９时能有效纠正此时的能力高估现象。而且由图１可知，ｙ参数在０．９５至０．９９５这个区间，都能够有效的纠正被试能力估计值高估现象。综上所述，ｙ参数对改善被试能力估计值的情况具有较强的针对性，仅对被试答错容易试题而且试题难度ｂ—ｐ≤一１．２时出现的能力低估现象具有较好的纠正作用；而对于被试答对试题的作答情况，或者被试答错试题而且试题难度ｂ一护＞一１．２时的作答情况，７参数对被试能力估计值的影响很小。同理，由图２可得ｃ参数对改善被试能力估计值的情况也具有较强的针对性，仅对被试答对高难度试题而且试题难度ｂ—ｐ≥一１．２时出现的能力高估现象具有较好的纠正作用；而对于被试答错试题的作答情况，或者被试答对试题而且试题难度ｂ一日＜一１．２时的作答情况，Ｃ参数对被戚能力估计值的影响很小。 假设某一被试即使答错了６道试题而且试题难度ｂ一口＝一１．２时，那么该被试能力步长后退的幅度，可以根据公式来计算一。：作答相同的ｋ题后的能力步长ｚ忌Ｘ作答１题后的能力步长（ｋ≤６）。被试能力步长将后退的步长幅度约为０．０９左右，可见被试答错６道试题而且试题难度ｂ一日一一１．２时，对 被试能力估计值的影响相对很小。而且。只有被试万方数据
国内外关于心理理论相关研究的研究综述(精)
国内外关于心理理论相关研究的研究综述 教管 1103班王维彬摘要:心理理论” (Theory-of-mind 指个体对他人和自己心理状态及其与他人 行为关系的推理或认识。心理理论使得个体能过对自身及其他个体的行为进行解释和预测, 从而在个体的社会认知、社会行为、个体间理解与社会交往中起至关重要的作用。本文综合了国内外的各种心理理论, 包括社会认知、内外情绪智力、游戏教学等理论。 关键字:心理理论社会认知情绪智力游戏教学 引言:本文通过对国内外各种心理理论的阐述, 让人们更好地认识和了解这些 理论, 从而能使这些理论研究能运用的实际生活中去, 发挥它应有的价值, 本文主要介绍了社会认知理论、情绪智力理论和游戏教学理论的基本概念以及其特点等, 希望这些东西能对人们有所启示与帮助。接下来就一一介绍一下这三个理论:一、社会认知理论 (一、社会认知的简介 1、社会认知的概念 对“社会认知”的定义 , 不同的学者从他们各自的研究取向来定义 , 所以关于社会认知的定义有许多种。信息加工心理学认为社会认知研究包括所有影响个体对信息的获得表征和提取的因素的研究 , 以及对这些过程与知觉者的判断之间的关系的思考 [2]。而社会心理学家则认为 : 社会认知代表着一种观点 , 即对认知过程的理解是认识人的复杂的社会行为的关键。弗拉维尔 (Flavell 1998 年提出 : 社会认知的对象是人以及人类的事件 , 它是关于人和人的行为的知识与认知。方富熹认为社会认知是人对自己和他人的认识 [3]。时蓉华认为社会认知是个人对他人的心理状态、行为动机和意向做出推测和判断的过程 [4]。 2、社会认知的基本对象
访问控制
访问控制 在计算机系统中，认证、访问控制和审计共同建立了保护系统安全的基础。认证是用户进入系统的第一道防线，访问控制是鉴别用户的合法身份后，控制用户对数据信息的访问。访问控制是在身份认证的基础上，依据授权对提出请求的资源访问请求加以控制。访问控制是一种安全手段，既能够控制用户和其他系统和资源进行通信和交互，也能保证系统和资源未经授权的访问，并为成功认证的用户授权不同的访问等级。 访问控制包含的范围很广，它涵盖了几种不同的机制，因为访问控制是防范计算机系统和资源被未授权访问的第一道防线，具有重要地位。提示用户输入用户名和密码才能使用该计算机的过程是基本的访问控制形式。一旦用户登录之后需要访问文件时，文件应该有一个包含能够访问它的用户和组的列表。不在这个表上的用户，访问将会遭到拒绝。用户的访问权限主要基于其身份和访问等级，访问控制给予组织控制、限制、监控以及保护资源的可用性、完整性和机密性的能力。 访问控制模型是一种从访问控制的角度出发，描述安全系统并建立安全模型的方法。主要描述了主体访问客体的一种框架，通过访问控制技术和安全机制来实现模型的规则和目标。可信计算机系统评估准则（TCSEC）提出了访问控制在计算机安全系统中的重要作用，TCSEC要达到的一个主要目标就是阻止非授权用户对敏感信息的访问。访问控制在准则中被分为两类：自主访问控制（Discretionary
Access Control,DAC）和强制访问控制（Mandatory Access Control，MAC）。近几年基于角色的访问控制（Role-based Access Control，RBAC）技术正得到广泛的研究与应用。 访问控制模型分类 自主访问控制 自主访问控制（DAC），又称任意访问控制，是根据自主访问控制策略建立的一种模型。允许合法用户以用户或用户组的身份访问策略规定的客体，同时阻止非授权用户访问客体。某些用户还可以自主地把自己拥有的客体的访问权限授予其他用户。在实现上，首先要对用户的身份进行鉴别，然后就可以按照访问控制列表所赋予用户的权限允许和限制用户使用客体的资源，主题控制权限的通常由特权用户或特权用户（管理员）组实现。
新型冠状病毒传播模型与预测的初步研究
Artificial Intelligence and Robotics Research 人工智能与机器人研究, 2020, 9(1), 42-53 Published Online February 2020 in Hans. https://www.360docs.net/doc/a211799246.html,/journal/airr https://https://www.360docs.net/doc/a211799246.html,/10.12677/airr.2020.91006 Preliminary Study on Transmission Model and Prediction of New Coronavirus Fuyi Yang Anshan Normal University, Anshan Liaoning Received: Feb. 9th, 2020; accepted: Feb. 20th, 2020; published: Feb. 27th, 2020 Abstract In this paper, novel coronavirus (COVID-19) transmission model is studied and predicted. Com-plex network theory and six degrees association model, mathematical statistics and regression analysis are used for comprehensive prediction analysis. The application of the basic mathemati-cal theory of analysis in the research and calculation of virus propagation model is given. The forecast analysis gives the short and medium term future data and change trend curve, for analy-sis and reference of relevant personne. Keywords COVID-19, Prediction, SM Small World Network, Directed Graph, Complex Network 新型冠状病毒传播模型与预测的初步研究 杨福义 鞍山师范学院，辽宁鞍山 收稿日期：2020年2月9日；录用日期：2020年2月20日；发布日期：2020年2月27日 摘要 本文对新型冠状病毒疾病(COVID-19)的传播模型进行研究和预测，采用复杂网络理论和六度关联模型以及数理统计和回归分析进行综合预测分析，给出分析的数学基础理论在病毒传播模型研究计算中的应用。 预测分析给出了中短期的未来数据和变化趋势曲线。供有关人员分析参考。
投资者认知偏差研究综述
投资者认知偏差研究综述 摘要：本文介绍了认知偏差的定义、成因和特征，梳理了有关认知偏差相关领域的理论与实证研究的成果，在此基础之上提出了对后续研究的展望。 关键词：认知偏差；行为金融；有限理性 现代认知心理学家认为，认知偏差对经济行为个体的经济决策的影响具有普遍性，并经常扮演核心的角色。行为金融学则认为，由于金融决策更具不确定性和动态性，投资者的认知性偏差可能更具显著性，所以研究投资者的各种认知偏差很有意义。认知偏差的研究和发现为解释传统金融学所不能解释的市场异象提供了一条可行的途径，为行为金融学的发展奠定了基础。 1.认知偏差与金融市场的异象 进入八九十年代后，对金融市场的研究结果就涌现出不少与有效市场假说相矛盾的统计异象，在股票收益的历史可预测性方而，按照弱有效市场的观点，投资者无法利用历史价格信息来构造投资策略获得超额利润（按照资产定价模型进行风险调整以后的收益）。从1980年开始，有很多研究发现股票收益是可预测的证据。例如，De Bondt和Thaler（1985）发现股票长期的历史累计收益与未来的长期股票收益负相关。基于这个现象构造的投资策略可以获得超额收益，这个现象称之为“长期反转”。Jegadeesh和Titman（1993）的研究显示股票中期的历史统计收益与未来的中期股票收益正相关，基于这个现象构造的投资策略也可以获得超额收益，这个现象称之为“中期惯性”。面对传统金融无法解释的市场异象，行为金融学从心理学的角度，从人类在不确定条件下的认知偏差的出发，为解释市场异常现象做出了重大贡献。 2.认知偏差的定义与分类 把心理研究应用到投资决策中经历了漫长的过程。自Slovic首次在论文中论证了心理因素对投资决策的影响，再到De Bondt和Thaler正式揭开行为金融学发展的序幕，认知偏差研究的发展经历了缓慢萌芽到快速发展的过程。在20世纪80年代末到90年代，许多金融学领域的学者（如：Roben Shiller，Richard Thaler.Meir Statman，Hersh Shefrin及De Bondt 等）结合心理学对个体行为决策的研究结果，在认知偏差研究方面做了大量工作，为行为金融学的发展奠定了坚实的基础。认知偏差概念作为行为金融学的核心范畴，起源于认知心理学。按照认知心理学的实验解析，个体的信息加工能力具有局限性，个体的判断和决策因此都会产生偏差（Tversky和Kahne-man，1974）。这种认识与进化心理学的观点相吻合，即自然选择的结果逐步将人们退化成一种依赖有限理性的决策方式来替代理性决策过程的思维主体，并据此来节约思维成本《Si-mon，1955）。 认知心理学认为，人的认知过程可以看成是人脑的信息处理过程。因此，认知偏差，可以按照认知进行的四个环节中出现的顺序进行分类，即信息识别——信息编辑——信息输出——信息反馈。王宁，茅宁（2005）按认知的信息处理过程将国内外文献中常见的26种认知偏差按照人类信息处理的过程分成分类如下：1）信息识别阶段偏差：易得性偏误，代表性偏差，文化和社会认知，小数字定理，认知失调，从众心理，过度反应，搜寻成本。2）信息编辑阶段偏差：框架依赖，保守性偏差，模糊趋避，无关效果，神奇式思考，准神奇式思考，锚定和调整。3）信息评价阶段偏差：过度自信，后见之明，原赋效果，确定效果，反射效果，后悔厌恶，归因偏差，人性好赌，损失厌恶，宿钱效应，处置效应。李心丹（2003）针对中国股市的特点提出政策依赖性偏差。 3.认知偏差的理论研究 在对认知偏差的研究基础上诞生出一些重要的行为金融模型，对解释金融市场的异象提
读书报告2(地图空间认知及移动地图的设计与表达读书报告)
《地图空间认知及移动地图的设计与表达》读书报告 空间认知是认知心理学的一部分。认知心理学是心理学的一个重要学派,空间认知心理学研究大脑的空间信息加工处理的机制,它是心理学、生理学、计算机技术和地理学相结合的产物。空间认知是人们认识在生存环境中诸事物、现象的形态与分布、相互位置、依存关系以及变化和趋势的能力和过程。地理空间认知 (geospatial cognition)关注人们可以活动于其中的空间,而不是室内空间、桌面空间甚至抽象的欧氏空间。其研究的地理对象除了空间分布特征外,还具有丰富的地理语义，即空间属性和非空间属性在知识加工过程中是密不可分的。因此,地理空间认知主要关注地理空间参照、地理概念、关系、不确定性、以及认知相关的空间知识表达。 《地理信息科学的空间认知研究 (专栏引言)》[1]一文认为地理学的空间认知起源于20世纪60年代末到70年代初开始的针对人类行为方式的研究。在20世纪90年代中期,随着地理信息系统技术研究的深入以及社会化广泛应用,人们开始关注地理信息系统对于地理空间表达(如地理空间理解、地图结构表达和空间语言理解)的合理性、对于地理建模分析(如地理对象建模、空间尺度分析和空间决策过程)的科学性、以及地理信息系统技术(如人机交互界面、地理数据共享和地理信息系统互操作)的智能性。上述问题不同程度地涉及空间认知研究,由此推动空间认知研究进入了一个比较活跃的历史时期。 作者认为地理学研究空间认知是探索人的地理概念形成的机制,怎样从具体的实在转化为实在的概念。地图学研究空间认知的目的是寻求为什么地图是最佳的空间认知工具的答案,从而探讨如何设计地图才能达到最佳的传输效果。空间认知的主体是人而不是机器,认知的对象是大脑而不是实在,认知的模式是大脑与客观实在之间的相互作用和反复深化,也包括再认知；同时,电脑认知实在、大脑使用电脑认知客观实在、以及用计算机模拟大脑来认知客观实在,是空间认知的研究内容。 地理信息科学中空间认知理论与技术研究面临巨大的机遇和挑战。目前,对于空间的认知的研究还非常有限,有待于心理学、语言学、地球科学和哲学等多学科的交叉研究。同时,如何将人类对于空间的认知模型和语义模型转化为数学或逻辑模型,将人类对于时空推理的概念和方法融合在地理信息系统中,是实现基于朴素地理学的智能化GIS的关键。 文章《基于地图的地理空间认知过程研究》[2]认为基于地图的地理空间认知
SWAT模型研究进展
SWAT模型研究进展 随着人类活动日益增强,下垫面条件发生显著变化,影响了流域产汇流和水资源的时空变化,传统的集总式水文模型已不能很好地反映下垫面空间差异性造成的径流过程和各种物质循环过程的变化,分布式水文模型应运而生。 SWAT(Soil and Water AssessmentTool) 模型是美国农业部农业研究所(USDA-ARS)历经近30年开发的大尺度模型。模型以可以用来预测模拟大流域长时期内不同的土壤类型、植被覆盖、土地利用方式和管理耕作条件对产水、产沙、水土流失、营养物质运移、非点源污染的影响,甚至在缺乏资料的地区可以利用模型的内部生成器自动填补缺失资料。SWAT模型经历了不断的改进，已经在水文水资源及环境领域中得到广泛认可和普及。 SWAT主要基于SWRRB，并且吸收了GREAMS、GLEAMS、EPIC和ROTO 等模型的优点。模型自20世纪90年代初开发以来，已经经历了不断的发展。模型主要改进版本有： 1）SWAT94.2：添加了水文响应单元。 2）SWAT96.2：加人了植物截流、壤流的运算，径流营养物和杀虫剂的输送模拟和气候变化的分析方法，添加了自动施肥与灌溉作为管理选项， 用于计算潜在蒸散发的彭曼公式等模块也被加人。 3）SWAT98.1：改进了融雪模块、水质模拟以及营养物质循环，增加了放牧、施肥等作为管理选项，并增强了模型在南半球的适应性。 4）SWAT99.2：改进营养物循环和对各种水体(水库、池塘和湿地)水量平衡的处理方法，增加一种城市径流的模拟计算方法，将年代设置从2位变 为4位。 5）SWAT2000：改善“气象因子发生器’，，提供了更多的潜在蒸散发计算方法，太阳辐射、相对湿度、风速、潜在蒸散发等气象数据可以直接输 人或者根据“气象因子发生器”让模型自动产生，水库的数量不再受到 限制，并增加了Green&AmPt渗透方程和Muskingum模式分别计算入 渗与地下水平衡。 6）SWAT2005：改进了杀虫剂输移模块；增加了天气预报情景分析；增加了日以下补偿的降水量发生器；使在计算每日CN值是使用的滞留参数 可以是土壤水容量或者植物蒸散发的函数；增加了敏感性分析和自动率 定与不确定性分析模块。 近年来，SWAT模型在国内得到了广泛应用，主要包括3个方面：产流/产沙模拟、非点源污染研究及输入参数对模拟结果的影响研究。其中，径流模拟是SWAT应用的一个主要方面，在全国很多流域都有SWAT的应用案例。 王中根,刘昌明等用SWAT模拟了黑河干流山区莺落峡以上地区子流域月径流量和莺落峡日径流量,从模拟精度论证了模型完全适合在大流域应用。张雪松等以洛河上游卢氏水文站流域为研究区域,采用自动数字滤波技术校准径流,对模拟和实测值进行直接径流(地表径流与壤中流)与基流的分割校核,结果表明模型校核和验证期对径流的模拟都较好,对产沙预测和实际偏离较大,说明模型对降雨量小、产流产沙少的情况模拟不太理想。胡远安等介绍了SWAT模型在亚热带的江西芦溪小流域径流模拟,对水田模拟部分进行了局部修改,并进行了参数灵敏度分析,结果表明模型对长期径流量模拟比较精确,对日径流的模拟存在系统误差;丰水期的模拟比枯水期精确。黄清华,张万昌对黑河流域山区出山口径流的模拟
认知领域研究综述
认知领域研究综述
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学前儿童认知发展领域研究综述 本研究报告中对学前儿童认知发展领域的综述从两个角度来阐述：学前儿童和早期教育。在学前儿童认知发展中，早期科学教育发挥着重要的作用，因此在本研究综述中也会把早期科学教育的研究成果做一个详细的分析和概括。 一学前儿童认知领域的主要研究成果 （一）有关学前儿童认知发展的主要研究成果 1、儿童的书面数符号表征能力研究： 研究表明：个案儿童的书面数符号表征能力在两年中有了不同程度的进步，但表现出较大的个别差异。儿童的书面数符号表征能力在两年中表现出相对的稳定性，中班上学期的书面数符号表征能力得分高的儿童在大班末时得分仍然偏高。儿童的基数概念、书面数符号表征能力以及书面加减运算之间有着密切的联系。高得分组与低得分组的儿童表现出明显的个性差异，如在学习兴趣、注意力、自控力与坚持性方面高得分组有明显的优势。高得分组与低得分组的儿童的家庭教育也表现出不同的特点。（周欣，黄瑾等，4－6岁儿童书面数符号表征和理解能力发展的个案研究） 2、儿童运算能力发展研究： （1）该研究表明，幼儿6岁时的加减能力比5岁时有显著提高；在5-6岁期间，幼儿解决三种不同呈现方式加减问题能力的发展速度不同，符号加减题的解决能力发展最快。幼儿园数学教育应改变以往过于注重技能训练与口诀背诵的教法，而更为重视幼儿数概念的形成与数学思维能力的发展。(许晓晖，庞丽娟，陶沙，韩小雨，不同任务呈现方式下幼儿加减能力的发展） （2）在现有研究文献中，大多数是关于测量估算和计算估算的研究。许多研究已分析了计算估算所使用的策略种类，也有研究已经接触到计算估算技能与其他能力之间的关系，但关于数量估算的研究很少。根据现有的研究，估算能力不是一种整体的能力，即不同类型的估算任务，如数量估算和计算估算似乎需要不同的能力，并且在各种估算任务之间似乎不容易进行能力的迁移或转化。一个好的计算估算者并不必然是一个好的数量估算者。估算任务的多样性和儿童在这些任务上的表现是研究中的一个重要主题。（赵振国，儿童估算发展研究综述） 3、儿童排序能力研究： 该研究发现，4－6岁幼儿的排序有一个不断精确的发展过程，其排序能力随着年龄的增长而提高;幼儿的排序能力受到排序对象数量、正逆排序方式等因素的影响。此外，不同年龄阶段的幼儿在排序策略的运用及数字排序能力方面有较为明显的年龄差异。（戴佳毅，王滨，4-6岁幼儿排序能力发展特点的初步研究） 4、儿童数学问题解决研究： 从生态观的角度研究儿童早期数学问题的解决过程。数学问题解决是儿童早期数学教育的基本目标。从数学问题解决的生态观来看，儿童早期数学问题解决具有显著的文化特征，其数学问题解决的过程是认知加工与情感态度交互作用的过程，也是一个知识提取与知识建构的共生过程，同时还是一个开放式的循环渐进过程。（魏勇刚，庞丽娟，儿童早期数学问题解决的生态观） 5、数感研究： 从数感的定义、教感的发展、数感的评佑及教学四个方面对国外学前儿童数感发展进行详细综述。（浦晓黎，国外学前儿童数感研究综述） 6、儿童科学、数学能力发展的外部影响因素研究： 家庭与儿童数学能力发展的关系：该研究从近年来相关的实证研究出发，进一步证明家庭对儿童早期数学认知能力发展的影响是通过父母的教育观念、教养方式、为孩子提供和
访问控制模型综述
访问控制模型研究综述 沈海波1,2,洪帆1 (1.华中科技大学计算机学院,湖北武汉430074; 2.湖北教育学院计算机科学系,湖北武汉430205) 摘要:访问控制是一种重要的信息安全技术。为了提高效益和增强竞争力,许多现代企业采用了此技术来保障其信息管理系统的安全。对传统的访问控制模型、基于角色的访问控制模型、基于任务和工作流的访问控制模型、基于任务和角色的访问控制模型等几种主流模型进行了比较详尽地论述和比较,并简介了有望成为下一代访问控制模型的UCON模型。 关键词:角色;任务;访问控制;工作流 中图法分类号:TP309 文献标识码: A 文章编号:1001-3695(2005)06-0009-03 Su rvey of Resea rch on Access Con tr ol M odel S HE N Hai-bo1,2,HONG Fa n1 (1.C ollege of Computer,H uazhong Univer sity of Science&Technology,W uhan H ubei430074,China;2.Dept.of C omputer Science,H ubei College of Education,Wuhan H ubei430205,China) Abst ract:Access control is an im port ant inform a tion s ecurity t echnolog y.T o enha nce benefit s and increa se com petitive pow er,m a ny m odern enterprises hav e used this t echnology t o secure their inform ation m ana ge s yst em s.In t his paper,s ev eral m a in acces s cont rol m odels,such as tra dit iona l access control m odels,role-bas ed acces s cont rol m odels,ta sk-ba sed acces s control m odels,t as k-role-based access cont rol m odels,a nd s o on,are discus sed a nd com pa red in deta il.In addit ion,we introduce a new m odel called U CON,w hich m ay be a prom ising m odel for the nex t generation of a ccess control. Key words:Role;Ta sk;Access Cont rol;Workflow 访问控制是通过某种途径显式地准许或限制主体对客体访问能力及范围的一种方法。它是针对越权使用系统资源的防御措施,通过限制对关键资源的访问,防止非法用户的侵入或因为合法用户的不慎操作而造成的破坏,从而保证系统资源受控地、合法地使用。访问控制的目的在于限制系统内用户的行为和操作,包括用户能做什么和系统程序根据用户的行为应该做什么两个方面。 访问控制的核心是授权策略。授权策略是用于确定一个主体是否能对客体拥有访问能力的一套规则。在统一的授权策略下,得到授权的用户就是合法用户,否则就是非法用户。访问控制模型定义了主体、客体、访问是如何表示和操作的,它决定了授权策略的表达能力和灵活性。 若以授权策略来划分,访问控制模型可分为:传统的访问控制模型、基于角色的访问控制(RBAC)模型、基于任务和工作流的访问控制(TBAC)模型、基于任务和角色的访问控制(T-RBAC)模型等。 1 传统的访问控制模型 传统的访问控制一般被分为两类[1]:自主访问控制DAC (Discret iona ry Acces s Control)和强制访问控制MAC(Mandat ory Acces s C ontrol)。 自主访问控制DAC是在确认主体身份以及它们所属组的基础上对访问进行限制的一种方法。自主访问的含义是指访问许可的主体能够向其他主体转让访问权。在基于DAC的系统中,主体的拥有者负责设置访问权限。而作为许多操作系统的副作用,一个或多个特权用户也可以改变主体的控制权限。自主访问控制的一个最大问题是主体的权限太大,无意间就可能泄露信息,而且不能防备特洛伊木马的攻击。访问控制表(ACL)是DAC中常用的一种安全机制,系统安全管理员通过维护AC L来控制用户访问有关数据。ACL的优点在于它的表述直观、易于理解,而且比较容易查出对某一特定资源拥有访问权限的所有用户,有效地实施授权管理。但当用户数量多、管理数据量大时,AC L就会很庞大。当组织内的人员发生变化、工作职能发生变化时,AC L的维护就变得非常困难。另外,对分布式网络系统,DAC不利于实现统一的全局访问控制。 强制访问控制MAC是一种强加给访问主体(即系统强制主体服从访问控制策略)的一种访问方式,它利用上读/下写来保证数据的完整性,利用下读/上写来保证数据的保密性。MAC主要用于多层次安全级别的军事系统中,它通过梯度安全标签实现信息的单向流通,可以有效地阻止特洛伊木马的泄露;其缺陷主要在于实现工作量较大,管理不便,不够灵活,而且它过重强调保密性,对系统连续工作能力、授权的可管理性方面考虑不足。 2基于角色的访问控制模型RBAC 为了克服标准矩阵模型中将访问权直接分配给主体,引起管理困难的缺陷,在访问控制中引进了聚合体(Agg rega tion)概念,如组、角色等。在RBAC(Role-Ba sed Access C ontrol)模型[2]中,就引进了“角色”概念。所谓角色,就是一个或一群用户在组织内可执行的操作的集合。角色意味着用户在组织内的责 ? 9 ? 第6期沈海波等:访问控制模型研究综述 收稿日期:2004-04-17;修返日期:2004-06-28
浅谈强制访问控制(MAC)
浅谈强制访问控制（MAC） 【摘要】访问控制：安全保障机制的核心内容，是实现数据保密性和完整性的主要手段。访问控制是为了限制访问主体（或成为发起者，是一个主动的实体：如用户、进程、服务等），对访问客体（需要保护的资源的）访问权限。从而使计算机系统在合法范围内合用访问控制机制决定用户及代表一定用户利益的程序能干什么、及做到什么程度。 访问控制分类：1）传统访问控制：自主访问控制DAC，强制访问控制MAC；2）新型访问控制：基于角色的访问控制RBAC，基于任务的访问控制TBAC……。本文主要谈论传统访问控制中的强制访问控制MAC。 【关键词】访问控制、强制访问控制、Bell-Lapadula安全模型 引言 随着我国经济的持续发展和国际地位的不断提高，我国的基础信息网络和重要信息系统面临的安全威胁和安全隐患比较严重，计算机病毒传播和网络非法入侵十分猖獗，网络违法犯罪持续大幅上升，给用户造成严重损失。 访问控制是信息安全保障机制的核心内容，它是实现数据保密性和完整性机制的主要手段。访问控制是为了限制访问主体（或称为发起者，是一个主动的实体；如用户、进程、服务等），对访问客体（需要保护的资源）的访问权限，从而使计算机系统在合法范围内使用；访问控制机制决定用户及代表一定用户利益的程序能做什么，及做到什么程度。 访问控制，作为提供信息安全保障的主要手段，及最为突出的安全机制, 被广泛地应用于防火墙、文件访问、VPN及物理安全等多个方面。其中，强制访问控制就在次方面有很重要的作用。 访问控制从实现的基本理念来分有以下两种： 1)强制访问控制（Mandatory access control） 2)自主访问控制（Discretionary access control） 本文主要谈论强制访问控制控制，包括其定义、原理及其分类。 一、强制访问控制
认知综述
国外关于概念形成的理论研究述评 应用心理学081班梁馨氏 0818010111 摘要：关于概念形成和发展的心理学研究已有过不少 ,并且也形成各种各具特色的理论和研究范式。由于概念的形成和发展在思惟发展的过程中具有重要意义，同时，也为我们掌握教学过程中如何帮助受教育者更为迅速和准确的掌握概念提供强有力的指导。本文尝试通过对前人关于概念形成的广泛研究中归纳和总结各种不同的学说。由于我国目前尚缺乏这方面的材料，因此，可以在一定程度上为理论的发展研究脉络提供一些参考和理论价值。 关键词：概念形成理论发展评价 Abstract: the concept about the origin and development of psychological research, and also have a lot to the formation of unique theory and research paradigm. Due to the formation and development of the concepts in the process of development of mind the important significance of. And at the same time, our knowledge of the teaching process for how to help educated more rapidly and accurately grasp the concept with powerful guidance. This paper attempts to use the concept of 'extensive research on formation of all sorts of different summed up the theory. Because our country is lack of the materials, therefore, can to a certain extent for the development of the theory research venation provide some reference and theoretical value. Keywords: concept formation theory development evaluation 1、前言 概念是事物本质的反映，是一类事物特有的本质属性的信息表征。概念形成亦称概念学习，是指个体掌握概念的过程，是人类进行思维的最基本单位。概念的形成是心理学一个重要的研究领域，由于在自然条件下形成一个概念需要很长时间，加之实验条件不易控制。因此，心理学家更倾向于用实验法来研究概念的形成过程。这种研究开始于美国心理学家贺尔（Hull,C,L,1920）。随后，心理学家海德布莱德（Heidbreder,E,1924）、巴特莱特（Bouthelet,L,1948）、布鲁克斯（Brooks,L,1978）、巴纳（Boure,L,E,1979）和迈尔武德（Millward,R,B,1980）等人都不仅对概念的形成过程做了大量的研究,得出了各自不尽相同的结论,同时也对概念形成的实验方法和模型做了相关探索。从众多的概念形成研究来看，心理学对概念形成的研究可分为两类：①儿童的概念形成过程，主要是在日常生活或教学过程中研究儿童掌握现实概念的过程；②成人的概念形成过程，主要是在实验室研究成人掌握人工概念的过程。 2、共同因素说 2．1基本观点