《数理统计》考试题及参考答案

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一、填空题(每小题3分,共15分)

1,设总体X 和Y 相互独立,且都服从正态分布2

(0,3)N ,而12

9(,,)X X X 和129(,,)Y Y Y 是分别

来自X 和Y 的样本,则929

U Y

=

+

+服从的分布是_______ .解:(9)t .

2,设1?θ与2?θ都是总体未知参数θ的估计,且1?θ比2?θ有效,则1?θ与2?θ的期望与方差满足_______ .

解:1212

????()(), ()()E E D D θθθθ=<. 3,“两个总体相等性检验”的方法有_______ 与____ ___.解:秩和检验、游程总数检验.

4,单因素试验方差分析的数学模型含有的三个基本假定是_______ . 解:正态性、方差齐性、独立性.

5,多元线性回归模型=+Y βX ε中,β的最小二乘估计是?β

=_______ .解:1?-''X Y β=()X X . 二、单项选择题(每小题3分,共15分)

1,设12(,,,)(2)n X X X n ≥为来自总体(0,1)N 的一个样本,X 为样本均值,2S 为样本方差,则__

__D___ .

(A)(0,1)nX

N ; (B )22()nS n χ; (C)

(1)()n X

t n S

-; (D )

2

122

(1)(1,1)n

i

i n X F n X

=--∑.

2,若总体2(,)X

N μσ,其中2σ已知,当置信度1α-保持不变时,如果样本容量n 增大,则μ的置信

区间____B ___ .

(A)长度变大; (B)长度变小; (C )长度不变; (D)前述都有可能.

3,在假设检验中,分别用α,β表示犯第一类错误和第二类错误的概率,则当样本容量n 一定时,下列说法中正确的是____C ___ .

(A )α减小时β也减小; (B)α增大时β也增大; (C),αβ其中一个减小,另一个会增大; (D)(A)和(B )同时成立.

4,对于单因素试验方差分析的数学模型,设T S 为总离差平方和,e S 为误差平方和,A S 为效应平方和,则总有___A___ .

(A)T e A S S S =+; (B)

22

(1)A

S r χσ

-;

(C )

/(1)(1,)/()

A e S r F r n r S n r ----; (D )A S 与e S 相互独立.

5,在一元回归分析中,判定系数定义为2

T

S R S =

,则___B____ . (A)2R 接近0时回归效果显著; (B)2R 接近1时回归效果显著; (C)2R 接近∞时回归效果显著; (D )前述都不对. 三、(本题10分)设总体21(,)X

N μσ、22(,)Y N μσ,112(,,

,)n X X X 和212(,,,)n Y Y Y 分别是

来自X 和Y 的样本,且两个样本相互独立,X Y 、和2

2

X Y S S 、分别是它们的样本均值和样本方差,证明

12)(2)X Y t n n +-,其中22

2

1212(1)(1)2

X Y

n S n S S n n ω-+-=+-.

证明:易知

2

2

121

2

(,

)X Y

N n n σσμμ--+

,

(0,1)X Y U N =

.

由定理可知

2

2

112

(1)(1)X

n S n χσ

--,

2

2222

(1)(1)Y

n S n χσ

--.

由独立性和2

χ分布的可加性可得

2

2

212122

2

(1)(1)(2)X

Y

n S n S V n n χσ

σ

--=

+

+-.

由U 与V 得独立性和t 分布的定义可得

12(2)X Y t n n =

+-.

四、(本题10分)已知总体X 的概率密度函数为1, 0

(),0, x

e x

f x θ

θ-?>?=???

其它其中未知参数0θ>,

12(,,,)n X X X 为取自总体的一个样本,求θ的矩估计量,并证明该估计量是无偏估计量.

解:(1)()10

1

()x

v E X xf x dx xe dx θ

θθ

-

-∞

==

==?

?

,用111n

i i v X X n ===∑代替,所以

∑===

n

i i

X X

n

1

1?θ.

(2)1

1?()()()()n i i E E X E X E X n θθ=====∑,所以该估计量是无偏估计. 五、(本题10分)设总体X 的概率密度函数为(;)(1),01f x x x θ

θθ=+<<,其中未知参数1θ>-,

12(,,

)n X X X 是来自总体X 的一个样本,试求参数θ的极大似然估计.

解:

1 (1)() , 01

() 0 , n

n i i i x x L θ

θθ=?+∏<

当01i x <<时,1

ln ()ln(1)ln n

i i L n x θθθ==++∑,令

1ln ()ln 01n

i i d L n

x d θθθ==+=+∑,得 1

?1ln n

i

i n

x

θ

==--∑.

六、(本题10分)设总体X 的密度函数为e ,>0;

(;)0,

0,x x f x x λλλ-?=?≤? 未知参数

0λ>,12(,,)n X X X 为总体的一个样本,证明X 是

1

λ

的一个U MVU E. 证明:由指数分布的总体满足正则条件可得

222211

()ln (;)I E f x E λλλλλ???-??=-=-= ????????

,

1

λ

的的无偏估计方差的C-R下界为 2

2212

2

1[()]11()nI n n λλλλλ

-????'??==. 另一方面

()1E X λ=, 2

1

Var()X n λ=

, 即X 得方差达到C-R 下界,故X 是

1

λ

的UM VUE. 七、(本题10分)合格苹果的重量标准差应小于0.005公斤.在一批苹果中随机取9个苹果称重, 得其样本标准差为007.0=S 公斤, 试问:(1)在显著性水平05.0=α下, 可否认为该批苹果重量标准差达到要求? (2)如果调整显著性水平0.025α=,结果会怎样?

参考数据: 023.19)9(2025.0=χ, 919.16)9(205.0=χ, 535.17)8(2025.0=χ, 507.15)8(2

05.0=χ.

解:(1)()()22

2

202

1:0.005,

~8n S H σχχσ

-≤=,则应有: ()()222

0.050.05

80.005,(8)15.507P χχχ>=?=, 具体计算得:2

2

2

80.00715.6815.507,0.005χ?=

=>所以拒绝假设0H ,即认为苹果重量标准差指标未达到要求.

(2)新设 2

0:0.005,H σ≤ 由2

22

0.025

2

80.00717.535,15.6817.535,0.005

χ

χ?=?==< 则接受假设,即可以认为苹果重量标准差指标达到要求.

八、(本题10分)已知两个总体X 与Y 独立,211~(,)X μσ,2

22~(,)Y μσ,22

1212, , , μμσσ未知,

112(,,

,)n X X X 和2

12(,,

,)n Y Y Y 分别是来自X 和Y 的样本,求2

122

σσ的置信度为1α-的置信区间.

解:设2

2

, X Y S S 分别表示总体X Y ,的样本方差,由抽样分布定理可知

2

2

112

1(1)(1)X

n S n χσ--,

2

22222

(1)(1)Y

n S n χσ--,

由F 分布的定义可得

2

112221

212222

21

222

(1)(1)(1,1)(1)(1)

X

X Y

Y n S n S F F n n n S

S n σ

σσσ--=

=----.

对于置信度1α-,查F 分布表找/212(1,1)F n n α--和1/212(1,1)F n n α---使得 []/2121/212(1,1)(1,1)1P F n n F F n n ααα---<<--=-, 即

22222

121/2122/212//1(1,1)(1,1)X Y X Y S S S S P F n n F n n αασασ-??<<=- ?----??

, 所求222

1σσ的置信度为α-1的置信区间为 2222

1/212/212//, (1,1)(1,1)X Y X Y S S S S F n n F n n αα-?? ?----??

九、(本题10分)试简要论述线性回归分析包括哪些内容或步骤.

解:建立模型、参数估计、回归方程检验、回归系数检验、变量剔除、预测.

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