应用灰色系统理论进行煤矿百万吨死亡率预测
应用灰色系统理论进行煤矿百万吨死亡率
预测
摘要：本文从煤矿百万吨死亡率的统计结果来评估煤矿产业的安全性能，在此基础上，通过灰色预测系统理论来建立GM（1，1）煤矿百万吨死亡率预测模型，使用Matlab 编程实现灰色预测算法，大大减少了计算量和出错几率，提高预测质量。并深入分析该模型的基本原理，以及合成运用。对2003年―2013年的煤矿百万吨死亡率进行实例与预测研究，以此论证，以灰色系统为理论建立的煤矿百万吨死亡率预测模型的有效性。
关键词：GM（1，1）模型;灰色预测;煤矿;百万吨死亡率;Matlab
引言
中国是一个煤炭生产大国，也是煤炭消费大国。当前，在一次性能源的消费中，煤炭的消费约占70%，从当今的中国能源消费状况[2]看，在今后很长的时间内，煤炭将继续充当非常重要的角色，是我国的经济和社会的发展过程中的助推器。在我国，绝大多数煤矿的开采都是地下作业，由于煤矿安全生产受多方面因素的影响和制约，事故频发、伤亡惨重、经济损失巨大的状况尚未得到根本好转，每年煤
矿安全生产事故死亡人数一直位于各行业之首，安全生产形势十分严峻。这不但严重制约了煤炭工业的持续发展，而且造成了企业及国家财产和人民生命的巨大损失。
但由于煤矿系统的复杂性和关联性，预测技术还不尽成熟，甚至由于在数据运算的误差或模型适用性等原因，出现预测精度较低甚至偏离其原有的发展方向。仍需在原有基础上探究新方法，解决许多限制。因此，对我国煤矿百万吨死亡率进行统计分析，并对其发展规律进行了预测具有重要的意义。一来可以为国家制定有关煤矿安全生产的政策提供理论依据，对生产过程中的安全性指标提供参考的标准;二来有利于对全国的各个地区的煤矿安全系统有一个全面整体的认知，从而通过采取相应的方法和措施，提高我国煤矿安全生产的安全指数，促进煤矿安全生产的持续发展。
一. 煤矿百万吨死亡率预测模型的建立
1.1 模型建立的理论基础-灰色系统理论
传统的系统理论大多研究那些信息比较充分的系统，对一些信息比较贫乏的系统，利用黑箱方法也取得了较为成功的经验。但是，如今大部分的内部信息都是部分已知、但部分位置的系统却是未知的。而如今，灰色系统理论[1]已在科技发展，工程控制，经济管理，农业生产，生物防治等系统中成功地运用，并取得了令人欣慰的成果，已成为对抽象系统进行分析、建模、预测、决策、控制的一个新型理
论工具。
由于煤矿这个生产系统是非常复杂的，在这个系统中事故的发生是由水文地质条件、开采技术设备、安全设施水平、工人素质、管理水平等许多因素共同影响造成的。在现有的认知水平和技术水平下，很多影响因素难以量化，使得煤矿事故的发生具有了随机性，这符合了灰色系统理论研究对象的特征。因此，可在煤矿百万吨死亡率预测中引入灰色系统理论，建立灰色GM（1，1）模型[3]对其发展趋势进行预测，以掌握其潜在的规律。
1.2 煤矿百万吨死亡率灰色预测模型的建立
1.2.1 灰色预测模型的建立
GM（1，1）模型是关于一个变量的一阶微分方程，以我国煤矿百万吨死亡率的统计数据作为该模型的原始非负序列X（0），有x（0）={x（0）（1），x（0）（2），……，x（0）（n）}，（1）式中：x（0）（k）>0，（k=1，2，…，n）
对原始序列x（0）作一次累加生成（1-AGO），以弱化原始序列的随机性和波动性，并记为，有x（1）={x（1）（1），x（1）（2），……，x（1）（n）} （2）式中：x（1）（k）=ki=1x（0）（i），（k=1，2，…，n）
以生成序列x（1）为基础建立GM（1，1）模型，其白化微分方程表示为dx（1）（t）d（t）+ax（1）（t）=u（3）
式中：a，u为待求参数，并构造参数向量=[a，u]T 对作紧邻均值生成，记作，有Z（1）={z（1）（1），z （1）（2），……，z（1）（n）} （4）式中：Z（1）（k）=1/2[x （1）（k）+x（1）（k-1）] ，（k=1，2，…，n）
构造矩阵向量B、Y如下：
则GM（1，1）模型的参数向量的最小二乘估计为=[a，u]T=（BTB）BTY （7）因此GM（1，1）模型的白化方程的解为x（1）（t）=（x（1）-ua）e-u+ua（8）则GM（1，1）模型的时间响应序列为x（1）（k+1）=（x（0）（1）-ua）e-ak+ua，（k=1，2，…，n）（9）对式（9）作一次累减生成（1-IAGO），可以求得我国煤矿百万吨死亡率冤死非负序列x（0）的预测值x（0）（k+1）=（1）（k+1）-（1）（k），（k=1，2，…，n）（10）1.2.2 模型预测精度检验模型建立后，需要对模型的预测精度进行检验，以确定模型的预测可靠性。GM（1，11）模型的精度一般采用后验残差进行检验。
原始序列x（0）（k）与其预测值（0）（k）之差称为残差，记作ε（k），有ε（k）=x（0）（k）-（0）（k），（k=1，2，…，n）（11）分别计算原始序列和残差序列的方差S2、：S2t
S =1nnk=1（x（0）（k）-（0））（12）式中：（0）为原始序列x（0）（k）的平均值，（0）=1nnk=1x（0）（k）
煤矿安全状况分析报告
煤矿安全状况分析报告 导读：本文是关于煤矿安全状况分析报告，希望能帮助到您！ 全区煤矿安全生产形势保持良好运行态势，伤亡事故得到了有效遏制，原煤生产百万吨死亡率大幅度下降，部分地区和单位实现了全年无死亡事故的可喜局面。全区各类煤矿死亡人数在国家局下达的控制目标范围内，并完成了煤矿安全生产许可证颁证的前期准备工作，进入了审核发证阶段。这是在国家局和自治区政府的正确领导下，全区各级人民政府、煤炭行业管理部门、煤矿安全监察部门深化煤矿安全专项整治，贯彻国务院《关于进一步加强安全生产工作的决定》，加大落实各级安全生产责任制，提高监察管理水平的结果。 但是全区各类煤矿安全生产工作开展不平衡，部分地区煤矿安全生产基础条件较差，安全防范意识薄弱，安全装备水平有待于提高，特大事故没有得到杜绝，希望通过安全状况分析，引起各有关方面的重视。 一、全区煤矿安全生产基本情况 （一）原煤生产情况 全区原煤生产按原煤产地进行分类，盟、市除乌兰查布市无（二）煤矿安全生产情况1、按事故严重程度分类一次死亡3—9人的重大事故1起，死亡6人。2004年未发生死亡30人以上的特别重大事故。 2、按事故煤矿经济类型分类
3、按发生事故单位的属地分类 全区共有11个盟、市生产煤炭，发生在各盟、市辖区内的煤矿事故起数和死亡人数。 由图可以看出，我区煤矿事故主要发生起数在赤峰市、乌海市，两市事故死亡人数各占全区死亡总数的25.3%。 从图中还可以看出，乌海市2003年、2004年平均每起事故死亡人数在2人以上，其余地区2004年平均每起事故死亡人数在1—1.4人之间。 （三）原煤生产百万吨死亡率 按企业分类百万吨死亡率 （四）煤矿事故发生频率分析 2004年，从全区来看，全年共发生69起事故，平均5.3天发生一起事故,其中,特大事故、重大事故发生频率为每年一起，一般事故为5.4天发生一起事故。 （五）各煤矿安全监察办事处辖区原煤产量及安全情况 2004年,各办事处辖区内原煤产量与2003年相比除乌海办事处辖区内基本持平外,海拉尔办事处辖区内的原煤产量略有下降,包头、赤峰办事处辖区内的原煤产量上升，分别增长4235万吨和939万吨，各办事处辖区内原煤产量及同期对比情况。 在原煤生产百万吨死亡率方面，与2003年相比，各办事处辖区内煤矿百万吨死亡率均有明显下降，海拉尔办事处辖区内下降最为明显，下降0.88。包头办事处辖区内原煤生产百万吨死亡率降到了0.13。 全区04年控制指标04年实际起数04年实际死亡03年实际
事故损失统计及计算方法
计算 编辑 伤亡事故统计计算方法伤亡事故统计计算有如下几种方法： (1)千人死亡率：表示某时期内，平均每千名职工中因工伤事故造成的死亡人数。其计算公式： 千人死亡率=死亡人数/平均职工人数×1000 (2)千人重伤率：表示某时间内，平均每千名职工因工伤事故造成的重伤人数。其计算公式： 千人重伤率=重伤人数/平均职工人数×1000 (3)工伤事故严重率：表示某时期内，每人次受伤害的平均损失工作日数。其计算公式： 工伤事故严重率=总损失工作日/伤害人次 (4)工伤事故频率：表示某时期内，平均每千名职工中发生事故的次数。其计算公式： 工伤事故频率=事故次数/平均职工人数×1000 (5)百万吨死亡率：表示每生产一百万吨物质如煤、钢平均死亡人数。其计算公式： 百万吨死亡率=死亡人数/实际产量(吨)×1000000 7损失 编辑 伤亡事故经济损失统计指企业职工在生产工作过程中发生的伤亡事故所引起的一切经济损失，包括直接经济损失和间接经济损失： 直接经济损失。 是指因事故造成人身伤亡及善后处理所支出的费用和毁坏财产的价值。其计算范围包括： ①医疗费用(含护理费用)； ②丧葬费及抚恤费； ③补助及救济费用； ④歇工工资； ⑤处理事故的事务性费用； ⑥现场抢救费用； ⑦清理现场费用； ⑧事故罚款和赔偿费用； ⑨固定资产损失价值； ⑩流动资产损失价值。 (2)间接经济损失。 是指因事故导致产值减少、资源破坏和受事故影响而造成其他损失的价值。其计算范围包括： 产、减产损失价值； ②工作损失价值； 源损失价值； ④处理环境污染的费用；
⑤补充新职工的培训费用及其他损失费用。 损失工作日：指被伤害者失能的工作时间。 《企业职工伤亡事故分类标准》（GB6441-86）规定，按伤害程度分类为： （1）轻伤，指损失1个工作日至105个工作日以下的失能伤害； （2）重伤，指损失工作日等于和超过105个工作日的失能伤害，重伤的损失工作日最多不超过6000工作日； （3）死亡，指损失工作日超过6000工日。
灰色系统理论简介
灰色系統理論簡介 一、什麼是灰色系統 二、什麼是灰色系統理論 三、灰色系統理論建立的歷史背景 四、灰色系統理論的主要內容 五、灰色系統理論的兩條基本原理 六、灰色系統的應用範疇 七、灰色系統的優點 八、灰色系統的應用實例
一、什麼是灰色系統（Grey System） 灰色分析全名為灰色系統理論分析（Grey System Theory），是由中國鄧聚龍教授於1982年在國際經濟學會議上 提出，該理論主要是針對系統模型之不明確性，資訊之不完整 性之下，進行關於系統的關聯分析（Relational Analysis）、模型建構（Constructing A Model）、借由預測（Prediction）及決策（Decision）之方法來探討及瞭解系統。 自然界對人類社會來講不是白色的(全部都知道)，也不是黑色的(一無所知)，而是灰色的(半知半解)。人類的思考、行 為也是灰色的，人類其實是生存在一個高度的灰色信息關係空 間之中，例如：人體系統、糧食生產系統等。部分信息已知，部分信息未知的系統，稱為灰色系統。 控制論中主要以顏色命名，常以顏色之深淺表示研究者對內部信息（information）和對系統本身的了解及認識程度之多 寡，黑色，表示信息缺乏；白色，表示信息充足；而介於白色 （W）系統與黑色（B）系統之間，其信息部份已知，信息部分 未知的這類系統便稱之為灰色（G）系統。 二、什麼是灰色系統理論 灰色系統理論是研究灰色系統分析、建模、預測、決策和控制的理論。它把一般系統論、信息論及控制論的觀點和方法 延伸到社會、經濟和生態等抽象系統，並結合數學方法，發展 出一套解決信息不完全系統（灰色系統）的理論和方法。 灰色系統理論分析具有溝通社會科學及自然科學的作用，可將抽象的系統加以實體化、量化、模型化及做最佳化。
灰色模型介绍及应用
第十章灰色模型介绍及应用（徐利艳天津农学院 2.4万字） 10.1灰色理论基本知识 10.1.1概言 10.1.2有关名词概念 10.1.3GM建模机理 10.2灰色理论模型应用 10.2.1GM（1，1）模型的应用——污染物浓度问题 10.2.2 GM（1，1）残差模型的应用——油菜发病率问题 10.2.3GM模型在复杂问题中的应用——SARS 疫情问题 10.2.4 GM（1，n）模型的应用——因素相关问题 本章小结 思考题 推荐阅读书目
第十章灰色模型介绍及应用 10.1灰色理论基本知识 10.1.1概言 客观世界的很多实际问题，其内部的结构、参数以及特征并未全部被人们了解，人们不可能象研究白箱问题那样将其内部机理研究清楚，只能依据某种思维逻辑与推断来构造模型。对这类部分信息已知而部分信息未知的系统，我们称之为灰色系统。本章介绍的方法是从灰色系统的本征灰色出发，研究在信息大量缺乏或紊乱的情况下，如何对实际问题进行分析和解决。 灰色系统的研究对象是“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统，它通过对“部分”已知信息的生成、开发实现对现实世界的确切描述和认识。信息不完全是“灰”的基本含义。 灰色系统理论建模的主要任务是根据具体灰色系统的行为特征数据，充分开发并利用不多的数据中的显信息和隐信息，寻找因素间或因素本身的数学关系。通常的办法是采用离散模型，建立一个按时间作逐段分析的模型。但是，离散模型只能对客观系统的发展做短期分析，适应不了从现在起做较长远的分析、规划、决策的要求。尽管连续系统的离散近似模型对许多工程应用来讲是有用的，但在某些研究领域中，人们却常常希望使用微分方程模型。事实上，微分方程的系统描述了我们所希望辨识的系统内部的物理或化学过程的本质。 目前，灰色系统理论已成功地应用于工程控制、经济管理、未来学研究、生态系统及复杂多变的农业系统中，并取得了可喜的成就。灰色系统理论有可能对社会、经济等抽象系统进行分析、建模、预测、决策和控制，它有可能成为人们认识客观系统改造客观系统的一个新型的理论工具。 10.1.2有关名词概念 灰数：一个信息不完全的数，称为灰数。 灰元：信息不完全或内容难以穷尽的元素，称为灰元。 灰关系：信息不完全或机制不明确的关系，称为灰关系。具有灰关系的因素是灰因素，灰因素之间的量化作用，称为灰关联。
【2019年整理】煤矿生产安全事故统计分析
煤矿生产安全事故统计分析 一、11月份事故及生产情况 11月发生煤矿事故8起，死亡11人，事故起数与死亡人数同比减少12起、11人，分别下降%和%。发生较大事故1起（煤与瓦斯突出），死亡4人，同比增加1起、4人。11月全省煤炭产量（快报数）万吨，同比减产万吨。11月百万吨死亡率，同比上升%。 二、1-11月份事故及生产情况 1.事故总量：1-11月共发生煤矿事故116起，死亡196人，同比减少76起、31人，分别下降%和%。其中：在建矿井（新建、技改扩能、资源整合矿井）事故45起，死亡56人，分别占事故总量的%和%，同比减少52起、58人，分别下降%和%；生产矿井事故71起，死亡140人，分别占事故总量的%和%，事故起数同比减少24起，下降%，死亡人数同比增加27人，上升%。 2.较大事故：4起，死亡19人，事故起数同比持平，死亡人数同比增加2人、上升%。
2月事故8起21人，同比增加2起、15人，分别上升%和%。3月事故11起12人，同比减少11起、11人，分别下降%和%。4月事故17起17人，同比减少5起、6人，分别下降%和%。5月事故14起18人，同比减少8起、10人，分别下降%和%。
6月事故11起12人，同比减少3起、5人，分别下降%和%。 7月事故12起14人，同比减少5起、3人，分别下降%和%。 8月事故21起69人，事故起数同比减少2起，下降%，死亡人数同比增加28人，上升%。9月事故4起12人，同比减少12起、7人，分别下降%和%。 10月事故4起4人，同比减少8起、9人，分别下降%和%。 11月事故8起11人，同比减少12起、11人，分别下降%和%。 6.事故类别：
伤亡事故的统计分析标准范本
解决方案编号：LX-FS-A18249 伤亡事故的统计分析标准范本 In the daily work environment, plan the important work to be done in the future, and require the personnel to jointly abide by the corresponding procedures and code of conduct, so that the overall behavior or activity reaches the specified standard 编写：_________________________ 审批：_________________________ 时间：________年_____月_____日 A4打印/ 新修订/ 完整/ 内容可编辑
伤亡事故的统计分析标准范本 使用说明：本解决方案资料适用于日常工作环境中对未来要做的重要工作进行具有统筹性，导向性的规划，并要求相关人员共同遵守对应的办事规程与行动准则，使整体行为或活动达到或超越规定的标准。资料内容可按真实状况进行条款调整，套用时请仔细阅读。 伤亡事故的统计分析是指运用一定的统计分析方法，对某个地区、某个行业或某个部门的某时期内的职工伤亡事故资料进行统计和综合分析，从而发现事故发生规律的过程。伤亡事故统计分析是在伤亡事故调查分析基础上进行的。因而建立事故管理台账，做好原始记录，对发生的每起事故进行登记并以此作为企业按时填报伤亡事故统计月（年）表的依据，是企业做好统计分析工作的关键。 一、伤亡事故统计分析的作用 伤亡事故统计分析的作用表现在以下几个方面：
灰色系统理论与应用习题集
灰色系统理论与应用习题集 编著 刘思峰、方志耕、党耀国、朱建军、陈洪转米传民、李元年、施红星、许相敏、张学伟
第一章 灰色系统的概念与基本原理 一、选择题 1、灰色系统理论着重研究的对象是（ ） A 外延明确，内涵明确 B 外延不明确，内涵明确 C 外延明确，内涵不明确 D 外延不明确，内涵不明确 2、下面那个不是常用的不确定性系统的研究方法（ ） A 概率统计 B 模糊数学 C 灰色系统 D 运筹学 3、灰色系统理论是解决（ ）的科学方法 A 确定性的复杂问题 B 半确定的复杂问题 C 不确定的复杂问题 D 不确定半复杂问题 二、问答题 1、试简要说明概率统计、模糊数学以及灰色系统理论这三种不确定性系统研究 方法的异同点。 2、请说明你对灰色系统中“灰”的理解，并举出实际生活中灰色系统的例子。 3、请简要阐述灰色系统的六个基本原理。 4、举例说明什么是连续灰数、离散灰数；本征灰数、非本征灰数；信息型灰数、概念型灰数、层次型灰数。 5、在什么情况下灰数的自差等于零？ 6、请简述灰数白化的具体含义？并说明等权均值白化、非等权均值白化的分别 在何种情况下使用。 7、什么是典型白化权函数？其特征是怎样的？ 8、对于灰度12112212122b b a b a b max ,b +b b b g ?????= +???? 。，前后两个部分分别代表什么含义？ 9、试指出灰度12 112212122b b a b a b max ,b +b b b g ?????=+????。定义中存在的问题。 10、估计某一实数真值得到灰数?，在估计的可靠程度一定时，?的测度与不 确定性之间的关系？ 11、你对灰度的测度有什么好的建议或想法？
我国煤矿历年死亡人数统计
我国煤矿历年死亡人数统计 年份死亡人数（人）百万吨死亡率（人/百万吨）1949 73122.54 195063414.77 1951242 4.56 19525137.72 19536719.63 19547949.49 1955677 6.89 1956622 5.64 1957738 5.65 195826629.86 1959509813.82 1960603615.2 1961430415.5 1962249811.38 196315837.29 19641173 5.47 19651026 4.43 19661478 5.88 19671238 6.02 196816517.52 196919727.41 197029038.2 197135859.14 197234538.41 197339849.55 197436368.8 197545269.39 197648269.98 197754749.94 197858309.44 197954298.54 198050678.17 198150798.17 198248057.21 198354317.6 198456987.22 198566597.63
198667367.53 198767267.43 19886469 6.7 198968777.07 19906515 6.66 19915446 5.78 19924942 5.43 19935152 4.78 19946574 5.15 19956222 4.89 19966142 4.55 19976753 4.47 19986134 5.04 19995518 6.08 20005798 5.77 20015670 5.07 20026995 4.64 20036702 3.71 20046027 3.08 20055491 2.81 20066072 2.04 20073786 1.485 2008 3210 1.182 200927000.892 201024330.803 2011 1973 0.564 201213840.374 2013 10490.293 20144750.171 2014年美国煤矿死亡16人
安全管理8-安全生产统计分析
第八章安全生产统计分析 第一节统计基础知识 一、统计工作的基本步骤 1、设计：制定统计计划，对整个统计过程进行安排； 2、收集资料（现场调查）；方法：统计报表、日常性工作、专题调查； 3、整理资料； 4、统计分析 二、统计学基本知识 （一）统计资料的类型 1、计量资料 定义：通过度量衡的就去，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。 特点：有度量衡单位、可通过测量得到、多为连续性资料。 2、计数资料 定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各级观察单位的个数。 特点：没有度量衡单位、通过枚举或计数得来、多为间断性资料。 3、等级资料 定义：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。 特点：每一个观察单位没有确切值，各组之间有性质上的差别或程度上的不同。（二）统计学的重要概念 1、变量：对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，这种特征称为变量。 2、变异：同质事物之间个体间的差异。 3、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。样本：总体中有代表性的一部分。 4、随机抽样：按随机的原则从总体中获取样本。
5、概率 6、误差：测量值与真值之差 6、误差：测量值与真值之差 1）系统误差 ——数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小。特点：具有累加性。 2）随机误差 特点：随测量次数的增加而减小。包括随机测量误差和抽样误差 三、统计图表的编制 一、职业卫生常用的统计指标 1.发病（中毒）率 表示在观察期内可能发生的某种疾病（或中毒）的一定人群中新发生该病（中毒）的频率。 发病率（中毒率）是反映某病（中毒）在人群中发生频率大小的指标，常用于衡量疾病的发生，研究疾病发生的因果关系和评价预防措施的效果。
全国煤矿2011-2018年百万吨死亡率统计
2011 全年各类生产安全事故共死亡75572人，比上年下降5.0%。亿元国内生产总值生产安全事故死亡人数为0.173人，下降13.9%；工矿商贸企业就业人员10万人生产安全事故死亡人数为1.88人，下降11.7%；道路交通万车死亡人数为2.8人，下降12.5%；煤矿百万吨死亡人数为0.564人，下降24.7%。 2012 全年各类生产安全事故共死亡71983人，比上年下降4.7%。亿元国内生产总值生产安全事故死亡人数为0.142人，下降17.9%；工矿商贸企业就业人员10万人生产安全事故死亡人数为1.64人，下降12.8%；道路交通万车死亡人数为2.5人，下降10.7%；煤矿百万吨死亡人数为0.374人，下降33.7%。 2013 全年各类生产安全事故共死亡69434人。亿元国内生产总值生产安全事故死亡人数为0.124人，比上年下降12.7%；工矿商贸企业就业人员10万人生产安全事故死亡人数为1.52人，下降7.3%；道路交通万车死亡人数为2.3人，下降8.0%；煤矿百万吨死亡人数为0.288人，下降23.0%。 2014 全年各类生产安全事故共死亡68061人。亿元国内生产总值生产安全事故死亡人数为0.107人，比上年下降13.7%；工矿商贸企业就业人员10万人生产安全事故死亡人数为1.328人，下降12.9%；道路交通事故万车死亡人数为2.22人，下降5.1%；煤矿百万吨死亡人数为0.255人，下降11.5%。 2015 全年各类生产安全事故共死亡66182人。亿元国内生产总值生产安全事故死亡人数0.098人，比上年下降8.4%；工矿商贸企业就业人员10万人生产安全事故死亡人数1.071人，下降19.4%；道路交通事故万车死亡人数2.1人，下降4.5%；煤矿百万吨死亡人数0.162人，下降36.5%。 2016 全年各类生产安全事故共死亡43062人。亿元国内生产总值生产安全事故死亡人数0.058人，按可比口径比上年下降10.8%；工矿商贸企业就业人员10万人生产安全事故死亡人数1.702人，按可比口径下降2.3%；道路交通事故万车死亡人数2.1人，与上年持平；煤矿百万吨死亡人数0.156人，下降3.7%。 2017 全年各类生产安全事故共死亡37852人。工矿商贸企业就业人员10万人生产安全事故死亡人数1.639人，比上年下降3.7%；道路交通事故万车死亡人数2.06人，下降3.7%；煤矿百万吨死亡人数0.106人，下降32.1%。 2018 全年各类生产安全事故共死亡34046人。工矿商贸企业就业人员10万人生产安全事故死亡人数1.547人，比上年下降5.6%；煤矿百万吨死亡人数0.093人，下降12.3%。道路交通事故万车死亡人数1.93人，下降6.3%。
灰色系统理论及其应用--讲义汇总
第六章灰色系统理论 客观世界的很多实际问题，其内部的结构、参数以及特征并未全部被人们了解，人们不可能象研究白箱问题那样将其内部机理研究清楚，只能依据某种思维逻辑与推断来构造模型。对这类部分信息已知而部分信息未知的系统，我们称之为灰色系统。本章介绍的方法是从灰色系统的本征灰色出发，研究在信息大量缺乏或紊乱的情况下，如何对实际问题进行分析和解决。 §1 灰色系统概论 客观世界在不断发展变化的同时，往往通过事物之间及因素之间相互制约、相互联系而构成一个整体，我们称之为系统。按事物内涵的不同，人们已建立了工程技术、社会系统、经济系统等。人们试图对各种系统所外露出的一些特征进行分析，从而弄清楚系统内部的运行机理。从信息的完备性与模型的构建上看，工程技术等系统具有较充足的信息量，其发展变化规律明显、定量描述较方便、结构与参数较具体、人们称之为白色系统；对另一类系统诸如社会系统、农业系统、生态系统等，人们无法建立客观的物理原型，其作用原理亦不明确，内部因素难以辨识或之间关系隐蔽，人们很难准确了解这类系统的行为特征，因此对其定量描述难度较大，带来建立模型的困难。这类系统内部特性部分已知的系统称之为灰色系统。一个系统的内部特性全部未知，则称之为黑色系统。 区别白色系统与灰色系统的重要标志是系统内各因素之间是否具有确定的关系。运动学中物体运动的速度、加速度与其所受到的外力有关，其关系可用牛顿定律以明确的定量来阐明，因此，物体的运动便是一个白色系统。 作为实际问题，灰色系统在大千世界中是大量存在的，绝对的白色或黑色系统是很少的社会、经济、农业以及生态系统一般都会有不可忽略的“噪声”（即随机干扰）。现有的研究经常被“噪声”污染。受随机干扰侵蚀的系统理论主要立足于概率统计。通过统计规律、概率分布对事物的发展进行预测，对事物的处置进行决策。现有的系统分析的量化方法，大都是数理统计法如回归分析、方差分析、主成分分析等，回归分析是应用最广泛的一种办法。但回归分析要求大样本，只有通过大量的数据才能得到量化的规律，这对很多无法得到或一时缺乏数据的实际问题的解决带来困难。回归分析还要求样本有较好的分布规律，而很多
当前煤矿安全生产现状分析
当前煤矿安全生产现状分析 绪论 长期以来，全国煤矿通过坚持“安全第一，预防为主”的方针、依靠科技进步、推进安全综合治理、重视安全思想教育、强化安全技术培训和开展各种形式的安全宣传活动等，促进了全国煤矿安全生产状况的好转。如国有重点煤矿百万吨死亡率曾连续多年以平均每年近20％的速度递减，1994年以后国有重点煤矿百万吨死亡率降到1．2以下。但受诸多方面的因素制约与限制，全国煤矿事故多、伤亡重、经济损失大的状况尚未得到根本好转，致使每年煤矿事故死亡人数一直徘徊在六七千人左右，位于全国各行业之首。煤矿事故多、伤亡大，不仅给职工家属带来了极大痛苦，也会给国家造成巨大的经济损失和严重的政治影响。每发生一起特大事故，尤其是瓦斯爆炸事故，都在社会上引起广泛影响，它直接涉及到社会安定与政治稳定。 本论文在五月份选定题目，接着论文构思撰写大纲。素材在知网和论本期刊网查找，并通过大纲做出筛选，在五月底完成初稿。完成初稿后交由导师指导改正，于六月初正式完成。 1煤矿安全生产的历史问题 1.1经济体制问题 我国在七十年代末八十年代初期开始改革开放，对经济做出重大的改变，由计划经济向市场经济转变。市场经济相比计划经济是两种不同的体制，市场经济将不再靠国家分配人力、物品等等各种资源，而是
靠市场自身调节。人力资源具有选择自主性，人才分配不均将成为必然趋势。经济体制的巨变，给各个经济领域带来了冲击，尤其是煤矿企业。由于煤矿工作具有危险性高、工作强度大的特点，市场体制转变后，人才资源流入煤矿行业的人数逐渐减少，导致煤矿行业作业人员素质不断下滑。作业人员多由农民工组成，领导群体整体水平也在降低。安全意识以及技术方面落后，导致事故频发。 1.2国家管理体系问题 改革开放以后，由于市场经济的到来，给政府管理带来了许多问题和矛盾。国家政府管理部门对煤矿的管理以及法律等问题没有及时改进，政府职能管理单一，缺乏有效的监管，煤矿长时间处于自主管理生产时期，装备仪器老化，管理落后等。没有有效的立法文件，且后来有了立法文件也缺乏相应的政府职能部门管理，政府职能没有转变，煤矿领域没有专门的部门管理，小煤矿遍地开花，乱挖乱采现象严重，小煤矿小煤窑没有专业的管理人员与管理方案，采煤工具落后，甚至是一般的农用工具，安全实施严重滞后。这是造成煤矿事故频发的重大原因。 2我国煤矿现状 2.1我国煤矿安全现状 “十五”时期，煤矿安全生产形势总体稳定、趋向好转，但形势依然严峻，安全生产统计表明：煤矿事故在工矿商贸企业中最严重，重特大事故多发，职业危害严重。
伤亡事故的统计指标
伤亡事故的统计指标 伤亡事故的统计指标常用的有总量指标和相对指标。 总量指标指事故次数、死亡人数、损失工作日数、事故经济损失的钱数(一般以万计)，以及为计算相对指标所需的平均职工人数、主要产品产量(一般以万吨计)等绝对数字指标。总量指标可以直接反映一个企业、部门、地区安全状况的好坏，但是由于不同地区、部门和单位的情况不同，采用总量指标无法对事故的情况进行比较，也难以对安全工作的好坏进行鉴别，因此往往还要采用相对指标。 相对指标表示伤亡情况的有关数值与基准总量的比例。根据《企业职工伤亡事故分类标准》，常用的伤亡事故相对统计指标有： (一)千人死亡率：表示某时期内，平均每干名职工中，因工伤事故造成的死亡人数。计算公式是： 千人死亡率=死亡人数/平均职工人数×103 (二)千人重伤率：表示某时期内，平均每千名职工因工伤事故造成的重伤人数。计算公式是： 千人重伤率=重任人数/平均职工人数×103 千人死亡率、干人重伤率则主要是为完成国家的统计报表而制定，它易于统计，但不利于综合分析。 (三)百万工时伤害率：表示某时期内，每百万工时事故造成伤害的人数。伤害人数指轻伤、重伤、死亡人次数之和。适用于行业、企业内部事故统计分析使用。计算公式是： 百万工时伤害率(A)=伤亡人次数/实际总工时×106 实际总工时的计算方法为： 实际总工时=统计时期内平均职工人数×该时期内实际工作天数×8 (四)伤害严重率：表示某时期内，每百万工时事故造成的损失工作日数。计算公式是： 伤害严重率（B）=总损失工作日/实际总工时×106
损失工作日数根据《企业职工伤亡事故分类标准》(GB 6441--86)附录B进行计算。总损失工作日系指标统计时期内每一受伤害者的损失工作日的总和。 (五)伤害平均严重率：表示每人次受伤害的平均损失工作日。计算公式是： 伤害平均率(N)=B/A=总损失工作日/伤害人次数 伤害频率、伤害严重率、伤害平均严重率可以反映一定时期内企事业单位、部门、地区安全工作的状况和安全措施的效果，所以有利于伤亡事故的统计分析，可作为安全管理工作的分析评价指标。 (六)按产品、产量计算的死亡率：适用于以吨、立方米产量为计算单位的行业、企业使用。计算公式是： 百万吨死亡率(B)=死亡人数/实际产量吨数×104 百万立方米死亡率（B）=死亡人数/实际产量吨数×104按产品、产量计算的死亡率，适应于某些部门、行业的特点，且可以与国际同行业相比较。既可用于统计报告，也可以用于综合分析。 工伤事故的主要统计指标有：千人死亡（重伤）率；百万工时伤害率；伤害严重率；直接经济损失；间接经济损失等。 千人死亡（重伤）率表示一定时期内，平均每一千名职工中，因工伤事故造成的死亡（重伤）人数。 百万工时伤害率表示一定时期内，每百万工时，事故造成伤害的人数；伤害严重率表示一定时期内，平均每百万工时发生事故造成损失工作日的数值； 工伤事故直接经济损失包括： 人体被伤害的工作损失价值（被害者损失工作日×企业全年人均日净产值）；保险福利费（包括一次性和长期的抚恤费、补助费、救济费、丧葬费、医疗费等）；善后处理费用（如交通费、接待费、旅差费等）；固定资产损失（设备、厂房损失的价值）；物质损失（原材料、成品、半成品等。）。 工伤事故间接经济损失包括： 包括从事救援、办理善后、调查事故等人员的工资、聘金、旅差费等；停产减产损失和产品质量下降损失；因违反国家法律的罚款和诉讼费，环境污染损失等。 安全检查程序—编写检查报告
灰色系统理论及其应用
灰色系统理论及其应用 第一章灰色系统的概念与基本原理 1.1灰色系统理论的产生和发展动态 1982年，北荷兰出版公司出版的《系统与控制通讯》杂志刊载了我国学者邓聚龙教授的第一篇灰色系统理论论文”灰色系统的控制问题”，同年，《华中工学院学报》发表邓聚龙教授的第一篇中文论文《灰色控制系统》，这两篇论文的发表标志着灰色系统这一学科诞生 1985灰色系统研究会成立，灰色系统相关研究发展迅速。 1989海洋出版社出版英文版《灰色系统论文集》，同年，英文版国际刊物《灰色系统》杂志正式创刊。目前，国际、国内300多种期刊发表灰色系统论文，许多国际会议把灰色系统列为讨论专题。国际著名检索已检索我国学者的灰色系统论著3000多次。灰色系统理论已应用范围已拓展到工业、农业、社会、经济、能源、地质、石油等众多科学领域，成功地解决了生产、生活和科学研究中的大量实际问题，取得了显著成果。 1.2几种不确定方法的比较 概率统计，模糊数学和灰色系统理论是三种最常用的不确定系统研究方法。其研究对象都具有某种不确定性，是它们共同的特点。也正是研究对象在不确定性上的区别，才派生了这三种各具特色的不确定学科。 模糊数学着重研究“认识不确定”问题，其研究对象具有“内涵明确，外延不明确”的特点。比如“年轻人”内涵明确，但要你划定一个确定的范围，在这个范围内是年轻人，范围外不是年轻人，则很难办到了。
概率统计研究的是“随机不确定”现象，考察具有多种可能发生的结果之“随机不确定”现象中每一种结果发生的可能性大小。要求大样本，并服从某种典型分布。 灰色系统理论着重研究概率统计，模糊数学难以解决的“小样本，贫信息”不确定性问题，着重研究“外延明确，内涵不明确”的对象。如到2050年，中国要将总人口控制在15亿到16亿之间，这“15亿到16亿之间“是一个灰概念，其外延很清楚，但要知道具体数值，则不清楚。 1.3灰色系统理论的基本概念 定义1.3.1信息完全明确的系统称为白色系统。 定义1.3.2信息未知的系统称为黑色系统。 定义1.3.3部分信息明确，部分不明确的系统称为灰色系统。 1.4灰色系统理论的基本原理 公理1(差异信息原理)“差异“是信息，凡信息必有差异。 公理2（解的非唯一性原理）信息不完全，不确定的解是非唯一的。 公理3（最少信息原理）灰色系统理论的特点是充分开发利用已占有的“最少信息“。 公理4(认知根据原理)信息是认知的根据。 公理5（新信息优先原理）新信息对认知的作用大于老信息。 公理6（灰性不灭原理）：信息不完全是绝对的
灰色系统理论及其应用论文
灰色系统理论论文 专业班级：计科13级2班学号：1310101042 姓名：冯洋洋 指导老师：郭三党
基于GM（1,1）模型的江苏旅游业研究 摘要：实践表明，发展旅游业是推动服务业发展的重要方面，也是促进经济结构调整的重点领域，是统筹经济社会以及城乡区域协调发展的重要途径，也是解决民生问题，促进社会和谐的重要因素，也是满足人们生活需求、落实以人为本的内在要求，因为旅游直接就是为人服务的，本文通过运用GM(1，1）模型对其未来发展进行预测，提出了促进江苏旅游业可持续发展的对策建议。 关键词：灰色系统GM（1,1）江苏旅游 一、引言：江苏辖江临海，扼淮控湖，经济繁荣，教育发达，文化昌盛。地跨长江、淮河南北，京杭大运河从中穿过，拥有吴、金陵、淮扬、中原四大多元文化。江苏地理上跨越南北，气候、植被也同时具有南方和北方的特征。江苏东临黄海、太平洋，与上海市、浙江省、安徽省、山东省接壤，江苏拥有丰富的旅游资源，自然景观与人文景观交相辉映，有小桥流水人家的古镇水乡，有众口颂传的千年名刹，有精巧雅致的古典园林，有烟波浩渺的湖光山色，有规模宏大的帝王陵寝，有雄伟壮观的都城遗址，纤巧清秀与粗犷雄浑交汇融合，可谓是“吴韵汉风，各擅所长”。因此，通过分析江苏省旅游业发展现状，并对其未来发展进行预测，对进一步促进江苏旅游业可持续发展有着重要的现实意义。 江苏旅游业发展的现状分析 旅游业是21世纪全球发展前景最好的产业之一。据世界旅游组织预测：今后几年，世 界旅游业发展仍将保持5%左右的增长速度；到2010年，国际旅游人数将达到10亿人次：到2020年，全球国际旅游将达15.6亿人次。而中国到2020年将接待1.37亿入境旅游者居世界第一位，成为全球最大旅游目的地国家；中国出境旅游人数将达1亿人次，居世界第4位有望成为世界十大旅游客源国之一。国内旅游消费需求也将不断扩大，并日趋多样化。江苏省是我国七大重点旅游省市之一，也是我国经济、文化、科技和对外开放最发达的省份之一。作为传统旅游大省，“十五”以来，江苏积极实施政府主导的大旅游发展战略，旅游经济继续保持快速、协调的发展，成绩令人瞩目。具体表现在以下几个方面： 1、入境旅游持续增长 1）入境旅游者人数上升 “十五”以来，江苏入境旅游者人数持续上升。2005年全省接待入境旅游者378万人次比2004年增长23.4%，“十五”期间年均递增18.6%；而“十一五”开局之年的2006年全省入境旅游者达445.2万人次，同比增长17.7%。其中：外国人314.89万人次，同比增长20.1%；香港同胞47.41万人次，同比增长14.7%；澳门同胞4.30万人次，同比增长17.90%；台湾同胞78.59万人次，同比增长10.4%。 2）各地客源均有增长，亚洲仍是最主要的客源地 2006年，我省接待入境旅游者中外国人314.89万人次，其中亚洲182.89万人次，同比增长
【2019年整理】煤矿生产安全事故统计分析
煤矿生产安全事故统计分析 & 一、11月份事故及生产情况 11月发生煤矿事故8起，死亡11人，事故起数与死亡人数同比减少12起、11人，分别下降%和%。发生较大事故1起（煤与瓦斯突出），死亡4人，同比增加1起、4人。11月全省煤炭产量（快报数）万吨，同比减产万吨。11月百万吨死亡率，同比上升%。 二、1-11月份事故及生产情况 1.事故总量：1-11月共发生煤矿事故116起，死亡196人，同比减少76起、31人，分别下降%和%。其中：在建矿井（新建、技改扩能、资源整合矿井）事故45起，死亡56人，分别占事故总量的%和%，同比减少52起、58人，分别下降%和%；生产矿井事故71起，死亡140人，分别占事故总量的%和%，
事故起数同比减少24起，下降%，死亡人数同比增加27人，上升%。 2.较大事故：4起，死亡19人，事故起数同比持平，死亡人数同比增加2人、上升%。 3.重大事故：1起，死亡14人，同比事故起数持平，死亡人数增加2人，上升%。（2月3日，筠 5.事故月度分布：
1月事故6起6人，同比减少12起、12人，分别下降%。 2月事故8起21人，同比增加2起、15人，分别上升%和%。 3月事故11起12人，同比减少11起、11人，分别下降%和%。 4月事故17起17人，同比减少5起、6人，分别下降%和%。 5月事故14起18人，同比减少8起、10人，分别下降%和%。 6月事故11起12人，同比减少3起、5人，分别下降%和%。 @ 7月事故12起14人，同比减少5起、3人，分别下降%和%。 8月事故21起69人，事故起数同比减少2起，下降%，死亡人数同比增加28人，上升%。9月事故4起12人，同比减少12起、7人，分别下降%和%。 10月事故4起4人，同比减少8起、9人，分别下降%和%。 11月事故8起11人，同比减少12起、11人，分别下降%和%。 6.事故类别：
煤矿生产安全事故统计分析报告
安徽省煤矿生产安全事故统计分析报告第一部分2000-2014年煤矿事故分析 一、煤矿安全生产总体状况 安徽省煤炭资源较为丰富，已探明-1000米以上煤炭资源529亿吨，99%集中在淮南、淮北两大煤田。截至2014年底，全省共有煤矿66个（生产矿井58个、基建矿井8个），核定能力17255万吨/年。其中：国有重点煤矿（淮北矿业集团、淮南矿业集团、皖北煤电集团、国投新集公司所属煤矿）53个（生产矿井49个、基建矿井4个），核定能力16859万吨/年；地方煤矿13个(生产矿井9个、基建矿井4个，分布在淮北、宿州两市），核定能力396万吨/年。 安徽省煤矿自然灾害十分严重。瓦斯、水、火、煤尘、顶板、地压、地温等灾害俱全，瓦斯灾害和水害尤为突出，历史上曾发生多起瓦斯突出、爆炸和透水淹井事故。随着老矿井不断向深部开采、新建矿井煤层埋藏较深（近-1000米），各种灾害越来越严重。 2000年以来，全省煤炭工业发展取得长足进步，煤矿安全生产水平大幅提高，煤矿安全生产形势稳定好转。 煤炭产量大幅度递增。1990 -1999年全省煤炭产量4亿
吨，平均每年4001万吨；2000-2014年，全省煤炭产量150207.1万吨，平均每年10013.8万吨。2008年全省煤炭产量首次突破1亿吨，为1.1782亿吨。2012年全省煤炭产量14693万吨，为历年最高，是2000年4783.4万吨的3.07倍。2010年以来，全省年原煤产量稳定在1.3亿吨以上；2014年，原煤产量13255万吨。 死亡事故稳定下降。1990-1999年全省煤矿共发生1060起死亡事故，死亡1685人，平均每年死亡169人，百万吨死亡率4.213；2000-2014年，全省煤矿共发生死亡事故819起，死亡1119人，平均每年死亡74.6人、百万吨亡率0.745。年平均死亡人数和百万吨死亡率分别下降55.9%和82.3%。2013年为煤矿安全生产最好时期，煤炭产量13960万吨；事故起数21起，死亡人数22人，百万吨死亡率0.158，为历年最低；与2000年相比，产量增加192%，事故起数下降77.4%，死亡人数下降83.2%，百万吨死亡率下降94.2%并首次降至0.2以下。 重特大事故大幅度减少。1990-1999年的10年间全省煤矿共发生30人以上特大事故4起、死亡248人；10-29人重大事故9起、死亡114人。2000-2014年，全省煤矿一次死亡30人以上事故1起、死亡86人，事故起数、死亡人数分别减少75%、65.3%；10-29人事故4起、死亡64人，事故
伤亡事故的统计指标
伤亡事故得统计指标 伤亡事故得统计指标常用得有总量指标与相对指标。 总量指标指事故次数、死亡人数、损失工作日数、事故经济损失得钱数(一般以万计),以及为计算相对指标所需得平均职工人数、主要产品产量(一般以万吨计)等绝对数字指标、总量指标可以直接反映一个企业、部门、地区安全状况得好坏,但就是由于不同地区、部门与单位得情况不同,采用总量指标无法对事故得情况进行比较,也难以对安全工作得好坏进行鉴别,因此往往还要采用相对指标。 相对指标表示伤亡情况得有关数值与基准总量得比例。根据《企业职工伤亡事故分类标准》,常用得伤亡事故相对统计指标有: (一)千人死亡率:表示某时期内,平均每干名职工中,因工伤事故造成得死亡人数。计算公式就是: 千人死亡率=死亡人数/平均职工人数×103 (二)千人重伤率:表示某时期内,平均每千名职工因工伤事故造成得重伤人数。计算公式就是: 千人重伤率=重任人数/平均职工人数×１03 千人死亡率、干人重伤率则主要就是为完成国家得统计报表而制定,它易于统计,但不利于综合分析、 (三)百万工时伤害率:表示某时期内,每百万工时事故造成伤害得人数。伤害人数指轻伤、重伤、死亡人次数之与、适用于行业、企业内部事故统计分析使用。计算公式就是: 百万工时伤害率(Ａ)=伤亡人次数/实际总工时×１０６实际总工时得计算方法为: 实际总工时=统计时期内平均职工人数×该时期内实际工作天数×8 (四)伤害严重率:表示某时期内,每百万工时事故造成得损失工作日数。计算公式就是:
伤害严重率(Ｂ)=总损失工作日/实际总工时×106 损失工作日数根据《企业职工伤亡事故分类标准》(GB 6441－-８6)附录Ｂ进行计算、总损失工作日系指标统计时期内每一受伤害者得损失工作日得总与。 (五)伤害平均严重率:表示每人次受伤害得平均损失工作日、计算公式就是: 伤害平均率(N)＝B/A=总损失工作日/伤害人次数伤害频率、伤害严重率、伤害平均严重率可以反映一定时期内企事业单位、部门、地区安全工作得状况与安全措施得效果,所以有利于伤亡事故得统计分析,可作为安全管理工作得分析评价指标。 (六)按产品、产量计算得死亡率:适用于以吨、立方米产量为计算单位得行业、企业使用。计算公式就是: 百万吨死亡率(B)=死亡人数/实际产量吨数×104 百万立方米死亡率(B)=死亡人数/实际产量吨数×104 按产品、产量计算得死亡率,适应于某些部门、行业得特点,且可以与国际同行业相比较、既可用于统计报告,也可以用于综合分析。 工伤事故得主要统计指标有:千人死亡(重伤)率;百万工时伤害率;伤害严重率;直接经济损失;间接经济损失等、??千人死亡(重伤)率表示一定时期内,平均每一千名职工中,因工伤事故造成得死亡(重伤)人数。??百万工时伤害率表示一定时期内,每百万工时,事故造成伤害得人数;伤害严重率表示一定时期内,平均每百万工时发生事故造成损失工作日得数值; ?工伤事故直接经济损失包括: ? 人体被伤害得工作损失价值(被害者损失工作日×企业全年人均日净产值);保险福利费(包括一次性与长期得抚恤费、补助费、救济费、丧葬费、医疗费等);善后处理费用(如交通费、接待费、旅差费等); 固定资产损失(设备、厂房损失得价值);物质损失(原材料、成品、半成品等。)、??工伤事故间接经济损失包括: ??包括从事救援、办理善后、调查事故等人员得工资、聘金、旅差费等;停产减产损失与产品质量下降损失;因违反国家法律得罚款与诉讼费,环境污染损失等。
应用灰色系统理论进行煤矿百万吨死亡率预测
应用灰色系统理论进行煤矿百万吨死亡率 预测 摘要：本文从煤矿百万吨死亡率的统计结果来评估煤矿产业的安全性能，在此基础上，通过灰色预测系统理论来建立GM（1，1）煤矿百万吨死亡率预测模型，使用Matlab 编程实现灰色预测算法，大大减少了计算量和出错几率，提高预测质量。并深入分析该模型的基本原理，以及合成运用。对2003年―2013年的煤矿百万吨死亡率进行实例与预测研究，以此论证，以灰色系统为理论建立的煤矿百万吨死亡率预测模型的有效性。 关键词：GM（1，1）模型;灰色预测;煤矿;百万吨死亡率;Matlab 引言 中国是一个煤炭生产大国，也是煤炭消费大国。当前，在一次性能源的消费中，煤炭的消费约占70%，从当今的中国能源消费状况[2]看，在今后很长的时间内，煤炭将继续充当非常重要的角色，是我国的经济和社会的发展过程中的助推器。在我国，绝大多数煤矿的开采都是地下作业，由于煤矿安全生产受多方面因素的影响和制约，事故频发、伤亡惨重、经济损失巨大的状况尚未得到根本好转，每年煤
矿安全生产事故死亡人数一直位于各行业之首，安全生产形势十分严峻。这不但严重制约了煤炭工业的持续发展，而且造成了企业及国家财产和人民生命的巨大损失。 但由于煤矿系统的复杂性和关联性，预测技术还不尽成熟，甚至由于在数据运算的误差或模型适用性等原因，出现预测精度较低甚至偏离其原有的发展方向。仍需在原有基础上探究新方法，解决许多限制。因此，对我国煤矿百万吨死亡率进行统计分析，并对其发展规律进行了预测具有重要的意义。一来可以为国家制定有关煤矿安全生产的政策提供理论依据，对生产过程中的安全性指标提供参考的标准;二来有利于对全国的各个地区的煤矿安全系统有一个全面整体的认知，从而通过采取相应的方法和措施，提高我国煤矿安全生产的安全指数，促进煤矿安全生产的持续发展。 一. 煤矿百万吨死亡率预测模型的建立 1.1 模型建立的理论基础-灰色系统理论 传统的系统理论大多研究那些信息比较充分的系统，对一些信息比较贫乏的系统，利用黑箱方法也取得了较为成功的经验。但是，如今大部分的内部信息都是部分已知、但部分位置的系统却是未知的。而如今，灰色系统理论[1]已在科技发展，工程控制，经济管理，农业生产，生物防治等系统中成功地运用，并取得了令人欣慰的成果，已成为对抽象系统进行分析、建模、预测、决策、控制的一个新型理