价格指数(精)

价格指数(精)
价格指数(精)

价格指数

价格指数是反映不同时期商品价格水平的变化方向、趋势和程度的经济指标。是经济指数的一种,通常以报告期和基期相对比的相对数来表示。价格指数是研究价格动态变化的一种工具,它为制定、调整和检查各项经济政策,特别是价格政策提供依据。

简介

价格指数表示在给定的时段里,一组商品的平均价格如何变化的一种指数。在计算平均数时,不同商品的价格一般要根据其经济重要性作加权处理。(例如在计算消费者价格指数时,加权的依据就是每种商品在总消费支出中所占的份额)。

编制

价格指数编制的历史较早。18世纪英国及一些欧美国家的政府和经济学家便开始从事价格指数理论的研究和应用。随着资本主义经济的发展,19世纪末20世纪初,世界各国广泛开始编制和应用价格指数。中国于1920年正式编制价格指数。1927年天津南开大学编制和发布了华北地区批发价格指数,以后又编制和公布了一系列的物价指数。其中包括:1867~1937年的进出口贸易物量物价指数、1913~1952年的华北批发物价指数和1926~1952年的天津生活费用指数等。国民政府以1926年为基期,编制有比较系统的批发物价指数。广东省在40年代初开始了对主要商品零售价格

的统计,北京、上海等地也以1926年为基期,编制有系统的职工生活费用价格指数。

分类

价格指数按其所包括范围的不同分为:①个体指数,反映某一种商品价格水平升降程度的指数;②类指数,即分类商品价格指数,反映某一类商品价格水平升降程度的指数;③总指数,反映全部商品价格总水平升降程度的指数。

价格指数按其计算时所采用基准期的差别,可以分为环比价格指数(以上一期为基期)、年距环比价格指数(以上年同期为基期)和定基价格指数(以某一固定时期为基期)。

中国的价格指数按商品类别区分,有工业品出厂价格指数、农产品收购价格指数、服务项目价格指数、职工生活费用价格指数等;按商品的流通环节和流通渠道区分,有批发价格指数和零售价格指数、国营商业牌价指数、议价商品价格指数、集市贸易价格指数以及包括牌价、超购加价、议价和市价的各种价格总指数;按城乡的差别区分,有城市价格指数和农村价格指数。

借助基础信息化建设的资源,可使用批发市电子结算数据进行数据挖掘应用,形成从传统的批发市场网络升华到现代信息网络,上报数据上百万条,来自市场统一结算数据,真实可靠,先进的数据模型,科学的决策依据,相关指数发布时间已超一年以上,正常生成价格指数、价格差异指数、价格空间指数,中农网为农产品批

发市场运销商、基地、涉农企业、政府机构、终端采购商等提供价值数据服务。

示范作用及推广价值

1、数据中心仓库与实体市场结合的模式,能更好地保障数据挖掘实时进行。

2、中农网价格指数科学模型来源与实体市场,能使农产品标准化、规范化,标准化过程有着重要的示范作用。

3、中农网价格指数的基础数据来源于传统市场的交易终端,信息及时准确,能为市场经济研究提供可靠的科学数据,具有很高的推广价值。

发布平台

国内首家价格指数平台运行“广东价格指数平台”

“广州江南果菜价格指数”来自于国内首家由国家发展改革委授权、地方政府搭台创建的价格指数发布平台——广东价格指数平台。经过一年多的筹备和试运行,广东价格指数平台6月17日在广州正式开通运行。该平台整合、编制发布“华强北电子市场价格指数”、“广东华南粮食交易价格指数”、“广东塑料指数”、“广州江南果菜价格指数”等7个指数,可即时查询3353种不同品种和规格的商品价格。通过价格的分析得出行业景气指数,出台

及时准确权威的行业预测、预警信息,使“广东价格”在同类市场中扩大影响力,真正提高其话语权。

价格上涨

57种生活必需品同比涨7% 蔬菜涨幅过半

据新华社报道,7月份商务部重点监测的57种主

食品价格上涨带动居民食品类消费支出

要生活必需品价格同比上涨7%,涨幅比6月份扩大1.2个百分点。

其中,由于近期高温多雨天气影响生产和储运,导致蔬菜、鸡蛋价格加速上涨。商务部监测的18种蔬菜和鸡蛋的平均批发价格同比分别上涨49.7%和9.3%,涨幅分别比6月份扩大13.7和8.8个百分点。

商务部公布的数据显示,在国家冻猪肉收储及生猪出栏量下降的影响下,猪肉价格开始回升。7月份,鲜猪肉平均批发价格同比上涨4.0%,涨幅比6月份扩大1.6个百分点。

此外,据商务部监测,7月份我国粮食价格趋涨。

食品价格上涨对CPI的走高有明显影响,国家统计局11日发布的数据显示,7月食品价格上涨6.8%,非食品价格上涨1.6%;消费品价格上涨3.6%,服务项目价格上涨2.3%。

总体上看,7月CPI同比上升3.3%,涨幅较6月扩大0.4个百分点,为2010年最大涨幅。[1]

2010年8月9日至15日食用农产品和生产资料价格涨幅缩小据商务部监测,2010年8月9日至15日全国36个大中城市重点监测的食用农产品市场价格比前一周(8月2日至8日,下同)上涨0.4%,生产资料市场价格上涨0.5%,涨幅均缩小0.6个百分点。

57种主要食用农产品中,价格周环比上涨的有39种,占68.4%;持平的有3种,占5.3%;下降的有15种,占26.3%。禽、蛋零售价格继续回升。受高温和洪涝天气影响,禽蛋产量下降,鸡蛋价格上涨1.5%,自7月中旬以来鸡蛋价格累计涨幅达5.9%;冰鲜鸡价格上涨0.1%。肉类价格继续上涨。猪肉价格上涨1.5%,涨幅较前一周缩小1.1个百分点,自6月初以来累计上涨17.6%;牛肉、羊肉价格上涨0.5%。水产品价格小幅上涨。消费旺季,市场需求增加,8种水产品平均批发价格上涨0.9%,其中小带鱼、大带鱼、鲫鱼、大黄花鱼价格涨幅分别为2.8%、1.5%、1.3%和1.1%。粮食价格小幅上涨。面粉、大米零售价格上涨0.2%。食用油价格有涨有落。花生油、菜籽油零售价格上涨0.2%,豆油零售价格下降0.1%。蔬菜价格小幅回落。天气好转,叶类菜生长迅速,蔬菜市场货源充

足。18种蔬菜平均批发价格下降0.7%,其中圆白菜、生菜、大白菜、芹菜价格分别下降8.5%、4.1%、3.7%和3.5%。

112种主要生产资料中,价格上涨的有53种,占47.3%;持平的有44种,占39.3%;下降的有15种,占13.4%。从大类看,矿产品、钢材、橡胶、能源、化工产品、建材、轻工原料、农资、有色金属价格均有上涨。矿产品价格上涨1.5%。其中铅矿、锡矿、铁矿石分别上涨2.2%、2.1%和1.7%。钢材价格上涨1%。受钢铁产量减少、铁矿石价格上升影响,钢价连续第四周上涨,其中0.5mm 无取向硅钢片、14# 工字钢、Φ6.5mm高速线材分别上涨6.8%、2.5%和1.9%。橡胶价格上涨0.6%。马来西亚等国天然橡胶产量下降,橡胶价格连续第三周回升,其中丁苯胶、顺丁胶和丁腈胶分别上涨0.9%、0.6%和0.5%,国产1#标准胶、进口3#烟片胶分别上涨0.5%和0.4%。能源价格上涨0.5%。天然气、石油分别上涨2.1%和0.9%,煤炭与前一周持平。化工产品价格上涨0.4%。其中甲醇、苯酐分别上涨4.9%和3.8%。有色金属价格上涨0.2%。1#锌、1#镍、1#锡、1#铅分别上涨2.5%、2.1%、1.8%和0.1%,A00铝、1#铜分别下降0.5%和0.4%。[2]

网络热词

蒜你狠

“蒜你狠”是时下中国流行的一句时髦用语,这是源于大陆大蒜疯涨超过100倍,甚至比肉、鸡蛋还贵。

豆你玩

继大蒜价格突飞猛涨超过猪肉

漫画

之后,在成都市场上,黑豆价格近日离奇攀升,一度超过肉价。往年2、3元都卖不出去的黑豆,如今俨然成为菜市场上的新晋明星,最高价达到9元多一斤。国内的网民们给难以控制的五谷杂粮价格取了一个个特殊的名字,大蒜涨价叫“蒜你狠”,绿豆、红豆、黑豆涨价被戏称为“豆你玩”。

猪你涨

据全国农副产品和农资价格行情系统监测,与前一日相比,7月26日,猪肉价格继续回升;蔬菜、禽蛋、水果、奶类价格以涨为主;食用油价格以降为主;牛羊肉、水产品、食用油、成品粮价格微幅波动。

姜一军

继“蒜你狠”“逗你玩”“猪你涨”这“涨三疯”之后,你又被“姜军”,全国生姜开始涨价,形成涨价“四天王”。2010年7

月,根据中国多个省市的信息数据反映,继大蒜、绿豆价格持续上涨后,生姜价格也出现上涨。“姜一军”寓意有“将一军”的意思,此现象已经严重扰乱了市场秩序。

⒈新建商品住宅销售价格指数的计算方法。

○V房地产价格统计 报表制度 (简明版本) (2018年定期统计报表) 中华人民共和国国家统计局制定 20XX年11月 本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定 《中华人民共和国统计法》第七条规定:国家机关、企业事业单位和其他 组织以及个体工商户和个人等统计调查对象,必须依照本法和国家有关规定,真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料,不得提供不真实或者不完整的统计资料,不得迟报、拒报统计资料。 《中华人民共和国统计法》第九条规定:统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息,应当予以保密。 本制度由国家统计局负责解释。 目录 一、总说明1 二、报表目录3 三、调查表式4 四、主要指标解释7 五、附录8

一、总说明 (一)调查目的 为了解和掌握相关城市新建商品住宅和二手住宅销售价格及其变动情况,为做好国民经济核算和房地产市场调控工作、满足社会公众需要提供基础数据,依照《中华人民共和国统计法》规定,特制定本调查制度。 (二)调查内容 调查内容是商品住宅销售价格、面积、金额等相关基础资料。其中新建商品住宅调查内容主要包括:住宅所在项目(楼盘)名称、项目地址、幢号、总层数、所在层数、住宅结构、建筑面积、成交总价(合同金额)、签约时间等;二手住宅调查内容主要包括:成交住宅所在小区或社区名称、位置、住宅类型、住宅所在区域、住宅所在地段、本月销售面积、本月销售金额、样本住宅上月销售单价、样本住宅本月销售单价等。 (三)调查方法 ⒈新建商品住宅销售价格的调查方法。 新建商品住宅销售价格调查为全面调查,基础数据直接采用当地房地产管理部门的网签数据。 ⒉二手住宅销售价格的调查方法。 二手住宅销售价格调查为非全面调查,采用重点调查与典型调查相结合的方法,按照房地产经纪机构上报、房地产管理部门提供与调查员实地采价相结合的方式收集基础数据。 为保证二手住宅销售价格调查的科学性和可靠性,在选取房地产经纪机构和二手住宅样本时遵循以下原则: ⑴选取房地产经纪机构要注重代表性。为保证调查资料的可靠性和连续性,要统筹考虑各种因素,选择规模大、实力强、营业额占当地总营业额比重较大、经营状况比较稳定的房地产经纪机构,并尽量兼顾内资、港澳台商投资、外商投资等不同注册登记类型。选取的房地产经纪机构的总营业额一般应占当地二手住宅总营业额的75%以上。房地产经纪机构应按规定内容和要求填报调查表。 ⑵选取住宅样本要兼顾不同地理位置。综合考虑住宅类型、区域、地段、结构等统计口径的一致性,保证上月、本月价格同质可比。由于存在级差地租,不同地理位置的住宅单位面积价格差异较大。在选取住宅样本时,要分区域(辖区)、分类型从上月及本月销售的住宅中分别选取销售量(套数)所占比重最(较)大、同质可比性和代表性强且交易时间最接近每月15日的一套住宅。如每月15日前、后两日均有同质可比住宅时,选取后者作为样本住宅。 (四)调查对象 房地产管理部门和房地产经纪机构等。 (五)调查范围 调查城市包括直辖市、省会城市、自治区首府城市(不含拉萨市)和计划单列市(共35个),以及唐山、秦皇岛等其他35个城市(以下简称“其他35个城市”)。调查范围为70个大中城市的市辖区,不包括县。 (六)调查组织方式 ⒈新建商品住宅基础数据。 直辖市、省会城市、自治区首府城市(不含拉萨市)、计划单列市等35个城市房地产管理部门按照《关于加强协作共同做好房地产价格统计工作的通知》(国统字〔20XX〕93号)规定的内容与时间向当地国家统计局调查总队或调查队提供自然月度基础数据。唐山、秦皇岛等其他35个城市房地产管理部门依照《关于加强协作共同做好房地产价格统计工作的通知》(国统字〔20XX〕93号)要求,向当地国家统计局调查总队或调查队提供自然月度基础数据。相关调查总队、调查队将当地房地产管理部门提供的上个自然月新建住宅交易网签数据用专用存储设备拷贝,确保数据安全,并按照统一规则进行标识。 ⒉二手住宅基础数据。

南京房地产价格指数预测分析.doc

目录 中文摘要 (1) 英文摘要 (1) 1引言 (2) 2南京房地产价格指数的预测与相关分析 (2) 2.1南京的房屋销售价格指数预测 (3) 2.2南京与全国房屋销售价格指数的相关性分析 (7) 2.3南京居民家庭可支配收入与南京房屋销售价格指数的相关性分析 (9) 2.4土地交易价格指数和房屋销售价格指数的相关性分析 (11) 2.5房屋租凭价格指数和房屋销售价格指数的相关性分析 (12) 3 从房地产市场供求关系来推测房价走势 (15) 4 调控政策及建议 (16) 参考文献 (18) 附录 (19) 致谢 (21)

南京房地产价格指数预测分析 摘要:近几年来,随着房地产价格持续上涨,整个社会对于房地产市场的发展都非常关注,尤其是关注房地产市场的价格。众所周知,改革开放之后,中国的房地产市场无论制度还是规模都发生了巨大的变化,南京房地产市场的价格水平也一路走高。然而,现在房地产的价格有没有完全反映市场的真实供求。本文主要以南京市为例,通过近年来该市的各类房地产价格指数统计数据作预测分析,并结合南京居民家庭可支配收入情况和南京房屋销售价格指数做相关分析以及地价对房价的相关性影响,对近几年南京房地产市场的发展做一分析,由此提出一些相关调控政策建议,并研究了南京今后的房地产走势。 关键词:房屋销售价格指数,人均可支配收入,房屋租凭价格指数 Abstract:Recently, the whole society pays more attention to the development of the real estate market, especially to the price of premises, as the price of the real estate price rises continuously, .As we all know, since the opening and reform, great changes has been taken place in both system and scale of the real estate market, with the rising of the market price of Nanjing. However, many people thought that the price didn’t reflect the real supply and demand of the market. This paper mainly uses Nanjing as an example, to predict and analysis the various statistics of real estate price index in recent years, and do the correlation analysis by combining the condition of Nanjing households’ disposable income with the housing sales price index of Nanjing, and analyze the correlation impacts between land prices and housing prices. Then this paper will analyze the development of the real estate market in recent years. From the data, some control policy advice will be given, and this paper has researched the future trend of the Nanjing real estate.

对商品零售价格指数相关性研究分析

对商品零售价格指数相关性分析

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

对商品零售价格指数相关性分析 摘要 本文选取了若干因素,应用SPSS软件,对商品零售价格指数进行了相关性分析并建立了回归线性模型。 一、研究意义 商品零售价格指数作为反映商品零售价格变动趋势的一种经济指数。它的调整升降直接影响居民生活费用的变动,直接关系国家财政的收支,直接影响居民购买力和市场商品供需格局,还影响着消费和积累的比例。因此,从影响其变动的诸多因素中拨云见日,勾选出相对的主要因素,对于编制财政计划、价格计划,制定物价政策、工资政策有着十分重大的意义。 二、因素选择及数据说明 从经济学相关原理及中国经济现状出发,我们认为影响当今中国市场商品零售价格指数的因素可能有如下几个:居民消费价格指数、城市居民消费价格指数、农村居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数。 1、商品零售价格指数(上年=100,按现价计算,下同),商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入,影响居民购买力和市场供需的平衡,影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。 2、居民消费价格指数,是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 3、城市居民消费价格指数,是反映城市居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。城市居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对职工货币工资的影响,作为研究职工生活和确定工资政策的依据,是用来反映通货膨胀(紧缩)程度的指标。 4、农村居民消费价格指数是反映农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。农村居民消费价格指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响,直接反映农民生活水平的实际变化情况,为分析和研究农村居民生活问题提供依据。 5、工业品出厂价格指数,除了食品和服务,大部分属于工业制成品;同时, 工业品中的生产资料又是消费品的投入品,是成本的重要构成因素,这是成本推 动型物价上涨的主要原因。所以在一定程度上会影响居民价格消费指数。 6、工业生产者购进价格指数,指工业企业组织生产时作为中间投入的原材料、燃料、动力购进价格的指数(含增值税、运费、关税等)。其反映工业生产者购进价格变动趋势和变动程度的相对数。

价格指数的计算方法

(四)价格指数计算方法 1.价格指数的概念 居民消费价格指数是度量消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。它是宏观经济分析和调控、价格总水平监测以及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。根据建立大都市统计指标体系的要求,北京市增加了高、中、低收入层居民消费价格指数分组指标。 商品零售价格指数是反映工业、商业、餐饮业和其他零售企业向居民、机关团体出售生活消费品和办公用品价格水平变动情况的相对数,以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势,为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。 居民基本生活费用价格指数是反映城镇居民家庭维持基本生活水准所需消费项目的价格变动趋势和变动程度的相对数。它从家庭支出角度出发,反映了生活必需消费项目价格变动对特定消费阶层居民生活的影响程度,为制定最低工资标准及最低社会保障线提供重要依据。 2.价格指数的编制单位 市局、总队负责编制全市居民消费价格指数、商品零售价格指数、居民基本生活费用价格指数,并对区县价格调查实行统一的组织管理。 3. 权数资料来源与计算 计算居民消费价格指数所用的权数,根据城市居民家庭住户调查资料整理得出,必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 计算商品零售价格指数所用的大类权数,根据商业统计资料整理得出,小类及基本分类的权数参考居民消费价格指数中的相关权数进行调整,并辅之以典型调查资料。 计算居民基本生活费用价格指数所用的权数,根据城市居民家庭支出调查资料中20%的低收入户居民的消费结构来确定,必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 4.价格指数的计算方法 (1)代表规格品平均价格的计算 代表规格品的月度平均价采用简单算术平均方法计算,首先计算规格品在一个调查点的平均价格,再根据各个调查点的价格算出月度平均价。 ∑∑∑=====m j m j n k ijk i Pij m P n m P 1 111)1(1 其中: P ijk 为第i 个规格品在第j 个价格调查点的第k 次调查的价格; P ij 为第i 个规格品第j 个调查点的月度平均价格; m 为调查点的个数,n 为调查次数。 (2)基本分类指数的计算

CPI指数的分析及预测

保证书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则, 我们完全明白在竞赛开始后不能以任何方式与队外的任何人(包括指导教师)讨论竞赛题的求解问题, 抄袭别人的成果也是违反竞赛规则的, 如被发现将会受到严肃处置。我们也知道如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文和参考文献中明确列出。 为了确保竞赛的公正、公平性, 我们保证严格遵守竞赛规则。 参赛报名号: 参赛队员: 指导老师:

参赛评阅编号:全国统一编号:

CPI指数的分析及预测 摘要 在我国经济社会生活中,价格问题历来是各级政府关注的宏观经济问题和社会各界高度关注的重大民生问题。为观察了解全国各地价格变动的基本情况,分析研究价格变动对经济社会和居民生活的影响,满足各级政府制定政策和计划、进行宏观调控的需要,以及为国民经济核算提供科学依据,对CPI波动情况的密切关注和缜密分析是十分必要的。 在问题一里,分析可知这是要求对单一因素(如住房价格、石油价格、食品价格、银行存贷款利率等)和系统(CPI)之间关系进行研究分析的问题。我们从相关因素中选取一个侧面即食品价格指数,统计十年内两者数据,采用线性拟合的数学方法,按照最小二乘拟合准则借助于MATLAB数学软件求出了两者之间的线性关系式。结论说明全年总消费者价格指数同比增长百分比和食品方面的居民消费价格同比增长百分比成一次线性关系,即随着食品方面的居民消费价格同比百分比的增减,全年总消费者物价指数同比百分比也会随着有相似幅度的增减趋势。 对于问题二,CPI的走势显然跟各个影响因素的变化有密切关系。因此在这里我们同样选取了与之关系较为密切的六项主要因素,建立多元二项式回归模型利用解决第一问时搜取的数据计算多元相关系数的平方(即2R)、概率p 和F,对CPI进行近期的预测。当越接近于1,p越接近于0时,就说明线性回归所得的回归模型的显著性很好,能够较好的反应六大因素与CPI的关系。预测出各因素的量,就能大致预测出该月的CPI。所以,我们选取2R最接近于1和p最接近于0的一组数据得到方程(Ⅱ)。我们又用灰色预测模型对其中的一些因素进行了预测,其他的因素则根据社会的发展趋势进行了大致的预测,最终预测出七月份的CPI与实际值最大值相符。 关键词:线性拟合食品价格指数消费者价格指数多元二项式回归模型

(五)固定资产投资价格指数的计算方法

(五)固定资产投资价格指数的计算方法 价格总指数的公式为: i i i W W I I ∑∑= 式中:I 为投资价格总指数 ∑为连加符号(下同) I i 为分类价格指数 W i 为权数。即上述三部分投资的前三年投资完成额的平均比重。∑W i =1000。 现将三部分价格指数及具体计算方法分述如下: 1.建筑安装工程投资价格指数的计算方法: 在建筑安装度程构成中,材料费、人工费和机械使用费的比重约占到90%以上,其他各项费用所占比重较小,可以忽略不计,所以可分别计算材料费、人工费、机械使用费的价格指数,然后再加权计算建筑安装工程投资价格指数。 ①计算材料费价格指数 a.某种材料规格品的价格指数 某种材料规格品的价格指数,是以各样本工程的规格品价格指数,加权调和平均求得,公式如下: i i i W K W K 1∑∑ = K i 为i 样本工程该种材料规格品的价格指数,W i 为权数即该规格品的购进额。 b.计算某种材料的价格指数 计算某种材料的价格指数是以该种材料下属所有规格品价格指数算术平均求得。公式如下: n K K K I in i i i +++= 21 I i 为i 种材料价格指数。i=1,2,…,n 。 c.计算材料费价格总指数 材料费价格指数用各种材料的购进额(各样本工程每种材料购进额之和)加权调和平均求得。公式如下: ∑∑=i i i W I W I 1 I i 为i 种材料价格指数,W i 为i 种材料各样本工程购进金额之和。 建筑安装工程所耗用材料种类很多,不能一一计算,可以选择价值量大的主要材料,如钢材、木材、水泥、地方建筑材料、其他材料(如化工材料、电料、构件、暖气片、玻璃、油漆等)进行计算。所选材料的价值之和不应低于全部材料费的70%。 报告期材料单价和基期材料单价应包括材料的运杂费和供销部门的手续费。 ②计算人工费价格指数

中国房地产指数系统百城价格指数2012年总结与2013年展望

中国房地产指数系统百城价格指数2012年总结与2013年展望2013年1月6日 目录 摘要 (1) 第一部分:2012年中国房地产市场总结 (2) 1.价格:百城价格指数止跌后连续7个月环比上涨,十大城市涨幅略高 (2) 2.需求:全年成交量为近三年同期最高,12月达2010年调控以来高点 (7) 3. 供应:新增供应低于过去两年,“金九”为全年推盘高峰 (11) 4. 供求对比:新增供应总体低于同期需求,库存高位盘整,出清周期大幅缩短 (11) 第二部分:2013年中国房地产市场展望 (13) 1. 宏观环境:经济形势好于2012年,政策调控坚持从紧取向 (13) 2. 市场展望:整体市场好于2012年,全年增速前高后低 (15) 3. 关注点:不同城市、不同企业分化进一步加剧 (20) 研究主持:中国指数研究院中国房地产指数系统 主要研究成员: 中国指数研究院总院:莫天全黄瑜葛海峰何田潘雪佳吴珊师洋张静李映雪许梁于跃李威张红莉刘 丽杰许琳贾静李晶荣晨张婷金鑫王亦君陈茜高静王亮周宣蒋云峰苑承建白彦军张英赵丽一 中国指数研究院各地分院:汪勇张志杰罗勇成张化学林建晖刘宣薛玲李力杜丙国周瑞蓉钟文辉张 伟高院生张晓伟陈佳黄雪胡佳娜钱慧群朱柏润薛建行王玲陈宏军 摘要 1. 2012年中国房地产市场总结 价格方面,二季度以来低价入市项目高价加推,中高端项目销量提升结构性拉高均价,百城价格指数于6月止跌并连续7个月上涨,十大城市同比于11月首次上涨,百城同比也于12月首次上涨。重点城市成交方面,2012年住宅成交量为近三年同期最高,同比增幅达29%,12月成交创2010年调控以来单月新高。各类城市成交量均为2008年来第二高位,回暖最快的一线城市同比增长41%,增幅在各类城市中最高,但与2009年相比仍低近40%;三线城市回升最晚、增幅最小,但绝对水平已接近2009年高点。重点城市供应方面,批准上市量同比下降3.4%,9月为全年推盘高峰;新增供应总体低于同期需求,扭转上年销供比低于1的局面,库存持续高位盘整但出清周期持续缩短,部分城市供不应求。 2. 2013年中国房地产市场展望 (1)宏观环境:经济形势好于2012年,政策调控坚持从紧取向 宏观经济方面,“稳增长”政策效果已显,“十二五规划”、“十八大”报告均提出明确的经济增长目标,“中央经济工作会议”继续强调2013年“稳中求进”基调,经济和物价环境向好。货币政策方面,根据“中央经济工作会议”定调,2013年将保持稳健取向,新增货币供应量和贷款略有增长,为房地产业继续带来利好。房地产调控政策方面,处于正常平稳过渡和房价涨幅扩大的担忧,中央将继续从紧取向,抑制投资投机和支持保护合理需求的政策大方向不变。 (2) 市场趋势:整体市场好于2012年,全年增速前高后低

影响股票价格指数的因素

影响股票价格指数的因素 股价指数是经济变化的风向标,股票价格指数变动与国民经济状况息息相关,股价指数的变幻无常给市场和国民经济带来不确定性。 影响股票价格指数的因素主要有:国内生产总值、存款利率、汇率,居民可支配收入。 宏观因素主要有:汇率、企业商品价格指标、利率、宏观经济指数、消费者信息指数。 一、理论综述影响股价指数的因素很多,主要有以下几个方面:(1)利率。利率是影响股票价格的重要因素,一般认为,利率与股票价格成反比,利率上升则股票价格下降,利率下降股票价格上升。(2)GDP。国民生产总值与证券价格关系密切,通常情况下,GDP 连续增长,则企业经营状况会提高,从而推动公司股票上涨,股价指数会上涨,反之,GDP下降,股票价格也会下降。 (3)汇率。本币升值,引起国际资本流入,增加股市的需求,从而使股价指数上升,本币贬值,本国资本外流,股市需求减少,股价下跌。 (4)居民可支配收入。居民可支配收入提高,可投资于股市的资金就会增加,对股票的需求就会增加,从而使股票价格上升。反之,股价下跌。 结论 当存款利率上升时,市场利率上升导致折现率的上升,利率上升

的速度慢于消费欲望膨胀的速度,产品的价格有可能上升,使得通货膨胀率相当程度地大于利率,这时利率可以看作利率作用实效,这时股价指数上升。此外,由于人们对经济前景过于乐观,利率上升变成了这一乐观预期的肯定因素使得股价指数上升。相反利率降低类似的也会出现股价下跌。而对于人民币汇率对于股价指数的影响,当汇率上升时使得国际套现热钱大量流入国内,导致货币供应量被动大量发行,进一步出现国内流动性过剩,股票供应小于货币需求,融资成本降低,过量货币推高产品价格,使得企业毛利润增大,企业融资欲望强烈,这种乐观现象使得人们对企业的盈利预期强烈,使得股价指数进一步的上升,同样当利率降低时,也会出现同理的相反现象即股价指数下跌。所以综上,今后关注股市波动,这两个因素必不可少,通过对着两个因素的观察和分析能更好的分析出股市的波动及其走势 运用这个模型可以对上证指数做出分析:在上证市场中,具体来说,当汇率上升1个单位时,上证指数上升1.384个百分点;当利率上升1个单位时,上证指数上升0.563个百分点;当宏观经济景气指数上升1个单位时,上证指数上升0.083个百分点;当消费者信心指数上升1个单位时,上证指数上升0.023个百分点;相反,当企业商品价格指数上升1个单位时,上证指数则下降0.038个百分点。 相关因素影响股票价格的原理分析(一)汇率由于世界经济一体化趋势逐步增强,包括证券市场在内的各国金融市场的影响相互加深,一国汇率的波动也会影响其证

居民消费价格指数的时间序列分析

居民消费价格指数的时间序列分析 摘要: 时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法。本文以我国2007年1月至2011年4月居民消费价格指数为研究对象,基于居民消费价格指数存在明显的非平稳性和季节性特征,运用自回归移动平均季节模型进行建模分析,并利用SPSS建立了居民消费价格指数时间序列的相关关系模型,并对其进行预测,取得较好的效果。 关键词: 居民消费价格指数 SPSS软件时间序列分析预测 1

一、引言 (一)问题的基本情况及背景 居民消费价格指数的调查范围和内容是居民用于日常生活消费品的全部商品和服务项目价格。包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类商品及服务项目价格。既包括居民从商店、工厂、集市所购买商品的价格,也包括从餐饮行业购买商品的价格。该指数以实际调查的综合平均单价和根据住户调查有关资料确定的权数,按加权算术平均公式计算。 全国居民消费价格指数是反映居民家庭购买生活消费品和支出服务项目费用价格变动趋势和程度的相对数。其目的在于观察居民生活消费品及服务项目价格的变动对城乡居民生活的影响,为各级党政领导掌握居民消费状况,研究和制定居民消费价格政策、工资政策以及为新国民经济核算体系中有消除价格变动因素的不变价格核算提供科学依据。居民消费价格指数还是反映通货膨胀的重要指标。当居民消费价格指数上升时,表明通货膨胀率上升,消费者的生活成本提高,货币的购买能力减弱;相反,当居民消费价格指数下降时,表明通货膨胀率下降,亦即消费者的生活成本降低,货币的购买能力增强。 居民消费价格指数的高低直接影响居民的生活水平,因此,准确的分析并及时的对居民消费价格指数做出合理的预测,对国家制定相应的经济政策,实行宏观调控,稳定物价,保证经济的增长平稳发展具有重要意义。 2

居民消费价格指数预测及其结构研究

居民消费价格指数的预测及其结构分析 ——以贵州省为例 贵州民族学院李洪飞、杨小欢、陈蛟 目录 摘要 (2) 一、问题的提出 (3) 二、国内研究现状 (3) 三、模型构建前的准备 (4) 3.1 模型若干假设 (4) 3.2 数据来源说明 (4) 四、CPI预测模型构建前得基本分析与处理 (4) 4.1 数据的观察分析 (5) 4.2模型的识别、建立、优化 (6) 五、模型的检验 (8) 六、CPI的预测 (8) 七、CPI的聚类分析 (9) 7.1 对13类具有代表性的商品CPI进行聚类 (9) 7.2 对13类具有代表性的商品CPI进行结构分析 (11) 八、模型结论及意义 (13) 九、模型的不足和改进 (14)

十、参考文献 (15) 十一、附录 (15) 摘要 CPI是居民消费价格指数(consumer price index)的简称。居民消费价格指数,是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。对于CPI的研究,是一个热点。 首先,本文基于时间序列,以2002年1月至2011年3月的数据为基础,对数据进行Box-Cox变换,建立SARIMA模型[1],对贵州省2011年4月至10月的CPI做出预测,达到了87.1258%的拟合优度。模型结果显示,贵州省2011年4月至10月的CPI有上升的趋势,在10月份同比增长率达到了6.4421%。因此,要实现贵州省2011年4%的调控目标有较大压力。 然后选取13类具有代表性的商品,对它们的CPI做聚类分析[2]。在分析前,为了直观,本文对CPI进行了等级划分,划分标准为:Ⅰ级(90≤CPI≤100),Ⅱ级(100≤CPI≤110),Ⅲ级(110≤CPI≤120),Ⅳ(120≤CPI≤130),Ⅴ级(130≤CPI≤140)。结果显示,在13类商品中,粮食和鲜果总是保持在较高等级。所以对CPI的影响中,粮食和鲜果是导致上涨的主要因素。其次,肉禽及制品、蛋、水产品三类得CPI相对来说也比较高,是导致上涨的次要因素。而13类商品中剩下的商品CPI都比较稳定,价格没有发生多大变化。 最后,分阶段(4个月为一阶段)对13类商品的CPI进行聚类分析。发现13类商品中,粮食基本维持在Ⅳ级,变化不大;鲜果CPI变化很大,并保持持续上涨,上涨的速度非常快。肉禽及制品、蛋、水产品的变化相对来说也是比较大的。通过分阶段聚类分析,结果显示:影响CPI的众多商品构成中,构成结构会随着时间的推移有所改变,即13类商品中,影响CPI增长的权重会有所改变。 对CPI的预测,其意义在于有利于加强宏观、微观预警机制,针对市场可能

价格指数和权重表

关于投标价格指数权重表的问题 A为定值,也就是招标单位的预留金等项目,权重价格指数指的是占投标价的比例,其中有一项为“投标人建议值”,即为你投标确定A占总价的百分比,“允许范围”应该由招投标双方确定或一方确定,比如1%-20%之间等;F01、F02、F03等,为商务投标文件中的各项原始数据占总价的比例;B1、B2、B3等为投标方调整商务投标文件中的各项数据占总价的比例,如招标文件有某项权重指数“允许范围”,则投标人应在该“允许范围”内调整。 根据主管部门发布的调价系数,和定期发布的材料价格表计算 我国2007年版标准文件通用合同条款中16.1款物价波动引起的价格调整,是招标投标和合同管理的进步的表现,体现了在招标投标领域深入改革的体现。用经验公式法调整物价是国际惯例,由于我国的市场经济的发展,可从有关部门获得物价指数,因此我国也就能够运用公式法调整物价。这对工期较长的项目,可减少由于物价波动所引起承包人的成本变化的风险,对合同双方都是有好处的。调价公式中的两个因素,即价格指数和权重。公式中的权重是指投标人报价中调价项目的费用占总报价的百分比。但是这个项目权重必须在招标人规定范围内,而且定值权重和各项变值权重总合为1.0。那么招标人规定权重范围是如何得来的?可以参考国内众多世界招标的水利工程作法: 第一步是确定主要调价项目,即从所有受物价影响成本变化的项目中,选出主要项目5~7项,并具有代表性的调价项目。如人工费、

钢材、水泥、施工设备、运输、杂费等。其他项目的权重分别摊入上述各项目中,使其总合为1.0。这也就说明选择有代表性调价项目,用调价公式计算后把所有项目均调整了物价。 第二步是用标底(即合同概算——编制概算的工程师投这个标的投标价格)中各调价项目的费用占标底总价的百分比。如云南省鲁布革水电站引水系统工程中的施工设备用标底计算的权重为0.42,招标时填入招标文件的中权重范围值为0.35~0.48,承包人选择值(也可称为投标人建议值)为0.40;钢材用标底计算的权重为0.11,招标时填入招标文件的中权重范围值为0,09~0.13,承包人选择值为0.10;水泥用标底计算的权重为0.13,招标时填入招标文件的中权重范围值为0.10~0.16,承包人选择值为0.12;人工费用标底计算的权重为0.15,招标时填入招标文件的中权重范围值为0.10~0.20,承包人选择值为0.15;运输用标底计算的权重为0.06,招标时填入招标文件的中权重范围值为0.04~0.08,承包人选择值为0.06;定值权重为0.17(主要是指利润和管理费不调价)。请注意上述投标人选择值总合为1.0。以上也可以看出标底的重要性。如果无标底时,只能用招标人招标项目的概预算计算其调价项目的权重替代。

我国居民消费价格指数(CPI)的回归分析与预测

经济预测与决策题目 姓名 所在学院 专业班级 学号 指导教师

日月年期日 指导教师评阅意见

我国居民消费价格指数(CPI)的回归分析与预测07级经济学1班李栋指导教师米娟

摘要:目前,我国居民消费价格指数成为公众关注的热点名词,也直接影响着国民经济的稳定发展与人民生活水平的改善。从理论上分析居民消费价格指数的影响因素,建立一个经济模型,对了解和掌握居民消费价格指数的变化具有重要的现实意义。本文采用线性回归分析方法,力图对居民消费价格指数的变化进行分析。 关键词:消费价格指数回归分析经济预测 1.引言 居民消费价格指数(CPI)是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。CPI虽然是一个滞后指标,但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。如果CPI的增幅过大,表明通胀已经成为经济不稳定因素,央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险,从而造成经济前景不明朗,因此,该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。现阶段,随着经济全球化的大趋势和中国的进一步融入,我国的经济稳定发展越来越受到国内、国际的关注,CPI稳定、就业充分及GDP增长已经成为我国最重要的社会经济目标。尤其在面对国内经济在市场宏观的调节下,消费水平、利率、商品价格潜移默化的影响着百姓的生活,因此,对CPI的分析预测已经显得越发重要。 2.影响因素分析和数据的搜集整理 2.1有关影响因素的定性分析 对居民消费价格指数(CPI)构成影响的因素有很多,如宏观经济发展水平、中长期经济发展战略和当前的经济政策,具体到国民经济运行的指标中来,有以下几个方面: (1)居民消费水平指数。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对 2 满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平与居民消费价格指数的关系十分密切和直接,收入的增长,消费水平的提高,自然会引起社会总需求的增长,进而导致消费价格指数的增长。因此,将居民消费水平指数作为对消费价格指数进行回归分析的首要指标。 (2)居民人均收入水平。居民收入水平是影响居民消费水平和消费价格指数最重要的影响因素。它具体指直接影响市场容量大小的重要因素。居民收入水平一方面受制于宏观经济状况的影响,另一方面受国家收入分配政策、消费政策的影响。居民收入水平直接决定消费者购买力水平,收入水平高,则购买力强,反之则弱。 (3)工业品出厂价格指数。工业品出厂价格指数是反映全部工业产品出厂价格总水平的变动趋势和程度的相对数。其中除包括工业企业售给商业、外贸、物资部门的产品外,还包括售给工业和其他部门的生产资料以及直接售给居民的生活消费品。通过工业生产价格指数能观察出厂价格变动对工业总产值的影响。工业品出厂价格指数是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数,是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标,也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。它对居民消费价格指数的影响也有着不可或缺的影响。 2.2有关数据的搜集分析和整理

居民消费价格指数的计算过程

居民消费价格指数的计算过程 在收集了原始价格数据后,下一步我们就开始计算了。 (一)月环比价格指数的计算 基本分类当月的价格指数(月环比价格指数),反映该基本分类(商品集团)与上月比较的价格变动。计算方法是先计算该基本分类中各代表规格品当月价格与上月价格比较的相对数。然后,采用几何平均法计算基本分类月环比价格指数。以大米为例简单说明某年某月该基本分类月环比指数编制的过程及基本方法: 、计算代表规格品的平均价格,调查员分别到个调查点采价,每个调查点每月采价三次。代表规格品一级大米各调查点的时点价格如下(采用简单算术平均法计算。以一级大米为例,计量单位为元每千克): 此例中一级大米的月平均价格为元千克。即代表规格品的月平均价格采用简单算术平均法计算,就是把在三个调查点所采的共次价格相加,再除以得出。 、计算出代表规格品平均价后,再计算代表规格品本月平均价与上月平均价对比的相对数。假设年月大米的一种规格品价格是每公斤元,年月份的价格 每公斤元,相对数为: 假设大米基本分类共有个代表规格品,在各调查点代表规格品月平均价格的基础上,分别计算个代表规格品的价格变动相对数,再用几何平均法计算该基本分类的月环比价格指数: 例如大米,调查个规格品的价格,即。

规格品一的相对数为, 规格品二的相对数为, 规格品三的相对数为, 规格品四的相对数为, 规格品五的相对数为, 由以上计算可知,大米这一基本分类的环比价格指数为: 即根据各代表规格品价格变动相对数,采用几何平均法计算大米这个基本分类月份的月环比指数,基本计算公式为: 其中:、、……、分别为第一个至第个规格品报告期()价格与上期()价格对比的相对数。 (二)定基指数的计算 由各期月环比指数连乘计算,公式为: 基××……× 其中:、、……、分别表示基期至报告期间各期的月环比指数。 (三)类别及总指数逐级加权平均计算,计算公式: [∑ (÷)] × 其中::权数 :价格 :报告期 :报告期的上一时期

我国主要的股票价格指数

我国主要的股票价格指数包括: 1.中证指数有限公司及其指数。中证指数有限公司成立于2005年8月25日,是由上海证券交易所和深圳证券交易所共同出资发起设立的一家专业从事证券指数及指数衍生产品开发服务的公司。 (1)沪深300指数。沪深300指数是沪、深证券交易所于2005年4月8日联合发布的反映A股市场整体趋势的指数。沪深300指数的编制目标是反映中国证券市场股票价格变动的概貌和运行状况,并能够作为投资业绩的评价标准,为指数化投资和指数衍生产品创新提供基础条件。中证指数有限公司成立后,沪、深证券交易所将沪深300指数的经营管理及相关权益转移至中证指数有限公司。 沪深300指数简称“沪深300”,成分股数量为300只,指数基日为2004年12月31日,基点为100点。 (2)中证规模指数。中证规模指数包括中证100指数、中证200指数、中证500指数、中证700指数、中证800指数和中证流通指数。这些指数与沪深300指数共同构成中证规模指数体系。其中,中证100指数定位于大盘指数,中证200指数为中盘指数,沪深300指数为大中盘指数,中证500指数为小盘指数,中证700指数为中小盘指数,中证800指数则由大中小盘指数构成。中证规模指数的计算方法、修正方法、调整方法与沪深300指数相同。

2.上海证券交易所的股份指数。由上海证券交易所编制并发布的上证指数系列是一个包括上证180指数、上证50指数、上证综合指数、A 股指数、B 股指数、分类指数、债券指数、基金指数等指数系列,其中最早编制的为上证综合指数。 (1)成分指数类。 ①上证成分股指数。上证成分股指数简称上证180指数,是上海证券交易所对原上证30指数进行调整和更名产生的指数。 上证成分股指数的样本股共有180只股票,选择样本的标准是遵行规模(总市值、流通市值),流动性(成交金额、换手率)和行业三项指标,即选取规模较大、流动性较好且具有行业的股票作为样本,建立一个反映上海证券市场的概貌的运行状况、能够作为投资评价尺度及金融衍生产品基础的基准指数。上证成分股指数依据样本稳定性和动态跟踪的原则,每年调整一次成分股,每次调整比例一般不超过10%,特殊情况下也可能对样本股进行临时调整。 ②上证50指数。2004圻q í 1月2日,上海证券交易所发布了上证50指数。上证50指数根据流通市值、成交金额对股票进行综合排名,从上证180指数样本中挑选上海证券市场规模大、流动性好的最具的

居民消费价格指数地分析资料报告与预测(毕业论文设计doc)

西南交通大学 本科毕业论文 居民消费价格指数的分析与预测 年级:2007级 学号:20075275 姓名: 专业:统计学 指导老师: 2011年 6 月

毕业设计(论文)任务书 班级 07统计学号 20075275 发题日期:2011 年 1 月 12 日完成日期: 5 月 24 日 题目居民消费价格指数的分析与预测 1、本论文的目的、意义在2009年过后,我国CPI指数扶摇直上,通货膨胀率也在同时不断上涨,中国面临着较大的通货膨胀压力,民众生活成本不断加重,如何跑赢CPI已经成为了白领阶层的热门话题,本文将从统计学的观点出发,用时间序列模型对CPI指数进行分析与预测,对未来经济水平的走势有一个了解,对国家经济建设有一个宏观的意识。 2、学生应完成的任务首先对居民消费价格指数以及时间序列ARIMA模型的概念和相关理论有一定深入的了解,明白本文的写作目的以及意义。然后通过互联网收集2000年1月至2011年4月的居民消费价格指数历史数据。对数据进行预处理,包括:直观性的图形分析和描述性统计分析,这样能够对样本有一个整体的认识,方便后期建立模型时的对数据的操作处理。在预处理阶段对样本整体的走势作出一个分析,比如居民消费价格指数在2000年1月至2011年4月期间是如何波动的,又是什么原因造成这些波动,这些波动能够带来什么样的影响等。将预处理之后的数据输入EViews软件,进行ARIMA模型的建模准备工作,如:平稳性分析,零均值处理等。利用处理过之后的数据建立出几个相对拟合程度较高的ARIMA模型,并且利用软件对预测模型的分析结果来选择一个拟合程度较高的模型作为本研究的居民消费价格指数预测模型。在确定预测模型之后,通过阅读大量的文献与预测得出的结果相结合,对2011年的居民消费价格指数的短期走势进行分析,并在分析之后给出合理性的政策建议,达到本文的写作目的:对国家的宏观经济有一个较为客观的判断与认识。

居民消费价格指数的计算过程11

居民消费价格指数的计算过程 来源:时间:2012-9-13 11:13:21 浏览565次 在收集了原始价格数据后,下一步我们就开始计算CPI了。 (一)月环比价格指数的计算 基本分类当月的价格指数(月环比价格指数),反映该基本分类(商品集团)与上月比较的价格变动。计算方法是先计算该基本分类中各代表规格品当月价格与上月价格比较的相对数。然后,采用几何平均法计算基本分类月环比价格指数。以大米为例简单说明某年某月该基本分类月环比指数编制的过程及基本方法: 1、计算代表规格品的平均价格,调查员分别到3个调查点采价,每个调查点每月采价三次。代表规格品一级大米各调查点的时点价格如下(采用简单算术平均法计算。以一级大米为例,计量单位为元/每千克):

此例中一级大米的月平均价格为3.586元/千克。即代表规格品的月平均价格采用简单算术平均法计算,就是把在三个调查点所采的共9次价格相加,再除以9得出。 2、计算出代表规格品平均价后,再计算代表规格品本月平均价与上月平均价对比的相对数。假设2007年1月大米的一种规格品价格是每公斤3.314元,2007年2月份的价格每公斤3.357元,相对数 为: 假设大米基本分类共有5个代表规格品,在各调查点代表规格品月平均价格的基础上,分别计算5个代表规格品的价格变动相对数,再用几何平均法计算该基本分类的月环比价格指数: 例如大米,调查5个规格品的价格,即n=5。 规格品一的相对数为1.013,G1=1.013 规格品二的相对数为1.015,G2=1.015 规格品三的相对数为1.023,G3=1.023 规格品四的相对数为1.035,G4=1.035 规格品五的相对数为1.073,G5=1.073 由以上计算可知,大米这一基本分类的环比价格指数为: 即根据各代表规格品价格变动相对数,采用几何平均法计算大米这个基本分类2月份的月环比指数,基本计算公式为:

价格指数和权重表

在投标价格指数权重表上 A是指固定值,即投标单位的预留资金。加权价格指数是指投标价格的比例,其中之一是“投标人的建议值”,即确定a在投标总价中所占的百分比。“允许范围”应由双方或一方确定,例如1%-20%等;F01,F02,F03等是商业招标文件中的原始项目。初始数据在总价中的比例;B1,B2,B3等是投标人在商业招标文件中调整的每个数据在总价格中所占的比例。如果招标文件中有一定的权重指数“允许范围”,则投标人应当在“允许范围”内进行调整。 根据主管部门发布的价格调整系数和定期发布的物料价格清单 2007年版中国标准文件总合同条款第16.1条中价格波动引起的价格调整,体现了招标和合同管理的进展,反映了招标投标领域的深入改革。使用经验公式方法调整价格是国际惯例。随着中国市场经济的发展,价格指数可以从有关部门获取。因此,中国也可以使用公式法来调整价格。对于建设期较长的项目,可以降低价格波动引起的承包商成本变动的风险,对合同双方均有利。价格调整公式中的两个因素是价格指数和权重。

公式中的权重是指投标人报价中价格调整成本的百分比。但是,该项目的权重必须在招标方指定的范围内,固定值和可变值的总权重为1.0。那么,邀请方如何获得权重范围?我们可以参考世界上许多国内水利工程招标 第一步是确定主要的价格调整项目,即从所有受价格变动影响的项目中选择5-7个主要项目和代表性价格调整项目。例如人工成本,钢铁,水泥,建筑设备,运输,杂项支出等。将其他项目的权重分配到上述项目中,使其总计为1.0。这意味着在使用价格调整公式计算代表价格调整项目之后,将调整所有项目的价格。 第二步是使用每个价格调整项的成本在基本投标价格中的百分比(即合同估算-由准备估算的工程师提交的投标的投标价格)。例如,云南省鲁布革水电站引水系统工程中建筑设备的重量为0.42,招标文件填写的中间重量范围值为0.35?0.48,承包商的选择值(也称为投标人推荐值)为0.40;以基础投标价格计算的钢材重量为0.11,招标文件中填写的中间重量范围值为0、09?0.13,承包商的选择值为0.10;水泥预招标价计算得出的重量为0.13,招标文件填写的中间重量范围值为0.10?0.16,承包商的选择值为

相关文档
最新文档