SPSS计算标准误及作图(简明教程)(精编文档).doc

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SPSS计算标准误及作图简明教程

灵

1、进入SPSS后，选择输入数据选项，确定。

2、界面左下角有两个选项：数据视图、变量视图。数据视图用于输入数据，变量视图用于设置变量。必须先设置变量才能输入数据。点击变量视图，第一行输入“组别”，类型、小数位数等根据需要修改，组别的量度标准设为有序（因为组别是用来识别排序的）；第二行输入实验结果的名称，如含量、结果等，修改小数位数。

3、切换至“数据视图”界面，出现一个表，在上面输入数据即可。

4、例如，把下表的数据输入SPSS中

组别第一组第二组第三组第四组

值1 27.51 36.98 45.78 56.45

值2 27.78 37.01 46.99 56.34

值3 27.55 36.56 47.60 55.78

输入方法如下图所示（同一平行为一个组，组别相同，这里显示的是三组平行）：

5、计算标准误

（1）输入数据后，在工具栏选择：分析→比较平均值→单因素anove，把“值”拖到因变量中，“组别”拖到因子中。

（2）两两比较，勾选LSD和Duncan，点击继续；选项，勾选描述性、按分析顺序排除个案，点击继续；点击上图的确定。

（3）系统输出统计值，第一个表的第二列起，分别是均值、标准差、标准误。

整理成下表：

组别第一组第二组第三组第四组平均值27.61 36.85 46.79 56.19

S.D. 0.15 0.25 0.93 0.35

S.E. 0.08 0.15 0.53 0.21 （4）第二个表是方差分析，显著性p＜0.05，说明实验结果显著，下表说明实验组间结果显著，结果可信。此表的显著性是总体的显著性，是组间比较的。

（5）多重比较同理。此表的显著性是各个组别比较的显著性。（6）同类子集表。位于同一类的子集之间没有显著性，不同类的则表示有显著性，在论文中用上标表示。第一个同类子集标为a，第二个标为b，如此类推（温馨提示，上标快捷键：ctrl+shift+等于号；下标快捷键：ctrl+等于号）。

根据表示方法，整理得：

组别第一组第二组第三组第四组平均值27.61±0.08a36.85±0.15b46.79±0.53c56.19±0.21d 6、作图

（1）输入数据的方式相同。

（2）工具栏选择：图形→图表构建程序，因为变量只有一个，所以选择第一个图（如果变量两个，则选择第二个图），拖进右上方；x轴为组别，y轴为测得的结果；右侧，统计量选择均值；因为计算了标准误，所以勾选“显示误差条形图”，表征为标准误，乘数2，点击应用；再确定。

（3）系统输出图形，双击进入图形编辑器，修改图形的颜色、背景、x 轴与y轴的名称等。修改x、y轴名称的方法跟在电脑里修改文件名称的方法一样。

（4）图形的导出：选择工具栏：文件→导出，在文档类型处选择“无（只有图形）”，保存即可。