计量经济学课程论文

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论文题目: 分析西安市产业结构对经济增长的

影响

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指导教师：

完成日期：2015年1２月1３日

分析西安市产业结构对经济增长的影响

摘要

西安市近年来随着经济迅猛发展,经济实力不断增强。经济发展以经济增长为前提,而经济增长与产业结构变动有着密不可分的关系。在一定条件下，产业结构变动是经济增长的基础，是促进经济增长的主要因素。强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求。本文采用１９85年至2014年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eｖｉews软件,建立计量经济学模型,研究三大产业的增长对西安市经济增长的贡献,从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进西安市经济可持续发展的重要意义。

关键词:经济增长、产业结构、回归分析、模型检验

目录

绪论?错误!未定义书签。

（一)问题的提出及研究意义 ······································错误!未定义书签。

1.问题的提出?错误!未定义书签。

２．研究意义 ····················································错误!未定义书签。

(二)研究思路 ··························································错误!未定义书签。

一、西安市经济现状?错误!未定义书签。

二、数据收集及模型设定 (2)

(一)数据收集与处理?2

（二)模型的设定 (4)

三、模型参数估计?4

四、模型检验 (5)

(一）经济意义检验 (5)

(二）统计检验 (6)

1．拟合优度检验 ·····································································６2．F检验?6

３．t检验 (6)

(三)计量经济学检验?6

1.解释变量间的多重共线性检验 ··················································６

2.自相关性检验?7

3．异方差性经验 (7)

五、根据数据进行对GDP的影响分析?８

六、对策建议·····················································································９

（一）转变经济发展方式,推动产业优化升级?９

（二）加大对农业的投入,调整农业内部产业结构?9

（三）坚持走新兴工业化道路?９

(四)积极推进服务业发展及转型?１0

(五)注重发挥市场机制的作用 (10)

参考文献?１1

绪论

（一）问题的提出及研究意义

1.问题的提出

经济增长是指在一个较长时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）的水平持续增加。经济增长率高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量增长速度的快慢，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。而决定经济增长的直接因素有投资量、劳动量和生产率水平。用现价计算的GDP,可以反映一个国家或地区的经济发展规模,用不变价计算的国内生产总值可以计算经济增长的速度。它构成了经济发展的物质基础,而产业结构的调整与优化升级对于经济增长甚至经济发展至关重要。

传统的经济增长理论是在竞争均衡的假设条件下，认为经济的增长是各种生产要素投入的结果,总产出函数是资本积累、劳动力增加以及技术变化的长期作用结果。而结构主义非均衡增长理论则认为传统经济增长理论关于竞争均衡的假设在实际中并不成立,结构主义理论认为,实际中这种竞争均衡的假设是不可能存在的，由于各个部门的生产技术、产品需求、要素供给等都是各不相同的，生产要素在不同的部门其报酬率必然也就不相同，这样一来,生产要素在不同部门之间的流动会使得总产出增加，因而产业结构变动会促进经济增长；反过来,经济增长在不同部门间也是不完全均衡的，经济的增长也会影响到产业结构的变化。

2.研究意义

20世纪以来,产业结构调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。一个地区产业结构的状态和优化升级能力，是经济发展的重要动力。推进产业结构优化升级，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。推动产业结构优化升级,这关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。产业结构优化升级对于促进西安市经济全面协调可持续发展具有重要作用。

（二)研究思路

本文主要研究西安市产业结构对经济增长的影响，内容涉及统计学，计量经济学等学科领域。运用计量经济学知识,建立合适的模型,利用Ｅviews6软件进行求解、检验，分析第一、二、三产业对西安市经济增长的影响,得出相应的结论，并提出相应的政策和建议,实现经济的快速发展。

首先提出了本文要研究的问题及其现实研究意义,凸显本文的研究价值。简述现西安市产业结构及经济状况。从西安市统计局获取数据并处理，建立多元回归模型，进行参数估计，得出回归方程。分别进行经济意义检验、统计检验、计量经济学检验并对结果进行分析，根据上述研究,对提高西安市经济增长提出建议和对策。

一、西安市经济现状

西安处于关中平原的中部,是陕西省的政治、经济和文化中心。近年来，随着国家西部大开发战略的深入推进，西安经济社会进入了快速发展的新阶段,经济总量扩张迅速,综合实力得到了明显增强,特别是20１０年以来,西安市生产总值出现了持续快速增长的良好势头。从总体上看,西安市的产业结构正在向着更加合理的方向发展。西安第三产业总量偏小、但增速快、发展潜力较大。随着城市化进程的加快,西安的科技、旅游、文化优势产业等正带动城市第三产业的蓬勃发展,第三产业发展潜力较大。

二、数据收集及模型设定

(一)数据收集与处理

由西安市统计局官网得到以下数据：

表２-１１９84-2０１４年西安市生产总值表

（本表按当年价格计算)

单位:亿元

分析各产业对GDP的影响，可以借助增长率这个指标，通过对上述表格中数据的计算整理，可以得到下表，即各年的增长率。

表2-2 1９８5-2014年西安市GDP及各产业的增长率

(本表按当年价格计算)

单位:%

２00４ 16.4５047 １８.71057 17．０7００6 １5．6992 2００5 １9．1８９2２ ９．６３２９5１ 13.３３13８ ２５.149４9 20０6 17．12496 6.71１10４ 19.45４２1 16.31704 20０7 ２０．6４３4３ 17.1351５ 21.１０89６ 20.57848 2０0８ 24.8５７４ 25.３７87４ 2５.53137 ２4.２8289 200９ 17.51145 6.698888 １6.６232 1９.12５６3 2010 1９.00１28 26.88８９３ 2２．88４４7 15．38242 2011 19.15328 23．61845 1９.0２２2６ 18.893０４ 2０１２ １3.03５85 12.96639 12.3895８ 13.5７８7８ 2０13 １2.80021 2.４8479 ６．221337 19．09069 ２０14 11.5２636

7．0３4１73

９.8０3７８４

１3.11993

（二)模型的设定

为了具体分析三大产业对西安市经济增长影响的大小，运用搜集的19８5年至2014年的统计数据进行回归分析。其模型表达式为:

i

332211t μβββα++++=X X X Y (i=1,2,3）

其中：t Y 表示西安市生产总值(GDP)的年增长率,1X 、2X 、3X 分别表示第一、二、三

产业的年增长率,α表示在其他解释变量不变情况下,经济固有增长率。

i i X β则表示各产业部门对经济增长的贡献。i μ表示随机误差项。

通过对上式的求解，我们可以得到,各产业平均每增长1个百分点，西安市生产总值(ＧD Ｐ)会如何变化。从而进行经济预测,为产业调整提供依据与参考。

图2-1 各变量折线图

三、模型参数估计

运用ｅv ｉews6软件,对表2-2中的数据进行线性回归,对所建模型进行估计,估计结果见下图。

表 3-1

从估计结果可得模型：

3

21t 363357.0444603.0105876.0519477.1X X X Y +++=

（0.38６5２5) (0.014874) (0.01４97０) (0.０18７5８） Ｔ= ３.9３1125 7.118273 29.69899 19.370８６

2

R ＝0.9８89３ R ＝０.987653 F=7７４.25４4 DW=１.535372 n=30

四、模型检验

（一）经济意义检验

通过估计所得到参数,进行经济意义检验:

1.1β =0.105876,在其他条件不变的情况下，第一产业的年增长率平均每增长1个百分点，西安市生产总值的年增长率平均增加0.1058７６个百分点。符合经济现实。

２.2β= ０．444603，在其他条件不变的情况下，第二产业的年增长率平均每增长1

个百分点,西安市生产总值的年增长率平均增加 0．444603个百分点。符合现实。

３．3β＝0．3633５７,在其他条件不变的情况下，第三产业的年增长率平均每增长１个百分点,西安市生产总值平均增加0．363３57个百分点。符合经济现实。

综上可知，该模型与预期的经济意义相符。

(二)统计检验

1.拟合优度检验

2R 的值越接近１,说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之,2R 的值越接近0,说

明回归直线对观测值的拟合程度越差。由回归参数估计结果可得,样本可决系数2

R =0.９889３ ，修正的可决系数为0.9876５3，这说明模型对样本的拟合很好。 2．F 检验

针对0:3210===βββH ,给定显著性水平05.0=α，在Ｆ分布表中查出自由度为k-１=３和n-k=2６的临界值98.2)263(=，

αF 。由ＯＬS 回归分析表得到 F =774．2544，由于 F =774．254４ >98.2)263(=，

αF ，应拒绝原假设0H ，说明回归方程显著,即“第一产业”、“第二产业”、“第三产业”等变量联合起来确实对“西安市收入总值ＧDP ”有显著影响。 3.ｔ检验

分别针对0H :j β=０（j ＝１、2、３），给定显著性水平05.0=α,查ｔ分布表得自由

度为n －k ＝26的临界值056.2k -n t 2

05.0=）（。由上表中数据可得，α?，1?β，2

?β，3?β对应的ｔ统计量分别为3.931125，7.118２73，29．69899，１9．3７086，其绝对值均大于056.2k -n t 2

05.0=）（,这说明在显著性水平05.0=α下,分别都应当拒绝0H :j β＝0

（j=1、2、3),也就是说,当在其他解释变量不变的情况下,解释变量“第一产业的年增长率”、“第二产业的年增长率”、“第三产业的年增长率”分别对被解释变量“西安市生产总值的年增长率”都有显著性影响。

（三）计量经济学检验

１．解释变量之间的多重共线性检验

做变量间的相关系数矩阵如下:

表4-１