E时代大数据安全治理解决方案

数据安全治理——发挥主导作用的组织与受众

数据安全治理——发挥主导作用的组织与受众引言：数据安全治理是由组织中分工明确的人来主导实施的一项系统性工程。该项工作得以良好运作有赖于三大要素：人员组织、策略流程和技术工具。一. 数据安全治理机构数据安全治理工作的展开首先要成立专门的数据安全治理机构，以明确数据安全治理的政策、落实和监督由谁长期负责，以确保数据安全治理的有效落实。通常，我们可以将成立的机构称之为“数据安全治理委员会”或“数据安全治理小组”，该机构并非传统意义上的实体机构，属于一个虚拟的机构，机构成员由数据的利益相关者和专家构成，这里之所以称之为利益相关者，是因为这些人可能不仅仅是数据的使用者，也是数据本身的代表者（比如用户），数据的所有者，数据的责任人。数据安全治理委员会或数据安全治理小组这个机构本身既是安全策略、安全规范和安全流程的制定者，也是安全策略、规范和流程的受众。在DGPC 框架中这个机构一般称之为DGPC 团队，或者叫Data Stewards，这个团队的职责是：This is a virtual organization whose members are collectively responsible for defining principles, policies and procedures that govern key aspects of data classification, protection, use and management. ①制定数据分类、保护、使用、管理的原则 ②制定数据分类、保护、使用、管理的策略 ③制定数据分类、保护、使用、管理的流程这个团队的构成是：IT, human resources, legal and finance departments as well as business groups and the marketing department—in short, any group with a stake in collecting, processing, using and managing personally identifiable information (PII), intellectual property, trade secrets and other types of confidential information.（IT、人资、法务、财务、业务和市场部门等所有与人、知识产权、私密信息相关的部门）

数据安全治理三步走之三：数据安全稽核与风险预警

数据安全治理三步走之二：数据安全稽核与风险预警在有效的数据梳理及严格的数据管控基础上，我们还需要有效地对数据的访问行为进行日志记录，对收集的日志记录进行定期地合规性分析和风险分析。本文对数据安全稽核的策略、风险与挑战以及技术支撑三个方面进行详细说明。一. 定期的稽核策略定期的稽核是保证数据安全治理规范落地的关键，也是信息安全管理部门的重要职责，包括： A、合规性检查：确保数据安全使用政策被真实执行； B、操作监管与稽核：主要针对数据访问账号和权限的监管与稽核；要具有账号和权限的报告；要具有账号和权限的变化报告；业务单位和运维部门数据访问过程的合法性监管与稽核；要定义异常访问行为特征；要对数据的访问行为具有完全的记录和分析； C、风险分析与发现：对日志进行大数据分析，发现潜在异常行为；对数据使用过程进行尝试攻击，进行数据安全性测试。二. 数据安全的稽核和风险发现挑战 2.1 如何实现对账号和权限变化的追踪定期地对账号和权限变化状况进行稽核，是保证对敏感数据的访问在既定策略和规范内的关键；但如何对成百上千个业务系统和数据库中的账号与权限的变化状况进行追踪是关键。

2.2 如何实现全面的日志审计在新的网络安全法出台后全面的数据访问审计要求，日志存储最少保留6个月；在新的等保中要求，云的提供商和用户都必须实现全面的日志记录。全面审计工作对各种通讯协议、云平台的支撑，1000 亿数据以上的存储、检索与分析能力上，均形成挑战。全面的审计是检验数据安全治理中的策略是否在日常的执行中切实落地的关键。 2.3 如何快速实现对异常行为和潜在风险的发现与告警数据治理中，有一个关键要素就是发现非正常的访问行为和系统中存在的潜在漏洞问题。如何对日常行为进行建模，是海量数据中快速发现异常行为和攻击行为避免系统面临大规模失控的关键。三. 数据安全稽核的技术支撑 3.1 数据审计技术数据审计的目标是对所有的数据访问行为进行记录，对危险行为进行告警，提供数据访问报表，提供对数据的检索和分析能力；数据审计技术是对工作人员行为是否合规进行判定的关键；数据审计技术主要是基于网络流量分析技术、高性能入库技术、大数据分析技术和可视化展现技术：图14 数据审计技术

大数据平台安全解决方案

Solution 解决方案大数据平台安全解决方案防止数据窃取和泄露确保数据合规使用避免数据孤岛产生方案价值大数据平台安全解决方案为大数据平台提供完善的数据安全防护体系，保护核心数据资产不受侵害，同时保障平台的大数据能被安全合规的共享和使用。数据安全防护体系以至安盾?智能安全平台为核心进行建设。智能安全平台支持三权分立、安全分区、数据流转、报警预警和审计追溯等五种安全策略，以及嵌入式防火墙、访问控制、安全接入协议等三道安全防线，保证安全体系在系统安全接入、安全运维、数据流转、数据使用、数据导出脱敏、用户管理、用户行为审计追溯等方面的建设，保障大数据平台安全高效运行。智能安全平台提供安全云桌面，保证数据不落地的访问方式，并可根据需求提供高性能计算资源和图形处理资源，并支持“N+M”高可靠性架构，保证云桌面的稳定运行，为平台用户提供安全高效的数据使用环境。提供数据不落地的访问方式以及完善的文档审批和流转功能提供五种安全策略和三道安全防线提供严格的用户权限管理和强大的用户行为审计和追溯功能提供高性能、高可靠稳定运行的大数据使用环境方案亮点如欲了解有关志翔科技至安盾? ZS-ISP、至明? ZS-ISA安全探针产品的更多信息，请联系您的志翔科技销售代表，或访问官方网站：https://www.360docs.net/doc/aa15998591.html, 更多信息志翔科技是国内创新型的大数据安全企业，致力于为政企客户提供核心数据保护和业务风险管控两个方向的产品及服务。志翔科技打破传统固定访问边界，以数据为新的安全中心，为企业构筑兼具事前感知、发现，事中阻断，事后溯源，并不断分析与迭代的安全闭环，解决云计算时代的“大安全”挑战。志翔科技是2017年IDC中国大数据安全创新者，2018年安全牛中国网络安全50强企业。2019年，志翔云安全产品入选Gartner《云工作负载保护平台市场指南》。关于志翔科技北京志翔科技股份有限公司https://www.360docs.net/doc/aa15998591.html, 电话： 010- 82319123邮箱：contact@https://www.360docs.net/doc/aa15998591.html, 北京市海淀区学院路35号世宁大厦1101 邮编：100191 扫码关注志翔

数据传输安全解决方案

数据传输安全解决方案传输安全解决方案 (1) 一.总体框架 (2) 二.安全需求 (3) 2.1 应用集成和政务集成中的安全需求 (3) 2.2 OA 产品的安全需求 (4) 1．安全电子邮件 (4) 2．电子签章 (5) 3．数字水印 (5) 4．防拷屏 (5) 5．安全加密文档 (5) 2.3方案中解决的安全问题和需求 (6) 三 PKI 方案 (7) 3.1 PKI 简介 (7) (1) 提供用户身份合法性验证机制 (7) (2) 保证敏感数据通过公用网络传输时的保密性 (8) (3) 保证数据完整性 (8) (4) 提供不可否认性支持 (8) 3.2 非对称密钥加密技术简介 (8) 3.3 PKI 的组成部分 (9) 3.3.1 认证和注册审核机构(CA/RA) (10) 3.3.2 密钥管理中心 (11) 3.3.3 安全中间件 (12) 四. PMI 部分 (13) 4.1 什么是PMI (13) 4.2 为什么需要PMI (14) 4.3 PMI 发展的几个阶段 (15) 4.4 PMI 的安全体系模型 (16) 二十一世纪是信息化世纪，随着网络技术的发展，特别是Internet 的全球化，信息共享的程度进一步提高。数字信息越来越深入的影响着社会生活的各个方面，各种基于互联网技术的网上应用，如电子政务、电子商务等也得到了迅猛发展。网络正逐步成为人们工作、生活中不可分割的一部分。由于互联网的开放性和通用性，网上的所有信息对所有人都是公开的，所以网络上的信息安全问题也日益突出。目前政府部门、金融部门、企事业单位和个人都日益重视这一重要问题。如何保护信息安全和网络安全，最大限度的减少或避免因信息泄密、破坏等安全问题所造成的经济损失及对企业形象的影响，是摆在我们面前亟需妥善解决的一项具有重大战略意义的课题。网络的飞速发展推动社会的发展，大批用户借助网络极大地提高了工作效率，创

数据安全治理——数据安全的必由之路

数据安全的必由之路：数据安全治理引言：企业转型，对中国大量成长型企业而言，其转型的过程就是完成从创业到成长，从成熟到规范成熟的企业生命体的进化。其本质就是企业从单一产品和简单环节的低级或初级的价值创造状态，向组合产品以及多环节整合的高级的价值创造状态的转变和进化。这是面对市场经济的迅速发展及行业成熟规律下企业的自然行为与必然选择。2017年，安华金和加快从数据库安全厂商向数据安全治理产品和服务提供商转型的步伐，致力于在数据安全治理领域大刀阔斧，开创全新领地。数据治理或者数据安全在大多数安全从业者的印象中是比较熟悉的概念，但数据安全治理却似乎是个新名词。实际上，对于拥有重要数据资产的企业或政府部门，在数据安全治理方面或多或少都有实践，只是尚未系统化的实行。比如运营商行业的客户数据安全管理规范及其落地的配套管控措施，一些政府部门的数据分级分类管理规范；在国外由Microsoft 提出的DGPC（Data Governance for Privacy Confidentiality and Compliance）框架也是专门的面向数据安全治理的管理和技术框架。接下来我们将把数据安全理念分成四篇系列文章，有侧重的，相对系统化地加以阐述。 1. 数据安全治理概论 2. 数据安全治理的组织和受众 3. 数据安全治理的策略与流程 4. 数据安全治理的技术支撑框架 5. 数据安全治理小结今天这篇文章，我们对“数据安全治理”概论做个认知。一. 愿景数据安全治理的愿景。在这里，笔者首先要强调的是数据安全治理的目标是——数据安全使用。我们不谈脱离了“使用”的安全，数据存在的目的就是为了使用，如果不是基于这个前提去谈安全，最终有可能产生无法落地的情况，或者即使落地，效果也会差强人意。 1.1 数据安全治理概论数据安全治理的概念——数据安全治理是以数据的安全使用为目的的综合管理理念。三个需求目标：

大数据在安全应急管理中的应用思路

大数据在安全应急管理中的应用思路 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】

大数据在安全生产应急管理中的应用思路比尔·盖茨曾经说过：“个人用户的内存只需640K足矣”，托马斯·沃森的言论则更是惊人：“全世界只需要5台电脑就足够了”。而这些话仅仅只过去了几十年，就已经沦为最大的笑话。同时，数据相关技术的发展也已经走过了3个重要的时代：从上图中，我们看到了一个有意思的现象，在具体的数据模式上，环境和需求驱动技术，没有绝对的先进和落后，就仿佛经历了一个轮回之后，再回到原点。个人计算和集中式计算个人计算：在网络不发达环境，个人计算机迅猛发展；直到CPU主频难以提高，摩尔定律正走向终结。集中式计算：在网络发达的环境，通过集中的云计算中心为客户端提供计算能力。分布式数据管理和集中式数据管理分布式管理：在网络不发达环境，采用分布式数据管理，数据同步和一致性问题导致业务系统非常复杂，业务互通困难，且数据非常分散。集中式管理：在网络发达的环境，通过集中的数据中心提供统一存储，形成数据的全局视图，简化业务系统的实现。云计算改变了IT,而大数据则改变了业务，支撑大数据以及云计算的底层原则是一样的，即规模化、自动化、资源配置、自愈性。云计算是大数据的IT基础，大数据有云计算作为基础，才能高效运行。通过大数据的业务需求，为云计算的落地找到了实际应用。而现在安全生产应急管理中最大的问题在于：数据量较大：各类应用系统繁多，数据量庞大。类型少：数据类型单一，绝大部分为关系型数据。价值密度低：累计上报的结构化数据大都是间接性数据、可利用价值低。时效性差：数据主要依赖企业按月、按季度报送。技术屏障：安监部门获取重点监控高危（行业）企业实时动态数据的接入还存在着机制、技术等方面的问题。无法快速处理：实时动态数据的实时处理和分析缺少平台支撑。数据源单一：互联网、社交网络中安全生产相关信息（数据）的抓取机制欠缺。难以共享：整个“大安全”框架下，安监部门与气象、国土、地震、交通、公安、工商、质监、消防、城管等诸多部门的信息（数据）共享机制有待建立。难以互联：各级安监部门的内部以及上下级之间的互联互通还未建立。针对以上问题，最关键的词其实就是一个：“统一”。而且要从基础、技术、业务全方位地进行统一。实现基础设施的统一管理，集约化整合利用已有资源。构建统一的运维体系和标准，建立一支高效的运维队伍。实现信息集成和数据交换共享，整合异构数据、结构化数据、非结构化数据、实时数据、空间数据等，构建公共的数据共享中心。实现业务集成，集成已有应用系统、其它部委系统、第三方系统，形成跨系统的业务流、产品流、数据流，构建互联互通的信息通道，形成公共的服务中心。构建系统研发平台，提供一体化系统技术框架，基于组件和服务可快速构建应用，加速研发过程。构建系统支撑平台，提供应用系统运行所需的业务要素、基础代码、控制数据、流程、规则、权限控制等。可在国家、省级和市级，形成多个集中云服务中心，实现多级信息集中和共享。既减少了系统复杂性，也提高系统的可用性。多服务中心间基础数据同步由应用支撑平台处理，应用不需要关

企业数据安全,防泄密解决方案

技术白皮书苏州深信达2013年10月

目录第一章. 概述 (3) 1.1 常见的机密电子文件泄密途径 (3) 1.2 防泄密的现状 (3) 1.3 深信达SDC机密数据保密系统 (4) 第二章SDC系统介绍 (6) 2.1 SDC系统架构 (6) 2.2 SDC系统功能 (7) 2.2.1客户端涉密文件自动加密 (7) 2.2.2涉密网络内部通畅，隔离外来PC (7) 2.2.3非涉密受限白名单 (8) 2.2.4涉密文件外发 (9) 2.2.5打印内容日志 (10) 2.2.6离线客户端 (10) 2.2.7 客户端涉密文件自动备份 (10) 2.2.8涉密文件加密导出导入 (11) 2.2.9 服务器端数据保护 (11) 第三章SDC系统特点 (13) 3.1沙盒加密是个容器，和软件类型无关，文件类型无关 (13) 3.2能和文件共享服务器，应用服务器无缝结合 (13) 3.3安全稳定，不破坏数据 (13) 3.4使用便利，操作机密数据的同时，可以上网 (14) 3.5超强的反截屏 (14) 第四章推荐运行环境 (15) 4.1 管理端（可以和机密端装在一起） (15) 4.2 机密端（可以和管理端装在一起） (15) 4.3 外发审核服务器（可以和管理端装在一起） (15) 4.4 客户端 (15) 第五章关于深信达 (16) 5.1深信达介绍 (16) 5.2联系我们............................................................................................. 错误!未定义书签。附录一：透明加密技术发展 (17) 附录二：SDC沙盒资质及成功客户.............................................................. 错误!未定义书签。

大数据安全保障措施

（一）数据产生／采集环节的安全技术措施从数据安全角度考虑，在数据产生／采集环节需要实现的技术能力主要是元数据安全管理、数据类型和安全等级打标，相应功能需要内嵌入后台运维管理系统，或与其无缝对接，从而实现安全责任制、数据分级分类管理等管理制度在实际业务流程中的落地实施 1、元数据安全管理以结构化数据为例，元数据安全管理需要实现的功能，包括数据表级的所属部门、开发人、安全责任人的设置和查询，表字段的资产等级、安全等级查询，表与上下游表的血缘关系查询，表访问操作权限申请入口。完整的元数据安全管理功能应可以显示一个数据表基本情况，包括每个字段的类型、具体描述、数据类型、安全等级等，同时显示这个数据表的开发人、负责人、安全接口人、所属部门等信息，并且可以通过这个界面申请对该表访问操作权限。 2、数据类型、安全等级打标建议使用自动化的数据类型、安全等级打标工具帮助组织内部实现数据分级分类管理，特别是在组织内部拥有大量数据的情况下，能够保证管理效率。打标工具根据数据分级分类管理制度中定义的数据类型、安全等级进行标识化，通过预设判定规则实现数据表字段级别的自动化识别和打标。下图是一个打标工具的功能示例，显示了一个数据表每个字段的数据类型和安全等级，在这个示例中，“C”表示该字段的数据类型，“C”后面的数字表示该字段的安全等级。

数据类型、安全等级标识示例（二）数据传输存储环节的安全技术措施数据传输和存储环节主要通过密码技术保障数据机密性、完整性。在数据传输环节，可以通过HTTPS、VPN 等技术建立不同安全域间的加密传输链路，也可以直接对数据进行加密，以密文形式传输，保障数据传输过程安全。在数据存储环节，可以采取数据加密、硬盘加密等多种技术方式保障数据存储安全。（三）数据使用环节的安全技术措施数据使用环节安全防护的目标是保障数据在授权范围内被访问、处理，防止数据遭窃取、泄漏、损毁。为实现这一目标，除了防火墙、入侵检测、防病毒、防DDoS、漏洞检测等网络安全防护技术措施外，数据使用环节还需实现的安全技术能力包括： 1、账号权限管理建立统一账号权限管理系统，对各类业务系统、数据库等账号实现统一管理，是保障数据在授权范围内被使用的有效方式，也是落实账号权限管理及审批制度必需的技术支撑手段。账号权限管理系统具体实现功能与组织自身需求有关，除基本的创建或删除账号、权限管理和审批功能外，建议实现的功能还包括：一是权限控制的颗粒度尽可能小，最好做到对数据表列级的访问和操作权限控制。二是对权限的授予设置有效期，到期自动回收权限。三是记录账号管理操作日志、权限审批日志，并实现自动化审计；日志和审计功能也可以由独立的系统完成。 2、数据安全域数据安全域的概念是运用虚拟化技术搭建一个能够访问、操作数据的安全环境，组织内部的用户在不需要将原始数据提取或下载到本地的情况下，即可以完成必要的查看和数据分析。原始数据不离开数据安全域，能够有效防范内部人员盗取数据的风险。图7 是数据安全域的拓扑结构示例，数据安全域由一个虚拟机集群组成，与数据库服务器通过网关连接，组织内部用户安装相应的终端软件，可以通过中转机实现对原始数据的访问和操作。

数据安全解决方案(DOC)

一、背景简介 (4) 二、现状 (4) 三、绿盾简介 (5) 3.1系统架构 (5) 3.2系统概述 (5) 3.3绿盾主要功能 (6) 四、绿盾功能介绍 (6) 1、文件自动加密 (6) 1.1 文件自动加密 (6) 1.2文件外发途径管理 (7) 1.3文件审批流程 (8) 1.4文件自动备份 (8) 1.5离线管理 (8) 1.6终端操作员管理 (9) 2外网安全管理 (10) 2.1网页浏览监控 (10) 2.2上网规则 (10) 2.3 流量统计 (10) 2.4 邮件内容监控 (10) 3、内网安全管理 (11) 3.1屏幕监控 (11) 3.2实时日志 (11) 3.3聊天内容记录 (11) 3.4程序窗口变化记录 (11) 3.5文件操作日志 (11) 3.6应用程序限制 (11) 3.7远程操作 (12) 3.8资源管理器 (12) 4、设备限制 (12) 5、USB存储设备认证 (12)

五、绿盾优势 (12) 1、产品优势 (12) 2、功能优势 (13) 2.1高强度的加密体系 (13) 2.2完全透明的文件自动、实时加密 (13) 2.3文件外发管理功能 (13) 2.4灵活的自定义加密策略 (14) 2.5强大的文件备份功能 (14) 2.6全面的内网管理功能 (14) 2.7良好的平台兼容性 (14) 3、技术优势 (14) 3.1驱动层加密技术 (14) 3.2自主研发性能优越的数据库 (15) 3.3可自定义的受控程序 (15) 4、实施优势 (16) 六、服务体系 (16) 1、技术支持服务内容 (16) 2、响应时间 (16) 3、维护 (16)

数据安全设计处理方案

数据安全处理设计方案一、说明：为保证税务数据的存储安全，保障数据的访问安全，对数据库的用户采取监控机制，分布式处理各种应用类型的数据，特采取三层式数据库连接机制。二、作用机理： 1、对于整个系统而言，均采用统一的用户名称、用户密码进行登陆。这个阶段的登陆主要用于获取数据库的对应访问用户、密码及其对应访问权限。 2、登陆成功后，读取用户本地机的注册信息、密码校验信息，然后到通用用户对应的数据表中去读取对应的记录。该记录主要为新的用户名和密码。 3、获取对应权限、用户和密码后，断开数据库连接，然后按新的数据库用户和密码进行连接。 4、连接成功后，开始个人用户的登陆。三、核心内容：该安全方案的核心内容为：三层式数据访问机制、数据加密处理机制。三层式数据访问机制的内容：第一层：通用用户方式登陆。对于通用用户而言，所有用户均只有一个表的访问权限，并且对该表只能读取和修改。第二层：本地注册（或安装）信息的读取和专用数据库用户密码的对应获取。根据安装类型，获取对应的（数据库）用户和密码，此用户一般有多个表的操作权限。第三层：断开通用连接，以新的用户和密码进行登陆。登陆成功后，再用个人用户帐号和密码进行登陆处理。数据加密处理机制主要对数据库的访问密码和个人密码进行加密处理。采用当

前较为流行的基数数据加密机制，主要方式为：采用数据基数数组方式进行加密与解密。变动加解密机制时，只需修改对应的基数位置或基数值即可。实现方式简单方便，而解密则极为困难。四、数据库设计：系统主要涉及到的数据库为用户登陆数据库表。这张表与数据库的使用用户表数据内容类似，主要保存类用户信息。其主要结构为：五、程序流程设计： Y

企业网络安全系统方案设计

企业网络安全方案设计摘要：在这个信息技术飞速发展的时代，许多有远见的企业都认识到很有必要依托先进的IT技术构建企业自身的业务和运营平台来极大地提升企业的核心竞争力，使企业在残酷的竞争环境中脱颖而出。经营管理对计算机应用系统的依赖性增强，计算机应用系统对网络的依赖性增强。计算机网络规模不断扩大，网络结构日益复杂。计算机网络和计算机应用系统的正常运行对网络安全提出了更高的要求。本文主要通过安全体系建设原则、实例化的企业整体网络安全方案以及该方案的组织和实施等方面的阐述，为企业提供一个可靠地、完整的方案。关键词：信息安全、企业网络安全、安全防护一、引言随着国计算机和网络技术的迅猛发展和广泛普及，企业经营活动的各种业务系统都立足于Internet/Intranet环境中。但随之而来的安全问题也在困扰着用户。Internet所具有的开放性、国际性和自由性在增加应用自由度的同时，对安全提出了更高的要求。一旦网络系统安全受到严重威胁，甚至处于瘫痪状态，将会给企业、社会、乃至整个国家带来巨大的经济损失。应此如何使企业信息网络系统免受黑客和病毒的入侵，已成为信息事业健康发展所要考虑的重要事情之一。一般企业网络的应用系统，主要有WEB、E-mail、OA、MIS、财务系统、人事系统等。而且随着企业的发展，网络体系结构也会变得越来越复杂，应用系统也会越来越多。但从整个网络系统的管理上来看，通常包括部用户，也有外部用户，以及外网之间。因此，一般整个企业的网络系统存在三个方面的安全问题：（1）Internet的安全性：随着互联网的发展，网络安全事件层出不穷。近

年来，计算机病毒传播、蠕虫攻击、垃圾泛滥、敏感信息泄露等已成为影响最为广泛的安全威胁。对于企业级用户，每当遭遇这些威胁时，往往会造成数据破坏、系统异常、网络瘫痪、信息失窃，工作效率下降，直接或间接的经济损失也很大。（2）企业网的安全性：最新调查显示，在受调查的企业中60%以上的员工利用网络处理私人事务。对网络的不正当使用，降低了生产率、阻碍电脑网络、消耗企业网络资源、并引入病毒和间谍，或者使得不法员工可以通过网络泄漏企业，从而导致企业数千万美金的损失。所以企业部的网络安全同样需要重视，存在的安全隐患主要有未授权访问、破坏数据完整性、拒绝服务攻击、计算机病毒传播、缺乏完整的安全策略、缺乏监控和防技术手段、缺乏有效的手段来评估网络系统和操作系统的安全性、缺乏自动化的集中数据备份及灾难恢复措施等。（3）部网络之间、外网络之间的连接安全：随着企业的发展壮大及移动办公的普及，逐渐形成了企业总部、各地分支机构、移动办公人员这样的新型互动运营模式。怎么处理总部与分支机构、移动办公人员的信息共享安全，既要保证信息的及时共享，又要防止的泄漏已经成为企业成长过程中不得不考虑的问题。各地机构与总部之间的网络连接安全直接影响企业的高效运作。二、以某公司为例，综合型企业网络简图如下，分析现状并分析需求：

企业信息安全综合解决方案设计

要求有具体的问题，比如，信息系统安全（硬件，场地，软件，病毒，木马，），网络安全（网络入侵，服务器/客户端的连通性，vpn的安全问题），人员安全（身份识别，分权访问，人员管理），电子商务安全（密钥，PKI），或者其它！【为保护隐私，公司原名用XX代替。内容涉及企业网络安全防护，入侵检测，VPN加密、数据安全、用户认证等企业信息安全案例，供参考】 XX企业信息安全综合解决方案设计一．引言随着全球信息化及宽带网络建设的飞速发展，具有跨区域远程办公及内部信息平台远程共享的企业越来越多，并且这种企业运营模式也逐渐成为现代企业的主流需求。企业总部和各地的分公司、办事处以及出差的员工需要实时地进行信息传输和资源共享等，企业之间的业务来往越来越多地依赖于网络。但是由于互联网的开放性和通信协议原始设计的局限性影响，所有信息采用明文传输，导致互联网的安全性问题日益严重，非法访问、网络攻击、信息窃取等频频发生，给公司的正常运行带来安全隐患，甚至造成不可估量的损失。因此必须利用信息安全技术来确保网络的安全问题，这就使得网络安全成了企业信息化建设中一个永恒的话题。目前企业信息化的安全威胁主要来自以下几个方面：一是来自网络攻击的威胁，会造成我们的服务器或者工作站瘫痪。二是来自信息窃取的威胁，造成我们的商业机密泄漏，内部服务器被非法访问，破坏传输信息的完整性或者被直接假冒。三是来自公共网络中计算机病毒的威胁，造成服务器或者工作站被计算机病毒感染，而使系统崩溃或陷入瘫痪，甚至造成网络瘫痪。如前段时间在互联网上流行的“熊猫烧香”、“灰鸽子”等病毒就造成了这样的后果。那么如何构建一个全面的企业网络安全防护体系，以确保企业的信息网络和数据安全，避免由于安全事故给企业造成不必要的损失呢？二．XX企业需求分析该企业目前已建成覆盖整个企业的网络平台，网络设备以Cisco为主。在数据通信方面，以企业所在地为中心与数个城市通过1M帧中继专线实现点对点连接，其他城市和移动用户使用ADSL、CDMA登录互联网后通过VPN连接到企业内网，或者通过PSTN拨号连接。在公司的网络平台上运行着办公自动化系统、SAP的ERP系统、电子邮件系统、网络视频会议系统、VoIP语音系统、企业Web网站，以及FHS自动加油系统接口、互联网接入、网上银行等数字化应用，对企业的日常办公和经营管理起到重要的支撑作用。 1. 外部网络的安全威胁企业网络与外网有互连。基于网络系统的范围大、函盖面广，内部网络将面临更加严重的安全威胁，入侵者每天都在试图闯入网络节点。网络系统中办公系统及员工主机上都有涉密信息。假如内部网络的一台电脑安全受损（被攻击或者被病毒感染），就会同时影响在同一网络上的许多其他系统。透过网络传播，还会影响到与本系统网络有连接的外单位网络。如果系统内部局域网与系统外部网络间没有采取一定的安全防护措施，内部网络容易遭到来自外网一些不怀好意的入侵者的攻击。 2.内部局域网的安全威胁

数据安全治理三步走之一：数据资产状况梳理

数据安全治理三步走之一：数据资产状况梳理数据安全治理是以“数据安全使用”为目标的综合管理理念，具体实现数据安全保护、敏感数据管理与合规性三个需求；数据安全治理涵盖数据的分类、梳理、管控与审计四大重要环节。由于数据的分级分类根据不同行业特点有着显著的区别，缺乏普遍性，所以笔者将在后续的文章中针对不同行业的数据分级分类进行说明，本系列文章将主要对数据的梳理、安全管控与稽核进行深入的说明。本文从数据资产状况梳理的需求、技术挑战以及技术支撑三方面进行详细的阐述。一. 数据资产状况梳理需求 1.1 数据使用部门和角色梳理在数据资产的梳理中，需要明确这些数据如何被存储，需要明确数据被哪些部门、系统、人员使用，数据被如何使用。对于数据的存储和系统的使用，往往需要通过自动化的工具进行；而对于部门和人员的角色梳理，更多是要在管理规范文件中体现。对于数据资产使用角色的梳理，关键是要明确在数据安全治理中不同受众的分工、权利和职责。组织与职责，明确安全管理相关部门的角色和责任，一般包括：安全管理部门：制度制定、安全检查、技术导入、事件监控与处理；业务部门：业务人员安全管理、业务人员行为审计、业务合作方管理；运维部门：运维人员行为规范与管理、运维行为审计、运维第三方管理；其它：第三方外包、人事、采购、审计等部门管理。数据治理的角色与分工，需要明确关键部门内不同角色的职责，包括：安全管理部门：政策制定者、检查与审计管理、技术导入者业务部门：根据单位的业务职能划分运维部门：运行维护、开发测试、生产支撑

1.2 数据的存储与分布梳理敏感数据在什么数据库中分布着，是实现管控的关键。只有清楚敏感数据在什么库中分布，才能知道需要对什么样的库实现怎样的管控策略；对该库的运维人员实现怎样的管控措施；对该库的数据导出，实现怎样的模糊化策略；对该库数据的存储实现怎样的加密要求。 1.3 数据的使用状况梳理在清楚了数据的存储分布的基础上，还需要掌握数据被什么业务系统访问。只有明确了数据被什么业务系统访问，才能更准确地制订这些业务系统的工作人员对敏感数据访问的权限策略和管控措施。图5某运营商对敏感系统分布的梳理结果

数据安全治理白皮书

目录前言 (1) 一、概述 (3) 1.1数据治理概念 (3) 1.2数据安全治理 (3) 1.3XX数据安全治理 (4) 二、全球数据安全标准化情况 (5) 2.1数据安全标准化总体情况 (5) 2.2国内数据安全标准化概述 (5) 2.3国际数据安全标准化概述 (7) 三、XX数据安全治理组织框架 (10) 3.1数据安全治理组织框架概述 (10) 3.2数据安全治理需求 (11) 3.3数据安全组织机构 (14) 3.4数据安全治理规划 (15) 3.5数据安全治理工具 (19) 四、XX数据安全治理建设流程 (22) 4.1数据安全治理建设流程概述 (22) 4.2价值数据分析 (23) 4.3数据分类分级 (24) 4.4数据发现分布 (24) 4.5数据安全风险评估 (25) 4.6数据安全策略 (25) 4.7数据安全防护 (26) 4.8数据安全运维 (26) 五、XX数据安全治理建议 (27) 5.1数据安全分类分级为起点 (28) 5.2数据生命周期安全为主线 (28) 5.3合规性评估数据安全为支撑 (29) 5.4数据场景安全治理应用 (30) 六、XX数据安全技术框架 (31) 七、结束语 (32)

前言随着信息化技术的快速发展，互联网应用增长迅猛，与之相伴的信息安全风险飚升，特别是“棱镜门”事件，引起全球大部分国家对信息泄漏的关注，进而激发对信息安全风险的进一步重视；无论是欧盟、美国，还是日本、俄罗斯、韩国等许多国家都从国家安全、社会稳定、企业和个人信息安全层面出台相应的法律、法规和管理要求，加强对信息安全，特别是数据安全的风险防范，如：欧盟的GDPR 和《Regulation “on a framework for the free flow of non-personal data in the European Union（非个人数据在欧盟境内自由流动框架条例）》。我国在大数据、云计算、AI、IoT、5G 等新技术带动下的数字经济发展过程中，数据已经成为国家和企业的重要资产和战略资源，多来源多类型的数据集中整合与综合应用带来了爆发式增长，与此相伴的是数据过度采集和使用、数据泄漏等安全风险日益凸显；在严峻的国际信息安全和国内泄漏风险两方面同样面临明显挑战，无论从国家层面，还是行业监管层面都陆续出台法律、法规和管理要求，进一步引导和加强信息安全，特别是数据安全的风险防范。本白皮书旨在系统性描述数据安全治理的通用性方法论，为业界提供数据安全治理需要考虑哪些方面、涉及哪些主要事项、工作开展逻辑和流程、XX信息在数据安全治理方面能够提供哪些服务等，寄希在数据安全治理落地时提供方法论指导；白皮书共分七个部分：第一部分是概述，主要对数据治理和数据安全治理间的关系进行阐述；第二部分是全球数据安全标准化情况，分别阐述国内和国外在数据安全方面的标准化情况，为阅读者提供对比和深入阅读的线索；第三部分是XX数据安全治理框架，分别从治理策略、组织机构、治理流程和治理工具四个方面对框架进行阐述；第四部分是XX数据安全治理建设，是在治理框架下具体说明数据安全治理的建设内容和步骤；第五部分是XX数据安全治理建议，是从XX实践的角度提出数据安全治理如何开展的建议；第六部分是XX数据安全技术防护体系，给出XX在数据安全方面能够提供什么样的服务和技术防护措施；第七部分是结束语。浙江XX信息安全技术股份有限公司（简称“XX信息”），成立于2007 年，是国家规划布局内的重点软件企业，是新一代数据安全治理解决方案及服务提供商。总部位于杭州和北京，在上海、广州、深圳、南京、成都、济南等十多个区域设有分支机构，保障全国6 小时响应支撑服务。

大数据安全解决方案

大数据安全解决方案 CHT100-MG国密读写模块支持国家密码管理局指定的对称密码算法、非对称密码算法和杂凑算法(SM1和SM7)，同时支持DES、RSA等国际通用密码算法;模块自带SM7、PSAM 安全模块，密钥运算由SM7及PSAM安全模块独立完成。该系列芯片集成度高、安全性强、接口丰富、加解密速度快、功耗低，具有极高的性价比。针对该模块提供完整的密钥管理系统解决方案，支持各种密钥的生成机制和加密算法，并将生成的密钥存储在具有密钥导出功能的CPU智能卡，即PSAM卡中，可应用于对安全性能高的场合，如公共安全、金融安全、电子政务等安全领域。我们具备一流的研发团队，提供全系列产品的定制合作开发。典型案例：如今RFID门禁系统在我们日常生活中随处可见，而近年来国家重要部门、金融机构、军事单位等高级别重要门禁系统应用需求呈现不断增长的态势。由于目前所广泛应用的RFID门禁系统存在着严重的安全漏洞，国家密码管理局根据国家1998年第273文件精神以及国家安全需要，向中央与国家机关印发了《关于请协助做好IC卡系统密码管理工作的函》，向各省(区、市)密码管理部门印发了《关于加强IC卡系统密码管理工作的通知》等文件。2009年4月《重要门禁系统密码应用指南》对已建重要RFID电子门禁系统改造和升级，及新建重要RFID门禁系统安全提出了具体要求，并为达到该安全要求给出了相关的密码应用方式、方法指南。因此，将SM7国密算法纳入到门禁系统中，无疑又为门禁应用的安全提供了重要保障。融合高科在国家密码管理局的指导下，提出了具体的整体解决方案，并能符合国家密码管理要求的重要RFID电子门禁系统SM7密码安全方案。方案中的关键产品是支持SM7分组密码算法的非接触逻辑加密卡芯片和门禁读头中的安全模块CHT100-MG。本方案适用于以下两种情况： 1) 新建重要门禁系统的设计与实现; 2) 密码系统未经过国家密码管理局审批的重要门禁系统的改造升级。 1. 系统构成本方案采用基于SM7算法的非接触逻辑加密卡作为门禁卡。系统构成如图1所示。图1 采用基于SM7算法的非接触逻辑加密卡的重大门禁系统示意图 2. 密码系统概述基于我国SM7密码算法的重要RFID门禁系统涉及应用子系统、密钥管理及发卡子系统，如图2所示。图2 基于SM7密码算法的密码系统本方案采用国家密码管理局指定的SM7分组加密算法进行密钥分散，实现一卡一密;采用国家密码管理局指定的SM7分组加密算法进行门禁卡与门禁读卡器之间的身份鉴别。 3. 应用子系统应用子系统中由门禁卡、门禁读卡器和后台管理系统构成，通过各设备内的密码模块对系统提供密码安全保护。其原理框图如图3所示。图3 基于SM7的非接式触逻辑加密卡门禁系统原理框图 4.1 安全需求和对应算法：

公司网络安全解决方案

公司网络安全解决方案集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#

XX公司网络安全解决方案目录

1.公司网络安全现状及需求 XX公司是面向XX领域的公司，公司与下属各个单位有很深的业务关系，公司自主的软件也应用在XX集团各个下属单位。因此，公司的一些文档，资料，产品代码属于涉密安全信息，需要加强进行管理。但目前并没有对安全文档进行涉密分级及加密管理，具有安全隐患。此外，随着公司集团化，规模化的发展，公司办公网络已经变成由总分公司，办事处等组成的多地协同办公体系。公司的OA办公，网络报销，项目审批等均需要在网络进行，但目前的内网OA系统无法满足面向公网及远程接入办公。而且由于目前网络办公环境中，对于接入的外来终端计算机没有采取严格的授权接入方式，这些由于公司规模扩大引起的需求变化及需要统筹解决，针对安全电子文档，外网协同办公，内网接入控制，安全终端管理等方面需要提供总体的网络安全解决方案。 2.目前重点需要解决的问题针对公司的网络安全现状以及未来发展的需求，目前我们重点需要解决的安全问题有三个方面：（1）内部涉及企业秘密的电子文档安全管理作为商业企业的XX来说，可能给企业所带来的一个巨大潜在风险就是重要机密电子文档的泄密问题，企业人员在被解职或辞职时，他们是有很多种渠道将企业内部的像重要文档、机密图纸、设计资料、程序源代码和企业预研方向的阶段性成果等属于企业知识产权保护及涉及企业核心竞争力范畴的机密电子文档带出企业，企业员工一个电子邮件、一个U盘拷贝、一部口袋里的MP3播放器或一台随身携带的笔记本电脑，就可以轻松将企业的重要机密电子文档

数据安全治理——关键步骤：策略与流程的制定

数据安全治理——关键步骤：策略与流程的制定在整个数据安全治理的过程中，最为重要的是实现数据安全策略和流程的制定，在企业或行业内经常被作为《某某数据安全管理规范》进行发布，所有工作流程和技术支撑都是围绕着此规范来制定和落实。规范的出台往往需要经过大量的工作才能完成，这些工作通常包括： A、梳理出组织所需要遵循的外部政策以及与数据安全管理相关的内容； B、根据该组织的数据价值和特征，梳理出核心数据资产，并对其分级分类； C、理清核心数据资产使用的状况（收集、存储、使用、流转）； D、分析核心数据资产面临的威胁和使用风险； E、明确核心数据资产访问控制的目标和访问控制流程； F、制订出组织对数据安全规范落实和安全风险进行定期的核查策略。一. 外部所要遵循的策略在我国，数据安全治理同样需要遵循国家级的安全政策和行业内的安全政策。举例如下： 1.网络安全法； 2.等级保护政策； 3.BMB17； 4.行业相关的政策要求举例： (a) PCI-DSS、Sarbanes-Oxley Act（SOX 法案）、HIPPA ； (b) 企业内部控制基本规范；（三会、财政、审计） (c) 中央企业商业秘密保护暂行规定；这些政策通常是在制订组织内部政策时重点参考的外部政策规范。

二. 数据的分级分类数据治理主要依据数据的来源、内容和用途对数据进行分类；按照数据的价值、内容的敏感程度、影响和分发范围不同对数据进行敏感级别划分。图1 某运营商对数据分级分类的结果只有对数据进行有效分类，才能够避免一刀切的控制方式，在数据的安全管理上采用更加精细的措施，使数据在共享使用和安全使用之间获得平衡。

大数据平台构思方案

大数据平台构思方案（项目需求与技术方案）一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。