质量管理五大核心工具之SPC
质量管理五大核心工具之SPC
统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
【概念】
SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异
SPC能解决之问题
1、经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，
能掌握品质、成本与交期.
2。预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费.
3。分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考.
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件.
5。改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。
【目的】
•对过程做出可靠有效的评估；
•确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；
•为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况以防止废品的发生；
•减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作［。
【实施阶段】
实施SPC分为两个阶段：一是分析阶段,二是监控阶段。
在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。
分析阶段的主要目的在于：
•使过程处于统计稳态；
•使过程能力足够。
分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限,做成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足，则必须寻找原因，进行改进，并重新准备生产及分析.直到达到了分析阶段的两个目的，则分析阶段可以宣告结束，进入SPC监控阶段。
监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定,生产过程的数据及时绘制到控制上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。
在工厂的实际应用中，对于每个控制项目,都必须经过以上两个阶段,并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。
质量管理五大核心工具APQP、PPAP、SPC、MSA、FMEA(精选)
具体是指《ISO/TS16949:2002汽车行业生产件及相关服务业质量管理体系》的五大工具。分别是： APQP——质量先期策划 PPAP——生产件批准程序 SPC——统计制程控制 MSA——测量系统分析 FMEA——潜在失效模式分析 这其中以APQP为纽带贯穿始终，其它四大工具分别在总流程的某个重要环节起作用。产品质量先期策划 Advanced Product Quality Planning 产品质量先期策划的基本原则 产品质量策划是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。 产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。 有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。 APQP之益处 引导资源，使顾客满意 促进对所需更改的识别 避免晚期更改 以最低的成本及时提供优质产品 本手册中所述的实际工作、工具和分析技术都按逻辑顺序安排，使其容易理解 每一个产品质量计划是独立的 实际的进度和执行次序依赖于顾客的需要和期望／或其它的实际情况而定 定义范围 组织小组 产品质量策划中供方的第一步是确定横向职能小组职责，有效的产品质量策划不仅仅需要质量部门的参与。适当时，初始小组可包括技术、制造、材料控制、采购、质量、销售、现场服务、分承包方和顾客方面的代表。 确定范围 在产品项目的最早阶段，对产品质量策划小组而言，重要的是识别顾客需求、期望和要求，小组必须召开会议，至少： 选出项目小组负责人监督策划过程有时，在策划循环中小组负责人轮流担任可能更为有利 确定每一代表方的角色和职责 确定顾客─内部和外部 确定顾客的要求可利用附录B中所述的QFD 确定小组职能及小组成员，哪些个人或分包方应被列入到小组，哪些可以不需要。 理解顾客的期望、如设计、试验次数等 对所提出来的设计、性能要求和制造过程评定其可行性 确定成本、进度和应考虑的限制条件
质量管理五大工具
目录 质量管理五大工具 1 一、1SPC 1 二、MSA 3 三、FMEA 3 四、APQP 4 五、PPAP 4 质量管理五大工具 质量管理五大工具，也称品管五大工具。包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）； 4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）； 5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。 一、1SPC 概念 SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法[1] 。
利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 SPC能解决之问题 1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。 2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。 3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。 4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。 5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。 目的 ·对过程做出可靠有效的评估； ·确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； ·为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； ·减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作[1] 计算表 Pp 和Ppk不合格率
质量管理体系五大核心工具
质量管理体系五大核心工具 质量是企业的生命，是一个企业整体素质的展示，也是一个企业综合实力的体现。伴随人类社会的进步和人们生活水平的提高，顾客对产品质量要求越来越高。因此，企业要想长期稳定发展，必须围绕质量这个核心开展生产，加强产品质量管理，借以生产出高品质的产品，让企业领导放心，让我们的客户称心！下面我们主要针对质量管理中核心的五大工具进行介绍。 质量管理概述 质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。质量管理，通常包括制定质量方针和质量目标以及质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。 质量管理五大工具 质量管理五大工具，也称品管五大工具。包括： 1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）； 2.测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）； 3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）； 4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）； 5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
SPC概念 SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。 利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题： 1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。 2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。 3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。 4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。 5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。 目的： 1.对过程做出可靠有效的评估； 2.确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； 3.为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； 4.减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。 SPC工具 Pp和Ppk不合格率
五大工具SPC简介
五大工具简介之一基础统计过程控制(SPC) 第一节概述 为什么作SPC？实际是在回答一个问题：在有一定变差的过程中，这个与操作是否是可以接收与允许的范围内的。 一、预防和检验 用最终产品检验将不合格产品剔除的方法，进行生产和质量控制是一种浪费，因为它允许把时间和原料投入无用的生产与服务中。这属于死后验尸，于事无补。避免此种浪费的有效办法是预防，事先预防是最好的节约。 二、过程控制系统（SPC） 图1 SPC反馈系统(闭环控制系统) 1、5M1E：人、机、料、法、测量、环境为输入集合。 2、产品或服务为输出集合。 3、工作方法或资源融合为过程或系统。 4、有关性能信息，研究过程及其内在变化规律的信息。如温度、循环时间、进给速度、周转时间、
延迟、缺勤、中止次数、工件的飞边大小等等，过程特性是我们关注的重点。 5、对过程采取措施，对重要的过程特性采取使之较少的偏离目标值，使过程保持稳定，保持输入变 差在可接收的控制界限内，这些措施应该是经济的，这包括改变操作与改变过程的基本因素。 6、对输出采取措施、如严格检验及剔除不合格产品的措施是不经济的。仅仅作为过程不稳定或工程 能力不足时的临时措施用。 二、变差的普遍原因和特殊原因 上述5M1E人、机、料、法、测量、环境等原因，造成产品特性变差的原因可分为： 1、普通原因：随时间稳定分布，是偶然性原因造成波动质量波动。当普通原因不改变时，过程 是稳定的，是可以预测的。这叫：“过程处于受控状态”或“受控”。 2、特殊原因：它的出现会引起过程特性分布的变化，这是系统的原因。当存在特殊原因时，过 程不稳定，其输出是不可预测的；这种变差可能是有害的，也可能是有益的。关键是识别。 如是好看趋势，有利于产品质量提高；如是坏的趋势，会影响产品质量，应该控制和消除。 过程控制计划就是确保顾客要求得到满足，而且不受其他特殊原因的影响。 普通原因与特殊原因的比较
质量管理五大工具
质量管理五大工具 质量管理五大工具，也称品管五大工具。包括：1?统计过程控制(SPC, Statistical Process Control); 2.测量系统分析(MSA , Measure System Analyse); 3.失效模式和效果分析 (FMEA , Failure Mode & Effect Analyse)；4.产品质量先期策划(APQP, Advaneed Product Quality Planning)；5.生产件批准程序(PPAP, Production Part Approval Process )。 总体介绍 质量管理五大工具，也称品管五大工具。包括： 1.统计过程控制(SPC，Statistical Process Control)；2.测量系统分析(MSA，Measure System Analyse)；3.失效模式和效果分析 (FMEA，Failure Mode & Effect Analyse)；4.产品质量先期策划(APQP，Advaneed Product Quality Planning)；5.生产件批准程序(PPAP，Production Part Approval Process )。 SPC 概念 SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。 利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 SPC能解决之问题1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。 使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。 2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整 批不良，以减少浪费。3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。 4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。 5.改善的评估：制程 能力可作为改善前後比较之指标。 目的 对过程做出可靠有效的评估； ?确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； ?为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； ?减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。计算表 Pp和Ppk不合格率
质量管理五大核心工具之SPC
质量管理五大核心工具之SPC 统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。 【概念】 SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。 利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 SPC能解决之问题 1、经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定， 能掌握品质、成本与交期. 2。预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费. 3。分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考. 4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件. 5。改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。 【目的】 •对过程做出可靠有效的评估； •确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； •为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况以防止废品的发生；
•减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作［。
【实施阶段】 实施SPC分为两个阶段：一是分析阶段,二是监控阶段。 在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。 分析阶段的主要目的在于： •使过程处于统计稳态； •使过程能力足够。 分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限,做成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足，则必须寻找原因，进行改进，并重新准备生产及分析.直到达到了分析阶段的两个目的，则分析阶段可以宣告结束，进入SPC监控阶段。 监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定,生产过程的数据及时绘制到控制上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。 在工厂的实际应用中，对于每个控制项目,都必须经过以上两个阶段,并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。
品质管理五大工具
品质管理五大工具 一、引言 品质管理是现代企业管理的重要组成部分，其主要目标 是通过连续的改进来提高产品和服务的品质，以满足客户的需求和期望。在品质管理实践中，为了有效地控制和管理质量，需要采用一些特定的工具来帮助企业开展有效的品质管理工作。本文将重点介绍品质管理中的五大工具，它们分别是统计过程控制、直方图、因果图、6Sigma、Pareto图。这五大工具不 仅可以帮助企业快速发现质量问题，还可以帮助企业进行质量改进和决策。 二、统计过程控制 统计过程控制（Statistical Process Control, SPC） 是一种通过对过程进行统计分析的技术，以识别过程变异性、改进过程并最终实现过程稳定和问题的预警和预防的技术。它可以通过控制过程变异性来控制产品的质量，并且可以大大降低缺陷率，提高产品性能和质量的一致性。统计过程控制的核心是监控过程并分析控制图。控制图是通过将过程数据分析后绘制的一张图表，通过控制上下限来判断过程是否在“控制”状态之内。如果在控制状态，那么就可以认为过程是稳定、可靠的，并且可以预测和控制质量；如果不在控制状态，那么就需要对过程进行改进来调整过程。 三、直方图 直方图是一种用来展示数据分布的图形，通过将一系列 数据值划分成若干组（即按照数值范围将数据划分为多个区
间），并计算每组区间内的数据数量，然后将这些数量绘制成条形，来展示数据的分布情况。直方图非常适合用于自然数据(例如身高、体重等)，并且可以通过组数和区间宽度的调整来切换数据展示的精度。 在品质管理中，直方图可以很好地展示产品或者过程的分布情况，通过对其进行分析，可以很容易地发现该产品或者过程的主要问题，并且可以为改进提供指导。 四、因果图 因果图是一种用图形的方式来表示问题的原因和影响的技术，也称为鱼骨图、石川图或者事故原因分析图，其核心思想是通过将问题（或者效果）放在鱼骨图的头部，并将这个问题视为鱼骨图的主干，然后将与该问题相关的因素放在鱼骨图的分支上，进而形成鱼骨状结构，通过连接各个分支的关系，可以快速地识别问题的原因及其影响。 在品质管理中，因果图可以用于对整个产品或者过程进行分析和改进，通过找到问题的根本原因，可以有针对性的开展问题改进，是一种重要的质量分析工具。 五、6Sigma Six Sigma（6σ）是一种在品质管理中运用了很长一段时间的方法，主要用于改善质量管理过程，降低制造过程的缺陷率和组织业务的变异率。Six Sigma 的主要思想是将质量管理过程变成一项数据驱动的技术，通过数据分析来驱动决策，并且将质量问题的解决高度机械化和数学化。同时，Six Sigma 是一项追求完美的计划，要求在实际操作中不断将标准的品质进一步提升，缩小标准偏差，直到最终发现质量趋向于六倍标准差以外，才停止提高工作。 六、Pareto图
质量管理的五大工具(标准版)
质量管理的五大工具 1、APQP（Advanced Product Quality Planning） 即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。 产品质量策划益处如下：◆引导资源，使顾客满意；◆促进对所需更改的早期识别；◆避免晚期更改；◆以最低的成本及时提供优质产品。 2、SPC（Statistical Process Control） 即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。 SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。 （1）SPC实施意义：◆降低成本◆降低不良率，减少返工和浪费◆提高劳动生产率◆提供核心竞争力◆赢得广泛客户 （2）实施SPC两个阶段分析阶段：运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态,使过程能力足够。监控阶段：运用控制图等监控过程
（3）SPC的产生：工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。 （4）SPC的作用:1、确保制程持续稳定、可预测。2、提高产品质量、生产能力、降低成本。3、为制程分析提供依据。4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。 3、FMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis) 即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。 FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。 4、MSA(Measurement System Analysis) MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。 5、PPAP(Production part approval process)
IATF16949五大工具：APQP、FMEA、MSA、PPAP、SPC及其关系
IATF16949五大工具：APQP、FMEA、MSA、PPAP、SPC及其 关系 IATF（国际汽车行动组织）为了推动IATF16949标准的理解和运用，专门出版了五大核心工具应用指南，以此来推动五大工具的应用和推广。本文就五大工具向各位作简要介绍。 5大核心工具简介 1. 统计过程控制（SPC） SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。 实施SPC的目的： 1)对过程做出可靠的评估； 2)确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； 3)为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； 4)减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的 检测和验证工作。 2. 测量系统分析（MSA） 测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。 实施MSA的目的：
了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。 MSA促进了解和改进（减少变差）。 在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证： （1）是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估； （2）是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。 3. 失效模式和效果分析（FMEA） 潜在的失效模式和后果分析（FMEA）作为一种策划用作预防措施工具，其目的是发现、评价产品/过程中潜在的失效及其后果；找到能够避免或减少潜在失效发生的措施并不断地完善。 实施FMEA的目的： 能够容易、低成本地对产品或过程进行修改，从而减轻事后修改的危机，找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施。 4. 产品质量先期策划（APQP） APQP是用来确定和制定确保产品满足顾客要求所需步骤的结构化方法。
质量管理体系五大核心工具
质量管理体系五大核心工具 摘要：质量是企业的生命,是一个企业整体素质的展示，也是一个企业综合实力的体现。伴随人类社会的进步和人们生活水平的提高，顾客对产品质量要求越来越高.因此，企业要想长期稳定发展,必须围绕质量这个核心开展生产，加强产品质量管理,借以生产出高品质的产品，让企业领导放心，让我们的客户称心！下面我们主要针对质量管理中核心的五大工具进行介绍。 质量管理概述 质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的协调的活动.质量管理,通常包括制定质量方针和质量目标以及质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。 质量管理五大工具 质量管理五大工具，也称品管五大工具.包括： 1.统计过程控制（SPC,Statistical Process Control）； 2.测量系统分析（MSA,Measure System Analyse)； 3。失效模式和效果分析(FMEA，Failure Mode ＆ Effct Analyse）； 4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）； 5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process)。 1、统计过程控制（SPC）SPC是一种制造控制方法,是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。 实施SPC的目的： •对过程做出可靠的评估； •确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力； •为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； •减少对常规检验的依赖性,定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作 2、测量系统分析（MSA） 测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性. MSA的目的: 了解测量过程,确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差). 在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证：
质量管理五大工具
质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。包括： 1.统计过程控制( SPC，Statistical Process Control); 2.测量系统分析(MSA , Measure System Analyse); 3.失效模式和效果分析 (FMEA , Failure Mode & Effect Analyse ) ；4.产品质量先期策划( APQP，Advanced Product Quality Planning) ；5.生产件批准程序( PPAP，Production Part Approval Process)。 总体介绍质量管理五大工具，也称品管五大工具。包括： 1.统计过程控制( SPC，Statistical Process Control )；2.测量系统分析 (MSA，Measure System Analyse)；3.失效模式和效果分析 (FMEA ，Failure Mode & Effect Analyse ) ；4.产品质量先期策划( APQP，Advanced Product Quality Planning) ；5.生产件批准程序( PPAP，Production Part Approval Process)。 SPC 概念 SPC 是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC 能解决之问题 1 .经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。 2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。 3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。 4. 善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。 5.改善的评估：制程 能力可作为改善前後比较之指标。 目的 对过程做出可靠有效的评估； •确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； •为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； •减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。计算表 Pp 和Ppk 不合格率 计算能力比值PP 不合格(双边) Ppk 不合格(单边) 0.50 133,620 133,620 0.60 71,860 71,860 0.70 35,730 35,730 0.80 16,396 16,396 0.906,9346,934 1.002,7002,700 1.10966966 1.20318318 1.309696 1.402626 1.507 7 1.60 2 2 1.700.3400.340 1.800.0600.060 1.900.0120.012 2.00 0.002 0.002
涨姿势质量管理体系五大核心工具的作用和目的
涨姿势质量管理体系五大核心工具的作用和目的 质量是企业的生命，是一个企业整体素质的展示，也是一个企业综合实力的体现。伴随人类社会的进步和人们生活水平的提高，顾客对产品质量要求越来越高。因此，企业要想长期稳定发展，必须围绕质量这个核心开展生产，加强产品质量管理，借以生产出高品质的产品，让企业领导放心，让我们的客户称心！今天，认证君和大家一起聊聊质量管理中核心的五大工具的作用和目的。 质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。质量管理，通常包括制定质量方针和质量目标以及质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。 ▲质量管理五大工具 质量管理五大工具，也称品管五大工具。包括： 1.统计过程控制（SPC：Statistical Process Control）； 2.测量系统分析（MSA：Measure System Analyse）； 3.失效模式和效果分析（FMEA：Failure Mode & Effct Analyse）； 4.产品质量先期策划（APQP：Advanced Product Quality Planning）； 5.生产件批准程序（PPAP：Production Part Approval Process）。 ▲五大工具的作用和目的 1、统计过程控制（SPC） SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
实施SPC的目的： •对过程做出可靠的评估； •确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； •为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； •减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作 2、测量系统分析（MSA） 测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。 实施MSA的目的： 了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差）。 在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证： （1）是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估； （2）是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
质量管理五大核心体系工具
质量管理五大核心体系工具 质量管理五大核心体系工具 质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。下面是店铺为大家分享质量管理五大核心体系工具，欢迎大家阅读浏览。 质量管理概述 质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。质量管理，通常包括制定质量方针和质量目标以及质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。 质量管理五大工具 质量管理五大工具，也称品管五大工具。包括： 1.统计过程控制(SPC，Statistical Process Control); 2.测量系统分析(MSA，Measure System Analyse); 3.失效模式和效果分析(FMEA，Failure Mode & Effct Analyse); 4.产品质量先期策划(APQP，Advanced Product Quality Planning); 5.生产件批准程序(PPAP，Production Part Approval Process)。 1、统计过程控制(SPC) SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。 实施SPC的目的： •对过程做出可靠的评估; •确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力; •为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生; •减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作 2、测量系统分析(MSA) 测量系统分析(MSA)是对每个零件能够重复读数的测量系统进行
分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。 MSA的目的： 了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进(减少变差)。 在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的'测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化;那么，怎么确保分析的结果是正确的呢?我们必须从两方面来保证： 1)是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估; 2)是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。 3、失效模式和效果分析(FMEA) 潜在的失效模式和后果分析(FMEA)作为一种策划用作预防措施工具，其目的是发现、评价产品/过程中潜在的失效及其后果;找到能够避免或减少潜在失效发生的措施并不断地完善。 FMEA的目的 1)能够容易、低成本地对产品或过程进行修改，从而减轻事后修改的危机。 2)找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施; 4、产品质量先期策划(APQP) APQP是用来确定和制定确保产品满足顾客要求所需步骤的结构化方法。 APQP的功能 为满足产品、项目或合同规定,在新产品投入以前,用来确定和制定确保生产某具体产品或系列产品使客户满意所采取的一种结构化过程的方法。为制订产品质量计划提供指南，以支持顾客满意的产品或服务的开发。 5、生产件批准程序(PPAP)
不一样的五大工具——SPC篇
不一样的五大工具——SPC篇 导读 五大手册太有名了。有名到不知道它们，都不好意思说自己是在汽车行业混的。虽说不是强制性要求，可并不妨碍各大主机厂对它们的推崇，进行影响着整个汽车行业。 不过，名气大了，就显得有些“高冷”，很多朋友在学习五大手册的时候总觉得有些高深难懂。终于，小唐老师忍不住要对它们“下手”了。 “下手”之前，我们还是来认识一下它们。 毕竟，江湖中人讲究不杀无名之辈，而何况，这一个个都是响当当的人物。 它们分别是： APQP产品质量先期策划 FMEA潜在失效模式及后果分析 MSA测量系统分析 SPC统计过程控制 PPAP生产件批准程序 这些“人物”，光从名字看就知道不好相与，还一下子来了五个。在分头击破之前，我们先来看看它们之间的关系。 都说汽车结构复杂，涉及到的零件多。其实，先不说整车，单车上的某些零件就复杂得让人崩溃。 发动机结构示意图 对于复杂的事物，小唐老师联想到了那句名言——罗马不是一天建成的，相信对于汽车上复杂的零部件也是！ 那么问题来了，有朋友可能要问了，那么汽车上的简单零件该怎么办呢？——那就假装自己也很复杂吧：） 既然很复杂，不是一天就能搞定的。那么，在长长的开发（建造）过程中，总不能就像小学生写寒假作业一样，前面时间猛玩，猛high，最后两天不睡觉狂写吧！
我们是不是得安排个小计划？这个小计划就是传说中的APQP——产品质量先期策划。 APQP的五个阶段 对于复杂的事物，我们很难把精力放在复杂事物的所有方面，这时候，抓“重点”就显得很有必要，而FMEA正是告诉我们哪些是重点（严重度、发生度、探测度），以及打算怎么更好地去控制重点（建议措施）。 重点抓出来了，怎么让这个重点（比如某特性）不出纰漏是我们接下来要考虑的问题。 SPC的目的很简单，就是看生产过程容不容易出纰漏，尽量少的生产出不良品。 而MSA的关注点则在“眼睛”，去看检验的“眼睛”是否够雪亮，能不能将生产出的不良品发现出来。 就这样，有计划（APQP）、有重点（FMEA）、生产出不合格品少（SPC）、生产出不合格品也能发现（MSA）的过程，是我们想到的过程，如果都能达到，那就同意开足马力干吧（PPAP）。 五大工具关系图 关系理清楚了，该动手了，先找谁呢？ 话说柿子捡软的捏，小唐老师偏偏不信这个邪，直接先拿涉及到很多统计学、比较烧脑子的SPC开刀！ 1 什么是SPC? SPC是Statistical Process Control的简称，翻译成中文就是统计过程控制。这里面研究的对象其实只有一个，就是过程！那到底什么是过程呢？ 一聊到这个，小唐老师就有点懵，因为感觉作为一个活着的人，身边几乎没有哪个时刻可以离开得了过程。 比如上班是过程、下班回家是过程、回到家吃饭是过程、吃好饭洗澡也是过程、洗好澡睡觉还是过程！ 这一个个过程，一环扣一环，构成了我们的美妙人生。