林业低碳竞争力指标体系构建及评论.pdf

低碳经济是指在一定碳排放约束下，碳生产力和人文发展均达到一定水平的一种经济形态，具有低能耗、低污染、低排放和环境友好的特点，旨在实现控制温室气体排放和发展社会经济的全球共同愿景［1］。发展低碳经济是全球为了应对气候变化作出的历史选择。实现低碳经济有2条基本途径，一个是增强温室气体，尤其是二氧化碳的吸收(即增汇或固碳)，一个是减少温室气体，尤其是二氧化碳的排放(即减排)。林业在低碳经济建设中地位重要，作用突出。林业在固碳增汇和减排方面都能产生巨大的作用。因此，强调林业在低碳经济建设中的重要作用，进行林业低碳竞争力研究具有重要的理论意义和现实意义。我国西南地区(重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏藏族自治区5省市)森林资源丰富，根据我国第七次森林资源清查数据显示，西南地区森林总面积为5783．74万hm2，省域森林覆盖率算术平均水平达32．04%，是我国的主要林区之一，地处长江、珠江等大江大河的中上游地区，林业发展具有特殊的重要意义。笔者在构建林业低碳竞争力指标体系的基础上，以西南地区5省市为例，对我国西南地区林业低碳竞争力进行了研究。

1林业低碳竞争力指标体系的构建

林业产业是涉及三大产业的复合型产业，对林业竞争力的研究具有综合性、创新性和前瞻性［2］。林业低碳竞争力研究在传统竞争力研究的基础上，强调林业在低碳建设中的特殊作用，重点对林业在固碳增汇和减排方面已有的和潜在的能力进行认识，突出林业竞争力的低碳时代背景。林业竞争力问题并非单一产业的竞争力问题，而是一个庞大的竞争力体系。主要原因在于现代林业已不再是一单纯的以生产和提供木材为唯一目的的单一产业，而是一个兼顾资源和环境保护以及经济社会需求等内容在内，并以资源和环境保护为主的综合性产业［3］。林业低碳竞争力评价指标体系的构建应遵循系统性、唯一性、准确性和简单实用性原则。在参考部分低碳经济评价指标体系的基础上，借鉴魏远竹等［3］构建的我国省域林业竞争力评价指标体系，同时充分考虑林业在低碳经济发展中所能发挥的固碳增汇和减排的双重作用，最终构建了林业低碳竞争力评价指标体系(图1)。林业低碳竞争力从林业低碳发展水平和林业低碳发展潜力2个层面来评价。林业低碳发展水平层面是对林业低碳经济实际贡献水平的量化，包括固碳和减排2个方面。林业低碳发展潜力则是对影响未来林业低碳发展水平重要因素的量化，从人、财、物、技术等方面来反映林业低碳竞争力的潜在影响因素。其中，林分生成结构=天然林面积/森林面积×100%;森林单位面积蓄积量=森林蓄积量/森林面积×100%;水土流失率=(水蚀面积+风蚀面积)/国土面积×100%;林业系统企业化水平=林业企业数量/林业系统单位数×100%;人力资源素质水平取基层林业工作站中高级专业技术人员所占比重值;用材林林龄结构指数=100－∑各龄级面积百分比－法正林龄级面积百分比×100;科技进步贡献率则是基于索洛余值法测算。

2实证评价

2．1过程

根据《2010中国林业统计年鉴》相关指标数据［4］整理计算得到2010年西南地区省域林业低碳竞争力的数据(表1)。鉴于林业低碳竞争力评价指标体系中多个指标有相互关联，为了更有效地选取主要因素进行比较，选取能够有效降维的因子分析方法进行数据分析［5］。其数据分析过程:①用标准化法将原始数据进行无量纲化预处理;②结合SPSS软件应用，按照特征根大于1的原则选取提取主成分因子;③计算各因子得分和综合得分，对西南地区5省市林业低碳竞争力进行量化评价。

2．2结果

由SPSS18．0因子分析输出结果可知，因子方面共提取了4个主成分因子，记为F1、F2、F3和F4，方差贡献率分别为51．724%、25．411%、12．332%和10．533%。4个因子累计方差贡献率达100%，说明因子分析没有损失原始信息。F1主要表达森林覆盖率、农民自用材和烧材采伐量、人力资源素质水平、造林面积、用材林林龄结构指数指标，为固碳因子;F2主要衡量森林病虫鼠害发生率、水土流失率、林业系统企业化水平、森林单位面积蓄积量等指标，为减排因子;F3主要说明林业第二产业产值比重、林业第三产业产值比重、固定资产投资等指标，为结构因子;F4则主要解释森林火灾受害森林面积和林分生成结构指标，为质量因子。根据旋转后的因子得分系数可以计算得到各因子的得分，并根据公式

F=0．31671×F1+0．27548×F2+0．2492×F3+0．1586×F4得到综合得分，结果见表2。

2．3结论

实证评价结果表明，西南地区林业低碳竞争力排名顺序为重庆、四川、云南、贵州和西藏。这表明随着我国经济的持续快速发展，林业低碳竞争力不再单靠资源优势取胜，如何在林业发展中综合利用林业对低碳发展的较大促进作用至关重要。重庆依靠其显著的减排优势排名第一。四川林业三产业所占比例分别为37．5%、38．1%和24．4%，产业结构较合理，发展较平衡，位列第二。云南尽管有丰富的林业资源，在固碳方面具有较大的优势，但其他因子竞争力弱，排名第三。贵州尽管在森林质量方面具有优势，但其固碳、减排和结构因子得分都较低，使其低碳竞争力在西南地区比较中位列倒数第二。西藏则排名最后。从林业低碳竞争力4个主因子来看，固碳因子的排名依次是云南、四川、重庆、贵州、西藏。减排因子排名为重庆、贵州、云南、四川、西藏。结构因子的排序为四川、重庆、贵州、云南、西藏。质量因子方面则是贵州居首，其次为云南，四川、重庆分列第3和4位，西藏最低。这4个因子的竞争力评价和排序能够进一步表现出西南地区5省市林业低碳竞争力的内部结构特征及相互差异。

3提升西南地区林业低碳竞争力的建议

3．1加快林业产业结构调整，实现林业经济增长方式转变产业结构及其发展策略是决定产业区域竞争力水平的重要影响因素。西南地区林业的一个共同特点为林业产业结构仍处于发展初期，即林业中二三产业所占比重过低。从林业的长远发展来看，这是较关键的林业发展制约因素之一。低碳林业要求林业产业结构合理化。西南地区林业产业结构调整应使其结构优化升级，基本思路是在大力发展林业第二产业的基础上，巩固林业第一产业地位，并促进林业第三产业发展。要借低碳经济发展之机，在林业第二产业发展现状基础上重点扶持大中型林业企业，并通过林业生物产业、新能源产业和新材料产业的培育形成林业第二产业新的经济增长点。在树种选择、造林营林等管理过程中应更为科学合理，巩固第一产业地位。第三产业发展应促进森林旅游低碳化，改变森林旅游高排放的现状。

3．2重视林业科技工作，努力提升林业科技水平科学技术是第一生产力，我国林业发展“十二五”规划提出2015年科技进步贡献率达50%的发展要求。西南地区应以此为契机，大力提升林业科技水平。应通过技术创新、技术扩散和技术转移三大途径实现林业科技进步。林业科技进步辅助政策体系上要继续重视林业科技管理体制和运行机制的建立健全、加大林业科技投入、扩大林业科技对外开放等措施;在林业科技进步的内容上，应选择与西南地区省情相符的技术作为工作重点。充分利用西南地区森林资源丰富的相对优势，针对低碳需求，着力在碳汇计量、监测等技术上加大科技投入。同时西南地区林业应在符合低碳消费观林产品研发上加大力度，突出生物质能源等新能源开发技术研发重点。

3．3重视林业分类经营，充分挖掘林业固碳潜力林业碳汇是指通过实施造林再造林和森林管理，减少毁林等活动，吸收大气中的二氧化碳并与碳汇交易结合的过程、活动或机制［6］，这一过程即是固碳的过程。要结合林业经营实践充分提高林业固碳能力。由于我国林业分类经营政策的长期影响，林业发展存在部分失衡的状态。天然林管理主要侧重面积、蓄积量的考核目标，部分地区存在过度保护的情形，致使天然林的固碳效应未达到最大化。因此，要提高林业低碳竞争力，需要进一步加强天然林和人工林的管护工作。天然林要进行适当的人工干预，人工林方面则要重视其使用过程中的碳排放控制。