java集合(一)——数据结构详解

java集合(一)——数据结构详解
java集合(一)——数据结构详解

java集合(一)——数据结构详解(一)集合接口

1.集合的接口和实现分离

与其他的数据结构类库相似的,java的集合类库也采用了这种接口和实现分离的方法。

这种方法的好处是不言而喻的。当你要实例化一个队列时,如果你想去选择链式结构或者循环数组或其他不同的实现方法,只需为集合接口引用不同的实现类即可。

Queue qe1 = new LinkedList<>();//LinkedList是链表实现队列

Queue qe2 = new ArrayDeque<>();//ArrayDeque是循环数组实现队列

同样是Queue的实现类,但采用了不同的方式。

2.Collection接口

在集合类库中,最基本的接口是Collection接口。

Collection接口可以理解成集合类库中的树根,所有的其他类都是从之演变出来的。因为Colleaction是一个泛型接口,所以在这个泛型接口中java类库的设计者添加了许多的方法,所有的实现类都必须去实现这些方法。

int size()

//返回此collection 中的元素数。

//如果此collection 包含的元素大于Integer.MAX_V ALUE,则返回Integer.MAX_V ALUE。

boolean isEmpty()

//如果此collection 不包含元素,则返回true。

boolean contains(Object o)

//当且仅当此collection 至少包含一个满足(o==null ? e==null : o.equals(e)) 的元素e 时,返回true。

Iterator iterator()

//返回在此collection 的元素上进行迭代的迭代器。

//关于元素返回的顺序没有任何保证,除非此collection 是某个能提供保证顺序的类实例。

Object[] toArray()

//返回包含此collection 中所有元素的数组。

//如果collection 对其迭代器返回的元素顺序做出了某些保证,那么此方法必须以相同的顺序返回这些元素。

//返回的数组将是“安全的”,因为此collection 并不维护对返回数组的任何引用。

//调用者可以随意修改返回的数组。

//此方法充当了基于数组的API 与基于collection 的API 之间的桥梁。

boolean add(E e)

//确保此collection 包含指定的元素。如果此collection 由于调用而发生更改,则返回true。//如果此collection 不允许有重复元素,并且已经包含了指定的元素,则返回false。

boolean remove(Object o)

//如果此collection 包含一个或多个满足(o==null ? e==null : o.equals(e)) 的元素e,则移除这样的元素。

//如果此collection 包含指定的元素(或者此collection 由于调用而发生更改),则返回true 。

boolean containsAll(Collection c)

//如果此collection 包含指定collection 中的所有元素,则返回true。

boolean addAll(Collection c)

//将指定collection 中的所有元素都添加到此collection 中。

//如果在进行此操作的同时修改指定的collection,那么此操作行为是不确定的。

boolean removeAll(Collection c)

//移除此collection 中那些也包含在指定collection 中的所有元素。

//此调用返回后,collection 中将不包含任何与指定collection 相同的元素。

void clear()

//移除此collection 中的所有元素。

boolean retainAll(Collection c)

//仅保留此collection 中那些也包含在指定collection 的元素。

//移除此collection 中未包含在指定collection 中的所有元素。

以上这些方法将会在所有的集合数据结构中出现,记住他们的作用,无论是哪个数据结构,只要调用他们准没有错。除此之外真的要赞叹Java API编写者的水平,方法功能的介绍用最少的语言来说的滴水不漏,这种超强的概括性,水平之高可见一斑。尤其像remove中判断的方式,书写简洁美观,包含存在null的情况,真的是非常值得学习。(特殊的,表不是从Collection接口实现的,而是Map接口)

(二)Iterator

在创建Collection接口的同时,集合类库也创建了Iterator接口,这个接口的对象是一个迭代器,他会依次遍历集合中所有的元素。在开始的时候,如果集合是有序的,那么通过Collection接口的iterator方法返回的迭代器对象会在集合起始位置。

Iterator it = new Iterator<>();

Iterator it = queue.iterator();//通过队列中实现的iterator方法返回迭代器

Iterator对象工作的原理是把每个集合中的对象看作一个块,it在这些块之间跳跃。在开始的时候it在第一个块前(如果是有序集),调用一次next()方法it就会跳到下个块之后,并且跳完之后返回在it前面的块。如果在开始直接it.remove()会报错,因为remove的原理是删除在it之前的这个块,所以需要先进行next()操作。同理,连续remove两次也是会报错的。

Queue qe1 = new LinkedList<>();

qe1.add(null);

qe1.add(1);

qe1.add(20);

System.out.println(qe1);

Iterator it = qe1.iterator();

//-------------error-------------

it.reomve(); //不能直接调用remove(),这时it没有跳过块,it之前没有内容

//-------------------------------

//-------------error-------------

it.next();

it.remove();

it.reomve(); //不能连续调用remove(),it之前的块已被删除,再调用报错

//-------------------------------

//--------------ok---------------

it.next();

it.remove();

it.next();

it.remove();

//-------------------------------

System.out.println(qe1);

//输出:

//[20]

上面的例子中值得注意的一点是qe1.add(null);是完全成立的。基本上所有的集合可以显式的把null作为一个对象传入(除了特殊的集合,比如PriorityQueue…等)。这样我们也就可以理解API中的:

if(o==null ? e==null : o.equals(e)) //如果集合中有和o相同的e

(三)链表LinkedList

在数组以及动态的ArrayList数组存在删除节点代价大的问题后,链表的出现解决了这个问题。在java中所有的链表其实都是双向的,包含一个前驱结点的引用,存放的对象,指向后一个结点的引用。

List letter = new LinkedList<>(); //链表

1.ListIterator迭代器

当时用链表的时候也就意味着我们需要进行大量的增添和删除功能。对于链表这种有序集合,Iterator迭代器无疑是描述位置最好的类,但是在Iterator中并没有add方法(因为有很多无序集不需要在特定的位置增添元素)所以我们从Iterator中实现了一个子类来进行增删操作——ListIterator。

package Collection;

import java.util.LinkedList;

import java.util.List;

import java.util.ListIterator;

/**

*

* @author QuinnNorris

* 链表LinkedList的操作,以及ListIterator

*/

public class LinkedListE {

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

List letter = new LinkedList<>();

letter.add(0, "a"); //在索引为0的位置添加元素

letter.add("b");

letter.add("c");

letter.add("d");

ListIterator li = letter.listIterator(2);//在第3个元素“c”(索引为2)之前放置迭代器

li.previous();//迭代器向前遍历

li.remove();//删除刚刚跳过的元素“b”

li.next();//迭代器向后遍历

li.remove();//删除刚刚跳过的元素“c”

li.next();//迭代器向后遍历

li.set("e");//将刚刚跳过的元素“d”重新设置为“e”

System.out.println(li.nextIndex());//输出:2

System.out.println(li.previousIndex());//输出:1

System.out.println(letter);//输出:[a,e]

letter.get(0);//可以使用,但是不要这样做

}

}

ListIterator提供了向前遍历元素的方法previous(),并且提供了让人耳目一新的方法set()。set 这个方法可以重新设置刚刚跳过的那个节点内容,这个方法有些特殊之处,我们以后还会多次用到。

2.链表中的get,set方法

需要注意的是,如果你在一个链表中经常去调用get()方法,那么有可能你已经在一条错误的道路上了。get方法的实现效率非常差,如果不是一条增删需求多于查询需求的表,那么是时候该考虑考虑使用其他的表了。

(四)动态数组列表ArrayList

在上面链表中不适用的set和get方法在ArrayList中是非常有用的。这个类也实现了List接口。这个列表可能是我们用的相当多的一个列表,在不需要同步的情况下,ArrayList是我们最可靠的小帮手。

(五)散列集HashSet

如果我们只是要将一些元素存放到集合之中,而无须关心他们的次序,那么我们可以采用散列集来存放这些元素,它可以快速的查找到元素,缺点在于无法控制顺序。

1.散列表原理

HashTable是非常出名的数据结构,它的存放对象的原理大概是这样的:

将每个对象设置一个散列码(有的通过HashCode()方法)。

实现许多条链表数组,将每条这样的数组称为一个桶(bucket)。

将对象的散列码与桶的总数取余,得到的余数就是保存这个对象的桶的索引。

将这个对象放入这个桶中,如果这个桶此时无对象,则他作为第一个节点,否则跟在最后一个节点后面

如果这个桶被占满,发生散列冲突。java会先尝试扩充链表,如果不行,一般采用链表法,继续向后延展。

2.散列表中一些预防措施

为了在不浪费空间的情况下尽可能的优化散列表的性能,我们的初始的桶数就要进行估算,但是事实上我们没法估算…。在java标准类库中采用了默认值为16的桶数。

除此之外,如果我们在使用的过程中,散列表过于满我们就需要对散列表进行再散列。再散列的方法很简单,把2的幂数加一,就是以32为桶数重新创建一个散列表,将原来各个桶中元素全部重新计算。那么我们在什么时候需要再散列呢?在散列表中存在一个装填因子,默认它的值为0.75。也就是说,如果原来的散列表被装满了75%以上时,这个散列表将会被再散列。

3.HashSet

package Collection;

import java.util.HashSet;

import java.util.Set;

/**

*

* @author QuinnNorris

* 散列集HashSet,要理解存放方法,实际应用中无特别之处

*/

public class HashSetE {

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

Set hs = new HashSet<>();

hs.add("https://www.360docs.net/doc/ab12206449.html,aster");

Set sub_hs = new HashSet<>();

sub_hs.add("sub");

hs.addAll(sub_hs);//将另一个集合添加进来

System.out.println(hs);//输出[sub, master]

}

}

散列集HashSet,要理解存放方法,实际应用中无特别之处。如果不需要索引,可用这种集合存放元素。

(六)树集TreeSet

TreeSet和HashSet很像,但是TreeSet却是一种有序集合。

正如其名,树集是一种树,它将插入这个集合的每个元素都按照一定的规律来排序比较,最后在循环输出的时候,树集输出的内容是有一定顺序的。也正是因为这个原因,插入树集的元素是必须能比较的,详细的说,所有插入树集的元素都要实现Comparable接口,否则会报错,这也是能比较的一个前提。

https://www.360docs.net/doc/ab12206449.html,parable接口

我们已经知道,这个接口是插入树集前必须要实现的。Comparable接口定义了一个方法:

public interface Comparable

{

int compareTo(T other);

}

compareTo方法返回的是一个int类型的数字,如果这个数字大于0,则说明排序时对象在参数之前,反之在参数之后。在集合中不会出现等于0的情况,毕竟集合是具有单一性,不能一个元素重复存在。

2.自定义Comparator接口

毕竟我们写的类不会自己附带一个Comparable接口的实现,那么很多时候,我们需要披挂上阵自己来定义比较的方法。我们可以创建一个Comparator实现类,在类中实现compare 方法。请注意,我们手动实现的接口是Comparator而不是Comparable。更好的做法是我们将这个自定的类作为一个参数传入TreeSet的初始化语句中。

ItemComparator comp = new ItemComparator();//ItemComparator是自己写的Comparable的实现类

Set ts = new TreeSet(comp);//将实例comp作为参数传入,TreeSet获得比较方法

3.匿名内部类

上面的自定义方法固然好,但是那并不是最简洁的写法,在这种情况下,匿名内部类真的起到了非常好的效果。只要你知道这里的参数是一个实现了compare方法的类对象,你就不会因为内部类的写法而感到很难读懂。

Set ts = new TreeSet(new

Comparator(){

public int compare(Tree a,Tree b){

return a.index-b.index;

}

});

Tree是我们自己定义的一个类,自然没有Comparable接口的实现。所以我们在这里实现一下Comparator,采用的是匿名内部类的方法。事实上,Comparator接口还有equals方法,但是一般的情况下我们并不用去管它。

4.TreeSet实现的其他接口

TreeSet本身没有什么更多的便捷方法,但是它实现了很多接口,我们既然要看就看得透彻一些,来把这些接口也学习一下。

SortedSet ts = new TreeSet<>();

//SortedSet接口

Comparator https://www.360docs.net/doc/ab12206449.html,omparator()

// 返回对此set 中的元素进行排序的比较器。如果此set 使用其元素的自然顺序,则返回null。

E first()

//返回此set 中当前第一个(最低)元素。

E last()

//返回此set 中当前最后一个(最高)元素。

NavigableSet ts = new TreeSet<>();

//NavigableSet接口

ceiling(E e)

//返回此set 中大于等于给定元素的最小元素;如果不存在这样的元素,则返回null。

Iterator descendingIterator()

//以降序返回在此set 的元素上进行迭代的迭代器。

E floor(E e)

//返回此set 中小于等于给定元素的最大元素;如果不存在这样的元素,则返回null。

E higher(E e)

//返回此set 中严格大于给定元素的最小元素;如果不存在这样的元素,则返回null。

Iterator iterator()

//以升序返回在此set 的元素上进行迭代的迭代器。

E lower(E e)

//返回此set 中严格小于给定元素的最大元素;如果不存在这样的元素,则返回null。

E pollFirst()

//获取并移除第一个(最低)元素;如果此set 为空,则返回null。

E pollLast()

//获取并移除最后一个(最高)元素;如果此set 为空,则返回null。

实际上,NavigableSet实现了SortedSet,如果想要使用上面的方法用NaviagableSet引用即可。

(七)双端队列ArrayDeque

顾名思义,有两个端头的队列就叫做双端队列,而deque的含义也正是“double ended queue”。双端队列可以在两端进行增删元素操作,但是不能在队列中间添加元素。

在java类库中,Deque实现了Queue接口,而ArrayDeque实现了Deque接口。

package Collection;

import java.util.ArrayDeque;

import java.util.Deque;

/**

*

* @author QuinnNorris

* 双端队列ArrayDeque的基本操作

*/

public class ArrayDequeE {

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

Deque ad = new ArrayDeque<>();//默认构造一个大小为16的双端队列

ad.add("a");//将一个对象插入双端队列的末尾

ad.addFirst("b");//将一个对象插入双端队列的头部

ad.addLast("c");//将一个对象插入双端队列的末尾

String first = ad.pollFirst();//获取并移除双端队列的第一个元素,pollLast()功能相反

String second = ad.getLast();//获取双端队列的最后一个元素,getFrist()功能相反

}

}

这个类的功能也很明确就是在头部尾部能够做文章,偶尔或许会用到吧。值得一提的是,因为这个实现类继承了很多队列的接口,所以ArrayDeque里面有很多功能相同的方法,我们看着用就可以,作用是差不多的。

(八)优先级队列PriorityQueue

在操作系统中,CPU要处理很多进程任务,有个管理这些进程的算法就叫做优先级队列算法。java中的优先级队列和这个很像。在优先级队列中,元素只要add进去就不用管了,因为这个队列就是一个堆(heap),实质上是一个A VL二叉树。在这个二叉树中他总是按照compareTo方法将元素排序,优先级低的放在前面。

package Collection;

import java.util.PriorityQueue;

import java.util.Queue;

/**

*

* @author QuinnNorris

* 优先级队列PriorityQueue基本用法

*/

public class PriorityQueueE {

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

Queue pq = new PriorityQueue<>();

pq.add("a");

pq.offer("b");//向优先级队列中添加一个对象,和add方法相同。

pq.offer("c");

String head = pq.peek();//获取此列表的头

System.out.println(head);//输出:a

System.out.println(pq);//输出:[a, b, c]

pq.remove();//移除队列中优先级最小的元素,也就是第一个元素,也可用参数表示删除什么元素

System.out.println(pq);//输出:[b, c]

}

}

PriorityQueue的方法也是出奇的简单,只有几种特殊的方法,毕竟二叉树自己内部就进行了自动调整,不需要我们做太多。与TreeSet一样,我们也可以通过自己创建实现了Comaprator接口的类对象来控制排序的原则。在PriorityQueue中值得注意的是,如果remove 方法没有参数,那么默认会删除根节点的元素(第一个元素)。

(九)散列表HashMap

1.映射表

有的时候,我们要查找一个元素,但是并不想根据它的索引数字来查找。更有意义的,我们想用除了数字之外的类似String,Double,或者其他对象来查找这个值,那么这就涉及到一对数据。在java和很多语言中都实现了这种数据结构,通过一对键值对(key-value对)来存放数据,这就是映射表。

2.散列表特性

散列表和散列集的特性是基本差不多的,都是通过桶来储存。和散列集区别的是,它是根据键的hashcode来进行分配,散列集就比较简单。值得一提的是,键和值都可以为null,HashMap不是同步的,在多线程并发的情况下需要更多的保护操作。

package Collection;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

/**

*

* @author QuinnNorris

* HashMap的基本操作

*/

public class HashMapE {

/**

* @param args

*/

public https://www.360docs.net/doc/ab12206449.html,tic void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

Map hm = new HashMap<>();

Map hmc = new HashMap<>(20,0.8F);//可以有两个参数,第一个表示桶的个数,第二个表示装填因子

hm.put("key", "value");//存放键值对

hm.get("key");//获取参数键的对应值,如果没有这个键则返回null

hm.containsKey("key");//返回布尔值true;表示包含这个键

hm.containsValue("value");//返回布尔值true,表示包含这个键

hm.remove("key");//根据键来移除键值对

}

}

在HashMap中,可以根据key来获取value的值,但是如果要反向根据value来获取key 的值时则需要用到其他的手法,这个实现方法我们等到以后再讨论。

(十)树表TreeMap

树表是java集合类库提供的第二种表,这种表的特点全写在名字上了,树+表。具体有以下这些特性:

树会根据Comparable类的compareTo方法作为默认比较器,将传入元素排序

可以自己实现Comaprator类的compare方法作为比较器,将对象传入参数中

比较的变量是键key不是值value

树表比散列表稍微慢一些,不会慢太多,在需要有序输出的时候要用树表

(十一)总结

一万多字的内容概括的介绍了所有在集合类库常用的几种类。这些类实现的原理不同,

功能不同,大概可以分成List、Map、Set三大种,除了Map是Map接口实现的,其他的都是Collection接口实现的,在下面我们可以继续看一些集合框架,看java是怎么把这些类组合在一起的。

Java数据结构和算法

Java数据结构和算法 一、数组于简单排序 (1) 二、栈与队列 (4) 三、链表 (7) 四、递归 (22) 五、哈希表 (25) 六、高级排序 (25) 七、二叉树 (25) 八、红—黑树 (26) 九、堆 (36) 十、带权图 (39) 一、数组于简单排序 数组 数组(array)是相同类型变量的集合,可以使用共同的名字引用它。数组可被定义为任何类型,可以是一维或多维。数组中的一个特别要素是通过下标来访问它。数组提供了一种将有联系的信息分组的便利方法。 一维数组 一维数组(one-dimensional array )实质上是相同类型变量列表。要创建一个数组,你必须首先定义数组变量所需的类型。通用的一维数组的声明格式是:type var-name[ ]; 获得一个数组需要2步。第一步,你必须定义变量所需的类型。第二步,你必须使用运算符new来为数组所要存储的数据分配内存,并把它们分配给数组变量。这样Java 中的数组被动态地分配。如果动态分配的概念对你陌生,别担心,它将在本书的后面详细讨论。 数组的初始化(array initializer )就是包括在花括号之内用逗号分开的表达式的列表。逗号分开了数组元素的值。Java 会自动地分配一个足够大的空间来保存你指定的初始化元素的个数,而不必使用运算符new。 Java 严格地检查以保证你不会意外地去存储或引用在数组范围以外的值。Java 的运行系统会检查以确保所有的数组下标都在正确的范围以内(在这方面,

Java 与C/C++ 从根本上不同,C/C++ 不提供运行边界检查)。 多维数组 在Java 中,多维数组(multidimensional arrays )实际上是数组的数组。你可能期望,这些数组形式上和行动上和一般的多维数组一样。然而,你将看到,有一些微妙的差别。定义多维数组变量要将每个维数放在它们各自的方括号中。例如,下面语句定义了一个名为twoD 的二维数组变量。 int twoD[][] = new int[4][5]; 简单排序 简单排序中包括了:冒泡排序、选择排序、插入排序; 1.冒泡排序的思想: 假设有N个数据需要排序,则从第0个数开始,依次比较第0和第1个数据,如果第0个大于第1个则两者交换,否则什么动作都不做,继续比较第1个第2个…,这样依次类推,直至所有数据都“冒泡”到数据顶上。 冒泡排序的的java代码: Public void bubbleSort() { int in,out; for(out=nElems-1;out>0;out--) for(in=0;ina[in+1]) Swap(in,in+1); } } 算法的不变性:许多算法中,有些条件在算法执行过程中始终是不变的。这些条件被称为算法的不变性,如果不变性不为真了,则标记出错了; 冒泡排序的效率O(N*N),比较N*N/2,交换N*N/4; 2. 选择排序的思想:

面试时的Java数据结构与算法

精心整理面试时的Java数据结构与算法 查找和排序算法是算法的入门知识,其经典思想可以用于很多算法当中。因为其实现代码较短,应用较常见。所以在面试中经常会问到排序算法及其相关的问题。但万变不离其宗,只要熟悉了思想,灵活运用也不是难事。一般在面试中最常考的是 对5,3,8,6,4这个无序序列进行冒泡排序。首先从后向前冒泡,4和6比较,把4交换到前面,序列变成5,3,8,4,6。同理4和8交换,变成5,3,4,8,6,3和4无需交换。5和3交换,变成3,5,4,8,6,3.这样一次冒泡就完了,把最小的数3排到最前面了。对剩下的序列依次冒泡就会得到一个有序序列。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。 实现代码:

/** *@Description:冒泡排序算法实现*@author王旭 */ publicclassBubbleSort{ } } } } arr[i]=arr[j]; arr[j]=temp; } } 选择排序

选择排序的思想其实和冒泡排序有点类似,都是在一次排序后把最小的元素放到最前面。但是过程不同,冒泡排序是通过相邻的比较和交换。而选择排序是通过对整体的选择。举个栗子,对5,3,8,6,4这个无序序列进行简单选择排序,首先要选择5以外的最小数来和5交换,也就是选择3和5交换,一次排序后就变成了3,5,8,6,4.对剩下的序列一次进行选择和交换,最终就会得到一个有序序列。其实选择排序可 /** */ minIndex=i; for(intj=i+1;j//从i+1开始比较,因为minIndex默认为i了,i就没必要比了。 if(arr[j]arr[minIndex]){ minIndex=j; }

数据结构复习资料,java数据结构期末考试

第二章算法分析 1.算法分析是计算机科学的基础 2.增长函数表示问题(n)大小与我们希望最优化的值之间的关系。该函数表示了该算法的时间复杂度或空间复杂度。增长函数表示与该问题大小相对应的时间或空间的使用 3.渐进复杂度:随着n的增加时增长函数的一般性质,这一特性基于该表达式的主项,即n 增加时表达式中增长最快的那一项。 4.渐进复杂度称为算法的阶次,算法的阶次是忽略该算法的增长函数中的常量和其他次要项,只保留主项而得出来的。算法的阶次为增长函数提供了一个上界。 5.渐进复杂度:增长函数的界限,由增长函数的主项确定的。渐进复杂度类似的函数,归为相同类型的函数。 6.只有可运行的语句才会增加时间复杂度。 7. O() 或者大O记法:与问题大小无关、执行时间恒定的增长函数称为具有O(1)的复杂度。 增长函数阶次 t(n)=17 O(1) t(n)=3log n O(log n) t(n)=20n-4 O(n) t(n)=12n log n + 100n O(n log n) t(n)=3n2+ 5n - 2 O(n2) t(n)=8n3+ 3n2O(n3) t(n)=2n+ 18n2+3n O(2n) 8.所有具有相同阶次的算法,从运行效率的角度来说都是等价的。 9.如果算法的运行效率低,从长远来说,使用更快的处理器也无济于事。 10.要分析循环运行,首先要确定该循环体的阶次n,然后用该循环要运行的次数乘以它。(n 表示的是问题的大小) 11.分析嵌套循环的复杂度时,必须将内层和外层循环都考虑进来。 12.方法调用的复杂度分析: 如:public void printsum(int count){ int sum = 0 ; for (int I = 1 ; I < count ; I++) sum += I ; System.out.println(sun); } printsum方法的复杂度为O(n),计算调用该方法的初始循环的时间复杂度,只需把printsum方法的复杂度乘以该循环运行的次数即可。所以调用上面实现的printsum方法的复 杂度为O(n2)。 13指数函数增长> 幂函数增长> 对数函数增长

数据结构与算法(JAVA语言版)_

目录 第一章 Java 与面向对象程序设计........................................................................................1 Java 语言基础知识....................................................................................................1 基本数据类型及运算.......................................................................................1 流程控制语句...................................................................................................3 字符串...............................................................................................................3 数组...................................................................................................................5 Java 的面向对象特性................................................................................................7 类与对象...........................................................................................................7 继承...................................................................................................................9 接口.................................................................................................................10 异常.........................................................................................................................11 Java 与指针..............................................................................................................12 数据结构与算法基础.............................................................................................15 数据结构.................................................................................................................15 基本概念.........................................................................................................15 抽象数据类型.................................................................................................17 小结.................................................................................................................19 算法及性能分析.....................................................................................................19 算法.................................................................................................................19 时间复杂性.....................................................................................................20 空间复杂性.....................................................................................................24 算法时间复杂度分析.....................................................................................25 最佳、最坏与平均情况分析.........................................................................27 均摊分析.........................................................................................................29 线性表.....................................................................................................................32 线性表及抽象数据类型.........................................................................................32 线性表定义.....................................................................................................32 线性表的抽象数据类型.................................................................................32 List 接口 ..........................................................................................................34 Strategy 接口 ...................................................................................................35 线性表的顺序存储与实现.....................................................................................36 线性表的链式存储与实现.....................................................................................42 单链表.............................................................................................................42 双向链表.........................................................................................................46 线性表的单链表实现.....................................................................................48 两种实现的对比.....................................................................................................53 基于时间的比较.............................................................................................53 基于空间的比较.............................................................................................53 链接表.....................................................................................................................54 基于结点的操作.............................................................................................54 链接表接口.....................................................................................................54 基于双向链表实现的链接表.........................................................................56 1.1 1.1.1 1.1.2 1.1.3 1.1.4 1.2 1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.3 1.4 第二章 2.1 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.2 2.2.1 2.2.2 2.2.3 2.2.4 2.2.5 2.2.6 第三章 3.1 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.1.4 3.2 3.3 3.3.1 3.3.2 3.3.3 3.4 3.5 3.4.1 3.4.2 3.5.1 3.5.2 3.5.3

数据结构(java)复习题及答案

一、选择题 1、数据结构在计算机内存中的表示是指____A__ A.数据的存储结构 B.数据结构 C. 数据的逻辑结构 D.数据元素之间的关系 2、若一个算法的时间复杂度用T(n)表示,其中n的含义是( A )A.问题规模 B.语句条数 C.循环层数 D.函数数量 3、下列选项中与数据存储结构无关的术语是( D ) A.顺序表 B.链表 C.链队列 D.栈 4、已知循环队列的存储空间大小为m,队头指针front指向队头元素,队尾指针rear指向队尾元素的下一个位置,则向队列中插入新元素时,修改指针的操作是( D ) =(rear-1)%m; =(front+1)%m; =(front-1)%m; =(rear+1)%m; 5、栈和队列的共同点是__C______ A.都是先进后出 B.都是先进先出 C.只允许在端点处插入和删除元素 D.没有共同点 6、已知一堆栈的进栈序列为1234,则下列哪个序列为不可能的出栈序列______D__ 7、具有线性结构的数据结构是( C ) A.树 B.图 C.栈和队列 D.广义表 8、假设以数组A[60]存放循环队列的元素,其头指针是front=47,当前队列有50个元素,则队列的尾指针值为( B ) A.3 B.37 C.50 D.97

9、若栈采用链式存储结构,则下列说法中正确的是( B ) A.需要判断栈满且需要判断栈空 B.不需要判断栈满但需要判断栈空 C.需要判断栈满但不需要判断栈空 D.不需要判断栈满也不需要判断栈空 10、若一棵具有n(n>0)个结点的二叉树的先序序列与后序序列正好相反,则该二叉树一定是( C ) A.结点均无左孩子的二叉树 B.结点均无右孩子的二叉树 C.高度为n的二叉树 D.存在度为2的结点的二叉树 11、若一棵二叉树中度为l的结点个数是3,度为2的结点个数是4,则该二叉树叶子结点的个数是( B ) 12、在n个结点的线索二叉树中,线索的数目为_C_______ A.n-1 B. n +1 13、一棵完全二叉树有1001个结点,其中有____B_____叶子结点 15、一个有n个顶点的无向图最多有___C____条边。 A. n B. n(n-1) C. n(n-1)/2 D. 2n 16、以v1为起始结点对下图进行深度优先遍历,正确的遍历序列是( D )

java笔试题目及答案分析

Java上市公司笔试题目及答案分析 一、选择题(不定项选题) 1下面说法正确的是( C ) A.Java中包的主要作用是实现跨平台功能 B.package语句只能放在import语句后 C.包(package)是由一组类(class) 和接口(inter'face)组成 D.无 2不能用来修饰interface的有(ACD ) Aprivate Bpublic Cprotected Dstatic 3在Java语言中,下列关于字符编码和国际化的叙述,哪些是正确的(CD) A每个中文字符占用2个字节,每个英文字符占用1个字节 B假设数据库中的字符是以GBK编码的,那么显示数据库数据的网页也必须是GBK编码的。 CJava的char类型,通常以UTF-16 Big Endian的方式保存一个字符。 D实现国际化应用常用的手段是利用ResourceBundle类 解析: 1.不同的编码格式,字符所占用的字节数是不一样的。如GBK中每个中文占用2个字 节,UTF-8中则是变长编码,可能占用3个字节或者4个字节。因此A不正确。 2.不同的编码方式之间是可以转换的,如果数据库GBK编码,页面上可以使用任意 支持汉字编码的编码方式显示都可以,只要在向页面传输的数据过程中进行编码的转换即可。如:数据库是GBK,页面上是UTF-8,那么可以这样转换:实例代码以java语法编写 4下面代码的执行结果是(C ) public class TestDemo { public static void main(String[] args) { System.out.println(test1());

Java的数据结构相关的类实现原理

Java的数据结构相关的类实现原理 List接口 List是有序的Collection,使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引(元素在List中的位置,类似于数组下标)来访问List中的元素,这类似于Java的数组。 和下面要提到的Set不同,List允许有相同的元素。 除了具有Collection接口必备的iterator()方法外,List还提供一个listIterator()方法,返回一个ListIterator接口,和标准的Iterator接口相比,ListIterator多了一些add()之类的方法,允许添加,删除,设定元素,还能向前或向后遍历。 实现List接口的常用类有LinkedList,ArrayList,Vector和Stack。 LinkedList List 接口的链接列表实现。实现所有可选的列表操作,并且允许所有元素(包括 null)。除了实现 List 接口外,LinkedList 类还为在列表的开头及结尾 get、remove 和 insert 元素提供了统一的命名方法。这些操作允许将链接列表用作堆栈、队列或双端队列。 此类实现 Deque 接口,为 add、poll 提供先进先出队列操作,以及其他堆栈和双端队列操作。 所有操作都是按照双重链接列表的需要执行的。在列表中编索引的操作将从开头或结尾遍历列表(从靠近指定索引的一端)。 注意,此实现不是同步的。如果多个线程同时访问一个链接列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使 用 Collections.synchronizedList 方法来“包装”该列表。最好在创建时完成这一操作,以防止对列表进行意外的不同步访问,如下所示: List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...)); 此类的 iterator 和 listIterator 方法返回的迭代器是快速失败的:在迭代器创建之后,如果从结构上对列表进行修改,除非通过迭代器自身的remove 或 add 方法,其他任何时间任何方式的修改,迭代器都将抛 出 ConcurrentModificationException。因此,面对并发的修改,迭代器很快就会完全失败,而不冒将来不确定的时间任意发生不确定行为的风险。 注意,迭代器的快速失败行为不能得到保证,一般来说,存在不同步的并发修改时,不可能作出任何硬性保证。快速失败迭代器尽最大努力抛出ConcurrentModificationException。因此,编写依赖于此异常的程序的方式是错误的,正确做法是:迭代器的快速失败行为应该仅用于检测程序错误。 ArrayList

JAVA数据结构习题及解答(英)

Questions These questions are intended as a self-test for readers.Answers to the questions may be found in Appendix C. 1.In many data structures you can________a single record,_________it,and _______it. 2.Rearranging the contents of a data structure into a certain order is called _________. 30CHAPTER1Overview 3.In a database,a field is a.a specific data item. b.a specific object. c.part of a recor d. d.part of an algorithm. 4.The field used when searching for a particular record is the______________. 5.In object-oriented programming,an object a.is a class. b.may contain data and methods. c.is a program. d.may contain classes. 6.A class a.is a blueprint for many objects. b.represents a specific real-world object. c.will hold specific values in its fields. d.specifies the type of a method. 7.In Java,a class specification a.creates objects. b.requires the keyword new. c.creates references. d.none of the abov e. 8.When an object wants to do something,it uses a________. 9.In Java,accessing an object’s methods requires the_____operator. 10.In Java,boolean and byte are_____________. (There are no experiments or programming projects for Chapter1.) Questions31 Chapter1,Overview Answers to Questions 1.insert,search for,delete 2.sorting 3.c 4.search key 5.b 6.a 7.d 8.method

数据结构复习资料,java数据结构期末考试

第二章算法分析 1?算法分析是计算机科学的基础 2?增长函数表示问题(n)大小与我们希望最优化的值之间的关系。该函数表示了该算法的时间复杂度或空间复杂度。增长函数表示与该问题大小相对应的时间或空间的使用 3?渐进复杂度:随着n的增加时增长函数的一般性质,这一特性基于该表达式的主项,即n 增加时表达式中增长最快的那一项。 4?渐进复杂度称为算法的阶次,算法的阶次是忽略该算法的增长函数中的常量和其他次要 项,只保留主项而得出来的。算法的阶次为增长函数提供了一个上界。 5?渐进复杂度:增长函数的界限,由增长函数的主项确定的。渐进复杂度类似的函数,归为相同类型的函数。 6?只有可运行的语句才会增加时间复杂度。 7. 0()或者大0记法:与问题大小无关、执行时间恒定的增长函数称为具有0 (1)的复 杂度。 9?如果算法的运行效率低,从长远来说,使用更快的处理器也无济于事。 10. 要分析循环运行,首先要确定该循环体的阶次n,然后用该循环要运行的次数乘以它。(n 表示的是问题的大小) 11. 分析嵌套循环的复杂度时,必须将内层和外层循环都考虑进来。 12?方法调用的复杂度分析: 如: public void printsum(int count){ int sum = 0 ; for (int I = 1 ; I < count ; I++) sum += I ; System.out.pri ntln(sun); } printsum方法的复杂度为O ( n),计算调用该方法的初始循环的时间复杂度,只需把printsum方法的复杂度乘以该循环运行的次数即可。所以调用上面实现的printsum方法的复亠、, 2 杂度为O(n)。 13指数函数增长> 幕函数增长> 对数函数增长第三章集合概述一一栈 1?集合是一种聚集、组织了其他对象的对象。它定义了一种特定的方式,可以访问、管理所包含的对象(称为该集合的元素)。集合的使用者一一通常是软件系统中的另一个类或对象只能通过这些预定的方式与该集合进行交互。 2?集合可分为线性集合和非线性集合。线性集合是一种元素按直线方式组织的集合。非线性集合是一种元素按某种非直线方式组织的集合,例如按层次组织或按网状组织。从这种意义

Java数据结构和算法笔记

Java数据结构和算法 第0讲综述 参考教材:Java数据结构和算法(第二版),[美] Robert lafore 1. 数据结构的特性 数据结构优点缺点 数组插入快;如果知道下标,可以非常快地存取查找慢,删除慢,大小固定 有序数组比无序的数组查找快删除和插入慢,大小固定 栈提供后进先出方式的存取存取其他项很慢 队列提供先进先出方式的存取存取其他项很慢 链表插入快,删除快查找慢 二叉树查找、插入、删除都快(如果树保持平衡)删除算法复杂 红-黑树查找、插入、删除都快;树总是平衡的算法复杂 算法复杂 2-3-4树查找、插入、删除都快;树总是平衡的;类 似的树对磁盘存储有用 哈希表如果关键字已知,则存储极快;插入快删除慢,如果不知道关键字则存 储很慢,对存储空间使用不充分堆插入、删除快;对大数据项的存取很快对其他数据项存取慢 图对现实世界建模有些算法慢且复杂 2. 经典算法总结 查找算法:线性查找和二分查找 排序算法: 用表展示 第一讲数组 1.Java中数组的基础知识 1)创建数组 在Java中把数组当作对象来对待,因此在创建数组时必须使用new操作符: 一旦创建数组,数组大小便不可改变。 2)访问数组数据项

数组数据项通过方括号中的下标来访问,其中第一个数据项的下标是0: 3)数组的初始化 当创建数组之后,除非将特定的值赋给数组的数据项,否则它们一直是特殊的null对 2.面向对象编程方式 1)使用自定义的类封装数组

2)添加类方法实现数据操作 3.有序数组 1)有序数组简介以及其优点 有序数组是一种数组元素按一定的顺序排列的数组,从而方便使用二分查找来查找数组中特定的元素。有序数组提高了查询的效率,但并没有提高删除和插入元素的效率。 2)构建有序数组

Java数据结构与经典算法——高手必会

1.大O表示法:粗略的量度方法即算法的速度是如何与数据项的个数相关的 算法大O表示法表示的运行时间 线性查找 O(N) 二分查找 O(logN) 无序数组的插入 O(1) 有序数组的插入 O(N) 无序数组的删除 O(N) 有序数组的删除 O(N) O(1)是最优秀的,O(logN)良好,O(N)还可以,O(N2)稍差(在冒泡法中见到) 2.排序 public class JWzw { //插入排序 public void insertArray(Integer []in){ int tem = 0; int num = 0; int upnum = 0; for (int i = 0; i < in.length; i++) { for (int j = i - 1; j >= 0; j--) { num++; if (in[j+1] < in[j]) { tem = in[j+1]; in[j+1] = in[j]; in[j] = tem; upnum++; } else { break; } } } for (int i = 0; i < in.length; i++) { System.out.print(in[i]); if(i < in.length - 1) { System.out.print(",");

} } System.out.println(); System.out.println("插入排序循环次数:" + num); System.out.println("移动次数:" + upnum); System.out.print("\n\n\n"); } //选择排序 public void chooseArray(Integer []in){ int tem = 0; int num = 0; int upnum = 0; for(int i = 0;i < in.length;i++) { for(int j = i;j < in.length - 1;j++){ num++; if(in[j+1] < in[j]){ tem = in[j+1]; in[j + 1] = in[j]; in[j] = tem; upnum++; } } } for (int i = 0; i < in.length; i++) { System.out.print(in[i]); if(i < in.length - 1) { System.out.print(","); } } System.out.println(); System.out.println("选择排序循环次数:" + num); System.out.println("移动次数:" + upnum); System.out.print("\n\n\n"); } //冒泡排序 public void efferArray(Integer []in){ int tem = 0; int num = 0; int upnum = 0;

2009Java数据结构考题

一、单选题(每题2分,共30分) 1.以下数据结构中,()是非线性数据结构。 A.树 B.字符串 C.队 D.栈 2.下面算法的时间复杂度为() int f(int n) if (n==0 || n==1) return 1; else return n * f(n-1); A.O(1) B.O(n) C.O(n的平方) D.O(n!) 3.下述哪一条是Array这种数据结构的优点?() A.存储密度大 B.插入运算方便 C.删除运算方便 D.可方便地用于各种逻辑结构的存储表示 4.下面关于字符串的叙述中,哪一个是不正确的?() A.串是字符的有限序列 B.空串是由空格构成的串 C.模式匹配是字符串的一种重要运算 D.串既可以采用顺序存储,也可采用链式存储5.在无序数组中,允许重复会导致()。 A.所有操作时间都会增加 B.总会增加插入时间 C.在某些情况下查找时间的增加 D.有时会减少插入时间 6.若某数据结构最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在尾部进行插入和删除运算,则利用()存储方式最节省时间。 A.Array B.双链表 C.带头结点的双循环链表 D.单循环链表 7.非空的循环单链表的尾结点p满足()。 A.p.next==first B.p.next == null C.p == null D.p == first 8.在单链表指针为p的结点之后插入指针为s的结点,正确的操作是:() A.p.next = s; s.next = p.next; B.s.next = p.next;p.next = s; C.p.next = s; p.next = s.next; D.p.next = s.next; p.next = s; 9.有六个元素6,5,4,3,2,1.顺序进栈。问下列哪一个不是合法的出栈序列?() A.5 4 3 6 1 2 B.4 5 3 1 2 6 C.3 4 6 5 2 1 D.2 3 4 1 5 6 10.在Hanoi塔问题中,若A塔上有3片圆盘。都要搬到C塔上去。则下列语句()是错误的。 11.归并排序的主要缺点是()。 A.没有递归 B.使用更多的存储空间 C.尽管比插入算法快,但是它比快速排序慢得多 D.需要7次才能完成工作 12.树最适合用来表示() A.有序数据元素 B.无序数据元素 C.元素之间具有分支层次关系的数据 D.元素之间无联系的数据 13.引入二叉树的主要目的是() A.加快查找结点的前驱或后继的速度 B.能较快地进行插入与删除 C.为了能方便的找到双亲 D.使遍历的结果唯一 14.要连通具有N个顶点的有向图,至少需要()条边。 A.n-1 B.n C.n+1 D.2n

数据结构总复习题(JAVA)

一、填空题 1. 栈和队列的共同特点是(只允许在端点处插入和删除元素)。 2. 在深度为5的满二叉树中,叶子结点的个数为(31) 3. 算法分析的目的是(分析算法的效率以求改进)。 4. 由两个栈共享一个存储空间的好处是(节省存储空间,降低上溢发生的机率)。 5.串的长度是(串中所含字符的个数)。 6.设有两个串p和q,求q在p中首次出现位置的运算称做(模式匹配) 7. N个顶点的连通图中边的条数至少为(N-1)。 8.N个顶点的强连通图的边数至少有(N)。 9.对长度为n的线性表进行顺序查找,在最坏情况下所需要的比较次数为(N)。P259 10.假设线性表的长度为n,则在最坏情况下,冒泡排序需要的比较次数为(n(n-1)/2)。P292 11. 在n个结点的单链表中要删除已知结点*p,需找到它的前驱结点的地址,其时间复杂度为O(n)。 12. 在具有n个单元的循环队列中,队满时共有n-1 个元素。 13. 有向图G用邻接表矩阵存储,其第i行的所有元素之和等于顶点i的出度。 14. 用Dijkstra算法求某一顶点到其余各顶点间的最短路径是按路径长度递增的次序来得到最短路径的。 15. 在图形结构中,每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。

16.在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的前一个位置。17.在顺序表中插入或删除一个元素,需要平均移动表中一半元素,具体移动的元素个数与表长和该元素在表中的位置有关。 18. 线性表中结点的集合是有限的,结点间的关系是一对一的。 19.数据结构被形式地定义为(D, R),其中D是数据元素的有限集合,R是D上的关系有限集合。 20. 线性结构中元素之间存在一对一关系,树形结构中元素之间存在一对多关系,图形结构中元素之间存在多对多关系。 21. 一个算法的效率可分为时间效率和空间效率。 22. 在顺序表中访问任意一结点的时间复杂度均为O(1) ,因此,顺序表也称为随机存取的数据结构。 23. 在n个结点的单链表中要删除已知结点*p,需找到它的前驱结点的地址,其时间复杂度为O(n)。 24. 在具有n个单元的循环队列中,队满时共有n-1 个元素。 25. 对于栈只能在栈顶插入和删除元素;对于队列只能在队尾插入和队首删除元素。 26. 一棵深度为6的满二叉树有n1+n2=0+ n2= n0-1=31 个分支结点和26-1 =32 个叶子。 27. 有向图G用邻接表矩阵存储,其第i行的所有元素之和等于顶点i的出度。

JAVA集合试题库完整

集合 一、第一模块:知识点讲解 图解集合 Set HashMap TreeMap LinkedHashMap ArrayList LinkList HashSet TreeSet LinkedHashSet Comparable comparator 1、集合的由来:我们学的语言是面向对象的语言,为了方便对多个对象进行操作, 我们就必须把对象存储。而要存储多个对象,就不能是一个基本变量,而应该是一个容器类型的变量。这样就引入了集合。 *以前接触过得容器:数组、StringBuffer 等 由于StringBuffer 的结果是一串字符,不一定能满足我们的要求,所以我们只能选择数

组,这就是对象数组。而对象数组不能适应变化的需求,因为数组的长度是固定。 2、数组和集合的区别 ①长度区别 集合的长度可变 数组长度不可变 ②内容区别 集合可以存储不同类型的元素 数组存储的是同一种类型的元素 ③元素的数据类型问题 数组可以存储基本数据类型也可以存储引用数据类型 集合只能存储引用类型 ,Java提供了不同的集合类,这多个集合的数据结构不同*数据结构:数据的存储方式 Java提供的多种集合类,他们的数据结构不同,但是,他们肯定有共性的内容(存储、获取、判断等)。通过不断的向上提取,我们就能够得到一个集合的继承体系结构图。 把上面这段话转化为图形的形式: collection

ArrayList Vector LinkedList HashSet TreeSet 通过这个图可以清楚的理解集合 现在我们从最低层开始学习

一、Collection(接口Java.util ) 1、功能:①:添加 boolean add(Object obj) 添加一个元素 boolean addAll(Collection c)添加一个集合的元素 ②:删除 void clear() 移除所有元素 boolean remove(Object obj) 移除一个元素

数据结构Java版第二章习题

(按照自己的情况选作部分习题,不要抄袭) 第二章习题 顺序存储线性表 一判断题 1.线性表的逻辑顺序与存储顺序总是一致的。× 2.顺序存储的线性表可以按序号随机存取。√ 3.顺序表的插入和删除操作不需要付出很大的时间代价,因为每次操作平均只有近一半的元素需要移动。× 4.线性表中的元素可以是各种各样的,但同一线性表中的数据元素具有相同的特性,因此是属于同一数据对象。√ 5.在线性表的顺序存储结构中,逻辑上相邻的两个元素在物理位置上并不一定紧邻。×6.在线性表的顺序存储结构中,插入和删除时,移动元素的个数与该元素的位置有关。√ 二单选题 (请从下列A,B,C,D选项中选择一项) 1.线性表是( A ) 。 (A) 一个有限序列,可以为空; (B) 一个有限序列,不能为空; (C) 一个无限序列,可以为空; (D) 一个无序序列,不能为空。 2.对顺序存储的线性表,设其长度为n,在任何位置上插入或删除操作都是等概率的。插入一个元素时平均要移动表中的(A)个元素。 (A) n/2 (B) n+1/2 (C) n -1/2 (D) n 三填空题 1.在顺序表中做插入操作时首先检查___表是否满了______________。 四算法设计题 1.设线性表存放在向量A[arrsize]的前elenum个分量中,且递增有序。试写一算法,将x 插入到线性表的适当位置上,以保持线性表的有序性。并且分析算法的时间复杂度。2.已知一顺序表A,其元素值非递减有序排列,编写一个函数删除顺序表中多余的值相同的元素。 3.编写一个函数,从一给定的顺序表A中删除值在x~y(x<=y)之间的所有元素,要求以较高的效率来实现。

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