几种常用的代码重构方法

几种常用的代码重构方法
几种常用的代码重构方法

Martin Fowler的著作《Refactoring: Improving the Design of Existing Code》

1.Extract Method(提取函数)

样例代码:

public void PrintOwing(double amount)

{

PrintBanner();

//print details

Console.WriteLine("name:" + _name);

Console.WriteLine("amount:" + _amount);

}

重构为:

public void PrintOwing(double amount)

{

PrintBanner();

PrintDetails(amount);

}

public void PrintDetails(double amount)

{

//print details

Console.WriteLine("name:" + _name);

Console.WriteLine("amount:" + _amount);

}

思想:让每个函数只做一件事,抽取能够被组织在一起的代码,并单独抽取为一个函数。如果函数的粒度小,被复用的机会就更大。

我常看到初学https://www.360docs.net/doc/ab18698046.html,的同学喜欢把所有的代码全部写在Page_Load事件中。我们暂且不论分层架构,光看页面本身,如果所有的代码都放在一个函数中,那么可重用性就几乎为0。打个比方,你的页面上有个GridView,你希望打开网页的时候给它绑定数据,于是你讲这段代码放在了Page_Load中,当然,Page_Load还会做除此以外的很多处理。然而,在你相应页面的其他事件的时候(比如点击Button、处理用户输入等),仍然需要重新绑定GridView的数据。这时候你就非常希望不要重写一遍数据绑定的逻辑(如果重写一个逻辑很多次,那以后要改的话就得改很多处)。于是,我们就应该把数据绑定逻辑提取到一个单独的函数中。比如叫BindData(),然后分别在Page_Load事件,和其他你需要再次绑定数据的事件中调用BindData()。

PS: 有时候需要重新绑定数据,单独写GridView1.DataBind();是不行的。

Visual Studio中做这样的重构很简单:选中你要提取的代码片段,然后点右键->重构->提取方法,键入一个新方法名称即可。VS会自动处理该片段与已有函数的调用关系。

关于函数的命名,我建议大家用动宾短语,阅读的时候会感觉比较自然。

2.Inline Temp(内联临时变量)

样例代码:

double basePrice = anOrder.BasePrice();

return (basePrice > 1000);

重构为:

return (anOrder.BasePrice() > 1000);

注意:重构前要保证这个临时变量只被赋值一次,所以当遇到for等循环语句时,要注意被内联的变量的值是否会在循环中被改变。有时在执行for之前定义固定的临时变量是必要的。尤其是当临时变量取自某对象的属性,而这个对象将在for循环中被更改。

3.Replace Temp with Query(以查询取代临时变量)

样例代码:

double basePrice = _quantity * _itemPrice;

if(basePrice > 1000)

{

return basePrice * 0.95;

}

else

{

return basePrice * 0.98;

}

重构为:

if(BasePrice() > 1000)

{

return BasePrice() * 0.95;

}

else

{

return BasePrice() * 0.98;

}

...

double BasePrice()

{

return _quantity * _itemPrice;

}

其实对于这个重构,我还是有些疑惑的。我们发现,BasePrice()会被计算多次,但书上说不用担心性能问题,不过我对此还是保持怀疑。毕竟有些计算开销是很大的,并且执行多次可能产生额外的影响,所以我建议大家使用Replace Temp with Query手法的时候要谨慎,如果给一个临时变量复制的操作开销很大,尤其是需要和数据库交互,我不建议采用该手法重构。

4.Replace Nested Conditional with Guard Clauses(以卫语句嵌套条件表达式)

样例代码:

double GetPayAmount()

{

double result;

if(_isDead) result = deadAmount();

else

{

if(_isSeparated)

{

result = separatedAmount();

}

else

{

if(_isRetired)

{

result = retiredAmount();

}

else

{

result = normalPayAmount();

}

}

}

return result;

}

重构为

double GetPayAmount()

{

if(_isDead)

{

return deadAmount();

}

if(_isSeparated)

{

return separatedAmount();

}

if(_isRetired)

{

return retiredAmount();

}

return normalPayAmount();

}

这个重构手法也是我用的很多的,在初学编程的时候,很多人都会写出很多if…else嵌套的代码,其实很多时候,else并不是必须的。关于if…else…如何取决,关键看你对各分支的重视程度。

摘录书上的原话:

“根据我的经验,条件表达式通常有两种表现形式。第一种形式是:所有分支都属于正常行为。第二种形式则是:条件表达式提供的答案中只有一种是正常行为,其他都不是常见的情况。这两类表达式有不同的用途,这一点应该通过代码表现出来。如果两条分支都是正常行为,就应该用形如if…else…的条件表达式;如果某个条件及其罕见,就应该单独检查该条件,并在该条件为真时立刻从函数中返回。这样的单独检查常常被称为卫语句”

插一句题外话,我平时写程序,遇到不正常情况需要提示,我通常会在if里throw一个exception,这些if是并行的,不是嵌套的,最后在catch里捕获消息并弹窗提示,我不知道这种做法是否好,求高手指点: )

5.Introduce Explaining Variable(引入解释性变量)

样例代码:

if((platform.ToUpper().IndexOf("MAC") > -1) && (browser.ToUpper().IndexOf("IE") > -1) && wasInitialized() && resize > 0)

{

//do something

}

重构为:

bool isMacOs = platform.ToUpper().IndexOf("MAC") > -1;

bool isIE = browser.ToUpper().IndexOf("IE") > -1;

bool wasResized = resize > 0;

if(isMacOs && isIE && wasInitialized() && wasResized)

{

//do something

}

这种重构手法的目的显而易见,不多叙述了。

6. 我自己常用的代码重构片段

1. 关于if和return

//原始片段

int row = DbHelperSql.ExecuteSql(sql);

if(row) > 1

{

return true;

}

else

{

return false;

}

//这样写可以省略一对括号

int row = DbHelperSql.ExecuteSql(sql);

if(row) > 1

{

return true;

}

return false;

//逻辑是这样,直接return一个表达式

int row = DbHelperSql.ExecuteSql(sql);

return (row > 1);

//应用"Replace Temp with Query"手法

return DbHelperSql.ExecuteSql(sql) > 1;

2. 三目表达式

//如果碰到非bool类型的返回值可以这样

return Function() == 1 ? "Hehe" : "haha";

“Replace Temp with Query”中的例子也可以写成三目表达式:return BasePrice() > 1000 ? BasePrice() * 0.95 : BasePrice() * 0.98;

工作分析方法及案例

1工作分析方法介绍 观察法是工作人员在不影响被观察人员正常工作的条件下,通过观察将有关的工作内容、方法、程序、设备、工作环境等信息记录下来,最后将取得的信息归纳整理为适合使用的结果的过程。 采用观察法进行岗位分析时,应力求结构化,根据岗位分析的目的和组织现有的条件,事先确定观察内容、观察时间、观察位置、观察所需的记录单,做到省时高效。 观察法的优点是:取得的信息比较客观和正确。但它要求观察者有足够的实际操作经验;主要用于标准化的、周期短的以体力活动为主的工作,不适用于工作循环周期长的、以智力活动为主的工作;不能得到有关任职者资格要求的信息。观察法常与访谈法同时使用。 访谈法是访谈人员就某一岗位与访谈对象,按事先拟定好的访谈提纲进行交流和讨论。访谈对象包括:该职位的任职者、对工作较为熟悉的直接主管人员、与该职位工作联系比较密切的工作人员、任职者的下属。为了保证访谈效果,一般要事先设计访谈提纲,事先交给访谈者准备。 访谈法通常用于工作分析人员不能实际参与观察的工作,其优点是既可以得到标准化工作信息,又可以获得非标准化工作的信息;既可以获得体力工作的信息,又可以获得脑力工作的信息;同时可以获取其他方法无法获取的信息,比如工作经验、任职资格等,尤其适合对文字理解有困难的人。其不足之处是被访谈者对访谈的动机往往持怀疑态度,回答问题是有所保留,信息有可能会被扭曲。因此,访谈法一般不能单独用于信息收集,需要与其他方法结合使用。 问卷调查是根据工作分析的目的、内容等事先设计一套调查问卷,由被调查者填写,再将问卷加以汇总,从中找出有代表性的回答,形成对工作分析的描述信息。问卷调查法是工作分析中最常用的一种方法。问卷调查法的关键是问卷设计,主要有开放式和封闭式两种形式。开放式调查表由被调查人自由回答问卷所提问题;封闭式调查表则是调查人事先设计好答案,由被调查人选择确定。 1.提问要准确 2.问卷表格设计要精练 3.语言通俗易懂,问题不能模凌两可 4.问卷表前面要有导语 5.问题排列应有逻辑,能够引起被调查人兴趣的问题放在前面

企业定量安全管理方法-预测方法

编号:SY-AQ-00931 ( 安全管理) 单位:_____________________ 审批:_____________________ 日期:_____________________ WORD文档/ A4打印/ 可编辑 企业定量安全管理方法-预测 方法 Enterprise quantitative safety management method prediction method

企业定量安全管理方法-预测方法 导语:进行安全管理的目的是预防、消灭事故,防止或消除事故伤害,保护劳动者的安全与健康。在安全管理的四项主要内容中,虽然都是为了达到安全管理的目的,但是对生产因素状态的控制,与安全管理目的关系更直接,显得更为突出。 预测方法有定性预测和定量预测两种。定性预测主要是指各种 调查方法,如重点调查、典型调查、抽样调查、专家意见调查等。 定量预测则主要有以下几种。 一、时间序列预测法 所谓时间序列就是按时间顺序排列的、反映某种安全现象发展 变化情况的统计数据。在企业安全管理中,我们经常要与时间序列 打交道。如按年度连续排列起来的事故起数,按季度排列起来的某 类事故起数等。时间序列预测法,就是根据时间序列变动的方向和 程度向前延伸来推断下一期或以后若干时期可能的变化情况的一类 预测方法。所以,时间序列预测法也称趋势外推法或历史延伸法。 这是目前安全预测中常用的一类定量预测方法。目前常用的时间序 列预测有以下几种。 1.算术移动平均法

这种方法是假设预测值与近几期的实际值有关,而与前几期或较远期无关。因此可以用最近几个时期的移动平均值作为下一期的预测值、预测公式是: 式中Xt ——t期的预测值; X—t期之前各期的实际值; n——所用资料的期数。 这种方法的预测误差与所用资料的期数即n值有关。一般说,n 值愈大,预测误差愈大;反之,n值愈小,预测误差愈小。 在实际安全预测中,”值的选择,主要取决于预测的目的和实际数据的特点。如果要求预测值比较精确,n应取的小一点,可在3~5之间,反之,如果想得到事物变化的大致趋势,”可取得大一些,可在10—30之间。如果实际数据上下波动不大,n值也可以取得大一些。 这种方法由于侧重考虑了近期实际情况对预测期的影响,因此预测比简单平均法要准确些,但一般也只宜用于短期预测。

企业工作分析中的常见问题及解决方法

企业工作分析中的常见问题及解决方法 一、员工恐惧 员工恐惧,是指由于员工害怕工作分析会对其已熟悉的工作环境带来变化或者会引起自身利益的损失,而对工作分析小组成员及其工作采取不合作甚至敌视的态度。 一般而言,如果在工作分析过程中,工作分析小组遇到以下一些现象,我们就认为存在员工恐惧: 访谈过程中,员工对工作分析小组的工作有抵触情绪,不支持其访谈或调查工作; 员工提供有关工作的虚假情况,故意夸大其所在岗位的实际工作责任、工作内容,而对其他岗位的工作予以贬低。 造成这些现象的原因,我们认为主要有以下几个方面: 首先,员工通常认为工作分析会对他们目前的工作、薪酬水平造成威胁。因为在过去,工作分析一直是企业在减员降薪时经常使用的一种手段。在过去,企业如果无缘无故地辞退员工,无疑会引起被辞退者的控告、在职者的不满和恐惧;如果无缘无故地降低员工工资,同样会引起员工的愤慨,从而影响员工的工作绩效。但如果企业的这些决定是在工作分析基础上做出的,它就有了一个所谓的科学的理由。因此员工就对工作分析存在着一种天生的恐惧之情; 其次,为提高员工生产效率,企业也经常使用工作分析。在霍桑实验中,实验者发现员工在工作中一般不会用最高的效率从事工作,而只是追从团队中的中等效率。这是因为员工不仅仅有经济方面的需求,更有团队归属需求。而且,员工认为,如果自己的工作效率太高,上级会再增加自己的工作强度。因此,员工对工作分析的恐惧也有其现实意义。 企业或者工作分析专家想要更为成功地实施工作分析,就必须首先克服员工对工作分析的恐惧,从而使其提供真实的信息。一个较为有效的解决方法就是尽可能将员工及其代表纳人到工作分析过程之中。 首先,在工作分析开始之前,应该向员工解释清楚以下几方面的内容: 实施工作分析的原因; 工作分析小组成员组成; 工作分析都会对员工产生何种影响; 为什么员工提供的信息资料对工作分析是十分重要的。因为只有当员工了解了工作分析的实际情况,并且参与到整个工作分析过程中之后,才会忠于工作分析,也才会提供真实可靠的信息; 最后,但也是最重要的,工作分析小组也许应该做出书面的承诺,企业绝对不会因工作分析的结果而解雇任何员工,决不会降低员工的工资水平,也决不会减少整个企业工作的总数。 其次,在工作分析实施过程中和工作分析完结之后,也应及时向员工反馈工作分析的阶段性成果和最终结果。以上这些措施也许会让工作分析专家可以从员工那里获得更为可靠、全面的信息资料。 二、动态环境 动态环境指的是由于经济和社会等的变化发展,引起企业内外部环境的变化,从而引发的企业组织结构、工作构成、人员结构等不断的变动。 外部环境的变化。当今的社会是高速发展的社会,有人曾这样描述过:“当今社会,惟一不变的就是变化。”企业作为社会的基本构成单元,也是处于高速变化当中的。当我们为了更好地管理企业而进行工作分析时,却往往会因组织的变革所引发的工作变革导致这些工作分析的成果不能适应于企业现在的实际状况,而只能被束之高阁; 企业生命周期的变化。企业处于不同的企业生命周期,其战略目标也相应地会有所不同。在处于幼稚期时,企业追求的可能仅仅是生存,与此相应的,企业重视的是那些研发人员,公司中大量存在的岗位就是研发岗位,研发人员的主要职责就是研究出新颖的产品;而当企业在市场中站稳脚跟进入发展期后,其目标就会相应改变。追求的可能是企业的市场占有率,市场营销也就逐渐提高到管理日程上来,营销策划人员也会相应增加,其主

小波分解与重构代码

load leleccum; s = leleccum(1:3920); % 用db1小波函数对信号进行三尺度小波分解 [C,L]=wavedec(s,2,'db1'); figure(1); plot(s); title('leleccum原始信号'); % 提取尺度1的低频系数 cA1 = appcoef(C,L,'db1',1); %用小波分解框架[C.L]计算1层低频系数的近似值,小波基为db1 % 提取尺度2的低频系数 cA2 = appcoef(C,L,'db1',2); figure(2); subplot(2,1,1); plot(cA1); title('尺度1的低频系数'); subplot(2,1,2); plot(cA2); title('尺度2的低频系数'); % 提取尺度1的高频系数 cD1 = detcoef(C,L,1); %用小波分解框架[C.L]计算1层高频系数的近似值,小波基为db1 % 提取尺度2的高频系数 cD2 = detcoef(C,L,2); figure(3); subplot(2,1,1); plot(cD1); title('尺度1的高频系数'); subplot(2,1,2); plot(cD2); title('尺度2的高频系数');

我给你大概标注了一下,但是你的程序有问题, % 小波图像压缩 - RGB 图像 clear all; close all; % 读取图像 im = input('输入图像');%输入图像名称,要加分号 X=imread(im); % 输入要分解的小波层数和小波 n=input('输入要分解的小波层数');%输入所要分解的层数 wname = input('输入小波名称');%输入小波名称,也要加分号 x = double(X); NbColors = 255; map = gray(NbColors); x = uint8(x); %把RGB图像转换成灰度图 % x = double(X); % xrgb = 0.2990*x(:,:,1) + 0.5870*x(:,:,2) + 0.1140*x(:,:,3); % colors = 255; % x = wcodemat(xrgb,colors); % map = pink(colors); % x = uint8(x); % 对图像x进行n维小波分解 x=imread(’ D:\a.jpg’); map=x; n=3 wname='sym5'; [c,s] = wavedec2(x,n,wname); % 使用默认参数选择各层不同的阈值 alpha = 1.5; m = 2.7*prod(s(1,:)); [thr,nkeep] = wdcbm2(c,s,alpha,m) % 使用上面的阈值和硬阈值处理进行图像压缩 [xd,cxd,sxd,perf0,perfl2] = wdencmp('lvd',c,s,wname,n,thr,'h'); disp('压缩效率'); disp(perf0); % 重构(下面这个地方有问题,你这里是原始图像小波变换后进行重构,xd才是小波阀值压缩后重构的图像,cxd,sxd,是c,s经过阀值处理后得到的小波分解结构,也就是说xd=waverec2(cxd,sxd,wname);这个wdencmp函数不需要另外进行重构,你下面那些关于重构的都没用,而下面压缩后的图像才是重构后的图像,) R = waverec2(c,s,wname); rc = uint8(R); % 显示原始图像和压缩图像 subplot(221), image(x); colormap(map); title('原始图像') subplot(222), image(xd); colormap(map); title('压缩后的图像') % 显示结果 xlab1 = ['图像压缩后保留能量百分比',num2str(perfl2)];

人力资源需求预测的常用方法

人力资源需求预测的常用方法 1.管理人员判断法 管理人员判断法,即企业各级管理人员根据自己的经验和直接,自下而上确定未来所需人员。这是一种粗浅的人力需求预测方法,主要适用于短期预测。 2.经验预测法 经验预测法也称比率分析,即根据以往的经验对人力资源需求进行预测。 由于不同人的经验会有差别,不同新员工的能力也有差别,特别是管理人员、销售人员,在能力、业绩上的差别更大。所以,若采用这种方法预测人员需求,要注意经验的积累和预测的准确度。 3.德尔菲法 德尔菲法(Delphi Method)是使专家们对影响组织某一领域发展(如组织将来对劳动力的需求)达成一致意见的结构化方法。该方法的目标是通过综合专家们各自的意见来预测某一领域的发展趋势。具体来说,由人力资源部作为中间人,将第一轮预测中专家们各自单独提出的意见集中起来并加以归纳后反馈给他们,然后重复这一循环,使专家们有机会修改他们的预测并说明修改的原因。一般情况下重复3~5次之后,专家们的意见即趋于一致。 这里所说的专家,可以是来自一线的管理人员,也可以是高层经理;可以是企业内部的,也可以是外请的。专家的选择基于他们对影响企业的内部因素的了解程度。 4.趋势分析法 这种定量分析方法的基本思路是:确定组织中哪一种因素与劳动力数量和结构的关系最密切,然后找出这一因素随聘用人数而变化的趋势,由此推断出未来人力资源的需求。 选择与劳动力数量有关的组织因素是需求预测的关键一步。这个

因素至少应满足两个条件: 第一,组织因素应与组织的基本特性直接相关 第二,所选因素的变化必须与所需人员数量变化成比例。 有了与聘用人数相关的组织因素和劳动生产率,我们就能够估计出劳动力的需求数量了。 在运用趋势分析法做预测时,可以完全根据经验估计,也可以利用计算机进行回归分析。 所谓回归分析法,就是利用历史数据找出某一个或几个组织因素与人力资源需求量的关系,并将这一关系用一个数学模型表示出来,借助这个数学模型,就可推测未来人力资源的需求。但此过程比较复杂,需要借助计算机来进行。

java代码重构汇总

java代码重构 平时我们写的代码虽然满足了需求但往往不利于项目的开发与维护,以下面的JDBC代码为例 [java] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 // 增加学生信息 @Override public void save(Student stu) { String sql = "INSERT INTO t_student(name,age) V ALUES(?,?)"; Connection conn = null; Statement st = null; try { // 1. 加载注册驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 2. 获取数据库连接 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///jdbcdemo", "root", "root"); // 3. 创建语句对象 PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); ps.setObject(1, stu.getName()); ps.setObject(2, stu.getAge()); // 4. 执行SQL语句 ps.executeUpdate(); // 5. 释放资源 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (st != null) st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (conn != null) conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }

工作岗位分析-七大方法

职位分析的内容包括: 1.设立岗位的目的 这个岗位为什么存在,如果不设立这个岗位会有什么后果。 2.工作职责和内容 这是最重要的部分。我们可以按照职责的轻重程度列出这个职位的主要职责,每项职责的衡量标准是什么;列出工作的具体活动,发生的频率,以及它所占总工作量的比重。 在收集与分析信息的时候,可以询问现在的任职者,他从事了哪些和本职无关的工作,或者他认为他从事的这些工作应该由哪个部门去做,就可以区分出他的、别人的和他还没有做的工作。 3.职位的组织结构图 组织结构图包括:职位的上级主管是谁,职位名称是什么,跟他平行的是谁,他的下属是哪些职位以及有多少人,以他为中心,把各相关职位画出来。 4.职位的权力与责任 (1)财务权:资金审批额度和范围。 (2)计划权:做哪些计划及做计划的周期。 (3)决策权:任职者独立做出决策的权利有哪些。 (4)建议权:是对公司政策的建议权,还是对某项战略以及流程计划的建议权。 (5)管理权:要管理多少人,管理什么样的下属,下属中有没有管理者,有没有技术人员,这些管理者是中级管理者,还是高级管理者。 (6)自我管理权:工作安排是以自我为主,还是以别人为主。 (7)经济责任:要承担哪些经济责任,包括直接责任和间接责任等。 5.职位的任职资格 (1)从业者的学历和专业要求。 (2)工作经验。 (4)专业知识和技能要求。 (5)职位所需要的能力:沟通能力、领导能力、决策能力、写作能力、外语水平、计算机水平、空间想象能力、创意能力等等。 6.劳动强度和工作饱满的程度 7.工作特点 一是工作的独立性程度。有的工作独立性很强,需要自己做决策,不需要参考上一级的指示或意见。而有的工作需要遵从上级的指示,不能擅自做主。 二是复杂性。要分析问题、提出解决办法,还是只需要找出办法。需要创造性还是不能有创造性。 8.职业发展的道路 这个职位可以晋升到哪些职位,可以转换到哪些职位,以及哪些职位可以转换到这个职位,这些有助于未来做职业发展规划时使用 9.对该职位考核方式是什么?怎么考核?

重构-改善既有代码的设计总结

重构-改善既有代码的设计总结(JAVA) 重构目的: 1.改变既有代码的架构,使架构更加清晰。 2.提取相同的代码,提高代码的复用率,减小项目本身的大小。 3.改善代码的逻辑,使代码更加精炼和高效,进而纵向效率。 重构注意事项 1.测试,一定要编写单元测试(JUnit),修改任何一个变量,方法,类或者接口都必须需要测试。 2.编写代码之前,一定要整理好重构的思路和步骤,按照思路和步骤编写代码和测试相应的代码。 3.动机,确定自己重构的动机,重构完成后检查重构的效果(是否达到预期的效果)。 重构原则: 1:DRY(Don't repeat yourself) 即不要写重复的代码,而是用“abstraction”类来抽象公有的东西。如果你需要多次用到一个硬编码值,那么可以设为公共常量;如果你要在两个以上的地方使用一个代码块,那么可以将它设为一个独立的方法。SOLID设计原则的优点是易于维护,但要注意,不要滥用,duplicate 不是针对代码,而是针对功能。这意味着,即使用公共代码来验证OrderID和SSN,二者也不会是相同的。使用公共代码来实现两个不同的功能,其实就是近似地把这两个功能永远捆绑到了一起,如果OrderID改变了其格式,SSN验证代码也会中断。因此要慎用这种组合,不要随意捆绑类似但不相关的功能。 2:封装变化 在软件领域中唯一不变的就是“Change”,因此封装你认为或猜测未来将发生变化的代码。OOPS设计模式的优点在于易于测试和维护封装的代码。如果你使用Java编码,可以默认私有化变量和方法,并逐步增加访问权限,比如从private 到protected和not public.有几种Java设计模式也使用封装,比如Factory设计模式是封装“对象创建”,其灵活性使得之后引进新代码不会对现有的代码造成影响。 3:开闭原则 即对扩展开放,对修改关闭。这是另一种非常棒的设计原则,可以防止其他人更改已经测试好的代码。理论上,可以在不修改原有的模块的基础上,扩展功能。这也是开闭原则的宗旨。 4:单一职责原则 类被修改的几率很大,因此应该专注于单一的功能。如果你把多个功能放在同一个类中,功能之间就形成了关联,改变其中一个功能,有可能中止另一个功

常见的预测方法

常见的预测方法 一、外推法 这是利用过去的资料来预测未来状态的方法。它是基于这样的认识:承认事物发展的延续性,同时考虑到事物发展中随机因素的影响和干扰。其最大优点是简单易行,只要有有关过去情况的可靠资料就可对未来做出预测。其缺点是撇开了从因果关系上去分析过去与未来之间的联系,因而长期预测的可靠性不高。外推法在短期和近期预测中用的较多。其中常用的一种方法是时间序列法。 时间序列法是按时间将过去统计得到的数据排列起来,看它的发展趋势。时间序列最重要的特征是它的数据具有不规则性。为了尽可能减少偶然因素的影响,一般采用移动算术平均法和指数滑动平均法。 1.移动算术平均法。移动算术平均法是假设未来的状况与较近时期有关,而与更早的时期关系不大。一般情况下,如果考虑到过去几个月的数据,则取前几个月的平均值。 2.指数滑动平均法。指数滑动平均法只利用过去较近的一部分时间序列。当时间序列已表现出某种规律性趋势时,预测就必须考虑这些趋势的意义,因此要采用指数滑动平均法。指数滑动平均法是对整个时间序列进行加权平均,其中的指数为0~1之间的小数,一般取0.7~0.8左右。 二、因果法 因果法是研究变量之间因果关系的一种定量方法。变量之间的因果关系通常有两类:一类是确定性关系,也称函数关系;另一类是不确定性关系,也称相关关系。因果法就是要找到变量之间的因果关系,据此预测未来。 1.回归分析法。没有因果关系的预测只是形式上的一种预测,而找出因果关系的预测才是本质的预测。回归分析法就是从事物变化的因果关系出发来进行的一种预测方法,不仅剔除了不相关的因素,并且对相关的紧密程度加以综合考虑,因而其预测的可靠性较高。 回归分析的做法是:首先进行定性分析,确定有哪些可能的相关因素,然后收集这些因素的统计资料,应用最小二乘法求出各因素(各变量)之间的相关系数和回归方程。根据这个方程就可预测未来。在技术预测中,多元回归分析很有价值。

定量分析方法 重点整理

1、公共管理:是一门研究公共组织尤其是政府组织的管理活动及其规律的学科。公共管理研究的内容:①公共组织的结构、功能、环境和运行机制;②行政管理体制改革、中央与地方的关系;③市场经济条件下政府的职能与作用、政府与市场、政府与企业、政府与社会的关系;④公共人力资源的开发与利用;⑤公共管理中的规划、计划与决策、监督与控制,公共项目评估,行政立法、司法和执法;⑥公共信息管理和咨询服务;⑦财政管理、教育管理、科技管理和文化管理。 2、定量分析方法的主要内容 系统模型与系统分析、线性回归预测分析、社会调查程序与方法、统计分析方法、线性回归预测分析、马尔可夫预测方法、投入产出分析方法、最优化方法(线性规划、运输问题、动态规划、资源分配问题)、评价分析方法、层次分析法、对策论、风险型决策与多目标决策、管理系统模拟、排队论、系统动力学方法、网络计划方法 3、为什么在系统分析中广泛使用系统模型而不是真实系统进行分析?人类认识和改造客观世界的研究方法,一般有实验法和模型法。实验法是通过对客观事物本身直接进行科学实验来进行研究的,因此局限性比较大。公共管理问题大多是难以通过实验法直接进行研究,广泛使用系统模型还基于以下五个方面的考虑:①系统开发的需要只能通过建造模型来对系统或体制的性能进行预测;②经济上的考虑对复杂的社会经济系统直接进行实验,成本十分昂贵;③安全性、稳定性上的考虑对有些问题通过直接实验进行分析,往往缺乏安全性和稳定性,甚至根本不允许;④时间上的考虑使用系统模型很快就可得到分析结果;⑤系统模型容易操作,分析结果易于理解 4、系统分析的要点和步骤 要点(1)任务的对象是什么?即要干什么(what);(2)这个任务何以需要?即为什么这样干(why);(3)它在什么时候和什么样的情况下使用?即何时干(when);(4)使用的场所在哪里?即在何处干(where);(5)是以谁为对象的系统?即谁来干(who);(6)怎样才能解决问题?即如何干(how)。步骤(1)明确问题与确定目标。当一个有待研究分析的问题确定以后,首先要对问题进行系统的合乎逻辑的阐述,其目的在于确定目标,说明问题的重点与范围,以便进行分析研究。(2)搜集资料,探索可行方案。在问题明确以后,就要拟定解决问题的大纲和决定分析方法,然后依据已搜集的有关资料找出其中的相互关系,寻求解决问题的各种可行方案。(3)建立模型。为便于对各种可行方案进行分析,应建立各种模型,借助模型预测每一方案可能产生的结果,并根据其结果定性或定量分析各方案的优劣与价值。(4)综合评价。利用模型和其他资料所获得的结果,对各种方案进行定性与定量相结合的综合分析,显示出每一种方案的利弊得失和效益成本,同时考虑到各种有关因素,如政治、经济、军事、科技、环境等,以获得对所有可行方案的综合评价和结论。(5)检验与核实。 5、简述霍尔三维结构与切克兰德“调查学习”模式之间的区别。 1)霍尔三维结构将系统的整个管理过程分为前后紧密相连的六个阶段和七个步骤,并同时考虑到为完成这些阶段和步骤的工作所需的各种专业管理知识。三维结构由时间维、逻辑维、知识维组成。霍尔三维结构适用于良结构系统,即偏重工程、机理明显的物理型的硬系统。2)切克兰德“调查学习”模式的核心不是寻求“最优化”,而是“调查、比较”或者说是“学习”,从模型和现状比较中,学习改善现存系统的途径,其目的是求得可行的满意解。适用于不良结构系统,偏重社会、机理尚不清楚的生物型的软系统。3)处理对象不同:前者为技术系统、人造系统,后者为有人参与的系统;4)处理的问题不同:前者为明确、良结构,后者为不明确,不良结构;5)处理的方法不同:前者为定量模型,定量方法,后者采用概念模型,定性方法;6)价值观不同:前者为一元的,要求优化,有明确的好结果(系统)出现,后者为多元的,满意解,系统有好的变化或者从中学到了某些东西。 6、定性分析的方法:目标--手段分析法、因果分析法、KJ 分析法 7、社会调查的含义:是人们有意识、有目的地通过对社会现象的考察、了解和分析,来认识社会生活的本质机器发展规律的实践活动和认识活动。 基本原则①客观性原则,核心是实事求是,这是社会调查的立足点和出发点;②实证性原则,要求社会调查的结论以及与此相关的各种观点,都必须有真实、可靠的疏忽和资料做支持;③系统性原则,要求对社会现象要进行系统、综合的分析和研究。 8、预测分析的一般步骤①明确预测目标;②收集、整理资料和数据;③建立预测模型;④模型参数估计;⑤模型

(岗位分析)常用岗位分析方法分析

(岗位分析)常用岗位分析 方法分析

常用岗位分析方法分析 当目标计划等等规划方面的东西确定下来以后,实施就成为重中之重,而实施过程中采用的方法又是实施成败的关键。同样的于岗位分析过程中,根据目标、岗位特点、实际条件等选择采取合适的分析方法也就成为了关键。 目前岗位分析的方法有很多种,这里只讨论几种比较常用的方法。 1、访谈法 访谈是访谈人员就某壹岗位和访谈对象,按事先拟订好的访谈提纲进行交流和讨论。访谈对象包括:该职位的任职者;对工作较为熟悉的直接主管人员;和该职位工作联系比较密切的工作人员;任职者的下属。为了保证访谈效果,壹般要事先设计访谈提纲,事先交给访谈者准备。访谈法分为个体访谈:结构化、半结构化、无结构;壹般访谈、深度访谈;群体访谈:壹般座谈、团体焦点访谈。 进行访谈时要坚持的原则有: 1)明确面谈的意义 2)建立融洽的气氛 3)准备完整的问题表格 4)要求按工作重要性程度排列 5)面谈结果让任职者及其上司审阅修订。 麦考米克于1979年提出了面谈法的壹些标准,它们是: 1)所提问题要和职位分析的目的有关; 2)职位分析人员语言表达要清楚、含义准确; 3)所提问题必须清晰、明确,不能太含蓄; 4)所提问题和谈话内容不能超出被谈话人的知识和信息范围; 5)所提问题和谈话内容不能引起被谈话人的不满,或涉及被谈话人的隐私。

其优点是能够得到标准和非标准的、体力、脑力工作以及其他不易观察到的多方面信息。其不足之处是被访谈者对访谈的动机往往持怀疑态度,回答问题时有所保留,且面谈者易从自身利益考虑而导致信息失真。因此,访谈法壹般不能单独使用,最好和其他方法配合使用。此外,分析者的观点影响工作信息正确的判断;职务分析者问些含糊不清的问题,影响信息收集。 该方法适合于不可能实际去做某项工作,或不可能去现场观察以及难以观察到某种工作时。及适用于短时间的生理特征的分析,也适用于长时间的心理特征的分析。适用于对文字理解有困难的人。访谈法也适合于脑力职位者,如开发人员、设计人员、高层管理人员等。2、问卷调查法 问卷调查法就是根据岗位分析的目的、内容等,事先设计壹套岗位问卷,由被调查者填写,再将问卷加以汇总,从中找出有代表性的回答,形成对岗位分析的描述信息。问卷调查的关键是问卷设计。问卷设计形式分为开放型和封闭型俩种。开放型:由被调查人根据问题自由回答。封闭型:调查人事先设计好答案,由被调查人选择确定。设计问卷时要做到:①提问要准确;②问卷表格要精炼;③语言通俗易懂,问题不可模棱俩可;④问卷表前面要有指导语;⑤引进被调查人兴趣的问题放于前面,问题排列要有逻辑。 问卷调查法的具体实施有,职位分析人员首先要拟订壹套切实可行、内容丰富的问卷,然后由员工进行填写。正式进行工作分析前,考量各部门之工作内容及可行时间,先行拟定了进行时间表,若不可行,则可弹性调整。 (1)问卷发放 进行各部门之工作分析问卷发放时,先集合各部门之各级主管进行半小时之说明,说明内容有工作分析目的、工作分析问卷填答、及问题解答,且清楚告知此次活动之进行不会影响到员工现有权益,确定各主管皆明了如何进行后,由主管辅导下属进行工作分析问卷之填答。

重构:改善既有代码的设计

内容简介 本书清晰地揭示了重构的过程,解释了重构的原理和最佳实践方式,并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以求改善。书中给出了70多个可行的重构,每个重构都介绍了一种经过验证的代码变换手法的动机和技术。本书提出的重构准则将帮助你一次一小步地修改你的代码,从而减少了开发过程中的风险。 本书适合软件开发人员、项目管理人员等阅读,也可作为高等院校计算机及相关专业师生的参考读物。 目录 Chapter 1:Refactoring,a First Example 重构,第一个例子   The Starting Point 起点   The First Step in Refactoring 重构第一步   Decomposing and Redistributing the Statement Method 分解并重组slalemenl 方法   Replacing the Conditional Logic on Price Code with Polymorphism 用多态代替价格条件逻辑代码   Final Thoughts 结语  Chapter 2:Principles in Refactoring 重构原则   Defining Refactoring 何谓重构   Why Should You Refactor? 为何重构   When Should You Refactor? 何时重构   What Do I Tell My Manager? 怎样说服经理   Problems with Refactoring 重构的问题   Refactoring and Design 重构与设计   Refactoring and Performance 重构与性能

MATLAB下人脸图像的PCA重构matlab代码

MATLAB下人脸图像的PCA重构matlab代码 主函数 clc; clear all; newimage=double(zeros(112*6,92*5)); [M,sort_V,avg_face] = averageface( );%返回去均值的矩阵和协方差,以及排列好的特征向量 k=1; new_sort_V =sort_V(1:10304,1:30);%取特征向量的前30个,并进行显示for i=1:112:5*112+1 for j=1:92:4*92+1 newimage(i:i+111,j:j+91)=reshape(new_sort_V(:,k),112,92); k=k+1; end end minum=min(min(newimage));%对特征向量进行标定 maxum=max(max(newimage)); d=maxum-minum; newimage(:,:)=newimage(:,:)-minum; newimage(:,:)=newimage(:,:)/d; newimage(:,:)=newimage(:,:)*255; newimage=uint8(newimage); subplot(1,3,1); title('特征向量图'); imshow(newimage);%显示前30个特征向量 avg_face=uint8(avg_face); subplot(1,3,2) title('平均脸'); imshow(avg_face); subplot(1,3,3) [ tyxs,re_newimage] = touyingxishu( sort_V ,avg_face); imshow(re_newimage);

定量预测方法

定量预测方法 定量预测方法:是根据比较完备的历史和现状统计资料,运用数学方法对资料进行科学的分析、处理,找出预测目标与其他因素的规律性,从而推算出市场未来的发展变化情况。又称统计预测。 定量预测方法包括两大类: 时间序列预测法 定量预测方法 因果关系分析法 第一节时间序列预测法的特点及步骤 一、时间序列预测法的特点 时间序列:是指将同一经济现象或特征值按时间先后顺序排列而成的数列。 时间序列预测法,也称历史延伸法或趋势外推法,是通过对时间序列的分析和研究,运用科学的方法建立预测模型,使市场现象的数量向未来延伸,预测市场现象未来的发展变化趋势,确定市场预测值。 具有以下特点: 1、时间序列预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去同样会延续到未来。 正是由于这一特点,它比较适合短期和近期预测。 2、时间序列数据的变动存在规律性与不规律性。 时间序列观察值是影响市场变化的各种不同因素共同作用的结果,在诸多因素中,有的对事物的发展起长期的、决定性的作用,致使事物的发展呈现出某种趋势和一定的规律性;有些则对事物的发展起着短期的、非决定性的作用,致使事物的发展呈现出某种不规则性,时间序列分析法,把影响市场现象变动的各因素,按其特点和综合影响结果分为四种类型:长期变动趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。 (1)长期趋势变动(T) 指市场现象在长时期内持续发展变化的一种趋势或状态,它表示时间序列中数据不是意外的冲击因素所引起的,而是随着时间的推移逐渐发生的变动。它描述了一定时期

内经济关系或市场活动中持续的潜在稳定性,它反映预测目标所存在的基本增长趋向、基本下降趋向或平稳发展趋向的模式。例如,工农业生产的发展、国内生产总值、收入水平、社会商品零售额等逐渐增长模式。 时间序列的长期趋势有水平趋势、上升趋势、下降趋势。 (2)季节性变动(S ) 一般指市场现象由于受自然因素和生产生活条件的影响,在一年内随着季节的更换而引起的比较有规律的变动。 季节变动中的“季节”,不仅仅指一年中的四季,而且指任何一种周期性变化,诸如气候条件、生产条件、节假日或人们风俗习惯等,农业生产、交通运输、建筑业旅游业、商品销售等都有明显的季节变动规律。 (3)循环变动(C ) 是近乎规律性的周而复始的变动,它表现为整个市场经济活动水平的不断的周期性的但无定期的变动。 循环变动不同于趋势变动,它不是朝着单一方向的持续运动,而是涨落相间的交替波动;它也不同于季节变动,季节变动有比较固定的规律,且变动周期多为1年,而循环变动则无固定规律,变动周期多在1年以上,且周期长短不一。 (4)不规则变动(I ) 是时间序列在短期内由于偶然因素而引起的无规律的变动。如战争、自然灾害、政治或社会动乱等偶然因素所导致的不规则变动。当对时间序列进行分析,采取某种预测方法时,往往是剔出偶然因素的影响来观察现象的各种规律性变动。 把这些影响因素同时间序列的关系用一定的数学关系式表示出来,就构成了时间序列的分解模型。按四种因素对时间序列的影响方式不同,时间序列可分解为多种模型,如乘法模型、加法模型、混合模型等,其中最常用的是乘法模型,其表现形式为: i i i i i I C S T Y ???= 乘法模型的基本假设是,四个因素不同的原因形成,但相互之间存在一定的关系,因此时间序列中各观察值表现为各种因素的乘积。 加法模型为:i i i i i I C S T Y +++= 把各因素从模型中分离出来,在乘法模型中用除法,在加法模型中用减法。 3、时间序列法撇开市场发展的因果关系去分析市场的过去和未来的联系。 运用时间序列分析法进行预测,实际上是将所有的影响因素归结到时间这一因素 上,只承认所有影响因素的综合作用,并认为在未来对预测对象仍起作用。其目的是寻找预测目标随时间变化的规律。

常用的定性预测方法

第2章市场营销调研与预测 复习思考题参考答案 一、问答题 1. 答:不能简单靠人员推销了,应该对营销信息进行调查、收集、整理、分析、鉴别、加工、利用等,建立营销信息系统。 2. 答: 1) 有利于制定科学的营销规划。2) 有利于优化营销组合。 3) 有利于开拓新的市场 3. 答:市场需求预测中应深入研究哪些因素 对未来一定时期的市场需求量及影响需求的诸多因素进行分析研究,寻找市场需求发展变化的规律,为营销管理人员提供未来市场需求的预测性信息,作为营销决策的依据。 4. 答:常用的定性预测方法主要有以下几种: 1)购买者意向调查法:潜在购买者数量很多,难以逐个调查,故此法多用于工业用品和耐用消费品的调查。2)综合销售人员意见法:由于销售人员中没有受过预测技术教育的居多,往往因所处地位的局限性,对经济形势和企业营销总体规划不够了解,可能存在过于乐观或过于悲观的估计。3)专家意见法:用系统的程序,采取不署名和反复进行的方式,先组成专家组,将调查提纲及背景资料提交

给专家,轮番征询专家的意见后再汇总预测结果。4)市场试验法:在新产品投放市场或老产品开辟新市场、启用新分销渠道时,选择在较小范围内的市场推出产品,观察消费者的反应,预测销售量。市场需求定量预测方法主要有以下3种:1)时间序列分析法:将某种经济统计指标的数值按时间先后顺序排列成序列,再将此序列数值的变化加以延伸并进行推算,预测未来发展趋势。2)直线趋势法:运用最小平方法,以直线斜率表示增长趋势的外推预测方法。7)统计需求分析法:任何产品的销售都要受多种因素的影响。统计需求分析是运用一整套统计学方法,发现影响企业销售的最重要的实际因素及其影响力大小的方法。 5. 答:需求预测中常常出现与真实市场不一致的情况,主要体现在需求偏大,浪费资源,需求偏小,坐失机会,时间滞后等等。 二、案例与讨论 参考答案: 1.科学的营销决策,不仅要以市场营销调研为出发点,而且要以市场需求预测为依据。市场需求预测是在营销调研的基础上,运用科学的理论和方法,对未来一定时期的市场需求量及影响需求诸多因素进行分析研究,寻找市场需求发展变化的规律,为营销管理人员提供未来市场需求的预测性信息,作为营销决策的依据。××公司

(整理)定量预测方法.

第十章定量预测技术 [教学目标与要求] 了解定量预测的含义和作用;掌握时间序列预测法和回归预测法的原理;重点把握平滑预测法、趋势延伸预测法、季节指数预测法和线性回归分析预测法在实际调查中的应用。 [问题] 产品销售要受哪些变动因素影响?近期的要素和远期的因素以及季节变动对销量的影响如何精确计算? 第一节平滑预测法 一、时间序列预测法的含义 时间序列预测法,是指将过去的历史资料及数据,按时间顺序加以排列构成一个数字系列,根据其动向预测未来趋势。这种方法的根据是过去的统计数字之间存在着一定的关系,这种关系,利用统计方法可以揭示出来,而且过去的状况对未来的销售趋势有决定性影响。因此,可以用这种方法预测未来的趋势,它又称为外推法或历史延伸法。 二、影响时间序列变动的因素 ①长期趋势变动:它是时间序列变量在较长的持续时间内的某种发展总动向。 ②季节变动。它是由于季节更换的固定规律作用而发生的周期件变动。季节变动的周期比较稳定,通常为一年。 ③周期波动,又称循环变动,是指时间序列在为期较长的时间内(—年以上至数年),呈现出涨落起伏。 ④不规则变动。又称随机变动,是指偶发事件导致时间序列小出现数值忽高忽低、时升时降的无规则可循的变动, 三、平滑预测法的概念 平滑预测法是指借助平滑技术消除时间序列中高低突变数值,得出—个趋势数列,据以对未来发展趋势的可能水平做出估计。主要有:①移动平均预测法、②指数平滑法、③季节指数法。 * 移动平均预测法的定义 移动平均预测法是指观察期内的数据由远而近按一定跨越期进行平均,取其平均值;然后,随着观察期的推移,根据—定跨越期的观察期数据也相应向前移动,每向前移动—步,去掉最早期的一个数据,增添原来观察之后期的一个新数据,并依次求得移动平均值;最后将接近预测期的最后一个移动平均值作为确定预测值的依据。 第二节趋势延伸法 一、直观法 定义:根据预测目标的历史时间数列在坐标图上标出分布点,直观地用绘图工具,画出一条最佳直线或曲线,并加以延伸来确定预测值。 1.直观法要点 2.配合EXCEL软件制作趋势图 3.直观法案例分析 二、直线趋势延伸法的预测模型 1.直线趋势延伸法的定义:当预测目标的时间序列资料逐期增减量大体相等时长期趋

工作中常见问题分析

一、BW DTP 非法字符问题 无非就是业务上搞出一堆乱七八糟的字符,这些字符到了BW这边,就变成了井号(#) 这个解决办法有这么几种: 1、直接改PSA PSA可以修改,可是这样治标不治本,顶多是我们这边数据上载正常了,可是数据跟业务上的录入还是有差别 2、在转换中写Start Routine 方法类似,不过是把'#'替换成''或者' ' 也是和方法1类似,只不过是升级了一下,不用手工操作,代价就是上载的效率和传输的流程 3、增强数据源 这个方法比较惨,因为井号(#)在源系统中指不定是啥字符呢,仔细算算得有十几个,都控制的话代价比较大,不如写Start Routine,只不过一个PSA可能会上载到多个模型,就得写多个Start Routine。 4、找业务修改R3的数据 这个好,改完了BW再抽一遍完事儿,不过协调起来比较复杂 5、增强业务系统 在用户输入或者批导的时候,控制输入,当遇到这种垃圾字符的时候,就提示错误,禁止写入,这是最好的办法。 二、现在有一个 QUERY 运行十分慢 , 所以我想在 BW 里找到一个工具来分析这个 QUERY 是怎么运行的 . 想知道慢在什么地方 , 用了多少时间等一些具体信息 . 1、在 BW 中使用交易代码 RSRT 2、填上需要测试的报表的技术名称 3、单击执行 + 调试 4、勾选弹出的调试选项对话框的其他中的显示统计数据和未使用高速缓存 5、输入 Querry 的所需要的变量,运行结果回来之后, F3 返回统计数据界面:将持续时间求和减去时间等待时间、用户的时间,得到的时间作为该报表的统计时间 报表执行的速度一般都是 cache > BIA > Aggregate > Cube 自身 .. 所以第二次执行,能从 cache(缓存)取数的话,自然就快了 三、我在激活一个 DSO 时,由于数据量比较大,差不多有 2 千多万条的数据,之前的传输进程都是绿灯,可在激活过程中,就变成了红灯,不管激活多少次也是红灯,请问这个是什么原因啊? 这个 DSO 是主要做报表用,还是做数据存放及 delta 用,如果是后者的话,更改 DSO 的属性把“SIDs Generation upon Activation激活之后生产主数据标识” 的勾弃掉,如果是前者,可以通过事务“RSODSO_SETTINGS” 调整相应参数来提高你的 active 的效率。Parameter for SID Generation 中, Maximum package Size 是 2 万, maximum wait time for process 是 600(10 分钟 ) ,这个数字是否是越大越好 ? Maximum package Size 是根据你的内存来设的, maximum wait time for process 可以长一点。 四、执行“ 分配工作簿” 后,收到了邮件,可是 Excel 里的中文都是井号“### ####” ,请问该怎么解决?谢谢! BW 是 3.5 的。

相关文档
最新文档