-石油化工设备维护检修技术-(2015版)正式出版2016版征集稿件开始

１)建立 啮合冲磨信号 基底二机体振动 转速 输入功率 多维空间时域参数散点数据统计结果汇总表,并存入数据库.

２)从实测振动信号中计算得到 啮合冲磨信号 基底二机体振动 转速 输入功率 多维空间时域参数散点数据对统计结果.

３)计算实测统计结果和库表记录之间的多维欧氏空间距离,比较获得距离最佳的匹配预测结果.

采用这样的方法,对应测量序号为９二１０二１１二１２四组的测试结果为:输入扭矩相对误差为０．７％,功率预测误差为０．９％,砝码数量预测误差为１０．７％.如果将其它时域参数(如有效值二峭度指标等)也纳入多维空间系统,可获得更为准确的匹配预测结果.

４结语

１)应用充分利用机械设别运转过程中振动信号的周期性特点,将信号进行基元分段处理,在此基础上开展振动特征参数的统计分析,以便提取设备运转的各种信息.

２)齿轮传动系统振动信号的频率成分与振源之间具有良好的对应关系,低频成分对应系统基底振动与机体整体的振动;中高频成分对应齿轮的啮合振动,而高频成分则是由摩擦二冲击二磨滑等因素激发的振动.

３)为了提取齿轮传动系统的工作特征参数,应当将齿轮传动系统振动信号进行合理的分离,采用高阶平滑方法可以很好地实现各种频率成分振动信号的合理分离处理.

４)实测振动信号的时域统计结果只能够反映齿轮传动系统的基底及机体整体的低频振动,而不能够很好地揭示齿轮啮合二冲磨等运动状态信息.

５)对分离后的信号进行基于基元分段的时域多参数统计,可以提取得到反映齿轮传动系统运动状态的丰富信息.研究表明,采用双时域参数或多时域参数散点分布规律的分析,能够更为准确地获得系统运动的各种信息,而且获得的结果更加稳定可靠.

６)尽管在不同时间测量得到的波形信号千差万别,但分离信号基于基元分段处理后的时域参数统计结果具有良好的可重复性.本文利用振动信号时域参数统计模型,较为满意地实现了齿轮系统工作参数的合理预测.

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四书讯四

?石油化工设备维护检修技术?(２０１５版)正式出版

２０１６版征集稿件开始

?石油化工设备维护检修技术?(２０１５版)已于２０１５年３月出版发行.本书由胡安定主编,中国工程院院士高金吉二王玉明担任顾问,中石化二中石油二中海油及神华集团有关领导及下属企业设备管理部门有关同志组成编委会.本书内容包括:设备管理二状态监测与故障诊断二腐蚀与防护二检维修技术二密封与润滑二长周期运行二新设备与新技术应用二工业水处理二仪表自控设备二电气设备二节能与环保等,密切结合石化企业实际.本书２０１６版的稿件征集工作已经开始,请各企业组织有关同志踊跃投稿,截止日期为２０１５年９月３０日.

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第３６卷第３期吕苗荣等．利用齿轮传动系统振动信号时域参数预测系统工况的研究