大数据下的热点经济问题透视

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大数据下的热点经济问题透视

作者：孟可心

来源：《中国经贸导刊》2019年第09期

时间：2019年3月1日

地点：国宏大厦

主题：大数据下的热点问题

主讲人：李文龙东盟与中日韩宏观经济研究办公室高级经济学家、博士

主持人：罗蓉中国宏观经济研究院科研部副主任

点评专家：张焕腾国家发改委国民经济综合司副司长

刘泉红中国宏观经济研究院市场所副所长

参会嘉宾：来自中国宏观经济研究院、国家发改委国际司、国家发改委国合中心、国家发改委培训中心、北京市发改委研究所、山西发改委宏观院、北京师范大学、北京联合大学等科研人员。

主持人：今天的主讲人，李文龙博士，来自AMRO，东盟与中日韩宏观经济研究办公

室，这是由东盟十国和中日韩政府共同发起的国际金融组织，主要职责是监测东亚经济及预防金融危机。李文龙博士有在中国人民银行总行国际司和国际货币基金组织（IMF）工作的经历，他一直从事东亚经济的监测与研究，目前主要运用大数据及人工智能化技术，对全球宏观经济进行高频可视化分析。今天，他将为我们谈谈大数据下有关中国经济的热点问题。

李文龙：我主要讲两个问题，一是关于中国经济形势及风险，二是关于“一带一路”的经济形势及风险。我们基于大数据和人工智能技术，以高频、专业及可视化的方式对各类经济数据进行智能处理，以更方便、快捷的方式展示经济走势并揭示其中的风险点。

先看中国宏观经济形势，2018年四季度GDP增速为6.4%，创2009年一季度年以来最低水平。按支出法GDP增速看，消费基本保持较为稳定增长，而投资增速呈现下行态势。从增速贡献度看，2018年第四季度消费贡献度增加，投资贡献度下降，净出口则表现为负贡献

度。按供给侧（生产法）的年度GDP增速贡献度看，私人投资增速高于总投资增速，但仍处于较低水平。

当前官方制造业PMI数据显示，制造业新订单滑入收缩区间，其作为先行指标预示未来

生产活动面临一定压力。制造业出口新订单进一步收缩，显示了近期出口产品面临的压力。工

周开疆-当前宏观经济热点问题分析

当前宏观经济热点问题分析周开疆宏观经济形势分析方法介绍—— 总量分析法：结构分析法：趋势分析法：国际分析法：一、基本态势。 1、国际形势。世界经济复苏起色不大，复杂和不确定因素增多。 ——美国经济缓慢复苏。私人消费需求疲软；失业率居高不下；房地产市场回升较慢。 ——欧盟经济阴影笼罩。经济敏感指数再度下降；主权债务危机还在漫延。 ——日本经济毫无起色。 ——新兴市场体经济增速下滑，问题和不确定因素增多。世界经济呈现五大风险：

——欧元区主权债务危机深重； ——市场消费疲软； ——失业率居高不下； ——金融体系脆弱； ——决策机制失灵。 2、国内形势。总体态势放慢，主要经济指标下滑。——投资、消费、出口增幅回落。 ——经济增速下行压力增大。 ——物价增幅回落、通胀压力仍在。二、原因分析 1、对中国当前经济的几种评论。 ——拐点论 ——高估论 ——有限论 ——危机论、 2、增幅回落原因分析： ——外部影响

——紧缩政策 ——房地产严控 ——结构调整是外部压力和内需不足双重叠加的结果。 3、经济走势风险预测： ——下行压力增大 ——物价上涨压力（房地产、就业、财政问题）三、对策举措。 1、坚持总基调不变:稳中求进: 稳增长、稳物价、稳政策、稳社会转变方式上新进展；改革开放上新突破；改善民生上新成效； 2、突出稳增长这个重点适当增加投资：投向重点基础设施、民生工程、农业农村

3、加大预调微调力度。结束语：中国经济发展仍处在机遇期；推进工业化、城市化、市场化、国际化仍是我国发展的基本动力；产业升级、基础设施、改善民生的需求潜力巨大。中国经济在相当长时期仍将保持较快发展。

大数据背景下数据挖掘技术的应用

《计算机科学与技术前沿》课程论文大数据背景下数据挖掘技术的应用 2016年1月7日题目学院学号姓名指导老师日期

大数据背景下数据挖掘技术的应用摘要当今社会是一个信息化社会的时代，同时又是一个大数据时代。随着互联网、物联网、云计算和人工智能等信息技术和计算机产业的不断发展和进步，使得数据的处理成为一个亟待解决的问题。因此在大数据的背景下,如何高效地从大量包含有用数据的库获得有用信息已成为企业和科研工作重点关注的点，而这一工作涉及的关键技术就是数据挖掘技术。总得说，数据处理的需要既给数据挖掘技术带来了机遇，于此同时带来了一系列的挑战。本文分别从企业、图书管理和情报学领域三个方面阐述数据挖掘技术的应用，同时对它的发展现状、存在的问题和未来的发展趋势进行了一些阐述，从而加深了对数据挖掘技术的理解，以便更好地了解数据挖掘在各个领域的应用，最后对数据挖掘技术的应用进行一个整体的总结。【关键字】：大数据；数据挖掘；数据挖掘的应用

Application of data mining technology in the context of data Abstract Today is the age of information society,but it is also an age of big data．With development and progress of information technology and the computer industry which include the Internet, the Internet of things, cloud computing and artificial intelligence, data processing has become an urgent problem．Therefore,in the context of big data,how to get useful information from a large library of useful data have become focuses of enterprises and scientific and research work．The work involved is the key technology of data mining．In General spedking, data processing needs for data mining technology, and at the same time poses a series of challenges． The paper aims to account the development present situation,existing problems,and developmenttrend in the future based on companies,library management and the field of information science development,so as to enhance understanding of the data mining technology ,to better understand data mining applications in various fields,and to draw an overall summary of the application of data mining technology．【Key words】：Large amounts of data；Data mining；Application of data mining

大数据时代下可能出现的工作变化

大数据时代下可能出现的工作变化在当今信息时代，以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发，人与人，以及人与物，物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化；未来学习越来越个性化；未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力，带来了教育的新期待，站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚，教师教育也要顺势而为，思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。一、大数据时代教育系统性变革的内外动力（一）教育系统变革的外动力以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境，使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面，社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求；另一方面，科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起，构成了推动教育教学变革的外部动力。教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。（二）教育系统变革的内动力

大数据时代下可能出现的工作变化资料讲解

庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。（二）教育系统变革的内动力互联网、大数据在教育教学系统内部扩散，重构了教育教学系统内部各要素相互之间的关系。互联网时代的新的技术带来教学观的变革，教学过程的重组，教学空间的重构，教师角色的转变和教学模式的创新。互联网教育不仅重塑了教育教学系统的结构，而且改变了教育教学系统的过程与行为模式，效率不断增强，复杂程度不断提高，时空场景持续扩展，从而使教育教学脱胎换骨。新技术在教育教学系统内部的扩散构成教育系统变革的内部动力。全民教育、优质教育、个性化学习和终身学习已成为信息时代教育发展的重要特征。互联网、大数据带给教育的影响不仅仅是技术层面的变革，而是在技术在

当前世界经济热点问题分析

当前世界经济热点问题分析内容提要一、世界经济的形成与发展二、当前世界经济的热点问题分析三、当前世界经济形势对中国的影响及中国经济的未来走向世界经济是国际政治的基础也是理解世界军事、外交和其他国际问题的基础。因此了解当今世界政治、军事斗争形势必须清楚当今世界经济问题。如什么是世界经济世界经济是怎样形成的战后世界经济格局又是怎样演变的当代世界经济的主要特点和趋势是什么等一、世界经济的形成与发展一世界经济的形成了解世界经济的形成首先得清楚什么是世界经济1、什么是世界经济经济在我国古代有“经世济民”这样的意思也就是治理国家。到了现代它的含义就多了如经济基础、国民经济、生产方式、社会生产和再生产过程以及节约、便宜等。在这里经济的含义主要指的是国民经济、社会生产和再生产。什么是世界经济呢▲世界经济是世界各国和地区在经济相互联系中所形成的一定的国际生产关系的统一体是世界范围内生产、分配、交换、消费等经济活动的总称。主要包括经济制度、经济实力与规模以及世界上不同国家和地区之间的经济联系。这种相互联系和相互依存关系表现在国际间的商品流通、劳务交换、资金流动、技术转让等方面由此把各国的生产和生活紧密联结在一起。世界经济是怎样形成的呢▲世界经济是一个历史的范畴是人类社会发展到一定历史阶段的产物。●在原始社会、奴隶社会根本不存在世界经

济。到了封建社会虽然在世界某些地区曾出现过频繁的商品交换但那只是人们在自然经济条件下生活中所需要的商品余缺的调剂影响不到整个世界的经济生活。世界经济是随着资本主义生产方式的确立资本主义向更深和更广的程度发展以及相应的世界市场的建立和扩大逐步形成的。▲2、世界经济形成的条件▲世界经济形成的条件是●国际分工、世界市场、世界货币和资本的国际化。▲第一国际分工。分工是指生产过程中客观存在着的劳动者之间相互联系的一种社会劳动关系。▲国际分工是社会分工超出国家界限而形成的国与国之间的生产分工。实际上早在工场手工业时期就已经产生了国际分工的萌芽。但是真正的国际分工是在产业革命后发生的。产业革命后由于广泛采用机器技术劳动生产率迅速提高使大工业逐渐脱离本国的基地进而依赖于世界市场、国际交换社会分工迅速向国际领域扩展把经济发展水平不同的国家或多或少地纳入到国际分工之中形成了一种同机器大生产中心相适应的分工体系。这时全世界出现了几个工业中心而其他国家则是它的分工体系中的附庸。●一位英国学者曾经对这时英国在世界分工中的地位做过这样的描述“北美大平原和俄国是我们的谷物种植园芝加哥和敖德萨是我们的谷仓加拿大和波罗底海诸国是我们的森林我们的羊群的牧场在澳洲我们的牛群在美洲秘鲁把它的白银提供给我们加利福尼亚和澳洲以自己的黄金提供给我们中国

当前我国农业经济的热点问题及研究进展(同名13423)

当前我国农业经济的热点问题及研究进展 2011/6/30 9:22:56 不详佚名【字体：大中小】我要评论(0) 农业在我国产业结构中是最具有“中国特色”的产业。由于其固有的弱质性，在面向市场化、现代化和国际化的进程中，农业面临着多种机遇和挑战。 1、农业现代化和可持续发展农业现代化的内容是随着实践和认识的提高而逐步发展的。我国最初提出农业的出路在于机械化，后来发展为“四化”，即机械化、电气化、水利化和化学化。显然，当时认识农业现代化是一个生产力或科学技术的概念。1979年后又提出用科学化、集约化和社会化代替原来的“四化”；90年代以来发展为用现代科技（主要是生物技术）、现代装备和现代管理来概括农业现代化，认为可持续农业才是真正意义上的现代农业，并区别于以前的“石油农业”（卢良恕，1998a；胡福明等，1996；顾焕章等，1998；高旺盛，1997；钱志林等，1998；蒋伏心，1995；Zilberman等, 1997）。在总结国内外研究成果基础上，卢良恕（1998b）结合中国国情提出，现代农业应该是以增加大量外部投入为特征，用现代工业装备、物质投入和科学管理武装起来的高度集约化经营的发达产业；是以资源综合利用和节约为特点的土地生产率和劳动生产率大幅度提高的高效产业；是以提高农民收入和增加农产品有效供给为目标，经济效益、社会效益和生态效益并重的社会化产业；是通过劳动积累向资本积累到技术积累为过程的知识密集型产业。发展现代农业要更新十大观念，即农业增长方式由传统粗放型向现代集约型转变；农业经济结构由传统的种植业向种养加综合经营转变；食物生产由传统的粮食观念向优化食物结构、广辟食物资源的现代食物观念转变；种植业生产结构由传统的粮经二元结构向粮饲经三元结构转变；农业资源开发利用由传统的仅靠耕地向整个国土资源转变；农产品加工由传统的简单加工向现代食品制造业转变；农业产业发展由传统的分散经营向现代贸工农一体化转变；农业投入方式由单一注重物质投入的资源型向物质投入和智力投入并重的知识型转变；资源配置方式由部门分割、行业垄断的封闭低效型向国家宏观调控、市场资源配置资源的开放高效型转变；农村经济结构由工农分离、城乡脱节的二元结构向工农协调、城乡结合的一体化经济转变。在探讨农业跨世纪发展战略与途径时，顾焕章（1997）强调要处理好我国农业现代化进程中的十大关系，即土地生产率与劳动生产率、有机农业与无机农业、经济效益与生态效益、物质投入与科技投入、生产手段现代化与制度现代化、农业产业化与农民组织化、土地规模经营与社会化服务体系、农村城市化与城乡一体化、政府主导与农民主体、总结自己经

大数据背景下的数据库技术研究_张宇航

180 ?电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering 数据库技术 ? Data Base Technique 【关键词】大数据键值存储 Bigtable 云数据库 1 引言在大数据时代背景下，大数据一个定性的描述：是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术的发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战，代表着大数据处理的新技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新的发展机遇。本文从大数据的背景出发，研究数据库的存储模型，数据模型，编程模型等问题以及讨论数据库技术的未来研究方向。 2 大数据概念 2.1 大数据的特性学术界通常用4个V(即V olume 、Variety 、Value 、Velocity)[1]来概括大数据的特征。（1）V olume 指数据体量巨大。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB ，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB 。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB 量级，而一些大企业的数据量已经接近EB 量级。（2）Variety 指数据类型繁多。类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日大数据背景下的数据库技术研究文/张宇航志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。（3）Value 指价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。（4）Velocity 指处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC 的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB 。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。2.2 大数据的影响大数据决策成为一种新的决策方式。依据大数据进行决策，从数据中获取价值，让数据主导决策，是一种前所未有的决策方式，并正在推动着人类信息管理准则的重新定位。随着大数据分析和预测性分析对管理决策影响力的逐渐加大，依靠直觉做决定的状况将会被彻底改变。大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。2.3 大数据典型应用案例2.3.1 梅西百货的实时定价机制根据需求和库存的情况，该公司基于SAS 的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2.3.2 沃尔玛的搜索这家零售业巨头为其网站https://www.360docs.net/doc/ac11192087.html, 自行设计了最新的搜索引擎Polaris ，根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney 说。2.3.3 PredPol Inc. PredPol 公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到 500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。 3 键值存储传统的关系型数据库中的利用二维表数据模型存储格式化的数据结构，每个元组的字段组成相同，数据库会为每个元组分配所有的字段，这样便于表与表之间的操作，但是，它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。它难以满足如下的高要求：（1）对数据库高并发读写的需求；（2）对海量数据的高效率存储和访问的需求；（3）对数据库的高可扩展性和高可用性的需求为了解决这类问题，非关系型数据库（NoSQL 存储）应运而生，它以键值对存储，结构不固定，每一个元组可以有不同的字段，并且可以根据需要增加一些独有的键值对，它不局限于固定的结构，这样可以减少一些时间和空间的开销。键值对存储，简称KV 存储，是NoSQL 存储的一种方式。它的数据按照键值对的形式进行组织，索引和存储。KV 存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据，同时能有效减少读写磁盘的次数，比SQL 数据库存储拥有更好的读写性能。 G o o g l e 的B i g Ta b l e 、A m a z o n 的Dynamo 等都是是非常成功的NoSQL 实现。Membase ，MongoDB ，Cassandra ，BeansDB ，Redis 等开源的NoSQL 体系也得到了广泛认同。键值存储机制采用键值对形式存储，值可以是任意不定长数据。如图1所示。 kv 存储采用0、1目录的方式管理历史数据和更新数据，假设当前的更新数据目录和历史数据目录都为0目录，在合并时，最新历史数据写到1目录，同时更新数据开始写在1目录。注意的是，需要对更新数据目录和历史数据目录的当前0、1目录进行维护。通常情况下，更新数据使用Memtable 存储，历史数据使用SSTable 结构存储。这样快 <<下转181页图1：kv 存储的合并图2：BigTable 数据模型实例

当前我国经济热点问题分析

当前我国经济热点问题分析今天主要跟大家交流以下三个问题：第一，中国经济增长面临的主要问题。第二，中国经济发展面临的结构性矛盾。第三，中国宏观经济政策的调整及其效果。中国经济增长面临的主要问题经济增长主要指总量，比如我们通常所说的GDP总量、经济运行水平、增长速度等。我们知道改革开放30多年来，中国平均每年经济增长速度大体是9.8%，这个速度在当今世界是非常高的。虽然从2008年下半年开始经历了金融危机带来的世界经济衰退的严重冲击，我国经济增长出现了一系列问题，连续15个月经济增长速度持续下降，但2009年经济增长速度仍然达到了8.7%，GDP总量是33万多亿人民币。按照世界银行惯常的折算方法，大体是4.3万亿美元，占全球GDP总量的7%。美国GDP总量超过14万亿美元，占全球的25%左右。中国人有13亿多的人口，很多指标一旦人均化，就会出现很多问题。改革开放30多年，按不变价格计算，中国人均GDP水平大致增长了12倍，而总量大致增长了15倍。截止到2009年，我国人均GDP是3200多美元，而全球平均人均GDP是8600美元。发展中国家可以分为五类：一是最穷的国家，尚未解决温饱问题；二是下中等收入的发展中国家，刚解决温饱问题；三是中等收入的发展中国家，我们叫做初步小康；四是上中等收入的发展中国家，我们叫做全面小康；五是高收入的发展中国家，我们叫做当代新兴工业化国家，就是完成了当代工业化、城市化改造。我国现在的水平相当于中等收入发展中国家的平均水平。温家宝总理在今年的《政府工作报告》中讲我国今年的经济增长要保八，但我们预计今年的经济增长至少会达到9%，甚至9%以上，国际货币基金组织、世界银行等机构甚至预计中国今年的增长会达到10%以上。经济增长的关键是需求，这个需求是三架马车：投资需求、消费需求、出口，所以分析一个国家一年里经济增长的空间有多大，要从它的总需求来看。一是投资需求。中国现在处在一个工业化加速发展的阶段，工业化到了中后期有一个特点，就是投资项目的资本和技术密集程度加大，所以投资需求增长非常快。另外，这个阶段城市化也在加速，中国的城市化率按照现在公布的数据是45%左右，按照国际发展的一般经验，一个国家的城市化率在30%—70%之间时投资需求增长速度是比较快的。改革开放30多年来，中国固定资产投资每年平均增长14%左右，比当今世界平均速度高出一倍多。2003年以来，中国每年的固定资产投资剔除价格因素之后，增长速度从来没有低过24%。2009年中国固定资产投资增长速度超过了30%。所以我们现在的分析是这样的，就算2010年严格控制固定资产新增投资项目，单是把前几年特别是去年一揽子的扩大需求的措施立项完成，就仍要继续投资，因为固定资产投资不是一年就能完成的，对于很多在建项目要继续追加投资。保守估计，2010年中国固定资产投资的增幅不会低于25%。按照中国现在的经验，固定资产投资每增加5%，拉动GDP增长1%，按照这个对照关系，如果2010年固定资产投资增幅是25%，那么能够拉动GDP增长5%。二是消费需求。目前没有一个像投资需求那样直接的指标来描述消费需求，我们用一个间接指标叫做社会消费品零售总额，2009年在扩大消费政策的影响下，增长15%多，由于2009年价格指数是-0.7，那么实际增长速度要比15%多，将近17%。 2010年采取了扩大消费保民生等一系列的举措，今年中国消费品的增长速度不会低于去年，只要有这几个条件不发生恶化：城镇登记失业率不超过5%；900万新增就业岗位指标能够达到；人口自然增长率不超过5‰。如果今年消费需求增长15%，就能够拉动GDP增长3%。三是出口。出口主要取决于国际经济。根据近几年的经验，全球经济每增长1%，中国出口则增长5%。2010年全球的经济增长是什么状况呢？根据各大国际机构从各个方面做的分析，估计今年全球经济增长能够恢复到3%。首先看发达国家的三大经济体：其一，美国的情况不错，虽然困难很大，但预期今年经济增长率大体上能恢复到2.8%。其二，日本的情况虽然不如美国，但比欧洲好，今年日本经济能够摆脱零增长，达到0.9%。其三，欧元区的情况虽比美国和日本困难，但也能摆脱负增长，达到百分点零点几的增长。其次看巴西、印度这几个发展中国家的大国，预计今年经济增长都在5%左右，中国的速度更高一些。这样一来，今年全球的经济增长速度有可能恢复到接近3%，这就意味着今年中国的出口增长能达到15%。这些年的经验表明，中国出口每增长10%，大体能拉动中国GDP增长1%，如果今年中国出口增长15%，实际上就是拉动中国经济增长1.5%。但我们现在也看不太准，有一些不确定的因素需要讨论。保守一点说，假定今

大数据背景下的课堂教学改革

大数据背景下的课堂教学改革随着信息技术的不断发展，大数据时代已经到来并且对社会生活的各个方面产生了深刻的影响。在经济迅速发展、信息化的当今社会，出现了能够形象、生动表现课程的“微课程”，这种课程容易变通、灵活性高且较为精简，这种新的课程教学是数字化不断发展的结晶，所以将这种“微课程”充分应用于信息技术教学中，有利于促进信息技术教学效果的优化。文章首先阐述了微课程的概念、特征、应用原则等基本理论知识，接着通过分析微课在高校信息技术教学中的应用，提出相应的策略。一、用大数据技术营造良好的教学环境（一）大数据迈耶一舍恩伯格教授曾经指出，所谓的“大数据”是通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。这种巨大价值和深刻洞见是不同领域数据集之间数据的深度交叉关联，跨域关联是数据量的增加从量变到质变的飞跃，是发挥大数据价值的基础。“大数据”从字面说是数据量大.但是数量上的庞大无法看出“大数据”与以往“海量数据”、“超大规模数据”之间的区别。对于如何对大数据进行具体的定义，目前来看还没有定论，目前的定义方式多种多样，但是基本都是从大数据特征，通过对其阐述和归纳给出其定义。在众多的定义中，广为采用的是著名的3V定义，也就是大数据的3个特点：多样性（variety）、规模性（volume）和高速性（velocity）。另外比较流行的4V定义则是在3V的基础上增加一个新的特性。目前，4V并没有一个统一的说法，一些著名的国际数据公司通过其自身研究提出大数据应该还具有第4个V特性，即Value特性。而IBM公司则认为真实性（veracity）也是大数据的一个重要特征。在维基百科上，人们通常可以查到的对于大数据的定义是：“大数据是指利用常用软件工具收集、管理和处理数据消耗的时间超过可容忍时间的数据集”。目前在大数据定义上很难达共识，不必固定于定义之中，即把握3V定义的基础上适当地考虑4V特性。笔者更倾向于的4V：规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）、价值性（value）。（二）大数据的特点通常所说的大数据，我们可以用前面定义中的4个V来表示，4个V分别是V olume，Variety，Value，Velocity，这四个方面可以用来概括大数据的特征。首先，大数据的数据量是极其巨大的（V olume）。目前，人类产生的印刷材料的数据量是200PB （1PB=1000TB），而所有人类说过的话的数据量约为SEB （lEB=1000PB）。目前大多数数据存储容量为TB量级，而数据量较大的企业已

信息技术背景下的大数据分析

信息技术背景下的大数据分析全球知名咨询公司麦肯锡负责人称：“ 透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在虽已有时日，但却因近年来互联网和信息技术的发展才引起人们关注。教育也因此受到了巨大的影响，如何在信息技术时代使大数据成为教育教学的工具成了重要的课题。 2015 年8月31 日，国务院《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》明确提出：“信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。”“带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。” 在信息技术时代的背景下，大数据也必将推动教育公平和教育健康发展。在大数据背景下，我们做了很多的尝试，希望能够运用信息技术并通过数据得到有价值的结论来指导实际的教育教学，希望能够通过数据来诊断某一个时间段内的教育教学质量，希望能够用数据来说明我们需要改进或者可以改进的

某些方面。但是在实际过程中，对于数据的分析和应用缺乏分析的技术和应用的能力，以下笔者是结合工作实际，将通过《区域教育质量健康体检》项目和学习诊断系统的数据运用和分析，结合微课的有效性探索所作出的尝试与努力，来阐述大数据的一些分析方法和技术。、数据关联性分析一）问题的提出标准化的测试，且测试工具在若干年之内保持一定的稳定性，数据间就有一定的可比性。同时它又是大样本的测试，数据具有全面性、客观性。为了实现在信息技术的背景下更好地分析教学、改进教学、推动微课发展，首先要明确数据的价值。我们认真分析了《 2012 年项目报告》所提供的数据。从 2012 年项目数据来看，学生的学业成绩标准达成指数、次能力指数以及师生关系指数远低于本区（市直）水平，但教师教学方式、作业指数以及学校压力等常规教育指数均达到了本区（市直）水平。那么出现的问题应该怎么解决呢？二）问题的分析通过初步分析发现，出现问题的几个方面都和教学有关，是不是只需要改进课堂教学就可以了？那么与师生关系是因果关系还是关联性关系呢？是不良的师生关系导致了学业水平低下吗？ 2014年 6月，在郑州市义务教育质量健康指数发布会上，北京师范大学中国基础教育监测协同创新中心刘坚教授给出了一组关联性数据。从中可以看出，师生关系与学业水平存在正相关，并且相关度非常高。说明师生关系只能证明其存在着关联关系，这种正相关的背后可能存在着两种情况：师生关系不好导致学业成绩下降，或者学业成绩降带来的师生关系不好。也就是说，要解决这个问题需要两个先来探讨数据的关联性问题。健康体检项目”是基于高层

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考发布日期：2015-11-16 当今世界，是一个大数据的时代。大数据犹如一波千尺巨浪，汹涌而至。个人、企业、政府无不被这思维技术理念的大变革所席卷，各行各业都跃跃欲试，弄潮其中。当新一轮的税收现代化改革的号角吹响时，改革浪潮与大数据浪潮已不期而遇，在这碰撞与冲击下，大数据正催生着新的治税思维。一、大数据成就了一个变革的时代大数据，近年来风靡全球，进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，然而对其的理解却几乎都是模糊不一的。《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》的作者维克托﹒迈尔﹒舍恩伯格认为，大数据并非一个确切的概念。也许它初始是大到需要改进处理数据工具才能处理的海量数据，而由此促进了新的处理数据的诞生，并最终成为了人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，以及改变市场、组织机构、政府与公民的关系的方法。研究机构Gartner则将“大数据”定义为，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。无论何种，大致上可以说明大数据是传统模式（或流程、工具、手段）无法处理的海量数据集。从某种程度上说，大数据甚至是数据分析的前沿技术。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。由此，大数据开启了重大的时代转型，故而哈佛大学社会学教授加里。金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。大数据爆炸，给这个时代带来了撼动与巨变，于是成就了今天的大数据时代，一个数据无所不在、改变蓄势待发的新时代。二、大数据时代促动了现代治税理念我国税收现代化进程伊始，大数据及大数据技术带来的诸多变革，无疑将极大地影响了我国的税收改革。在国家税务总局的税收现代化规划蓝图中，完备规范的税法体系、成熟定型的税制体系、优质便捷的服务体系、科学严密的征管体系、稳固强大的信息体系、高效清廉的组织体系构成了基本实现税收现代化的总目标。且不说毋庸置疑的信息体系、显而易见的征管体系，与大数据有如此直观又紧密的关联，即便是税法体系、税制体系、服务体系等其他体系，也亟需大数据的“发声”。在大数据时代，“数据就是资产、数据分析就是核心竞争力”的理念，将使得传统的治税思维将难以为继，税收现代化建设首推治税理念的现代化，税收治理的大数据思维。（一）大数据时代，税收治理应更加注重预测与决策多年来，我国税收管理一直重视数据管理和信息化，并不断地完善和深化对数据的采集分析利用，数据大集中和信息管税已经取得了较大的成效。然而，传统的数据管理往往常规分析为主，深度挖掘不足，事后管理为主，事前预测不足。在大数据构成的世界，一切社会关系都可以用数据表示。从数据到大数据，不只是数据数量和种类的无限扩大，更多的是其藏于海平面之下的亟待于我们去深度挖掘和应用的钻石石油般的资源价值。纷繁复杂、瞬息万变的经济现象与事物，只有集中海量纷繁包容的原始数据，才能揭示总是隐藏在数据的相互关联之中的事物全貌、本质和规律。如大数据的核心是建立在相关关系分析基础上的预测，这不但会给新一轮税制改革重大决策问题研究中的更多趋势洞察与深度分析，也能使得纳税服务有了更好的目标领域与需求指向。尤其是在我国探索创新大企业个性化服务的进程中，以税法遵从为目的，以风险管理为导向的模式下，大数据的应用价值将无可估量。（二）大数据时代，税收治理应更加注重提供与共享作为政府行政机关，税务部门在数据获取上也具有先天的优势，但传统的数据管理往往内部数据为主，外部数据不足，沉淀储存为主，盘活清理不足。而实践中还常有人将信息数

关于大数据时代下经济统计应用的问题探讨

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/ac11192087.html, 关于大数据时代下经济统计应用的问题探讨作者：杨程伍来源：《环球市场》2020年第04期摘要：经济统计有助于发现经济数据规律，从而为解决经济伺题提供有效的理论依据。本文以大数据时代为背景，从理念、方法、设备、人员等方面详细探讨了经济统计应用中存在的问题，并针对这些问题提出了相应的解决对策，以期为研究经济统计应用的相关学者提供理论参考。关键词：大数据时代;经济统计应用;统计方法;统计设备一、大数据时代下的经济统计发展分析大数据时代的来临使得每天都会产生多样的、复杂的海量数据信息，这些数据信息有结构化数据，也有非结构化数据。大数据增长速度比传统数据信息增长速度更快，且大数据中拥有视频、图片等各类价值密度较低的信息内容，使用传统的数据处理方法来提取有价值的信息势必会有些困难。作为以数据为基础的统计方式，经济统计重点在于国民经济现象，以此反应经济运行中的各类数量规律及数量关系，最后得到相关统计数据。以往的经济统计分析是建立在计量模型的基础上的，通过计算机进行概率统计，从而通过数据图表来解释各类数量规律及数量关系。大数据时代的来领势必对经济统计分析方法产生影响，经济统计的过程就是从海量的、纷繁庞杂的数据信息中提取对经济数量有价值的资料信息的过程，经济统计发展的时间较短，所以在应用过程中还有一些问题需要进一步探究和思考。二、大数据时代下的经济统计应用中存在的问题（一）经济统计理念比较落后现阶段很多人对经济统计分析理论的理解依旧停留在以前的阶段，他们认为国民经济核算是经济统计分析的重要基础，如今我国国民经济核算趋于完善，所以不需要再进行经济统计分析。经济形势越来越复杂的情况下，经济统计应用对社会发展产生重要影响，借助经济统计来对社会经济现象进行评估是快速找出问题、促进经济发展的重要途径。作为一种方法，经济统计能够详细分析经济现象，能够详细挖掘大数据时代中各类复杂经济现象背后的数据信息，所以，无论国民经济如何向好，经济统计方法都应该得到应用。而因为存在落后的统计理念，很多人对大数据没有明确的认知，无法把挖掘经济数据与统计工作相联系，使得经济统计分析中，大数据技术无法得以运用，经济统计工作长时间停留在以往的水平。（二）分析方法滞后

当前经济前沿和热点问题

2011-2012学年上学期经济管理课程论文题目当前经济前沿和热点问题 ——低碳经济姓名羊婷婷学号103162156 院、系经济与管理学院

当前经济前沿和热点问题——低碳经济羊婷婷摘要：低碳经济已经成为我们当今生活的主题，资源环境的改变促使我们必须去面对和解决我们自身造成的问题。所以低碳经济是全球的趋势也是我们中国必须选择的一条路。政策上，我们已经开始转变，为低碳创造新的途径，企业也必然在政策的指引下调节企业的各方事宜。向低碳经济转型已成为世界经济发展趋势。我国也做出了积极响应，表明了中国态度，正步入不可逆转的低碳经济时代。关键词：低碳经济，内生动因，国际趋势，治理机制,资源禀赋、经济利益,政治博弈,企业，变革引言：低碳经济为世界生态环境和气候变化问题提供了一个最新的解决方案，是当前国内外学术界和决策者关注、具有广泛社会性的前沿理念与热点问题之作为全球生态、经济、政治利益的整合，低碳经济已上升到国家和区域发展战略的全新高度，将引领全球生产模式、生活方式、价值观念和国家权益发生深刻变革，将成为继两次工业革命、信息革命、生物技术革命之后，第五次改变世界经济的革命浪潮。以资源禀赋、经济利益与政治博弈为视角解析中国低碳经济转型的内生动因，基于低碳经济国际发展趋势的简要回顾，探索涵盖政策规制型、金融杠杆型以及消费引导型治理工具的中国低碳经济治理机制。 “低碳经济”术语在20 世纪90 年代后期的文献中就曾出现，其确切概念则起源于2003 年英国发表能源白皮书《我们能源的未来：创建低碳经济》，即用低碳基能源、低二氧化碳的低碳经济发展模式，替代当前的化石能源发展模式。2006 年，《气候变化的经济学：斯特恩报告》对全球变暖可能造成的经济影响做出了具有里程碑意义的评估，呼吁各国迅速

中国经济热点问题研究

中国经济热点问题研究作业标题：八次危机——中国的真实经验（一） 1 下列不属于工业领域内部特点的是：（B） A、资本增密 B、劳动增密 C、技术增密 D、排斥劳动 2 中国历朝历代新政权都要做的一件事情是（C）。 A、大赦天下 B、发动战争 C、均田免赋 D、施行仁政 3 新中国成立以后，中国共有多少次成规模的外资进入？（D） A、1.0 B、2.0 C、3.0 D、4.0 4新中国成立以来，由引进外资而引起的经济危机中，后两次为内生性危机。

正确答案：× 5在小资产阶级人口占绝对比例的国家建立社会主义制度的先例并不存在。（）正确答案：√ 作业标题：八次危机—中国的真实经验（二） 1 新中国成立到社会主义改造完成这一时期，中国社会的性质是（C）。 A、资本主义 B、社会主义 C、新民主主义 D、旧民主主义 2、1957年，中国已经可以独立生产并出口双口座的轻型飞机了。（）正确答案：× 3 中共中央提出调动“两个积极性”是在（C）。 A、1953年 B、1957年 C、1958年 D、1949年 4江泽民时期，农村土地承包经营权30年不变。（）正确答案：√ 5

中苏关系破裂之前，苏联远东舰队在中国唯一的不冻港出口是在（B）。 A、营口 B、旅顺 C、阜新 D、大连作业标题：八次危机——中国的真实经验（三） 1没有任何一个政治现代化的发达国家是用自己本国的财政来承担本国庞大的上层建筑支出的。（）正确答案：√ 2 四个现代化中最早提出的是（A）。 A、农业现代化 B、城镇现代化 C、工业现代化 D、信息化 3 以下行业属于世界三大市场的是：(D) A、能源 B、材料 C、粮食 D、以上都有 4美国的危机多发生在热战时期，中国的危机多发生在冷战时期。

大数据背景下的数据安全

大数据背景下的数据安全本文简述在大数据背景下，网络安全所存在的问题，并对问题进行分析，提出相关的解决措施，尽可能地提高计算机网络信息安全。大数据发展到现在，已经不是简单的数据数量庞大和形式多样了，它的范围越来越广泛，也正逐渐被各行各业所运用。大数据主要以海量数据、多样化的形式、高速度的运算等为主要特征，各行各业也是看到大数据的这些特征，将企业的发展现状与大数据结合起来，从而推动企业和行业的发展。在大数据背景下，无论是移动设备，还是传感系统，又或者是互联网社会，都在不断的进行着数据库的建立和创新。随着数据的不断发展，其多样性也在不断的进行着扩大。非结构化也成为数据发展的一大显著特征，并逐渐占领主导地位。不仅如此，大数据背景下的数据利用分布式的运行体系，在云计算的基础上，通过集群方式对搜集到的信息和数据进行分析和处理，从而不断提高数据传输的效率。同时，还会利用引擎等技术的发展，给数据和信息的分析和处理提供更加高效的加速器。大数据的发展速度如此之快，却仍然有着非常庞大的发展空间，能否将数据的价值最大化利用成为了各行各业的竞争手段。 1.大数据背景下的网络安全问题 1.1 信息内容安全分析

通常影响数据安全的原因有2种：因为各种原因将信息内容泄露，进而导致信息没有机密性。信息破坏，这种情况一般都是其他人或者软件进入信息内部将源文件信息销毁或篡改。信息泄露通常情况下是未经本人授权，他人非法盗取并将其利用，给本人造成一定的损失。虽然目前大多数网络信息内容都拥有识别保护系统，但是大数据保护机制并不完善，再加上许多用户对于隐私数据保密不严谨，没有对相关信息内容进行加密处理，使得信息很容易产生泄露，给用户带来较大的影响。 1.2 信息数据采集范围大，信息安全保护覆盖不足大数据背景下信息技术的广泛应用为经济、社会的发展提供了巨大的支持，经济生产、建设、社会管理方面的信息化程度也逐渐升高，信息数据的收集和传输规模也越加庞大。其中不但包含了一些人们身份信息和金融交易、网络社交数据、地理定位信息等，还包括了众多的商业机密以及重要的军事信息。这些信息内容非常的繁杂和巨大。通过对数据的实时搜集和交换处理甚至可以构成完整的生活状态和事件的发生过程。如此巨大的信息数据传输和汇集，必然会被一些不良分子加以利用进行一些违法活动，而面对着网络大量的数据交换和传输路径，信息的安全覆盖范围必然无法做到全面的保护，随之也就发生了网络安全隐患。 2.提高数据库安全保障的有效措施 2.1 内部防护，确保数据安全首先，要对数据库的系统进行全面的防护。定期的进行扫描和检测，检测系统是否存在漏洞，并及时采取措施对漏洞进行处理，避免漏洞的出现给非法人员