数字化车间
数字化车间
数字化车间是数字化、网络化技术在生产车间的综合应用，它将数控设备与工艺设计系统、生产组织系统和其他管理系统的信息进行集成，形成综合信息流自动化的集成制造系统。从整体上改善生产的组织与管理，提高制造系统的柔性，提高数字化设备的效率。
数字化车间的架构
数字化车间可以分为车间生产控制和现场执行两部分，车间生产控制是数字化车间的核心，主要强调的是生产计划控制和执行。它主要完成车间的人员调配、劳动组织、生产调度、产量控制、质量控制、成本控制、工艺反馈与改进、质量分析、生产统计、定额核算、安全生产、现场管理等整个车间生产管理与执行控制任务。现场执行是数字化车间的基础，主要强调的是设备管理、现场数据采集和现场监控等真个车间设备状态和现场实时数据管理。
由数字化生产设备、综合网络、数据综合管理系统建立起来的制造执行系统是数字化车间的实施核心，用以实现产品的工艺设计过程、生产管理、生产控制和资源计划管理。
车间的实施核心，用以实现产品的工艺设计过程、生产管理、生产控制和资源计划管理。数字化车间建设中，数字化制造起着非常重要的作用，数字化制造提供从产品设计、工艺编制、车间计划到产品的整个加工过程的生产活动实现信息化管理。对生产活动进行初始化，及时引导、响应和报告车间的活动，对随时可能发生变化的生产状态和条件做出快速反应，重点削减不产生附加值的活动，从而有效的推动车间运行。数字化制造改善运行设备的回报，以及改善及时交货、库存周转、毛利和现金流通性。
数字化车间可以缩短产品制造周期、提高数控综合应用效率，提高制造的快速响应能力，实现高动态性，高生产率，高质量和低成本的产品数字化制造。利用DNC技术提升车间网络化能力
信息化时代制造环境的变化需要建立一种面向市场需求具有快速响应机制的网络化制造模式。数控机床成为现代加工车间普遍使用的设备，构建网络化数控车间生产现场的信息数据交换平台尤为重要。DNC(Distributed Numeric Control)作为一种实现数控车间信息集成和设备集成的管理系统，实现车间制造
设备的集中控制管理以及制造设备之间与上层计算机之间的信息交换，彻底改变以前数控设备的单机通讯方式，帮助企业进行设备资源优化配置和重组，大幅提高设备的利用率。
利用MDC技术提高车间透明化能力
在数字化车间的方案设计中，SFC底层数据管理对企业车间信息化平台的支撑是必不可少的。对于已经具备ERP/MRPⅡ/MES/PDM等上层管理系统的企业来说，迫切需要实时了解车间底层详细的设备状态信息，而MDC（制造数据收集与状态管理）是绝佳的选择。MDC实时监控车间的设备和生产状况，25000多种标准ISO 报告和图表直观反映当前或过去某段时间的加工状态，使企业对车间的设备状况和加工信息一目了然。
利用PDM技术提升车间无纸化能力
当制造业与PDM(制造过程数据文档管理系统)有机结合在一起时，就能通过计算机网络和数据库技术，把车间生产过程中所有与生产相关的信息和过程集成起来统一管理，为工程技术人员提供一个协同工作的环境，实现作业指导的创建、维护和无纸化浏览，将生产数据文档电子化管理，避免或减少基于纸质文档的人工传递及流转，保障工艺文档的准确性和安全性，快速指导生产，达到标准化作业。
利用MES技术提升车间精细化能力
精细化管理时代，细节决定成败。MES系统越来越受到企业的重视是因为企业越来越趋于精细化管理，越来越重视细节、科学量化。MES通过条码技术跟踪车间从物料投产到成品入库的整个生产流程，实时记录并监控生产工序和加工任务完成情况，人员工作效率、劳动生产率情况，设备利用情况，产品合格率、废品率情况，等等。通过生产数据的集成和分析，及时发现执行过程中的问题并进行生产改善。
机器人数字化车间
数字化车间的概念
机器人数字化工厂是真正意义上将机器人、智能设备和信息技术三者在制造业的完美融合，涵盖了对工厂制造的生产、质量、物流等环节，是智能制造的典型代表，主要解决工厂、车间和生产线以及产品的设计到制造实现的转化过程。?
机器人数字化工厂改变了传统的规划设计理念，将设计规划从经验和手工方式，转化为计算机辅助数字仿真与优化的精确可靠的规划设计，在管理层有ERP系统实现企业层面针对质量管理、生产绩效、依从性、产品总谱和生命周期管理等提供业务分析报告；在控制层有MES系统实现对生产状态的实时掌控，快速处理制造过程中物料短缺、设备故障、人员缺勤等各种异常情形；在执行层面由工业机器人、移动机器人和其他智能制造装备系统完成自动化生产流程。
数字化车间的优点
系统组成
芜湖市智能工厂和数字化车间认定管理办法(试行)
芜湖市智能工厂和数字化车间认定管理办法 (试行) 第一章总则 第一条为贯彻落实《中国制造2025》、《中国制造2025.安徽篇》、《安徽省经济和信息化委员会关于印发安徽省智能工厂和数字化车间认定管理暂行办法的通知》和《芜湖市人民政府关于深化制造业与互联网融合发展的实施意见》，进一步深化制造业与互联网融合发展，协同推进落实五大发展行动计划，顺应制造业智能化的发展趋势，加快我市制造业转型升级，结合芜湖市制造业特点和技术装备状况，特制定本办法。 第二条遵循自愿、公开、公平、公正和择优的原则，市级智能工厂和数字化车间每年认定一次。 第三条芜湖市智能工厂和数字化车间的认定和撤销等管理工作由市经信委负责；各县（区）经信部门负责所辖区域项目的推荐申报、指导和相关管理工作。 第二章认定
第四条认定条件 (一) 凡在芜湖注册并纳税，具有独立法人资格和健全财务管理机构的工业企业，具有较好经营业绩，在省内同行业中具有明显的竞争优势。 (二) 企业编制了信息化发展规划，制定信息化工作制度，建立了信息化组织实施机构，拥有稳定的信息化管理团队。信息化建设经费纳入了本单位年度经费预算，企业信息化投入占固定资产投入比重逐年上升。针对企业员工，制定具体信息化培训方案，并有效实施。 (三) 企业信息系统以应用为导向，在“离散型智能制造”、“流程型智能制造”、“网络协同制造”、“大规模个性化定制”和“远程运维服务”等方面，持续改进，在本地区或行业中具有一定的典型性、代表性，以及示范和推广效应。 第五条认定标准 依据智能制造“离散型智能制造”、“流程型智能制造”、“网络协同制造”、“大规模个性化定制”和“远程运维服务”五种模式
数字化工厂
数字化工厂 数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。 数字化工厂（DF）是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。[1] 1数字化工厂由来编辑 在设计部分，CAD 和 PDM系统的应用已相当普及；在生产部分，ERP等相关的信息系统也获得了相当的普及，但在解决“如何制造→工艺设计”这一关键环节上，大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助治理机制，“数字化工厂”技术与系统作为新型的制造系统，紧承着虚拟样机（VP）和虚拟制造（VM）的数字化辅助工程，提供了一个制造工艺信息平台，能够对整个制造过程进行设计规划，模拟仿真和治理，并将制造信息及时地与相关部分、供应商共享，从而实现虚拟制造和并行工程，保障生产的顺利进行。
“数字化工厂”规划系统通过同一的数据平台，通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务，在进步质量的同时减少设计时间，加速产品开发周期，消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数目等，实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。 数字化工厂（DF）是企业数字化辅助工程新的发展阶段，包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。除了要对产品开发过程进行建模与仿真外，还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行仿真，使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能，分析其可靠性、经济性、质量、工期等，为生产过程优化和网络制造提供支持。 2数字化工厂内涵编辑 德国工程师协会定义：数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。 数字化工厂（DF）集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过先进的可视化、仿真和文档管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能： ●提高盈利能力
有关开展2017年安徽智能工厂和数字化车间认定通知
关于开展2017年安徽省智能工厂和数字化车 间认定的通知 各市、直管县经信委： 为贯彻落实《安徽省人民政府关于印发支持制造强省建设若干政策的通知》（皖政〔2017〕53号），大力推进智能工厂和数字化车间建设，推动制造业转型升级，提升我省制造业技术装备水平和质量效益，我委将开展2017年省智能工厂和数字化车间认定工作，现将有关事项通知如下： 一、申报省智能工厂的基本条件 （一）在我省依法注册，具有2年以上独立法人资格，在我委云平台上按时填报数据的规模以上企业。 （二）企业的工厂在智能制造5种新模式中，开展一种及以上新模式的创新实践，已经取得明显成效，基本具备相应模式的关键要素（参考附件1《智能制造新模式关键要素》）。 （三）企业的工厂通过智能制造新模式的应用在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率等方面已取得显著成效，并持续提升，具有良好的增长性。 （四）通过智能制造新模式的应用，带动企业研发、制造、管理、服务等各环节智能化水平提高；企业智能化发展在本省同行业处领先水平，具有示范带动作用。
二、申报省数字化车间的基本条件 （一）在我省依法注册，具有2年以上独立法人资格，在我委云平台上按时填报数据的规模以上企业。 （二）作为企业独立生产单元的车间，在智能制造中已经取得明显成效，在本省同行业具有典型示范意义。 （三）智能装备广泛应用。自动化生产线、机器人等自动化、智能化生产、试验、检测等设备台套（产线）数占车间设备台套（产线）数比例不低于50%。 （四）车间设备互联互通。采用现场总线、以太网、物联网和分布式控制系统等信息技术和控制系统，建立车间级工业互联网，车间内生产设备联网数占智能化、自动化设备总量的比例不低于60%。 （五）生产过程实时调度。生产设备运行状态实现实时监控、故障自动报警和诊断分析，生产任务指挥调度实现可视化，关键设备能够自动调试修复；车间作业计划自动生成，生产制造过程中物料投放、产品产出数据实现自动采集、实时传送，并可根据产品生产计划基本实现实时调整。 （六）物料配送实现自动。生产过程广泛采用二维码、条形码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术设施，实现对物品流动的定位、跟踪、控制等功能，车间物流根据生产需要实现自动挑选、实时配送和自动输送。 （七）产品信息实现可追溯。在关键工序采用智能化质量检- 2 -
数字化车间解决方案在中航工业庆安集团的实施
数字化车间解决方案在中航工业庆安集团的实施数字化车间解决方案在中航工业庆安集团的实施发表时间:2009-10-24 肖纯凯 关键字:数控技术 DNC 数字化车间 随着数控技术、计算机技术和网络技术的相互融合，DNC技术的概念也在不断地发展和外延。DNC已不仅仅是一种自动传输方法，而逐渐演变成一种对数控加工程序进行全生命周期管理的系统平台。网络DNC系统能够进行数控车间的工况采集。实时监控，还可以与其他信息化系统，如MES、PDM、MRPII或 ERP进行集成。 中航工业庆安集团有限公司(简称庆安公司)主要承担航空航天机载设备系列产品的研制和生产，是中国大型的机载设备研制、生产企业。庆安公司集航空机载武器装备，飞行器操纵控制系统(装置)两大专业优势为一体，具有雄厚的科研、开发，设计、生产能力和健全的质量保证体系，现已形成以飞行器、武器(发射)操纵控制系统及装置为主导的航空产品体系和以空调压缩机产品为主导的民品制冷产品体系。 近几年来，随着信息化建设的发展，庆安公司的数控设备数量增长较快，逐步形成了4个规模化的数控车间。这些变化促使传统机加工艺大规模地向高效率、高精度的数控工艺改进，工艺技术部门随即编制了大量的数控加工程序。与此同时，这些加工程序的管理问题与数控设备通信的方面存在的问题也逐渐暴露了出来，严重影响数控设备优势的发挥。为此，庆安公司曾制订了多个企业标准进行规范，但从管理技术角度来看，这些管理方法明显落伍，不能适应现代化生产模式。企业迫切需要用新的管理技术来解决这一棘手问题，特别是希望依靠信息化技术，来达到事半功倍的效果，真正实现国家倡导的以信息化带动工业化的战略。
合肥智能工厂和数字化车间认定管理办法
合肥市智能工厂和数字化车间认定管理办法 （修订） 第一章总则 第一条为全面推进信息技术在产品研发、生产过程控制、经营管理、营销流通等各个环节应用、渗透和融合，加快全市智能制造发展，提升产业核心竞争力，依据《中国制造2025》（国发〔2015〕28号）和《国务院深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》和《关于深入推进信息化和工业化融合管理体系的指导意见》（工信部联信软〔2017〕155号）、《安徽省人民政府关于深化制造业与互联网融合发展的实施意见》（皖政〔2017〕3号）等文件，以促进制造业创新发展为主题，以提质增效为中心，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，以推动互联网与制造业融合为契机，积极推动全市智能化改造“万千百”创新工程（即：万条“数字化生产线”、千个“数字化车间”、百个“智能工厂”），决定组织开展智能工厂和数字化车间认定工作，特制定本办法。 第二条以智能工厂、数字化车间为代表的智能制造，作为两化深度融合的主攻方向，在全市工业企业范围内助推两化深度融合，发挥信息技术在工业企业转型升级中支撑作用，引领我市制造方式的变革，促进产业转型升级。 — 1 —
第三条合肥市智能工厂和数字化车间的认定工作遵循企业自愿、择优确定和公开、公平、公正的原则，每年认定一次。 第四条合肥市智能工厂和数字化车间的认定、考核和撤销等管理工作由市经信委负责；各县（市）区经信委（经促局）、开发区经贸局负责组织所辖区域的推荐申报、指导和相关管理工作。 第二章认定条件 第五条智能工厂是信息化和智能制造技术在工业企业应用的高级阶段，在这一阶段，企业内外部通过对数字化工作流、信息流、物流和资金流的有效管理，实现资源共享和工作高度协同，构建一个全新的数字化规划、决策、执行智能制造体系，从而实现企业全部业务流程一体化运作。 数字化车间是以产品全生命周期数据为基础，通过实时获取制造装备状态、生产过程控制数据以及质量控制数据等信息，并与信息系统有效集成，从而实现产品制造全过程透明化管理。 数字化生产线通过将数字化、自动化生产设备按照要求进行结合，按规定的程序或指令对生产过程进行操作或控制，自动完成产品全部或部分制造过程。 第六条申报合肥市智能工厂的基本条件: （一）在我市依法注册，具有2年以上独立法人资格，企业— 2 —
数字化工厂建设方案v
数字化实训工厂建设方案 为了适应当前职业教育发展的需要，深化教学改革，我校需要从根本上转变过去教学计划中的传统意识，来满足企业对人才的要求。从目前我校实际教学情况上来看，受传统教育思想的影响很深，重理论，轻实践比较普遍，以致教学内容，形式不能适应当前实际需要。具体体现在几个方面：知识传输体系上仍然求全求深；理论教学与实践教学的比例上仍偏重前者；教学方式方法上仍在很大程度上采用传统模式。这些都直接影响了对学生动手能力的培养。 职业教育的发展改革要从劳动市场的实际需要出发，坚持培养生产一线的高素质的劳动者，以能力为本位，培养学生综合职业能力，我们需要采用一些先进的教育模式和方法，来努力满足企业岗位要求。数字化实训工厂技术是当前企业发展的方向，是技术工人必须应用的技能。而目前我校没有与之对应的相关教学手段。当务之急，我们迫切需要一套数字化实训工厂的教学模式和方法，通过软件平台建设带动学生和老师的教学改革，通过案例和软件教学来推动实践教学，改变过去一味讲理论教学方式，通过做产品理解理论知识，让学生学到实际应用技术和技能。 一、建设目标： 把现代化的无纸化的企业生产模式引入学校，真实模拟现代企业的生产经营场景，利用信息化技术，再现企业生产过程，打造一个真实的数字化实训工厂。建立数字化设计制造体验中心以及现代化车间，建立起数字化设计制造及教学管理平台。从而实现教学、实训的全数字化。为职教人才培养模式及教学改革、“双师型”师资队伍培养创造平台。 数字化实训工厂模型： 二、建设内容： 实训设备和场地按企业生产要求组织建立重现企业流程的信息化运行平台，实训项目结合学校的设备配置状态，针对实训教学的特点，重现企业生产场景。实训项目按照企业真实角色和流程组织。 在数字化实训工厂里面，通过建立的数字化设计平台、数字化工艺平台、数字化网络制造平台和数字化管理平台，使学生体验企业产品的整个生命周期的过程。 实现从报价到获得产品订单的流程。从订单开始，启动报价流程，实现销售与设计人员的协同。 实现产品设计流程。通过设计主管、项目经理、设计人员的角色分工以及设计、
重庆市数字化车间和智能工厂认定管理办法
附件1 智能制造新模式关键要素 一、离散型智能制造模式 1.车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。 2.应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、工艺数据的集成管理。 3.实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。 4.建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。 5.建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。 6.建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执行系统 - 1 -
（MES）和企业资源计划系统（ERP）的信息互联互通。 7.建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。 通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。 二、流程型智能制造模式 1.工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。 2.实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集和集成利用，建立实时的质量预警。 3.采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。 4.建立生产执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统（ERP），实现企业经营、管理和决策的智能优化。 5.对于存在较高安全与环境风险的项目，实现有毒有害物质- 2 -
数字化智能工厂管理办法
合肥市智能工厂(数字化车间)认定管理办法 （征求意见稿） 第一章总则 第一条为全面推进信息技术在产品研发、生产过程控制、经营管理、营销流通等各个环节应用、渗透和融合，加快全市智能制造发展，提升产业核心竞争力，根据《中国制造2025》（国发〔2015〕28号）、国务院《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》和《中国制造2025安徽篇》（皖政〔2015〕106号），以及《关于合肥市扶持产业发展"1+3+5"政策体系》（合政〔2014〕62号）等文件精神，以促进制造业创新发展为主题，以提质增效为中心，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，以推动互联网与制造业融合为契机，积极推动全市两化融合“万千百”创新工程（即：万条“数字化生产线”、千个“数字化车间”、百个“智能工厂”），决定在全市组织开展合肥市智能工厂企业认定工作，特制定本办法。 第二条在全市工业企业范围内助推两化深度融合，发挥信息技术在工业企业转型升级中支撑作用，以智能工厂、数字化车间为代表的智能制造，作为两化深度融合的主攻方向，引领我市制造方式的变革，促进产业转型升级。
第三条合肥市智能工厂(数字化车间)的认定工作遵循企业自愿、择优确定和公开、公平、公正的原则，每年认定一次。 第四条合肥市智能工厂(数字化车间)的认定、考核和撤销等管理工作由市经信委负责；各县（市）区经信委（经促局）、开发区经贸局负责组织所辖区域的推荐申报、指导和相关管理工作。 第二章认定条件 第五条智能工厂是指将机器人、智能设备和信息技术三者在制造过程中完美融合，涵盖了对工厂（车间）制造的全流程，主要解决工厂（车间）从产品的设计到制造、应用的智能化。 数字化车间是指生产车间由工件传送系统和控制系统，将自动化装备和辅助设备按照工艺顺序进行结合，在无人（或少人）干预的情况下，按规定的程序或指令进行操作或控制，自动完成产品全部或部分制造过程，从而提高产品的生产效率及良品率。 第六条申报合肥市智能工厂的基本条件: （一）在我市依法注册具有独立的法人资格，企业具有2年以上独立法人资格，且上一年度销售收入在5000万元以上；
数字化车间.doc
上海电科所数字化车间系统方案文件 上海伊沃信息技术公司 2013年03月29日
伊沃文档控制记录 1、文档更新记录 日期更新人版本备注2013.3.29 舒义 1.0 2、文档审核记录 日期审核人职务备注2013.3.29 郭吉彬技术部已发布
文档说明 ?内容摘要： 本文档是伊沃信息针对上海电机系统节能工程技术研究中心有限公司（以下简称：电科所）数字化车间项目的技术解决方案。本技术方案的内容包括项目背景、行业特点分析、电科所数字化车间系统目标与需求、伊沃数字化车间应用模式、报价方案、公司介绍等。 ?基本假定 本文档是在伊沃信息与电科所就本项目进行了多次交流之后完成的方案，用于前期对项目的理解、实施内容确认、探讨，并不作为最后的实施稿。 最终的实施稿在后续的业务细化访谈后形成。 ?参考资料 《电科所数字化车间信息系统会谈纪要》 另外，方案中可能会涉及到电科所提供的资料，以及电科所网站上的部分资料。 ?特殊说明： 提交时间：2013年3月29号 文档版本：1.0 状态：发布 本技术方案是伊沃信息公司专为电科所制作。电科所以及第三方单位或个人未经上海伊沃公司许可，不得传播、引用，以及复制本技术方案。
目录 1项目背景 (5) 2电机行业分析 (5) 2.1电机行业特点 (5) 2.2电机行业信息化关注点 (5) 3电科所数字化车间项目需求 (5) 4伊沃信息数字化车间MES系统方案 (6) 5基本报价方案 (8) 6公司介绍 (8)
1项目背景 电机是我国最重要的基础工业之一，生产厂家众多，多年来，电机行业的利润不是体现在品质上，而是在简单而廉价的劳动力基础上建立起来的优势。而随着劳动力结构的变化，这种优势正在减弱，这就倒逼着我们的电机行业必须在以数字化和自动化为特征的新的生产方式上重新建立优势。制造车间数字化就是在这一背景下因运而生的。 在电机的制造过程中，生产计划高效执行从某种意义上讲甚至比计划制订过程本身更加重要，制造企业迫切需要提高制造车间的可视化水平，在优化资源配置、优化生产过程的同时，实现车间执行、控制过程的高效管理和控制，实现由上(MRPⅡ/ERP)至下(设备控制层/SFC)的信息集成，提高快速制造响应能力，如何通过先进的信息技术实现车间的数字化管理将是制造业企业面向未来市场竞争的最核心法宝。 2电机行业分析 2.1 电机行业特点 ?产品系列多，型号多，属多品种小批量； ?产品设计以变型设计为主； ?对工艺设计要求高； ?产品交货周期短，市场竞争激烈； ?对生产自动化程度要求高。 2.2 电机行业信息化关注点 ?建立统一规范的设计、工艺与生产管理平台； ?车间数字化 ?办公无纸化 3电科所数字化车间项目需求 1）通过合理的计划排产，提高每台设备在相同加工时间内的加工批量，减少设备的安装准备时间。一方面提高设备的利用率，另一方面减少设备引起的产能瓶颈。 2）通过及时收集现场作业数据，反馈生产进度，车间管理层可以实时监控车间现场的生产情况，针对异常情况及时采取相应措施。
甘肃省智能工厂数字化车间认定管理办法(试行)
甘肃省智能工厂数字化车间认定管理办法（试行） 各市（州）工信局、兰州新区经发局，有关企业： 为贯彻落实省政府办公厅印发的《甘肃省绿色化信息化智能化改造推进传统产业转型升级实施方案（2019-2022年）》（甘政办发〔2019〕105号），推进我省“三化”改造，加快新旧动能转换，推动产业基础高级化、产业链现代化，实现制造业高质量发展，我厅结合实际，研究制定了《甘肃省智能工厂数字化车间认定管理办法（试行）》，现印发你们，请结合实际，认真抓好组织实施。 甘肃省工业和信息化厅 2020年4月26日 甘肃省智能工厂、数字化车间认定管理办法（试行） 第一章总则 第一条为贯彻落实省政府办公厅印发的《甘肃省绿色化信息化智能化改造推进传统产业转型升级实施方案（2019-2022年）》（甘政办发〔2019〕105号），全力推进我省“三化”改造，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，加快新旧动能转换，推动产业基础高级化、产业链现代化，实现高质量发展，特制定本办法。 第二条智能工厂、数字化车间是推动智能制造的重要载体，是推进信息化与工业化深度融合创新发展的主攻方向。扎实开展智能工厂、数字化车间认定工作，对实现全省制造业生产方式变革、促进产业转型升级具有重要意义。 第三条智能工厂、数字化车间认定工作遵循自愿申报、择优确定及公开、公平、公正的原则，并实施动态管理，每年认定一次。 第四条智能工厂、数字化车间认定管理工作由省工业和信息化厅负责；各市（州）工信局、兰州新区经发局具体负责本地区智能工厂、数字化车间的初审推荐、协调推进、监督管理等工作。 第二章认定条件 第五条本办法所称智能工厂，是指以业务协同、资源共享和数据重用为核心，围绕信息感知、生产决策和制造执行，将智能设备与信息通信技术有机融合，并广泛应用于工厂（车间）制造全流程，主要解决工厂（车间）产品研发设计、生产制造、经营管理等全业务流程的智能化。 第六条本办法所称数字化车间（分厂），是指生产车间建立了设备之间的工业通信网络，可以充分实时采集车间生产现场信息，产品信息贯穿设计、制造、质量、物流等环节，并与生产管理信息系统实现数据集成分析，从而提高产品生产效率和良品率。
工厂数字化监控系统解决方案
工厂数字化监控系统解决方案 本文解说了某大型火力发电厂网络视频监控解决方案，详细介绍了分布式的工作方式、充分利用IP网络等的具体应用，值得读者参考。 本项目为火力发电厂网络视频监控系统工程，发电厂占地面积6平方公里。厂区内有办公楼、机控室、煤气厂、供热公司、招待所、食堂、职工活动室、铸造公司、汽车运输公司、燃料分公司、运行化学药品库、化建库等十多个单位。系统监控、报警点数量多，比较分散，需在厂保卫科进行统一集中监控及报警布撤防管理。 总体解决方案 经现场考察，了解到目前该厂已建立了比较完善的厂区局域网，各单位的网络接口均有剩余。并且由于厂区面积较大，如采用传统的模拟视频及报警的传输方式，则铜缆布线传输距离不能满足要求。如采用光纤方式，不仅成本高，而且厂方不允许有架空线缆；如采用地埋光纤方式则工期长，有可能影响到工厂的正常生产。因而利用工厂现有的网络，通过具备网络传输音视频和报警功能的分布式网络监控管理系统方案是本工程最理想的解决方案。系统建成后，可在厂区保安监控中心设电视墙，进行矩阵切换显示，中心设磁盘阵列作为集中存储设备，对网络视频进行统一集中存储。 本系统充分利用数字网络的优势，形成控制便捷的新一代网络视频系统。可以完成视频采集、压缩、传输、控制、存储、检索、回放等强大功能。用户和操作员可根据权限灵活控制系统中的摄像头、视频服务器、解码器等。系统建成后，保安中心可以通过网络监控管理平台的报警模块进行报警统一布撤防，也可单独对某一点进行布撤防。通过电视墙对厂区的监控点画面进行切换显示，厂领导可以通过厂区局域网或者internet进行分控，以便随时随地了解车间的生产情况。 系统构成 硬件系统 主要由二部分组成: 一、前端监控点：摄像机（或快球）、云台、云台解码器、网络视频服务器、报警探测器、报警控制器、变焦镜头、拾音器及其它输出设备（音箱、门禁、灯光联动控制等）组成。 二、分控／总控中心：管理服务器、网络解码器、显示器（或大屏幕显示设备）、网络客户端等设备。 系统硬件主要由以下产品构成：
自动化生产线数字化车间认定标准
自动化生产线数字化车间 智能（互联）工厂认定标准 （试行） 一、自动化生产线 （一）装备设备 使用成套自动化设备（装备、装置）替代传统设备或人工作业组合，设备（装备、装置）应具有自动识别、检测、传感等功能，能够实现物料上下料、传送和储存等工序的自动化。流程行业应设立中央控制室，连接每一台设备，确保设备都是在线模式，并监控设备运转参数。 （二）管理系统 生产采用单独的控制系统，实现关键工序设备自动控制，各装备之间能够实现连续运转。流程行业采用DCS、SCADA等生产过程控制与调度自动化系统。 （三）信息传递 采用先进的工业通讯方式，在生产线内实现生产数据的采集、监控和传递。离散行业采用DNC（分布式数控）、SPC（过程统计）、RDC（物流运输系统）和RFID(射频识别技术)、条形码、二维码等技术，实现对生产线的制造、刀具、设备、质量等进行控制与数据采集。 （四）效益情况 生产效率提高15%以上，生产人力资源减少20%以上，产 你今天的日积月累，终会变成别人的望尘莫及。11
品质量稳定性得到提升，安全生产得到有效保障。 二、数字化车间 （一）建模仿真 采用三维计算机辅助设计（CAD）、有限元分析（CAE）、计算机辅助工艺规划（CAPP）、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等技术，对车间总体设计、工艺流程及布局进行模拟仿真并建立数字化模型，建设虚拟车间。产品设计全部采用以上数字化技术，建立产品数据管理系统（PDM）、产品全生命周期管理（PLM）等。 （二）装备设备 在采用自动化生产线的相关设备基础上，车间内应用智能数控设备、传感识别技术等先进装备和工业控制系统（ICS），实现规划、生产、运营全流程数字化管理，相关数据进入企业核心数据库。 （三）管理系统 建立车间制造执行系统（MES），实现计划、排产、生产、物流、设备、质控等全过程闭环管理，并与企业资源计划管理系统（ERP）、产品数据库管理（PDM）、产品全生命周期管理（PLM）集成，实现各生产环节的智能协作与联动（PDM 、PLM仅限离散行业）。 （四）信息传递 建立车间级的工业通信网络、部署工业级终端，实现系统、你今天的日积月累，终会变成别人的望尘莫及。22
数字化工厂
数字化工厂深度解读:何谓数字化工厂？ 随着制造数字化转型，制造生态链的分工细化，传统的生产模式遇到极大的挑战和痛点，多品种小批量的快速、透明生产诉求，倒逼制造企业的工厂数字化转型。 随着“工业4.0”的热潮从德国涌向全球，中国经济经过30年两位数的高速发展，也到了发展的十字路口，需要转型升级、提高制造业整体水平。 在中国制造从制造大国向智造强国转型过程中，因为历史遗留原因，大部分制造企业信息化建设相对比较落后，工厂制造过程中还均已纸质流转卡、手工报表的方式来管理工厂车间。 但随着制造数字化转型，制造生态链的分工细化，传统的生产模式遇到极大的挑战和痛点，多品种小批量的快速、透明生产诉求，倒逼制造企业的工厂数字化转型。 以下是利元亨对数字化工厂解读，欢迎各位同行专家指正！ 何谓数字化工厂？ 数字化工厂（Digital factory）是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
同时也是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。 不过，数字化工厂也不等于全自动化。数字化工厂的价值，并不是完全用自动化设备取代人，而是用来帮助人。此外，数字化工厂另一个重要价值是提高效率。当前中国制造企业更多地是考虑如何控制成本、提高效率。通过效率的提高，可以在人工成本不增加的同时增加产能。 数字化工厂核心 数字化工厂核心，即是ERP、PLM、MOM、WMS、DCS五大系统的全面集成，并以MOM/MES（制造运营系统）为中枢核心，形成智能制造创新平台。 数字化工厂五大核心系统集成 通过五大系统深度集成，明确定义系统业务边界。
数字化工厂简介
数字化工厂 142020002周刚 数字化制造技术作为先进制造技术的重要发展方向,已经成为国内外先进制造技术研究的热点,数字化工厂是数字化制造中关键环节之一,数字化工厂技术最主要的是解决产品设计和产品制造之间的鸿沟,降低设计到生产制造之间的不确定性,提高系统的成功率和可靠性,缩短从设计到生产的转化时间. 根据在范围、阶段、视角上的关注点存在差异，对于数字化工厂也有不同提法。基于三维模型的数字化协同研制，基于虚拟仿真技术的数字化模拟工厂和基于制造过程管控与优化的数字化车间是比较典型的三类提法。 基于三维模型的数字化协同研制：由于航空航天领域在产品设计、材料成本、成型技术和制造精度方面具有相对更苛刻的要求，所以其在加工和装配制造工艺上整体领先于其他行业，这为基于三维模型的数字化协同研制奠定了基础。 当前，世界先进的飞机制造商已逐步利用数字化技术实现了飞机的“无纸化”设计和生产，美国波音公司在波音777和洛克希德·马丁公司在F35的研制过程中，基于三维模型的数字化协同研制和虚拟制造技术，缩短了2/3的研制周期，降低研制成本50% 。数字化产品的数据从研制工作的上游畅通地向下游传递，还有助于大幅减少飞机装配所需的标准工装和生产工装。 数字化工厂技术技术已在航空航天、汽车、造船以及电子等行业得到了较为广泛的应用，特别是在复杂产品制造企业取得了良好的效益，据统计，采用数字化工厂技术后，企业能够减少30%产品上市时间；减少65%的设计修改；减少40%的生产工艺规划时间；提高15%生产产能；降低13%生产费用。 在我国，面对传统产业转型升级、工业与信息化融合的战略发展要求，大力开展对于数字化车间技术系统的研究、开发与应用，有利于推动实现制造过程的自动化和智能化，并可望有效带动整体智能装备水平的提升。 现在数字化工厂技术技术成功的运用于航空航天、汽车、造船这些大的领域，如何将其推广到小的领域，被更多的公司使用，也是我们需要考虑的。
数字化工厂的构建
数字化工厂的构建 集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）
数字化工厂的构建 郭兆祥游冰 机械工业第六设计研究院有限公司 【摘要】本文阐述了数字化工厂的相关概念,综述了制造企业通过工厂设计与建造、产品设计、制造工艺设计、产品仿真、虚拟试生产等多个环节的数字化，实现“按订单生产”模式的转变。 【关键词】数字化工厂工艺规划仿真优化 1引言 围绕激烈的市场竞争，制造企业已经意识到他们正面临着巨大的时间、成本、质量、产品差异化等压力。如何快速适应市场的变化，实现从“以产定销”到“按订单生产”模式转变？数字化工厂提供了较为理想的解决方案。 2 数字化工厂概述 数字化工厂是BIM(建筑信息模型)技术、现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。 2.1数字化工厂 数字化工厂是以产品全生命周期的相关数据为基础，根据虚拟制造原理，在虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、优化和重组的新的生产组织方式。它是在设计建造阶段，建立全面、详实的信息，包括材料、工艺、设备运行管理等全生命周期的信息档案数据库，利用BIM(建筑信息模型)技术指导建筑物、构筑物及设备的科学使用和维护，为信息化、标准化管理提供数据基础平台，加上CAD、EEP、MEP等应用管理系统，实现工厂控制系统内部数字化信息的有效传递，既链接了生产过程的各个环节，又与企业经营管理相互联系，进而把整个企业数字化的资金信息、物流信息、生产装置状态信息、生产效率信息、生产能力信息、市场信息、采购信息以及企业所必须的控制目标都实时、准确、全面、系统地提供给决策者和管理者，帮助企业决策者和管理者提高决策
数字化工厂概念
数字化工厂内容 数字化工厂的具体内容应该是建立一个以三维虚拟炼厂为基础的集成管理平台，集成工程设计、生产运营、机动设备、环保安全等各种动态静态数据，运用三维可视化技术，提供企业资产信息全生命周期管理、具备高度可配置化应用的系统，是对企业信息管理系统的扩充应用。在物理资产从产生、运营到退役的全过程中，提供资产信息的工程设计、数字资产移交、整合与生命周期管理、技改变更、运行维护、动态展示、信息查询和模拟演示，能够为规划、设计、施工、运营等部门提供准确数据支持的管理环境。 1 三维数字化工厂的关键技术 1.1数字化建模技术 需要建立装置设备模型、生产环境模型、工艺模型以及生产管理模型等。三维数字化工厂是建立在模型基础上的综合应用管理系统，所以数字化建模是数字化工厂的基础。 1.2优化仿真技术 在数字化建模的基础上，对生产系统装置设备布置、三维数字化工厂技术在中石油炼化企业中的应用加工能力、加工路线等各方面进行动态仿真和优化。 1.3虚拟现实技术 文本信息、图表和二维图纸很难满足数字化炼厂的需求。随着三维技术发展，具有沉浸性的虚拟现实技术，使用户能身临其境地感受装置的设计建造过程和生产加工过程，使用户对现场工艺的了解更全面、更准确、更便捷。 1.4软件之间的重组和集成 数字化工厂软件模块之间以及和其他软件模块之间的信息交换和集成。 1.5应用工具 产生虚拟环境的工具集、各种数据转换工具、设备控制程序的生成器、各种报表的输出工具等。 2 三维数字化工厂的特点 2.1直观 最自然、全景式、实体化、融合的三维虚拟现实工作环境，如实地描述和反映设备的实体关系，基于角色的用户界面，满足不同用户需求。
合肥市智能工厂和数字化车间认定管理办法(试行)
合肥市智能工厂和数字化车间认定管理办法(试行)
合肥市智能工厂和数字化车间认定管理办法 （试行） 第一章总则 第一条为全面推进信息技术在产品研发、生产过程控制、经营管理、营销流通等各个环节应用、渗透和融合，加快全市智能制造发展，提升产业核心竞争力，根据《中国制造2025》（国发〔2015〕28号）、国务院《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）和《中国制造2025安徽篇》（皖政〔2015〕106号）等文件精神，以促进制造业创新发展为主题，以提质增效为中心，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，以推动互联网与制造业融合为契机，积极推动全市两化融合“万千百”创新工程（即：万条“数字化生产线”、千个“数字化车间”、百个“智能工厂”），决定在全市组织开展合肥市智能工厂和数字化车间认定工作，特制定本办法。 第二条在全市工业企业范围内助推两化深度融合，发挥信息技术在工业企业转型升级中支撑作用，以智能工厂、数字化车间为代表的智能制造，作为两化深度融合的主攻方向，引领我市制造方式的变革，促进产业转型升级。
智能工厂固定资产总投资达5000万以上（建设周期不超过3年），且上一年度销售收入在5000万元以上； （二）企业已制定信息化工作制度，积极推行首席信息官（CIO）制度，建立信息化组织实施机构，编制信息化发展规划； （三）企业智能化发展水平在同行业中处于领先水平，企业两化融合发展处于综合集成阶段向协同创新阶段过渡，且获得省级及以上两化融合示范企业认定，在设备自动化、产品研发设计、生产管理、质量管理和智能服务等方面具有突出的示范带动作用； （四）设计数字化：研发设计工具普及率（%）要求在80%以上； （五）设备智能化：数控装备必须占生产装备总数的65％以上，数字化车间不少于2个；人机智能交互，应用工业机器人不少于5套；实现智能制造的生产模式； （六）生产管理：通过制造执行系统（MES）优化企业生产制造管理模式，制造过程实现智能化的软硬件技术、控制系统及信息化系统的集成应用，建立统一的信息管理平台和生产系统的实时监控，包括生产制造过程控制系统、车间生产制造执行系统或调度系统、经营管理系统的集成应用；物料需求计划编制、物流配送管理实现智能化、自动化。 （七）质量管理：基于物联网技术实时在线检测和控制能耗设施，实现现场的数据采集、过程监控、设备运维与产品质量跟
芜湖市智能工厂和数字化车间认定管理办法(试行)
芜湖市智能工厂和数字化车间认定管理办 法(试行) 第一章总则 第一条为贯彻落实《中国制造2025》、《中国制造2025.安徽篇》、《安徽省经济和信息化委员会关于印发安徽省智能工厂和数字化车间认定管理暂行办法的通知》和《芜湖市人民政府关于深化制造业与互联网融合发展的实施意见》，进一步深化制造业与互联网融合发展，协同推进落实五大发展行动计划，顺应制造业智能化的发展趋势，加快我市制造业转型升级，结合芜湖市制造业特点和技术装备状况，特制定本办法。 第二条遵循自愿、公开、公平、公正和择优的原则，市级智能工厂和数字化车间每年认定一次。 第三条芜湖市智能工厂和数字化车间的认定和撤销等管理工作由市经信委负责；各县（区）经信部门负责所辖区域项目的推荐申报、指导和相关管理工作。 第二章认定 第四条认定条件 (一) 凡在芜湖注册并纳税，具有独立法人资格和健全财
务管理机构的工业企业，具有较好经营业绩，在省内同行业中具有明显的竞争优势。 (二) 企业编制了信息化发展规划，制定信息化工作制度，建立了信息化组织实施机构，拥有稳定的信息化管理团队。信息化建设经费纳入了本单位年度经费预算，企业信息化投入占固定资产投入比重逐年上升。针对企业员工，制定具体信息化培训方案，并有效实施。 (三) 企业信息系统以应用为导向，在“离散型智能制造”、“流程型智能制造”、“网络协同制造”、“大规模个性化定制”和“远程运维服务”等方面，持续改进，在本地区或行业中具有一定的典型性、代表性，以及示范和推广效应。 第五条认定标准 依据智能制造“离散型智能制造”、“流程型智能制造”、“网络协同制造”、“大规模个性化定制”和“远程运维服务”五种模式的关键要素综合评定。评分细则参考附件1(《智能制造新模式关键要素及评分细则》)。 第三章认定程序 第六条组织申报。由县（区）经信部门组织辖区内企业申报，对企业上报的材料进行初审，出具推荐意见，加盖公章后汇总上报市经信委，申报材料一式3份。
探索数字化工厂建设之路DOC6(1)
探索数字化工厂建设之路 【摘要】随着集团公司信息化工作的不断深入开展,上海卷烟厂作为一个生产制造环节，依托信息化建设,在生产制造和管理上都发生了巨大的变化。本文回顾这些年所取得的成绩，提出了建成“数字化工厂”的目标,就“数字化工厂”的框架作了简单阐述,并结合建设过程中的难点,要点谈了自己的体会。 【关键词】数字化数字化工厂信息化信息系统网络计算机 １.引言 根据“工业化推动信息化,信息化促进工业化”的整体思路,上海卷烟厂的信息化建设始终紧密围绕生产制造主线，并逐浙成为我厂建设成为“最具竞争力卷烟制造工厂”目标的重要支撑之一。这些年的信息化建设是从各个层面不断推进，已经对我们的生产过程和日常管理带来了巨大的变化,但在各个系统不断扩展、功能不断增强的同时，我们也认识到无论是信息系统、业务系统还是管理分析系统他们各自有自己实现的目标，而这些目标由于是各个时期提出,同时又都是站在各自特定的角度,从整个烟厂的角度看显得缺乏全局性，因此我们觉得有必要通过梳理。首先明确信息化建设最终实现的一个系统性的目标,而这个目标既不是对原有各目标的否定,也不是简单的迭加,而是一种整合、一种优化、更是一种提升。 在回顾和总结这几年信息化建设的状况的基础上,我们通过积极探索较高起点的创新与实践,充分考虑现有业务管理和工厂今后发展的需要，体现实用性、适用性原则，提出了建设“数字化工厂”的目标。 2.“数字化工厂”的框架简介 企业信息化建设是加快企业现代化步伐的必然趋势,是企业走向开放和竞争市场的必经之路。上海卷烟厂作为卷烟制造环节,通过实现“基础装备数字化”、实现“生产过程数字化”、实现“生产管理数字化”、实现“决策支持数字化”和实现“分析应用数字化”,最终将我厂建设成为数字化工厂。我们认为“五化”目标是实现“数字化”工厂的具体标志，是对各项目标的具体细分,是数字化工厂的具体内涵。 2.1实现基础装备数字化 企业信息化的前提是构建安全、快速的系统平台。目前我厂由计算机主机平台、网络平台、数据库平台等所组成的系统平台为信息的传递建成了一条信息“高速公路”。计
关于加快发展新经济培育新动能的意见
关于加快发展新经济培育新动能的意见 为贯彻落实党中央、国务院加快发展新经济的决策部署，加快培育我省发展新动能、打造发展新引擎，促进经济社会平稳较快发展，特提出如下意见。 一、深刻认识发展新经济的重要性和必要性 (一)重大意义。新经济是伴随着新一代信息技术革命、新一轮科技革命和产业变革产生的经济形态，特别是数字技术、互联网技术在现实生产生活中的应用所产生的新业态。新经济以技术创新为引领，以制度创新为保障，以新技术、新产业、新业态、新模式为核心，以知识、技术、数据等新生产要素为支撑，激发全社会双创活力，带动传统经济结构和产业组织升级变革，形成生产、流通、交换、消费等经济活动新模式。新经济的发展带来新动能，新动能既包括新产业带来的新兴经济活动，也包括技术创新和进步尤其是以数字技术为代表的一系列新技术对传统产业改造形成新的发展动力。加快发展新经济对于构建新的经济结构、强化新的发展动力、实现新旧动能转换，推进供给侧结构性改革、满足新需求创造有效供给、实现更高水平供需平衡，保持经济中高速增长、产业迈向中高端水平、实现经济发展方式加快转变具有重大的历史意义和现实意义。 (二)总体要求。全面践行“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念，以创新驱动为核心，以扩大有效供给、提高质量效益为主攻
方向，着力发展以数字经济、绿色经济、旅游经济等为重点的符合国家战略导向、独具贵州特色的新经济产业，着力发展以新一代信息技术应用为基础的各类新产品、新技术、新业态和新模式，着力推动传统产业数字化、网络化、智能化，着力推进新经济发展平台和新经济市场主体发展，加快构建适应新经济发展的体制机制，推动经济结构加快转型升级，为全省经济社会更好更快发展注入新动能。 (三)主要目标。到2020年，新经济成为全省经济发展的重要支撑，新经济十大产业增加值“十三五”期间年均增长15%以上。 ——产业迈上中高端水平。到2020年，基本构建以数字经济、绿色经济、旅游经济等为重点的新经济产业体系，数字经济增加值占地区生产总值的比重达到30%以上;绿色经济“四型产业”增加值占地区生产总值的比重达到50%左右。制造业质量竞争力指数达到84;规模以上工业产品种类占统计范围工业产品种类的比重达到60%以上。 ——信息化水平显著提高。到2020年，新一代信息技术与制造技术深度融合，企业研发、生产、管理和服务的信息化水平显著提升，信息化和工业化融合迈上新台阶，全省两化融合发展指数达到80以上，在全国排位较2015年上升5位左右。 ——创新平台和主体不断增多。到2020年，新增5 个以上国家级、100 个以上省级制造业创新中心、工程(技术)研究中心、重点(工