基于优化的复杂网络聚类方法综述

曾成;孙雅倩;徐玉珠;张达敏

【摘要】网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一，具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连接稀疏的特点。网络簇结构挖掘在生物学、计算机科学和社会学等多个领域都具有重要意义。近年来，针对不同类型的大规模复杂网络，提出了很多寻找网络簇结构的算法。综述了近年来最新的比较有代表性的基于优化的复杂网络聚类算法，从算法思想、关键技术等方面进行分析概括，最后展望了该领域的未来研究方向。

【期刊名称】《通信技术》

【年(卷),期】2015(000)008

【总页数】5页(P875-879)

【关键词】复杂网络;网络聚类;网络簇结构;基于优化

【作者】曾成;孙雅倩;徐玉珠;张达敏

【作者单位】贵州大学大数据与信息工程学院，贵州贵阳550025;贵州大学大数据与信息工程学院，贵州贵阳550025;贵州大学大数据与信息工程学院，贵州贵阳550025;贵州大学大数据与信息工程学院，贵州贵阳550025

【正文语种】中文

【中图分类】工业技术

书书书doi: 10．3969 /j．issn．1002－0802．2015．08．001基于优化的复杂网络聚类方法综述*曾成，孙雅倩，徐玉珠，张达敏(贵州大学大数据与信息