有限差分,有限元,有限体积

有限差分，有限元，有限体积等等离散方法的区别介绍

一、

有限差分方法(FDM)是计算机数值模拟最早采用的方法，至今仍被广泛运用。该方法将求解域划分为差分网格，用有限个网格节点代替连续的求解域。有限差分法以Taylor级数展开等方法，把控制方程中的导数用网格节点上的函数值的差商代替进行离散，从而建立以网格节点上的值为未知数的代数方程组。该方法是一种直接将微分问题变为代数问题的近似数值解法，数学概念直观，表达简单，是发展较早且比较成熟的数值方法。

对于有限差分格式，从格式的精度来划分，有一阶格式、二阶格式和高阶格式。从差分的空间形式来考虑，可分为中心格式和逆风格式。考虑时间因子的影响，差分格式还可以分为显格式、隐格式、显隐交替格式等。目前常见的差分格式，主要是上述几种形式的组合，不同的组合构成不同的差分格式。差分方法主要适用于有结构网格，网格的步长一般根据实际地形的情况和柯朗稳定条件来决定。

构造差分的方法有多种形式，目前主要采用的是泰勒级数展开方法。其基本的差分表达式主要有三种形式：一阶向前差分、一阶向后差分、一阶中心差分和二阶中心差分等，其中前两种格式为一阶计算精度，后两种格式为二阶计算精度。通过对时间和空间这几种不同差分格式的组合，可以组合成不同的差分计算格式。

二、

有限元方法的基础是变分原理和加权余量法，其基本求解思想是把计算域划分为有限个互不重叠的单元，在每个单元内，选择一些合适的节点作为求解函数的插值点，将微分方程中的变量改写成由各变量或其导数的节点值与所选用的插值函数组成的线性表达式，借助于变分原理或加权余量法，将微分方程离散求解。采用不同的权函数和插值函数形式，便构成不同的有限元方法。

有限元方法最早应用于结构力学，后来随着计算机的发展慢慢用于流体力学的数值模拟。在有限元方法中，把计算域离散剖分为有限个互不重叠且相互连接的单元，在每个单元内选择基函数，用单元基函数的线形组合来逼近单元中的真解，整个计算域上总体的基函数可以看为由每个单元基函数组成的，则整个计算域内的解可以看作是由所有单元上的近似解构成。在河道数值模拟中，常见的有限元计算方法是由变分法和加权余量法发展而来的里兹法和伽辽金法、最小二乘法等。根据所采用的权函数和插值函数的不同，有限元方法也分为多种计算格式。从权函数的选择来说，有配置法、矩量法、最小二乘法和伽辽金法，从计算单元网格的形状来划分，有三角形网格、四边形网格和多边形网格，从插值函数的精度来划分，又分为线性插值函数和高次插值函数等。不同的组合同样构成不同的有限元计算格式。对于权函数，伽辽金(Galerkin)法是将权函数取为逼近函数中的基函数；最小二乘法是令权函数等于余量本身，而内积的极小值则为对代求系数的平方误差最小；在配置法中，先在计算域内选取N个配置点。令近似解在选定的N个配置点上严格满足微分方程，即在配置点上令方程余量为0。插值函数一般由不同次幂的多项式组成，但也有采用三角函数或指数函数组成的乘积表示，但最常用的多项式插值函数。有限元插值函数分为两大类，一类只要求插值多项式本身在插值点取已知值，称为拉格朗日(Lagrange)多项式插值；另一种不仅要求插值多项式本身，还要求它的导数值在插值点取已知值，称为哈密特(Hermite)多项式插值。单元坐标有笛卡尔直角坐标系和无因次自然坐标，有对称和不对称等。常采用的无因次坐标是一种局部坐标系，它的定义取决于单元的几何形状，一维看作长度比，二维看作面积比，三维看作体积比。在二维有限元中，三角形单元应用的最早，近来四边形等参元的应用也越来越广。对于二维三角形和四边形电源单元，常采用的插值函数为有La grange插值直角坐标系中的线性插值函数及二阶或更高阶插值函数、面积坐标系中的线性插值函数、二阶或更高阶插值函数等。

对于有限元方法，其基本思路和解题步骤可归纳为(1)建立积分方程，根据变分原理或方程余量与权函数正交化原理，建立与微分方程初边值问题等价的积分表达式，这是有限元法的出发点。(2)区域单元剖分，根据求解区域的形状及实际问题的物理特点，将区域剖分为若干相互连接、不重叠的单元。区域单元划分是采用有限元方法的前期准备工作，这部分工作量比较大，除了给计算单元和节点进行编

号和确定相互之间的关系之外，还要表示节点的位置坐标，同时还需要列出自然边界和本质边界的节点序号和相应的边界值。(3)确定单元基函数，根据单元中节点数目及对近似解精度的要求，选择满足一定插值条件的插值函数作为单元基函数。有限元方法中的基函数是在单元中选取的，由于各单元具有规则的几何形状，在选取基函数时可遵循一定的法则。(4)单元分析：将各个单元中的求解函数用单元基函数的线性组合表达式进行逼近；再将近似函数代入积分方程，并对单元区域进行积分，可获得含有待定系数(即单元中各节点的参数值)的代数方程组，称为单元有限元方程。(5)总体合成：在得出单元有限元方程之后，将区域中所有单元有限元方程按一定法则进行累加，形成总体有限元方程。(6)边界条件的处理：一般边界条件有三种形式，分为本质边界条件(狄里克雷边界条件)、自然边界条件(黎曼边界条件)、混合边界条件(柯西边界条件)。对于自然边界条件，一般在积分表达式中可自动得到满足。对于本质边界条件和混合边界条件，需按一定法则对总体有限元方程进行修正满足。(7)解有限元方程：根据边界条件修正的总体有限元方程组，是含所有待定未知量的封闭方程组，采用适当的数值计算方法求解，可求得各节点的函数值

三、

有限体积法（Finite V olume Method）又称为控制体积法。其基本思路是：将计算区域划分为一系列不重复的控制体积，并使每个网格点周围有一个控制体积；将待解的微分方程对每一个控制体积积分，便得出一组离散方程。其中的未知数是网格点上的因变量的数值。为了求出控制体积的积分，必须假定值在网格点之间的变化规律，即假设值的分段的分布的分布剖面。从积分区域的选取方法看来，有限体积法属于加权剩余法中的子区域法；从未知解的近似方法看来，有限体积法属于采用局部近似的离散方法。简言之，子区域法属于有限体积发的基本方法。有限体积法的基本思路易于理解，并能得出直接的物理解释。离散方程的物理意义，就是因变量在有限大小的控制体积中的守恒原理，如同微分方程表示因变量在无限小的控制体积中的守恒原理一样。限体积法得出的离散方程，要求因变量的积分守恒对任意一组控制体积都得到满足，对整个计算区域，自然也得到满足。这是有限体积法吸引人的优点。有一些离散方法，例如有限差分法，仅当网格极其细密时，离散方程才满足积分守恒；而有限体积法即使在粗网格情况下，也显示出准确的积分守恒。就离散方法而言，有限体积法可视作有限单元法和有限差分法的中间物。有限单元法必须假定值在网格点之间的变化规律（既插值函数），并将其作为近似解。有限差分法只考虑网格点上的数值而不考虑值在网格点之间如何变化。有限体积法只寻求的结点值，这与有限差分法相类似；但有限体积法在寻求控制体积的积分时，必须假定值在网格点之间的分布，这又与有限单元法相类似。在有限体积法中，插值函数只用于计算控制体积的积分，得出离散方程之后，便可忘掉插值函数；如果需要的话，可以对微分方程中不同的项采取不同的插值函数。

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汴水流泗水流流到瓜州古渡头吴山点点愁

思悠悠恨悠悠恨到归时方始休月明人倚楼

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星竹石

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发表于2007-7-16 16:09 | 只看该作者

四、FLUENT中残差的概念残差－是cell各个face的通量之和，当收敛后，理论上当单元内没有源项使各个面流入的通量也就是对物理量的输运之和应该为零。最大残差或者RSM残差反映流场与所要模拟流场（只收敛后应该得到的流场，当然收敛后得到的流场与真实流场之间还是存在一定的差距）的残差，残差越小越好，由于存在数值精度问题，不可能得到0残差，对于单精度计算一般应该低于初始残差1e-03以下才好，当注意具体情况，看各个项的收敛情况（比方说连续项不易收敛而能量项容易）。一般在

FLUENT中可以进行进出口流量监控，当残差收敛到一定程度后，还要看进出口流量是否稳定平衡，才可确定收敛与否（翼型计算时要监控升阻力的平衡）。科研中国https://www.360docs.net/doc/ad11430878.html, 残差在较高位震荡，需要检查边界条件是否合理，其次检查初始条件是否合理，比如激波的流场，初始条件的不合适会造成流场的振荡。有时流场可能有分离或者回流，这本身是非定常现象，计算时残差会在一定程度上发生振荡，这是如果进出口流量是否达到稳定平衡，也可以认为流场收敛。另外fluent缺省采用多重网格，在计算后期将多从网格设置为0可以避免一些波长的残差在细网格上发生震荡.

五、多重网格方法通过在疏密不同的网格层上进行迭代,以平滑不同频率的误差分量.具有收敛速度快,精度高等优点.多重网格法基本原理微分方程的误差分量可以分为两大类，一类是频率变化较缓慢的低频分量；另一类是频率高，摆动快的高频分量。一般的迭代方法可以迅速地将摆动误差衰减，但对那些低频分量，迭代法的效果不是很显著。高频分量和低频分量是相对的，与网格尺度有关，在细网格上被视为低频的分量，在粗网格上可能为高频分量。多重网格方法作为一种快速计算方法，迭代求解由偏微分方程组离散以后组成的代数方程组，其基本原理在于一定的网格最容易消除波长与网格步长相对应的误差分量。该方法采用不同尺度的网格，不同疏密的网格消除不同波长的误差分量，首先在细网格上采用迭代法，当收敛速度变缓慢时暗示误差已经光滑，则转移到较粗的网格上消除与该层网格上相对应的较易消除的那些误差分量，这样逐层进行下去直到消除各种误差分量，再逐层返回到细网格上。目前两层网格方法从理论上已证明是收敛的，并且其收敛速度与网格尺度无关[哈克布思，1988]。多重网格法是迭代法与粗网格修正的组合，经过证明迭代法可迅速地将那些高频分量去掉，粗网格修正则可以帮助消除那些光滑了的低频分量，而对那些高频分量基本不起作用。科研中国https://www.360docs.net/doc/ad11430878.html, 在多重网格计算中，需要一些媒介把细网格上的信息传递到粗网格上去，同时还需要一些媒介把粗网格上的信息传递到细网格上去。限制算子Iih(i-1)h是把细网格i-1层上的残余限制到粗网格i层上的算子，最简单的算子是平凡单射，另外还有特殊加权限制；插值算子Iih(i-1)h是把粗网格i层上的结果插值到细网格i-1层上的算子，一般采用线性插值或完全加权限制算子。

六、近似求解的误差估计办法共有三大类:单元余量法,通量投射法及外推法.单元余量法广泛地用于以FEM离散的误差估计之中,它主要是估计精确算子的余量,而不是整套控制方程的全局误差.这样就必须假定周围的单元误差并不相互耦合,误差计算采用逐节点算法进行.单元余量法的各种不同做法主要来自对单元误差方程的边界条件的不同处理办法.基于此,该方法能够有效处理局部的残余量,并能成功地用于网格优化程序.通量投射法的基本原理来自一个很简单的事实:精确求解偏微分方程不可能有不连续的微分,而近似求解却可以存在微分的不连续,这样产生的误差即来自微分本身,即误差为系统的光滑求解与不光滑求解之差.该方法与单元余量法一样,对节点误差采用能量范数,故也能成功地用于网格优化程序.单元余量法及通量投射法都局限于局部的误差计算(采用能量范数),误差方程的全局特性没有考虑.另外计算的可行性(指误差估计方程的计算时间应小于近似求解计算时间)不能在这两种方法中体现,因为获得的误差方程数量,阶数与流场控制方程相同.外推法是指采用后向数值误差估计思想由精确解推出近似解的误差值.各类文献中较多地采用Richardson外推方法来估计截断误差.无论是低阶还是高阶格式,随着网格的加密数值计算结果都会趋近于准确解.但由于计算机内存与计算时间的限制,实际上不能采用这种网格无限加密的办法.由Richardson所发展起来的外推方法,可以利用在不同疏密网格上得出的结果估计相应的收敛解,可以估计所用离散方法截断误差的阶数,可以估计所得数值计算的截断误差.该方法有很大的局限性,不能简单地用于复杂湍流流动;并且在数值计算中数值解必须单调地趋近于其收敛值.而文献提出的单网格后向误差估计思想,在采用有限元法FEM,有限容积法FVM时均有应用,并且还用于网格优化程序,但该方法也不能用于复杂湍流流动的数值分析.

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星竹石

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发表于2007-7-16 16:12 | 只看该作者

七、不完全迭代误差分析所谓不完全迭代误差,是指由数值计算所得出的当前解与在同一套网格上离散方程的精确解之间的偏差,亦即迭代终止时离散方程的解与精确解的偏差.由于离散方程采用迭代方法求解时不可能绝对满足收敛性,必须在一定的条件满足后停止迭代.这种用以判断迭代收敛的条件很多,一般分成两大类:(1)规定相邻两次迭代的解的相对偏差小于允许值;(2)规定离散方程的余量小于一定值.按照Ferziger提出的线性分析理论,第一种判别指标常常不能真正反映迭代收敛的程度.总之,各种收敛范数指标是值得推敲的.另外有三种不同的收敛方式:1单调收敛;2振荡收敛;3发散.对于情形1,采用广义Richardson 插值方法估计误差及不确定度;对于情形2,则结果振荡的上下边界是最好的误差估计;情形3,误差与不确定度无法估计.如何将各类情形统一分析,或者结合收敛指标及迭代误差探讨数值系统误差,则还有待研究

八、普朗特混合长普朗特认为，流体质点在y方向脉动的结果，由一个流体层跃入另一层，脉动过程经过一段不与其他质点相碰撞的距离l,以它原来的动量和新位置周围的质点混合，完成动量交换，l称为混合长度或自由行程。一般湍流脉动的长度标尺不等于混合长度。

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控制方程离散化的方法：Taylor级数法、多项式拟合法、控制容积法

其中Taylor级数法和控制容积法最为重要。Taylor级数法的基本思路：借助Taylor级数展开给出各阶导数的差商表达式；将方程中的各阶导数用相应的差商表达式代替；整理化简。Taylor级数展开法－又分为等步长和非均匀步长展开。控制容积法定义：将控制方程在控制容积上积分从而得到离散化方程的离散化方法科研中国https://www.360docs.net/doc/ad11430878.html, 具体步骤：将控制方程在控制容积上积分；假定适当的分布函数（distribution function）阶梯分布:控制容积上均匀分布（为一常数）,控制容积代表点（节点）处的值为分布值线性分布:节点间线性分布梯形分布主要用于:计算控制容积上待求变量的值,源项，非导数项,非稳定项.线性分布主要用于待求变量的梯度值,控制界面处待求变量值.关于两种方法的进一步说明CV法着眼于控制容积上流的平衡，在CV尺寸的选择上更加灵活；Taylor法着眼于节点上的微分平衡。CV需要假定待求变量的分布函数；Taylor法不需要分布函数。共同点：用节点上待求变量的数值作为控制容积上待求变量的代表，CV法中的分布函数——仅存在于推导过程之中。结论：CV法与Taylor级数法同属于有限差分法的范畴。关于Control volume method或Finite volume method与Taylor级数展开法关系的争论，有人将之归为不同的方法。殊途同归：起点不同，落脚点完全一样。主要差分格式几乎都可以用Taylor级数展开法得到。二阶Taylor级数：相当于3点上按抛物分布；二阶CV：节点间按线性分布。Taylor级数法、控制容积法精度上并无实质上的优劣之分，但是，CV法简捷,物理概念清楚,得到广泛应用（尤其是在Numerical Heat Transfer中）。不同的离散化方法会得到不同的离散化方程，合理的离散化方程应该起码满足下述3个方面的要求：数学上与原方程相容,物理上能给出合理的解,计算上能节约时间。Patankar从物理观点出发，提出了判定差分格式好坏的4个基本原则，具有重要指导意义。1.控制界面上流的相容性原则.要求同一时间通过同一控制面的流应该相等.2.系数同号原则：方程中相邻节点待求变量前的系数必须同号。3.相邻系数之和原则.4.负斜率源项原则,要求：源项的斜率必须小于等于0。

九、区域离散化所谓区域离散化，

实质上就是用一组有限个离散的点来代替原来连续的空间。实施过程是;把所计算的区域划分成许多互不重迭的子区域，确定每个子区域的节点位置及该节点所代表的控制容积。节点：需要求解的未知物理量的几何位置；控制容积: 应用控制方程或守恒定律的最小几何单位。一般把节点看成是控制容积的代表。控制容积和子区域并不总是重合的。在区域离散化过程开始时，由一系列与坐标轴相应的直线或曲线簇所划分出来的小区域称为子区域。网格是离散的基础，网格节点是离散化物理量的存储位置。

大家都知道，常用的离散化方法有：有限差分法，有限元法，有限体积法。

1.有限差分法是数值解法中最经典的方法。它是将求解区域划分为差分网格，用有限个网格节点代替连续的求解域，然后将偏微分方程（控制方程）的导数用差商代替，推导出含有离散点上有限个未知数的差分方程组。这种方法发展比较早，比较成熟，较多用于求解双曲线和抛物线型问题。用它求解边界条件复杂、尤其是椭圆型问题不如有限元法或有限体积法方便。

2.有限元法是将一个连续的求解域任意分成适当形状的许多微小单元，并于各小单元分片构造插值函数，然后根据极值原理（变分或加权余量法），将问题的控制方程转化为所有单元上的有限元方程，把总体的

极值作为各单元极值之和，即将局部单元总体合成，形成嵌入了指定边界条件的代数方程组，求解该方程组就得到各节点上待求的函数值。对椭圆型问题有更好的适应性。有限元法求解的速度较有限差分法和有限体积法慢，在商用CFD软件中应用并不广泛。目前的商用CFD软件中，FIDAP 采用的是有限元法。

3.有限体积法又称为控制体积法，是将计算区域划分为网格，并使每个网格点周围有一个互不重复的控制体积，将待解的微分方程对每个控制体积积分，从而得到一组离散方程。其中的未知数十网格节点上的因变量。子域法加离散，就是有限体积法的基本方法。就离散方法而言，有限体积法可视作有限元法和有限差分法的中间产物。

4.有限分析法：同有限差分法一样，用一系列网格线将区域离散，所不同的是每个节点与相邻8个邻点组成。在计算单元中把控制方程中的非线形项局部线形化，并对该单元上未知函数的变化型线作出假设，把所选定型线表达式中的系数和常数项用单元边界节点上未知的变量值来表示，这样该单元内的被求问题就转化为第一类边界条件下的一个定解问题，可以找出分析解；然后利用这一分析解，得出该单元中点及边界上8个邻点上未知值间的代数方程，此即为单元中点的离散方程。两种离散方法外节点法：节点在子域的四角，先定节点位置而计算相应的界面内节点法：节点在子域中心，子域与控制容积重合。计算时先定界面后算出节点位置。

5.边界元法(Boudarv element method, BEM)上面四种方法都必须对整个区域作离散化处理，用分布在整个区域上的有限个节点上函数的近似值来代替连续问题的解。在边界元方法中应用格林函数公式，并通过选择适当的权函数把空间求解域匕的偏微分方程转换成为其边界上的积分方程，它把求解区中任一点的求解变量(如温度)与边界条件联系了起来。通过离散化处理，由积分方程导出边界节点上未知值的代数方程。解出边界上的未知值后就可以利用边界积分方程来获得内部任一点的被求函数之值。边界元法的最大优点是，可以使求解问题的空间维数降低一阶，从而使计算工作量及所需计算机容量大大减小。边界元法推广应用的一个最大限制是，需要已知所求解偏微分方程的格林函数基本解。虽然对不少偏微分方程这种基本解业已找出，但对Navier-Stoles方程这样的非线性偏微分方程，至今尚未找到其基本解。目前的一种处理方式是，把Navier-Stokes方程中的非线性项看作是扩散方程的源项并通过迭代的方式来求解，但一般只能获得Re较低情形的解。最近文献中采用高阶涡量一流函数方程的边界元方法，已使获得顶盖驱动流稳定解的Re高达10000.

格子一Boltzmann方法(Lattice-Boltzman method, LBM)格子一Boltzmann方法是基于分子运动论的一种模拟流体流动的数值方法。在上述各种数值方法中，把本质上是离散的介质先假定是连续的，在此基础上建立起了N-S方程，然后又再把它离散化。在LMB中不再基于连续介质的假设，而是把流体看成是许多只有质量没有体积的微粒所组成，这些微粒可以向空间若干个方向任意运动。通过其质量、动量守恒的原理，建立起表征质点在给定的时刻位于空间某一个位置附近的概率密度函数。再通过统汁的方法来获得质点微粒的概率密度分布函数与宏观运动参数间的关系。格子Boltzmann方法（LBM）是20世纪80年代中期出现并迅速发展起来的一种新的流体数值模拟方法。因其算法简单、计算效率高、并行性好以及能够模拟复杂边界条件等优点而受到广泛关注，并且已经在众多的领域取得了成功的运用——从简单的层流到复杂的湍流、多相流、热流动。与以宏观连续方程的离散化为基础的传统数值方法不同，LBM 是以分子运动论和统计力学为理论基础，从微观的粒子尺度出发，构造一个简化的运动论模型，此简化模型能够反映微观或细观过程的物理本质，并使其宏观统计特性遵循所期望的宏观守恒方程，如质量、动量和能量守恒方程。在宏观流体流动中应用这些简化运动论方法的基本前提是，流体的宏观动力学特性是众多微观粒子行为的统计平均的结果，并且宏观动力特性对微观物理特性的某些内在细节是不敏感的。通过简化的运动论方程，既可以避免求解如完整Boltzmann方程等复杂的动力学方程，又可避免对每个流体颗粒的分子动力学模化。格子Boltzmann方法的应用与发展近况格子Boltzmann方法在最近10年中发展得十分迅速。1991年Frisch撰文指出，格子Boltzmann方法可以看成是Navier-Stokes方程差分法逼近的一种无限稳定的格式．至今，不仅稳态单相强制对流等温流动的领域已有许多成功的算例，而且还包括多相流，相界面及相变、多孔介质中的流动、自然对流换热等热交换现象、有自由表面的流动、流动的分歧、低Knudsen数的流动、互溶液体扩散系数的预测、非稳态流动，，以及各向同性的湍流脉动等。另一方面这10年中格子Boltzmann方法在数值计算处理的方法与技巧上也有相应的进展，这包括:不规则几何形状的处理、边界条件的处理、非均分格子及稳定性的分析等。

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星竹石

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发表于2007-7-16 16:13 | 只看该作者

十、离散格式插值方式常成为离散格式。就我们比较熟悉的离散格式来讨论一下。中心差分格式：就是界面上的物理量采用线性插值公式来计算，即取上游和下游节点的算术平均值。它是条件稳定的，在网格Pe数小于等于2时稳定。在不发生振荡的参数范围内，可以获得较准确的结果。如没有特殊声明，扩散项总是采用中心差分格式来进行离散。一阶迎风格式: 即界面上的未知量恒取上游节点（即迎风侧节点）的值。这种迎风格式具有一阶截差，因此叫一阶迎风格式。无论在任何计算条件下都不会引起解的振荡，是绝对稳定的。但是当网格Pe数较大时，假扩散严重，为避免此问题，常需要加密网格。研究表明，在对流项中心差分的数值解不出现振荡的参数范围内，在相同的网格节点数条件下，采用中心差分的计算结果要比采用一阶迎风格式的结果误差小。混合格式：综合了中心差分和迎风作用两方面的因素，当|Pe|<2时，使用具有二阶精度的中心差分格式；当|Pe|>=2时，采用具有一阶精度但考虑流动方向的一阶迎风格式。该格式综合了中心差分格式和一阶迎风格式的共同的优点，其离散系数总是正的，是无条件稳定的。计算效率高，总能产生物理上比较真实的解，但缺点是只有一阶精度。二阶迎风格式：二阶迎风格式与一阶迎风格式的相同点在于，二者都通过上游单元节点的物理量来确定控制体积界面的物理量。但二阶格式不仅要用到上游最近一个节点的值，还有用到另一个上游节点的值。它可以看作是在一阶迎风格式的基础上，考虑了物理量在节点间分布曲线的曲率影响。在二阶迎风格式中，只有对流项采用了二阶迎风格式，而扩散项仍采用中心差分格式。二阶迎风格式具有二阶精度的截差。科研中国https://www.360docs.net/doc/ad11430878.html, QUICK 格式：是“对流项的二次迎风插值”，是一种改进离散方程截差的方法，通过提高界面上插值函数的阶数来提高格式截断误差的。对流项的QUICK格式具有三阶精度的截差，但扩散项仍采用二阶截差的中心差分格式。对于与流动方向对齐的结构网格而言，QUICK格式将可产生比二阶迎风格式等更精确的计算结果。QUICK格式常用于六面体（二维中四边形）网格。对于其它类型的网格，一般使用二阶迎风格式。