数据库优化服务项目需求

数据库优化服务项目需求
数据库优化服务项目需求

数据库优化服务项目需求

一、项目概述

广西北部湾银行(下面简称北部湾银行)目前正在进行新一代系统群开发改造工作,为保障北部湾银行新老系统更新换代时数据库系统安全、稳定、高效运行,提高各业务系统投产后数据库运行质量,制定数据库运行维护和应用开发新规范,进行数据库专项优化服务采购。本招标项目广西北部湾银行数据库专项优化采购项目需求(项目名称)招标人为广西北部湾银行,资金已落实,项目已具备招标条件,现对该项目采购标的进行招标,具有提供标的物能力的供应商均可前来报名参与投标。

二、项目需求

需求清单

(一)整体目标:

以提升SQL质量,保障系统稳定上线运行为目的,保证新一代各系统最终并发处理能力达到各系统与北部湾银行签订的开发合同中要求的并发TPS以及响应时长要求,并着重提高本文件项目需求中所列重要系统重点业务响应时间,保障各系统数据库两地三中心数据库架构的稳定高效。

(二)新一代项目个系统数据库优化服务内容:

应用层面:

1.优化数据库的范式设计,使数据结构清晰、避免数据冗余。

2.深入了解业务系统、应用调用逻辑、与外围系统之间调用关系,结合数据库层面跟踪重要业务的调用处理流程,提出优化建议。

3.了解应用系统的软件总体架构,从数据库层面提出风险点、优化建议。

数据库层面:

1.规划设计、安装部署:

(1)操作系统版本与数据库的版本、补丁选择,完成数据库集成规划、部署;

(2)制定linux、unix的最佳实践参数规划;

(3)制定Oracle、Mysql两地三中心的高可用、容灾架构设计以及实施;

(4)制定Oracle、Mysql的备份、恢复策略;并根据实际环境完成实施落地。

(5)制度安全审计策略规划,进行数据库安全加固,用户权限分离;

(6)结合招标人系统实际情况,对已有架构提出风险点、优化建议。

2.开发测试阶段通过专业SQL审核工具对各系统数据库进行分析和优化,上线后帮助招标人建立完善的SQL质量管控体系

(1)深入到招标人新一代系统项目工作中,与新一代项目群中各应用开发厂商协调工作,在日常开发、跑批、数据迁移、压测、系统上线等阶段,进行监控和主动式、被动式性能分析、系统优化、SQL

优化。针对不同阶段,制度不同的监控策略、频率,实现对业务系统的健康状况全程跟踪。

(2)制定数据库开发规范,提供的SQL审核工具须包含该功能,包括但不限于规范表、索引、分区等对象的命名、注释,依照规范提供核查方法,并针对发现的相关问题进行跟踪优化。

(3)优化数据对象设计(表/索引/序列/表空间/用户等),能通过动态监测对象或其他手段发现可能存在隐患的碎片化、表设计(如大表未分区)、索引设计、LOB字段,结合业务提出合理的表空间规划,做到热点数据分离、尽量减少碎片化。

(4)优化数据生命周期管理,配合应用优化已有的数据清理方案,且通过监测或其他手段提出可能可以清理迁移的对象,尽可能避免大数据量带来的问题。

3.数据迁移

主动配合招标人以及服务招标人的开发厂商测试数据迁移方案,帮助提升迁移效率,协助完成数据迁移的准确性校验,以达到准确性及时限要求。

4.两地三中心的高可用灾备演练测试

在配合应用的高可用演练同时,进行如下测试:

(1)高可用测试,验证高可用架构的有效性,输出数据库高可用测试报告;

(2)容灾切换测试,验证容灾环境的有效性,输出数据库容灾切换操作手册;

(3)备份恢复测试,验证数据库备份恢复方案的有效性,输出数据库备份恢复操作手册;

(4)提供其他故障应急处理模拟场景模拟、预防与处理流程,如删表等危险操作;

(5)针对全链路、投产演练、投产、运维、两地三中心不同项目阶段提供成熟的数据库监测、调优。

5.上线保障

(1)环境深度健康检查及专家现场保障;

(2)数据库台账整理与评估;

(3)数据库上线应急预案;

(4)数据库割接保障与紧急响应;

(5)专家现场保障与上线后持续值守;

6.数据库上线后的维护与支持

(1)提供重点指标监控脚本、监控方案,配合接入现有的监控平台;

(2)提供流程建设方案(变更流程、故障流程、上线流程等);

(3)年终结算等重大特殊时期,需提供专家现场值守服务。

(4)制定数据库运行维护流程规范,应用开发规范。

7、文档输出

成果交付物需包含但不限于提供下列文档:

SQL审核流程、变更流程、故障流程、上线流程等制度规范

项目整体实施方案及计划

项目管理之问题跟踪档案

数据库环境集成安装手册(含aix、linux系统)

数据库架构设计方案

数据库开发规范

数据库高可用测试报告

数据库容灾切换操作手册

数据库备份方案

数据库备份恢复操作手册

数据库压力测试方案

系统整体优化方案

数据库优化报告

数据库保障方案

数据库应急方案

数据库深度健康检查报告

关键时间点保障总结报告

数据库监控部署方案

项目总结报告

7. 服务团队:

要求实施本项目的公司方项目经理具有类似项目的主持经验,至少包含2名oracle专家级工程师、1

名Mysql专家,1名Sybase工程师,现场优化的工程师数量根据项目工期要求倒排,保障各系统上线交付时满足合同约定的并发TPS目标要求,并且具备完善、简便的两地三中心高可用切换能力,上线后优化的主要业务系统的数据库不出现大的性能故障。

8.技术交流和培训

在服务过程中发现的问题,在故障解决后,与维护人员进行交流和培训,讲解问题和故障的发生原因,如何解决以及原理等。为维护人员提供oracle、mysql相关培训服务。

(三)上线稳定后持续优化保障服务

北部湾银行新一代上线稳定后,需保留至少1名中级(OCP)以上工程师继续进行6个月以上的现场数据库持续优化以及提供切换保障;上线后一年内,年终结算、重大切换演练等重大特殊时期,需提供专家现场值守服务。

(四)SQL审核工具以及sql质量管控体系建设服务

北部湾银行新一代项目开发测试过程中以及上线稳定后,利用专业sql审核工具,制定数据库层面上线、变更等审核、审批流程,形成标准化、流程化预案管理制度、固化变更管理规范,形成能覆盖招标人信息系统的通用运维管理体制,通过SQL审核工具的分析审核能力以及流程模块,帮助招标人建立完善的SQL质量管控体系;SQL质量管控体系建立需提供具体的实施方案,须提供针对数据库及相关专业的岗位职责梳理,提供岗位职责、工作内容及考核办法,须提供数据库以及相关专业的安全、人员管理等符合银监会及安全审计标准的各项管理规范,包括但不限于数据库开发规范、数据库安全管理规范。竞标人须提供明确的进度以及项目管理计划,保障SQL审核体系的落地。

竞标人在竞标文件中需提供明确的时间计划以及人员计划,包括现场人员的名称、在场服务的时间开始和截止时间,具体的工作内容以及人员分工,并提供各人员简历。

(五)针对本项目服务的考核

针对本项目的服务考核主要根据数据库严重故障时间来评估,严重故障定义:

新一代项目在7月上线后,新一代系统范围内各上线的各业务系统中出现因数据库资源耗尽导致数据库无法响应应用服务请求、退服故障。数据库退服的原因包括但不限于高消耗SQL、数据库参数设置问题、架构设计漏洞,数据库已知的高发严重bug等。

退服时间是指在维护范围内的系统原因引起前台业务或服务中断的时间,计算方法从前台服务不能够连接或者无法响应开始到能够正常提供服务结束。

指标要求:

考核期分为两个阶段,第一阶段为:新一代项目上线6个月;第二阶段为上线后第7个月至上线后一

年,每个考核期单独考核。每个考核期测评基准分为100分,单个系统每次退服半小时减10分,小于半小时减5分,最终的分数即为该考核期评测得分。

付款方式:

第一笔付款:新一代项目上线后,各系统均能达到上线前制定TPS并发要求后付款30%。

第二笔付款:新一代项目上线6个月后按照第一阶段故障考核情况付第二笔款40%。第二笔付款计算方式:

(1)、考核期评测得分大于等于90分时

实际支付款=合同总价的40%

(2)、考核期评测得分小于90分时

实际支付款=合同总价的40%*(考核期测评得分/100)

第三笔付款新一代项目上线后1年根据第二阶段故障考核情况付项目尾款30%。第三笔付款计算方式:

(1)、从新一代上线完第4个月起至服务期结束,考核期评测得分大于等于90分时实际支付款=合同总价的30%

(2)、从新一代上线完第4个月起至服务期结束,考核期测评得分小于90分时

实际支付款=合同总价的30%*(考核期测评得分/100)

三、服务供应商竞标要求

1.竞标人需是在中华人民共和国境内注册,具备独立法人资格,具有开展本项目的经营范围并有能力提供采购服务等相关内容。

2.竞标人应具有以下经营资质:

(1)竞标人注册的经营范围中包含技术维护服务项目,并具有独立订立合同的权利。竞标人需是增值税纳税人,且中标方需在收到中标通知书30个工作日内完成合同的签订,否则需求方有权取消其中标资格。(2)竞标人具有注册资金在1000万(含)以上。服务接受方有权对竞标人所提供案例进行真实性验证,如发现有欺骗将取消竞标人的应标资格。合同签订后如发现有造假行为,需求方有权终止合同并追究法律责任。

(3)竞标人不得存在下列情形之一:具有投资控股关系的关联企业,或具有直接管理和被管理关系的母子公司,或同一母公司的子公司,或法定代表人为同一个人的两个及两个以上法人,或某一竞标人的高管或高管的亲属为另一竞标人的高管等可能会导致其在本次采购活动中行动一致的,如存在以上情形内的任意一种,均不得同时参与本项目。

(3)不接受代理商投标。

3.竞标人需满足以下技术服务资质:

(1)竞标人 ORACLE团队至少要有10名以上的OCM和20名以上的OCP工程师(需要提供人员证书和社保证明),本次提供广西北部湾银行专项优化项目服务团队至少有2名ORACLE高级(OCM)以上工程师,具有ORACLE数据库5年以上金融、运营商、电力行业核心数据库运维经验(需要提供人员简历,并加盖公章)。

(2)竞标人具有SYBASE、mysql、sqlserver等多种数据库运维服务能力,公司具有Sybase、mysql、sqlserver等数据库方面工程师或能证明公司具有保障以上数据库的能力(采购方有权进行相关人员的面试,根据面试情况予以评定资格)。

(3)在中标结果公示后,如果公示期内无异议,竞标人在公示期结束之日起两日内,必须派驻技术人员入场进行服务,若承诺在更短时间内入场的,必须按承诺执行,否则取消其中标资格并且顺延至排名第二供应商,且不予退还投标保证金,同时追究其法律责任。

LTE网络优化经典案例-重要

1 LTE优化案例分析 1.1 覆盖优化案例 1.1.1 弱覆盖 问题描述:测试车辆延长安街由东向西行驶,终端发起业务占用京西大厦1小区(PCI =132)进行业务,测试车辆继续向东行驶,行驶至柳林路口RSRP值降至-90dBm以下,出现弱覆盖区域。 问题分析:观察该路段RSRP值分布发现,柳林路口路段RSRP值分布较差,均值在-90dBm以下,主要由京西大厦1小区(PCI =132)覆盖。观察京西大厦距离该路段约200米,理论上可以对柳林路口进行有效覆盖。 通过实地观察京西大厦站点天馈系统发现,京西大厦1小区天线方位角为120度,主要覆盖长安街柳林路口向南路段。建议调整其天线朝向以对柳林路口路段加强覆盖。 调整建议:京西大厦1小区天线方位角由原120度调整为20度,机械下倾角由原6度调整为5度。 调整结果:调整完成后,柳林路口RSRP值有所改善。具体情况如下图所示。

问题描述:测试车辆延月坛南街由东向西行驶,发起业务后首先占用西城月新大厦3小区(PCI= 122),车辆继续向西行驶,终端切换到西城三里河一区2小区(PCI =115),切换后速率由原30M降低到5M。 问题分析:观察该路段无线环境,速率降低到5M时,占用西城三里河一区2小区(PCI =115)RSRP为-64dBm覆盖良好,SINR值为2.7导致速率下降。观察邻区列表中次服务小区为西城月新大厦3小区(PCI =122)RSRP为-78dBm,同样对该路段有良好覆盖。介于速率下降地点为西城三里河一区站下,西城月新大厦3小区在其站下应具有相对较好的覆盖效果,形成越区覆盖导致SINR环境恶劣,速率下降。 调整建议:为避免西城月新大厦3小区越区覆盖,建议将西城月新大厦3小区方位角由原270度调整至250度,下倾角由原6度调整为10度。 调整后 调整结果:西城三里河一区站下仅有该站内小区信号,并且SINR提升到15以上,无线环境有明显提升。

GSM网络优化测试题-中级

GSM网络优化测试题-中级(答案见后) 一、单项选择题(每题1分,共20分) 1. 下列不需要占用SDCCH的活动为: a.SMS b.被叫 c.加密 d.切换 2. “CHANNEL REQUEST”这个消息是在 _____ 信道上发送的。 a.RACH b.AGCH c.PCH d.SDCCH 3. 小区选择C1算法跟以下那个因素有关? a. Rxlev_min b. MS_Txpwr_Max c. Rxlev_Access_Min d. BS_Txpwr_Max 4. 为避免因过多跨越LAC的小区重选而造成的SDCCH的阻塞,我们将与该小区有切换关系且与之LAC不同的相邻小区的哪个参数提高? a. T3212 b. Cell_Reselect_Hysteresis (小区重选磁滞) c. Cell_Reselect_offset d. Rxlev_Access_Min 5. 一个小区 combined BCCH、MFR=6, AG=1情况下,计算有多少个Paging Group 数目? a.6 b.54 c.48 d.12 6. 在执行Direct Rrtry 功能时, Layer 3 message 出现哪一条信令? a. Immediate assignment b. Assignment command c. Handover command (切换) d. Connect 7. MS占用Cell A,已经触发了切换门限,需要向处切换,目前有两个邻区做为目标小区候选,三个小区的具体情况为,电平值: Cell B=-85 dBm, Cell C=-95 dBm,Cell D=-90 dBm.. 邻区参数设置均相同,如下: btsLoadThreshold=80% hoLevPriority =3 hoLoadFactor=2 rxlevmincell (n)=-92 dBm. (Cell A à Cell B/C/D) the TCH load is Cell B=90%, Cell C=70%, Cell D=75%哪个小区为最佳候选 a. CELL B b. CELL C c. CELL D

大型ORACLE数据库优化设计方案

大型ORACLE数据库优化设计方案 本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手,分析ORACLE的系统结构和工作机理,从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 对于ORACLE数据库的数据存取,主要有四个不同的调整级别,第一级调整是操作系统级 包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化,数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不 同方面介绍ORACLE数据库优化设计方案。 一.数据库优化自由结构OFA(Optimal flexible Architecture) 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响,为此,ORACLE公司对表空间设计提出了一种优化结构OFA。使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构OFA,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则:(1)把以同样方式使用的段类型存储在一起; (2)按照标准使用来设计系统;(3)存在用于例外的分离区域;(4)最小化表空间冲突;(5)将数 据字典分离。 二、充分利用系统全局区域SGA(SYSTEM GLOBAL AREA) SGA是oracle数据库的心脏。用户的进程对这个内存区发送事务,并且以这里作为高速缓存读取命中的数据,以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。SGA 包括以下几个部分: 1、数据块缓冲区(data block buffer cache)是SGA中的一块高速缓存,占整个数据库大小 的1%-2%,用来存储从数据库重读取的数据块(表、索引、簇等),因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法进行空间管理。 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表 说明和权限,它也采用LRU方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU算法 管理。如果设置过小,语句将被连续不断地再装入到库缓存,影响系统性能。 另外,SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这

数据库优化服务(外文翻译)

吉林化工学院理学院 毕业论文外文翻译 阿德里恩.甘卡,伊莫.盖格尔罗马尼亚布加勒斯特迪杜奥列斯库大学德国派尔博登施泰特威廉学校 数据库优化服务Database Optimizing Services 学生学号:******** 学生姓名:*** 专业班级:信息与计算科学0801 指导教师:*** 职称:教授 起止日期:2012.2.27~2012.3.14 吉林化工学院 Jilin Institute of Chemical Technology

数据库优化服务 摘要 几乎每一个组织都存在它的中心数据库。数据库为不同的活动提供支持,无论是生产,销售和市场营销或内部运作。为了获得战略决策的帮助,一个数据库每天都在被访问。要满足这种需求,因此需要与高品质的安全性和可用性。 为实现一些需求所使用的DBMS(数据库管理系统),事实上,是一个数据库软件。从技术上讲,它是软件,它采用了标准的编目,恢复和运行不同的数据查询方法。DBMS 管理输入数据,组织安排这些数据,并提供它的用户或其他程序修改或提取数据的方法。数据库管理就是一种需要定期更新,优化和监测的操作。 关键词 数据库,数据库管理系统(DBMS),索引,优化,成本,优化数据库。

1 引言 该文件的目的是介绍有关数据库的基本优化代表的观念,在不同类型的查询中使用数学估计成本,可以达到性能水平的审查,以及分析在特定查询的例子中不同的物理访问结构的影响。目标群体应该熟悉SQL在关系数据库的基本概念。 通过这种方式,可以执行复杂的查询策略,允许以较低的成本获得信息的使用知识。一个数据库经过一系列转换,直到其最终用途,以数据建模,数据库设计和开发为开始,以维护和优化为结束。 2 数据库建模 2.1 数据建模 数据模型更侧重于数据是必要的,而做出数据的方式应该是一种有组织的和少操作的方式。数据建模阶段涉及结构的完整性,操作和查询。这有多个这方面的事项,如:1。数据定义方式应该是有组织的(分层网络,关系和重点对象)。这需要提供一个规则,来约束实例的定义结构的允许/限制。 2。提供了数据更新协议。 3。提供了数据查询的方法。 一个结构简单的数据通信,能够使得最终用户很容易的理解,是数据建模想要的的实际结果。 2.2 自定义数据库/数据库发展 数据库的开发和自定义答复了顾客的需求。自定义数据库的重要性主要体现在通过它,使向目标客户直接提供服务的产品的商业化成为可能。一个数据库的质量通过定期更新来维护。 2.3 数据库设计 如果数据库有以下任何问题,如故障,不安全或不准确的数据或数据库退化,失去了其灵活性,那么是时候换新数据库了。因此,必须定义具体的数据类型和存储机制以便通过规则和正确地运用操作机制,确保数据的完整性。所有数据库应构建一个客户方面的规范,包括它的用户界面和功能。通过这些可以使运用数据进入一个网站成为可能。

网络规划优化测试题_中级

一、单项选择题(每题1分,共20分) 1. 下列不需要占用SDCCH的活动为: D a.SMS b.被叫 c.加密 d.切换 2. “CHANNEL REQUEST”这个消息是在 _A____ 信道上发送的。 a.RACH b.AGCH c.PCH d.SDCCH 3. 小区选择C1算法跟以下那个因素有关? C a. Rxlev_min b. MS_Txpwr_Max c. Rxlev_Access_Min d. BS_Txpwr_Max 4. 为避免因过多跨越LAC的小区重选而造成的SDCCH的阻塞,我们将与该小区有切换关系且与之LAC不同的相邻小区的哪个参数提高? B a. T3212 b. Cell_Reselect_Hysteresis c. Cell_Reselect_offset d. Rxlev_Access_Min 5. 一个小区 combined BCCH、MFR=6, AG=1情况下,计算有多少个Paging Group 数目? D a.6 b.54 c.48 d.12 6. 在执行Direct Rrtry 功能时, Layer 3 message 出现哪一条信令? C a. Immediate assignment b. Assignment command c. Handover command d. Connect 7. MS占用Cell A,已经触发了切换门限,需要向处切换,目前有两个邻区做为目标小区候选,三个小区的具体情况为,电平值: Cell B=-85 dBm, Cell C=-95 dBm,Cell D=-90 dBm.. 邻区参数设置均相同,如下: btsLoadThreshold=80% hoLevPriority =3 hoLoadFactor=2 rxlevmincell (n)=-92 dBm. (Cell A à Cell B/C/D) the TCH load is Cell B=90%, Cell C=70%, Cell D=75%哪个小区为最佳候选 C a. CELL B b. CELL C c. CELL D 8. NOKIA系统中定义有基于以下几种原因的切换,它们的优先级为 D 1) Downlink quality 2) Interference (uplink or downlink)

OLTP数据库优化方案

OLTP数据库优化方案及案例
ORACLE数据库SQL优化方案、案例
Edgar Liu
? 2015 Huatek CO., LTD. All Rights Reserved.
2015.3.17

目录
1. 优化方案与基础知识
1.1 问题SQL来源(现象) 1.2 数据库性能优化方案及期待效果 1.3 优化方法论及优化分析树 1.4 数据库体系结构 1.5 逻辑读 逻辑写
4.索引设计与查询条件
4.1 4.2 4.3 4.4 索引介绍 索引设计步骤 索引创建原则 索引失效与不足
2. 执行计划分析
2.1 执行计划查看方法 2.2 执行计划示例 2.3 执行计划三部分 2.4 硬解析和软解析
5. 高效SQL
5.1 5.2 5.3 5.4 优化规则30条 关于Hit提示优化 DML语句优化 批量读取游标数据优化
3.最佳表连接方式
3.1 3.2 3.3 3.4 ORACLE表介绍 RDBMS表连接方式介绍 执行计划中表连接方式介绍 执行计划中表连接方式比较
6. 数据模型与SQL
6.1 数据逻辑模型设计 6.2 数据库物理设计 6.3 书集推荐
2/40

1.0 OLTP 与OLAP区别
?对于Oracle数据库的数据存取,主要有四个不同的调整级别, ?第一级调整是操作系统级包括硬件平台, ?第三级是Oracle数据库设计级的调整, 第二级调整是Oracle RDBMS级的调整, 第四级调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调
整、优化,数据库的整体性能会得到很大的改善。
3/40

LTE网络优化经典案例

1 LTE 优化案例分析 1.1 覆盖优化案例 1.1.1 弱覆盖 问题描述:测试车辆延长安街由东向西行驶,终端发起业务占用京西大厦1 小区( PCI =132 )进行业务,测试车辆继续向东行驶,行驶至柳林路口RSRP值降至-90dBm 以下, 出现弱覆盖区域。 问题分析:观察该路段RSRP 值分布发现,柳林路口路段RSRP 值分布较差,均值在-90dBm 以下,主要由京西大厦1 小区( PCI =132)覆盖。观察京西大厦距离该路段约200 米,理论上可以对柳林路口进行有效覆盖。 通过实地观察京西大厦站点天馈系统发现,京西大厦1 小区天线方位角为120 度,主要覆盖长安街柳林路口向南路段。建议调整其天线朝向以对柳林路口路段加强覆盖。 调整建议:京西大厦1 小区天线方位角由原120 度调整为20 度,机械下倾角由原6 度调整为5 度。 调整结果:调整完成后,柳林路口RSRP 值有所改善。具体情况如下图所示。 1.1.2 越区覆盖 问题描述:测试车辆延月坛南街由东向西行驶,发起业务后首先占用西城月新大厦3 小区( PCI= 122 ),车辆继续向西行驶,终端切换到西城三里河一区2小区( PCI =115 ),切换后速率由原30M 降低到5M。 问题分析:观察该路段无线环境,速率降低到5M 时,占用西城三里河一区2 小区(PCI =115) RSRP 为-64dBm 覆盖良好,SINR 值为2.7 导致速率下降。观察邻区列表中次服务小区为西城月新大厦3 小区(PCI =122 )RSRP为-78dBm ,同样对该路段有良好覆盖。介于速率下降地点为西城三里河一区站下,西城月新大厦3 小区在其站下应具有相对较好的覆盖效果,形成越区覆盖导致SINR 环境恶劣,速率下降。 调整建议:为避免西城月新大厦3小区越区覆盖,建议将西城月新大厦3 小区方位角由原270 度调整至250 度,下倾角由原6 度调整为10 度。 调整后 调整结果:西城三里河一区站下仅有该站内小区信号,并且SINR 提升到15以上,无线环境有明显提升。 1.1.3 重叠覆盖 问题描述:测试车辆延长安街由西向东行驶,终端占用中华人民共和国科技部2 小区 ( PC=211)进行业务,随后切换至海淀京西大厦1(PC=133)小区,业务正常保持。车辆继续向东行驶,终端又回切至中华人民共和国科技部2小区( PC=211)发生掉话。 问题分析:观察该路段切换过程,终端由中华人民共和国科技部2 小区( PC=211)正常切换至海淀京西大厦2 小区后又出现回切情况导致掉话。两小区RSRP 值相近,相差3dBm 以内,造成该路段为无主覆盖路段,发生频繁切换最终导致掉话。 调整建议:针对该路段无主覆盖问题,建议调整京西大厦2小区功率由原15 降低为5,使其不会对长安街路段实行有效覆盖。 调整结果:调整后,SINR 值有明显改善,保持在20 左右,多次测试该路段不会出现频繁切换情况,避免掉话等异常事件发生。 1.2 切换优化案例

数据库设计与优化

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器端程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须要考虑,在高并发大数据量的访问情况下,我们的系统会不会出现极端的情况。(例如:对外统计系统在7月16日出现的数据异常的情况,并发大数据量的访问造成,数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度。具体情况是:在日期临界时(00:00:00),判断数据库中是否有当前日期的记录,没有则插入一条当前日期的记录。在低并发访问的情况下,不会发生问题,但是在当日期临界时的访问量相当大,且在做这一判断的时候,会出现多次条件成立,则数据库里会被插入多条当前日期的记录,从而造成数据错误。),数据库的模型确定下来之后,我们有必要做一个系统内数据流向图,分析可能出现的瓶颈。 为了保证数据库的一致性和完整性,在逻辑设计的时候往往会设计过多的表间关联,尽可能的降低数据的冗余。(例如用户表的地区,我们可以把地区另外存放到一个地区表中)如果数据冗余低,数据的完整性容易得到保证,提高了数据吞吐速度,保证了数据的完整性,清楚地表达数据元素之间的关系。而对于多表之间的关联查询(尤其是大数据表)时,其性能将会降低,同时也提高了客户端程序的编程难度,因此,物理设计需折衷考虑,根据业务规则,确定对关联表的数据量大小、数据项的访问频度,对此类数据表频繁的关联查询应适当提高数据冗余设计但增加了表间连接查询的操作,也使得程序的变得复杂,为了提高系统的响应时间,合理的数据冗余也是必要的。设计人员在设计阶段应根据系统操作的类型、频度加以均衡考虑。 另外,最好不要用自增属性字段作为主键与子表关联,不便于系统的迁移和数据恢复。 原来的表格必须可以通过由它分离出去的表格重新构建。使用这个规定的好处是,你可以确保不会在分离的表格中引入多余的列,所有你创建的表格结构都与它们的实际需要一样大。应用这条规定是一个好习惯,不过除非你要处理一个非常大型的数据,否则你将不需要用到它。(例如一个通行证系统,我可以将USERID,USERNAME,USERPASSWORD,单独出来做个表,再把USERID作为其他表的外键) 表的设计具体注意的问题: 1、数据行的长度不要超过8020字节,如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片,降低查询效率。 2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的(电话号码),这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 3、对于不可变字符类型char和可变字符类型varchar 都是8000字节,char 查询快,但是耗存储空间,varchar查询相对慢一些但是节省存储空间。在设计

MySQL数据库性能(SQL)优化方案-期末论文

高级数据库技术——期末论文 基于SQL查询的MySQL数据库性能优化研究 :XX 学号:2014XXXXX 学院:计算机学院

摘要: 查询是数据库系统中最基本也是最常用的一种操作,是否具有较快的执行速度,已成为数据库用户和设计者极其关心的问题。在研究开源数据库管理系统MySQL 查询优化技术的基础上,主要结合传统SQL操作优化、深度分析 MySQL 源代码、现代数据库发展几方面进行诸如参数调优,MySQL关联查询,重写相关规则等容展开优化分析研究。 关键词:查询优化,查询重用,查询重写,计划优化

一、传统SQL查询优化操作 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段,例如“省份”或者“性别”,我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高数据库的性能。 2.使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如,我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示: DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo ) 使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作,同时也可以避免事务或者表锁死,并且写起来也很容易。但是,有些情况下,

大数据库优化(SQLServer)

SQL SERVER性能优化综述 近期因工作需要,希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项,在 网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现,有很多似是而非或 者过时(可能对SQL SERVER6.5以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息,只好自己根据以 前的经验和测试结果进行总结了。 我始终认为,一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个软件生命周期都需要注意,进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。 一、分析阶段 一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能 性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能 有各种需求的量化的指标。 另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统)。 二、设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段,在这个阶段,有一个关系到以后几乎所有性能 调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后,可以进行初步的索引设计,好的索引设计可以指导编码阶段写出高效 率的代码,为整个系统的性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的: 1、数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式,我们可以这样来简单理解范式: 第1规范:没有重复的组或多值的列,这是数据库设计的最低要求。 第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字,不能依赖于一个组合式主关键字的某些组 成部分。消除部分依赖,大部分情况下,数据库设计都应该达到第二范式。 第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖,达到第三范式应该是系统中大部分表的要求,除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了,个人认为,如果全部达到第二范式,大部分达到第三

lte网络优化经典案例重要

1LTE优化案例分析 1.1 覆盖优化案例 1.1.1 弱覆盖 问题描述:测试车辆延长安街由东向西行驶,终端发起业务占用京西大厦1小区(PCI =132)进行业务,测试车辆继续向东行驶,行驶至柳林路口RSRP值降至-90dBm以下,出现弱覆盖区域。 问题分析:观察该路段RSRP值分布发现,柳林路口路段RSRP值分布较差,均值在-90dBm以下,主要由京西大厦1小区(PCI =132)覆盖。观察京西大厦距离该路段约200米,理论上可以对柳林路口进行有效覆盖。 通过实地观察京西大厦站点天馈系统发现,京西大厦1小区天线方位角为120度,主要覆盖长安街柳林路口向南路段。建议调整其天线朝向以对柳林路口路段加强覆盖。 调整建议:京西大厦1小区天线方位角由原120度调整为20度,机械下倾角由原6度调整为5度。 调整结果:调整完成后,柳林路口RSRP值有所改善。具体情况如下图所示。 1.1.2 越区覆盖 问题描述:测试车辆延月坛南街由东向西行驶,发起业务后首先占用西城月新大厦3小区(PCI= 122),车辆继续向西行驶,终端切换到西城三里河一区2小区(PCI =115),切换后速率由原30M降低到5M。 问题分析:观察该路段无线环境,速率降低到5M时,占用西城三里河一区2小区(PCI =115)RSRP为-64dBm覆盖良好,SINR值为 2.7导致速率下降。观察邻区列表中次服务小区为西城 月新大厦3小区(PCI =122)RSRP为-78dBm,同样对该路段有良好覆盖。介于速率下降地点 为西城三里河一区站下,西城月新大厦3小区在其站下应具有相对较好的覆盖效果,形成越区 覆盖导致SINR环境恶劣,速率下降。 调整建议:为避免西城月新大厦3小区越区覆盖,建议将西城月新大厦3小区方位角由原270度调整至250度,下倾角由原6度调整为10度。 调整后 调整结果:西城三里河一区站下仅有该站内小区信号,并且SINR提升到15以上,无线环境有明显提升。 1.1.3 重叠覆盖 问题描述:测试车辆延长安街由西向东行驶,终端占用中华人民共和国科技部2小区(PC=211)进行业务,随后切换至海淀京西大厦1(PC=133)小区,业务正常保持。车辆继续向东行驶,终端又回切至中华人民共和国科技部2小区(PC=211)发生掉话。 问题分析:观察该路段切换过程,终端由中华人民共和国科技部2小区(PC=211)正常切换至海淀京西大厦2小区后又出现回切情况导致掉话。两小区RSRP值相近,相差3dBm以内,造成该路段为无主覆盖路段,发生频繁切换最终导致掉话。 调整建议:针对该路段无主覆盖问题,建议调整京西大厦2小区功率由原15降低为5,使其不会对长安街路段实行有效覆盖。 调整结果:调整后,SINR值有明显改善,保持在20左右,多次测试该路段不会出现频繁切换情况,避免掉话等异常事件发生。

网络规划与网络优化面试知识

网络规划与网络优化工程师 一GSM、CDMA网络 GSM网络的容量仅仅是由硬件和载波配置决定的,覆盖仅仅由功率和天线决定的。CDMA网络中全网同频,码分复用,带内干扰对小区的覆盖和容量起到了决定性的影响作用。 UMTS网络规划小区覆盖范围受上线链路限制,小区容量受下行链路限制。 二、3G网络的优化 3G网络优化任务包括:最佳的系统覆盖、最小的掉话和接入失败、合理的切换、均匀合理的基站符合、最佳导频分布。 优化的参数:每扇区的发射功率、天线位置、邻区表及其导频优先次序、邻区导频集搜索窗的大小、切换门限值等。 三、UMTS系统优化的常见工具: (1)规划工具 我们将初步设定的站点输入电子地图中去,反复仿真分析,然后判断是否能够达到预期的覆盖、容量和质量。扩容时,我们将现有的数据输入到网规工具中,然后判断是否能能够达到预期的目标。 (2)网管系统 王关系统起监控和收集数据作用。 Qos包括:硬阻塞、软阻塞、掉话率、呼叫失败率、通话成功率、硬切换成功率、上下行负载数据业务的重传和延迟、数据业务和电路业务的比率等。 网管系统至少应该完成三个功能: 1监控网络流量和性能 2及早检测和发现问题以提高服务质量 3网络规划和发展过程中得自动化。 (3)路测工具和软件 我们通过路测工具和软件对网络进行对群簇测试和全网测试,然后分析总结其中的问题及需要改进的地方,做出分析总结即可完成工作任务。 以上是本人的面试题目,面试公司是一家中型网络优化公司,有员工在阿联酋工作,就是我们学校上一届的学长们,公司是河南子翔,它是一家及培训和做通信为一体的公司,做网优累大家都知道,希望大家都能找到一个好公司好工作,这家公司我不一定去。 以下是网优人的感慨: 这是网优人女友的感慨:男友是网优工程师,常年出差,等结婚了想稳定下来,要转行么,好迷茫男朋友26了,做了4年NSN,自由人,一年近20W,常年出差在外地,打算过两年结婚,不想让他这么漂着了。。。常年异地对家庭肯定不好。。。现在准备买婚房了,考虑到贷款,还是要接着做一段网优。。。不知道以后应该怎么发展,是转行开饭店吗。。 俺离开网优后有所想(网优前辈) 1

数据库优化设计方案

数据库优化方案设计 XX信息管理平台从大型数据库环境四个不同级别的调整分析入手,分析数据库平台的系统结构和工作机理,从九个不同方面设计数据库的优化方案。 对于数据库的数据优化,主要有四个不同的调整级别,第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是RDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。通常依此四级调整级别对数据库进行调整、优化,数据库的整体性能会得到很大的改善。下面从九个不同方面介绍数据库优化设计方案。 一、数据库优化自由结构 数据库的逻辑配置对数据库性能有很大的影响。为此,数据库平台一般对表空间设计提出有相应的优化结构,如ORACLE公司的OFA(Optimal flexible Architecture),使用这种结构进行设计会大大简化物理设计中的数据管理。优化自由结构,简单地讲就是在数据库中可以高效自由地分布逻辑数据对象,因此首先要对数据库中的逻辑对象根据他们的使用方式和物理结构对数据库的影响来进行分类,这种分类包括将系统数据和用户数据分开、一般数据和索引数据分开、低活动表和高活动表分开等等。 数据库逻辑设计的结果应当符合下面的准则: (1)把以同样方式使用的段类型存储在一起; (2)按照标准使用来设计系统; (3)存在用于例外的分离区域; (4)最小化表空间冲突; (5)将数据字典分离。 二、充分利用系统全局区域 系统全局区域是数据库平台的心脏,如Oracle数据库的SGA(SYSTEM GLOBAL AREA) 。用户的进程对这个内存区发送事务,并且以这里作为高速缓存读取命中的数据,以实现加速的目的。正确的SGA大小对数据库的性能至关重要。SGA包括以下几个部分: 1、数据块缓冲区(data block buffer cache)是SGA中的一块高速缓存,占整个数据库大小的1%-2%,用来存储从数据库重读取的数据块(表、索引、簇等),因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法进行空间管理。 2、字典缓冲区。该缓冲区内的信息包括用户账号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限,它也采用LRU方式管理。 3、重做日志缓冲区。该缓冲区保存为数据库恢复过程中用于前滚操作。 4、SQL共享池。保存执行计划和运行数据库的SQL语句的语法分析树。也采用LRU 算法管理。如果设置过小,语句将被连续不断地再装入到库缓存,影响系统性能。 另外,SGA还包括大池、JAVA池、多缓冲池。但是主要是由上面4种缓冲区构成。对这些内存缓冲区的合理设置,可以大大加快数据查询速度,一个足够大的内存区可以把绝大多数数据存储在内存中,只有那些不怎么频繁使用的数据,才从磁盘读取,这样就可以大大提高内存区的命中率。 三、规范与反规范设计数据库

浅谈数据库系统优化

浅谈数据库系统优化 概要:数据库系统的优化可以有效提高系统的性能,微软的SQL Server数据库的优化是一个系统工程,需要从设计开始就进入优化程序。 数据库的性能的优化成了数据处理的一个很重要环节。系统的性能优化应该贯穿系统工作的整个生命周期,从开发开始直到系统最终下线,都应该不断的动态的优化并不断调整优化过程。基于SQL Server的数据库优化是指对数据库处理、存储、查询等进行调优的过程。 基于SQL Serve数据库的优化,应该从数据库设计的时候就做好优化打算,为后面系统正式投入运行后优化做好准备。其主要策略有: 1)调优数据库。数据库性能的优化基础就是数据库的基本设计,如果设计端出了问题则对数据库的影响很大,也很有可能没有优化的必要。数据库的优化应该从数据库的设计开始,一般要找专业的性能优化专家根据系统的要求,对数据库采取合理的设计方案。数据库的设计主要包含两个部分,一个是数据库存储分配的物理设计,一个是数据流量分配的逻辑设计。物理设计主要包括数据对象在物理介质上存储分布等各个方面,所要注意的问题就是在不同的存储介质上所放的数据块的大小,这个直接关系到数据的存储速度。而逻辑设计主要包括在数据库的索引、数据库模式、视图等。数据库的设计是基础,如果在设计初始出了问题,则不可能通过单纯的优化来完成数据库的正常工作,所以这是数据库调整和优化的保障。 2)优化应用程序。网络中数据的查询和传输速度及效率不仅仅在于服务器,而是和多种因素相关联的,根据网络上的相关统计,对和数据库相关的各个外部因素进行调整,同样可以达到数据库性能优化的目的。相关因素主要包括,网络、操作系统、硬件、数据库参数等各个方面。而这因素大都设计硬件设备,其它软件方面主要是应用程序的优化,包括数据库的SQL语句和系统开发语言的优化。在数据库的应用中,大部分是通过SQL语句来实现的,因此SQL语句的优化对数据系统优化起到很重要的作用。 大多数针对系统应用程序的优化也都集中在查询语句的处理上,而SQL语句的优化则可集中到合理利用临时数据表及索引。充分利用临时数据表,及建立合理的索引、调整优化SQL语句,等可以减少客户访问数据库的次数,减小CPU

大型数据库的优化方法及实例

大型数据库的优化方法及实例 尹德明杨富玉杨莹时鹏泉 中国金融电子化公司 E_mail: dm_mis@https://www.360docs.net/doc/ad14136919.html, 1.引言 随着银行业数据集中,作为整个系统核心的数据库,其存放、管理的数据越来越庞大,已经超越GB而到达TB数据量层次,数据库的性能成为整个系统性能的关键。 国库会计核算系统是国库部门用以进行国库业务的会计核算,并通过支付系统、国库内部往来、同城票据交换系统进行资金清算的计算机网络系统。国家金库会计核算系统每天处理的税票数据多达10万笔,税收高峰可能会到100万笔,这样一年累计下来其中历史登记簿中的数据达到2000万条以上,给检索和数据处理带来非常大的困难。 如何对于一个已经上线运行的重要业务系统,通过对数据库的优化和简单的系统流程调整,实现系统性能的大幅提升具有现实、迫切、重要的意义。 2.优化策略 根据Sybase的数据存储机制,在进行一段时期的数据删除、插入和更新等操作后,数据库往往会产生大量的碎片。大量碎片的存在,会严重影响数据库的I/O性能,如果在使用数据库一段时间后,整理碎片,可以提高数据库的性能。由于国家金库会计核算系统在预处理、日间报解、日初始化等步骤,会大批量进行数据删除、插入和更新等操作,因此会产生大量的数据碎片。碎片整理对于国家金库会计核算系统性能优化将会有重要效果。 Sybase Adaptive Server对于按顺序存储和访问的页,在单个I/O中最多读取八个数据页。由于大部分I/O时间都花在磁盘上的物理定位和搜寻上,因此大I/O可极大地减少磁盘访问时间。在大多数情况下,希望在缺省数据高速缓存中配置一个16K缓冲池。为事务日志创建4K缓冲池可极大地减少数据库系统日志写操作的数量。 好的性能同优良的数据库设计及优秀的程序写法关系极大,可以这样说,如果一个数据库没有好的设计及对程序未进行优化的话即使对参数进行调整也不可能有好的性能。 3.数据库碎片整理 由于Sybase是通过OAM页、分配单元和扩展页来管理数据的,所以对OLTP应用的Database Server会十分频繁地进行数据删除、插入和更新等操作,时间一长就会出现以下几种情况: (1)页碎片 即本来可以存放在一个页上的数据却分散地存储在多个页上。如果这些页存储在不同的扩展单元上,Database Server就要访问多个扩展单元,因此降低了系统性能。 (2)扩展单元碎片 在堆表中,当删除数据链中间的记录行时,会出现空页。随着空页的累积,扩展单元的利用率也会下降,从而出现扩展单元碎片。带cluster index的table也有可能出现扩展单元碎片。当有扩展单元碎片存在,会出现以下问题: 对表进行处理时,常常出现死锁;利用较大的I/O操作或增加I/O缓冲区的大小也无法改变较慢的I/O速度;行操作的争用。 (3)扩展单元遍历 带有cluster index的table会由于插入记录而导致页分裂,但当删除记录后,页会获得释放,从而形成跨几个扩展单元和分配单元的数据,而要访问该数据就必须遍历几个扩展单元和分配单元。这将导致访问/查询记录的时间大大延长,开始时数据库的性能虽然较高,

2016年网络规划设计师上午真题+参考答案)

2016年下半年网络规划设计师真题(上午题) 上午题 在嵌入式系统的存储结构中,存取速度最快的是 (1)。 (1) A.内存 B.寄存器组 C.Flash D.Cache 解析:嵌入式系统的存储结构采用分级的方法来设计,从而使得整个存储系统分为四级,即寄存器组、高速缓冲(Cache)、内存(包括flash)和外存,它们在存取速度上依次递减,而在存储容量上逐级递增。 ERP(Enterprise Resource Planning)是建立在信息技术的基础上,利用现代企业的先进管理思想,对企业的物流、资金流和(2)流进行全面集成管理的管理信息系统,为企业提供决策、计划、控制与经营业绩评估的全方位和系统化的管理平台。在ERP系统中,(3)管理模块主要是对企业物料的进、出、存进行管理。 (2)A.产品 B.人力资源 C.信息 D.加工 (3)A.库存 B.物料 C.采购 D.销售 解析:ERP 是一种主要面向制造行业进行物质资源、资金资源和信息资源集成一体化管理的企业信息管理系统。 解析:库存管理功能主要围绕物料的入库与出库操作,针对不同库存货物的种类和库位分别设置出库、入库和查询操作, 项目的成本管理中,(4)将总的成本估算分配到各项活动和工作包上,来建立一个成本的基线。 A.成本估算 B成本预算 C.成本跟踪 D.成本控制 解析:项目成本预算是进行项目成本控制的基础,它是将项目的成本估算分配到项目的各项具体工作上,以确定项目各项工作和活动的成本定额,制定项目成本的控制基线。 (5)在软件开发机构中被广泛用来指导软件过程改进。 A.能力成熟度模型(Capacity Maturity Model) B.关键过程领域(Key Process Areas) C.需求跟踪能力链(Traceability Link) D.工作分解结构(Work Breakdown、Structure) 解析:能力成熟度模型(CMM)是一种用于评价软件承包能力以改善软件质量的方法,侧重于软件开发过程的管理及工程能力的提高与评估。分为五个等级:一级为初始级,二级为可重复级,三级为已定义级,四级为已管理级,五级为优化级。 软件重用是指在两次或多次不同的软件开发过程中重复使用相同或相似软件元素的过程。软件元素包括(6)、测试用例和领域知识等。 A.项目范围定义、需求分析文档、设计文档 B.需求分析文档、设计文档、程序代码

数据库优化

关于数据库优化方面的文章很多,但是有的写的似是而非,有的不切实际,对一个数据库来说,只能做到更优,不可能最优,并且由于实际需求不同,优化方案还是有所差异,根据实际需要关心的方面(速度、存储空间、可维护性、可拓展性)来优化数据库,而这些方面往往又是相互矛盾的,下面结合网上的一些看法和自己的一些观点做个总结。 一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个软件生命周期都需要注意。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。 一、分析阶段 一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能有各种需求的量化的指标。 另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统)。 二、设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段,在这个阶段,有一个关系到以后几乎所有性能调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后,可以进行初步的索引设计,好的索引设计可以指导编码阶段写出高效率的代码,为整个系统的性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的: 1、数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式,我们可以这样来简单理解范式:第1规范:没有重复的组或多值的列,这是数据库设计的最低要求。 第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字,不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。消除部分依赖,大部分情况下,数据库设计都应该达到第二范式。 第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖,达到第三范式应该是系统中大部分表的要求,除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了,个人认为,如果全部达到第二范式,大部分达到第三范式,系统会产生较少的列和较多的表,因而减少了数据冗余,也利于性能的提高。 2、合理的冗余 完全按照规范化设计的系统几乎是不可能的,除非系统特别的小,在规范化设计后,有计划地加入冗余是必要的。 冗余可以是冗余数据库、冗余表或者冗余字段,不同粒度的冗余可以起到不同的作用。 冗余可以是为了编程方便而增加,也可以是为了性能的提高而增加。从性能角度来说,冗余数据库可以分散数据库压力,冗余表可以分散数据量大的表的并发压力,也可以加快特殊查询的速度,冗余字段可以有效减少数据库表的连接,提高效率。 3、主键的设计 主键是必要的,SQL SERVER的主键同时是一个唯一索引,而且在实际应用中,我们往往选择最小的键组合作为主键,所以主键往往适合作为表的聚集索引。聚集索引对查询的影响是比较大的,这个在下面索引的叙述。 在有多个键的表,主键的选择也比较重要,一般选择总的长度小的键,小的键的比较速度快,同时小的键可以使主键的B树结构的层次更少。 主键的选择还要注意组合主键的字段次序,对于组合主键来说,不同的字段次序的主键的性能差别可能会很大,一般应该选择重复率低、单独或者组合查询可能性大的字段放在前

相关文档
最新文档