宋萍-武器装备综合保障中的传感器技术

远程支援的策略．就目前远程支援来说，多数都是针对实际需求和技术可行，开展的研究与实践。通过现象和应用场景，我们看到了它完全在知识管理讨论和研究的范畴之内。之所以有这种殊途同归的感觉，其原因就在于他们关心的问题实质是一致的，就是知识和知识的运用。

ＡＰＱＣ认为知识管理应该是组织一种有意识采取的战略，它保证能够在最需要的时间将最需要的知识传送给最需要的人。这样可以帮助人们共享信息，并进而将之通过不同的方式付诸实践，最终达到提高组织业绩的目的。

我们可以看出军事装备保障领域的远程支援的目标与策略：就是要在组织内构建起知识管理体系，使得保障知识创造、识别、搜集、组织、共享能够有序的开展，保证能够在最需要的时间将最需要的知识传送给最需要的人，从而提高和保持装备的战斗力。

知识管理作为伴随知识经济时代到来最新管理理论和方法，不仅能够解释和指导企业生产领域的管理问题，同样可以很好的诠释军事领域信息化建设问题。我们在试点工程中，基于知识管理提出的思路与方法，在统一参与试点建设各方，以及对技术手段运用上得到了普遍认可，取得了比较显著的效果。

房红征：故障预警机制与健康状态管理

“故障预警机制与状态管理”主要解决如何将维修方式从事后维修、定

期维修转变为视情维修、预防性维修的问题，其重要意义是能够降低维修保

障费用，缩短维修时间，提高战备完好率和任务成功率，加快武器装备维修

方式向基于状态维修转变的进程。通过对武器装备的状态检测，寿命预测、

健康评估等方法的研究，实现数据处理、状态检测、健康评估、预测评估、

建议生成等功能，具有健康状态评估智能程度高、体系结构开放、软件平台

可裁剪等特点。

航天测控公司高级工程师房红征博士该研究借鉴了国外ＰＨＭ、ＩＳＨＭ、ＩＶＨＭ等先进技术的思想以及国内在状态监测、故障预测、故障诊断等方面的成果，提出了基于视情维修的开放系统体系结构（ＯＳＡ－ＣＢＭ）标准的故障预警与健康状态管理体系结构，目前取得的进展主要包括：数据处理方法（包括数据预处理、特征处理等）、状态检测方法（包括状态监测、状态综合分析方法），健康评估方法（包括基于规则、基于案例和基于模型的诊断等）、预测评估方法（包括基于数据和基于模型的预测、剩余寿命预测等）、建议生成方法（包括健康状态综合评估、辅助决策等）。下一步，将结合具体研究对象，对故障预警与健康状态管理方法和软件平台进行进一步的研究。

目前，该机制和方法正在应用于在轨航天器的故障预警和健康状态管理过程，能够用于解决指导在轨航天器故障发生前决策以阻止更大的连续性故障发生的问题，提高故障应急处理的准确性、全面性和自动化程度，保证系统安全运行和正常工作，为维修决策提供支持。今后将会用于导弹武器贮存期的寿命预测与健康管理过程、卫星、运载火箭、空间站等航天器在轨运行管理、故障诊断、预测、健康管理等，并扩展到航空、机械等民用设备领域。

宋萍：武器装备综合保障中的传感器技术

在装备保障中，装备的状态、信息的获取都要经过传感器转换为容易传

输和处理的信号，传感器成为装备综合保障中最基础也是最重要的一环；能

否及时、准确的通过传感器获取信息，直接关系到能否为保障系统决策方提

供正确的信息参考，也关系到能否及时有效的实现装备的综合保障；各国制

定了相关的标准，如英国ＤＥＦＳＴＡＮ００－９７０标准、美国ＭＩＬ－ＰＲＦ一４９５０６标

准等均对综合保障中的传感器进行了明确的规定，包括传感器的型号，安

装，电源供电等部分。

传感器不仅是装备保障中的重要环节，同时也是装备中的重要组成部分。

北京理工大学副教授宋萍博士按传感器的应用和特点，将军用传感器分为两类：

（１）军工产品用关键传感器。包括外部传感器和内部传感器两种，用于军工产品中感测武器外部信息（如目标信息）的传感器称为外部传感器，而检测军工产品内部系统和部件参数的传感器称为内部传感器。

（２）武器装备试验与测试用传感器。用于武器装备综合测试和定型、验收试验等，往往比产品用传感器性能指标往往有更高的要求，通常也可兼顾军工产品装备使用。

ＭＥＭＳ技术、纳米技术成为新一代微传感器、微系统的核心技术，是２１世纪传感器领域中具有革命性变化的高新技术；发现与利用新效应，发展新一代传感器；加速开发新型敏感材料，综合微电子、生化等多学科研究新型传感器。

　万方数据

传感器正朝着微型化与微功耗，更高的性能要求、集成化、多功能化、智能化、网络化方向发展。