高可用数据库架构设计

高可用数据库架构设计
高可用数据库架构设计

高可用数据库架构设计 Document number:WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT

MySQL数据库高可用架构设计

目标:

MySQL 数据库服务器不受单点宕机的影响,即时 A 服务器挂掉或者磁盘损坏物理故障导致数据库不可用也不会导致整个系统处于不可用状态,因为还有另外一台备用的数据库服务器可以提供服务。派宝箱采取方案双机主从热备 (Mater Slave 模式)

背景:

双机热备的概念简单说一下,就是要保持两个数据库的状态自动同步。对任何一个数据库的操作都自动应用到另外一个数据库,始终保持两个数据库数据一致。这样做的好处:

1. 可以做灾备,其中一个坏了可以切换到另一个。

2. 可以做负载均衡,可以将请求分摊到其中任何一台上,提高网站吞吐量。对于异地热备,尤其适合灾备。

原理:

MySQL Replication双机热备 + 每天自动sqldump出物理文件备份

双机主从自动热备实现数据库服务的高可用加sqldump导出数据文件的方式备份。双重保险!

可能遇到的问题与挑战:

主从数据库数据一致性问题

宕机后主从切换的问题

1 复制概述

Mysql内建的复制功能(MySQL REPLICATION)是构建大型,高性能应用程序的基础。将Mysql 的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服

务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新,然后封锁并等待主服务器通知新的更新。

请注意当你进行复制时,所有对复制中的表的更新必须在主服务器上进行。否则,你必须要小心,以避免用户对主服务器上的表进行的更新与对从服务器上的表所进行的更新之间的冲突。

mysql支持的复制类型:

(1):基于语句的复制:在主服务器上执行的SQL语句,在从服务器上执行同样的语句。MySQL默认采用基于语句的复制,效率比较高。

一旦发现没法精确复制时,会自动选着基于行的复制。

(2):基于行的复制:把改变的内容复制过去,而不是把命令在从服务器上执行一遍. 从开始支持(3):混合类型的复制: 默认采用基于语句的复制,一旦发现基于语句的无法精确的复制时,就会采用基于行的复制。

. 复制解决的问题

MySQL复制技术有以下一些特点: (1) 数据分布 (Data distribution )(2) 负载平衡(load balancing) (3) 备份(Backups) (4) 高可用性和容错行 High availability and failover

复制如何工作?

整体上来说,复制有3个步骤:

(1) master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events); (2) slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log); (3) slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。

下图描述了复制的过程:

该过程的第一部分就是master记录二进制日志。在每个事务更新数据完成之前,master在二日志记录这些改变。MySQL将事务串行的写入二进制日志,即使事务中的语句都是交叉执行的。在事件写入二进制日志完成后,master通知存储引擎提交事务。下一步就是slave将master的binary log拷贝到它自己的中继日志。首先,slave开始一个工作线程——I/O线程。I/O线程在master上打开一个普通的连接,然后开始binlog dump process。Binlog dump process从master的二进制日志中读取事件,如果已经跟上master,它会睡眠并等待master产生新的事件。I/O线程将这些事件写入中继日志。SQL slave thread(SQL从线程)处理该过程的最后一步。SQL线程从中继日志读取事件,并重放其中的事件而更新slave的数据,使其与master中的数据一致。只要该线程与I/O线程保持一致,中继日志通常会位于OS的缓存中,所以中继日志的开销很小。此外,在master中也有一个工作线程:和其它MySQL的连接一样,slave在master中打开一个连接也会使得master开始一个线程。复制过程有一个很重要的限制——复制在slave上是串行化的,也就是说master上的并行更新操作不能在slave上并行操作。

2 .复制配置

有两台MySQL数据库服务器Master和slave,Master为主服务器,slave为从服务器,初始状态时,Master和slave中的数据信息相同,当Master中的数据发生变化时,slave也跟着发生相应的变化,使得master和slave的数据信息同步,达到备份的目的。

要点:负责在主、从服务器传输各种修改动作的媒介是主服务器的二进制变更日志,这个日志记载着需要传输给从服务器的各种修改动作。因此,主服务器必须激活二进制日志功能。从服务器必须具备足以让它连接主服务器并请求主服务器把二进制变更日志传输给它的权限。环境:Master和slave的MySQL数据库版本同为操作系统:unbuntu

IP地址:

、创建复制帐号

1、在Master的数据库中建立一个备份帐户:每个slave使用标准的MySQL用户名和密码连接master。进行复制操作的用户会授予REPLICATION SLAVE权限。用户名的密码都会存储在文本文件中

命令如下:mysql > GRANT REPLICATION SLAVE,RELOAD,SUPER ON *.*IDENTIFIED BY ‘1234’;

建立一个帐户backup,并且只能允许从这个地址上来登陆,密码是1234。

(如果因为mysql版本新旧密码算法不同,可以设置:)

、拷贝数据

(假如是你完全新安装mysql主从服务器,这个一步就不需要。因为新安装的master和slave有相同的数据)

关停Master服务器,将Master中的数据拷贝到B服务器中,使得Master和slave中的数据同步,并且确保在全部设置操作结束前,禁止在Master和slave服务器中进行写操作,使得两数据库中的数据一定要相同!

、配置master

接下来对master进行配置,包括打开二进制日志,指定唯一的servr ID。例如,在配置文件加入如下值:

server-id=1log-bin=mysql-bin

server-id:为主服务器A的ID值log-bin:二进制变更日值

重启master,运行SHOW MASTER STATUS,输出如下:

、配置slave

Slave的配置与master类似,你同样需要重启slave的MySQL。如下:log_bin = mysql-binserver_id = 2relay_log = mysql-relay-binlog_slave_updates = 1read_only = 1server_id是必须的,而且唯一。slave没有必要开启二进制日志,但是在一些情况下,必须设置,例如,如果slave为其它slave的master,必须设置bin_log。在这里,我们开启了二进制日志,而且显示的命名(默认名称为hostname,但是,如果hostname改变则会出现问题)。relay_log配置中继日志,log_slave_updates 表示slave将复制事件写进自己的二进制日志(后面会看到它的用处)。有些人开启了slave的二进制日志,却没有设置log_slave_updates,然后查看slave的数据是否改变,这是一种错误的配置。所以,

尽量使用read_only,它防止改变数据(除了特殊的线程)。但是,read_only并是很实用,特别是那些需要在slave上创建表的应用。

、启动slave

接下来就是让slave连接master,并开始重做master二进制日志中的事件。你不应该用配置文件进行该操作,而应该使用CHANGE MASTER TO语句,该语句可以完全取代对配置文件的修改,而且它可以为slave指定不同的master,而不需要停止服务器。如下:

mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='server1',

-> MASTER_USER='repl',

-> MASTER_PASSWORD='p4ssword',

-> MASTER_LOG_FILE='',

-> MASTER_LOG_POS=0;

MASTER_LOG_POS的值为0,因为它是日志的开始位置。

你可以用SHOW SLAVE STATUS语句查看slave的设置是否正确:

mysql> SHOW SLAVE STATUS\G

*************************** 1. row ***************************

Slave_IO_State:

Master_Host: server1

Master_User: repl

Master_Port: 3306

Connect_Retry: 60

Master_Log_File:

Read_Master_Log_Pos: 4

Relay_Log_File:

Relay_Log_Pos: 4

Relay_Master_Log_File:

Slave_IO_Running: No

Slave_SQL_Running: No

...omitted...

Seconds_Behind_Master: NULL

Slave_IO_State, Slave_IO_Running,和Slave_SQL_Running是No

表明slave还没有开始复制过程。日志的位置为4而不是0,这是因为0只是日志文件的开始位置,并不是日志位置。实际上,MySQL知道的第一个事件的位置是4。

为了开始复制,你可以运行:

mysql> START SLAVE;

运行SHOW SLAVE STATUS查看输出结果:

mysql> SHOW SLAVE STATUS\G

*************************** 1. row ***************************

Slave_IO_State: Waiting for master to send event

Master_Host: server1

Master_User: repl

Master_Port: 3306

Connect_Retry: 60

Master_Log_File:

Read_Master_Log_Pos: 164

Relay_Log_File:

Relay_Log_Pos: 164

Relay_Master_Log_File:

Slave_IO_Running: Yes

Slave_SQL_Running: Yes

...omitted...

Seconds_Behind_Master: 0

在这里主要是看:

Slave_IO_Running=Yes Slave_SQL_Running=Yes

slave的I/O和SQL线程都已经开始运行,而且Seconds_Behind_Master不再是NULL。日志的位置增加了,意味着一些事件被获取并执行了。如果你在master上进行修改,你可以在slave上看到各种日志文件的位置的变化,同样,你也可以看到数据库中数据的变化。

你可查看master和slave上线程的状态。在master上,你可以看到slave的I/O线程创建的连接:在master上输入show processlist\G;

mysql> show processlist \G

*************************** 1. row ***************************

Id: 1

User: root

Host: localhost:2096

db: test

Command: Query

Time: 0

State: NULL

Info: show processlist

*************************** 2. row ***************************

行2为处理slave的I/O线程的连接。

在slave服务器上运行该语句:

mysql> show processlist \G

*************************** 1. row *************************** Id: 1

User: system user

Host:

db: NULL

Command: Connect

Time: 2291

State: Waiting for master to send event

Info: NULL

*************************** 2. row *************************** Id: 2

User: system user

Host:

db: NULL

Command: Connect

Time: 1852

State: Has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it Info: NULL

*************************** 3. row *************************** Id: 5

User: root

Host: localhost:2152

db: test

行1为I/O线程状态,行2为SQL线程状态。

问题与挑战之—主从数据库一致性问题

MYSQL复制不同步的原因

mysql replication(复制)采用binlog进行网络传输,所以网络延时是产生mysql主从不同步的主要原因,这会给我们进行主从复制读写分离带来一定困难

为了避免这种情况,在配置服务器的时候推荐使用INNODB存储引擎的表,在主机上可以设置sync_binlog

下面内容摘抄自《MYSQL行调优和架构设计》

1.配置优化

在MySQL中,一次事务提交后,需要写undo、写redo、写binlog,写数据文件等等。在这个过程中,可能在某个步骤发生crash,就有可能导致主从数据的不一致。为了避免这种情况,我们需要调整主从上面相关选项配置,确保即便发生crash了,也不能发生主从复制的数据丢失。在master上修改配置

在slave上修改配置

通过上面几个选项的调整,就可以确保主从复制数据不会发生丢失了。但是,这并不能保证主从数据的绝对一致性,因为,有可能设置了ignore\do\rewrite等replication规则,或者某些SQL本身存在不确定因素,或者人为在slave上修改数据,最终导致主从数据不一致。这种情况下,可以采用pt-table-checksum和pt-table-sync工具来进行数据的校验和修复。

2. 一致性检测和修复工具

pt-table-checksum 和 pt-table-sync

问题与挑战之—主从切换

1> 正常切换

1)从服务器检查SHOW PROCESSLIST语句的输出,直到你看到Has read all relaylogwaiting for the slave I/O thread to update it

2)确保从服务器已经处理了日志中的所有语句。> STOP SLAVE IO_THREAD

当从服务器都执行完这些,它们可以被重新配置为一个新的设置。

3)在被提升为主服务器的从服务器上,发出 STOP SLAVE和RESET MASTER和RESET SLAVE 操作。

4)然后重启mysql服务。

5)在备用服务器(新的主服务器)创建用户grant replication slave on *.*

torepdcs@'IP of A' identified by 'replpwd'

grant allprivileges on *.* to 'repdcs'@'IP' identified by replpwd;

6) 在主服务器上RESET MASTER。然后CHANGE MASTER TOMASTER_HOST='原从服务器

IP',MASTER_USER='用户名',MASTER_PASSWORD='密码' ,master_log_file='' ;

7)查看状态 show slave status \G;

Show master status \G;

8)修改应用的连接地址到新的主库

切换完成。

2> 主机直接宕机

1> 在备机上执行STOP SLAVE 和RESET MASTER

2> 查看show slave status \G;

3> 然后修改应用的连接地址。

一般大部分切换为直接宕机主机已经没法提供服务

mysql-mmm架构详解

MySQL-mmm架构详解 一、M MM架构介绍 1.1 MySQL-MMM概述 MMM即Master-Master Replication Manager for MySQL(mysql主主复制管理器)关于mysql主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入),这个套件也能对居于标准的主从配置的任意数量的从服务器进行读负载均衡,所以你可以用它来在一组居于复制的服务器启动虚拟ip,除此之外,它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。MySQL本身没有提供replication failover的解决方案,通过MMM方案能实现服务器的故障转移,从而实现mysql的高可用。MMM不仅能提供浮动IP的功能,更可贵的是如果当前的主服务器挂掉后,会将你后端的从服务器自动转向新的主服务器进行同步复制,不用手工更改同步配置。这个方案是目前比较成熟的解决方案。 1.2 MySQL-MMM优缺点 优点:高可用性,扩展性好,出现故障自动切换,对于主主同步,在同一时间只提供一台数据库写操作,保证的数据的一致性。 缺点:Monitor节点是单点,可以结合Keepalived实现高可用。 1.3 MySQL-MMM工作原理 MMM(Master-Master replication managerfor Mysql,Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序,基于perl实现,用来对mysql replication进行监控和故障迁移, 并能管理mysql Master-Master复制的配置(同一时间只有一个节点是可写的)。mmm_mond:监控进程,负责所有的监控工作,决定和处理所有节点角色活动。此脚本需要在监管机上运行。 mmm_agentd:运行在每个mysql服务器上的代理进程,完成监控的探针工作和执行简单的远端服务设置。此脚本需要在被监管机上运行。 mmm_control:一个简单的脚本,提供管理mmm_mond进程的命令。 mysql-mmm的监管端会提供多个虚拟IP(VIP),包括一个可写VIP,多个可读VIP,通过监管的管理,这些IP会绑定在可用mysql之上,当某一台mysql宕机时,监管会将VIP迁移至其他mysql。

系统架构设计师-数据库系统

系统架构设计师-数据库系统 (总分:29.00,做题时间:90分钟) 一、单项选择题 (总题数:17,分数:29.00) 1.______不属于关系数据库管理系统。 A.Oracle B.MS SQL Server C.DB2 D.IMS (分数:1.00) A. B. C. D. √ 解析:题目给出的几种数据库管理系统中:Oracle、MS SQL Server、DB2较为常见,它们都属于关系型数据库管理系统。而IMS不是关系数据库管理系统,它是IBM公司推出的层次型数据库管理系统。 2.数据的物理独立性是指当数据库的______。 A.外模式发生改变时,数据的物理结构需要改变 B.内模式发生改变时,数据的逻辑结构不需要改变 C.外模式发生改变时,数据的逻辑结构不需要改变 D.内模式发生改变时,数据的物理结构不需要改变 (分数:1.00) A. B. √ C. D. 解析:不同的数据库产品支持不同的数据模型,使用不同的数据库语言,建立在不同的操作系统上。数据的存储结构也各不相同,但体系结构基本上都具有相同的特征,采用“三级模式和两级映射”。 数据库系统在三级模式之间提供了两级映象:模式/内模式映象、外模式/模式映象。正因为这两级映射保证了数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性。 数据的独立性是指数据与程序独立,将数据的定义从程序中分离出去,由DBMS负责数据的存储,从而简化应用程序,大大减少应用程序编制的工作量。数据的独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的。数据的独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。 数据的物理独立性:是指当数据库的内模式发生改变时,数据的逻辑结构不变。由于应用程序处理的只是数据的逻辑结构,这样物理独立性可以保证,当数据的物理结构改变了,应用程序不用改变。但是,为了保证应用程序能够正确执行,需要修改概念模式/内模式之间的映像。 数据的逻辑独立性:是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据的逻辑结构发生变化后,用户程序也可以不修改。但是,为了保证应用程序能够正确执行,需要修改外模式/概念模式之间的映像。 3.在数据库系统中,数据的完整性是指数据的______。 A.有效性、正确性和一致性 B.有效性、正确性和可维护性 C.有效性、正确性和安全性 D.正确性、一致性和安全性 (分数:1.00)

网站整体架构设计及搭建

网站发展历史与基础概念 网站的诞生与发展 因特网起源于美国国防部高级研究计划管理局建立的阿帕网。网站(Website)开始是指在因特网上,根据一定的规则,使用HTML等工具制作的用于展示特定内容的相关网页的集合。简单地说,网站是一种通讯工具,人们可以通过网站来发布自己想要公开的资讯,或者利用网站来提供相关的网络服务。人们可以通过网页浏览器来访问网站,获取自己需要的资讯或者享受网络服务。 在因特网的早期,网站还只能保存单纯的文本。经过几年的发展,当万维网出现之后,图像、声音、动画、视频,甚至3D技术等多媒体资源开始在因特网上流行起来,网站也慢慢地发展成我们现在看到的图文并茂的样子,即基于HTTP协议(超文本传输协议)的多媒体资源展示与共享。 在信息技术飞速发展的今天,通过综合运用软件开发技术、多媒体技术、网页呈现技术、数据库技术以及矢量动画技术,使得现代网站拥有丰富多彩的功能和用户UI。 目前互联网已经来到了的时代,大量复杂的富浏览器端功能在网站中得到应用。给网站的发展和推广带来新的活力和机遇。 与网站相关的概念 域名(Domain Name) 域名是由一串用点分隔的字母组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称,用于在数据传输时标识计算机的电子方位(有时也指地理位置),目前域名已经成为互联网的品牌、网上商标保护必备的产品之一。 域名与IP地址一一对应,用于在互联网上区分开各个主机。 扩展学习:域名域名分类 域名分类 常用国家地区代码

空间(虚拟主机Virtual Machine) 虚拟主机也叫“网站空间”,就是把一台运行在互联网上的服务器划分成多个“虚拟”的服务器,每一个虚拟主机都具有独立的域名和完整的Internet服务器(支持WWW、FTP、E-mail 等)功能。这种技术极大的促进了网络技术的应用和普及。租用主机也成了网络时代新的经济形式。扩展学习:虚拟主机 界面与程序(UI、Program) 网站的界面与后台程序是网站外貌、风格和功能的集中体现,是网站的核心组成部分。界面和程序的实现需要综合运用多种技术,如HTML、XHTML、Css、Javascript、XML、Flash、Sliverlight、Jsp、.Net等。 通信协议(Communication protocol) 所有的需要互通信息的机器或设备都要采用通用的通信标准。类似于不同国家的人要交流时讲述同一种语言。网络通信协议为连接不同操作系统和不同硬件体系结构的互联网络引提供通信支持,是一种网络通用语言。 常见的网络通信协议 TCP/IP协议(Transmission Control Protocol/Internet Protocol,传输控制协议/网际协议) HTTP协议(Hypertext Transfer Protocol,超文本传输协议) SMTP协议(Simple Mail Transfer Protocol,简单邮件传输协议) POP3协议(Post Office Protocol 3,电子邮件协议的第3个版本) 第二章网站建设的目标、原则与规划 明确网站建设的目标 常见的网站建设目标: 政府部门信息公开,网上办公等需要。 信息发布及塑造企业形象。通过Internet,可发布企业的产品及服务信息,宣传展示企业,塑造企业形象。 从事商务活动。建立网站,以Internet为媒介,充分利用其上的客户群以及通信作用进行商务活动。 吸引投资。纯粹是为了出售站点,根据其所建设的网站的价值。 兴趣与爱好。主要是一些个人,因爱好而建网。 明确网站建设的原则 在网站规划建设前一定要对自己的网站进行定位,明确网站建设的目的和功能,避免盲目设计,否则既达不到宣传及实用目的,又浪费了人力和物力。 要考虑网站的用户群体特点和数量,使网站在访问承载能力和数据吞吐能力上能够适应实际需求。 规划网站时,还要考虑使用哪种技术平台和架构,以满足网站功能和用户的需求。 网站建设的整体规划 网站整体规划的主要内容: (1)C I 形象策划(2)网站栏目、文件结构(3)网站技术架构(4)页面布局与外观设计 C I 形象策划 (1)设计网站的标志(logo) (2)设计网站的标准色彩 (3)设计网站的标准字体(4)设计网站的宣传标语

Oracle数据库高可用解决方案


甲骨文最高可用性架构 骨 最高 用性架构 Maximum Availability Architecture

议程表
? ? ? ? ? 甲骨文简介 高可用性介绍 传 高 用性分析 传统高可用性分析 甲骨文高可用性方案介绍(MAA) 客户成功案例分享
2

Oracle公司概揽
总揽
? ? ? ? ? ? 从08财年收入$22.4B,11财年收入35.6B 在40多项产品或市场领域占据业界第一 320,000客户跨越145国家 10W员工规模 (1 in i 3 joined j i df from acquisition) i iti ) Oracle在线社区上有超过五百万开发者 34年从业经验
革新和创新
? 超过3,000 3 000个产品,拥有 个产品 拥有2,000 2 000多个专利 ? 09财年投入$3B 研发和测试资金 ? 7,500 售后支持人员, 支持27国语言
3

今天的甲骨文公司
? 全球最大的企业软件供应商 ? 数据库市场占有率第一 ? 中间件市场占有率第一 ? 应用软件市场占有率第一 ? 服务器市场占有率第三 ? 开源产品的领军者 ? 虚拟化产品的竞争者 ? 云计算方案供应商
FAST?=?FusionMiddleware Applications System Tech
4

议程表
? ? ? ? ? 甲骨文简介 高可用性介绍 传 高 用性分析 传统高可用性分析 甲骨文高可用性方案介绍(MAA) 客户成功案例分享
5

数据库表结构设计参考

数据库表结构设计参考

表名外部单位表(DeptOut) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 外部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 交换类型变长字符串(50) N 交换、市机、直送、邮局单位邮编变长字符串(6) 单位标识(英文) 变长字符串(50) 排序号整型(4) 交换号变长字符串(50) 单位领导变长字符串(50) 单位电话变长字符串(50) 所属城市变长字符串(50) 单位地址变长字符串(255) 备注变长字符串(255) 补充说明该表记录数约3000条左右,一般不做修改。初始化记录。 表名外部单位子表(DeptOutSub) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 外部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 补充说明该表记录数一般很少 表名内部单位表(DeptIn) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 内部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 工作职责 排序号整型(4) 单位领导变长字符串(50) 单位电话(分机)变长字符串(50) 备注变长字符串(255)

补充说明该表记录数较小(100条以内),一般不做修改。维护一次后很少修改 表名内部单位子表(DeptInSub) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件内部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 单位类型变长字符串(50) 领导、部门 排序号Int 补充说明该表记录数一般很少 表名省、直辖市表(Province) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 名称变长字符串(50) N 外键 投递号变长字符串(255) N 补充说明该表记录数固定 表名急件电话语音记录表(TelCall) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 发送部门变长字符串(50) N 接收部门变长字符串(50) N 拨打电话号码变长字符串(50) 拨打内容变长字符串(50) 呼叫次数Int 呼叫时间Datetime 补充说明该表对应功能不完善,最后考虑此表 表名摄像头图像记录表(ScreenShot) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 拍照时间Datetime N 取件人所属部门变长字符串(50) N 取件人用户名变长字符串(50) 取件人卡号变长字符串(50) 图片文件BLOB/Image

易扩展高可用的分布式订单系统架构设计

易扩展高可用的分布式订单系统 架构设计

目录 摘要 (4) 一、简介 (5) 二、业界现状 (6) 三、系统架构 (8) 3.1、交易单元 (9) 3.2、订单号 (9) 3.3、路由信息表 (10) 3.4、代理服务 (11) 3.5、交易单元 (11) 3.6、事务 (12) 3.7、订单重试 (13) 3.8、健康度检查服务 (13) 四、订单流程 (13) 4.1、创建订单 (14) 4.2、更新订单 (15) 4.3、查询订单 (15) 五、架构特性 (16) 5.1、线性扩容 (16) 5.2、故障压缩 (16) 5.3、差异服务 (16) 5.4、冷热分离 (17) 5.5、灰度控制 (17)

5.6、热点均衡 (17) 六、备份、容灾和恢复 (17) 6.1、备份 (17) 6.2、数据一致性 (18) 6.3、容灾 (18) 七、架构缺点及改进 (18) 八、总结 (19)

摘要 伴随着移动互联网的高速发展、中国第三方支付的快速增长,以及丰富的移动支付产品,深刻改变和培育了中国人民的无现金生活方式,也极大的推进了整个社会经济的发展。对于支付宝和微信支付这样的国民应用,海量交易带来的系统可用性问题成了关乎国计民生的问题。作者在2016 年到2018 年有幸参与了微信支付的核心系统的部分开发和改进,也切实感受到支付系统可用性关乎每个产品使用者的产品体验。 支付宝作为国内的另一个电商和支付巨头,他们走出一条自研高可用分布式存储系统的道路,在存储层应对了海量的电商交易和双11 交易海啸的冲击,作者对于支付宝如何解决无状态服务的可用性工作不太了解。本文结合作者在微信支付参与的核心订单系统的可用性治理的相关项目的经验,思考和总结海量交易所带来的扩容、成本、容灾和灰度等问题及解决方案,提出了一种基于MySQL 单机存储引擎,业务和存储强耦的易扩展、高可用的分布式订单系统方案。 本文主要讲述了基于交易单元构建的高可用分布式订单存储系统,交易单元是由无状态服务和有状态存储服务组成的交易单元架构的基本单元,通过交易单元可以实现线性扩缩容的能力;在下单时通过订单重试的操作可以允许一次下单重试更换到可用的交易单元,这样可以应对少数交易单元不可用带来的下单不可用问题;同时基于交易单元的架构也带来了冷热分离、故障压缩、差异服务、热点均衡和灰度控制的能力。基于交易单元化的架构虽然带来很多优点,但同时也造成业务和存储强耦合问题,另外业务开发人员在开发时也需要了解整体架构而不能更加专注业务逻辑,让真正专业的架构师在架构层面进行脱离业务的可用性治理。 关键词- 订单系统、高可用、易扩展、分布式、订单重试、交易单元、海量存储

网站MySQL数据库优化方案-主从架构及读写分离

网站MySQL数据库优化方案 网络运维信息管理中心 (2020年8月)

数据库为网站提供数据的结构化存储,是网站系统的重要组成部分,但随着业务逻辑的复杂度的增加,数据库需要不断的优化,单一的数据库已无法满足现在要求。 1.1优化目标 针对网站的MySQL数据库部署架构进行优化,其优化的目的是为了防止数据库出现单点故障问题,提高数据库的处理能力,提高数据库的可靠性,为保证网站业务正常办理。 1.2优化工作思路 1、对现有数据库现状分析包括现有数据库配置合理性分析、现有数据库部署情况两部分工作内容; 2、梳理现有网站的功能模块,目的是通过梳理网站的各功能模块对数据读取时效性,分析其是否可以实现读写; 3、以数据库主从架构及数据库读写分离方式,对网站的MySQL 数据库提出数据库部署架构优化的方案,数据库主从架构的多数据库模式,解决数据库单点存在的问题,当主数据库出现宕机时,可以将从数据库代替主数据库恢复业务系统正常运行,而且避免数据的丢失,提高数据库高可靠性和高可用性;通过部分查询统计功能,实现数据库读写分离,以便对数据库负载进行分流,缓解主数据库的读取压力。

2.1当前数据库部署架构图 当前网站的数据库采用单台MySQL数据库提供数据库服务,当前部署架构图如下: 2.2现有数据库主要配置梳理

2.3数据库部署情况梳理 2.3.1数据库安装部署情况梳理 2.3.2现有应用连接数据库情况梳理 连接数据库的应用系统有会员管理、权限管理、订单模块、商品管理、促销管理、广告管理、报表统计、文章管理、评论管理、系统设置、数据库管理、短信管理、推荐管理、邮件群发管理等。2.3.3数据库服务启动、停止方式梳理 1、启动命令 (1)普通启动:/data/soa/mysql/bin/mysqld (2)centos6以前版本:service start mysqld (3)centos7+:systemctl mysqld start

互联网数据库网上作业客观题答案

一、单选题: 1.数据模型是()。 A.现实世界数据内容的抽象 B.现实世界数据特征的抽象 C.现实世界数据库结构的抽象 D.现实世界数据库物理存储的抽象 2.实际的数据库管理系统产品在体系结构上通常具有的相同的特征是()。 A.树型结构和网状结构的并用 B.有多种接口,提供树型结构到网状结构的映射功能 C.采用三级模式结构并提供两级印象功能 D.采用关系模型 3.范式是指()。 A.规范化的等式 B.规范化的关系 C.规范化的数学表达式 D.规范化的抽象表达式 4.SQL语言中,模式对应于()。 A.视图和部分基本表 B.基本表 C.存储文件 D.物理磁盘 5.SQL语言中,内模式对应于()。 A.视图和部分基本表 B.基本表

C.存储文件 D.物理磁盘 6.所谓2NF,就是()。 A.不允许关系模式的属性之间有函数依赖Y→X,X是码的真子集,Y是非主属性 B.不允许关系模式的属性之间有函数依赖X→Y,X是码的真子集,Y是非主属性 C.允许关系模式的属性之间有函数依赖Y→X,X是码的真子集,Y是非主属性 D.允许关系模式的属性之间有函数依赖X→Y,X是码的真子集,Y是非主属性 7.所谓静态元组约束,就是()。 A.规定组成一个行的各个元组之间的约束关系 B.规定组成一个元组的各个之间的约束关系 C.规定组成一个列的各个元组之间的约束关系 D.规定组成一个元组的各个行之间的约束关系 8.在数据字典中,反映了数据之间的组合关系的是()。 A.数据结构 B.数据逻辑 C.数据存储方式 D.数据记录 9.在传输表单数据时,跟在httpheader后有一专门的数据段,这个数据段包含在表单中输入的查询参数,它一起被发送给Web服务器,这种传递方法是()。 A.GET方法 B.POST方法 C.PUT方法 D.REP方法

MySQL 5.6 replicate容灾方案

MySQL 5.6 replicate容灾方案

目录 1 文档介绍------------------------------------------------------------------------------------------------------ 2 1.1文档目的 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 1.2文档范围 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 1.3读者对象 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 1.4作业内容和范围------------------------------------------------------------------------------------------ 2 1.5术语与缩写解释------------------------------------------------------------------------------------------ 2 2 MYSQL REPLICATE概述 ------------------------------------------------------------------------------------ 3 2.1M Y SQL REPLICATE原理------------------------------------------------------------------------------------- 3 2.2M Y SQL REPLICATE架构------------------------------------------------------------------------------------- 4 3 MYSQL REPLICATE安装配置 ------------------------------------------------------------------------------ 5 3.1安装M Y SQL ------------------------------------------------------------------------------------------------- 5 3.2配置M Y SQL REPLICATE ------------------------------------------------------------------------------------ 5 3.3优化M Y SQL REPLICATE ------------------------------------------------------------------------------------ 6 4 MYSQL REPLICATE测试 ------------------------------------------------------------------------------------ 7 4.1测试主备数据一致性 ------------------------------------------------------------------------------------ 7 4.2测试主备数据延迟--------------------------------------------------------------------------------------- 7 5 常见问题处理 ----------------------------------------------------------------------------------------------- 9 5.1M Y SQL REPLICATE数据同步问题 ------------------------------------------------------------------------ 9 5.2M Y SQL权限问题------------------------------------------------------------------------------------------- 9 5.3 REDO日志问题 --------------------------------------------------------------------------------------------- 9 5.4 SOCK位置问题 -------------------------------------------------------------------------------------------- 10

数据库架构设计与实践

数据库架构设计与实践

一、用户中心 用户中心是一个常见业务,主要提供用户注册、登录、信息查询与修改的服务,其核心元数据为:User(uid, uname, passwd, sex, age,nickname, …) 其中: ?uid为用户ID,主键 ?uname, passwd, sex, age, nickname, …等为用户的属性 数据库设计上,一般来说在业务初期,单库单表就能够搞定这个需求。 二、图示说明 为了方便大家理解,后文图片说明较多,其中: ?“灰色”方框,表示service,服务 ?“紫色”圆框,标识master,主库 ?“粉色”圆框,表示slave,从库 三、单库架构

最常见的架构设计如上: ?user-service:用户中心服务,对调用者提供友好的RPC接口?user-db:一个库进行数据存储 四、分组架构 什么是分组? 答:分组架构是最常见的一主多从,主从同步,读写分离数据库架构:?user-service:依旧是用户中心服务 ?user-db-M(master):主库,提供数据库写服务 ?user-db-S(slave):从库,提供数据库读服务 主和从构成的数据库集群称为“组”。

分组有什么特点? 答:同一个组里的数据库集群: ?主从之间通过binlog进行数据同步 ?多个实例数据库结构完全相同 ?多个实例存储的数据也完全相同,本质上是将数据进行复制 分组架构究竟解决什么问题? 答:大部分互联网业务读多写少,数据库的读往往最先成为性能瓶颈,如果希望:?线性提升数据库读性能 ?通过消除读写锁冲突提升数据库写性能 ?通过冗余从库实现数据的“读高可用” 此时可以使用分组架构,需要注意的是,分组架构中,数据库的主库依然是写单点。一句话总结,分组解决的是“数据库读写高并发量高”问题,所实施的架构设计。 五、分片架构

可扩展、高可用与负载均衡网站架构设计策划方案

可扩展、高可用、负载均衡网站架构设计方案 2009-06-08 13:22 差不多需求: 1、高可用性:将停止服务时刻降低到最低甚至是不间断服务 2、可扩展性:随着访问的增加,系统具备良好的伸缩能力 3、可视性:系统、服务的状态处于一个实时的监控之下 4、高性能高可靠性:通过优化的体系结构及合理的备份策略 5、安全性:结构上的安全及主机的安全策略 差不多思路 1、关于访问频繁,用户量大的对象(bbs,blog)采纳某种合理的方式负载到多个 服务器上。把数据库独立出来,预备2套mysql数据库,以实现主从复制,即减轻负载,又提高了可靠性。更近一步,使用mysql proxy技术,实现主从服务器的读写分离,大大提高那个系统的性能和负载能力。 2、数据库与外部网络隔离,只同意web服务器(bbs,blog等)通过私有地址方 式访问。如此就提高了数据库的安全性,同时也节约了宝贵的带宽。 3、部署监控系统,通过监控主机存活、服务、主机资源,实时把系统的健康状 态置于可视状态,对系统的运营状态心中有数。 4、备份是想都不用想的情况,使用单独的服务器集中备份,是一个比较不错的 主意。 拓扑结构

业务逻辑

技术实现 1、负载均衡。2台同样配置的linux服务器,内核支持lvs,配置keepalived工具,即可实现负载转发。一旦其后的真实服务器出现故障,keepalived会自动把故障机器从转发队列删除掉,等到故障修复,它又会自动把真实服务器的地址加入转发列表。由于lvs支持会话保持,因此关于bbs 如此的应用,一点也不用担心其登录丢失。 2、mysql主从复制。即保证数据的安全,又提高了访问性能。我们在前端的每个web服务器上加入mysql proxy那个工具,即可期待实现读写的自动分离,让写的操作发生在主数据库,让查询这类读操作发生在从数据库。 3、nagios是一个开源的,受广泛欢迎的监控平台。它可对主机的存活、系统资源(磁盘空间、负载等)、网络服务进行实时监控。一旦探测到故障,将自动发送邮件(短信)通知故障。 4、备份。包括web数据和数据库服务器的备份。关于web服务而言,GNU tar 即可实现备份的一切愿望。简单的设置一下crontab 就能够让系统在我们做梦的时刻老老实实的帮我们备份了。然而,由于空间的限制,不可能一直备份下去,因此要做一个合适的策略,以不断的用新的备份去替换陈旧的备份数据;多少天合适?看磁盘容量吧。关于数据库,先mysqldump一下,再tar.完成这些工作后把备份文件传输到备份服务器集中。一个比较省事的方法是把备份服务器以NFS 方式挂接到web服务器及数据库服务器。

数据中心建设架构设计

数据中心架构建设计方案建议书 1、数据中心网络功能区分区说明 功能区说明 图1:数据中心网络拓扑图 数据中心网络通过防火墙和交换机等网络安全设备分隔为个功能区:互联网区、应用服务器区、核心数据区、存储数据区、管理区和测试区。可通过在防火墙上设置策略来灵活控制各功能区之间的访问。各功能区拓扑结构应保持基本一致,并可根据需要新增功能区。 在安全级别的设定上,互联网区最低,应用区次之,测试区等,核心数据区和存储数据区最高。 数据中心网络采用冗余设计,实现网络设备、线路的冗余备份以保证较高的可靠性。 互联网区网络 外联区位于第一道防火墙之外,是数据中心网络的Internet接口,提供与Internet高速、可靠的连接,保证客户通过Internet访问支付中心。 根据中国南电信、北联通的网络分割现状,数据中心同时申请中国电信、中国联通各1条Internet线路。实现自动为来访用户选择最优的网络线路,保证优质的网络访问服务。当1条线路出现故障时,所有访问自动切换到另1条线路,即实现线路的冗余备份。

但随着移动互联网的迅猛发展,将来一定会有中国移动接入的需求,互联区网络为未来增加中国移动(铁通)链路接入提供了硬件准备,无需增加硬件便可以接入更多互联网接入链路。 外联区网络设备主要有:2台高性能链路负载均衡设备F5 LC1600,此交换机不断能够支持链路负载,通过DNS智能选择最佳线路给接入用户,同时确保其中一条链路发生故障后,另外一条链路能够迅速接管。互联网区使用交换机可以利用现有二层交换机,也可以通过VLAN方式从核心交换机上借用端口。 交换机具有端口镜像功能,并且每台交换机至少保留4个未使用端口,以便未来网络入侵检测器、网络流量分析仪等设备等接入。 建议未来在此处部署应用防火墙产品,以防止黑客在应用层上对应用系统的攻击。 应用服务器区网络 应用服务器区位于防火墙内,主要用于放置WEB服务器、应用服务器等。所有应用服务器和web服务器可以通过F5 BigIP1600实现服务器负载均衡。 外网防火墙均应采用千兆高性能防火墙。防火墙采用模块式设计,具有端口扩展能力,以满足未来扩展功能区的需要。 在此区部署服务器负载均衡交换机,实现服务器的负载均衡。也可以采用F5虚拟化版本,即无需硬件,只需要使用软件就可以象一台虚拟服务器一样,运行在vmware ESXi上。 数据库区

技术方案-应用高可用解决方案(两地三中心)

英方软件数据库系统高可用解决方案 英方软件(上海)有限公司

目录 1. 概述 (1) 2. 需求分析 (2) 3.1主机配置 (3) 3.2方案拓扑图: (3) 3.3 I2高可用方案功能介绍 (4) 3.4管理控制台 (7) 5. I2的主要优势 (10) 6. 典型案例 (12) 7.公司简介 (13)

1. 概述 现代大型企业大多拥有为数众多的服务器,提供Internet与Intranet使用者各种不同的服务。如数据库系统、影像系统、录音系统、Email系统等。保持业务的持续性是当今企业用户进行数据存储需要考虑的一个重要方面。系统故障的出现,可能导致生产停顿,客户满意度降低,甚至失去客户,企业的竞争力也大打折扣。因此,保持业务的持续性是用户在选择计算机系统的重要指标。究其根本,保护业务持续性的重要手段就是提高计算机系统的高可靠性同时将数据的损失降至最低限度。 关键数据和数据库的备份操作已经成为日常运行处理的一个组成部分,以确保出现问题时及时恢复重要数据。传统的解决方案,类似于磁带机备份存在较大的缺点. 通常数据采用磁带离线备份,当数据量较大或突发灾难发生时,备份磁带无法真正及时快速恢复数据及业务。 提供有效的数据保护和高可用性服务,又在合理预算范围之内,并且能够基于你现有环境当中,获得实时数据保护,并无距离限制,为确保你重要数据的保护----包含数据库和邮件系统。I2为您提供了完美的解决方案。 I2 采用先进的异步实时数据复制技术(Asychronous Real-Time Data Replication),立即将所有服务器上对于磁盘系统的变更透过网络传输至备援服务器,而非整个档案或磁盘的镜设(Mirror),因此对于服务器的效能与网络带宽的影响都能降至最低,并能将成本降至最低,做到真正的实时数据保护. 业务数据是用户最宝贵的资产之一,数据的损失就是企业资产利润的损失,所以保护业务数据是企业计算系统的主要功能之一。实施I2的备份方案可以将用户数据的损失降至最低甚至为零。

SQL server高可用方案

SQL server高可用方案 一、高可用的类型 ●AlwaysOn 高可用性解决方案,需要sql server 版本在2012以上 SQL Server AlwaysOn 即“全面的高可用性和灾难恢复解决方案”。客户通过使用AlwaysOn 技术,可以提高应用管理方面的工作。 SQL Server AlwaysOn 在以下2个级别提供了可用性。 *数据库级可用性 是一种“热备份”技术。在同步提交模式下,主副本的数据被同步更新到其他辅助副本,主副本与辅助副本之间可以时,辅助副本可以立即成为新的主副本。 *实例级可用性 AlwaysOn 故障转移群集实例(Failover Cluster Instance,简称FCI)可以在多个16个节点之间实现故障转移(版只支持2个节点。 当主节点发生故障时,辅助节点提升为主节点并获取共享存储中的数据,然后才在这个新的主节点服务器中启动FCI 是一种“冷备份”技术。辅助节点并不从主节点同步数据,唯一的一份数据被保存在共享存储(群集共享磁盘)●日志传送 日志传送依赖于传统的Windows 文件复制技术与SQL Server 代理。 主数据库所做出的任何数据变化都会被生成事务日志,这些事务日志将定期备份。然后备份文件被辅助数据库所属最后事务日志备份在辅助数据库中进行恢复,从面实现在两个数据库之间异步更新数据。 当主数据库发生故障时,可以使辅助数据库变成联机状态。可以把每一个辅助数据库都当作“冷备用”数据库

●其它辅助技术 对数据库进行备份,当出现故障时,手动将数据还原到服务器,使得数据库重新联机,这也可以算作实现高可用性复制(Replication)并不算是一个高可用性解决方案,只是它的功能可以实现高可用性。复制通过“发布-订阅”模式服务器间实现可用性。 SQL server复制 定义及应用:数据库间复制和分发数据和数据库对象,然后在数据库间进 过局域网和广域网、拨号连接、无线连接和Internet 将数据分配到不同位sql server复制分成三类: 事务复制通常用于需要高吞吐量的服务器到服务器方案(包括:提高可伸 点的数据、集成异类数据以及减轻批处理的负荷)。 合并复制主要是为可能存在数据冲突的移动应用程序或分步式服务器应用 交换数据、POS(消费者销售点)应用程序以及集成来自多个站点的数据 快照复制用于为事务复制和合并复制提供初始数据集;在适合数据完全刷二、高可用的服务器配置: 如果只是需要复制方式,则搭建两台相同硬件配置和操作系统版本与补丁 如果需要AlwaysOn 高可用方式,即出现故障后系统自动进行切换到备用 服务器、从服务器)相同硬件配置和操作系统版本与补丁、相同数据库版本三、各种实现方式的对比 下表将SQL Server 常用的高可用性解决方案进行综合对比。

互联网开放平台的高可用架构

互联网开放平台的高可用架构

京麦是京东商家的多端开放式工作平台,是京东十万商家唯一的店铺运营管理平台,为京东商家提供在移动和桌面端的操作业务,京麦本身是一个开放的端体系架构,由京东官方和ISV 为商家提供多样的应用服务。 京麦开发平台是京东系统与外部系统通讯的重要平台,技术架构从早期的单一Nginx+Tomcat 部署,到现在的单一职责,独立部署,去中心化,以及自主研发了JSF/HTTP 等多种协议下的API 网关、TCP 消息推送、APNs 推送、降级、限流等技术。 京麦开放平台每天承载海量的API 调用、消息推送,经历了4 年京东618 的流量洗礼。本文将为您揭开京麦开放平台高性能API 网关、高可靠的消息服务的技术内幕。 高性能API 网关 京东内部的数据分布在各个独立的业务系统中,包括订单中心、商品中心、商家中心等,各个独立系统间通过JSF(Jingdong Service Framework)进行数据交换。而API 网关基于OAuth2 协议提供,ISV 调用是通过HTTP 的JSON 协议。

1. 网关防御校验:这里包含降级和限流,以及多级缓存等,进行数据正确性校验; 2. 网关接入分发:网关分发会根据网关注册中心的数据进行协议解析,之后动态构建调用实例,完成服务泛化调用。 API 网关是为了满足618 高并发请求下的应用场景,网关在服务调度、身份授权、报文转换、负载与缓存、监控与日志等关键点上进行了针对性的架构优化。 API 元数据统一配置 API 的调用依赖对元数据获取,比如API 的字段信息、流控信息、APP 密钥、IP 白名单等、权限配置等。在618 场景下,元数据获取性能是API 网关的关键点。基于DB 元数据读取是不可取的,即使对DB 做分库分表处理也不行,因为DB 就不是用来抗量的。 其次,要考虑到元数据的更新问题,定时的轮训更新会产生极大延迟性,而且空轮训也是对系统资源的极大浪费,采用MQ 广播通知不失为一种解决办法,但MQ 仅仅解决数据同步的问题,数据缓存在集群里服务如何保证数据一致性和数据容灾,又极大的增加了系统复杂度。

数据库负载均衡解决方案

双节点数据库负载均衡解决方案 问题的提出? 在SQL Server数据库平台上,企业的数据库系统存在的形式主要有单机模式和集群模式(为了保证数据库的可用性或实现备份)如:失败转移集群(MSCS)、镜像(Mirror)、第三方的高可用(HA)集群或备份软件等。伴随着企业的发展,企业的数据量和访问量也会迅猛增加,此时数据库就会面临很大的负载和压力,意味着数据库会成为整个信息系统的瓶颈。这些“集群”技术能解决这类问题吗?SQL Server数据库上传统的集群技术 Microsoft Cluster Server(MSCS) 相对于单点来说Microsoft Cluster Server(MSCS)是一个可以提升可用性的技术,属于高可用集群,Microsoft称之为失败转移集群。 MSCS 从硬件连接上看,很像Oracle的RAC,两个节点,通过网络连接,共享磁盘;事实上SQL Server 数据库只运行在一个节点上,当出现故障时,另一个节点只是作为这个节点的备份; 因为始终只有一个节点在运行,在性能上也得不到提升,系统也就不具备扩展的能力。当现有的服务器不能满足应用的负载时只能更换更高配置的服务器。 Mirror 镜像是SQL Server 2005中的一个主要特点,目的是为了提高可用性,和MSCS相比,用户实现数据库的高可用更容易了,不需要共享磁盘柜,也不受地域的限制。共设了三个服务器,第一是工作数据库(Principal Datebase),第二个是镜像数据库(Mirror),第三个是监视服务器(Witness Server,在可用性方面有了一些保证,但仍然是单服务器工作;在扩展和性能的提升上依旧没有什么帮助。

数据库架构规划方案

数据库架构规划方案

架构的演变 架构演变一定是根据当时要求的场景、压力下性能的需要、安全性、连续性的要求、技术的发展..... 我把架构的发展分为大概4个阶段: 1.单机模式 IT建设初期,高速建设阶段,大家要做的只有一件事,我需要什么构建什么,我需要ERP我买软件,需要HIS买HIS,这个时期按需构建大量的系统基本在这个时期产生,当然那个时候也没什么高可用的要求。 2.双机热备和镜像 基本是20年前的技术了,在高速构建后,一堆的系统运行中,用户发现我们的核心业务如果坏掉业务受影响,停机几个小时做恢复这是无法接受的,那么双机热备或镜像,Active-Standby的模式出现,这样一台机器工作,一台备用坏了在短时间可以接管业务,造成的损失会低很多!

那么问题也很明显,备机资源浪费,依赖存储,数据还是单点,成本较高。产品也很多:RoseHA/RoseMirrorHA、NEC ExpressCluster、微软MSCS、Symantec VCS、Legato、RHCS 太多太多了。 随后为了解决数据单点的问题有出现了存储的主备,存储的双活这厂商也太多了,这里就不介绍了 基本上传统企业依然停留在第一和第二阶段,也就是要么单机,要么双机热备 3.节点多活

随着业务量越来越大,数据量不断飚升,系统高效性的矛盾显现出来,系统卡慢、报表、接口业务无法分离OLAP OLTP业务混合导致系统锁情况严重,资源消耗极其庞大,光靠升级硬件已经无法满足要求,横向扩展已经成为大势所趋。 同时切换时间、备机无法启动的问题也困扰着用户。 那么节点多活,多台机器同时对外提供访问的技术登上舞台,代表的ORACLE RAC、微软ALWAYSON 、MOEBIUS集群 多活的两种模式也是从第二带架构的演变 oracle rac 把双机热备的辅助节点变的可以访问,关键点数据在多节点内存中的调配 Microsoft awo、Moebius 则是把镜像的辅助节点变的可以访问,关键点数据多节点同步 这样横向扩展来分担压力,并且可以在业务上进行分离。 4.分布式架构 分布式架构真的不知道从何说起,概念太大,每个人理解的都不一样,只能意会不能言传: 比如说一份数据分开存成多份

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